L'Enquête Électorale Française (ENEF) pour les élections européennes du 9 juin 2024
est un dispositif d'enquêtes par panel réalisées par l'institut IPSOS pour le
CEVIPOF, la Fondation Jean Jaurès, Institut Montaigne et Le Monde.
Composé de plus de 10 000 personnes, le panel d'individus est interrogé
à 6 reprises de juin 2023 à juin 2024, afin de mieux comprendre les logiques de
leurs décisions de vote pour ces élections.
Les résultats détaillés de ce dispositif d'enquêtes, accompagnés de décryptages et
d'analyses, sont disponibles sur la page dédiée du Cevipof.
L'attention de l'utilisateur est appelée sur le fait que les opinions mesurées en
pourcentage sont sujettes à un aléa de mesure statistique, ou marge d'erreur,
qu'il est important de prendre en compte lors de l'interprétation de ces nombres.
L'utilisateur pourra consulter la page 3 des rapports de résultats détaillés
pour une évaluation synthétique de ces aléas, et une
note
pour une présentation détaillée de cette problématique.
Cette application présente brièvement quelques principaux résultats de cette enquête,
afin de les rendre plus accessibles et de contribuer au débat public.
Il est rappelé à l'utilisateur que ces résultats graphiques sont à considérer avec la plus
grande prudence d'interprétation, notamment ceux concernant les graphiques
de croisement de variables : un lien entre deux variables suggéré graphiquement doit nécessairement
être complété, validé ou infirmé par des analyses et modélisations statistiques approfondies.
Or, la présente application a été pensée uniquement à des fins de vulgarisation scientifique,
et non pour permettre une exploration approfondie des données, ni une analyse exhaustive et
robuste des potentiels liens structurels entre les variables.
Il est par conséquent vivement recommandé à l'utilisateur de contacter le Cevipof
et les chercheurs membres du laboratoire en cas de doute, ou pour toute question ou besoin
de clarification, de contextualisation ou d'analyse détaillée et commentée de ces
principaux résultats graphiques.
git clone
cd shiny_europe
pip install shiny
pip install requirements.txt
shiny run app.py