对于图像的理解，首推冈萨雷斯的《数字图像处理》
CV 算法主要有 5 个步骤：特征感知、图像预处理、特征提取、特征筛选、推理预测与识别
对于想要了解图像处理，首先应当对图像的形成有一定的认知和了解。这里主要对的是相机成像内容，
其他例如X射线成像、紫外,红外波段成像、声学成像、微波、无线电等需要后期更新。
总结内容主要有：
- [图像成像原理]
- CMOS 和 CCD 的区别
- RGB 以及对应相关的转换
- 图像噪声产生的原因
对于图像处理需要更多在数学上的理解，而不是只是应用层。主要要理解:
- 像素的操作、通道分离和合并
- 直方图
- 膨胀、腐蚀、开运算、闭运算
- 基本滤波、Sobel 算子、拉普拉斯算子，Canny 算子
- 轮廓检测
补充
特征提取
图像成像原理
应当了解数字图像感知部件：物体设备（该设备对我们希望成像物体发射的能量很敏感）、数字化器件 （将物理感知装置的输出转化为数字形式）。对于数字视频摄像机，其通过传感器（与光强成比例输出）得到模拟信号， 再通过数字转换器进行数字化格式输出，当然这种形式下得到的图像只是灰度图片。关于如何得到彩色图片呢以及目前数码照片 是怎么得到呢？这里需要两个概念：滤波片以及拜尔阵列。通俗的解释参见 通俗理解 相机成像:拜尔与上帝的对话
CMOS 和 CCD
目前相机的图像传感器主要是
CMOS和CCD，或者说未来可能出现新的一种图像传感器？对于这两种图像传感器应当明白其原理以及 两者之间的优缺点。
简单而言，
CCD效果很好（成像质量高、灵敏度高、噪声低、响应速度快，图像即便小，无残像、像素集成度也高），但是成本太高； 相比，CMOS读取信息简单，输出信息速率快，耗电小、体积小、重点轻，关键还是便宜。