Neste tópico você irá conhecer os conceitos básicos relacionados à Estatística Descritiva. Em Estatística Descritiva, a preocupação fundamental é a representação dos dados fazendo uso de diagramas, gráficos, além do interesse em poder resumir tais valores. Para isso é fundamental definir alguns nomes e conceitos básicos relacionados e que irá ajudar no entendimento do tópico.
São todos os elementos ou indivíduos envolvidos no estudo. Exemplo: Estudantes do Ensino Médio.
É uma parte dos elementos da população. Exemplos: Estudantes da cidade de São Paulo no Ensino Médio.
Pode ser conceituado como uma característica da população. Exemplo: Média na disciplina de Matemática no Ensino Médio.
É uma característica da amostra, que geralmente é utilizada como uma estimativa para aproximar um parâmetro. À partir desses conceitos, você precisa entender o que é uma variável e como ela pode ser classificada.
É a característica de um elemento da população. É utilizada uma letra maiúscula do alfabeto para representar a variável, e uma letra minúscula para representar o valor da variável. Exemplo: X é a variável que representa a idade de um grupo de estudantes e x = 18 anos, o valor da idade desse grupo.
É a variável cujos valores possíveis são atributos e não possuem hierarquia entre si. Exemplo: nacionalidade é uma variável qualitativa nominal pois não existe motivo para demonstrar superioridade entre as diversas nacionalidades.
É a variável cujos valores são atributos numéricos e tais atributos seguem uma hierarquia entre si. Exemplo: Satisfação com atendimento é uma variável qualitativa ordinal com valores possíveis Completamente Satisfeito, Satisfeito, Insatisfeito e Completamente Insatisfeito. Dessa forma, uma satisfação completa é muito maior que uma insatisfação completa.
É a variável cujos valores possíveis são números inteiros advindos geralmente de uma contagem. Exemplo: número de estudantes de estatística em uma sala de aula.
É a variável cujos valores possíveis pode ser qualquer número dentro de um intervalo. Exemplo: nota da avaliação de estatística.
Uma instituição de ensino quer realizar um estudo sobre o número de irmãos dos estudantes do 3° ano do Ensino Médio e dessa forma, realizou uma pesquisa onde 40 estudantes responderam a mesma.
Após a coleta de dados faz-se necessário a sua representação e isso deve ser feito utilizando os gráficos. A partir daqui, você vai aprender como fazer a representação dos dados através de gráficos.
O gráfico de barras é considerado o mais fácil de ler e entender. Podem ser representados tanto na vertical quanto na horizontal. A título de exemplo de aplicação, mostro como criar um gráfico de barras utilizando a biblioteca matplotlib do Python para apresentar as notas de um grupo de 35 estudantes na disciplina de Estatística. Seguindo o código abaixo para a criação do mesmo e assista ao vídeo disponível neste link: https://youtu.be/3siG92mQX-k
import matplotlib.pyplot as plt
Criação das variáveis x e y, onde x corresponde as notas na disciplina e y a quantidade de cada uma dessas notas.
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [0, 0, 1, 2, 3, 6, 6, 8, 5, 2, 2]
titulo = “Notas em Estatística”
eixox = “Eixo X”
eixoy = “Eixo Y”
plt.title(titulo)
plt.xlabel(eixox)
plt.ylabel(eixoy)
plt.bar(x,y)
plt.show
Utilizando a biblioteca matplotlib construa um gráfico de barras para representar a renda média por faixa etária para os seguintes valores:
18 - 25 1800,00 26 - 35 2450,00 36 - 45 3750,00 46 - 55 4120,00 Mais de 55 3480,00
import matplotlib.pyplot as plt
faixaetaria = ['18-25', '26-35', '36-45','46-55','Mais de 55'] renda = [1800, 2450, 3750, 4120, 3480]
plt.title('Renda média por faixa etária')
plt.xlabel('Faixa etária (anos)')
plt.ylabel('Renda média')
plt.bar(faixaetaria,renda)
plt.show