法研杯2019中要素识别任务的解决方案,包括SVM、Xgboost、MLP和BERT(Pytorch版和TensorFlow版)。 主要是记录个人在参赛过程中的方案实践,上述方案并没有做详细的超参数调节,也没有进一步做模型的融合。仅仅是初步的方案实现。 最终排名在50名左右。
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