- 학생들이 active learning에 사용할 프로젝트 베이스라인 구성 및 실험, 과제 채점 등
Stanford Cars Dataset
- 작년에 사용한 CUB-200-2011 repackage dataset을 stanford cars dataset으로 바꿔보기.
- 196 classes를 100 classes로 맞춤.
- 분류 기준: 국내에 정식 수입되지 않았거나 생소한 차량 및 제조사 제거
VGG11 baseline
- 데이터셋은 그대로 두고, VGG11로 모델 바꿈.
- 학생들이 모델 구조를 바꿔가며 성능을 올릴 수 있도록 baseline 구성.
- 코랩 환경에서 wandb, data augmentation 기법 등 적용.
- Active Learning 1: resnet18 모델을 사용하여 다양한 기법 적용해 정확도 상승.
- Active Learning 2: 모델을 자유롭게 선택하여 다양한 기법 적용해 정확도 상승.
- 자세한 사항은 폴더 내 README.md 참조.