[Bug] 当工具调用模式为`skills-like`时，deepseek-v4-flash模型会报错

[Hola-Gracias]

What happened / 发生了什么

当工具调用模式为skills-like时，deepseek-v4-flash模型会报：

• deepseek-v4-flash 不支持函数工具调用，已自动去除，不影响使用。
• skills_like tool re-query returned no tool calls; fallback to assistant response.

Reproduce / 如何复现？

1. 模型选择deepseek-v4
2. 工具调用模式选择skills-like
3. 让bot调用一下工具

AstrBot version, deployment method (e.g., Windows Docker Desktop deployment), provider used, and messaging platform used. / AstrBot 版本、部署方式（如 Windows Docker Desktop 部署）、使用的提供商、使用的消息平台适配器

v4.23.6
源码部署
deepseek

OS

Linux

Logs / 报错日志

[2026-04-27 20:48:17.257] [Core] [DBUG] [pipeline.context_utils:95]: hook(OnAfterMessageSentEvent) -> astrbot - after_message_sent

[2026-04-27 20:48:17.386] [Core] [INFO] [sources.openai_source:1131]: deepseek-v4-flash 不支持函数工具调用，已自动去除，不影响使用。

[2026-04-27 20:48:19.142] [Core] [DBUG] [sources.openai_source:600]: completion: ChatCompletion(id='f000b41a-3dc5-4bfe-a990-9af0d27baecb', choices=[Choice(finish_reason='stop', index=0, logprobs=None, message=ChatCompletionMessage(content='好，我来调用一下试试~\n\n<｜DSML｜tool_calls>\n<｜DSML｜invoke name="list_skills">\n\n</｜DSML｜invoke>\n</｜DSML｜tool_calls>', refusal=None, role='assistant', annotations=None, audio=None, function_call=None, tool_calls=None, reasoning_content='老大让我随便调用一个简单工具来测试后台有没有报错。那我就调用一个简单的不需要参数的工具试试看，比如 list_skills 或者 get_current_time 之类的。'))], created=1777294097, model='deepseek-v4-flash', object='chat.completion', service_tier=None, system_fingerprint='fp_058df29938_prod0820_fp8_kvcache_20260402', usage=CompletionUsage(completion_tokens=72, prompt_tokens=9099, total_tokens=9171, completion_tokens_details=CompletionTokensDetails(accepted_prediction_tokens=None, audio_tokens=None, reasoning_tokens=37, rejected_prediction_tokens=None), prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=1152), prompt_cache_hit_tokens=1152, prompt_cache_miss_tokens=7947))

[2026-04-27 20:48:19.143] [Core] [WARN] [v4.23.6] [runners.tool_loop_agent_runner:821]: skills_like tool re-query returned no tool calls; fallback to assistant response.

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[dosubot]

这个问题与之前 Issue #7440 中 deepseek-reasoner 遇到的情况一致，根本原因是 模型能力元数据问题。

原因分析

AstrBot 通过 models.dev API 获取模型是否支持 tool_call 的能力标记 [1]。如果该数据中 deepseek-v4-flash 的 tool_call 为 false 或缺失，Provider 配置中的 modalities 就不会包含 "tool_use"。运行时 _func_tool_for_provider() 检查到 "tool_use" 不在 modalities 中，会直接清除所有工具 [2]，导致 skills-like 模式下的第二轮 re-query 也无法携带工具 schema，最终 fallback 到纯文本回复。

从日志可以看到，模型实际上尝试在回复内容中"手动"输出了工具调用标记（<｜DSML｜tool_calls>），说明模型本身理解了工具调用的意图，但由于 API 层面工具已被去除，这些标记没有被正确解析。

临时解决方案

在 AstrBot 管理面板中，手动为 DeepSeek 提供商的模型配置添加 "tool_use" 到 modalities 字段（即 ["text", "tool_use"]），使系统在请求时携带工具定义。

长期修复方向

需要更新 models.dev 的元数据使其正确反映 deepseek-v4-flash 的工具调用能力，或在 AstrBot 的默认 Provider 配置中为 DeepSeek v4 系列模型硬编码 tool_use 支持 [3]。

To reply, just mention @dosu.

---

Docs are dead. Just use Dosu.

[Hola-Gracias]

这个问题与之前 Issue #7440 中 deepseek-reasoner 遇到的情况一致，根本原因是 模型能力元数据问题。

原因分析

AstrBot 通过 models.dev API 获取模型是否支持 tool_call 的能力标记 [1]。如果该数据中 deepseek-v4-flash 的 tool_call 为 false 或缺失，Provider 配置中的 modalities 就不会包含 "tool_use"。运行时 _func_tool_for_provider() 检查到 "tool_use" 不在 modalities 中，会直接清除所有工具 [2]，导致 skills-like 模式下的第二轮 re-query 也无法携带工具 schema，最终 fallback 到纯文本回复。

从日志可以看到，模型实际上尝试在回复内容中"手动"输出了工具调用标记（<｜DSML｜tool_calls>），说明模型本身理解了工具调用的意图，但由于 API 层面工具已被去除，这些标记没有被正确解析。

临时解决方案

在 AstrBot 管理面板中，手动为 DeepSeek 提供商的模型配置添加 "tool_use" 到 modalities 字段（即 ["text", "tool_use"]），使系统在请求时携带工具定义。

长期修复方向

需要更新 models.dev 的元数据使其正确反映 deepseek-v4-flash 的工具调用能力，或在 AstrBot 的默认 Provider 配置中为 DeepSeek v4 系列模型硬编码 tool_use 支持 [3]。

To reply, just mention @dosu.

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临时解决方案依然解决不了 re-query 的 tool_choice="required" 报错

[dosubot]

你说得对，手动添加 "tool_use" 到 modalities 并不能解决 re-query 阶段的问题。

根本原因是 skills_like 模式的 re-query 会强制传递 tool_choice="required"，而 DeepSeek v4 系列模型开启了 thinking mode，API 层面会拒绝该参数组合，报错类似 tool_choice 'required' is incompatible with thinking enabled [1]。这不是 AstrBot 的配置问题，而是 DeepSeek API 的限制。

已有修复：PR #7727 和 PR #7825 在 provider 层实现了自动降级——当检测到 tool_choice="required" 与 thinking mode 冲突时，自动回退为 tool_choice="auto" 并重试 [2]。

当前可用的临时方案：

1. 更新到包含上述 PR 的最新版本
2. 将工具调用模式从 skills_like 切换为其他模式（避免强制 tool_choice="required"）
3. 使用 deepseek-chat 替代 deepseek-v4-flash（无 thinking mode 限制）

To reply, just mention @dosu.

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