강력한 머신러닝 애플리케이션 구축 과정 배우기
- 사용자의 질문을 받고 더 나은 문장으로 개선하는 에디터 개발
- 질문하는 방식이 유용한 답을 얻는 데 큰 영향을 미침
- 더 나은 답을 찾기 위해서는 "더 나은 질문을 하도록 돕는 에디터를 만드는 것"
- 간단한 머신러닝 에디터 프로토타입 만들기
- 초기 데이터셋 준비하기
- 모델 학습과 평가
- 머신러닝 문제 디버깅
- 분류기를 사용한 글쓰기 추천
- 모델 배포 시 고려사항
- 모델 배포 방식 선택
- 모델 안전장치 만들기
- 모니터링과 모델 업데이트
| Date | Contents | Sub | More |
|---|---|---|---|
| 2023-03-14 | 간단한 머신러닝 에디터 프로토타입 만들기 |
머신러닝 에디터 프로토타입 | 사용자 입력 text에 대하여 토큰화처리 및 특성(음절, 단어, 문장)의 생성(Ext) |
| 2023-03-16 | 간단한 머신러닝 에디터 데이터셋 구축하기1 |
질의응답 웹사이트에서 크롤링을 통한 데이터셋 구축 | EDA 진행, 전체 질문중 답변을 가진 질문에 한해서 , 답변이 채택된 좋은 질문을 선별하는 작업시행 |