期货期权量化软件集合，视频教程，基础入门，行情数据，AI大模型自动编写，策略源代码，50+名家期货期权视频教程 12种软件+策略源码+视频教程+50套名家教程+技术交流群
- 第一套 盘立方期货期权程序化AI开发策略视频教程
- 第二套 量化Python中文互动学习软件+0基础视频教程
- 第三套 聚宽量化软件,策略源代码,视频教程
- 第四套 量化交易实战:迭代式量化策略研发教程
- 第五套 真格期权量化软件平台,可编写,回测,,模拟和实盘
- 第六套 天勤期货量化软件视频教程
- 第七套 讯投专业量化软件及视频教程
- 第八套 vnpy2.0期权零基础入门视频教程 32课
- 第九套 Python3.7期权量化交易实战教程 12课
- 第十套 文华cai经高清教程全集 共11套
- 第十一部分 期货期权0基础入门到精通视频教程合集 共10套
- 第十二部分 期货期权众多名家实盘视频教程合集 49套
- 赠送：deepseek大模型的应用、部署、量化、教程和其他有益量化的AI模型。
- 专业设计，易学易懂：由拥有多年实盘量化经验的团队精心打造，提供直观易懂的自动化实盘视频教程与软件，让学习轻松上手。
- 阶梯课程，精准匹配：从零基础到专业量化，分层次,按难易排序,新手或有基础的您,都能快速找到适合自己的切入点，避免因选错教程半途而废。
- 化繁为简，轻松入门：摒弃繁杂难懂的内容，降低学习难度，帮助您快速掌握量化交易知识与技能。
- 学用结合，逐步提升：每完成一部分教程，就能实现相应的自动化实盘，助力您循序渐进提升量化交易的技术能力。
- 全程服务，学习无忧：店主和售后在线进行技术答疑解惑，提供自动化量化开通实盘方案，为您的学习、实践量化实盘全程服务 。
- 股市程序化交易量化技术交流群, 圈内大咖量化策略分享，一起感受思维碰撞的力量!
*盘立方深度融合AI大模型PanQuant 和盘灵，是您的量化策略编程专家与交易实战导师，支持麦语言、宽语言(类C++)、开拓者、文华财经WT8、天勤量化和无限易策略开发。
*是国内少有的专业级一站式平台，整合了行情、复盘、训练、分析、AI、数据分析，程序化操作等全流程功能。
*十年TICK级历史数据，全品种全周期同步回放，精细盘口数据，支持画线、条件单，7×24小时模拟训练。
第1章：AI 赋能篇 —— 智能策略开发与交易辅助
- 1-1 盘立方PanQuant AI大模型策略代码自动生成实战
- 1-2 盘灵AI大模型：策略优化与交易全流程辅助功能详解
第2章：基础入门篇 —— 平台操作与核心认知 - 2-1 盘立方下载安装注册基础课
- 2-2 盘立方常用功能与基础操作通讲
第3章：核心编程篇 —— 策略开发底层逻辑 - 3-1 量化策略运行机制：盘立方代码框架与执行流程
- 3-2 策略核心变量：类型解析与序列变量应用精讲
- 3-3 类 C++ 策略编写核心：条件语句与函数调用规范
- 3-4 数据与指标开发：多维度数据获取 + 跨周期策略编写
第4章：实战落地篇 —— 经典指标策略开发与改造 - 4-1 均线策略：预警信号转程序化交易全流程实战
- 4-2 突破策略：编写逻辑与 AI 辅助优化技巧
- 4-3 MACD策略：从副图绘制到完整交易策略落地
- 4-4 麦语言与类 C++ 语言深度对比及改写指南
- 4-5 KDJ策略：预警规则转化为程序化交易代码改造
*Python 在量化技术中具有核心角色,它数据处理能力强大,支持众多三方库,生态丰富且扩展性强,为策略研发提供数据支撑。
*python支持Matplotlib,TA-Lib,Seaborn,兼容机器学习库(如 Scikit-learn、TensorFlow),支持Backtrader,Zipline等量化框架.
*量化软件策略编写多以 Python 为核心语言,这套包括python环境,软件,中文菜单,量化必要的基础编程视频教程.
- 1-1 Python历史和发展
- 1-2 学会Python能干什么?
- 1-3 Python的诱惑
- 1-4 Python程序的本质是什么?
- 1-5 Python语法格式和注释
- 1-6 Python运算符
- 2-1 和Python打招呼
- 2-2 & 3 Python的变量和定义
- 2-4 Python的数据类型
- 2-5 字符串的进阶用法
- 3-1 & 2 Python列表和字典
- 3-3 Python逻辑之流程控制 if
- 3-4 & 5 Python逻辑之程序循环 for 和 while
- 3-6 break 和 continue 循环
- 4-1 Python函数和内置函数
- 4-2 搞懂Python的类和对象
- 4-3 Python库的使用和标准库
- 4-4 Python日期和时间详解
- 4-5 Python网络通信和编程
- 后续章节的课程和量化无关可以略过。
*国内领先的量化平台,已积累数十万注册用户,提供免费的投研数据,回测/模拟交易环境,活跃的量化交流社区. *提供专业的A股行情和财务数据,期货期权数据,基金数据,提供数百常用因子,第三方数据库,本地可调用的全品种量化数据JQData。 *这部分教程摒弃繁杂无用的东西,从基础开始,让您以最直接的方式认识并完成自己的量化策略自动化实盘. *40个聚宽策略源代码,让您有充足的实战资料,来熟练掌握策略的编写,回测,研究,模拟和最终的自动化交易实盘。
- 1、聚宽期权期货策略源代码合集目录:
- 01 AdaptiveMA自适应均线 过滤器 期货多品种模型
- 02 商品期货动量效应挖掘初探
- 03 商品期货 多品种日频双均线模型 给入门者的小礼物
- 04 商品期货截面动量模型,真的靠谱吗？
- 05 海龟交易法则期货升级版--(分钟级回测+合约变更移仓)
- 06【期货策略】钢厂收益模型-螺纹钢铁矿石焦炭套利
- 07 股指期货,蜘蛛网策略quo,从成交持仓表中捕捉机会
- 08 海龟克隆期货优化
- 09 螺纹钢供需轮动策略(带止损)
- 10 股指期货分钟-高收Yi-低回撤,你值得拥有
- 11 股指期货跨合约套利
- 12 股指期货套利策略
- 13 股指期货松绑,作为对冲工具,股指期货与股指走势同步吗
- 14 海通证券:高频量价因子在股票与期货中的表现
- 15 期货macd简单择时,atp止损
- 16 趋势突破策略与期权—以Dual Thrust为例
- 17 商品期货多因子 全市场对冲模型
- 18 简单到发指的股指策略(2013到现在收益1949%)
- 20【股指策略】【研报复现】周内与日内结合CTA
- 21【股指期货】收盘折溢价策略
- 22 基于期权PCR与标的波动率价差的股指期货套利
- 23 严格资金管理,股指期货套利
- 24 致敬市场(6) ,指数期货贴水
- 25 生猪期货CTA策略
- 26 期货日内策略三价均线结合ATR指标
- 27【期权研究】50ETF期权之PCR
- 28 IC股指期货滚动持仓
- 29 期限结构Carry收益 期货多品种对冲模型
- 30 【深度解析 五】股指与黄金或国债ETF 二八轮动
- 31 【深度解析 十】期货-多品种-双均线-ATR
- 32 简单又赚钱的期货策略(9)：长周期机器学习
- 33 MACD波动率过滤追踪止损 期货择时汇总
- 34 价值投资+期货对冲V4.0
- 35 期货策略之飞龙在天
- 36 期货组合蝶式套利
- 37 多类别商品期货趋势突破策略
- 38 中证500指增+CTA,胜率52%盈亏比1.9，不输顶尖私募
- 39 低回撤期货趋势跟踪量化策略
- 40 棉花期货
- 2、聚宽量化软件平台介绍及策略使用操作视频.
- 01.实战型量化投资必备知识
- 02.以量化的角度重新认识技术指标
- 03.多因子分析的股票池开发
- 04.趋势型策略的设计与实现
- 05.量化体系中的风险控制
- 06.量化体系中的资金管理
- 07.期货趋势型策略开发
- 08.均值回复型策略的设计与开发
- 09.套利策略设计与开发
- 10.实盘中的细节问题讨论
*真格是云量化系统,提供计算资源且无需安装软件,开机即可使用,还涵盖策略编写、回测、模拟及实盘全流程功能。 *平台支持策略加密、自定义回测参数、多模拟平台对接与多公司实盘绑定，切换实盘仅需修改交易账号。 *其提供丰富学习资源,包括 API 文档、各类策略实例代码、共享函数及指标计算方法等，还支持附件上传与运行时修改。
- 1.真格量化交易视频教程和配套代码
- 01.真格量化界面和功能详解
- 02.真格量化策略基本框架
- 03.量化平台驱动事件详解
- 04.真格量化软件之Python基础入门
- 05.真格量化软件之Python的条件与循环
- 06.真格量化平台之行情API使用详解
- 07.真格量化平台之指标API使用详解
- 08.真格量化平台之交易API使用详解
- 09.真格量化平台之时间类API及其他使用详解
- 2.真格量化期货期权的策略源代码合集 39个
- 01 50ETF与期权对冲策略 02 50ETF期权波动率策略
- 03 50ETF长期做空波动率 04 tick级别单边策略例子
- 05 多周期K线数据获取 06 tick级别价差策略例子
- 07 IH与50ETF对冲-改进历史波动率计算
- 08 铜期权波动率策略 09 MACD 技术策略范例
- 10 依次成交的例子OnTradeDeal监控状态
- 11 做空白糖波动率策略范例
- 12 做空豆粕隐含波动率
- 13 国债期货套利
- 14 单品种海龟策略
- 15 持仓排名策略
- 16 日内策略例子分钟级别
- 17 期货单边tick策略
- 18 期货双均线策略范例
- 19 期货策略带止损
- 20 期货跨月价差策略范例
- 21 白糖根据历史波动率跨式
- 22 股指套利15秒级别
- 23 股指期货与50ETF期权对冲
- 24 股票策略带止损
- 25 股票策略范例
- 26 计算相关性
- 27 豆粕期权例子
- 28 豆粕期权价差套利范例
- 29 账户根据资金止损
- 30 豆粕期权长期做空虚值期权策略
- 3.共享函数集:包括品种信息,账户,行情,统计/指标,时间4大类41个
- 01.获取期权类型 02.进行线性回归 03.获取合约当日涨跌幅
- 04.获取合约最小变动价位 05.获取当前账户动态权益
- 06.获取指定数列的平均偏差 07.获取目标合约的浮动盈亏
- 08.获取当前账户当前合约的持仓均价
- 09.获取合约第n个交易时段的开始时间
- 10.获取当前账户当前合约的买入持仓盈亏
- 11.获取当个交易日目前的总Bar数
- 12.获取一个数列的卡尔曼自适应移动平均值
- 13.获取一个数列的双指数平均值
- 14.获取两个日期之间的天数间隔(自然日) 15 更多不再展示...
*天勤是专业的量化平台,提供Python接口,策略开发、回测和实盘一体化方案,轻松实现量化交易,从算法设计到实盘运行一气呵成。 *丰富的行情数据:供可交易合约的基于内存数据库的全部Tick和K线数据;近百个技术指标源码.深度集成pandas和numpy， *支持ETF期权账户和期货账户同一进程登录和交易.支持免费版，专业版和企业版。
- 01.入门课-官网和注册帐号
- 02.入门课-安装视频操作
- 03.入门课-获取行情数据和使用K线
- 04.入门课-构建一个自动化交易程序
- 05.入门课-模拟和实盘交易复盘与回测功能
- 06.基础课-获取实时行情
- 07.基础课-识别行情更新
- 08.基础课-使用K线和Tick数据
- 09.基础课-图形化和画线标线
- 10.基础课-下单撤单
- 11.基础课-单均线策略
- 12.基础课-简单趋势策略
- 13.基础课-价差回归策略
- 14.基础课-下载数据
- 15.直播课-天勤零基础入门
- 16.直播课-如何下单
- 17.直播课-天勤量化回测模式
- 18.直播课-关于均线那些事1
- 19.直播课-关于均线那些事2
- 20.直播课-关于均线那些事3
- 21.直播课-玩转海龟策略
- 22.直播课-构建交易系统之订单管理
- 23.直播课-构建交易系统之仓位管理
- 24.直播课-target调仓函数进阶篇
*是专业级本地量化交易平台,集行情、研究、策略、交易、风控于一体,广泛用于券商、私募、高净值客户及进阶个人投资者 *提供专业的A股行情和财务数据,期货期权数据,基金数据,提供数百常用因子,第三方数据库,本地可调用的全品种量化数据JQData。 *适用于懂点编程技术,追求速度,重视策略保密的朋友使用.配套有11个策略源代码。
- 附件： 含qmt讯投量化软件和11份配套策略源码。
- 课程01: qmt讯投量化本地安装,配置和操作说明
- 2025讯投qmt_XtItClient_1.25.121.exe 软件1套
- qmt讯投量化交易_Python_API_说明文档.pdf
- 课程02: 策略开发基本环节和单均线策略
- qmt讯投策略源码文件rzrk导入说明
- 课程2的单均线策略源码
- 课程03: 趋势跟踪策略原理与应用实现
- 课程3的移动平均线趋势跟踪策略源码
- 课程04: V型底形态识别和逆向交易策略特点
- 课程4的V型底识别策略
- 课程4的随机指标KD逆向交易策略源码
- 课程05: 震荡市网格交易策略原理和实现
- 课程5的网格交易策略源码
- 课程06: 多因子策略原理和实现
- 课程6的三因子策略源码
- 课程07: 组合交易原理，种类和交易实例
- 课程7-1 移动平均线策略源码
- 课程7-2 随机KD组合策略优化源码
- 课程7-3 组合交易策略源码
- 课程7-4 马科维茨资产组合策略源码
- 课程08: 人工智能机器学习原理和选股策略
- 课程8的SVM机器学习策略源码
*VNPY2.0是一套基于 Python 的开源量化交易系统开发框架，在期权交易方面具有较大的功能和优势。 *VNPY2.0 针对期权波动率交易专门设计了OptionMaster 模块,用户可以在该模块中选择期权定价模型. *OptionMaster 构建了多层嵌套式的立体数据结构,包括 UnderlyingData、OptionData、ChainData、PortfolioData.
- 01.从一张彩票说起
- 02.为你的投资买保险
- 03.盈亏曲线
- 04.风险有限，收益无限？
- 05.开一家保险公司
- 06.买方权利vs卖方义务
- 07.Jupyter期权分析
- 08.扩展绘制函数
- 09.期权行权价
- 10.看懂T型报价
- 11.期权不是股票
- 12.上手Scri
- 13.中金所股指期权
- 14.获取期权行情
- 15.期权价值组成
- 16.期权的杠杆效应
- 17.沪深ETF期权
- 18.Excelrtd模块
- 19.在Excel中获取实时行情
- 20.商品期货期权
- 21.期权交割方式
- 22.品种横向对比
- 24.合成期货代码实践
- 25.买卖时机选择
- 26.期权平价套利
- 27.用Excel寻找套利机会
- 28.盒式组合套利
- 29.脚本套利策略
- 30.跨式价差组合
- 31.实时组合盈亏分析
- 32.课程总结回顾
- 01.期权与波动率基础
- 02.各类期权交易策略
- 03.期权交易实例
- 04.期权定价
- 05.期权希腊字母与风控指标
- 06.期权波动率模型与对冲
- 07.期权量化套利与波动率策
- 08.期权量化偏度、趋势与卖期权策略
- 09.其他期权程序化与人工智能预测策略
- 10.高频与期权做市策略
- 11&12.期权策略Python实例演示
*是一款具有广泛影响力的金融交易软件系统,旗下拥有多款针对不同投资者群体和交易需求的产品. *行情信息系列软件包括:WH5,WH6,WH7.量化交易系列软件包括:WT8,WT9,WH11. *功能丰富多样,界面简洁易用,行情数据准确快速,策略研发灵活,风险控制能力强,市场认可度高.
- 01.精通交易软件教程
- 02.程序化基本资料
- 03.麦语言夏季培训版
- 04.麦语言初级版
- 05.麦语言完整版
- 06.文华使用及编程视频
- 07.赢智8公式编程模型
- 08.文华交易教程
- 09.麦语言培训
- 10.麦语言学习手册
- 11.麦语言应用案例
- 01.《期货入门基础知识培训》 共16集
- 02.《期货教程：基础知识》 共15集
- 03.《期货教程：新手训练营》 共7集
- 04.《期货入门与实战操盘技巧》 共10集
- 05.《商品期货实战绝技100招》 共7集
- 06.《期货量化投资小试牛刀》 共2集
- 07.《期货基础知识A》共10集
- 08.《期货基础知识B》共10集
- 09.《期权入门》共10课
- 10.《期权训练营基础入门》共17集
- 01.《期货训练营》 共15集
- 02.《期货日内交易》 共7集
- 03.《第九届全国期货大赛亚军实战》
- 04.《期货日内交易合集》共4集
- 05.《无形一阳内训》 全集
- 06.《期货冠军特训营》 共8集
- 07.《期货盘口信息技术实战》共9集
- 08.《18个月5万赚到x.x亿》 共80集
- 09.《期货高频交易之脉冲行情脉冲训练》共6集
- 10.《大连期货讲座》 共3集
- 11.《期货线下内训课》 共12集
- 12.《平衡点期货培训》 共8集
- 13.《期货市场技术分析》 共51集
- 14.《波段期货内训视频 》共11集
- 15.《期货内训视频课程》 共17集
- 16.《期货大讲堂》 共25集
- 17.《期货动量交易》共20集
- 18.《期货套利课程》共15集
- 19.《2018年拐点交易系统课程》 共15集
- 20.《2019年日内交易实战技巧》 共10集
- 21.《日内短线交易技术》 共13集
- 22.《趋势跟踪期货交易系统》共9集
- 23.《K均趋势交易系统课》 共6集
- 24.《动量交易解密期货视频课程》共6集
- 25.《绝密训练营期货视频》
- 26.《期货视频》 共13集
- 27.《临界点交易系统》共6集
- 28.《N型波段策略》 共14集
- 29.《波段交易》共14集
- 30.《波浪理论+形态理论》 共18集
- 31.《日内趋势与波段战法》共8集
- 32.《破阵交易法》共5集
- 33.《交易战法讲课视频》共7章
- 34.《三个盈利模型》 共8集
- 35.《期货视频课程》共9集
- 36.《易投经初级+高级》共32集
- 37.《稳心智交易系统》 共10集
- 38.《程序化交易》 共7集
- 39.《期货基础知识》共17集
- 40.《期货培训视频教程》共13集
-
- 百家争鸣《其他高手课》
- 42.《期权基础教程》共13集
- 43.《轻松讲期权》 共32集
- 44.《白话期权》共46集
- 45.《期权波动率交易实战》共9集
- 46.《期权实盘交易》共38集
- 47.《期权轮动交易体系》共8集
- 48.《期权教程》共22集 49.《股指期货教程》共20集