python-json.md

Python Json

为什么选择Json

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上，

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。

一般的Python序列化，pickle只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,

我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，它比XML更快，

所以我们选择Json。

Python数据类型与Json数据类型的对应

    JSON类型	     Python类型
    {}           dict
    []	         list
    "string"	 'str'或u'unicode'
    1234.56	     int或float
    true/false	 True/False
    null	     None

序列化操作

json.dumps() 序列化 json.loads() 反序列化，得到的所有字符串对象默认都是unicode而不是str。

正常情况下，类的序列化是会报错的， 那么如何把类序列化？ 假设有个学生Student类，

    class Student(object):
        def __init__(self, name, age, score):
            self.name = name
            self.age = age
            self.score = score

在类里面写一个转化函数，之后传入dumps()里，

    def student2dict(std):
        return {
            'name': std.name,
            'age': std.age,
            'score': std.score
        }

    print(json.dumps(s, default=student2dict))

如何反序列化？ 在类里面写一个转化函数，之后传入loads()里，

    def dict2student(d):
        return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

几个不同json库的比较

cjson是用C语言实现，

yajl是Cython版本的JSON实现。

simplejson与标准库JSON的区别不大，但更新可能更快(查看文档)。

It is pure Python code with no dependencies, but includes an optional C extension for a serious speed boost

anyjson:

Anyjson loads whichever is the fastest JSON module installed and provides a uniform API regardless of which JSON implementation is used.

安装命令：sudo apt-get install python-anyjson

看了一下源码，其实它就是整合了 yajl，jsonlib2，jsonlib， simplejson， json， django.utils.simplejson，cjson， 然后把所有的序列化和反序列化接口统一起来。