Another edits

Author: titipata

_posts/2025-12-04-making-of-dip-copyright-songs.md

@@ -66,16 +66,13 @@ date: 2025-12-04 22:30:00
 การพัฒนาระบบค้นหาเพลงสำหรับฐานข้อมูลลิขสิทธิ์มีความท้าทายที่ระบบก่อนหน้าไม่ตอบโจทย์ ซึ่งแบ่งเป็นจุดที่แก้ไขทางเทคนิคได้ประมาณ 3 หัวข้อหลักๆคือ
 
 1. **ข้อมูลที่หลากหลายและไม่เป็นมาตรฐาน**
-
-ข้อมูลเพลงที่ได้รับจากแหล่งต่างๆ มักมาในรูปแบบที่แตกต่างกัน บางครั้งชื่อเพลงเขียนเป็นภาษาไทย บางครั้งเป็นภาษาอังกฤษ หรือผสมกัน ชื่อศิลปินอาจสะกดต่างกันไป และโครงสร้างไฟล์ CSV หรือ Excel ที่ได้รับมามักมี column ที่ไม่ตรงกัน ดังนั้นการทำให้ format ของการเก็บเหมือนกันทั้งหมดและรองรับไฟล์หลายประเภทตอนนำเข้าจึงเป็นโจทย์แรกที่เราทำ เพื่อให้ระบบใช้งานได้ง่าย
+  ข้อมูลเพลงที่ได้รับจากแหล่งต่างๆ มักมาในรูปแบบที่แตกต่างกัน บางครั้งชื่อเพลงเขียนเป็นภาษาไทย บางครั้งเป็นภาษาอังกฤษ หรือผสมกัน ชื่อศิลปินอาจสะกดต่างกันไป และโครงสร้างไฟล์ CSV หรือ Excel ที่ได้รับมามักมี column ที่ไม่ตรงกัน ดังนั้นการทำให้ format ของการเก็บเหมือนกันทั้งหมดและรองรับไฟล์หลายประเภทตอนนำเข้าจึงเป็นโจทย์แรกที่เราทำ เพื่อให้ระบบใช้งานได้ง่าย
 
 2. **ข้อมูลเพลงซ้ำซ้อนที่ต้องตรวจสอบ**
-
-เพลงเดียวกันอาจถูกจัดเก็บจากหลายบริษัท บางครั้งอาจจะมีชื่อที่แตกต่างกันเล็กน้อย เช่น "รักเธอ" กับ "รัก เธอ" (เว้นวรรค)  "Love Song" กับ "Love song" (ตัวใหญ่ตัวเล็ก) หรือ 1นาที กับ หนึ่งนาที การตรวจจับและจัดการข้อมูลซ้ำซ้อนจึงต้องใช้การประมวลผลภาษามาช่วยระดับนึง ระบบก่อนหน้าไม่ได้ใช้เทคนิคที่ช่วยจัดกลุ่ม และไม่ได้ทำ normalization ทำให้การตรวจไม่สมบูรณ์และเจ้าหน้าที่ต้องมาทำซ้ำอีกหลายเดือน ดังนั้นเราอยากจะทำระบบให้ทุกอย่างเกิดขึ้นอัตโนมัติและสามารถตรวจสอบเพลงซ้ำซ้อนในสเกลนี้ได้
+  เพลงเดียวกันอาจถูกจัดเก็บจากหลายบริษัท บางครั้งอาจจะมีชื่อที่แตกต่างกันเล็กน้อย เช่น "รักเธอ" กับ "รัก เธอ" (เว้นวรรค)  "Love Song" กับ "Love song" (ตัวใหญ่ตัวเล็ก) หรือ 1นาที กับ หนึ่งนาที การตรวจจับและจัดการข้อมูลซ้ำซ้อนจึงต้องใช้การประมวลผลภาษามาช่วยระดับนึง ระบบก่อนหน้าไม่ได้ใช้เทคนิคที่ช่วยจัดกลุ่ม และไม่ได้ทำ normalization ทำให้การตรวจไม่สมบูรณ์และเจ้าหน้าที่ต้องมาทำซ้ำอีกหลายเดือน ดังนั้นเราอยากจะทำระบบให้ทุกอย่างเกิดขึ้นอัตโนมัติและสามารถตรวจสอบเพลงซ้ำซ้อนในสเกลนี้ได้
 
 3. **Scale ของข้อมูลที่ต้องค้นหาใหญ่มาก**
-
-ในแต่ละปีมีเพลงที่สามารถค้นหาได้กว่า 10 ล้านเพลง ระบบก่อนหน้าใช้การโหลดไฟล์ซึ่งเข้าถึงเพลงได้ยาก ดังนั้นโจทย์ที่สำคัญอีกอย่างคือการพัฒนาระบบที่ประชาชนค้นหาเพลงได้เร็วด้วยทรัพยากรที่จำกัด สามารถ index เพลงได้ทั้งหมด 10 ล้านเพลงต่อปี และทำงานได้รวดเร็วเพียงพอในข้อมูลสเกลนี้
+  ในแต่ละปีมีเพลงที่สามารถค้นหาได้กว่า 10 ล้านเพลง ระบบก่อนหน้าใช้การโหลดไฟล์ซึ่งเข้าถึงเพลงได้ยาก ดังนั้นโจทย์ที่สำคัญอีกอย่างคือการพัฒนาระบบที่ประชาชนค้นหาเพลงได้เร็วด้วยทรัพยากรที่จำกัด สามารถ index เพลงได้ทั้งหมด 10 ล้านเพลงต่อปี และทำงานได้รวดเร็วเพียงพอในข้อมูลสเกลนี้
 
 ## เทคนิคที่เรานำมาแก้ปัญหาจากระบบเดิม