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 | young队                      | TiDB集群中 PD、TiKV等组件以及 TiDB Binlog 和备份等工具都需要使用将数据持久化的存储 。而k8s上目前只支持静态分配pv的本地存储，而TiDB上使用第三方本地存储local-static-provisioner在发现目录 (discovery directory) 下的每一个挂载点创建一个PV，对于大规模云原生tidb集群通常需要创建大量PV，因此，在发现目录下需要预先创建大量挂载点，多个集群共用发现目录下挂载点时，无法对其挂载点做整体的容量管理，并且对挂载点进行扩容时没有自动化方案。<br>本提案针对云原生TiDB在k8s上使用本地存储存在的问题，提出了一种基于CSI+LVM实现本地动态存储方案，通过k8s提供的CSI将本地存储与k8s解耦，使用LVM技术实现对本地存储动态管理和在线扩容，并在原生k8s调度器基础上增加位置、容量调度因子实现本地存储优化调度。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      | [https://github.com/shipx123/diskmanager/blob/main/doc/design/rfc.md](https://github.com/shipx123/diskmanager/blob/main/doc/design/rfc.md)                                                           |
 | [zh.md](http://zh.md)       | 本提案提供一套侧重中文技术文档的写作风格检查与自动化管理解决方案，包括：<br><br>完整的中文文档写作风格指南： 为文档作者和审校者提供统一的文档写作参考规范<br>中文文档分析工具和中文文档风格检测工具： 可检测存量或增量文档中的风格问题<br>基于 GitHub 的文档管理 bot： 可以自动建立 issue 或 PR 修复存量或增量文档中的风格问题<br>**基于机器学习辅助文档写作：**可以辅助生成具有统一风格的文档<br>可明显降低文档的审查工作量、提高文档整体质量，调动工程师积极参与文档内容建设。<br><br>本提案适用于任何需要专业技术文档的项目，具有普及性。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             | [https://github.com/WPH95/zh.md/blob/main/PROPOSAL.md](https://github.com/WPH95/zh.md/blob/main/PROPOSAL.md)                                                                                         |
 | hundundm                    | TiBI: 将 Metabase 类似的 BI 分析工具结合到 TiDB 生态中，在 TiDB Dashboard 直接进行展示，为 TiDB 插上 BI 分析的翅膀。既能帮助分析师能基于 TiDB 直接进行数据可视化分析，也能帮助 DBA 直接分析集群状况，如表的数据分布，索引分布等。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | [https://docs.google.com/document/d/1-yuJ3GLrrRqFC1YFBAzQ56ppTGvbtVNJgIf_jPvXa6c/edit](https://docs.google.com/document/d/1-yuJ3GLrrRqFC1YFBAzQ56ppTGvbtVNJgIf_jPvXa6c/edit)                         |
-| Fox                         | 在 TIDB 上实现分布式的基于表/库的 IOPS 配额能力。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |                                                                                                                                                                                                      |
+| Fox                         | 在 TIDB 上实现分布式的基于表/库的 IOPS 配额能力。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |     [https://docs.google.com/document/d/1egCgow36PreJ2PQlD88Qw4plP92PSsvFaMnWzpObP30/edit?usp=sharing](https://docs.google.com/document/d/1egCgow36PreJ2PQlD88Qw4plP92PSsvFaMnWzpObP30/edit?usp=sharing)                                                                                                                                                                                                 |
 | 名字，有用吗                      | Graph Database on TiKV                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | [https://github.com/leiysky/tidb-hackathon-2020](https://github.com/leiysky/tidb-hackathon-2020)                                                                                                     |
 | 克兰德曼                        | 在 2020 年，很多云提供商都出现了服务不可用、宕机等情况，在这种情况下，很多厂商会选择混合云等方式减少对云的依赖。在这一背景下，我们希望能模拟云提供商的服务发生故障，观察故障带来的影响，从而提高应用的弹性，可观测性等。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | [https://docs.google.com/document/d/1XfitU-_HUDOKXAxloVJNkHjljIXay3pOPo8CPzSNinY/edit](https://docs.google.com/document/d/1XfitU-_HUDOKXAxloVJNkHjljIXay3pOPo8CPzSNinY/edit)                         |
 | Hackthon Fix Typo Team      | TiDB 在小表场景下由于存在回表导致请求延迟不敌 MySQL。我们可以特意把小表的索引和数据调度到同一个 Store 上然后用一个请求同时完成 Index Scan 和 Table Scan 来消除回表开销。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | [https://hackmd.io/lzGLcGNNQbCkYNdJQvxNOA?both](https://hackmd.io/lzGLcGNNQbCkYNdJQvxNOA?both)                                                                                                       |