diff --git a/3week-sql-branching/juhee-summary.md b/3week-sql-branching/juhee-summary.md
new file mode 100644
index 0000000..694dbd1
--- /dev/null
+++ b/3week-sql-branching/juhee-summary.md
@@ -0,0 +1,220 @@
+# 3장. SQL의 조건 분기
+## 8장 : UNION을 사용한 쓸데없이 긴 표현
+
+union은 성능적인 측명에서 큰 단점을 가지고 있다. 내부적으로는 여러개의 select 구분을 실행하는 것으로 해석된다.
+
+union시 table access full이 발생하여 읽어들이는 테이블의 크기에 따라 성능이 성현으로 증가하게 된다. 테이블의 크기가 커지게 되면 캐시 히트율도 낮아져 더욱 성능의 차이가 크게 나타난다.
+
+```jsx
+SELECT
+  CASE
+    WHEN score >= 90 THEN 'A'
+    WHEN score >= 80 THEN 'B'
+    WHEN score >= 70 THEN 'C'
+    ELSE 'D'
+  END AS grade
+FROM students;
+```
+
+조건분기를 where 구로만 하는 사람들은 초보자다. 잘 하는 사람은 select 구 만으로 조건 분기를 한다.
+
+sql의 성능이 좋은지 나쁜디는 반드시 실행 계획 레벨에서 판단해야한다.
+
+union을 사용한 분기는 select 구문을 기본단위로 분기하고 있다.
+
+반면 case 식을 사용한 분기는 문자 그래도 ‘식’을 바탕으로 하는 사고 이다. ⇒ SQL을 마스터 하는 열쇠중 하나이다.
+
+⇒ 이런 경우 문제를 절차지향으로 해결한다면 어떤 if로 해결할 수 있을까 보다 이것을 sql의 case로는 어떻게 해결할 수 있지? 가 더 적합하다.
+
+## 9장 집계와 조건분기
+
+지역별 남녀 인구를 각 지역별로 여성과 남성의  인구를 구하여라
+
+### 1. 집계 대상으로 조건분기
+
+개선 전 :
+
+```sql
+SELECT prefecture, SUM(pop_mem) AS pop_men, SUM(pop_wom) AS pop_wom
+FROM ( SELECT prefecture, pop AS pop_mem, null AS pop_wom
+				FROM Population
+				WHERE sex = '1'
+				UNION 
+			SELECT prefecture, pop AS pop_mem, null AS pop_wom
+				FROM Population
+				WHERE sex = '2') TMP 
+GROUP BY prefecture;
+```
+
+개선 후 :
+
+```sql
+SELECT prefecture,
+				sum(CASE WHEN sex ='1' THEN pop ELSE 0 END) AS pop_mem,
+				sum(CASE WHEN sex ='2' THEN pop ELSE 0 END) AS pop_wom
+FROM population
+GROUP BY prefecture;
+```
+
+### 2. 집약 결과로 조건 분기
+
+테이블에 emp_id team_id emp_name team이 있는 테이블이 있어 여기서 1개의 팀에 속한 사람은 속한 팀의 이름을 출력하고 팀이 2개 인 경우에는 2개를 겸무 라고 출력하고 3개 이상인 경우네는 3개 이상을 겸무 라고 출력하는 경우
+
+개선 전 :
+
+```sql
+SELECT
+  emp_name,MAX(team) AS team
+	FROM Employees 
+	GROUP BY emp_name
+	HAVING COUNT(*) = 1 
+UNION
+
+SELECT
+	  emp_name, '2개를 겸무' AS team
+	FROM Employees 
+	GROUP BY emp_name
+	HAVING COUNT(*) = 2 
+UNION
+SELECT
+	  emp_name,'3개 이상을 겸무' AS team
+	FROM Employees 
+	GROUP BY emp_name
+	HAVING COUNT(*) >= 3 
+```
+
+개선 후 :
+
+```sql
+SELECT
+  emp_id,
+  emp_name,
+  CASE
+    WHEN COUNT(*) = 1 THEN team
+    WHEN COUNT(*) = 2 THEN '2개를 겸무'
+    WHEN COUNT(*) >= 3 '3개 이상을 겸무'
+  END AS team_status
+FROM
+  employees
+GROUP BY
+  emp_name
+
+```
+
+## 10장 그래도 UNION을 필요한 이유
+
+1. union을 사용할 수 밖에 없는 경우
+    1. 머지 대상이 되는 select 구문들에서 사용하는 테이블이 다른 경우
+2. UNION을 사용하는 것이 성능적으로 더 좋은경우
+
+   테이블에 key, name, date_1 , flg_1, date_2 , flg_2, date_3 , flg_3 중에 flg가 T인 것들에 대한 날짜들만 출력하는 쿼리 작성하는법
+
+    1. union
+
+        ```sql
+        SELECT
+          key,
+          name,
+          date_1,flg_1,
+          date_2,flg_2,
+          date_3,flg_3
+        FROM
+          threeElements
+        WHERE
+          date_1 = '2013-11-01' AND flg_1 = 'T'
+        UNION
+        SELECT
+          key,
+          name,
+          date_1,flg_1,
+          date_2,flg_2,
+          date_3,flg_3
+        FROM
+          threeElements
+        WHERE
+          date_2 = '2013-11-01' AND flg_2 = 'T'
+        UNION
+        SELECT
+          key,
+          name,
+          date_1,flg_1,
+          date_2,flg_2,
+          date_3,flg_3
+        FROM
+          threeElements
+        WHERE
+          date_3 = '2013-11-01' AND flg_3 = 'T'
+        ```
+
+       a . 인덱스를 추가
+
+        ```sql
+        CREATE INDEX IDX_1 ON ThreeElements(date_1, flg_1);
+        CREATE INDEX IDX_2 ON ThreeElements(date_2, flg_2);
+        CREATE INDEX IDX_3 ON ThreeElements(date_3, flg_3);
+        ```
+
+    2. or ⇒ 인덱스 스캔이 사용되지 않는다
+
+        ```sql
+        SELECT
+        	key, name,
+          date_1, flg_1,
+          date_2, flg_2,
+          date_3, flg_3
+        FROM threeElements
+        WHERE (date_1 = '2013-11-01' AND flg_1 = 'T')
+        	OR (date_2 = '2013-11-01' AND flg_2 = 'T') 
+        	OR (date_3 = '2013-11-01' AND flg_3 = 'T')
+        ```
+
+    3. in
+
+        ```sql
+        SELECT
+          key,
+          name,
+          date_1,
+          flg_1,
+          date_2,
+          flg_2,
+          date_3,
+          flg_3
+        FROM
+          threeElements
+        WHERE
+          ('2013-11-01', 'T') 
+        		IN ((date_1, flg_1),
+        				(date_2, flg_2),
+        				(date_3, flg_3));
+        ```
+
+    4. case
+
+        ```sql
+        SELECT
+          key,
+          name,
+          date_1,flg_1,
+          date_2,flg_2,
+          date_3,flg_3
+        FROM
+          threeElements
+        WHERE
+          CASE
+            WHEN date_1 = '2013-11-01' THEN flg_1 
+            WHEN date_2 = '2013-11-01' THEN flg_2 
+            WHEN date_3 = '2013-11-01' THEN flg_3 
+            ELSE NULL END = 'T';
+        ```
+
+
+3회의 인덱스 스캔 ( union )  vs 1회의 테이블 풀스캔 (or ,in ,case)
+
+하지만 테이블이 크고 where 조건으로 선택되는 레코드의 수가 충분히 작다면 UNION이 더 빠릅니다. 따라서 UNION을 사용하는 경우가 더 빠를 수도 있다.
+
+## 11장 절차 지향형과 선언형
+
+SQL 초보자는 절차지향 세계에서 살고 있다 + 구문
+
+SQL 중급자 선언적인 세계 + 식
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