🧊 Cube AI
놓고, 만들고, 내 것으로 Make AI Your Playground
AI를 처음 배우는 사람도, 개념부터 실습까지 한 번에 익히고 바로 활용할 수 있습니다.
Cube AI는 드래그 앤 드롭 방식으로 AI 모델을 구축하고 학습할 수 있는 인터랙티브한 웹 플랫폼입니다. 코딩 지식이 없어도 시각적 블록 조작을 통해 AI의 핵심 개념을 이해하고 실습할 수 있습니다.
- 접근성: 코딩 경험이 없어도 AI를 배울 수 있습니다
- 시각적 학습: 드래그 앤 드롭으로 직관적인 AI 모델 구축
- 실무 중심: 이론과 실습을 균형있게 제공
- AI 튜터: 실시간 AI 어시스턴트로 학습 지원
- 데이터 전처리: 데이터 로딩, 정제, 변환 블록
- 모델 설계: 신경망 구조, 레이어 구성 블록
- 학습하기: 옵티마이저, 손실함수, 학습 파라미터 블록
- 평가하기: 성능 지표, 검증 블록
- 실시간 채팅을 통한 학습 지원
- 단계별 가이드 및 힌트 제공
- 개인화된 학습 경험
- 코드 탭: 생성된 Python 코드 실시간 확인
- 데이터 탭: 데이터셋 정보 및 시각화
- 학습 탭: 학습 진행 상황 및 결과 모니터링
- AI의 개념 잡기 - AI, 머신러닝, 딥러닝 기초
- 데이터 전처리 배우기 - 데이터 수집 및 정제
- 모델 구조 만들기 - 신경망 설계 및 구성
- 학습 및 실험 - 모델 훈련 및 성능 평가
- React 18.3.1 - UI 라이브러리
- TypeScript 5.6.3 - 타입 안전성
- Vite 6.3.4 - 빌드 도구
- Tailwind CSS 4.1.5 - 스타일링
- Zustand 5.0.4 - 상태 관리
- TanStack Query 5.76.1 - 서버 상태 관리
- Axios 1.9.0 - HTTP 클라이언트
- Radix UI - 접근성 중심 컴포넌트
- DnD Kit - 드래그 앤 드롭 기능
- Lucide React - 아이콘
- Motion - 애니메이션
- ESLint - 코드 품질 관리
- Prettier - 코드 포맷팅
- React Hook Form - 폼 관리
- Node.js 18.0.0 이상
- pnpm (권장) 또는 npm
-
저장소 클론
git clone https://github.com/OSS-Cube-AI/CubeAI-FE.git cd CubeAI-FE -
의존성 설치
pnpm install # 또는 npm installpnpm을 권장합니다
-
환경 변수 설정
cp .env.example .env.local
.env.local파일에 다음 변수들을 설정하세요:VITE_AI_BACKEND_URL=your_backend_url_here
-
개발 서버 실행
pnpm dev # 또는 npm run dev
# 프로덕션 빌드
pnpm build
# 빌드 결과 미리보기
pnpm previewsrc/
├── apis/ # API 관련 코드
│ ├── blocks/ # 블록 관련 API
│ ├── chat/ # 채팅 API
│ └── sidebar/ # 사이드바 API
├── components/ # React 컴포넌트
│ ├── common/ # 공통 컴포넌트
│ ├── editor/ # 에디터 관련 컴포넌트
│ ├── layout/ # 레이아웃 컴포넌트
│ ├── status/ # 상태 관련 컴포넌트
│ └── ui/ # UI 컴포넌트
├── hooks/ # 커스텀 훅
│ └── dragDrop/ # 드래그 앤 드롭 관련 훅
├── pages/ # 페이지 컴포넌트
├── routes/ # 라우팅 설정
├── stores/ # 상태 관리 스토어
├── types/ # TypeScript 타입 정의
├── utils/ # 유틸리티 함수
└── styles/ # 스타일 파일
- 학습 진행 상황을 확인할 수 있습니다
- 각 단계별 완료 상태를 시각적으로 확인
- 클릭하여 해당 단계로 이동
- 좌측 사이드바: 드래그 가능한 블록 팔레트
- 중앙 캔버스: 블록을 드래그하여 워크플로우 구성
- 우측 사이드바: 코드, 데이터, 학습 결과 확인
- 우측 하단의 AI 튜터 버튼 클릭
- 실시간 채팅으로 질문 및 도움 요청
- 단계별 가이드 및 힌트 제공
- 좌측에서 블록을 드래그하여 캔버스에 배치
- 블록 간 연결선으로 데이터 흐름 정의
- 각 블록의 속성을 설정하여 워크플로우 완성
Cube AI 프로젝트에 기여해주셔서 감사합니다! 기여 방법은 CONTRIBUTING.md를 참고해주세요.
- 이 저장소를 포크합니다
- 새로운 기능 브랜치를 생성합니다 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 변경사항을 커밋합니다 (
git commit -m 'Add some amazing feature') - 브랜치에 푸시합니다 (
git push origin feature/amazing-feature) - Pull Request를 생성합니다
이 프로젝트는 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참고하세요.
- 이슈 리포트: GitHub Issues
⭐ 이 프로젝트가 도움이 되었다면 스타를 눌러주세요! ⭐
Cube AI