diff --git a/how-to/monitor/key-visualizer.md b/how-to/monitor/key-visualizer.md index b502c7539a37..0516aee1aec4 100644 --- a/how-to/monitor/key-visualizer.md +++ b/how-to/monitor/key-visualizer.md @@ -112,11 +112,11 @@ http://PDAddress:PDPort/dashboard 可以将鼠标悬停在你所关注的 Bucket 上，来查看这个区域的详细信息。详细信息如下图所示： -![Bucket 详细信息](/media/dashboard/keyvisualizer/tooltip.png) + 如果需要复制某个信息，可以进行点击 Bucket。此时相关详细信息的页面会被暂时钉住。点击你关注的信息，即可将其复制到剪切板。详细信息页面示例图如下： -![复制 Bucket 详细信息](/media/dashboard/keyvisualizer/tooltip-copy.png) + ## 常见热力图解读 @@ -124,19 +124,19 @@ http://PDAddress:PDPort/dashboard ### 均衡：期望结果 -![均衡结果图](/media/dashboard/keyvisualizer/well_dist.png) + 如上图所示，热力图颜色均匀或者深色和亮色混合良好，说明读取或写入在时间和 Region 空间范围上都分布得比较均衡，访问压力均匀地分摊在所有的机器上。这种负载是最适合分布式数据库的。 ### X 轴明暗交替：需要关注高峰期的资源情况 -![X 轴明暗交替](/media/dashboard/keyvisualizer/period.png) + 如上图所示，热力图在 X 轴（时间）上表现出明暗交替，但 Y 轴 (Region) 则比较均匀，说明读取或写入负载具有周期性的变化。这种情况可能出现在周期性的定时任务场景，如大数据平台每天定时从 TiDB 中抽取数据。一般来说可以关注一下使用高峰时期资源是否充裕。 ## Y 轴明暗交替：需要关注产生的热点聚集程度 -![Y 轴明暗交替](/media/dashboard/keyvisualizer/continue.png) + 如上图所示，热力图包含几个明亮的条纹，从 Y 轴来看条纹周围都是暗的，这表明明亮条纹区域的 Region 有很高的读写流量，可以从业务角度观察一下是否符合预期。例如，所有业务都关联用户表的情况下，用户表的整体流量就会很高，那么在热力图中表现为亮色区域就非常合理。 @@ -144,7 +144,7 @@ http://PDAddress:PDPort/dashboard ### 明亮斜线：需要关注业务模式 -![明亮斜线](/media/dashboard/keyvisualizer/sequential.png) + 如图上所示，热力图显示了明亮的斜线，表明读写的 Region 是连续的。这种场景常常出现在带索引的数据导入或者扫描阶段。例如，向自增 ID 的表进行连续写入等等。图中明亮部分对应的 Region 是读写流量的热点，往往会成为整个集群的性能问题所在。这种时候，可能需要业务重新调整主键，尽可能打散以将压力分散在多个 Region 上，或者选择将业务任务安排在低峰期。