PyTorch

파이토치 공부 저장소입니다.

01-Tensor_Manipulation

파이토치 텐서를 다루는 기본 활용에 대한 디렉토리. (numpy, tensorflow와 비교 포함)

• 텐서 생성과 차원 확인
• 인덱싱/슬라이싱
• 기본 연산
• broadcasting
• 텐서 비교

02-PyTorch_for_DeepLearning

pytorch의 딥러닝 학습 구현 기법들이 포함된 디렉토리

• AutoGrad
• Dataset & DataLoader
• Custom Model with Module
• Save & Load Model

03-AI_Concepts

인공지능 관련 개념에 관한 디렉토리

• Activation Functions
• Loss Functions
• Evaluation Metrics

04-Regression

linear regression 주제로 pytorch의 이점을 확인할 수 있는 디렉토리

• without autograd(수학적 계산으로 구현)
• with autograd
• with module

05-Datasets

위에서 다룬 내용을 기반으로 여러 데이터셋을 활용해 딥러닝을 구현한 디렉토리

• Boston Housing Price Dataset: Regression
• Breast Cancer Dataset: Binary Classification
• Iris Dataset: Multi-class Classification
• CIFAR-10 Dataset: Image Multi-class Classification

Lectures

Lecture-AI_programming

• 인공지능 프로그래밍 수업에서 다룬 코드 정리

Lecture-Deep_Learning

• 딥러닝 수업에서 다룬 코드 정리

Practice

• 혼자 공부한 내용이 담긴 디렉토리