DeepGPT 是一个上下文感知的混合模型对话系统，允许你在同一个对话流中无缝切换不同的 AI 模型（DeepSeek、Qwen、Kimi）。它通过智能的上下文隔离机制，让多个模型像“专家评审团”一样协同工作，共同完成复杂的对话任务。
- 🧠 混合专家协作 (MoE-like Experience)：
- 支持在单次对话中随意切换模型（例如：DeepSeek 写代码 -> Qwen 润色 -> Kimi 总结）。
- 模型间共享上下文记忆，且不会发生身份混淆（通过 System Prompt 注入与历史标记技术实现）。
- 💾 会话持久化：
- 基于 SQLite 的本地数据库，自动保存所有对话历史。
- 支持创建新会话、切换历史会话、删除会话。
- 页面刷新或重启程序后，聊天记录依然存在。
- 🎭 动态身份识别：
- 聊天界面会根据实际生成回复的模型显示对应的头像（DeepSeek/Qwen/Kimi），清晰展示对话流的贡献者。
- 🚀 简洁美观的 Web UI：
- 类似 ChatGPT 的侧边栏会话管理。
- 完整的 Markdown 渲染与代码高亮支持。
- 🔧 稳健的错误处理：
- 自动清洗 Emoji 等特殊字符，防止 API 兼容性报错。
- 数据库自动初始化，开箱即用。
- Python 3.7+
- pip (Python 包管理器)
- 克隆仓库
git clone https://github.com/AstridStark25963/DeepGPT.git
cd DeepGPT- 安装依赖
pip install -r requirements.txt- 配置 API 密钥
在项目根目录创建一个 deepgpt_config.json 文件，格式如下：
{
"DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"QWEN_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"KIMI_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
}- 启动应用程序
python main.py-
应用程序将自动打开窗口（或浏览器访问
http://localhost:5000）。 -
混合会话玩法：
- 开始：选择 DeepSeek，输入 "帮我写一个 Python 爬虫脚本"。
- 接力：点击顶部模型栏切换到 Qwen，输入 "请评价一下这段代码的安全性"。
- 总结：点击切换到 Kimi，输入 "把刚才的代码和评价整理成一份 Markdown 文档"。
- 你会发现，三个模型在一个对话流中完美配合，且清楚知道上下文是谁生成的。
- DeepSeek V3：擅长逻辑推理、代码生成。
- 通义千问 (Qwen-Turbo)：擅长中文理解、创意写作、情感分析。
- Kimi (Moonshot-v1)：擅长长上下文阅读、归纳总结。
- 流式输出 (Streaming Response) - 打字机效果
- AI 自动生成会话标题
- 界面主题切换（明/暗模式）
- 文件上传与 RAG (检索增强生成) 支持
- 封装到 Electron 框架（或其他桌面应用框架）
- 用户认证系统与会话管理
- 单对话重新生成、对话可复制功能
- 聊天重命名、置顶（收藏）、导出
DeepGPT/
│
├── main.py # 桌面应用入口 (PyWebview)
├── app.py # Flask 后端核心逻辑 & API 路由
├── deepgpt_config.json # API 密钥配置文件 (需手动创建)
├── chat_history.db # SQLite 数据库 (自动生成)
├── requirements.txt # Python 依赖项
│
├── templates/ # HTML 模板
│ └── index.html # 主页面结构
│
├── static/ # 静态资源
│ ├── css/
│ │ └── styles.css # 样式表
│ ├── js/
│ │ └── script.js # 前端交互逻辑
│ └── images/ # 图标与头像资源
│
└── README.md # 项目说明文档
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