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机器学习的类型

1. Supervised Learning【监督学习】

最常用的监督学习算法有:

Support Vector Machines【支持向量机】
linear regression 【线性回归】
logistic regression 【逻辑回归】
naive Bayes 【朴素贝叶斯】
linear discriminant analysis 【线性判别分析】
decision trees 【决策树】
k-nearest neighbor algorithm 【KNN K最近邻算法】
Neural Networks (Multilayer perceptron) 【神经网络】

等等...

2. Unsupervised Learning 【非监督学习】

常见的算法有:

Clustering【聚类算法】
k-means【K均值聚类】
Expectation–maximization algorithm 【EM算法】

3. Semi-supervised Learning 【半监督学习】

4. Reinforcement Learning 【强化学习】

后面两个先不做了解,等学到了再补充...