python.py

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	Python Learning note
	@date:2017.09.19
	@author: stdEnable
	
	廖雪峰Python教程 reading note
		
  data:
	1. 廖雪峰Python教程 
	2. 

  code:  (note; question; think)      @The end

  plan:
	1. 廖雪峰Python教程的学习，记录。 
	   https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 
	2. 
	
  log:
	1. review & rebuild 					@2018.02.25
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  1.《Python教程》廖雪峰
  https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000		
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# Python基础 ==================================================================================
# list
# list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。  
# sample: 
	classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
	classmates.insert(1, 'Jack')
	classmates.pop(1)

# tupe
# 另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。
	classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
# !!! 只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义。

# dict
# Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
# dict的key必须是不可变对象。
# 用Python写一个dict如下：
	grade = {'xiaoming':95, 'lihua':'78', 'huangmeimei':83}
# 要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
	grade.pop('lihua')
'''
	和list比较，dict有以下几个特点：
		1.查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
		2.需要占用大量的内存，内存浪费多。
	而list相反：
		1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
		2.占用空间小，浪费内存很少。
	所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
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# set
# set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key(重复元素在set中自动被过滤：)。
# 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
	s = set([1, 2, 3])
# 通过add(key)方法可以添加元素到set中:
	s.add(2)
# 通过remove(key)方法可以删除元素：
	s.remove(2)
# set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：




# Python函数 ==================================================================================

# Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple

# 函数参数
# 位置参数; 默认参数; 可变参数; 关键字参数; 命名关键字参数

# 默认参数：1. 必选参数在前，默认参数在后（定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象。）
# 			2. 当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

# 可变参数：定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。
#			在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。
def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
# 如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数：
	nums = [1, 2, 3]
    calc(*nums)
	
# 关键字参数:
# 关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：
	def person(name, age, **kw):
		print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

# 命名关键字参数:
# 对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
# 仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
	def person(name, age, **kw):
		if 'city' in kw:
			# 有city参数
			pass
		if 'job' in kw:
			# 有job参数
			pass
		print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
# 但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：
	person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)
# 如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
	def person(name, age, *, city, job):
		print(name, age, city, job)
# 如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
	def person(name, age, *args, city, job):
		print(name, age, args, city, job)
'''
	要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
	*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
	**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
	以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
	可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
	关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。
	使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
	命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
	定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。
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# 高级特性 ====================================================================================
# 切片;    迭代;    列表生成式;    生成器;    迭代器


# 函数式编程 ==================================================================================
# 高阶函数 map/reduce filter sorted;    返回函数;    匿名函数;    装饰器;    偏函数; 

map()
# map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
def f(x) :
	return x*x
	
list(map(f, [2,3,4]))



reduce()
# reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
from functools import reduce


filter()

sorted()


# 模块 ========================================================================================


# 面向对象编程 ================================================================================
# 定义类：
class Student(object):
    def __init__(self, name, score) : 
        self.name = name
        self.score = score
    
    def print_score(self):
        print('%s : %s' % (self.name, self.score))
		
# 由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。

# 通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去。
		
# 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，
# 就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问	


	
# 面向对象高级编程 ==================================================================================

# demo:
class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.name, self.score))
		
		
		

# 错误、调试和测试 ==================================================================================



# I/O编程 ===========================================================================================



# 进程和线程 ========================================================================================



# 正则表达式 ========================================================================================

# 常用内建模块 ======================================================================================

# 常用第三方模块 ====================================================================================

# 图形界面 ==========================================================================================

# 网络编程 ==========================================================================================
# TCP/IP简介;	TCP编程;	UDP编程.

# 电子邮件 ===========================================================================================
# SMTP发送邮件;		POP3收取邮件.

# 访问数据库 =========================================================================================
# 使用SQLite;    使用MYSQL;    

# Web开发 ============================================================================================

# 异步I/O ============================================================================================

# 实战 ===============================================================================================





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  2.	
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# 1.


# 2.