添加构建专业知识图谱的方法。

开发 Agentic 的图谱构建方法，构建过程中适当引入“人为干预”，提升知识图谱的质量。改构建方法的主要区别和亮点在于：

1. 更加专业的知识图谱：知识图谱会采用分层设计，常识层、专业层、专家层。比如“苹果”是从“苹果树”上面摘下来的属于常识信息；苹果属于是蔷薇科苹果亚科苹果属植物，这就属于专业知识；苹果果实生长和成熟受早季温度影响这类信息属于专家知识；分层设计的好处是，当利用LLM检索或者推理时，常识知识已经蕴含在大模型的参数里面了，可以重点关注专业知识和专家知识。

2. 专为 LLM 开发的图谱构建方法：使用开放域，目标是尽量不训练新的模型，同时也会平衡效果和成本。LLM 会引入到整个构建流程中。但同时也会利用语言学的基本知识来设计更加专业的知识图谱。