diff --git a/docs/websites.md b/docs/websites.md index a8601f4..2b2766e 100644 --- a/docs/websites.md +++ b/docs/websites.md @@ -14,40 +14,190 @@ - [Kimi / Moonshot AI](https://www.moonshot.cn/) - [Qwen / 阿里云通义](https://qwenlm.github.io/) -### 2. 学习课程 - -- [Anthropic Claude 101](https://anthropic.skilljar.com/claude-101) - Anthropic 提供的免费课程，适合作为实验室成员第一次系统接触 Claude 使用方式的入口。 - -### 3. 最佳实践 - -- [Vibe Coding 指南（中文）](https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn) +### 2. 官方文档与开发平台 +- [Anthropic Docs](https://docs.anthropic.com/) + Anthropic 官方文档，包含 Claude API、工具调用、提示词、Agent 与 Claude Code 相关资料，是 Claude 生态最重要的一手资料入口。 +- [OpenAI Platform Docs](https://platform.openai.com/docs/) + OpenAI 官方开发文档，适合查看 API、Agents/Responses、工具调用、模型说明和示例。 +- [Google AI for Developers / Gemini Docs](https://ai.google.dev/) + Google 官方开发者入口，适合查看 Gemini API、示例、SDK 和多模态能力说明。 +- [OpenRouter Docs](https://openrouter.ai/docs) + 常用模型聚合调用平台文档，适合比较不同模型、快速切换模型进行 coding 场景实验。 +- [GitHub Copilot Docs](https://docs.github.com/en/copilot) + GitHub Copilot 官方文档，适合了解 IDE 集成、CLI、代码补全、Chat、Agent 工作流和企业配置。 + +### 3. AI Coding / Coding Agent 工具官方入口 +- [Claude Code](https://www.anthropic.com/claude-code) + Anthropic 的终端式 coding agent 官方入口，强调本地运行、权限确认、终端工作流结合。 +- [OpenAI Codex](https://openai.com/codex/) + OpenAI 的 coding agent / 编程产品入口，适合关注端到端工程任务处理能力及官方方向。 +- [GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot) + GitHub 官方 AI 编程入口，适合与 GitHub 工作流、VS Code、PR Review、CLI 一起跟踪。 +- [Cursor](https://www.cursor.com/) + 当前使用非常广泛的 AI 编辑器之一，适合关注 IDE 内 Agent、代码库理解、长上下文与工作流设计。 +- [Windsurf](https://windsurf.com/) + 主流 AI IDE / Agent 工作流入口，适合和 Cursor、Copilot、Claude Code 对比观察。 +- [Aider](https://aider.chat/) + 常见开源终端 coding assistant，适合实际体验“在本地仓库中协作修改代码”的工作方式。 +- [OpenHands](https://www.all-hands.dev/) + 开源 Coding Agent / 软件工程 Agent 项目，适合持续关注 agent 执行、任务分解与 benchmark 表现。 +- [Cline](https://cline.bot/) + 常见开源 VS Code Agent 项目，适合关注“IDE 内 Agent”与工具调用实践。 +- [Continue](https://www.continue.dev/) + 常见开源 AI 编码助手项目，支持在 IDE 中接入多种模型，适合做本地化或可定制工作流实践。 +- [Roo Code](https://roocode.com/) + 常见 VS Code Agent 工具入口，适合关注社区驱动的 IDE Agent 工作流。 +- [CodeGeeX](https://codegeex.cn/) + 国产常见 AI 编码助手，适合补充国内工具生态观察。 +- [通义灵码](https://lingma.aliyun.com/) + 阿里云面向开发场景的 AI 编码产品入口，适合纳入国产 coding assistant 工具链中跟踪。 +- [百度 Comate](https://comate.baidu.com/) + 百度推出的 AI 编码助手，适合补充国内企业级编码助手产品观察。 + +### 4. 学习课程 +- [Anthropic Claude 101](https://www.anthropic.com/learn/claude-101) + Anthropic 提供的免费课程，适合作为第一次系统接触 Claude 使用方式的入口。 +- [OpenAI Academy](https://academy.openai.com/) + OpenAI 提供的学习资源入口，适合查找面向开发者和教育场景的官方材料。 +- [DeepLearning.AI Short Courses](https://www.deeplearning.ai/short-courses/) + 虽然不局限于 coding，但在 Agent、Prompt Engineering、LLM 应用搭建方面有较多高质量课程，适合作为补充学习路径。 + +### 5. 最佳实践 +- [Vibe Coding 指南（中文）](https://github.com/egoist/vibe-coding-guide) 一个偏中文实践导向的 Vibe Coding 指南仓库，整理了入门路径、方法论、提示词、案例与工作流，适合作为持续参考的实践资料。 +- [Anthropic Prompt Library](https://docs.anthropic.com/en/prompt-library/overview) + 适合理解 Claude 在编码、写作、分析等任务中的提示词组织方式。 +- [OpenAI Cookbook](https://cookbook.openai.com/) + OpenAI 官方示例与最佳实践资料，适合参考 API 调用、工作流设计、工具使用和工程化样例。 +- [GitHub Copilot Resources](https://resources.github.com/learn/pathways/copilot/) + 适合查看真实开发场景中的 Copilot 使用方式、最佳实践和企业落地经验。 + + +### 6. Benchmark / 评测参考页面 +- [SWE-bench](https://www.swebench.com/) + 当前最有代表性的 AI 软件工程 benchmark 之一，用于评估模型或 agent 在真实 GitHub issue 修复任务上的表现。 +- [LiveCodeBench](https://livecodebench.github.io/) + 面向代码生成与动态题目的常见 benchmark，适合观察模型在编程题场景中的能力变化。 +- [Terminal-Bench](https://www.tbench.ai/) + 偏终端任务与 agent 执行能力的 benchmark，适合观察工具使用、命令行操作与多步执行表现。 +- [Papers with Code](https://paperswithcode.com/) + 适合快速查看某个 benchmark、任务方向、论文和 leaderboard 的聚合入口。 +- [arXiv](https://arxiv.org/) + 适合检索 AI coding、code generation、software engineering agents 等相关论文。 + + +### 7. 社区与聚合资源 +- [Latent Space](https://www.latent.space/) + 长期关注 AI 工程、Agent、模型生态与开发工具，适合作为行业趋势和开发者实践的订阅入口。 +- [Hugging Face](https://huggingface.co/) + 适合关注开源模型、代码模型、Agent 实验项目与社区实践。 +- [ai-coding-assistants（GitHub）](https://github.com/entrepeneur4lyf/ai-coding-assistants) + 一个关于 AI coding assistants 的资源聚合仓库，适合做扩展阅读和补充索引。 +- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/) + 适合追踪 AI coding 工具发布、社区讨论与开发者反馈。 +- [Reddit](https://www.reddit.com/) + 适合查看实际使用反馈、踩坑经验与热点讨论，但信息噪声较大，建议作为补充来源。 ## 本页建议覆盖 -- 官方主页 -- 文档站点 -- 论文项目页 -- 社区资源页 -- 长期跟踪入口 +### 1. 官方主页 +优先收录高可信度的一手资源页面，包括： +- 产品主页 +- 官方博客 +- 发布页 +- 更新日志页 + +### 2. 文档站点 +对实际使用最有帮助，建议单独收录： +- API 文档 +- SDK 文档 +- Agent / Tool Calling 文档 +- CLI 文档 +- 最佳实践与 cookbook + +### 3. 论文项目页 +适合研究与 benchmark 跟踪： +- 论文主页 +- arXiv 页面 +- 项目主页 +- leaderboard / benchmark 页面 + +### 4. 社区资源页 +收录对学习和追踪有帮助的社区整理页面： +- 高质量教程 +- 实践仓库 +- 经验贴汇总 +- 工作流模板 + +### 5. 长期跟踪入口 +整理值得长期订阅和定期查看的资源来源： +- 官方博客 +- Release Notes +- GitHub Repo +- 研究团队主页 +- 行业 newsletter + ## 推荐组织方式 ### 1. 官方与文档入口 - 优先收录高可信度的一手资源页面。 -### 2. 社区与聚合资源 +建议每个条目采用统一格式： +- 网站名 +- 一句话说明 +- 适合查看什么 +- 是否适合长期跟踪 +### 2. 社区与聚合资源 收录对学习和追踪有帮助的社区整理页面。 -### 3. 持续关注入口 +建议增加简单说明： +- 是否偏入门 +- 是否偏工程实践 +- 是否长期维护 +- 是否存在明显广告导向 +### 3. 持续关注入口 整理值得长期订阅和定期查看的资源来源。 +建议专门标出“建议每周 / 每月查看”的网站，例如： +- Anthropic Blog +- OpenAI News / Changelog +- Cursor Updates +- GitHub Copilot Blog / Docs 更新 +- SWE-bench 相关 leaderboard + ## 后续可补充内容 -- 按用途分类的网站索引 -- 高质量聚合页推荐 -- 资源更新频率说明 +### 1. 按用途分类的网站索引 +例如： +- 想体验工具看哪里 +- 想接 API 看哪里 +- 想学提示词看哪里 +- 想看 benchmark 看哪里 +- 想跟踪行业变化看哪里 + +### 2. 高质量聚合页推荐 +优先推荐： +- 长期维护 +- 来源可靠 +- 分类清晰 +- 对 AI coding / agent 有明显聚焦 + +### 3. 资源更新频率说明 +建议后续为每个网站加上简单标签： +- 高频更新 +- 中频更新 +- 低频但权威 +- 仅作历史参考 + +### 4. 是否适合新手 +可以增加标签： +- 入门友好 +- 工程实践导向 +- 研究导向 +- 工具对比导向 + +### 5. 是否需要科学上网 / 是否中文友好 +对团队内部实际使用会很有帮助，尤其适合做“资源可达性”标注。