From 6724f3e1d622c6fc5eaab6080c09300fb6685aba Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: nogeek <3bangzi@gmail.com>
Date: Wed, 19 Sep 2018 16:28:04 +0800
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 ...31\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200.md" | 4 ++--
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diff --git "a/blog/ml/1.\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200.md" "b/blog/ml/1.\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200.md"
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+++ "b/blog/ml/1.\346\234\272\345\231\250\345\255\246\344\271\240\345\237\272\347\241\200.md"
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 * 标记（label）：关于示例的结果信息，比如我是一个“好人”。
 * 样例（example）：拥有标记的示例
 * 标记空间/输出空间（label space）：所有标记的集合
-* 分类（classification）：预测时离散值，比如把人分为好人和坏人之类的学习任务
-* 回归（regression）：预测值时连续值，比如你的好人程度达到了0.9，0.6之类的
+* 分类（classification）：预测是离散值，比如把人分为好人和坏人之类的学习任务
+* 回归（regression）：预测值是连续值，比如你的好人程度达到了0.9，0.6之类的
 * 二分类（binary classification）：只涉及两个类别的分类任务
 * 正类（positive class）：二分类里的一个
 * 反类（negative class）：二分类里的另外一个