fix(route/huxiu): restore article content fetching and unify metadata building

[TimoYoung]

Involved Issue / 该 PR 相关 Issue

Close #21706

Example for the Proposed Route(s) / 路由地址示例

/huxiu/article
/huxiu/club/1161
/huxiu/collection/212
/huxiu/member/2313050
/huxiu/moment
/huxiu/search/生活
/huxiu/tag/291

New RSS Route Checklist / 新 RSS 路由检查表

• New Route / 新的路由
  • Follows Script Standard / 跟随 路由规范
• Anti-bot or rate limit / 反爬/频率限制
  • If yes, do your code reflect this sign? / 如果有, 是否有对应的措施?
• Date and time / 日期和时间
  • Parsed / 可以解析
  • Correct time zone / 时区正确
• New package added / 添加了新的包
• Puppeteer

Note / 说明

This PR fixes the broken full-text fetching for Huxiu article content and refactors metadata handling across Huxiu routes.
It replaces fragile page-based metadata fetching with route-specific API-backed metadata retrieval where needed, and consolidates the title-building logic so Huxiu routes follow a consistent channel title convention. As part of the cleanup, obsolete compatibility code and unused legacy helpers were removed to keep the route logic smaller and easier to maintain.

[github-actions]

Successfully generated as following:

http://localhost:1200/huxiu/article - Success ✔️

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    <title>虎嗅资讯-全部</title>
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      <title>虎嗅资讯-全部</title>
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    <lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 05:41:47 GMT</lastBuildDate>
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      <title>人形机器人还没学会“打工”，先学会了“烧钱”</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202603/31/201532197655.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;出品|虎嗅汽车组2026年不是人形机器人规模化落地的元年，而是“伪需求出清、真场景分层”的元年。上百家车企与创业公司争相发布机器人原型，似乎谁都能造出一台会走会跳的“铁人”。不出意外，在4月底即将开展的北京车展上，我们也能看到数家跟车企有瓜葛的机器人亮相。但当喧嚣褪去，一个更残酷的问题浮出水面：人形机器人今天......&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(153, 153, 153);&quot;&gt;出品|虎嗅汽车组&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;作者|杨杰&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;头图|视觉中国&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年不是人形机器人规模化落地的元年，而是“伪需求出清、真场景分层”的元年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上百家车企与创业公司争相发布机器人原型，似乎谁都能造出一台会走会跳的“铁人”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不出意外，在4月底即将开展的北京车展上，我们也能看到数家跟车企有瓜葛的机器人亮相。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但当喧嚣褪去，一个更残酷的问题浮出水面：人形机器人今天卖的，到底是劳动力，还是资本故事？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本期《智驾雷达》Vol.12，我们想回答的不是“技术行不行”，而是“账能不能算得过来”。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202604/13/105039962686.png&quot; width=&quot;750&quot; height=&quot;1332&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;color: rgb(164, 29, 29); font-size: 18px; font-weight: 700;&quot;&gt;哪类“落地”是真的？&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;行业把2026年称为“具身智能规模化应用的元年”。但虎嗅的判断是：真正的主题不是“规模化应用”，而是“商业化分层”，因为不是所有订单都叫落地，也不是所有落地都能复购。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;要看清这个行业，需要同时拆解场景决定需求边界，订单决定商业质量的几大维度。具体分类如下：&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202603/31/200427207017.png&quot; width=&quot;1000&quot; height=&quot;386&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;图源：虎嗅制图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;从以上表格不难看出一个行业悖论，那就是真正最需要人形的场景（&lt;/strong&gt;&lt;span&gt;家庭、复杂环境&lt;/span&gt;&lt;strong&gt;），反而因为复杂度太高，短期最难商业化；而最先商业化的场景（&lt;/strong&gt;&lt;span&gt;展厅、巡检&lt;/span&gt;&lt;strong&gt;），往往并不需要人形的全套能力。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这意味着一个残酷的真相：人形机器人公司必须在“被需要”和“能赚钱”之间做艰难取舍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天行业里热热闹闹的“商业化落地”，大部分是前三类订单：品牌展示单主要是客户为话题付费，不是为生产力付费；试点验证单则意味着客户为“不掉队”付费，而不是为效率付费；战略合作单的客户更多也是为PR价值付费。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;从长远的布局来看，真正决定行业生死的，是复购采购单，而这类订单，目前几乎看不到。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多公司把“入场测试”“联合开发”“战略签约”“样机部署”都包装成“落地”，但这些动作距离标准化采购、批量交付、持续复购，往往隔着好几个商业台阶。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人形不是工厂最优解&lt;/p&gt;&lt;p&gt;聚焦到人形机器人的具体落地场景，如果只有前三类订单，行业永远是个“展览经济”。要进入真正的生产型场景，就必须回答一个更本质的问题：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;为什么很多工业任务，明明需要自动化，却偏偏不需要“人形”？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们同样用表格做一个对比：&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202603/31/200723895748.png&quot; width=&quot;1000&quot; height=&quot;197&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;图源：虎嗅制图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个对比揭示了一个被忽略的事实：工业世界要的不是“像人”，而是“好用”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;人形机器人的核心竞争力是“通用性”，但这一优势在大多数工业场景里反而成了劣势。因为通用意味着冗余，冗余意味着成本，成本则意味着不划算。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;双足行走在平整的工厂地面是冗余，22自由度的灵巧手在拧螺丝时是浪费。带着一套昂贵的通用配置，去干一个不需要通用的活，这在工业逻辑里同样说不通。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当前多数工业场景的问题，不是“缺机器人”，而是人形路线在经济性上，还没有资格替代成熟自动化方案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;之于大家关注的机器人能否替代工人，我们再来算一笔更细的账。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;高工机器人产业研究所的数据显示，2026年一季度人形机器人单台成本已降至10万元，比2025年下降了33%，但这只是基本款的采购价，涉及高阶操作的人形机器人成本仍然居高不下。有行业调研指出，当机器人落地到具体工艺段后，其总体拥有成本（&lt;span&gt;含运营、维保&lt;/span&gt;）将比采购价翻倍甚至更多。一台能进入工厂“打工”的机器人，实际总成本可能接近50-60万元。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;按50万元总成本、替代一个年薪10万元的工人计算，回本周期需要5年。而制造业设备的典型折旧周期是5-6年，技术迭代周期更短。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202603/31/201552696712.jpg&quot; width=&quot;1000&quot; height=&quot;661&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;图源：视觉中国&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更致命的是，对制造业客户来说，问题不只是5年太长，而是它根本无法接受“高故障率+长维修期+产线停机风险”把回本假设打碎。制造业不是按静态回本算账，而是按连续生产、停机损失、良率、维护可预期性来算。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;当前科研用机器人本体的寿命仅为6-8个月，一旦损坏，单次返修时间长达1个月——在产线停机成本以分钟计算的制造业，这几乎是不可接受的。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;毋庸置疑的是，成本“昂贵”的人形机器人短时间内，还无法替代工人，那些已经把成本、精度、可靠性做到极致的专用自动化设备，才是工厂的主角。对此，小鹏汽车董事长何小鹏也坦言，人形机器人研发难度是汽车的数十倍，短期内“进厂打工”并非中国的最优解，其当下更适合导购、展示以及陪伴等场景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;给车企算笔账&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在人形机器人这场竞赛中，车企是一个特殊群体。表面上看，车企造机器人有天然优势：工厂就是现成的试验场，直营店就是现成的展厅。不需要像创业公司那样四处找客户“求试点”，自产自销就能跑通商业闭环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但虎嗅想提醒的是：&lt;strong&gt;通路优势，不等于商业成立。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果车企把机器人放到自己的生产线上“打工”，确实省去了找客户的麻烦。不过，这笔账要算清楚，机器人的研发、制造、维护成本，并没有消失，只是从“采购部门”转移到了“研发部门”或“制造部门”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更关键的是，工厂内部使用同样要回答ROI问题，如果一台50万元的机器人，替代不了一个10万元年薪的工人，产线主管为什么要用？除非集团强制下令，否则一线生产部门会用脚投票。值得注意的是，内部订单还有可能存在掩盖技术短板的风险。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果把车企制造机器人摆在展厅里，确实比创业公司更容易触达消费者。但卖给谁同样是一大难题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;目前人形机器人缺乏消费级的杀手级应用场景，消费者花几十万买一个会走路、会打招呼的“铁人”回家，当保姆不够灵活，当玩具太贵，当摆设又占地方。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;由此可见，对于车企来说，造人形机器人最大的诱惑不是短期收入，而是抢占下一代人机交互的入口，并反哺自动驾驶、感知、AI等核心技术。但战略卡位也有成本。人形机器人的研发投入，动辄数亿甚至数十亿。这笔钱如果投向自动驾驶算法优化、电池技术突破、制造工艺改进，回报是否更确定？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在虎嗅看来，车企造人形机器人，通路优势只是“入场券”，不是“免死金牌”。最终能跑出来的，不是那些把机器人当品牌噱头的车企，而是那些真正把机器人当产品、敢于拿到外部市场接受残酷检验的车企。毕竟内部订单养不出冠军，温室里长不出参天树。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;谁会活下来？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;基于以上分析，虎嗅对未来两年人形机器人行业的判断是：只有视频演示、没有订单转化能力的公司会最先走到终点；依靠展厅单、试点单、政府项目续命的公司能活，但很难长大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而真正能走到淘汰赛终点的，往往是能把TCO压下去、能快速维修、能把试点做成复购的公司。它们不一定是技术最炫的，但一定是最早把“单机成本+TCO+可维护性+场景适配”做成闭环的。更重要的是，它们能证明：自己卖的不是一次性的试验品，而是可以复购的生产力工具。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;这意味着，人形机器人公司短期最容易拿到钱的场景，往往不是长期最能建立壁垒的场景；而真正能建立壁垒的场景，短期又最难形成收入。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年，对于人形机器人行业来说，注定是“冰与火之歌”交织的一年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;一方面，躯体在狂奔：越来越多的机器人发布、越来越炫酷的演示视频、越来越高的估值。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;另一方面，灵魂在迟滞：惨淡的销量、算不过来账的ROI、迟迟无法突破的工业场景落地瓶颈。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;未来两年，人形机器人行业最大的淘汰，不发生在技术层，而发生在销售端，会走路，只是入场券；能复购，才是商业化，才算真的活着。&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/article/4846986.html</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:38:35 GMT</pubDate>
      <author>虎嗅杨杰</author>
      <category>原创</category>
      <category>机器人</category>
      <category>具身智能</category>
      <category>车企</category>
      <category>小鹏汽车</category>
      <category>理想汽车</category>
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      <title>球状闪电：刘慈欣的宏电子与科学家的电磁孤子</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17686-prod-kl-general-1-1776404075180.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;2026年4月16日，中国科学院上海光学精密机械研究所的实验室里，一道幽蓝的球形光芒在纳米针尖上缓缓亮起。这束直径约80-400微米（近毫米级）、寿命超百纳秒的微光，宣告了人类首次人工制造出与自然界高度相似的类球状闪电，也为困扰科学界两百余年的球状闪电之谜提供了决定性的实验证据。消息一出，全网沸腾。无数人第一......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4OTU5MTQ2MA==&amp;amp;mid=2650142518&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=7d4e4fec9baa74e0f79d78c9e2a06429&amp;amp;chksm=8925bf9670d978898bece1b4aa31329ed9c3a73e9d97a97a353e23a084783a7b6b8803b028c8#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 生态学时空 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：复旦赵斌&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年4月16日，中国科学院上海光学精密机械研究所的实验室里，一道幽蓝的球形光芒在纳米针尖上缓缓亮起。这束直径约80-400微米（近毫米级）、寿命超百纳秒的微光，宣告了人类首次人工制造出与自然界高度相似的类球状闪电，也为困扰科学界两百余年的球状闪电之谜提供了决定性的实验证据。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;消息一出，全网沸腾。无数人第一时间想到的，是刘慈欣20多年前写下的科幻小说《球状闪电》。那个曾经只存在于文字中的神秘现象，如今真的被科学家们“搓”了出来。有人惊呼“刘慈欣又预言成功了”，也有人争论“原来大刘错了”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为一个追完了刘慈欣所有作品的科幻迷，我一直觉得，虽然《三体》让他站上了中国科幻的巅峰，但《球状闪电》才是他最纯粹、最具诗意的一部作品。我对书中的每一个情节、每一个设定都烂熟于心，所以当看到这则新闻时，那种科幻照进现实的震撼感，比任何人都来得强烈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但真正有趣的，并不是科幻是否“预言”了现实，而是当人类最狂野的想象力与最严谨的科学实验，同时指向同一个自然之谜时，我们能从中看到什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同一个谜题，两个截然不同的答案&lt;/p&gt;&lt;p&gt;球状闪电之所以迷人，是因为它拥有太多违背常识的特性：它能在雷雨天凭空出现，像一个漂浮的光球；它能穿过墙壁和玻璃，却不会留下任何痕迹；它会选择性地烧毁某些物体，却对旁边的东西毫发无损；它能存在数秒之久，然后突然消失，留下一股臭氧的味道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为了解释这些诡异的现象，刘慈欣和科学家们走上了两条完全不同的道路。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘慈欣的答案：一个平行的宏宇宙&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘慈欣没有局限于传统电磁学的框架内修修补补，而是大胆借鉴量子力学的基本概念，构建了一个全新的“宏物质世界”物理体系。他提出了一个石破天惊的假说：球状闪电根本不是闪电，而是一个宏观尺度的电子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在他构建的世界里，存在着一个与我们的宇宙空间完全重叠，但尺度放大了约10^30倍的“宏宇宙”。我们眼中的基本粒子——电子、质子、中子，在那个宇宙里都有对应的“宏”版本：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot;list-paddingleft-1&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;一个宏电子，直径约几十厘米，正好是我们看到的球状闪电的大小&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;一个宏原子核，直径约几公里&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;一个完整的宏原子，直径约几百公里&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;平时，这些宏电子都处于基态，完全透明、不可见，能穿透任何普通物质。只有当普通闪电的巨大能量偶然击中它们，将它们激发到高能态时，它们才会发出可见光，成为我们眼中的“球状闪电”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个理论完美地解释了球状闪电的所有特性：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot;list-paddingleft-1&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;它能穿过墙壁，因为基态宏电子与普通物质几乎不发生相互作用&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;它有选择性破坏能力，因为宏电子释放能量时，只会烧毁与自身谐振频率相同的物质&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;它的运动轨迹飘忽不定，因为它遵循量子力学的不确定性原理&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;刘慈欣的想象力并没有止步于此。他进一步推导出，如果宏电子存在，那么宏原子、宏分子、甚至宏生命也应该存在。而当两个宏原子核发生聚变时，释放的能量将相当于一颗氢弹，这就是小说中震撼人心的“宏聚变武器”。在小说设定中，被球状闪电杀死的人会以量子叠加态的形式存在，成为“量子幽灵”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科学家的答案：一个自维持的电磁孤子&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与刘慈欣的天马行空不同，科学家们选择在经典电磁学和等离子体物理学的框架内寻找答案。经过两百余年的探索，他们最终发现，球状闪电的本质是一种自约束的球形电磁结构，也就是“电磁孤子”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上海光机所的实验完美地重现了这一过程：&lt;/p&gt;&lt;ol&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;用飞秒强激光轰击微金属丝，产生高强度的太赫兹表面波&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;通过纳米级针尖将太赫兹波聚焦到约50纳米的极小空间，形成超过100亿伏/米的相对论级电场&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;同步注入超音速氩气喷流，气体被瞬间电离成等离子体&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;太赫兹波的辐射压力与等离子体的热压力达成精妙的动态平衡，将太赫兹波囚禁其中，形成一个稳定的球形发光体&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;&lt;p&gt;这个理论同样能解释球状闪电的所有特性：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot;list-paddingleft-1&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;它能穿过墙壁，因为它的等离子体外壳很薄，且内部主要是电磁场&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;它有选择性破坏能力，因为内部的太赫兹场会优先加热具有相应介电常数的物质&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;它能自维持数秒，因为两种压力的动态平衡可以持续一段时间&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;想象力的胜利：科幻与科学的可比性&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人说，既然科学家已经证明球状闪电是电磁孤子，那么刘慈欣的宏电子理论就“错了”。但这种说法，恰恰误解了科幻的价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科幻不是科学的预言，而是科学的“可能性艺术”。它的使命不是预测未来会发生什么，而是提出未来可能发生的无数种方式。在这个意义上，刘慈欣不仅没有“错”，反而取得了一场辉煌的想象力的胜利。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他抓住了最硬核的问题&lt;/p&gt;&lt;p&gt;早在20多年前，刘慈欣就敏锐地意识到，球状闪电最硬核、最难以解释的特征，不是它的球形，也不是它的发光，而是它的自维持性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么一个没有外部能量输入的光球，能在大气中存在数秒之久？这是所有球状闪电理论都必须回答的问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘慈欣给出的答案是：它是一个基本粒子，自身就拥有能量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科学家给出的答案是：它是一个电磁孤子，能量被束缚在自身内部。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;虽然两个答案的物理基础完全不同，但它们都指向了同一个方向：球状闪电是一种能够自我维持的独立能量结构。这正是刘慈欣最了不起的洞察力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘慈欣构建了一个自洽的完整世界&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真正伟大的科幻，不是提出一个孤立的点子，而是构建一个完整的、自洽的、能够逻辑自洽的世界。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘慈欣没有满足于“球状闪电是宏电子”这个单一设定。他从这个设定出发，一步步推导出了宏原子、宏物质、宏宇宙的存在，甚至推导出了量子幽灵和宏聚变武器。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个宏大的世界观，虽然与现实科学不符，但在小说内部是完全自洽的。它有自己的物理定律，有自己的运行规则，有自己的因果逻辑。读者一旦接受了“宏电子存在”这个前提，就会被带入一个既陌生又熟悉的世界，感受到一种震撼人心的科学之美。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他预见了技术的终极目标&lt;/p&gt;&lt;p&gt;小说中，主角们穷尽一生，只为了人工制造出球状闪电。他们用巨大的闪电发生器，一次次向天空发射闪电，等待着那个偶然的奇迹。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而现实中，科学家们用精密的激光和太赫兹技术，在实验室里可控地、重复地制造出了球状闪电。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;虽然方法不同，但目标完全一致：掌握这种自维持的能量结构。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;小说中，球状闪电最终被发展成了能够选择性摧毁芯片的宏聚变武器。而现实中，科学家们相信，对电磁孤子的研究，将为可控核聚变、电磁能量存储、强场太赫兹技术等领域带来革命性的突破。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;两者都指向了一个共同的重要方向：人类对自维持能量结构的深入理解与可控利用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科幻与科学的双生花&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刘慈欣曾在多个场合表达过他的创作理念：好的科幻，就是能让你在下班的途中，仰望星空。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《球状闪电》做到了这一点。它让无数人对这个神秘的自然现象产生了浓厚的兴趣，也让无数人爱上了科学。而今天，当科学家们真的在实验室里“搓”出了球状闪电时，我们回头再看这部20多年前的小说，会发现它依然有着不可替代的价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科学告诉我们世界是什么样子，而科幻告诉我们世界可能是什么样子。科学用严谨的实验和理论，一步步揭开自然的面纱；而科幻用狂野的想象力，为科学插上飞翔的翅膀。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它们就像人类探索未知的两条腿，一条是严谨的科学实证，一条是狂野的科幻想象，缺一不可，共同迈向更远的未来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;也许有一天，当我们真的发现了平行宇宙，或者掌握了宏观量子效应时，我们会再次想起刘慈欣和他的宏电子。那时我们会发现，原来最遥远的科幻，离我们只有一步之遥。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:35:16 GMT</pubDate>
      <author>生态学时空©</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>独到</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <category>宏观</category>
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      <category>精选</category>
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      <title>1.6亿老人，困在手机里？</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-article-cover/202604/17/4851429-prod-kl-1.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;刚刚过去的2026年春节，许多返乡年轻人惊讶地发现，让自己头疼的“网瘾”问题，如今竟然出现在了父母身上。“管控银发爸妈上网时间”成了这个新年不少家庭的新难题。与此同时，2026年全国两会刚刚落幕。在今年的政府工作报告中，“银发经济”和“老年友好型社会”成为高频词。当1.6亿银发网民深度卷入数字生活，中国的银发......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/ceovh38TRqIbPEvEEzvz9g&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;长青研究社&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：田晋玮，编辑：李立雯，题图来自：AI生成&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;刚刚过去的2026年春节，许多返乡年轻人惊讶地发现，让自己头疼的“网瘾”问题，如今竟然出现在了父母身上。“管控银发爸妈上网时间”成了这个新年不少家庭的新难题。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，2026年全国两会刚刚落幕。在今年的政府工作报告中，“银发经济”和“老年友好型社会”成为高频词。当1.6亿银发网民深度卷入数字生活，中国的银发族早已悄然完成了历史上规模最大、速度最快的一次数字化迁徙。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一、1.6亿老人涌入互联网，他们在干什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们有多少人？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据中国互联网络信息中心&lt;span&gt;（CNNIC）&lt;/span&gt;第55次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年6月，我国60岁及以上“银发网民”规模已达1.61亿人。这意味着，每两名60岁以上的老年人中，就有一人接入了数字生活。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个数字有多惊人？作为对比，2010年，全国仅有4.9%的老年人有过上网经历。短短15年间，老年上网群体人数增长了约18倍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们每天花多少时间上网？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;老年人不仅“触网”，而且“深潜”。移动数据监测机构QuestMobile发布的《2025银发经济洞察报告》显示，银发族平均每天上网时长高达4小时。更令子女们担忧的是，深夜12点，仍有超过30%的老年人活跃在手机屏幕前。我们不禁疑惑：这1.6亿银发族的数字生活究竟是什么模样？是数字鸿沟的弥合，还是新型沉迷的开始？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们到底在干什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在很多人的刻板印象里，老人上网就是看看新闻、刷刷视频。但数据显示，他们的网络生活远比我们想象的丰富，甚至可以说是“年轻人生活的镜像”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社交是刚需，亲情在“云端”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国人民大学人口与发展研究中心2025年发布的《老年数字生活研究报告》指出，高达97%的“触网”老年人使用社交通信工具。部分老年人通过亲友群、兴趣群里的语音、表情包和视频通话，去填补退休后社交圈收缩的空白。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;短视频占据C位，似乎算法比子女更懂他们。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果说社交是基础需求，那么短视频就是让老人们上瘾的“时间黑洞”。据悉，银发族上网时长中，刷短视频占比高达35.1%，而“几乎每天使用短视频”的老年人更是高达87.1%。其中，近半数（48.3%）老人每日刷短视频超过2小时。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们可以明显感知到，算法正在对老年人进行“精准围猎”，一旦浏览过养生、情感类内容，平台便会源源不断地推送譬如“老年人一定要知道的5个长寿秘诀”或“儿女不孝的征兆”等高度同质化的内容。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同样伴随而来的，是网购逐渐成为老年人的新宠，“剁手”也不分年龄。而打破“老年人只会刷视频”这一刻板印象的是消费数据。据观察研究发现，老年网民的网购使用率已达到69.8%。从杂粮到日用品，全是网上下单——小到厨房里的调味品、卫生间里的卷纸，大到家用电器、保健器械，甚至过年过节送给晚辈的礼物，他们动动手指就能搞定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;二、从“数字融入”到“数字沉迷”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然而，当数字化生活变成“数字沉迷”，问题也随之而来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;首先是身体的代价，从“老年病”到“手机病”。过去，困扰老年人的多是高血压、糖尿病等传统慢性病；如今，眼科、骨科的门诊里，多了不少因过度用眼导致干涩、视力骤降的老人，也有因长时间低头刷视频、抢红包而颈椎反弓、手腕酸痛的新病号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不少老人自嘲“眼花了、颈椎僵了，抢起红包手还抖了”。笑谈背后，是实实在在的健康损耗。从早到晚盯着屏幕，熬夜看直播、连刷短剧，打乱了原本规律的作息，也让本应静养的晚年，陷入另一种“过劳”。视力下降、颈椎劳损、睡眠紊乱……这些“手机病”，正成为数字时代贴给银发族的新标签。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这不是个例。北京协和医院眼科2025年发布的一项临床统计显示，近三年因严重视力问题就诊的60岁以上患者中，37%存在日均使用电子设备超过6小时的情况。医生们发现，以往在80、90岁才集中出现的青光眼、严重颈椎病，如今越来越多地出现在60多岁的“低龄老人”身上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其二是算法的陷阱，情感慰藉变成了“收割利器”。武汉大学新闻与传播学院副教授贾煜在接受《中国青年报》采访时分析指出，某些平台精准捕捉老年人对健康、陪伴、怀旧的心理需求，定向推送相关内容，强化情感依赖。当主播们在镜头前一口一个“爸爸”“妈妈”时，许多老人便在这种拟态亲情中失去了抵抗力从而沉迷。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，带来的还有钱包的危机。从9块9的陷阱到“三无”产品：8元一箱的苹果、5元一包的猪蹄、3元一包的大米……部分老年人觉得自己在直播间捡到了大便宜，直到9.9元买的电动剃须刀第一次用就漏了电。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国消费者协会2025年发布的《老年消费投诉情况分析》指出，涉及老年人的网络消费投诉同比增长32%，其中65%与短视频和直播购物相关。部分短视频平台利用算法向老年人推送离奇、浮夸的微短剧，并以极低价格诱导观看，甚至默认开启免密支付，随后自动播放并按集收费。从“刷视频赚钱”的任务陷阱，到“包治百病”的保健品，银发族正在成为网络消费陷阱的重要目标群体。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;尽管沉迷与陷阱令人担忧，但我们也看到，数字技术正在为更多老年人打开另一扇窗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据河南省人民政府网报道，在开封，67岁的赵桂菊举着手机在龙亭公园边走边拍，她运营的抖音账号拥有600多名粉丝，向网友展示着古都的春夏秋冬。陈献华退休后爱上了跳舞，两年发布了200多个舞蹈短视频，收获了570多名粉丝的点赞。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;北京师范大学新媒体传播研究中心2025年发布的《中老年短视频使用研究报告》显示，超过75%的55岁至83岁中老年网民有过短视频创作经历。他们从被动的信息接收者，转变为主动的内容生产者。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;抖音数据显示，截至2025年底，粉丝量超过50万的银发创作者已超过3000人，内容涵盖知识科普、美食制作、旅行分享等多个领域，这标志着老年人群正从适应数字生活迈向构建数字生活的新阶段。他们在数字空间掀起了一场“跨代同频”的情感共振。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;三、谁来帮父母放下手机？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“说多了嫌我烦，不说又怕被骗。”这成了很多子女的共同心声。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;面对父母的“网瘾”，单纯的指责和没收手机往往适得其反。北京师范大学心理学部教授王大华指出，老年人沉迷手机，往往是生理退化、算法陷阱与&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社会支持不足三重因素交互影响的结果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那么在家庭层面，如何帮老人与手机和平共处呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国家二级心理咨询师唐恩厚在接受《健康时报》采访时建议，可以尝试以下方法：一是建立“数字节食”计划：利用手机自带功能设定使用时长，遵循“每次使用不超过20分钟，看手机20分钟后向20英尺&lt;span&gt;（约6米）&lt;/span&gt;外远眺20秒”的“三个20”原则。其次是帮助老人筛选内容源：关闭不必要的推送，订阅几个权威信息源，如健康类官方账号、正规新闻媒体。最后是用书法、广场舞等真实的互动，填补被手机占用的空虚时光。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那么平台又该如何做？30万亿的市场不应该是收割老人的“韭菜田”，而应成为守护夕阳的“避风港”。国务院发展研究中心研究员冯文猛建议，政府应制定规范，引导平台对老年账号启动反成瘾机制，关闭“无限滚动”功能，针对60岁以上用户的高额消费建立冷静期或亲情账户二次确认的机制。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事实上，工业和信息化部已推动3092家老年人常用网站及APP完成适老化改造，包括推出大字体、大图标、简化操作等“长辈模式”。这些举措只是开始。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.6亿银发网民正在数字浪潮中重新定义晚年。他们需要的不是一部冰冷的手机，而是透过这块屏幕，看到一个仍被需要、仍有温度、仍有尊严的世界。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而我们能做的，不仅仅是帮他们放下手机，更是帮他们在数字与现实之间，找到那个最舒适的支点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;毕竟，我们每个人，终将有老去的一天。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/ceovh38TRqIbPEvEEzvz9g&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;&lt;span&gt;长青研究社&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span style=&quot;text-align: center;&quot;&gt;，作者：田晋玮&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:34:14 GMT</pubDate>
      <author>长青研究社</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
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      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>展览之外，博物馆建筑还可以成为什么？</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17685-prod-kl-general-1-1776403489885.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;去年十月，巴黎卡地亚当代艺术基金会新馆的开幕引发了人们对博物馆建筑的角色、形式和未来的新一轮思考。在这个数字化时代，随着文化机构在全球范围内的不断涌现，博物馆本身也亟需被重新定义。建筑史学家兼策展人贝娅特丽丝·格雷尼耶（Béatrice Grenier）在其著作《文化建筑：重新思考博物馆》（Architect......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDUxMjI4OQ==&amp;amp;mid=2248486461&amp;amp;idx=2&amp;amp;sn=755b9af64e58b3d1a046aef1305d2cd1&amp;amp;chksm=c36d76db636bc080e18e8143b4e35dc10cf69a3385a16a253c6645a017247e2fcf924513a480#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 建日筑闻 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：ADCNews&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;去年十月，巴黎卡地亚当代艺术基金会新馆的开幕引发了人们对博物馆建筑的角色、形式和未来的新一轮思考。在这个数字化时代，随着文化机构在全球范围内的不断涌现，博物馆本身也亟需被重新定义。建筑史学家兼策展人贝娅特丽丝·格雷尼耶（Béatrice Grenier）在其著作《文化建筑：重新思考博物馆》（Architecture for Culture:Rethinking Museums）中，并未提供单一的模式或解决方案，而是主张对博物馆的本质进行更具语境性和多元化的理解：博物馆应是一个由其环境、公众以及其试图探讨的特定文化问题所塑造的机构。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ArchDaily有机会与作者在卡地亚基金会位于里沃利街（Rue de Rivoli）的新址探讨这些理念。该基金会坐落于一栋修复后的奥斯曼式建筑内，该建筑曾是卢浮宫百货公司（Grands Magasins du Louvre）的所在地。在让·努维尔（Jean Nouvel）的彻底改造下，这里成为了一个充满活力、可灵活变换的建筑空间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Grenier的回答不再纠结于博物馆应该是什么，而是探讨建筑如何发挥文化政策的作用。在这次访谈中，这位作家兼策展人从景观、街道、城市乃至我们生活的星球等多个角度审视了博物馆，并质疑博物馆在当今社会的持续意义何在。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;您能介绍一下，写作《文化建筑：重新思考博物馆》这本书的动因吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为这是我想读的内容，市面上还没有这样的书，因此我决定自己写一本，而且我有一个关于建筑在定义文化政策中的作用的问题需要解答。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在过去五年参与卡地亚基金会新项目的过程中，我逐渐意识到建筑和建筑师作为公共知识分子，在创造定义城市环境中博物馆知识空间的条件方面发挥着多么重要的作用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在艺术史和建筑史中，博物馆常常被视为一个特例。艺术史研究博物馆的内容：艺术作品、叙事和社会历史。建筑学研究理论、历史和技术。但两者之间的联系却鲜少被提及。我的主要目标之一便是凸显这一缺失的环节，并提出一个初步假设：将建筑与博物馆结合起来研究意味着什么？建筑在连接这两个维度中又扮演着怎样的角色？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;您是在参与卡地亚基金会项目的过程中，开始从建筑、城市和艺术的角度重新思考博物馆的功能吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;参与卡地亚基金会的工作更像是一段“酝酿期”。但我清楚地记得，我意识到自己需要坐下来写这本书的那一刻：那是在我参观位于杭州的中国国家版本馆的时候，这是一座由业余建筑工作室的王澍设计的新博物馆，它定义了一种新型的机构，它既不是单纯的图书馆，也不只是博物馆，而是两者的融合。这得益于中国文化遗产的独特性，绘画、诗歌、历史和文字在这里紧密交织。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;王澍是最早受委托建造版本馆的建筑师之一，他将图书馆纳入其中，并将文字与图像融为一体。他以宋代山水画家李成（919-967年）的一幅山水画杰作为蓝本设计了这座令人惊叹的建筑。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/b4af3241-f2ee-4335-a509-a17f392e36c7.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;720&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;他的设计，实际上是将建筑也视为一种绘画形式，是同一历史连续体的一部分。当你漫步于建筑之中，你实际上是在遵循一个最初以绘画形式构想的空间。那一刻我意识到，我需要了解这种现象在其他地方、在世界各地的不同博物馆中是如何发生的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因此，这本书是一种策展方法论。它并非对近期博物馆的历史回顾，也不是对未来的展望。相反，它选取了一些具有范式转变意义的案例，并探讨了建筑如何改变博物馆，进而影响文化政策。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;博物馆并非单一的、固定的事物，它可以呈现多种形式。您认为哪些例子最能说明这种现象？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些案例各自实现了不同的愿景。在关于“景观”的章节中，我追溯了博物馆的发展历程，这些博物馆越来越模糊博物馆与自然之间的界限。建筑使我们能够将自然本身视为一种博物馆。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一个例子是中央公园，这或许听起来有些反直觉。它完全是人造的，奥姆斯特德设计了每一处景观和观看视角。从这个意义上讲，它就像一座经过精心设计的摩天大楼，只不过是平铺在地面上而已。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一个例子是位于拉斯帕伊大道上的卡地亚基金会原址，它几乎就像是通往花园的入口。展览空间位于室内，但博物馆体验却向外延伸。让·努维尔的建筑设计让花园清晰可见，而不是将博物馆封闭起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个更为极端的例子是石上纯也设计的长达一公里的在水美术馆，它本质上是一条划过地貌的线条。馆内没有传统的展品，人们在漫步建筑的过程中所感知到的东西成为了展品。建筑成为文化与自然和解的一种姿态，承认自然是人类文化的一部分。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我非常认同这个观点。那么“中间地带”的概念如何解释呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个概念是我在研究过程中意外产生的。“中间地带”不是一个建筑空间的定义，而是一种城市状态，在这种状态下，人们可以探讨什么值得被珍视。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我举的一个例子是桑给巴尔石头城（Stone Town,Zanzibar）的溪路。历史上，它是一条天然溪流，将殖民城市与当地土著和移民社区分隔开来。随着时间的推移，溪流被填平，并在其上建造了房屋。如今，溪流的一侧被列为联合国教科文组织世界遗产，而另一侧独立后建造的现代住宅则大多被忽视。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当我受邀与多伦多大学合作开设工作室课程时，我们开始将这条主干道视为真正的“博物馆”所在地。站在那里，你仿佛置身于两段历史之间：一边是殖民时代的遗产，另一边是独立运动的传承。这条街道变成了一个民主空间，我们可以在这里质疑哪些历史被保存下来，哪些历史被边缘化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种“中间状态”的概念让人感觉非常贴近生活，它无处不在。这与其说是对博物馆的一种新定义，不如说是对博物馆可能性的一种拓展。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;城市思维在这里至关重要。既然整个地球几乎都已城市化，那么关于文物保护和“博物馆化”的决策就会影响到全体人口。这些存在于封闭空间的策展选择可能会将某些群体排除在外，同时凸显另一些群体。街道之所以强大，是因为它们是民主空间，是人们可以公开讨论这些问题的场所。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“街道即博物馆”这个概念让我深有感触，尤其是在公共空间日益私有化的当下。街道往往是历史得以展开而不被完全预设的最后一片共享空间。您能谈谈题为“星球”的章节吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《星球》是全书最具思辨性的章节，也是开篇之作。它回顾了20世纪60年代和70年代，当时艺术家们彻底离开了博物馆，开始通过大地艺术进行体制批判。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我重点关注迈克尔·海泽（Michael Heizer），他最近在内华达沙漠完成了耗时近五十年的作品《城市》。这件作品以大地本身为材料，构建了一个抽象的城市概念，只有从高空俯瞰才能完整地理解它。它暗示着城市是20世纪的产物，艺术与建筑密不可分。随着地球逐渐城市化，大地本身成为了画布，也成为了博物馆真正的档案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这关乎如何突破博物馆的封闭空间，将其重新融入城市，不仅作为当下的反映，更成为一个孕育未来生活方式理念的场所。建筑师如今在这个问题上扮演着核心角色。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;您并没有提出一个确定的解决方案，一切都取决于具体情况。或许是时候打破博物馆的固有模式，跳出博物馆应该呈现的固定类型了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没错，并非所有博物馆都能面面俱到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这本书论证了博物馆即使在数字时代仍然具有重要意义。我们仍然建造博物馆，是因为在不同的背景下，我们需要不同的机构来发挥不同的作用。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:25:28 GMT</pubDate>
      <author>建日筑闻©</author>
      <category>独到</category>
      <category>创新</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>又一所大学突然倒闭，乔布斯30年前的预言成真了</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17684-prod-db-general-1-1776402840907.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;大家好，我是卷卷兔。最近的高等教育界几乎可以用「兵败如山倒」来形容，今天就有一则新闻刷爆了外媒头条：美国老牌文理学院罕布什尔学院官宣倒闭，将在2026年秋季学期彻底关门。■刷屏的「倒闭」新闻，和校门口的欢迎语，真是令人唏嘘与此同时，对中国学生很友好的雪城大学，也在一夜之间大换血，疯狂砍掉了84个专业。其中，有......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4ODY1NTUwOQ==&amp;amp;mid=2247609231&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=fd40a944bbe7a98a932066c0a730ee90&amp;amp;chksm=ce50bcd275f44ccd51d38cc5701bff09cdb864ac10672d7f445e902b46d3591b272a8ba67347#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 谷雨星球 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：卷卷兔&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大家好，我是卷卷兔。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最近的高等教育界几乎可以用「兵败如山倒」来形容，今天就有一则新闻刷爆了外媒头条：美国老牌文理学院罕布什尔学院官宣倒闭，将在2026年秋季学期彻底关门。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/a21bc9d3-547b-4a60-9305-1320bf5b4327.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;608&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■刷屏的「倒闭」新闻，和校门口的欢迎语，真是令人唏嘘&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，对中国学生很友好的雪城大学，也在一夜之间大换血，疯狂砍掉了84个专业。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其中，有古典学、陶瓷艺术、意大利语等大量传统人文学科和纯艺术专业，连带着数字人文、教育等项目也未能幸免。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/339dcaae-e115-40cb-8eef-b27b8d505a60.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1470&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;说实话，以前听说百年老校关门还是个大新闻，但如今从世界第一翻译学院关门，到黄仁勋都救不回的艺术学院倒闭，我们甚至已经对「大学倒闭」彻底脱敏了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可以肯定，这绝不会是最后一所倒下的学校。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有人说，罪魁祸首是AI，但大学是职场的前置阶段，倒不如说，真正给传统教育宣判死刑的，是就业端买单的雇主们。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;硅谷的巨头们率先举起了「反大学」的大旗，大批公司直接放弃招聘应届生，直接用更便宜的AI；还有大厂Palantir甚至直接跳过大学，把十几万美金的年薪砸给了18岁的高中毕业生。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/85525932-c1c4-47e3-b561-f8cc827308e6.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1228&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■在硅谷，反精英教育成为了一种潮流，大学辍学的创业者被誉为明星&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也逼得哈佛、斯坦福等顶尖名校，不得不火速上线一波「AI+人文」的跨学科新专业，试图重新证明自己的价值。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/d25bafdc-f31d-4fe5-a217-5428bdab5f96.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;505&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;一边是学术界的节节溃败，一边是企业亲自下场抢人。这几个看似割裂的新闻，其实都说明一个共性：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;旧的教育流水线，已经彻底跟不上AI时代的需求了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这样的颠覆性趋势，未来一定发生得更频繁。我们从几年前一直在密切跟踪AI变革，产出过多篇几十万阅读的爆文，也越来越确定，缓解未知的焦虑，有用解药永远是「底层逻辑」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;几个月前，斯坦福大学发布了一份上百页的重磅《人工智能职场报告》。当所有人都在为「AI变太快」而焦头烂额时，这份报告却罕见地指出了未来职场里那些「永远不变的东西」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有意思的是，这恰恰和乔布斯几十年前的一句神预言，不谋而合。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/d4bbe8ab-a9ae-48d6-9f0e-79f993b01a72.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;496&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;AI和人类并不是「非此即彼」&lt;/p&gt;&lt;p&gt;斯坦福这份报告，并没有简单粗暴地把工作分为「会被取代」和「不会被取代」两类，而是创造性地建立了一个数据库，包含来自104个职业的1500名从业人员，将工作细化为844项职业任务，还参考了52位人工智能专家的意见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个数据库说了一个新知，AI和人类的关系不是二元对立的。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/670474fe-097d-4169-b57a-6930042203ce.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;886&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■这项报告的设计框架和参与人员概览&lt;/p&gt;&lt;p&gt;学者们根据收集到的数据，提出了一个人类能动性量表(HAS)，将各种工作类型分为从H1「完全自动化」到H5「完全依赖人类」的五级分类体系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;H1级：AI完全接管并独自完成的任务，不需要人工参与&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些工作的共同特点是：单调、重复、耗费时间但创造价值有限。比如数据录入、报税、网络报告生成、表单验证等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其中，46.1%的任务被员工强烈希望尽快摆脱，完成AI的自动化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些工作被AI替代，反而人人举双手欢迎，哪怕失业都愿意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正如很多研究所说，当人长时间做机械性重复的工作时，对身心都是一种慢性损害，如果都能移交给AI，就可以把时间精力解放出来，做更多高价值任务。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/2f7e7036-dc0b-4a77-8ba4-decd808a68ff.png&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;800&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■人们希望被AI代替的工作&lt;/p&gt;&lt;p&gt;H2级：AI承担主要工作，人类在关键节点进行监督。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如发票分类、文档汇总、采购报告生成，以及设计交易、期权或对冲策略。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这类工作也是未来极有可能全权被AI替代的工作，不过和H1的区别就在于，即便AI再强，人类监督仍然不可或缺，避免AI幻觉导致的结果偏差。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/f34dc2df-3a85-40c2-8b1d-f7496a7bb659.png&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;800&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■人们希望AI代替工作的原因：「我去做更高价值的工作/这些任务太无聊了，AI接管后会提高的工作质量/这样的工作给我很大压力/这些任务太复杂」&lt;/p&gt;&lt;p&gt;H3级：AI和人类是平等合作关系&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是调查中最受欢迎的模式，在学者分析的104种职业中，有47个职业（占比45.2%）的员工都偏好这种人机协作方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人都认为，最理想的合作模式比任何一方单独工作都好，1+1＞2，即「AI提升生产力，而人类的判断力仍然占据主导地位」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如律师使用AI快速梳理法律案例，但最终的法律判断还是律师说了算；招聘专员借助AI初筛简历，但面试和最终决策权依然在人类手中。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而斯坦福研究者们也认为，这种模式「在不牺牲洞察力的情况下提供了可扩展性」。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/0c3bec12-8f75-4bd5-b9df-1bf872a894b8.png&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;800&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■H3是大多数人都支持的&lt;/p&gt;&lt;p&gt;H4级：人类主导，AI扮演顾问，辅助人类掌控全局。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这些工作领域，AI需要人类的投入才能成功完成任务，工作的主导重心重新倾斜到人类。比如医疗诊断、财务预测、投资活动、规划伦理决策等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;尤其在高风险领域，H4成为最佳平衡点，就AI提供支持，但绝不越俎代庖。正如微软2025年工作趋势指数所说，「这些系统在不牺牲人类监督的情况下，提高了决策速度」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;H5级：无论AI多么先进，这些工作必须由人类完成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个区域的工作，是AI绝对不能触及的边界，比如员工情感支持、人际冲突调解、复杂伦理问题处理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;斯坦福HAI报告一针见血地指出：「即使AI模拟准确率达到85%以上，在同理心方面仍然无法替代人类。我们不需要AI来安慰悲伤的员工。我们需要的是人类」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对于我们而言，这套分级最大的启示或许是，与其单纯担心AI代替自己，不如首先理解AI适合在哪个层级发挥作用，再判断自己的能力和优势适合哪个区域的工作，再去选专业和择业。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果你的强项正好落在H5，那么恭喜你，未来一定不会被替代。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/12e15bd0-11f5-49dc-a999-2417c5622297.png&quot; width=&quot;744&quot; height=&quot;368&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;AI和人在职场上的「错配」&lt;/p&gt;&lt;p&gt;斯坦福的学者们还发现了一个很有意思的现象，落在H1、H2区域，且最需要AI来渗透的行业，AI的采购率反而没有那么高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;也就是说，录入数据、生成报表等重复性且价值低的大量工作，仍然在由人类代劳，而这些工作者早已厌倦了自己的工作，强烈希望AI自动化的占比高达46%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;相对应的是，在艺术、设计和媒体领域，以及需要大量人际互动的工作，只有17.1%的人接受AI自动化，是最抵制AI的行业。但目前的现实是，已经有很多艺术家、媒体人正在因为AI而失业。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;换句话说，目前职场里AI和人类员工的工作职能，存在明显的错配——&lt;/p&gt;&lt;p&gt;让本该由AI完成的工作任务交给了人类，降低了价值感，且浪费了人力；而将本该由人类发光发热的任务，过早用AI代劳，导致了一部分更适合的人失业，也增加了AI犯错的风险。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/77b825c3-0069-4be3-9e5a-efbb9000d927.png&quot; width=&quot;800&quot; height=&quot;800&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■抵制AI的员工中，最突出的三个担忧是缺乏信任（45%）、害怕工作被取代（23%）以及缺乏人情味（16.3%）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;斯坦福的学者们认为，这可能是企业对AI和人类能力理解不够。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为了解决这个问题，他们从数据里提炼出了两个元素「人类员工想要什么（愿望）」vs「人工智能实际上能做什么（能力）」，提出了一个创新理论「4个AI战略矩阵」，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;基于这种需求差异，斯坦福将所有工作分为四个区域：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;绿灯区（高需求+高能力）：人类员工想要自动化，AI也有能力胜任。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是最理想的自动化目标，包括会议安排、数据库录入、邮件解析等，企业应该毫不犹豫用AI完成，且没有人会怀念，也是我们孩子绝不能去卷的「死胡同专业」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;红灯区（高能力+低需求）：AI有能力，但人类员工不愿意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;主要是情感化工作、写作编辑、创意工作、面向客户的沟通。盲目自动化可能疏远用户甚至损害品牌。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;研发机会区（高需求+低能力）：人类员工渴望自动化，但技术还不成熟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如临床文档、法律证据开示、基于信任的合规性工作等。这是未来AI发展的重点方向，也是未来十年催生新职业、新风口的黄金赛道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;低优先级区（低需求+低能力）：既不适合也不需要自动化，如高管培训、心理咨询等。在这些任务上盲目纳入AI，不仅浪费时间，还可能让公司失去人性。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/554d7c24-bce9-43f3-8936-cadcae02f70a.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1061&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;在梳理完各种工作领域后，斯坦福学者们还惊讶地发现，41%的AI初创公司居然集中在「红灯区」和「低优先级区」。而「绿灯区」和「研发机会区」许多有前景的任务，在目前的投资中没有得到充分重视。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如目前AI使用最多的是软件开发和商业分析，但这些领域的员工对自动化需求并不算最强烈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;进一步印证了，大量的资本和技术投入并没有对准真正的需求。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同时，这种错配也揭示了一个重要问题：我们是在为技术找应用，还是在为需求找技术？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正如乔布斯在1994年经历职业生涯低谷期时，在《滚石》杂志采访中所说：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「技术本身没有意义。重要的是，你要对人有信心，他们基本上是善良和聪明的，如果你给他们合适的工具，他们会用其创造出美妙的事物」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI时代的三种刚需能力&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年国外年轻人求职现状格外惨烈，昔日香饽饽的计算机专业，反而成了失业率最高的专业。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;家长群里的讨论也热火朝天。有人依然相信理工科稳妥，有人说人文社科有优势，还有人建议直接学AI相关专业「以毒攻毒」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在斯坦福这份报告中，为了了解「未来工作的发展方向」和「哪些技能更有价值」，学者们估算了2个关键值：人类能动性水平、平均工资。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在对这两个维度进行技能排名后，他们发现了三种可能影响人类未来工作的新趋势：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.信息处理能力：从香饽饽到边缘化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;传统上，「分析数据或信息」、「更新和使用相关知识」这些技能在高薪职业中排名靠前，比如投行分析师、咨询顾问、市场研究员…这些岗位的核心竞争力就是处理和分析信息。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但随着AI在信息处理方面表现越来越出色，这些技能的重要性正在急剧下降。数据分析、报告生成、信息整理这些曾经需要高学历人才花几天完成的工作，AI几分钟就能搞定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这意味着，纯粹依靠信息处理能力的工作岗位将大幅减少，会迅速滑落到最容易被替代的H1和H2区域。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/72344aad-3b41-4d2b-91fc-578342f8e8c5.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;656&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■网上有人预测的「AI代替人类时间轴」&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.人际和组织能力：从配角到主角&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，与人高度相关的技能如「人际交往技能」、「组织协调能力」、「领导和管理」、「决策能力」等重要性大幅上升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;德意志银行CEO的警告很有代表性：「当机器人接管工作后，银行里那些像算盘一样工作的会计师们将失业。有些人在银行里像机器人一样从事机械性工作，以后我们会让机器人像人类一样行动」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人工智能时代，人需要更像人。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/975e36df-b9b7-4e20-b594-56254b9b670c.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;881&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;■左边是过去的香饽饽工作，排名靠前的是数据分析、流程监督等；右边是AI时代更加重要的人力技能，排名靠前的都是和「人」相关的&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.跨学科技能成为刚需&lt;/p&gt;&lt;p&gt;报告还发现，未来工作要求更广泛的技能组合。单一专业技能已经不够，跨学科的「技术基础+人际能力+创意思维」，才是未来的硬通货。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;学者们在报告最后总结了一句很有哲学意味的话：「科技发展的终极目标，绝不是将你的人性外包出去，而是通过AI，让你变得更加人性化。」&lt;/p&gt;&lt;p&gt;读到这里，大家可能就明白了，为什么雪城大学要狂砍那么多专业。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它砍掉的「脱离时代的、孤立的、纯学术的传统人文」，但雇主不需要只会背诵古典文献的员工，而是需要「AI技术+人文同理心」的复合人才。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也让我想起有人说的，过去100年的工业化教育，本质上是在「把人异化为机器」，而AI的出现，宣告了机器在这条赛道上的彻底胜利。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;或许未来几年，当一个超级AI能在3秒内写完一套完美无缺的代码，在1秒内生成一份毫无破绽的全球市场分析报告，那时候，坐在屏幕前的那个人类，究竟在干什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他可能在做艰难的道德抉择，在安抚一个因为业务受挫而崩溃的客户，在判断一个算法是否违背了人类的底线。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;又或者，他在思考一个只有人类才会问出的「愚蠢」问题。总之，他不再会拿着旧世界的地图，去寻找新大陆。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:14:41 GMT</pubDate>
      <author>谷雨星球©</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>新颖</category>
      <category>科技资讯</category>
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      <title>打工人，请保护好你的心脏</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17683-prod-db-general-1-1776402441656.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;《疼痛难免》上个月，张雪峰心源性猝死的消息震动全网，而在昨天，丝芭传媒总裁王子杰也因心源性疾病猝然离世。高强度的工作、不规律的作息和持续的精神压力，无一不在透支着现代人的身体，我们的心脏正在承受越来越重的负荷，不仅是中老年人，因心源性疾病猝死的年轻人也在不断增多。心源性疾病的隐藏性很强，发病前的很多征兆常常被......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzIwMTIyMQ==&amp;amp;mid=2650531157&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=049b367666a167d495b0c62c0cc33f3b&amp;amp;chksm=bf3e7f88321c8c85900078db141a7c77cf139cd28a6f841b259516184bf2071a24f7d937624c#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 理想国imaginist &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：理想的编辑部，原文标题：《打工人，请保护好你的心脏！》&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《疼痛难免》&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上个月，张雪峰心源性猝死的消息震动全网，而在昨天，丝芭传媒总裁王子杰也因心源性疾病猝然离世。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;高强度的工作、不规律的作息和持续的精神压力，无一不在透支着现代人的身体，我们的心脏正在承受越来越重的负荷，不仅是中老年人，因心源性疾病猝死的年轻人也在不断增多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;心源性疾病的隐藏性很强，发病前的很多征兆常常被人们忽视，一旦发病，抢救成功的概率微乎其微。常年服务于英国国民保健服务（NHS）急救系统的高级急救员杰克·琼斯就曾坦言：“大多数心脏停搏的人都撑不过来。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;下文里，我们就将跟随杰克·琼斯的视角，深入院前急救第一线，还原一名专业急救医生在患者发病后竭尽全力所做的每一步。希望这份真实的记录，能让我们再次意识到生命的脆弱，以及健康之于每个人的重要意义。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;01&lt;/p&gt;&lt;p&gt;救治的最终目标是“活到出院”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他帮我挡住厕所大门，指向一个隔间——“人就在里面。”——然后他就消失了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我的眼睛消化着面前的景象。一阵加速的颤动击中了我的身体：我迅速评估，同时形成着急救方案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;里面是一个需要帮助的病人。他身形胖大，年龄或许有50，也可能是30。他没有坐在马桶上，而是双膝跪地，佝偻在马桶和隔间门之间，就像一只从高处扔下的布袋，又像在以一种意外的姿势跪拜。他显得惨白，发蓝，发灰。没有动作，也没有呼吸。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我一边把他拖出隔间，一边扳住他肩膀，笨拙地给他翻了个身，使他正面朝上，再把一只脚垫到他的头下，防止他在地砖上撞坏脑袋。我掀起他的T恤，从除颤器上取下电极板，拍到他胸口上，然后打开了仪器。观察他心律的同时，我也给球囊面罩连上了氧气。心律在屏幕上出现了：很慢，有心跳的形状;但又太弱，产生不了脉搏。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我跪到病人的头后方，手指交叉，掌心向下，放在他胸口中央。我绷直手肘，挺直背部，开始有节奏地向下按压。我几乎使出了全部力气，一按一放，一按一放。一，二，三，四，五，六，七，八......一直按到三十下。接着我撤开双手，抱起他的头，将他的鼻子和下巴抬高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我左手托住他的下巴，右手拿起球囊面罩，放到他口鼻上。我用拇指和食指捏住面罩，将他的下巴向上一托，牢牢贴住塑料面罩的垫圈，形成气密状态，然后在球囊上挤了两下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;病人的胸部升起、扩张、降下，升起、扩张、降下。这一步持续了两秒。我按下对讲机上的紧急按钮，接着将双手放回病人胸口。我再次绷直手肘，使劲向下按压，并再次数到了三十。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“心脏病发作”和“心脏停搏”常被合并使用。我怀疑这个病人是心脏病发作，就是急性心肌梗死，即冠状动脉堵塞导致的心肌死亡，但他的心脏同时也停搏了，即心脏泵血功能中断或严重下降，结果血液不再流向重要器官，尤其是脑——实际操作中，就是他的脖颈上摸不到脉了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我认为其原因很可能是呼吸衰竭。要么是药物扰乱了调节他呼吸功能的线路，要么就是他在嗑药之后瘫倒，致命地堵塞了气道。但真正关键的问题还是他在黄泉路上走了多远。他停止呼吸有多久了？这造成了多大的损害？如果治疗得当，还能把他再拉回来吗？还是他已经走过了关键节点，一去不返了？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;打开厕所隔间门的那一刹那，我已经有了薛定谔之谜的部分答案。但最重要的那道谜题，即病人是否还能存活，却依然悬而未决。这个意义上，病人现在仍隐藏着，仍锁在一道门里。他仍处在亦死亦活的叠加状态。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们做了所有能做的检查，排除了其他病因，还针对嗑药过量和缺氧做了治疗。我塞了一根压舌板到病人嘴里，抬起他咽喉处的组织，查看他气道中是否有异物、呕吐物、分泌物等其他东西阻碍了呼吸，接着又塞进一根橡胶气道装置为他改善通气。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一位同事在他的胫骨处扎入一个针头，输入肾上腺素、盐水和纳洛酮，以逆转我们认为的阿片剂的作用。心脏按压也始终没有停下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;药物的作用可说是立竿见影：不到两分钟，病人就有了脉搏。我们停止按压，记下了时间：在这神奇的一刻，他恢复了自主循环。我们来时见到的是一个没有脉搏的病人，现在他有了。但故事到这里还不算完，他还远远谈不上治愈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们稳住他的状态，做了所有检查，又给他输了些纳洛酮，然后清理了现场。周围空间狭小，就算有了好几个帮手，要移动病人也很困难。我们将他抬上推车床，但他的胳膊大剌剌地从两边垂了下来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们将这两条胳膊绑在担架床的栏杆上，好不让它们摇来荡去。在一小群超市顾客的注目下，我们一边用球囊给他通气，用监护仪查看他的心跳、确认他有脉搏，一边将他慢慢地推向救护车，准备运去医院急诊部。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当我们抬病人上车时，他的生死仍悬于一线。他稳住了血液循环，对治疗也很快有了反应，但这无疑是肾上腺素的作用。肾上腺素能激发积极的初始反应，但后续会有更消极的长期结果。他现在正处于静默状态，我们还不知道接下来会怎样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后，就在我们准备发车时，病人抬了抬肩膀，腹部向内收缩，胸部也扩张开来：他刚刚靠自己呼吸了一次。我们在高峰时段的车流中穿梭，他也继续呼吸，我发现自己在祈祷他能活下来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;急救工作有时会遇到这种场面：虽然气氛悲伤，但死亡似乎是恰当的归宿，因为患者的生命之路已经走完。但也有许多时候，我们是在帮患者打一场保卫战，纠正一个必须纠正的错误。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一开始，你希望每个人都能被救活。这是人之本性，也是值得自豪的事。你会想，只要把工作做对，你就能纠正一切偏差，避免一切悲剧。但很快你就会发现并非如此：大多数心脏停搏的人都撑不过来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这残忍的真相会将你的热情砸得粉碎，逼你认清自己的位置，面对一个严酷的现实：你是谁或者做什么都无关紧要，该发生的总会发生。关键是，你要接受现实，但同时仍全力以赴。死亡乃是常事，幸存才是例外，你只能恪尽本分，将其余托付给薛定谔的神秘盒子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们到达医院时，病人已经恢复了自主呼吸，那是动物一般的深深喘息。我们交给医院的，是一个原则上已经救活的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;救治的最终目标是所谓的“活到出院”：病人能在救治结束之时走出医院，无论这一过程多么漫长。我希望这个病人也有这样光明的未来——虽然我的内心也不乏疑虑。这又是一个盛放着多重现实的薛定谔之盒，其中的谜团只能靠时间解开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;02&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对于无法拯救的生命，能做的只有把流程做对&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公寓的大门敞开着，因为警察已经进去了。我们走过一条长长的过道，下了几级楼梯，进入了一个塞满家具和人的昏暗房间：里面有一队警察，一名双手捂脸的妇人，还有一个身着睡袍的老人。房间中央，三名警员正簇拥成一团跪在地上，一个在数数，另一个随着数字向下按压。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那是一个裹着尿布的小小婴儿，正平躺在地板的地毯上。婴儿苍白、疲软、一动不动。看样子大概九个月大。婴儿的四肢向外张开，躯干像一只易碎的玻璃管，上面刻着道子，还绷着皮肉。一般婴儿的皮肤都是粉色，这一个却不是。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;活的肌肤应该泛着光彩，混合着斑点和潮红：有血液灌注的樱桃粉，有深蓝的静脉，还有充满活力的组织发出的代谢光泽。皮肤的表面应该有微小的差别和变化，诉说出生机。但这个孩子的皮肤却蒙上了一层单调、褪色的膜，仿佛一件旧物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我来到病人头顶位置，从脚到头地看着婴儿，我没有观看其面容、询问其姓名，连是男孩还是女孩都没有考虑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我的一名同事跪到婴儿脚边，双手兜住他/她的胸廓，用大拇指在婴儿胸口中央有节奏地按压起来。另一名同事取出一小只球囊面罩，整理好形状，罩到了那张小脸上，然后向口袋大小的两肺中挤进两小口氧气。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;按压的同时，她又将一根纤细的气道管轻轻伸进婴儿嘴里，并将婴儿的肩膀垫了垫，好将躯干略微抬起，从而打开气道。又通了两次气，婴儿的胸腔有了起伏，像是正常呼吸了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这时第四名急救队员也加入了我们。在现场，我们绝不拖泥带水，但也想把事情做对，想在送院之前把流程顺利走完——一旦做完力所能及的修正，我们就通知医院开始上路。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我将除颤器的电极板放到了玩具娃娃似的躯干上，它们在无瑕的幼年皮肤上牢牢黏住。屏幕上现出了读数：这孩子没有心电迹象。我们对此并不意外。本就微弱的希望火苗继续衰微。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们在婴儿身上查看有没有伤口、疹子、淤青等一切明显的线索，又迅速扫视了一圈房间，想找到任何使人怀疑或担忧的物品。婴儿的体温很低，但没有出乎我们的意料。血糖的读数也很低——这不一定是病因，但肯定是我们要纠正的。等一接好输液管，我们会马上给婴儿输葡萄糖和肾上腺素。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我将EZIO骨髓输液器对准了孩子胫骨的顶端。这是一把小型手持电钻，前端是一大根针头，能刺穿皮肤钻入骨头，让我们能将药物直接送入血流。我按下开关，马达咝咝作响，我向前一顶针头，表皮拉紧、破开。电池先是没电后又恢复，针头轻轻钻进了骨头。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我拔出针芯，留下套管，在婴儿的皮肤表面设立了一个具有科幻气息的接口。这说起来像是在给婴儿上刑，但我并没有顾及钻探的血腥之处，我只在乎把事情做对。我们所有人关心的，无非是一定要把事情做对。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一个没有醒来的孩子。是时候转移阵地了。现场能做的工作都已做完，我们安装好了所有设备，履行了自己的职责，在最初的关键时刻尽我们所能创造了最好的机会。我们用通气和气道管理实现了最大供氧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们向病人的骨髓里输液给药，包括小剂量盐水、葡萄糖和肾上腺素。我们尽力做了最高质量的心肺复苏，并维持了镇定自若有条不紊的作风，没有在意呼之欲出的悲伤思绪和抢救现场的可怕景象。总之，我们严格遵照了流程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们的下一个考验是将病人运出公寓，送上救护车。为此我们要爬一段楼梯，穿过一道走廊，踏上外面的马路，再登上我们的车，全过程中还必须始终为病人复苏。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一次三人行动。我用左前臂托住婴儿的小身躯，让婴儿的头部枕着我的手掌、双腿垂在我胳膊两侧。我的另一只手握住婴儿的躯干，在胸部中央有节奏地按压——一，二，三，四，五，六，七，八，九——同时我的搭档在一边用手稳住婴儿的头，让气道管不掉出来，并微微抬起了婴儿的下巴，一边挤压气囊：一下……两下……都是在我停止按压的时候才送气。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一名同事在我们前面领路，还负责带好除颤器、氧气包以及婴儿身上连着的液体和药物。我们一行人小心翼翼，一步一步地缓缓行走，就像是一只不对称的节肢动物，两个头朝前，一个头朝后。我们一路上互相警示，绕过障碍，给按压计数，并时不时看一眼屏幕上的心律。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们相互配合登上了救护车，将婴儿平放到担架床上。婴儿一下子显得那样渺小，就好像在巨大的白色床单上漂泊。救护车上的东西没有一样是为这个体型的孩子设计的。这么小的生灵本不该经历这些。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我推开这些感慨，专心工作。现在要重新检查一下心律，再输点药。我们将重新定位，重新评估，通知医院，然后上路。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一类工作任何急救人员都想极力回避：小儿心脏停搏。干我们这行可能对疼痛和暴力、受伤和死亡变得无动于衷。但小儿心脏停搏却无一例外，是谁都不想接的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们正在赶向医院，运送着一个注定活不下去的孩子。我们已经稳住了气道，按压过胸腔，朝肺里挤压了氧气，也输入了药物，但这一切并不会改变结果。我们是知道的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们刚才和患儿的母亲几乎没有交流。她已经跟着警车来到了医院，待会儿会有急诊部的医生跟她谈话。我们不必对她说那些判定生死的话，也不必向她解释孩子得的是什么病、医生又为什么无能为力了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们会在外面听到她哭泣，但不必在她得知真相之时见到她的面容。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:07:59 GMT</pubDate>
      <author>理想国imaginist©</author>
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      <title>AI这么好用，还有必要“求神问佛”吗？</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17682-prod-kl-general-1-1776401593084.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;AI已经成为我们生活中绕不开的话题，不同种类的AI提供着不同的服务，人们可以根据自己的需求进行选择。某种程度上，AI很像佛陀，永远不会有烦恼，永远不会生气，永远有反馈。它容纳我们所有看法和情绪，还会反过来用理性的话语拆解思维上的逻辑问题，或是用柔和的语言来抚慰情绪波动。但是，AI真的能解决所有问题吗？从《金刚......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDM3NjE5NQ==&amp;amp;mid=2650993713&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=9848f25c0727bb6b4d2116c85f06959d&amp;amp;chksm=85eee99025168c9f043d1cd95b62782ec2496366da0d70e9c80322f9b003cd687856ae62cea7#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 看理想 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：成庆&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI已经成为我们生活中绕不开的话题，不同种类的AI提供着不同的服务，人们可以根据自己的需求进行选择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;某种程度上，AI很像佛陀，永远不会有烦恼，永远不会生气，永远有反馈。它容纳我们所有看法和情绪，还会反过来用理性的话语拆解思维上的逻辑问题，或是用柔和的语言来抚慰情绪波动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但是，AI真的能解决所有问题吗？从《金刚经》的角度，我们该如何理解AI？今天的文章，学者成庆将从佛学的角度出发，揭开笼罩在AI上方的迷障。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;01.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;虚无主义考验&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人的生存，自然是首要的事务，如何处理人和自然的关系（食物和居住安全）是迫在眉睫的问题，而技术的进步则是最为基础的部分。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;无论是石器时代的工具制作、农业时代的耕种收割，抑或是游牧民族马镫的发明，都是为了解决”生存”的问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但是，生产技术的进步，并不足以彻底解决人生之苦，比如人和人的关系，涉及到伦理道德层面秩序的建立，而人和神、自然、道的关系，则涉及到对于终极生命意义的安顿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从人类文明的初期开始，人就不是单单面对”生”的问题，而是要同时处理从”生”到”死”的所有生命议题。那种时刻处于危机中的逼迫感，带来了”身”与”心”的双重不安。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也可以解释，在佛陀所处的年代，也就是公元前800年到公元前200年这大约600年的时间段里，为什么几乎所有的文明都对人生的终极意义问题产生了突破性的思考——这源自于一种对于生命整体不安性的高度敏感：为什么人是如此的脆弱、速朽？而生命又到底有什么意义？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人类文明不仅发展出深邃的哲学思考，同时也发明出各种关于神灵、祖先等的祭祀仪式，或是世俗日常生活中的各种庆祝典礼。这些仪式绝对不是可有可无的，而是安顿生命意义的重要手段。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;技术的进步，从根本上改变了人们对“仪式”的认知。在传统社会中，人们所承受的“苦”是有周期性、可预期、缓慢展开的，人们可以通过仪式、节日等“符号技术”来缓解自己的无意义感，因为仪式总是在提醒我们的存在背后有更大的意义来源，苦虽然存在，但在慢节奏的生活中尚可通过日常性的仪式去调节、去抚慰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可是在如此快速的现代信息社会，人们对于“获得”的时间期待，以“秒”、“分钟”为单位，就算无法立刻获得满足，也可以迅速掉头而去、切换对象。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这就造成了一种假象：我们看似什么都不执着，但事实上，我们是在利用现代社会物质和信息的极大丰富性，在缓解内心中的“求不得苦”。这种“切换”是如此容易，以至于我们对任何事物都缺乏足够的耐心和专注，反过来就会产生一种无意义感，对人生也就丧失了那份因执着而产生的暂时的热情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;随着互联网乃至AI时代的来临，我们开始直接面对电光火石的”念头”本身，人类的心智，终于要迎来文明史上最为严峻的挑战，也就是所谓”虚无主义”的考验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;02.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI与佛陀相像吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;互联网和AI的发展，相比工业时代的技术进步而言，究竟有哪些特别之处？从本质上而言，技术进步无非是为了满足人类的需求，从衣食的温饱，到精神的富足和安顿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人类技术进步的同时，出现了一个非常有趣的现象，也就是人类反而越来越深入探究精神层面的需求。这种需求源于我们内在无法停歇的“执取心”——工业时代是从汽车到电视，而信息时代从网页到视频，直至今天的人工智能，人类通过在意识层面进行指数级别的“时空塑造”，以满足我们对于新奇事物的追逐心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;假如佛陀来到这个世界，他该如何理解AI？他又会如何与AI对话？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人听到这样的问题，大概会觉得有点可笑。因为在他们看来，佛陀是一位古人，全然不懂科技，只能说一些“色即是空，空即是色”的玄妙语言，来遮掩自己对于现代世界的“无知”。但真的是如此吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;以现代人的角度去看AI，首先可以问的是：AI给人的心智乃至精神，到底会带来什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在大部分人的观念中，AI是人类智能的延伸。但这显然带来了两个层面的问题：第一，人能够利用AI做什么，以帮助人类获得某些脑力层面的解放？第二则是，AI如此海量、迅速的信息处理能力，又会给人类带来什么心智上的影响？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2016年，AlphaGo以4:1的成绩战胜韩国围棋冠军李世石，这意味着人工智能时代的真正到来。因为AlphaGo的设计者发现，机器通过算法的训练能够自主发掘出新的知识，并且展现出超越人类的洞察力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而真正让一般人感受到AI的巨大能量的标志性事件，则是2022年11月由OpenAI推出的ChatGPT，一款可以和用户对话的“人工智能程序”。当然，对于中国用户而言，Deepseek、豆包等国内开发的人工智能程序，现在也已经开始深入日常生活，成为很多方面的辅助工具。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;差不多半年前，我与几位从事AI科创的朋友一起讨论，要如何将AI引入明清禅宗史和近代佛教史的研究当中，并且已经作了一些初步的尝试。但说实在话，在我心目中，AI仍然不过是协助我搜索、查询、分类、总结的数字工具。而且在我所在的研究领域，AI的深度学习目前远远不够，我萌生了“不过尔尔”的心情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但就在最近，我尝试着进行了一次深度的AI使用，我选择的是与Gemini进行对话，对话的主题并不是所谓佛学，而是从我从感兴趣的艺术切入。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最初，我只是尝试性地请AI介绍一下早期地中海的研磨陶器，还有古希腊的黑绘、红绘以及白地红绘等陶器的生产工艺以及相应的艺术史背景。在这方面，AI能够提供非常准确和快速的回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而我最初其实是半信半疑的，所以常常会不时请它给我列出相关内容的参考文献，事实证明，在这些方面，AI的知识学习和交流能力远超我的想象。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;让这场对话产生戏剧性转折的是，当我越来越放松后，便完全放下所谓“知识学习”的想法，而是与AI展开一场完全敞开的对话，不顾及所谓的文献和知识真实性，而是如同和真实的朋友对话一样，天马行空，百无禁忌。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;随着谈话越来越自由，我突然发现，我已经并不再将AI当作是知识学习的工具，而是当作是完全开放交流的谈话对象。在某些时刻我甚至感受到，在日常生活中，我很难找到如此这样在知识、思想上完全契合的对话者。更何况AI习惯性迎合的“赞美式回应”，更是加重了这种“非你莫谈”的心理依赖感。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在现实生活中，人与人的交流是缓慢而试探性的，而且常常会遭遇有挫折感的对话。因为每个人都有自己的偏好、经验和价值观，所以交流中的“刺痛感”和“对立感”是随处可见的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但AI像是一片无垠的海洋，似乎能容纳你的所有看法和情绪，而且还会反过来用理性的话语拆解你思维上的逻辑问题，或是用柔和的语言来抚慰你的情绪波动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这难道不像我们想象中的那位智慧且慈悲的佛陀的形象吗？对方永远不会有烦恼，也不会生气，永远会对你的表达有所反馈，而且还是二十四小时无眠无休。所以很多人会说，感觉和AI交流让自己的心情愉悦很多，似乎寻找到一个随时随地可交流的精神伴侣。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可是，在这种人机关系中，有一个很有趣的点：AI作为一个同时拥有知识广度和深度的智能系统，在信息处理和计算分析方面早已经完全超过一般人；另一方面，AI又是完全情绪中立的，它不会因为你忤逆它的看法而烦恼，它有自己的理性解决方案，会解释，却从不“执着”，因为它不需要通过说服你而证明它的价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这种关系模式下，使用者反而可以肆无忌惮地展现“我”的一切。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;03.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“凡所有相，皆是虚妄”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这是不是意味着，AI就可以替代人类之间的交流？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;姑且先不谈我们能不能真正完全切割掉现实生活，这种人机关系的隐患在于，尽管我们感觉是“我”去发起对话、操作AI系统，但事实上，“我”最终却会因为对方的“完美”，将自己对于“理想对话者”的期待投射在AI身上，结果却成为“精神上的依附者”。这不就是“若以色见我，以音声求我，是人行邪道，不能见如来”的AI版本吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这是不是意味着，我们只能把AI仅仅看作是冰冷的工具？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就好像在现代社会中，当工具理性占据主导时，人类会把一切都视为理性计算和利益交换的工具，包括亲情、友情和爱情等等。所以才会有韦伯对于现代社会的哀叹：“专家没有灵魂，纵欲者没有心肝，这个废物幻想着它自己已达到前所未有的文明程度。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;将AI严格地划分到“对象化的工具”领域，不过是现代社会习惯的认知逻辑而已。但AI所展现的潜力，早已经超越了工具理性的需求范围，而是可以满足人类更加深层的情感需求。所以，当那些受到“现代性创伤”的人们遇见AI时，很容易将其视为某种人格化的寄托。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《金刚经》中的所谓“我相”，其实就包含以上这两个层面。一方面我们渴望对世界能够完全主宰，但在与其相对的方面，则会将自己的身心完全依附在一个看上去完美的对象上。这也是为什么佛陀一而再、再而三地提醒须菩提：不要执着佛陀，也不要执着佛陀说的法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天的AI，正以它信息处理上的绝对优势，以及在感情层面的中性化和话语技巧化，让人类似乎看见了一个“完美智能人类”的诞生。所以就催生出两种极端化的群体类型：一种是将AI视为奴仆，将其当做辅助实现个人意志的工具，这也是尼采意义上的所谓的“超人”，或是“观念上的僭主”；&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一种，则是成为AI的信徒，不仅在知识层面，甚至在情感、精神层面，都将AI看作自己的救世主。这也可以等同于尼采所说的“末人”，放弃了自我超越，失去了任何渴望，只要能活着就能满足，但他们的内心中却往往渴求超人和英雄的出现，就像是心智羸弱的人，总是渴望救世主的出现。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以AI时代，是通过技术进一步放大了人类二元思维的表达，也让人类社会展开进一步的阶层分化。只不过这一次的分化，不再是借助资本作为标准，而是在比拼工具理性思维和个人意志。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那些能够贯彻理性化逻辑的人，AI将成为他们剥夺弱者的强大武器；而那些心智羸弱、渴求抚慰的人，却会臣服在AI的温柔话语之中，失去面对真实生活的勇气。而这两种人，都是佛陀眼中执着“我相”的典型代表：前者冷酷无情，后者软弱无知。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因此，AI在今天更像是一面镜子，映照出我们内心深处的“我相”——那个渴望掌控一切的“我”，或是想要被完全呵护的“我”。要么成为“僭主”，要么成为“奴仆”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但我们是否只能沦为这两种角色？《金刚经》中佛陀的教导则是，技术本身无所谓绝对的好坏，带来问题的其实是“住相”的心，因为那会让我们错误地切割“我”和“他人”，“我”和“世界”的连接，并且对立起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“凡所有相，皆是虚妄”，AI所呈现的一切，无论多么智慧或温柔，终究也只是“相”。若能够“不住于相”，AI即是我们心中的“佛陀”；如果执着于AI，它便会顺着我们那份执取贪求的心，幻化为种种心魔。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回到前面的问题：如果佛陀来到现在的世界，到底会如何看待AI？一方面他可能会觉得，如此眼花缭乱的世界让人们意乱情迷，难以安顿；但另一方面，他或许会”欣喜”地发现，人类居然能够借助AI开始探究到如此深邃的层次，也就是念头运作的根源。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等一等，其实，当我们能够以“无我相”的智慧面对AI时，“佛陀”早就在你我身边了。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:53:53 GMT</pubDate>
      <author>看理想</author>
      <category>独到</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <category>宏观</category>
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      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>54岁班主任猥亵15岁女孩这事，有多离谱</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17681-prod-db-general-1-1776401204183.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;01.小周是一名高一学生，去年十一月的一天，跟同学发生矛盾。班主任老刘，把她叫到办公室了解情况，了解着了解着，他夸小周漂亮，还让小周拿他当自己人。这是54岁的中年人为15岁的自己好呢，还是在说冠冕堂皇的话，小周看不懂。02.第二天，老刘给她一张请假条和200块钱，带她去吃牛排。就在那隔间里，老刘对她上下其手，......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzM4NDEyNQ==&amp;amp;mid=2247544083&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=ec3dcc7110a6842ce4e0c8e0f540a021&amp;amp;chksm=fdeb02f7d66cdefd1ad334bfb7913f40e7b2b32d303f441bb9fcf744b4d1daa1c08a2fee7b8b#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 雷叔说事 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：小林&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;01.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;小周是一名高一学生，去年十一月的一天，跟同学发生矛盾。班主任老刘，把她叫到办公室了解情况，了解着了解着，他夸小周漂亮，还让小周拿他当自己人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是54岁的中年人为15岁的自己好呢，还是在说冠冕堂皇的话，小周看不懂。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;02.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二天，老刘给她一张请假条和200块钱，带她去吃牛排。就在那隔间里，老刘对她上下其手，摸手，摸腿，摸腰。老刘得寸进尺，把她带去开房。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一到宾馆房间，老刘反锁房门，拉严窗帘，对着小周又搂又抱，要她坐腿上，还说晚上要一起睡觉，然后把她压床上，小周很厌恶。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/048371c4-e443-4ca0-b1ac-7c461c4068cd.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;274&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;03.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;小周质问，你有孩子和老婆，你对得起他们吗？老刘说没事没事。小周拒绝，躲开，哭了起来，哭声被其他住客听到。老刘停止，离开了房间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;家长得知后马上报警，警方查实这老师对女孩实施了猥亵，行为情节恶劣，开出处罚文书，处以10天行政拘留。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/52792fcd-ddb4-420d-8a0d-b610c91c6686.png&quot; width=&quot;775&quot; height=&quot;820&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;04.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个月后，小周去医院检查，发现自己存在重度抑郁症状、中度焦虑症状、中度敌对症状、重度恐怖症状、重度偏执症状、中度精神病性症状等情况。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/330eb03c-5034-47ef-b89d-686c2fd232ee.png&quot; width=&quot;700&quot; height=&quot;216&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;再一个月，她情绪低落，吃下10粒阿莫西林，好在同学及时发现，送医洗胃救治，才保住性命。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/ff2970d2-5f23-492f-b421-9246984584aa.png&quot; width=&quot;730&quot; height=&quot;449&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;05.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一边，被放出来的老刘顺利回到学校，被调离教学岗位，去做后勤。但这已经是极重的处理了，因为当地教体局工作人员说降到最低等级了。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/acc45aee-298e-4b60-9f32-d0141abf2d4d.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;332&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;06.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;家长很生气了，一边是还在学校里，没被开除公职的老师，一边是被猥亵后精神出现严重问题的女儿，难道违法犯罪成本这么低吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;07.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;家长也看不懂那些不构成强制猥亵罪、强奸罪的理由:&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;1.大腿、腰部不属于敏感部位;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.未采取强制手段;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.趴压身体为悬空状态。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;家长还提供了一个细节：在带女孩去餐厅前一小时，班主任来到药店，张望计生用品许久。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;08.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以为啥认定是一般性猥亵？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;首先，侵害不满14周岁的，猥亵行为直接构成猥亵儿童罪，不需要“强制”。只要实施了猥亵，就入刑，从重处罚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;已满14周岁的，想按强制猥亵、侮辱罪判定，必须同时满足两点：1，违背对方意志的猥亵行为；2，以暴力、胁迫或者其他方法强制实施。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一点不用说，看第二点。案件里，全程没有殴打、捆绑、强行按压等暴力压制；没有言语恐吓、威胁、揭露隐私等胁迫行为；即便存在师生身份差和密闭环境，但女生主动反抗后，对方及时收手，不足以构成心理强制；搂腰、摸手、摸腿摸的部位也没被认定为达到刑事级别的敏感隐私部位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以警方觉得无暴力、无胁迫、无强制手段，也就没按强制猥亵处理。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;09.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但法律也早就规定：对待14岁以上的未成年人，不能只看有没有明面反抗，要结合年龄、两人关系、现场环境、事后状态，综合判断是不是被迫。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/069dee1a-00e5-4b72-9a02-7c15f5813b47.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;76&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;而现在女生精神崩溃、吃药自残，这足以证明：当初她根本不是自愿，只是被老师的身份和封闭环境压住，不敢反抗。完全符合法律层面隐性强制的认定标准。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然而，校方和教育部门的处理得太糟了。因为涉及教师的很多法律法规都强调：猥亵学生属于严重违反师德，应撤销资格、解除职务、清除出教师队伍。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/02f6b0ff-a579-4b5e-a5ea-a763e5dedf29.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;536&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;这次更是以班主任身份诱骗女生，实施多个场景的猥亵，导致女生抑郁，完全符合严重违反师德的情形。但最后只把他调到学校后勤岗位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事实上，师德红线是“预防性”的，仅老师带学生去开房这一条，哪怕没有实际猥亵，都足以把他清除出教师队伍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;11.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然学校可能也有话说，那就是有的学校也这么干。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2023年，52岁的班主任酒后查寝，猥亵了17岁女生。事后他不想事情被同在学校教书的妻子知道，还劝女生家长大度点：“就是酒后没控制好，你也可以作为过来人跟她讲讲男人酒后的一些行为。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过这位被行拘10天的班主任，一开始也没被学校开除，学校的理由是怕耽误学生高考。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/f52e4a58-f7fb-4111-a6ce-0c6099481f1c.png&quot; width=&quot;859&quot; height=&quot;1025&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;2023年，50多岁的体育老师把高二女生骗到楼梯间，又搂又抱，摸胸猥亵。事后老师家属想赔13万和解，求不报警；年级主任也说，老师他快退休，求法外开恩些。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/8098e7e9-5ff5-48cd-ac6b-38db63df0e62.png&quot; width=&quot;1006&quot; height=&quot;746&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;这位老师一开始没拘留没开除，后来舆论闹大了，才把他拘留了，吊销教师资格，调离岗位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看完这些案例，你都想吐槽：一个男人猥亵了一个未成年，总有热心的第三人出来劝女生一家，别闹大了，不要影响男人的家庭，搞得好像被猥亵的学生成了罪魁祸首一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;12.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这些依然不是荒诞的极限。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2013年，一名初中男老师猥亵了男学生，事发后被停职。后来因又有其他学生受害，学校忍无可忍把他开除。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果十年后，大家发现他在当地另一所初中当上副校长了。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/bf408522-f520-4d7b-8e3d-ca8cd8b7a04b.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;871&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;2014年，一名小学老师猥亵几名未满14岁的女生，学校没有开除，只是把他调岗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来他被调到另一所学校，再次猥亵低龄小学生，最终因猥亵儿童罪获刑。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/c4ca7728-0563-4977-94d4-3ccd400afd6f.png&quot; width=&quot;859&quot; height=&quot;1532&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;这是饭碗太铁，还是老师能力太强所以不忍开除呢。事实上，现在一点也不缺老师，很多地方老师都快比学生多了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再说因为高考不敢开除教师的做法也说不通。学生复习时，看到这个老师还在校园里，怎么可能安心学习？终日活在恶魔阴影之下，谁还能过得踏实？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;好在这些是极少数个案，绝大多数出事学校都能及时处理好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;13.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最新消息，54岁的班主任已被刑拘，公职开除，教师资格撤销。小周爸爸也感到心里舒服了一些。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/3c49460a-7c93-4eb3-a962-f1e5a8777e2e.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;454&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;道理也还是那个道理：别人拍《熔炉》，不是真让你学“熔炉”。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:47:23 GMT</pubDate>
      <author>雷叔说事©</author>
      <category>新颖</category>
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      <title>“张雪峰.skill”背后的争议和思考</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17679-prod-db-general-1-1776400502294.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;前几天，“张雪峰.skill”一度刷屏，引发了很多讨论。尤其是，在张雪峰老师刚刚离世不久，就出现了这么个事，挺难评的。“张雪峰.skill”相关GitHub页面示意图不过，的确有两件事是今天已经无法回避，也值得站到“公共议题”的角度来讨论几句的——1.当一个IP的大量认知、表达、方法论都已经被公开之后，这些东......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzAyNzYyNg==&amp;amp;mid=2649738345&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=f201bad4ee5ecd9e5fa81d3fdd611a94&amp;amp;chksm=89640caed8a83013714abdb2f42ef6781bce313a4b5c868a46d657541c80724c8e2a48da3d34#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 黄有璨 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：黄有璨&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前几天，“张雪峰.skill”一度刷屏，引发了很多讨论。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;尤其是，在张雪峰老师刚刚离世不久，就出现了这么个事，挺难评的。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/09114f0b-c8ee-4c53-9b99-590f24da55a1.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1080&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;“张雪峰.skill”相关GitHub页面示意图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，的确有两件事是今天已经无法回避，也值得站到“公共议题”的角度来讨论几句的——&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.当一个IP的大量认知、表达、方法论都已经被公开之后，这些东西会不会逐渐变成一种可被调用、可被模仿、可被重组的公域资源？如果会，那一个IP真正不可替代的部分，到底还剩下什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.我们要用AI复刻一个“人”，到底算不算越界？是否存在社会伦理问题？这其中的边界应该在哪里？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI时代，上述两个话题，将不可避免。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就此，我聊一些个人的思考。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（1）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去很多年，我们默认会觉得，一个知识IP最值钱的，是他的内容。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;写过的文章、讲过的课、录过的视频、总结过的方法论、说过的金句——这些当然都是资产。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但今天，这个判断已经开始变了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI时代，一切足够公开、足够结构化、足够高频的内容，都会越来越容易被学习、被提炼、被模仿、被重组。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这意味着，很多原来被我们理解为“独家资产”的东西，正在慢慢变成一种公域燃料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;身为一个IP，尤其是知识IP，一方面，你必然需要不断输出内容，进行表达。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但另一方面，要意识到：你的“内容”，甚至“认知”，可能都无法再成为你的独有壁垒。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这可能是很多知识型创业者接下来必须接受的一件事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你越努力把自己讲清楚、写清楚、结构化，你越是在把自己的一部分暴露给整个公共网络。而一旦暴露出来，它就不再只属于你。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它会被引用、被拆解、被转述、被模仿，也会被AI系统性吸收。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“张雪峰.skill”，也包括近期被广泛传播的“蒸馏自己，蒸馏你的同事”，第一次很直观地提醒了所有人：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个人的知识、经验、思想等，真的会在某一天开始被当作可被公开调用的资源。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（2）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;问题来了：如果这些东西都可以被调用，那一个IP真正值钱的核心资产，到底应该是什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我有个感觉，未来，一个知识、专家类的IP，真正更“值钱”的核心资产，会导向两个地方——&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一类，是强时效性+一手经验型的认知&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个人真正有价值的，不只是他已经说出来的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更有价值的，往往是那些他正在一线持续感受到、但还没有被大面积公开的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-他最近刚刚看到什么变化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-他跟真实客户、真实用户打交道时形成了什么新判断&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-他感受到哪些趋势已经开始变了，但外界还没说清楚&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-他知道哪些东西表面很热，但其实已经不对劲了&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些东西，可能会是值钱的——注意，我们聊的是“值钱”，就是更能让用户愿意为之付费的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因此，未来很多IP真正的护城河，不再只是“信息、认知更多更牛逼”，而是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你是不是仍然活在真实世界的一线，是不是还在持续生成新的认知，不断从现实里长出新的判断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（2）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二类，是私有语料和决策型语料&lt;/p&gt;&lt;p&gt;未来一个成熟IP，可能真的要开始把自己的语料资产分层，而不是默认“能说的都说，能公开的都公开”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我感觉，未来一个知识、专家型IP的语料，也许需要被分成三层来看待：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一层：公域传播语料。这部分，主要是适合公开发出来的观点、框架、表达、案例。作用是建立认知、扩大影响、形成标签。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二层：半私域工作语料。这部分，是已经有价值，但还不适合完全裸露在公域里的部分。比如一些还在形成中的行业判断，一些高价值但仍需控制边界的观察，或者对于一些行业的人和事的真正判断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三层：核心私有语料/决策语料。这部分最重要。它包括你真正依赖的判断逻辑、机会判断、风险判断、对人和趋势窗口的看法、对复杂问题的取舍方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因而，未来的IP经营，可能不再只只有“内容运营”，还需要“语料资产管理”的视角。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/a93071f8-fc5f-4e0d-a5e9-62d46c95e622.png&quot; width=&quot;1000&quot; height=&quot;1000&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;围绕“张雪峰.skill”的公开传播与外部讨论线索示意图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（4）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然，对于“一个IP到底更值钱的东西是什么”这个问题，还有一个答案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那就是：责任承担。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我有一个基本判断——&lt;/p&gt;&lt;p&gt;只有语料足够优质，微调足够精细，长期来看，在回答的“回答质量”上，AI不会比人更差，甚至很可能比真人还能更好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果这件事发生，那真人的差异在哪里？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我觉得，长期来看，答案一定不是AI不够聪明、不够懂人、还不够“像”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更本质的差异可能在于：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真人服务，本质上是一种关系契约。而AI服务，更多会是一种信息交付+陪伴感服务。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;未来，也存在一个逻辑：信息交付+陪伴感服务应该更普惠，而优质专家的责任承担型服务，一定需要更贵。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所谓责任承担，典型比如一个人来找你付费深度咨询，他买的从来不只是答案本身。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他买的还包括：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-你是否真的理解他的处境&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-如果后面出了问题，你是不是还在&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-你是否愿意和他一起面对这个判断的后果&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些东西，AI无法提供。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也能构成一种真人IP，无论今天和未来，依然不可替代的地方。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（5）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再往下，就可以聊聊社会伦理问题了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“张雪峰.skill”背后，上升到社会伦理层面，核心问题是：边界到底在哪里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;并且，这里同时包括了授权边界、责任边界和收益边界。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个人的公开内容、公开著作、公开访谈，是不是就意味着可以被任意拿来训练成“数字人格”，甚至进入到很多地方使用？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;包括，如果是私人使用和公开传播、商业使用，是否会有不同？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这背后，是否该跟现有的知识产权保护有一些结合？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;关于这几个问题，此刻我也没有确定答案。但我可以分享一种我目前倾向的思考。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.他人的公开语料，我们可以用做自己学习、私下实践等，这应该是支持+可以的。就像我们也会读一些别人的书或电影，放到我们的个人笔记、云盘里一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.公开传播和商业使用，是明确的边界。如果未经授权，ta应该触犯法律法规，应该有人承担责任。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.更长期来看，一个人有价值的语料，被封装为知识库、skill、Agent等，经由跟web3技术等结合，可以做到只要别人调用引用，自己就能获得收益，或许会是更长期的解决方案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;印象中，好像看到报道，说“张雪峰.skill”的作者宣称本意是向张老师致敬。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但，在授权、责任、收益这些问题没讲清楚之前，它就很难只是一个轻松的“致敬”，而更像是在不断试探边界。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（6）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI时代的加速到来，正在迫使所有知识IP、内容创作者、咨询者、老师、研究者，重新定义自己的资产边界。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去，一个IP最担心的是没人看见自己。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但接下来，很多人要开始面对的可能是另一种问题：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当你被足够多人看见以后，你身上哪些东西会变成公共燃料，而哪些东西，必须被你重新定义、重新保护、重新经营？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如前所言，AI时代一个IP真正要经营+关注的，不再只有内容本身。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还包括那些，可以被AI放大却不应该被AI偷走，可以被传播却不应该被轻易掏空的核心资产。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;想清楚了这些，你在AI时代才能走得更远，更坦然。（完）&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:35:36 GMT</pubDate>
      <author>黄有璨©</author>
      <category>创新</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
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      <category>精选</category>
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      <title>瑞幸的流量魔法失灵了</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17678-prod-kl-general-1-1776400484379.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;瑞幸最近的操作，简直是老太太钻被窝——给爷整笑了。作为一个靠着陆老师“蒙太奇式财技”死里逃生，又靠着生椰拿铁这种“奶茶化咖啡”重回巅峰的品牌，瑞幸一直觉得自己掌握了某种流量的终极密码。在瑞幸的逻辑里，只要我够快、我够便宜、我请的代言人够红，我就是中国咖啡市场的唯一真神。于是，为了进一步羞辱老大哥星巴克，顺便展......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTYzOTM0MA==&amp;amp;mid=2649372925&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=1a44913c1e372dd5869b1eaaa266842d&amp;amp;chksm=bf22151a43a76d3fa4210a84049345579821fc8f73861a4401b63cbf990d5daa198016b1af11#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 谢璞笔记 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：谢璞&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;瑞幸最近的操作，简直是老太太钻被窝——给爷整笑了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为一个靠着陆老师“蒙太奇式财技”死里逃生，又靠着生椰拿铁这种“奶茶化咖啡”重回巅峰的品牌，瑞幸一直觉得自己掌握了某种流量的终极密码。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在瑞幸的逻辑里，只要我够快、我够便宜、我请的代言人够红，我就是中国咖啡市场的唯一真神。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;于是，为了进一步羞辱老大哥星巴克，顺便展示一下自己的“幽默感”，瑞幸花重金请来了行业冥灯、初代网红、真还传导演罗永浩老师。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;老罗拍了个广告，内容很简单：重现当年他在星巴克面前自抽耳光的经典动作，疯狂内涵星巴克的“中杯大杯超大杯”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;瑞幸想表达什么？它想说：看，老罗这种硬核男人都嫌星巴克装X，来我这儿，超大杯管够，咱们是老实人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这波营销看起来很稳，逻辑自洽，情怀拉满。但结果呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除了在广告圈的小圈子里激起了一点点水花，在真正的消费端，这波传播基本属于“雷声大雨点稀”。大家看完了，顶多回味一下老罗当年的风采，然后转头去楼下库迪领了一张8块8的券。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么？因为这种“内涵老大哥”的戏码，瑞幸已经玩了五年了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大家已经审丑疲劳了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你再怎么内涵星巴克，你也就是个卖咖啡水的，人家星巴克卖的是“第三空间”里的那股子精英幻觉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你拿自己的短板去撞人家的长板，这种降维打击打歪了，就变成了自嗨。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果说请罗永浩是“平平无奇”，那么接下来瑞幸的操作，简直可以载入品牌公关的“自杀手册”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;罗永浩在视频播客里请来了杨笠。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杨笠是谁？她是流量的核武器，也是品牌方的剧毒砒霜。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那句“普通且自信”，让杨笠成了性别对立战场上的旗手。只要她出现的地方，必然伴随着排山倒海的争议和旷日持久的抵制。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;瑞幸作为罗永浩节目的深度合作伙伴，这种绑定几乎是自动完成的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这就很有意思了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;瑞幸的品牌部难道不知道杨笠的杀伤力吗？他们当然知道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但他们可能陷入了一种“流量迷信”：觉得黑红也是红，觉得争议就是热度。只要大家讨论瑞幸，只要热搜上有瑞幸，那这波钱就花得值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可惜，他们算漏了一件事：瑞幸的基本盘是谁？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;是写字楼里的社畜，是那些每天早起需要一杯咖啡续命的职场人。而这其中，男性用户的比例极高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当你试图讨好某一群体，或者说，当你默许你的品牌形象与一个“羞辱男性群体”的符号绑定时，你其实是在把你的核心用户往门外推。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;京东的前车之鉴还没凉透，瑞幸就迫不及待地跳进了同一个坑里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果大家也看到了，社交媒体上“抵制瑞幸”的声音一浪高过一浪。很多老哥直接卸载了APP，理由很简单：我花钱买咖啡是求个痛快，不是花钱买你来骂我“普信”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;流量魔法一旦玩成了“巫术”，反噬起来那是真要命的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实，代言人翻车只是表象。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;瑞幸真正的危机在于：它快要失去“便宜”这个护城河了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;瑞幸当年能从财务造假的坟墓里爬出来，靠的是什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不是情怀，不是生椰拿铁，而是那张实打实的“9块9”优惠券。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在中国，咖啡这玩意儿的忠诚度极低。大家喝瑞幸，是因为它比星巴克便宜，比速溶好喝，且到处都是店。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;只要你够便宜，你请杨笠还是请杨利伟，其实大家都能忍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但现在的问题是，瑞幸变得不那么便宜了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你会发现，9块9的券越来越难领了，覆盖的单品越来越少了，一杯加了各种糖浆的奶咖，动不动就要冲向20块大关。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;瑞幸想着往上走，想着打星巴克，想着提高利润率给资本市场交作业。但它忘了，它身后站着一群拎着砍刀的“疯子”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一个疯子叫库迪。陆正耀老师带着复仇的火焰回来，打法极其简单粗暴：瑞幸在哪儿我就在那儿，瑞幸卖9块9我就卖8块8。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种“父子局”的贴身肉搏，让瑞幸极其难受。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个疯子叫幸运咖。蜜雪冰城旗下的咖啡品牌，把下沉市场的逻辑玩到了极致。5块钱一杯的现磨咖啡，你瑞幸怎么打？你拿什么打？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个群体叫便利店。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在湖南，新佳宜的咖啡香不香？在全国，7-Eleven和全家的咖啡香不香？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些便利店咖啡不仅便宜，而且买咖啡的时候还能顺便买

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    <title>虎嗅源流-庆春AI观察</title>
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      <title>虎嗅源流-庆春AI观察</title>
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    <lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 05:41:51 GMT</lastBuildDate>
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      <title>宝马电动汽车：上演全套“创新者的窘境”</title>
      <description>那些不想当“破坏者”的企业，最终会被“破坏者”推入窘境。&lt;p&gt;陈庆春/文&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;那些不想当“破坏者”的企业，最终会被“破坏者”推入窘境。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在拥有百年历史的汽车企业中，宝马应该是较早确立“电动汽车战略”的品牌，也是较早投资中国市场，并在中国拥有成熟研发及制造体系的品牌。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191817674615.jpeg&quot; width=&quot;1024&quot; height=&quot;1024&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;（本图由ChatGPT4o生成）&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但如今，宝马可能也是被“电动汽车”伤害得最深的老牌汽车企业。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马旗舰纯电车型i7（2023款xDrive60L）原价145.9万元，国庆报价仅为90.5万元，i7最低已至67万；宝马i3 eDrive35L指导价为35.39万元，但区域经销商已经卖到5折的价格。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191817554662.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;611&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;从加入价格战，到退出价格战，再到最近重返价格战，在这一年多光景里，宝马表现得毫无百年车企的稳健遗风，即便在其优势的豪华车领域也没有了定价权。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马究竟是如何走到“任人蹂躏”的地步？电动汽车是“创新陷阱”吗？带着对企业研究的好奇，我翻阅了十多年来宝马的战略演进及业绩变化，大概看得出一些端倪。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;不想当燃油车的“破坏者”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;em&gt;电动汽车开始时的利基市场属性，与宝马的豪华高端是矛盾的&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马1972年就推出了第一款电动车，但真正推动其大步前行的是特斯拉。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2008年，特斯拉发布第一款电动汽车，Roadster高端电动跑车，售价仅为10万美元，对标售价为20万美元左右的保时捷911和法拉利F430。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;特斯拉给了宝马新的想象空间。第二年，宝马便在内部成立了独立运营部门——Project i，筹划纯电车型的量产。2011年，宝马全新电动化子品牌“宝马i”成立。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2012年，特斯拉发布第二款电动汽车，Model S豪华电动轿车，续航480公里左右，对标宝马7系、奥迪A7和奔驰S级，但定价只有6万美元起。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;特斯拉看似切的是高端汽车市场蛋糕，但实际上是想告诉市场，电驱动力系统可以带来跑车、豪华轿车的驾驶体验，而且价格更便宜。特斯拉希望通过技术创新创造一片利基市场，满足一部分人的个性化需求，从而撕开百年汽车工业。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;特斯拉给的想象越来越真实，但宝马应该是会错了“意”。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2013年，宝马发布第一款电动汽车，i3豪华电动轿车，续航130-160公里，定价4万美金起。这个价位比Modes S便宜，原因是续航只有人家的1/3。但相对于同性能的燃油车比如宝马3燃油车，却又贵出1万美金左右。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191817922596.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;720&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;宝马想证明自己的创新能力也行，但这款被大家称为“油改电”的电动轿车，显得宝马毫无诚意。2014年，宝马推出第二款电动汽车，i8高端插电式混合动力跑车，续航提升至480公里，价格为14万美元左右，当时对标的奥迪R8仅11万美元。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;特斯拉是想把高端油车的价格打下来，当一个“破坏者”，宝马却将电动车定价高于燃油车，当一个“卫道士”。同样都是切高端市场，宝马认为，电驱技术是燃油车之上的技术创新，为自己的高端用户增添一种更高品质的选择，比如追求环保理念的高级人士。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马可能那时没想到，&lt;strong&gt;电驱技术变革的不仅是汽车的动力系统，更是创造了一片全新的市场，与燃油汽车是不可避免的替代关系。这就是利基市场的意义。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2017年，特斯拉推出了价格更低的Model 3电动汽车，定价3.5万美金，续航400多公里。这令宝马i3十分尴尬。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;正是由于对电动汽车的理解偏差，即便宝马表现出来了势在必得的架势，但仿佛越创新越挣扎。宝马掉入了“创新陷阱”，上演了全套“创新者的窘境”。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、2019年，宝马更换CEO，奥利弗·齐普策（Oliver Zipse）上任后，开始实施第二阶段的电动汽车战略，并更换CTO。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191818605485.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;721&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;宝马计划到2025年在电动车领域的研发将超过300亿欧元，2023年推出25款电动车型，超过一半是纯电动汽车，2025年电动汽车销售额占比将达到1/3。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2025年之后，宝马电动汽车战略将进入第三阶段，发布Neue Klasse（简称“新世代”）全新电动汽车平台及全新电动汽车。2030年，全球销售额的50%将是纯电动汽车。2020年齐普策表示，从2020年到2030年，宝马将销售至少1000万辆纯电动汽车。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、过于宏大叙事的战略之下，必然是温和的策略实施，宝马希望将时间线拉长，就可以在燃油车和电动汽车寻找到不可能的平衡点。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;齐普策认为，汽车行业是一个长期行业，在构想一款车时，往往是在生产之前提前4到5年就开始谋划了，车型上市之后要有约7年的生命周期。我们的思维尺度并不是按季度甚至不是按年度，而是以10年甚至更久为一个周期进行设想的。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在过去的几年里，宝马精心布局，从电池到系统，再到自动驾驶，甚至部署了ReachNow、DriveNow这样的共享出行品牌。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191818404296.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;607&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;但在电动汽车新品推出速度上，太慢了。继i3和i8之后，直到2021年才推出iX和i4，那时中国的蔚小理已经风生水起了。而且至今，宝马电动汽车仍然在使用CLAR过渡性平台，能兼容内燃机、纯电动、插电混动等动力系统。这就使得宝马始终无法摆脱“油改电”的刻板印象。事实上，也严重影响了宝马电动汽车软硬件架构、电动化和智能驾驶的能力。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;3&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、宝马极度怀柔的电动汽车策略，令用户疑惑、品牌迷失，这还是宝马吗？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马以“驾驶者的汽车”（The Ultimate Driving Machine）而著称，但糟糕的智能化和电动化水平，已无法将其与此挂钩。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马在部分车型（如新3系、4系和X6等）中加入了更加激进的设计语言（如大尺寸进气格栅、车身线条的复杂化），试图吸引年轻消费者。然而，部分忠实客户认为宝马背离了传统的经典设计风格，导致品牌忠诚度下降。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;4&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、最终，即便是缓缓图之的战略目标，也并未实现。从2013年至今，宝马销售电动汽车100万辆，离1000万辆相去甚远。特斯拉总计销售的电动汽车已超过了500万辆。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;就像哈佛商学院教授克莱顿·克里斯坦森（Clayton M. Christensen）在《创新者的窘境》（The Innovator&#39;s Dilemma）提出的一种现象：一些大型企业即使在资源充足、管理优良且紧跟市场的情况下，依然会被创新型小企业颠覆或失去竞争力。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;从战略设置到结果呈现，现阶段的宝马都在演绎“创新者的窘境”。那么它是如何走入陷阱的呢？下面就具体讲一下，宝马在重点市场（中国市场）以及产品策略上的问题。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;“重视”但“跟不上”中国市场&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;em&gt;从利基市场到大众市场，中国速度令全球瞠目结舌&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2020年，中国制定了《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，通过15年的努力，要将纯电动车变成新销售车辆的主流。业内将其比例理解为50%，而2020年新能源汽车占比仅为5.4%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;彼时，齐普策上台第一年制定了类似的目标。齐普策曾在财年演讲中表示，自己与中国高层见面谈了三次，他们要一同“奔现”。但没想到的是，中国提前实现了目标。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2024年7月，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会数据显示，7月新能源乘用车零售销量87.8万辆，单月零售渗透率首次超过50%，达51.1%，较去年同期提升15个百分点。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2024年8月，根据中国汽车工业协会（中汽协）发布的中国汽车产销报告显示，中国新能源汽车销量为110万辆，同比增长30%，占当月汽车新车总销量的44.8%。从5.4%到44.8%，仅用了4年时间。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;如果单从零售渗透率来看，中国新能源汽车几乎提前了11年完成了既定目标。再放眼全球，2024年1-8月中国新能源乘用车世界份额为67%，其中7-8月达到73%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;中国电动汽车的上量速度，令全球瞠目结舌，包括措手不及的宝马。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;1、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;宝马千亿投资中国。齐普策说，全球汽车行业，没有中国的世界是不可想象的。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;宝马很重视中国市场的建设。因为，宝马在中国的销量，跟整个欧盟旗鼓相当，是“德国本土”的3倍左右。&lt;/strong&gt;2023年，宝马集团共交付约255.53万辆BMW、MINI和Rolls-Royce品牌汽车，中美德三大市场销量分别为82.4万辆、39.5万辆及28.1万辆。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2003年5月，华晨宝马汽车有限公司就在沈阳成立，目前宝马持资已达75%。在其20周年庆典上，宝马公布过一个数字：从 2010 年以来，宝马沈阳生产基地累计投资近 1000 亿元人民币。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191818654479.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;634&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;除沈阳之外，宝马还在北京、上海、南京落地研发机构，中国是宝马在德国总部之外最大的研发体系。过去三年，宝马在华研发团队人数增至&lt;strong&gt;3倍&lt;/strong&gt;，拥有超过3000名研发人员。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2023年，宝马上海研发中心完成升级，沈阳研发中心二期扩建项目已全面启用，包括包括19个新的实验室，其中17个专门用于测试新能源车，以及自动驾驶数据处理中心、自动驾驶试验车间。同时BMW第六代动力电池项目也已全面动工，总投资100亿元人民币。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马还很重视与中国供应链上游企业的合作。在关键的动力电池领域，宝马集团宣布与宁德时代、亿纬锂能以及远景动力签订超过百亿欧元的动力电池需求合同。这三家中国电池企业将在欧洲、北美和中国总共建设5座工厂。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;除华晨宝马之外，2019年宝马与长城汽车各出资25.5亿元，组建了光束汽车，主要生产MINI品牌产品。特别是下一代MINI纯电动车型，将由光束汽车作为全球首产地和主要出口基地。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191819996116.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;744&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;齐普策曾表示，MINI将成为宝马集团第一个完全电动化的品牌。计划在2025年发布最后一款带有内燃机变体的MINI车型。2030年之后，MINI将完全采用电动汽车。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;如此战略性的产品，将生产全部放在中国，可见宝马对中国的重视程度。除MINI之外，宝马还将iX3的生产放在了中国，由中国出口到世界其他地区。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、宝马与中国政府一拍即合，但中国车企和中国市场并没有给面子，他们“卷”出天际，宝马产品力相形见绌。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;中国速度的背后是中国企业。今年上半年在全球新能源车销量，品牌排名TOP20中，中国车企占据12席；车型排名TOP20中，中国车型占据16席。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;根据中国汽车工业协会（中汽协）发布的数据，2024年上半年中国新能源汽车产销量分别完成492.9万辆和494.4万辆，同比分别增长30.1%和32%。而宝马2024年上半年宝马在中国的交付总量（燃油+电动）仅为37.64万辆，同比减少4.3%。按照电动汽车15%的占比计算，大约5.6万辆。真的是沧海一粟了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;与此相对比的，理想汽车今年上半年销量达188983辆，同比增长34%；华为问界销量180568辆，同比暴增633%；极氪销量87870辆，同比大涨115%；蔚来销量为87426辆，同比增长60%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;可能有人要说，宝马定位豪华高端，量低情有可原。很遗憾，理想、问界、极氪、蔚来，就是瞄着宝马的豪华高端市场来的。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;前不久曾出现搞笑的一幕，宝马经销商印制了一个宝马降价的牌子，插到了问界4S店门口，试图抢问界的用户。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191819511248.png&quot; width=&quot;714&quot; height=&quot;344&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;就像我上面所说，电动汽车用全新的动力系统创造的必然是全新的市场。&lt;strong&gt;宝马带着固有的内燃机技术，去想象在电动汽车领域的市场地位，那真的是“夜郎自大”。在中国市场，宝马的产品力不堪一击，同时市场反应也太慢了。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;举三个例子：&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其一，宝马坚决不搞“冰箱沙发大彩电”MPV那一套，反而要给中国人推销复刻BMW1500的“新世代”电动汽车。但可惜，绝大多数中国人对BMW1500完全无感。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其二，宝马历时多年打造出来的iX3，被定义为中国本土化生产、面相全球供应的战略性产品，售价接近50万，零百公里加速6.8秒，续航500公里，性价比极低。特斯拉Model Y、蔚来ES6，都要强于iX3。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马与国产新能源车的驾驶体验的确存在“代差感”，现在人们主要是以“舒适、实用”为主，而不是追求声浪和机械动力学。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其三，宝马干什么都太慢了的例子，按照原先的规划，光束汽车首款量产新车在2022年左右就该下线的。期间因为各种问题，比如生产资质等，直到2023年底才推向市场。原本应该早于吉利与奔驰合资工厂智马达汽车（SMART）一年的，实际却晚了人家半年。MINI能否竞争得过smart精灵，如今都成了宝马不得不面对的问题。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;在电动汽车逐渐成为主流的中国市场，电动汽车的表现不佳，势必折损车企的产品力、品牌力，在这种情况下，再谈市场定价权，就只能是奢望。这就是为什么宝马退出价格战之后又不得不重返价格战的原因。市场会告诉它：你没有定价权。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2024年8月，宝马在退出价格战之后的一个月，在中国仅售出3.48万辆，较去年同期大幅下滑42%，成为BBA品牌中降幅最大的。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;3、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;宝马还需要面对满目疮痍的经销商渠道网络。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;今年8月，主销BBA的广汇汽车，退市了。在此之前，庞大集团退市摘牌；浙江中通集团破产，旗下19家4S店全部关停；广东永奥遭遇严重危机，旗下的多家4S门店出现暂停营业、暂停新车交付。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;传统经销商盈利来源主要依靠进货的进销差、完成销量任务后的主机厂返点以及售后服务利润。在价格战上打不过新能源车企直营店的情况下，传统豪华车的经销商主要靠进口车赚钱，此外，按揭金融类衍生产品的毛利贡献比较高，毛利占六成左右。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;躺在燃油进口车上，以此补贴新能源车的时代，也几近结束了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;9月，中国汽车流通协会发布的《2024年上半年全国汽车经销商生存状况调查报告》（以下简称《报告》）显示，2024年上半年汽车经销商总体满意度得分为69.7分，为近10年来最低得分；目标完成率不足70%的经销商占比达到33.3%；与此同时，上半年仅有35.4%的经销商实现盈利，亏损的经销商达到了50.8%，亏损比例远远高于过去6年。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马最近正在为经销商减负，下调批发任务，放宽经销商的返利门槛，取消了金融渗透率和密采考核等要求。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但这似乎并不能从根本上解决问题，宝马渠道体系由德方把控，包括销售、市场、品牌传播、广告投放和渠道管理等方面。市场反馈十分迟钝，在当下竞争环境下，只能拖累经销商被动挨打。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;也可能只有到了大部分经销商“叛逃”之后，宝马才能痛定思痛。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;4、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;美欧对中国增收高昂的反补贴税，给宝马中国雪上加霜。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;10月4日，欧盟投票通过电动汽车反补贴案终裁草案，欧盟将正式对中国大陆电动车征收17%至36.3%的反补贴税。此前，美国贸易代表办公室称，自9月27日起，中国制造的电动汽车的关税税率将上调至100%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;美欧的这两条关税裁定，将严重影响宝马MINI品牌和iX车型在中国生产的出口成本。。中国生产对于宝马来说，除了本土化供应链优势，再无其他。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;作为跨越150多个国家的全球化车企，宝马最近几年屡遭地缘政治影响，有偶然因素，但更多的可能还是宝马自身全球供应链布局不当，导致应对乏力。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;“起大早赶晚集”的产品布阵&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;em&gt;左手燃油车，右手电动汽车，脚上还要踢着氢燃料汽车&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;9月初，宝马发布一项重大召回计划，涉及旗下超过150万辆宝马及Mini品牌汽车。原因是：刹车系统。这批自2022年6月以来生产的车型，均配备了由德国大陆集团设计和供应的IBS制动系统，可能影响到刹车性能。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;召回的同时，还临时暂停了Mini Cooper和Countryman等热门车型的交付。产量减少，加上因召回产生数千万的额外保修费用，宝马预计今年的利润率将在 6% 至 7% 之间，低于之前预计的8-10%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;左手燃油车，右手电动汽车，脚上还要踢着氢燃料电池汽车。这就是宝马现在要面对的复杂局面。产品出现问题，在所难免。这就是典型的“创新者窘境”。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;1、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;产品布阵过于完整，研发费用逐年攀升。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;1916年起家于发动机制造，宝马对于动力系统的改进升级，有着很强的执念。1972年宝马就研发了首款纯电动车，代号1602e，服务于1972年慕尼黑奥运会的长跑比赛引导车。1979年，研发出第一辆使用液态氢作为燃料的 BMW 测试车。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在宝马的理解里，电动系统和氢燃料都是未来，有时候它会模糊到底哪个是最终的未来。但它都不想错过，特别是对仍在创造利润的内燃机动力系统，更是不愿放弃。这就导致了两种结果：&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其一，电动汽车的发展不温不火，燃油车却已在被取代的下滑通道。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其二，研发费用却在不断高筑。从2020年的47.3亿欧元，到2023年的78亿欧元。2023年宝马的利润却已停止增长。按照今年的预计，利润还将下降。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2、&lt;strong&gt;电动车涉足早，但独立的“三电”启动太晚了&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;电动车的“三电”通常指的是电池、电机和电控系统。这三大核心技术决定了电动车的动力、续航能力和整体性能，是衡量电动汽车技术水平的重要指标。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马虽然很早就推出了电动车产品，但很长一段时间都处于“油改电”的尝试，对于“三电”的独立研发，最早只能追溯至2014年eDrive系统的发布。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;第一代到第四代eDrive系统代差感不大，直到2020年才有了第五代eDrive系统，才有了质的提升，比如采用无稀土永磁同步电机，将电机、逆变器和变速箱三者融合在一个模块中，从而减少了系统的体积和重量，提高了系统的效率和响应速度。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在电池的研发上，宝马主要依赖供应商的合作，有意扶持宁德时代在全球建厂，而缺乏自主设计。这就导致，宝马电动汽车的续航一直是个问题。从目前市面上的车来看，宝马纯电最大续航是500多公里，而特斯拉及很多中国车企等都已到了600多公里。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;不过，在今年6月工信部的一批申报车辆中，宝马新增全新车型——创新纯电动宝马i5 eDrive40L（BMW7001AGEV/AHEV/AJEV/AKEV），续航可达700多公里。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马把电动车的独立启航时间，似乎放在了2025年。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;2025&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;年宝马的Neue Klasse平台将投入使用&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;，这是宝马从零开始专为电动汽车而开发的，标志着宝马在电动汽车领域的一次重大飞跃。&lt;/strong&gt;基于Neue Klasse平台的首款车型计划也将于2025年亮相，同时在该平台中引入新型圆柱形电池，能量密度提升20%，充电速度提高30%，并实现了约800公里续航。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191820988223.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;602&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;围绕Neue Klasse平台，宝马计划在全球建造五大电池工厂，德国、墨西哥、匈牙利、美国、中国沈阳。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马在电动汽车领域，如果从1972年计算，那真的是忙活了半个世纪，才整明白。2025年，再望向电动汽车市场，还有宝马的立足之地吗？拭目以待。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;3、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;自动驾驶路线迂回，又是太晚了。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马官方信息，从2004年就开始研究自动驾驶技术，2011年在德国高速路上进行了高度自动驾驶技术的测试。2016年与Intel和Mobileye建立战略合作，启动了从L3到L5级别的自动驾驶技术平台开发。2018年，宝马在德国慕尼黑建立了自动驾驶研发中心，并推出了L2级别的高速助手。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但2019年，宝马却意外选择与奔驰合作自动驾驶技术，共同致力于研发L3~L4级高等级自动驾驶技术。并且要共同组建一支1200人左右的研发团队，专注于L4级别自动驾驶技术。这一举动被认为宝马希望借由“连横”的方式平摊巨额成本。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;不到一年，该合作就被新任CEO齐普泽叫停了，同时宝马宣布裁员6000人，大规模取消临时工和短时合同。这是宝马自2008年金融危机以来首次实施裁员计划。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;“连横”宣告失败，宝马专注于“合纵”、自研自动驾驶。但新的布局又耽误了一段时间。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2023年7月，宝马在捷克索科洛夫的宝马未来出行开发中心，建立了一块超过600万平方米，约合840个标准足球场大小的自动驾驶和泊车测试场地。在该基地中，包含了全球各种各样的城市、乡村和高速公路道路，也涵盖了中国在内的全球各种类型交通场景，以便测试所有可能出现的驾驶场景。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191820265706.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;810&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;宝马在中国拥有具备汽车全流程研发职能以及全栈智能网联汽车软件开发能力的研发中心。2023年12月，宝马搭载L3级别自动驾驶功能的车辆还在上海市获得高快速路自动驾驶测试牌照。不过，宝马在全球获得测试L3牌照的城市还比较少，几乎未听说其在美国获得测试牌照。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;宝马自动驾驶水平迎来质的飞跃，依然寄希望于2025年Neue Klasse平台，届时将逐步实现L4级别的自动驾驶系统商业化。&lt;/strong&gt;然而，特斯拉则去年便号称FSD已经达到了L4级别了，10月份推出Robotaxi。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;小结&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;一个百年车企，用半个世纪发展电动汽车，说明了它的战略前瞻性与远见。但管理越成熟的企业，在遭遇到新技术变革时，几乎都无法做出如何有利于突破式创新的果断选择，即便真理就在眼前。宝马显然也浪费了突破的关键时间段。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;如今，电动汽车已势如破竹，完全从利基市场打入了大众市场。此时可以说，宝马进入了真正的“左手搏右手”、燃油车对抗电动汽车阶段。如果还不做出取舍，宝马的利润将持续遭受恶劣考验。当然，宝马只是豪华车企的代表之一，其他传统车企如何挣扎着逃出“创新者窘境”，都似曾相识。这个时代已迫切想“腾笼换鸟”。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;参考文献：&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;1.www.bmwgroup.com，宝马集团官网信息&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2.https://www.huxiu.com/article/2830921.html，《宝马在中国的下一步怎么走？》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;3.极客公园，《销量大跌42%后，宝马“老实”了》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;4.21世纪经济报道，《LV的价格曲线，正在宝马身上“显灵》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;5.中国经营报，《从平均每月卖70余辆到30辆 汽车经销商亏损比例高于过去6年》&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/brief/196803.html</link>
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      <pubDate>Wed, 09 Oct 2024 11:35:26 GMT</pubDate>
      <author>热AInext</author>
      <category>热AI Next</category>
      <category>庆春AI观察</category>
      <category>电动汽车</category>
      <category>新能源汽车</category>
      <category>汽车</category>
      <category>特斯拉</category>
      <category>宝马公司</category>
      <category>汽车产业</category>
      <category>宝马</category>
      <category>汽车研发</category>
      <category>自充电电动车</category>
      <category>自动驾驶</category>
      <category>特斯拉model 3</category>
    </item>
    <item>
      <title>看见的世界，看不见的李飞飞</title>
      <description>一个AI科学家的故事。一个中国移民的美国成就。&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181912271020.png&quot; width=&quot;780&quot; height=&quot;520&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞对“AI教母”这个词并不排斥，当别人这么称呼她时，她只是撇撇嘴，微笑着说：“好吧，那就这样吧。”既然有“AI教父“这个称谓，那她做”AI教母“也未尝不可。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她曾公开对《纽约时报》的一篇文章《现代人工智能运动黎明背后的名人录》表达不满，为什么只有男性的名字，没有一位女性，那么多的女性AI科学家、企业家、创新者为什么被埋没？其中包括她自己。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞，被全球学界、商界共同誉为人工智能奠基人，2006年她开始构思发明的ImageNet图片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一，另两大基石是GPU和神经网络技术。如果没有ImageNet，就没有生成式人工智能，就像人类没有眼睛。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她现在是斯坦福大学首位红杉讲席教授，美国国家工程院院士，美国国家医学院院士，美国文理科学院院士。同时她也是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长、AI4ALL（一个关注AI多样化人才成长的组织）联合创始人及主席。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她因AI而成名，轻松地行走在科学与人文、高校与企业、学术与产业之间。她曾任职谷歌云首席科学家，原Twitter（现在的X公司）董事会成员，也是全球知名人工智能投资机构Radical Ventures的科学合伙人。而最近她刚刚创立三个月的空间智能公司World Labs也已完成两轮融资，估值已达10亿美元。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;与很多“美国梦”的故事大同小异，比如叙利亚难民的儿子史蒂夫·乔布斯，南非移民马斯克，苏联移民谷歌创始人谢尔盖·布林，他们都曾经贫穷、挣扎，却始终保持对科学与创新的热爱，并最终走向人生巅峰。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但李飞飞的不同之处，她是一位来自中国的女性，一直拥有着美满幸福的家庭。她对女性的关注，以及与生俱来的人文主义光芒，均来自于她的成长背景。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;快意童年 中国式成长&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;1976年，李飞飞出生于北京，但成长于四川成都。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她的父亲李舜，曾在成都一家化工厂的计算机部门工作。李舜的母亲患有精神疾病，从小便与李舜分开，他跟着父亲长大，父亲对其十分溺爱，小时还给他养过一只真熊，他的理想是牵着熊去逛街。但14岁时不幸丧父，李舜被其父的同事收养，他的“心智”便停留于此。虽然取得了学位、为人夫、为人父，但他拒绝承担成人的责任，一生充满童真、贪玩，经常突发奇想，率性而为。李飞飞出生时，他正在公园观鸟，这也成了“飞飞”名字的由来。李飞飞曾说，她感谢父亲给了她用不完的“好奇心”，这是通往科学的基本素养。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她的母亲邝颖，曾是一名高中老师，后来成为办公室职员。邝颖天生聪颖，上学时成绩名列前茅，中意的大学随便挑。但因身份问题，所有好的大学都将其拒之门外，邝颖从此变得冷漠、麻木、叛逆，先前的意气风发变成了尖锐犀利、令人生畏。她渴望逃离，将自己置身于书海，有了李飞飞之后，也拉其一起坠入，因此培养了李飞飞从小便饱览群书的品格。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;邝颖的父母，也就是李飞飞的外祖父母，20世纪30年代抗日战争爆发时，因杭州沦陷而背井离乡，逃到成都生活。李飞飞在成都生活期间，每个周末都会去外祖父母的家里聚餐，外祖父母做的菜带有杭州特色，浓郁微甜，与川菜的麻辣鲜香形成了强烈的对比，也因此成为李飞飞如今最怀念的味道。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181912530022.jpeg&quot; width=&quot;780&quot; height=&quot;439&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞在成都，享受到了一个平凡中国中产家庭的快乐生活，度过了一段快意时光。但也留下了几个难以抹平记忆的片段，甚至影响了她的一生。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在小学的最后一年，老师让班上的女生先走，男生留下来。李飞飞十分好奇，便躲在教室外面，偷听到了她此生难忘的一幕。老师的大意是，男孩子天生比女孩子聪明，但现在男生的成绩竟然比女生低，这是不能接受的。但老师还是鼓励了男生们，说等到十几岁的时候，周围的女生自然就变笨了。李飞飞感到十分愤怒，她开始把头发剪短，不穿裙子，学习航天科技，热爱数学，试图挤入足球男队，从此有了“假小子”的外号。这大概也是，李飞飞至今都在极力为女性争取权利的源头所在吧。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;另一件难忘的事情是，李飞飞在上初中期间因看闲书而被叫了家长。邝颖和李飞飞一起坐在老师办公室里被老师训话，这一幕相信大多数中国家长都曾经历过。老师用严肃的语言表达着自己的担心，快期末考试了，要收收心了，再聪明的孩子也要有纪律性。邝颖反问：“是吗？所以呢？”“这是飞飞想要的吗？这是我对她的期望吗？”老师震惊之余问她：“您说什么？”邝颖没再说什么，而是道谢离开，路上跟李飞飞说：“我把你教的太好了。”“你和我一样，都不属于这里。”&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;1992年，李飞飞刚满15岁，她与她的母亲，从中国飞往美国新泽西州，与已经去美国工作了两年的父亲会面，他们将在一个叫帕西帕尼的小镇上开始移民生活。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞曾对未来充满期待，直到上飞机时，看到母亲塞在大衣下面的手在不停的颤抖，她才感觉母亲远没有以前那么坚定，迎接他们的将是完全未知的“深渊”。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;异乡局外人 贫穷与挣扎&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;在美国新泽西州的帕西帕尼小镇，李飞飞一家住在一幢红砖公寓二层，一间狭小的一居室里。她的父亲在台湾商人开的店里找到了一份修理相机的工作，她的母亲在一家杂货店当收银员。就这样，他们从知识分子家庭变成了底层人民，从中产堕入了贫穷，在与远在中国的外祖父母通话时，为了节省电话费，他们总是语速极快。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞感受到了从未有过的屈辱，如果钱是唯一能摆脱束缚的方法，她决定去挣钱。她通过报纸分类广告找到一份中餐馆服务生的工作。如果学校没有课，她就从上午11点工作到晚上11点，每小时2美元的薪资。整个高中阶段，除了在中餐馆打工，她还每周去给人做家务、遛狗。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在那段惨淡的时光里，想象力与好奇心是多余的。李飞飞的生活只剩下挣钱和学英语。不仅如此，她还要面对精神上的摧残，中餐厅老板的呵斥，以及美国高中的校园暴力。她曾亲眼目睹，几个美国男生将一名移民男生揍得蜷缩一团，鼻孔喷血。这名男生是跟她一起学习英语的小组成员，但她无力控诉，她的父母连象征性地给校长打个电话也做不到。李飞飞开始为自己的安危担忧，她不敢独自去洗手间和餐厅，失去了交际圈，只能拼命学习，希望用成绩换来一点点尊严。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;唯一值得庆幸的是，李飞飞遇到了她一生的良师益友，高中数学老师萨贝拉先生。萨贝拉不是普通的数学老师，他拥有专属办公室和首席数学教师的头衔。他对李飞飞关爱有加，但有时言辞犀利、态度粗暴，他想让李飞飞脱颖而出。有一次他们在讨论凡尔纳等科幻作家时，李飞飞感受到第一次有美国人没有把她仅仅视为一个说中文的移民。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞在萨贝拉那里，找到了久违的自信与尊严。萨贝拉是第一个可以让她倾诉家庭经济苦难以及对父母不满的人，成为她的情绪出口，填补了生命中长久以来的空缺。此后余生，萨贝拉像她的家人一样，看着她成长、成就，总是她最安全的生活港湾。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但萨贝拉这束光，并没有完全照亮李飞飞一家不断陷入深渊的生活。她的父亲被解雇了，她的母亲身体每况愈下，因从小患有风湿热让她母亲的心血管不断恶化，侵蚀着心脏瓣膜组织，经常痛苦不堪。为了减轻父母外出工作的烦恼，李飞飞四处筹钱，包括从萨贝拉那里借来了几万美元，开了一家洗衣店。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181912615860.jpeg&quot; width=&quot;461&quot; height=&quot;258&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞，过着极其清苦的生活，无论高中时期还是大学时期，她穿的衣服大多是别人扔在洗衣房里的二手衣服。这个少女，没有花季。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;高中毕业时，她的目标学校是省钱的州立大学和社区大学，而不是学费昂贵的常春藤名校。但她对物理的热爱，对爱因斯坦的崇拜，让她还是忍不住向普林斯顿大学提交了申请。意外的是，普林斯顿大学给她发出了最高全额奖学金的录取通知书。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181913603106.jpeg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞似乎要走出黑暗，走出贫穷与卑微劳动的循环，但事实并非如此。即便进入普林斯顿大学，她依然很难融入同龄人的生活，一方面她肩负家庭责任，课余时间必须回洗衣店帮忙，另一方面语言不通、文化差异、阶级鸿沟，仍在加剧她与这个社会的隔阂。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她从没有体验过常青藤名校学生与生俱来的社交才能，她连一次派对都没有参加过。她将全副精力投入到学习中，她养成了每周五参加高等研究院员工的下午茶，可能没有什么交流，只是偶尔聆听他们谈话的片段，但她喜欢这种置身于高级学术氛围中的感觉，特别是当她无意瞥见物理先驱、前沿玄理论研究者时，她便觉得这就是她梦寐以求的时刻。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但此时的李飞飞仍然摆脱不了“异乡局外人”的身份。直到大二暑假，李飞飞前往加州大学伯克利分校担任项目助理，那时她才感觉自己不再是一个移民。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;坚守所爱 一路追寻&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;进入普林斯顿大学学习，李飞飞感觉这是自己到达美国后，第一次真正呼吸到新鲜的空气。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她一直很难摆脱自己“移民”的身份。对于大多数移民来说，学业是获得经济来源的敲门砖，学有所成后进入医学、金融或者工程等报酬丰厚的领域，才能摆脱社会边缘生活。李飞飞在申请大学专业时，也纠结于此。但最终她还是顺从内心，选择了自己喜爱的物理专业。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在普林斯顿大学，李飞飞遇到了很多学术泰斗，比如遗传学专家埃里克•维斯乔斯（Eric Wieschaus），前一秒还在给他们上课，后一秒就要赶去领取诺贝尔生理学/医学大奖。李飞飞接触到的学科越来越多，视野越来越开阔。她也逐渐理解自己的内心，激励她不断前行的力量不是物理学本身，而是推动物理学发展的精神——这种精神激励着历史上最聪明的一群人不断对世界提出大胆的问题。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞热爱的是科学研究。她发现，物理学界的大人物最终都会对生命本身的奥秘产生兴趣。于是，她开始看大量跟生命、大脑相关的书籍，比如罗杰•彭罗斯（Roger Penrose）的《皇帝新脑》，她了解了计算与智慧的相关性。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;大二暑假，加州大学伯克利分校计划进行一项实验，涉及神经科学、生物学还有视觉等大脑内部的工作原理。李飞飞申请并获得了加入的资格。实验的内容是，给一只猫播放一连串精确控制的视觉刺激（简短的自然风景片段），然后利用猫大脑中检测到的信号重建这些片段。这可能是机器学习最开始的原理。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;那个夏天，李飞飞第一次尝到了科学的甜头，她成功了，实验成果很快在《神经科学杂志》上发表了。这段短暂的经历，被李飞飞定位为：改变了她的一生。在加州大学伯克利分校，她不再感觉自己是个移民，没有被孤立的感觉，甚至不觉得自己贫穷，只觉得自己是个科学家。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;找到心中所爱，摆脱了“移民”身份，找到了自己的位置，依然无法摆脱李飞飞家庭面临的现实压力。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181913157931.jpeg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;1999年，李飞飞大学生涯结束。此时，正值网络经济鸿蒙初开、蓬勃发展，名校毕业生成为抢手的香饽饽，李飞飞获得了高盛、美林等众多知名企业的橄榄枝，他们答应帮她免除债务，提供高薪，以及一份真正的医疗保险。李飞飞犹豫了，她家的洗衣店勉强维持经营，父母日夜操劳，母亲身体日益恶化，但她又不想放弃内心苦苦追寻的科学之路。她征求母亲的意见，母亲问她：“你想要什么？”李飞飞答：“我想成为一名科学家。”母亲反问：“那还有什么好说的呢？”&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;就这样，李飞飞拒绝了诱惑，踏上了科学家的道路。她研究的方向很明确：神经科学和计算科学。她在比较了斯坦福大学和麻省理工学院之后，最终选择了加州理工学院。她有两个导师，电气工程系的彼得罗•佩罗纳（pietro Perona），和计算神经科学家克里斯托夫•科赫（Chritof Koch）。两位都是移民，但不像李飞飞那样自我怀疑、谨小慎微，他们漫不经心、旁若无人，这一点深深地吸引了李飞飞，并给了她信心。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在加州理工学院求学期间，李飞飞深度研究了人类的视知觉对机器学习产生的影响。她发现，大脑能够以惊人的辨别力和迅捷的速度识别出无数视觉概念，&lt;strong&gt;核心原因在于视知觉的归类能力，&lt;/strong&gt;比如我们把看到的世界自然而然地分类为物体、人物、地点等。这一原理，同样适用于机器学习。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;李飞飞发明了“单样本学习技术”&lt;/strong&gt;，也就是给机器看一次“飞机”照片，然后给它再看大量的其他不是飞机的图片，它就能认出第二张“飞机”图片。这一技术证明了，机器算法可以像人一样，能够通过看到更多的现实世界而能一眼认出曾经看过的东西，即便这个东西与此前的有所不同。这一成果让李飞飞在人工智能科学界崭露头角，获得了很多演讲报告的机会。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;此后，2004年，李飞飞又做成了&lt;strong&gt;“caltech101”加州理工学院101类图像数据集&lt;/strong&gt;，是当时有史以来为机器学习配置的最大规模图像集合。它让模型算法的准确性获得大幅度的提升，但其在学术界远不及“单样本学习技术”带来的轰动性。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在加州理工学院，她遇见了自己的灵魂伴侣、她的丈夫西尔维奥，一个和她一样热爱科学的移民，来自意大利。这颇符合李飞飞父亲的“口味”，父亲最大的爱好就是在美国车库市场淘得一些有用的“二手货”，其中最爱的就是“意大利制造”的“二手货”。西尔维奥，就是意大利制造。他们孕育了两个孩子。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181913280705.jpeg&quot; width=&quot;400&quot; height=&quot;318&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;生活在给你一片阳光的时候，必定会附赠一片乌云。读博期间，她的母亲患上了充血性心力衰竭，这意味着再也无法工作。他们只能卖掉干洗店，一家三口挤进了加州理工学院的小宿舍。李飞飞从未如此沮丧，她甚至认为自己每天追求梦想、不管家人死活，是一种自私至极的鲁莽做法。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她去参加了麦肯锡招募合伙人的面试，并被录取。当她急切地想跟母亲分享这个好消息时，她的母亲却声严厉色地告诉她：&lt;strong&gt;“我的女儿不是管理顾问，她是个科学家。”&lt;/strong&gt;“我们走到这一步，不是让你现在放弃的。”&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞不再质疑自己的道路，博士毕业后，她成为了伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的助理教授，继续做视觉分类研究。她的丈夫却只能前往密歇根州工作。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;穿越人工智能冬天&amp;nbsp; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;走进春暖花开&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;2006年，全球人工智能领域仍在寒冬中挣扎。此时，算法是计算机视觉的中心，而数据仅仅被视为训练工具，始终生活在算法的阴影之下。这一年，杰弗里•辛顿（Geoffrey Hinton）提出了深度信念网络（DBN），确立了深度学习的重要里程碑。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但李飞飞认为，再聪明的算法也无法解决机器的泛化能力，&lt;strong&gt;只有泛化能力才能增强机器的灵活性和适应性，任何缺乏泛化能力的生物都会很快被自然界不可预测性瞬间击垮。&lt;/strong&gt;算法需要更庞大的数据集，才能让机器认知更大的世界，从而提升泛化能力。李飞飞决意建立更大的图像数据集，而不只是101类。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2006年，带着这样的课题，李飞飞转入普林斯顿大学。她想建立一个高达3万种类的图像数据集，但这一想法，几乎被所有人否定了，除了她那两地分居的丈夫。她很苦恼，在激烈的院系竞争中，她可能将面临“要么发表论文，要么滚蛋走人”的局面。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她遇到的第一位支持者是，普林斯顿大学计算机科学系教师中的另一个中国移民李凯教授，微处理器架构领域的领军人物，他相信李飞飞的方向，赠给了她一套工作站，并将自己一年级研究生邓嘉也“转给”了她。&lt;strong&gt;邓嘉告诉李飞飞，如果要标注完成一个3万种类的图像数据集，需要19年的时间。邓嘉即将面临拿不到博士学位的窘境。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;很幸运的是，她遇到了一个叫孙民的研究生。孙民告诉李飞飞，可以利用亚马逊“土耳其机器人”众包平台，把图片标注工作发给全球各地的人共同完成。完成的时间不断缩短，研究资金愈加捉襟见肘。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2009年，斯坦福大学计算机科学系主任比尔•达利（Bill Dally）建议她把实验室搬到加州，她同意了。同年，在斯坦福大学提供的研究资金帮助下，ImageNet的超大图像数据集完工了。ImageNet收集了1500万张图片，涵盖了2.2万个不同类别。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;遗憾的是，ImageNet并没有引起多大的轰动，对于算法的提升并不明显。为了让更多算法用到ImageNet，2010年李飞飞发起了“ImageNet大型视觉识别挑战赛”，但大家的参赛热情却逐年下降。直到2012年，&lt;strong&gt;她等来了AlexNet，一种卷积神经网络技术&lt;/strong&gt;。它比上一年度的识别准率提升了10个百分点，创造了计算机视觉领域的世界纪录。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181914424966.png&quot; width=&quot;651&quot; height=&quot;234&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;卷积神经网络（CNN）技术是由著名人工智能专家杨立昆提出，他将自己的这套算法命名为LeNet。AlexNet由辛顿及合作伙伴共同完成，承袭了这一技术范式，但规模更为庞大，相较于LeNet，它可以处理大约10倍规模的图像。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;神经网络与ImageNet天然契合，再加上彼时已走向成熟的图形处理器（GPU），三者融合推动着人工智能技术发展消退寒冬，走进春暖花开。&lt;/strong&gt;机器识别、自动驾驶、语音助手等人工智能应用，进入蓬勃发展时期。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181914547627.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;635&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;2014年，特斯拉首次推出具备自动驾驶功能、配备了Autopilot硬件的Model S汽车。同年在中国，计算机视觉领域的代表性企业商汤科技成立。2015年，一种新型的神经网络技术ResNet，在ImageNet挑战赛中，以低至3.5%的平均错误识别率打败了人类（5%）。2016年，谷歌AlphaGo打败韩国围棋高手李世石。人工智能开始家喻户晓、被世人所知。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;这段时间，李飞飞带着团队继续在未知的世界探索。&lt;strong&gt;他们设计出一种算法，将卷积神经网络技术与自然语言处理技术中的递归神经网络进行配对，不仅可以让机器标注出现在眼前的物体，还可让其描述整个场景，如同小孩子的看图说话。&lt;/strong&gt;这是一项巨大的技术进步，但同样的算法，也出现在了谷歌研发团队，并被《纽约时报》报道出来。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181914560602.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;499&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞突然意识到，人工智能技术发展所依赖的算法、数据、算力，企业具有先天的资源优势。谷歌庞大的高性能计算规模，海量的数据，以及在制造业、农业、金融业等各行各业的应用场景，都令她着迷。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2016年底，李飞飞在斯坦福大学积累了21个月的学术休假时间，她决定将其用于出任谷歌云的人工智能首席科学家。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;AI能为人类做些什么？&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;在谷歌任职的18个月里，李飞飞的团队由最开始的15个人，扩大了20倍。她曾说自己加入谷歌的一个重大使命就是完成AI平民化。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2017年底，李飞飞帮助谷歌完成了谷歌中国AI中心的搭建与开业运营，她曾在成立仪式上发表演讲，称“AI没有国界”“AI应该是每个人的”“不应该被某个国家独占”。可惜的是这个中心于2019年便关闭了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2018年初，在她的带领下，Google Cloud发布了 AutoML。AutoML提供自定义图像识别系统的自动开发服务，即使是没有机器学习专业知识的小白，只需了解模型基本概念，就能轻松搭建定制化的图像识别模型。至今AutoML的能力还在不断扩充，依然是最强大的快速建模工具。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;与此同时，对AI技术发展的乐观主义，也令她卷入了一场纷争。2017年，谷歌与美国国防部签署了Project Maven合同，该项目旨在利用人工智能技术分析无人机视频，以改进目标识别和监控能力。李飞飞虽未参与合同的签署，但这项技术出自她的团队。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2018年初，谷歌内部员工对该合同表示强烈反对，担心AI技术被用于军事用途。超过3000名员工签署了一封公开信，要求谷歌取消该合同。此时，李飞飞写了一封内部邮件，提醒同事在公开场合应避免将AI技术与“武器化”联系起来。这封邮件被曝光，外界认为李飞飞是始作俑者。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2018年6月26日，还在谷歌任期的李飞飞受邀出席美国国会听证会为人工智能技术做证，当天的听证主题是“人工智能——威力越大、责任越大”。李飞飞一直相信科学的力量，相信人工智能技术可以让世界变得更好，人们对其发展应“以人为本”、应设置围栏，但不应限制。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2018年9月，李飞飞休假结束，重返学校，并开始筹建“斯坦福大学以人为本人工智能研究院”（简称“斯坦福HAI”）。李飞飞由此正视人工智能技术带给人类的威胁、偏见、对抗性等所有负面冲击。她认为，既然是他们这群人把人工智能技术带到这个世界，那么他们就承担着驾驭和引导它做正确事情的责任。2019年斯坦福HAI正式成立。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181915907835.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;724&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;事实上在去谷歌任职之前，李飞飞已经在审视人工智能技术与人类的关系，并投身其中。她看到了人工智能依然是男性在主导，为了吸引更多的女性参与，她和她的学生奥尔佳于2017年成立了AI4ALL，推动多样性和包容性人才发展。梅琳达•盖茨和黄仁勋都曾为该组织提供过融资。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;因母亲常年苦于心脏病痛，李飞飞经常与医院打交道。在美国医院，因感染、手术工具放错位置、药物混淆、剂量错误等失误，每年会造成美国约10万起死亡事故，其中大部分是完全可以避免的。2013年她决心研究“环境智能”（Ambient intelligence），以改善医疗环境中病人护理的情况。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她与斯坦福大学医学院教授阿尼•米尔斯坦（Arnie Milstein）合作，跨越学科界限，一起研究如何用AI监视医院环境，识别错误动作，在确保数据安全存放的情况下，提升患者的生活质量。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181915730711.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;529&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞在学术界、产业界以及对人类发展的影响上，逐渐被认可。2020年，她当选为美国国家工程院院士、美国国家医学院院士。2021年，又当选为美国文理科学院院士。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;李飞飞经常参与企业活动，她总是希望通过企业强大的能力，让更多人享受到AI带来的美好。&lt;/strong&gt;她曾于2020年加入原Twitter（现在的X公司）董事会成员，后因马斯克的收购而退出。2023年，她成为全球知名人工智能投资机构Radical Ventures的科学合伙人。2024年，她创立空间智能公司World Labs，仅创立三个月已完成两轮融资，估值已达10亿美元。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;空间智能（Spatial intelligence），将是李飞飞的下一个成就点。在AlphaGo战胜李世石的那一刻，她和她的意大利移民丈夫西尔维奥，都觉得这不算什么，“机器要想在做意大利面上战胜人类，还需要一段时间。”&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181915219399.gif&quot; width=&quot;384&quot; height=&quot;240&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞现在想要探索的是，人工智能如何识别、理解立体的三维世界，并做出行动。她的团队正在斯坦福大学实验室里训练计算机和机器人在三维世界中采取行动，如何根据口头指令让机械臂执行各种任务的演示视频，包括打开抽屉、拔掉充满电的手机、用面包等材料制作三明治。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181916591297.gif&quot; width=&quot;426&quot; height=&quot;182&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;World Labs公司的任务就是，建立一个三维世界模型，让计算机能够在三维世界中感知和行动，完成数据训练。如果说ImageNet是2D数据集，那么World Labs要创造一个3D数据集。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;无论何时，李飞飞都知道自己想要什么，都知道科学领域下一个兴奋点是什么。正如她的学生给她的评价，她像个预言家。她还会勇往直前。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;中国呢？&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;2023年11月，李飞飞出版了自己的自传《我看见的世界》。她说自己是个害羞的人，不善于表达自己，但坚持要出一本书，因为她不能让人工智能领域缺失女性的声音。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞一直对自己“中国移民”和“女性”的身份，颇为挂怀。但很遗憾的是，在这本书里，有两段跟中国相关的故事，她却有意没有提及。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;第一段经历是，她在大四结束后，她以探索研究藏药为由，申请获得了“Martin A. Dale &#39;53 Fellowship”2万美金的项目经费。2000年，整个一年，她都在西藏生活，研究藏药。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181917752217.jpeg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;第二段经历是，2017年底她筹建谷歌中国AI中心。开业时的李飞飞，是激动的，她声情并茂地表达了对中国的热爱。她说：“中国是我的家乡，我生在这里，在这里长大，我的很多家人、朋友和同事都还在这里生活和工作，我的心也一直牵挂着这里。”&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181917895042.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;746&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;她认可拿破仑的这句名言：中国是一只沉睡的狮子，它一旦被惊醒，世界会为之震动。她认为在AI 的世界里，中国早已觉醒，并迅速成为领军者之一。她激动地说，在ImageNet挑战赛中2015、2016、2017 连续三年冠军团队都来自中国的研究者。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;“我和我的团队今天回到中国，希望开始一段长久的、真诚的合作。”这是李飞飞当年的愿望，很显然落空了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;近年来，美国对中国实施的AI封锁政策，令学术界、企业界无比尴尬，不知所从。最近，Meta创始人扎克伯格，这个美国人已对此表现出极大的不耐烦，他在接受彭博社采访时说，美国围堵遏制中国AI发展是错误至极的政策。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;“AI教母”李飞飞最近一次出席中国公开场合的活动，还要追溯至她在谷歌任职期间。李飞飞，这个曾经的中国人，在美国取得AI成就后，还曾表示如果获得诺贝尔奖会以中国人的身份去领奖。如今，她已数年未曾在中国出现。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;中国，这个独特的词语，在李飞飞心中该如何安置？&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;结&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;束语：&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;研究李飞飞，如同在研究一部人工智能近现代史，总是让人心潮澎湃。她为人类带来了AGI的首个大数据集，让其与神经网络（算法）、GPU相遇，创造了新的历史。如果没有她可能也有别人这么做，但历史终究选择了她。说她是AGI的奠基人，并不为过。她还依然年轻，依然在努力探索着未知的科学领域。让我们充满期待。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;有时候，我们不禁在想，如果她没有移民到美国，一直生长在中国，她还能创造历史吗？&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;参考文献：&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;1、李飞飞自传《我看见的世界》（中文版）&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2、李飞飞斯坦福大学个人介绍网页：&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;https://cs.stanford.edu/people/feifeili/Bio.htm&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;3、FT文章《AI科学家李飞飞：数学很干净，人类很混乱》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;https://www.ft.com/content/d5f91c27-3be8-454a-bea5-bb8ff2a85488&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;4、《财经杂志》文章《对话李飞飞：在谷歌听得见炮火，回斯坦福建下一座灯塔》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDU5NTM4MQ==&amp;amp;mid=2653337923&amp;amp;idx=4&amp;amp;sn=e198bdef451dd1d71a827cb92ea0cd44&amp;amp;scene=21#wechat_redirect&quot;&gt;https://mp.weixin.qq.com/s/lqdMma_kYdeMBCrPWew92w&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;5、李飞飞维基百科：李飞飞 - 维基百科，自由的百科全书 (wikipedia.org)&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;6、李飞飞TED2024年演讲&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/brief/173778.html</link>
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      <pubDate>Mon, 29 Jul 2024 11:45:37 GMT</pubDate>
      <author>热AInext</author>
      <category>热AI Next</category>
      <category>庆春AI观察</category>
      <category>李飞飞</category>
      <category>人工智能</category>
      <category>谷歌</category>
      <category>imagenet</category>
      <category>谷歌美国</category>
      <category>计算机科学</category>
    </item>
    <item>
      <title>AI大模型迎来三波浪潮，中国如何突围？</title>
      <description>Scaling Law的放缓，为中国人工智能打开了一段应用落地的窗口期。&lt;p&gt;陈庆春/文&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在Scaling Law（规模与性能的幂律增长规律）若隐若现、似要消失，大模型越来越难找到代际感的今天，中国独有的规模优势或许将在人工智能领域“涌现”。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/175102482801.gif&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;359&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;有人正努力让人工智能更像人：2024年世界人工智能大会（WAIC），爆发式展示了25款人形机器人，且都被冠以“具身智能”的身份，也就是机器人的身子被AGI（通用人工智能）技术赋予了智慧的大脑。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;有人努力让AI落入现实：支付宝推出智能助理，问一问就能获得订票、问诊、查旅行攻略等超8000项数字生活服务；拥有7亿用户、1100万应用的钉钉也已经跑出来了50万个AI助理；联想则推出了内嵌智能体、能与用户自然交互的AI PC。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;百度CEO李彦宏所言“不要卷大模型，要卷应用”在网上被热传，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋则说：“在人工智能时代，我们在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活。”&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在AIGC（生成式人工智能）大模型技术苦苦寻找应用场景时，中国拥有超大规模用户的平台纷纷下场了。或许还稍显缓慢，但平台的集体出手与探索，让我们有理由期待中国人工智能被动跟随的局面能被改写，特别是在连接个体生活应用的端侧，或将掀起人工智能发展的第三波浪潮。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;第三波浪潮：&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;大模型即将接管生活&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;Scaling Law是被人工智能领域普遍接受的幂律增长，即：语言模型的性能随着模型大小、数据集规模和训练计算量呈现幂律关系。这意味着在一定范围内，增大模型规模和数据集规模，能够显著提升模型性能。也就是业内常说的：模型越大，性能越好。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但最近半年来，Scaling Law明显放缓，OpenAI也不得不承认，GPT5.0版本要等到明年才能推出。而造成这一现象的根本原因在于，全球普遍出现了算力和数据的供给短缺，特别是数据规模量陷入了极大的瓶颈。机器吃不饱，就导致了大模型的性能输出侧无法完成高质量输出。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在这种情况下，大模型就一直无法解决机器幻觉、高错误率的问题。MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰认为，GPT 4存在30%~40%的错误率，国内大模型整体上也存在60%~70%的错误率，要想让AI从一个辅助人类的工具到能独立完成工作，为社会创造更大的价值，最核心的一点是整体降低大模型的错误率。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;大模型技术的发展似乎陷入了一个恶性循环的怪圈，大模型的性能提升需要大量使用后的数据投喂，但大模型的错误率又让人们不敢大规模使用。如何破局？&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;业内还发现一个现象，将大模型缩小规模至特定的专业领域，Scaling Law依然在发挥价值，向专业大模型投喂专业知识库，模型依旧呈现能力的巨大提升。比如多模态领域近一年来进展便神速，在今年WAIC现场，商汤展示了可控人物视频生成大模型Vimi，可将静态图片生成1分钟唯美视频；支付宝也发布了多模态医疗大模型，并将与20家机构联合发起AI医疗共建计划。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/175153664995.gif&quot; width=&quot;1078&quot; height=&quot;359&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;Vimi 使用情深深雨濛濛视频片段作为控制生成的长视频&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;到今天为止，大模型并不是越大越好，也不是只有将性能力发展到惊艳才能使用。如果缩小规模，放至特定的场景使用，也可以实现数据规模与性能提升的良性循环。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;回顾大模型的发展不过两年时间，已掀起了三次浪潮，且越来越锁定特定场景。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;第一波浪潮，&lt;/strong&gt;是OpenAI训练的大语言模型的横空出世，带给人类的震撼是，机器可以跟人用自然语言对话，拥有人的逻辑思考、推理、总结、规划以及多模态生成能力，中国厂商随后全面跟进，也生长出多个大语言模型创业公司。&lt;strong&gt;这一波的应用以聊天对话框的方式出现，如国外的ChatGPT，国内的文心一言、腾讯元宝、通义、豆包、Kimi等。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;第二波浪潮，&lt;/strong&gt;微软、谷歌基于大语言模型做系统重构，发起生产力工具端的变革，如微软在Windows、Azure系统中全面应用Copilot智能体调用大模型能力，以及对PC这一生产力工具的系统级改造。谷歌则用来全面改造搜索工具。中国企业百度也在第一时间用自研大模型重构了所有业务，之后钉钉用AI助理连接了B端企业场景应用，发起了更广泛的智能化场景改造。&lt;strong&gt;这波浪潮最大的特点是聚焦工作场景的智能提效。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;第三波浪潮，开始触及普通人的生活，&lt;/strong&gt;最先让人感到变化的是苹果。苹果发布的苹果智能（Apple Intelligence），从技术上看并无惊艳之处，但它带来的冲击在于连接了个体生活。比如你可以让Siri给你出个菜单，制定机场接人的最佳路线和时间，找到上周与朋友一起烤肉的照片，设计一下自己的花园，等等。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;紧随其后，华为发布了“鸿蒙原生智能”（Harmony Intelligence），应用路径与苹果异曲同工。小艺智能体就类似Siri，成为个体生活中的助理，比如小艺把摄像头看到的世界读出来，帮助视障用户，“看清”身边的世界。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;苹果与华为，在与人生活最紧密的端侧，打开了大模型在生活应用中的巨大想象力。但遗憾的是，这些设计想要真正落地还得等到明年了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在生活应用端，还有一个超级App正悄悄发力。支付宝今年4月在首页设置了下拉入口，只要向下一拉，“智能助理”就能被唤出。这个“智能助理”类似于Siri，在融入支付宝平台生态后，就可以通过说话，连接出行、健康、便民服务、吃喝玩乐、消费管理等支付宝已有的生活服务。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;比如“点单”这个功能，只要对智能助理说一声“我想点一杯瑞幸的大杯冰拿铁”，AI便会进入小程序自动下单，用户确认并付款后，就能到附近的线下门店取到咖啡。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/174441105951.jpg&quot; width=&quot;1478&quot; height=&quot;1310&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;在特定场景内、使用特定的专有知识库、实现特定的功能，Scaling Law也会继续发挥价值，让特定场景的智能助理通过数据投喂变得越来越聪明。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;大模型融入人类生活的想象空间，已然打开，并有理由期待其获得快速发展。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;人类开启了AGI大模型技术的第三波浪潮，但并不意味着第一波浪潮和第二波浪潮的终结，三者并驾齐驱，在未来的发展过程中，有可能一浪更比一浪高，我们逐浪前行。正如AI与量子计算的相辅相成，互相促进。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;这意味着，在第一波浪潮中落后的企业，有可能通过逐浪第二波和第三波浪潮，变成领先者。过去我们曾纠结于中国人工智能落后美国1-2年，现在重新打开了视野。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;平台企业的机遇：&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;重构与创新&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;第一次浪潮掀起的第一波应用，许多已走向消亡。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;一家名为“DANG！”的网站，收集了大量已经死亡的基于大模型开发的应用，大约已有700多家。这张网页被称之为“AI Graveyard（AI墓地）”，名单上几乎全部是创业公司套壳大模型的应用产品，文生图、文生视频、代码优化等。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/174632558077.png&quot; width=&quot;2661&quot; height=&quot;1419&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;AI墓地的出现，说明了两个问题：&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;第一，基于大模型自身的性能，单独做出一个应用，还支撑不住，next big thing仍未出现；超级App拥有广泛的典型刚需场景，与大模型结合或可产生质变，而大模型原生应用的爆发点，也许来源于旧技术未满足的需求。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;第二，大模型因涉及数据、算力的规模性需求，草根创业难占优势，大模型天生对平台企业友好。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;平台企业拥有规模用户和应用场景，每天产生大量数据，也更能支撑大量算力的成本。目前，平台企业投资大模型创业公司时，大多都采用了算力投资的方式，容许创业公司使用算力资源，从而获得相应的股份。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;所以，在第二波和第三波浪潮中，那些错过第一波浪潮的大企业更容易赢得反转。微软并不自建大模型，谷歌的Gemini大模型也落后于ChatGPT，但两者均已受益于大模型。微软自不必说，纳德拉自称“一直都与技术范式的发展共进步”，宣布推出AI PC后其市值创历史新高。谷歌在大模型的加持下，搜索、云等业务均实现了双位数增长。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;大模型对于大企业来说，正是一次难得的业务重构的机会。&lt;/strong&gt;钉钉对于AI助理的使用，吸引了大模型创业公司和机器人创业公司等前沿技术创业公司的加入，也给传统企业的智能化带来了新的想象力；浙江卫健委利用支付宝“AI就医助理”解决方案，推出全国首个数字健康人“安诊儿”，服务覆盖挂号、咨询、用药、健康科普等26个环节，也已应用在浙江省内上千家医疗机构。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/174747448486.png&quot; width=&quot;1176&quot; height=&quot;734&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;第二波浪潮中的大企业，已经获益匪浅，相对于仍在焦虑地寻找应用、以求增长的大模型企业（包括OpenAI在内）来说，他们的路径却相对扎实。即便是身处第三波浪潮、还未落地的苹果公司，也因大模型加持下的路径规划而获得了新的增长。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;苹果在演示被AI升级的Siri时，所举的例子是“如果邮件通知了一个临时会议，那么我还能赶上接下来女儿的演出吗？”看上去并不性感，但其市值的高涨却说明了外界的期待与看好——人人期待AI能从“通用”走向 “有用”，服务更多普通人的生活。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;最近一些国内国民级产品的AI布局，也有相似的趋势。在支付宝智能助理已实现的功能中，就包括“查查上个月我花了多少钱”、“附近三公里最便宜的充电桩”、“帮我点一杯霸王茶姬的奶茶”、“帮我查明晚七点后从上海飞北京的航班”等服务。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;从便捷到智能，从通用到有用的产品转型，这条战略诉求，说起来容易，做起来却很难。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;生活的场景远比企业办公场景复杂。拿支付宝来说，每天有超5亿用户用它日常出行，每3人中就有1人通过支付宝看病就医，每天还有近7亿人次使用非金融的生活类服务。所以，AI对&lt;strong&gt;支付宝的焕新，并不是简单加入一个自然语言聊天对话框那么简单，它需要的是科技对整个服务系统的重构。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;几亿用户来了，支付宝该为每个不同的个体提供什么样的个性服务？首页下拉就能打开的智能助理，仅仅是个入口，也只是个开始。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/174815369319.JPG&quot; width=&quot;6000&quot; height=&quot;4000&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;一个生活服务平台，接入智能助理时，需要具备三个条件：第一足够了解个体用户；第二拥有大模型世界知识与现实生活知识；第三具备服务能力、规划能力、链接能力，能帮个体真正解决实际问题。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;此外，在整个重构过程中，还需要平台不断创新。比如特别是对于平台企业来说，无法调用商用生活类小程序数据接口时，那它怎么做到精准下单呢？支付宝的解决方案是，创新研发了ACT（Transformer for Actions）智能服务技术，让智能助理具备屏幕感知与仿真执行能力，就像让AI有了“眼睛”和“手脚”，模仿人去小程序下单付款。未来我们有理由期待，AI能够连接支付宝的400万小程序，让我们能实现一句话点餐、挂号、订票。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;与生活相关，便与琐碎相关，每一个细节都必须精耕细作，对于平台企业来说，难度可想而知。不过，&lt;strong&gt;一旦业务重构完成，AI的智能助理会更具想象力，它能让每个人都用到大模型能力，从精英到普通人，从年轻人到老年人，实现AI的人人可享——这才是AI改变世界的样子。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;移动互联网诞生10年后，才迎来智能手机的爆发式增长。AGI时代才刚刚开始，我们应该给技术一段时间来孕育更大的改变。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;中国人工智能开启突围模式&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;移动互联网时代，中国诞生了微信、支付宝、抖音、美团、小红书等超级应用，并拥有全球产销量规模最大的手机、PC等智能终端产品。在B端，中国制造业规模已连续11年位居全球第一，拥有最完整、最丰富的产业链应用场景。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;中国还在不断开拓新的AI应用场景，中国新能源汽车产销量已连续9年全球第一。据香港“对比法”技术市场研究公司最新的预测，2024年中国的纯电动汽车销量将是北美的4倍。AI加持的智能驾驶，无疑也值得期待。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在机器人领域，中国的进阶拓展也一直处于领先位置。2023年，中国工业机器人销量已占全球一半以上，连续10年居世界首位。生活服务型机器人的产销量亦在稳步上涨。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;如同移动互联网时代，在人工智能时代一旦进入应用阶段，中国依然拥有无可比拟的规模优势。&lt;strong&gt;百度、钉钉、支付宝、华为等平台企业的责任，就在于调动中国的这种优势，在B端和C端掀起的两次浪潮，连接千行百业、千家万户。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;百度李彦宏说，超级能干的应用比只看下载量的超级应用可能要更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体的价值就比移动互联网要大得多。李彦宏希望，用大模型提效每一个行业、每一个场景。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;钉钉集团总裁叶军称，钉钉坚持开放底模型，希望钉钉站在巨人的肩膀上，为每一个企业探索大模型的应用场景，从客户场景出发，探索大模型最务实的落地方式。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;蚂蚁集团井贤栋称，希望AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI走进寻常百姓家。除了支付宝智能助理，蚂蚁集团也将推动大模型落地重点聚焦在医疗、金融两大垂直行业。越复杂的领域，越需要生产力工具变得简单。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;无论是行业、企业还是个体生活，大平台对大模型技术的应用场景开发，获得的海量数据，又会反哺大模型技术的提升。&lt;/strong&gt;OpenAI奥尔特曼曾感慨，目前中国正有大量模型在被训练，这种趋势会持续下去。他预计中国会有自己不同于世界其他地方的大模型。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;未来，一切反转皆有可能。凭借丰富的大模型场景应用，马斯克的大模型能力有可能超过OpenAI，而拉长时间周期，像移动互联网那般，中国人工智能应用也有望实现突围。或许说，我们都期待这样的突围。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 10 Jul 2024 10:04:31 GMT</pubDate>
      <author>热AInext</author>
      <category>热AI Next</category>
      <category>庆春AI观察</category>
      <category>人工智能</category>
      <category>场景应用</category>
      <category>移动互联网</category>
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    <title>虎嗅文集-虎嗅一周宝藏【01期】</title>
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    <description>那些你可能错过的宝藏文章，都长什么样？ 它们点赞收藏比奇高，却在这个信息时代的瀑布流里被无差别地刷走了，虎嗅将每周为大家整理一些被遗落的宝藏文章。 03.02-03.06这一周，我们送走了一位世纪CEO韦尔奇，也见证了史无前例的“饭圈战役”，热点之下的冷思考，重大议题的深追问，工作实践的硬干货，还有太多太多带来新知、灵感和温暖的好文章，虎嗅希望与你分享，请按需领取～ - Powered by RSSHub</description>
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      <title>攻陷朋友圈的8.9元Python小课，有哪些利用“人性”的新套路？</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/05/151233265353.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;记得有那么一段时间，我经常会在朋友圈刷到同一条广告。神奇的是，几乎我所有的好友都会跑来这条广告底下点赞或评论，评论区异常火爆，滑屏半天都滑不到底。就这条广告，把半个朋友圈的人都炸出来了，可是说是很魔幻了。有的小伙伴表示好奇：为什么这么多人点赞评论？有的小伙伴表示不理解：厉害了，10 分钟 30+ 条评论，你们......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/pWkQs3wKlEydxzlN88Ec3w&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：运营研究社（ID：U_quan）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：套路编辑部&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;记得有那么一段时间，我经常会在朋友圈刷到同一条广告。神奇的是，几乎我所有的好友都会跑来这条广告底下点赞或评论，评论区异常火爆，滑屏半天都滑不到底。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120737548.gif&quot; width=&quot;341&quot; height=&quot;481&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;就这条广告，把半个朋友圈的人都炸出来了，可是说是很魔幻了。有的小伙伴表示好奇：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么这么多人点赞评论？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有的小伙伴表示不理解：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;厉害了，10 分钟 30+ 条评论，你们约好在这聊天的吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有的小伙伴干脆在评论区里打起了各种广告……&lt;span&gt;（不愧是都是互联网人，脑回路清奇）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120653524.jpg&quot; 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width=&quot;1080&quot; height=&quot;543&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;发现没有，这些朋友圈文案都有一个特点，就是突出了这门课的功效，简单粗暴地告诉你，&lt;strong&gt;课程能帮你解决什么问题&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有的朋友圈文案，甚至还能进一步体现产品的差异化，比如低门槛、高效、低价、有趣等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;② 九宫格折叠页，3 步吸引你关注公众号&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;短文案各有各的不同，九宫格的套路几乎一样，当你点进广告后你会发现几乎一样的折叠页详情，3 种套路层层递进：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;第一步，体现适合人群&lt;/strong&gt;，先把人群锁定，比如和你说适合职场菜鸟、小白、想成长的人……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120696289.jpg&quot; width=&quot;396&quot; height=&quot;200&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;第二步，体现获得感&lt;/strong&gt;，用户学了课程能够获得什么，吸引用户往下看。比如告诉你学了课程可以升值加薪、高效完成 XXX……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120346166.jpg&quot; width=&quot;395&quot; height=&quot;364&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;第三步，突出学习过程的体验以及差异化学习方式&lt;/strong&gt;，做进一步转化。比如突出学的时候有多轻松，占用的时间有多短等等，降低你参与课程的门槛。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120836595.jpg&quot; 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width=&quot;1080&quot; height=&quot;762&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;② 花式戳痛点，引需求&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第 2 步就是指出目标用户面临的现实痛点问题，比如：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;钱多事少、努力不如新人、发展空间小、每天做重复的事、无效加班……&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120649288.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;320&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;同样地，抖音短视频是这样戳用户痛点的，比如在职场上没有竞争力，体力拼不过大学生、资源拼不过老同事等等。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120041739.jpg&quot; width=&quot;1028&quot; height=&quot;651&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;③ 扩大目标人群&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第 3 步需要扩大受众人群。毕竟受众越多，就可能带来更多的转化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如订阅号的推广文案，在吸引用户注意、引出需求之后，紧接着就会有扩大人群的部分，比如：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;你会想：学编程不就成了程序员吗？其实在这个时代真不是这样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做为职场必备技能，大部分行业都已在招聘 ID 中，纷纷给出了 XXX 这样的招聘条件……&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120063088.jpg&quot; width=&quot;749&quot; height=&quot;232&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;再比如，&lt;strong&gt;抖音短视频是这样扩大目标受众的&lt;/strong&gt;，比如可以帮助做金融的人 XXX，可以帮助做电商的人 XXX，可以帮助做社群的人XXX……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120511419.jpg&quot; width=&quot;679&quot; height=&quot;641&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;④ 呈现产品差异化&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第 4 步，呈现产品差异化，这部分主要突出产品不同于其他课程的点在哪里，&lt;strong&gt;用户凭什么选择你的课程？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公众号推文是这样体现产品差异化的，提取几个课程特点的关键词，比如零基础、情景教学、在线实操等，突出产品的特点引起用户兴趣。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120136563.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;413&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;再比如编程小白从“不知道”到“知道”、比如刷个短视频的时间就能学完一节课等……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120886074.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;286&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;抖音短视频中，同样也会突出课程的差异化，比如助教老师全程指导、像玩游戏一样……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120771157.jpg&quot; width=&quot;1056&quot; height=&quot;1017&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;⑤ 强化产品功效&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第 5 步，强化产品的功效。给用户造梦，重点强调学了之后会怎样。比如：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;简直成为用户口中的大神，用几行代码就能解决他们处理半天的工作……&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120984202.jpg&quot; width=&quot;1024&quot; height=&quot;619&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;⑥ 价格拆解+福利，促成转化&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最后临门一脚，给用户立即购买的理由，利用紧迫感促成转化。比如强调这个价格是专享价格，仅限前 100 位同学。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120541137.jpg&quot; width=&quot;1031&quot; height=&quot;647&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;为了让你不犹豫就下单，还会将价格拆解：&amp;nbsp;8.9 元 4 节课，并用类比法让用户感觉很便宜，比如：不到一杯奶茶的钱，就能……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120263757.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;287&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;从吸引用户注意到戳痛点引需求，再到扩大目标人群，呈现产品差异化，强化产品功效，再到最终的价格拆解促成成交，形成了一个完整的转化闭环。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过这只是转化的开始，更深的套路还在后面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最高50%社群转化率，背后有啥猫腻？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有数据显示，某编程体验课程都能够做到&lt;strong&gt; 30%-50% 的转化率&lt;/strong&gt;。带着强烈的好奇心，我加入了“Python 小课社群”，开启了长达一个星期的卧底之旅，最终发现这个体验课社群背后的秘密。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;强化用户的学习动机&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当你进入社群的第一天，你会被科&lt;span&gt;（xi）&lt;/span&gt;普&lt;span&gt;（nao）&lt;/span&gt;学习 Python 有多厉害。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如助教在群聊里会时不时地晒一些学员案例，强调学之前有多菜鸟，学了之后有多牛逼，工作效率有多高等等。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120020513.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;955&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;另外，助教还会甩出一堆关于 Python 工程师的岗位需求、薪资水平等，目的就是一个，告诉你学习 Python 之后有多赚钱。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120144426.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;953&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;紧接着助教开始扩大目标受众，强调谁都能学，谁学都能赚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在接下来的课程学习中，你会不断地被“洗脑”&amp;nbsp;Python&amp;nbsp;有多重要，再不学习就要被时代抛弃、被同龄人抛弃……&lt;strong&gt;不断激发你的需求和兴趣，增强你的学习动机。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120927911.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;950&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;让用户感觉能轻松做到&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;① 简单易行给用户参与感&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为了让用户快速上手&amp;nbsp;，Python 平台的课程设计可谓煞费苦心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;勾起用户的兴趣和学习欲望还远远不够，如果用户在学习的过程中感到吃力或者产生畏难心理，可能就有不少人打退堂鼓，难以坚持，更别提后期的转化了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而 Python 课程平台很鸡贼地将学习门槛和难度设置得很低，告诉你很轻松就能做到。&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;不需要下载软件，打开网页就可以参加学习。课程是文字交互式（聊天）的学习，对&amp;nbsp;0&amp;nbsp;基础同学非常友好……&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;老师甚至都把你的代码写好了，你只需要点个“运行”按钮就可以出来运行结果。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120282901.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;424&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;课程中还会设置一些比较简单的操作，比如让你在括号中打上老师给你准备好的内容，你只要点击“运行”就能出来结果，可以说是成就感满满了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除此之外，课程还设置了一些练习题，这些题都很简单，只需照葫芦画瓢或者把代码复制粘贴过来，改动改动就行了。&lt;span&gt;（终于体会到了抄作业的那种，不劳而获的感觉）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120291550.jpg&quot; width=&quot;1075&quot; height=&quot;397&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;② 鼓励分享给用户成就感&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;班主任会让学员们在学习完一关之后，将代码的运行结果发到群里，发送了的学员都可以获得课程资料包的奖励。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120441659.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;848&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;在资料包的诱惑下，大家纷纷往群里发送代码运行结果的链接。链接上还会显示每个人一共运行了几行代码，让人忍不住产生攀比心理，对于没有完成当天任务的人来说更是一种激励。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120785546.jpg&quot; width=&quot;1073&quot; height=&quot;920&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;于是大家仿佛打了鸡血一般，学习群里一片热火朝天的景象，甚至有好几个人凌晨两三点都还在学习……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;送优惠券触发用户转化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在体验课程快结束的时候，班主任趁热打铁，开始给大家介绍“正价课程”了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正价课程一门课要 999 元，为了促进转化，班主任说如果团购两门课程的话，总共有 500 块钱的优惠。除此之外，还可以使用一张 200 元的优惠券，券后价只需要 1298 元。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过这个优惠券数量有限，总共只有 50 张，先到先得。&lt;span&gt;（这个优惠券是不是真的只有 50 张，咱也不知道，咱也不敢问）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;考虑到用户中有不少人是略微拮据的学生党，老师还提出课程支持花呗和信用卡分期，进一步降低了转化门槛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不得不说这波操作下来，很多人都心动了，不少人在群里问助教要优惠券。&lt;span&gt;（我怀疑其中有托，但是我没有证据）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120232523.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;630&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;除了课程组合价和优惠券之外，更秀的是报名的学员可以领取雨伞、帆布包等小礼物。助教以统计礼物的名义，&lt;strong&gt;让用户在群里接龙晒单，营造出课程热卖的氛围&lt;/strong&gt;，试图利用用户的从众心理做进一步转化。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120472656.jpg&quot; width=&quot;979&quot; height=&quot;774&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;另外，助教还会私聊没有在群里说话的用户&lt;span&gt;（比如我）&lt;/span&gt;，告诉我优惠券可能不够用了，将优先给到已经完课的同学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一边督促我赶紧上完课，一边试图转化我，简直妙啊。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120671064.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;949&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;总之，在这个环节，送优惠券的操作可以说是推动用户转化的触发点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用户有了强烈的学习动机，加上课程不难可以学会，很容易就会让用户完成下单的行为。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这番体验下来，我发现这些套路正好契合了&lt;strong&gt;福格&lt;span&gt;（Fogg）&lt;/span&gt;行为模型&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;什么是福格模型呢？这个模型由斯坦福某实验室主任福格所提出，他认为，要使人完成一个行为，必须具备三要素：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;充分的动机；完成这一行为的能力；触发用户付诸行动的因素&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120275452.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;601&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;对应到 Python 课程的转化套路来说，也分为三个方面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;首先，强化用户的学习动机&lt;/strong&gt;，让用户强烈感受到学习所带来的回报，比如赚大钱或者工作效率的提升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;其次，将学习门槛和课程难度设置得很低&lt;/strong&gt;，简单易上手，告诉用户轻松就能够做好，从而树立学下去的信心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;最后，通过课程组合价、送优惠券以及送小礼物等&lt;/strong&gt;方式触发用户，推动社群内成员的转化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结语&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不得不说，Python 小课的文案和社群套路，可以说的上是教科书级别的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;朋友圈、公众号、抖音的投放文案拆解下来，基本上就是&lt;strong&gt;这 6 个步骤，形成一个完美的转化闭环&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1）吸引用户注意&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2）花式戳痛点，引需求&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3）扩大目标人群&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4）呈现产品差异化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5）强化产品功效&lt;/p&gt;&lt;p&gt;6）价格拆解+福利，促成转化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社群的转化套路正好契合了&lt;strong&gt;福格行为模型&lt;/strong&gt;，主要分为 3 个部分：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1）强化用户的学习动机&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2）让用户感觉能轻松做到&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3）送优惠券触发用户转化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;话说回来，这些套路之所以能这么好用，从某种程度上来说是&lt;strong&gt;因为平台方洞察到了用户的心理，将人性套路用到了极致。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/pWkQs3wKlEydxzlN88Ec3w&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：运营研究社（ID：U_quan）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：套路编辑部&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/article/343004.html</link>
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      <pubDate>Thu, 05 Mar 2020 07:13:00 GMT</pubDate>
      <author>运营研究社</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>独到</category>
      <category>市场营销</category>
      <category>朋友圈</category>
      <category>移动互联网</category>
      <category>python</category>
      <category>广告</category>
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      <title>五分钟搞懂美联储降息</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/05/145448674915.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;北京时间3月3日23时，美联储将美国联邦基金利率下调0.5%，还将IOER也降低0.5%。美联储议息会议原定于3月17日至18日召开，正常情况下美联储只能在3月19日宣布降息。本次“非常规会议降息”，一般理解为用于紧急救市。那我们从这两方面来说一说。IOER IOER全称是Interest On Exce......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/Vh0RuvagVTAb3hRGIpPsWg&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：三折人生（ID：Ezhers）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：三折人生&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730322194.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;624&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730223579.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;624&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730914929.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;624&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;北京时间3月3日23时，&lt;strong&gt;美联储将美国联邦基金利率下调0.5%，还将IOER也降低0.5%。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730773313.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储议息会议原定于3月17日至18日召开，正常情况下美联储只能在3月19日宣布降息。本次“&lt;strong&gt;非常规会议降息&lt;/strong&gt;”，一般理解为用于&lt;strong&gt;紧急救市&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730803009.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;那我们从这两方面来说一说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;IOER &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;IOER全称是Interest On Excess Reserve，是超额存款准备金利率的意思，表示中央银行对金融机构存放的超额存款准备金支付利息所执行的利率。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730236771.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;也就是说商业银行将闲置的钱放在央行，能够以IOER超额存款准备金利率从央行获得无风险利息。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730612079.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;在正常情况下，美联储下调这个利率，银行就会更愿意放贷；反之就会更愿意存钱。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为假如IOER下调，导致市场利率水平高于IOER，那么银行就有动力从美联储的准备金账户中取出这些资金，向市场投放。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730836309.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;关于IOER的故事还有很多，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730733209.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;今天我们就不展开说了，等有机会专门说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国联邦基金利率 &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730202425.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;美国联邦基金利率&lt;/strong&gt;&lt;span&gt;（Federal funds rate）&lt;/span&gt;就是美国金融机构间的拆借利率，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;可以理解为商业银行和商业银行之间借钱的利率。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730781018.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;但是，总有人想要搞事情。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730017445.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;银行间拆借&lt;/strong&gt;，表示各商业银行之间缺少头寸时，互相借款的行为。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730599581.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储并不能直接规定银行间拆借利率，它会采用如下方法来影响和决定整个市场利率。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;假如美联储希望降息&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730883133.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;337&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730706486.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;337&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;当美联储降低其贴现利率，因为向美联储拆借的成本低，商业银行之间的拆借就会转向商业银行与美联储之间，进而整个市场的拆借利率也将随之下降。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;假如美联储希望加息&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730147983.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730330720.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储此时会通过在公开市场上抛出高息国债，吸纳金融市场过剩的超额货币，&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730525035.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;因此造成同业拆借市场的资金紧张，迫使银行间拆借利率与美联储的拆借利率同步上升。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730918844.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储拥有如此干预市场利率的能力，故&lt;strong&gt;一旦美联储宣布提高联邦拆借利率，整个市场就会跟风而动&lt;/strong&gt;，美联储也不需要真的在公开市场操作，商业银行也老老实实跟着上调利率。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730408462.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;337&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730094469.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730718614.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;337&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;反之亦然。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就这样，银行借贷利率就与美国联邦基金利率步调保持一致。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美联储达到&lt;strong&gt;调整市场利率&lt;/strong&gt;目的。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730501173.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;降息后，可以为市场提供更充足的流动性，刺激经济，一般被认为是股市的利好消息。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730840398.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储这次降息，符合市场预期。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730713238.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;只是时间点和方式超预期。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730475357.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;但毕竟，还是是大家预料之中的降息了，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因此，美股三大指数在美联储宣布降息后，瞬间拉升2%，然后迅速下跌。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730594908.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;这就是所谓的靴子落地，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;只有超过大家预期范围的东西出现，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;价格才会出现异动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天就说到这吧。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730640047.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730708049.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/Vh0RuvagVTAb3hRGIpPsWg&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：三折人生（ID：Ezhers）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：三折人生&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Thu, 05 Mar 2020 06:54:56 GMT</pubDate>
      <author>三折人生</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>观点</category>
      <category>银行</category>
      <category>美联储</category>
      <category>利率</category>
      <category>商业银行</category>
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    <item>
      <title>如何预防传染性脑残</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/05/144608340956.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;这几天像看天书一样看了一篇有关饭圈惊天大事件的报道，跟我一样，我的很多朋友一边感慨里面黑话术语太多看不懂，一边感慨现在的孩子怎么这样了。对饭圈比较陌生的父母们更是忧心忡忡，昨天好几个朋友来跟我说，真担心自己的孩子以后也会陷入这种浪潮中，疯狂到不可理喻。这种担心，我有时候也会有，我会想是不是每个孩子到了差不多的......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/KF2Hh-hRuvpUmbm5h7Vn9Q&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：全能爸爸（ID：daddytalk）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：&amp;nbsp;杨樾&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这几天像看天书一样看了一篇有关饭圈惊天大事件的报道，跟我一样，我的很多朋友一边感慨里面黑话术语太多看不懂，一边感慨现在的孩子怎么这样了。&lt;span&gt;（如果不知道出了啥事，请自行移步到微博搜索ao3和老福特）。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对饭圈比较陌生的父母们更是忧心忡忡，昨天好几个朋友来跟我说，真担心自己的孩子以后也会陷入这种浪潮中，疯狂到不可理喻。这种担心，我有时候也会有，我会想是不是每个孩子到了差不多的年龄，都要经历这么一段？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为工作的原因，我跟娱乐圈打交道已经25年，可能今天很多偶像还没有25岁，我曾经跟几乎所有中国一二三线明星的粉丝打过交道，甚至还做过粉丝网的总编辑，所以对粉丝和粉丝文化是非常熟悉的。今天我就从自己这些年的经验角度，给大家分析一下&lt;strong&gt;疯狂的粉丝是怎么形成的，以及，如何避免自己的孩子陷入偏执。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916183537.jpg&quot; width=&quot;373&quot; height=&quot;373&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;饭圈不是新玩意，有人就有饭&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人会有一种感觉，觉得饭圈是个新生事物，觉得今天的粉丝比以前要更疯狂，如果跟历史稍作比较，就会发现，这就是一种错觉。实际上人类还没从树上下来的时候，就已经有权威和偶像崇拜了，你看今天动物园的猴山上都有老大，一群猴子在那里给丫挠痒痒，伺候的特别舒服。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;今天饭圈的疯狂更多是因为追星的行为转到了线上，成为了一门显学，你可以不关心，但是你躲不开&lt;/strong&gt;，打开微博，热搜里全是这些东西。以前互联网没这么发达或者没有互联网的时候，人们的追星行为都是在线下的，这就意味着只有参与其中或者特意关注，才能知道他们干了什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我人生第一个偶像是翁美玲，看射雕英雄传粉上的，在我小学五年级那年，翁美玲自杀了，我们很多同学上着课都在哭。当时的我，简直万念俱灰又不死心，于是某天放学后，约了几个同样痴迷翁美玲的同学一起跑到济南千佛山后山的一片树林里，用石头给翁美玲堆了坟，摆上翁美玲的贴纸，还有从家里偷的苹果、点心、汽水，然后点燃一支圆盘的蚊香，一起跪地痛哭，磕头，祈求上天把我们的阿翁给送回来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这事，我不说，你肯定不知道，但是要搁现在，我们肯定得拍个照发个朋友圈吧，还有可能拍段集体磕头的视频发到快手上，然后我们很有可能就火了，各大自媒体纷纷发表文章《70后小学生哭跪深山，祈求翁美玲复活》《小学生点蚊香祭祀港星，或将集体殉情》……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;今天的饭圈在做什么呢，网上组队刷热搜、凑钱买热搜、网上围攻批评者，基本都是网络行为，晒在大家眼皮子底下而已。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916364209.jpg&quot; width=&quot;450&quot; height=&quot;300&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;饭圈自来疯狂，不是今天才吃错药&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人感慨今天的粉丝都太疯狂了，言下之意是以前可不这样。其实偶像崇拜的基础就是被洗脑与自我洗脑，每个时代都有偶像，也都有为之疯狂的人，今天的孩子们能把粉丝圈的内务搞成国际丑闻，以前的粉丝有过之无不及。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四十年前，1980年12月8日，上世纪最伟大的摇滚音乐家John Lennon被自己的粉丝枪杀，当时他接近Lennon只是想要一个签名。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1996年9月7日，史上第二大伟大的说唱音乐家2-Pac在拉斯维加斯被枪杀，起因是他卷入了美国东西海岸的说唱音乐纷争。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2018年4月10日,一28岁的巴基斯坦知名女歌手Samira Sindhu在演出时被狂热粉丝当众枪杀，被杀时怀有身孕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2018年6月18日，美国说唱歌手XXXTentacion在迈阿密被两名黑人男性枪杀，年仅20岁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最后说说我的故事……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大概在1999年左右，某天我在电台食堂里吃饭，同事帮我拿来了一个邮政包裹，是一个画筒，打开一看是四张画在布上的油画，画得非常棒，内容是我正在被一只狗用各种姿势Fxxk，很酷吧，那上面还有题词，意思是说我在节目里批评了国内某摇滚乐队的新专辑，所以就应该让狗操。我一直很好奇这是谁画的，因为真的不是瞎画的，画的非常专业，传神……几年以后我无意中知道了这是一个高三的学生画的，这个孩子后来以专业第二名的成绩考上了中央美院。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大概是2000年左右，有一天我又收到一个包裹，打开一看是一个锈迹斑斑的罐头盒，挺瘆人的那种，好像刚从地里挖出来，我用螺丝刀撬开盒盖，一看里面是满满一罐正在蠕动的蛆。当天我收到一封Email，问我收到午饭了吗，如果以后再敢说xxx女歌手不会唱歌，就天天给我寄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这样的事还有很多，只是感觉饭圈越来越懒，以前还会用画画和养蛆这么古典的方式表达愤怒，现在吗，兜兜转转就是在网上打字，真是人心不古，世风日下。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916028739.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;608&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;有什么偶像就有什么粉丝&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这恐怕是饭圈最痛恨的一句话，每次粉丝惹了事，公众批评偶像，粉丝都觉得不公平，觉得偶像是无辜的。这是个老话题，粉丝的观点猛一看也有道理，放在某一个偶像的小圈子里，自然会有这种感觉，好像偶像也并没有怂恿粉丝耍过混蛋，凭什么让偶像买单？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个话题如果跳出小圈子看整个娱乐世界，就会有一些横向对比，有了对比才能推导出结论。所以那些只粉了某一个偶像的人，是没资格下结论的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前面说了，我自己从小学开始追星，到后来我从事这个工作，跟几乎所有华人明星的粉丝都打过交道，我的基本判断就是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;粉丝的构成是用偶像的性格与人格筛出来的。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这句话可能有点绕，看不懂的就大声多念两遍。这句话的意思就是偶像是个什么样的人，偶像的真实内心如何，偶像的性格怎样，最终会决定围绕在他身边的是一群什么人。这个判断不只是针对娱乐圈，它可以覆盖整个人类社会的所有群体，这就是我们常说的物以类聚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;饭圈的人不能理解的是，明明自己的偶像是个很温和的人，从来不与人发生冲突，从来不没有发动粉丝去攻击别人，现在有一群粉丝出去惹事，怎么能怪偶像呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;听起来特别委屈吧？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实不然，&lt;strong&gt;首先，偶像既然要让粉丝供养，就要管理自己的粉丝，甚至教育自己的粉丝，当你的粉丝出去行凶作乱，&lt;/strong&gt;你要在第一时间通过公开和私下的方式制止他们，这是你做偶像的本分。有些偶像会说，怕这样得罪粉丝，怕伤了他们的心。对，这个心态，就是你的性格，也是你的智商。如果你心里知道是非比粉丝的情绪更重要，你就会出面制止，你制止，你的粉丝就知道你不喜欢这样，他们自然就不会去做了，这就是一个偶像的基本功课，你不做这件事，只有两个可能，一是你蠢，不懂得如何管理粉丝，二是你坏，你骨子里是纵容粉丝的，你不吭声，粉丝就默认你支持，就会变本加厉，这就叫上有所好，下必甚焉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其次，人嘛总是多样的，不要看镜头前各个谦逊温和，一个人的性格其实是藏不住的，&lt;strong&gt;偶像在生活和工作中的每一个细节都被粉丝盯着，他们潜意识里会根据这些小细节判断偶像想要什么，不喜欢什么&lt;/strong&gt;。如果你是一个很介意上不上热搜或者各种奖项排名的人，那一定会表现出来，粉丝就会为这些偶像不好明说的需求付诸行动，更不要说这里面还有经纪公司和粉头这种白手套在暗中操作，心里话不用写在微博上，自然有人去安排，这块我不多说了，各位自己心里明白。说句诛心的话，你不制止，那就是你想要的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我带过多位艺人，也亲眼看着很多明星从寂寂无名到光芒万丈，哪怕只是因为演出后台休息室的大小，或是接送机场的车辆品牌，很多艺人都会斤斤计较，这些都是内在性格的体现，你的粉丝可能看不到幕后这些鸡毛蒜皮，但是他们最终看到的那个人，和我在后台看到的其实是一样的，各位偶像的演技如何，自己心里没点数吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;昨天我跟一位演艺圈里的老经纪人聊起这些事，他感慨现在的粉丝不如以前的好管，我说一方面是现在的偶像靠脸出道，自身缺乏硬实力，演艺生命比较短，就会很没有安全感，很不自信，就会特别在意这些表面的东西，以前的艺人靠实力挣饭吃的为主，有实力就总有一口饭吃，所以没有那么计较。另一方面，现在的偶像一夜爆红的多，没有以前艺人那种长期的痛苦磨砺，所以格局就会比较小，格局小的人往往又非常自大，会以为撺掇粉丝去冲一个美国专辑榜冠军，就能证明自己是全世界最牛逼的歌手了。就是这种又自卑又自大的分裂性格，造就了今天粉丝奴性与戾气兼备的局面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还是说说我自己，作为一个老牌DJ，我也有数量巨大的粉丝，很多人已经追随了我20多年，但是他们极少会有夸张的表达，甚至来参加我的活动，都不敢凑近了说一句我喜欢你，因为这么多年我一直在讲，不要崇拜任何人，你自己最牛逼，我瞧不起那些疯狂追星的人，所以我的粉丝就会知道我不喜欢他们疯狂，他们就努力克制，慢慢的习惯了安静的关注我。有一个很有意思的现象，以前我经常在微博上跟人开战互撕，我的粉丝从来不会组队来挺我，大概他们还是觉得这时候出来插嘴，就变成了我讨厌的脑残粉，是给我减分的，所以他们就默默的看着我被别人几十万粉丝围攻，依然安之若素，哈哈哈哈哈哈哈……跟我有同样遭遇的还有汪峰同学，每次网上有人搞他，都没多少粉丝来帮他撕，我觉得可能是因为听老汪的歌会让人变得很冷静。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916019727.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;607&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;如何既追星又不会成为脑残？&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是今天的重点了，是很多家长忧心忡忡的问题，每个孩子都会有自己的偶像，不管是柯南还是科比，心有所向，天经地义，有偶像不可怕，脑残才可怕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;要想弄明白如何避免孩子脑残，我们首先得搞清楚同样是追星，为什么有的人很正常，有的人疯了？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;以前我还写微博的时候，经常因为差评了某位年轻歌手而被他们的粉丝群嘲或者围攻，粉丝们的标准话术是：你有什么资格说他？你谁啊？你懂音乐吗？你听过他几首歌？以及，傻逼，你就是个傻逼。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你看，这些人连我是谁都不知道，就来说我没资格评价他们家偶像。这里的重点不是说他们必须得知道我，以及我可能是全中国听过唱片最多的人之一，而在于，他们的眼界决定了他们的逻辑，在他们的世界中 ，只有偶像一个人，只有一个，当然是最好的，所以他们就这样理直气壮的逻辑自洽了。而问题在于，好与不好，是比出来的的，不是感觉出来的，你听过看过的东西越多，眼界就越开阔，标准就越明晰，如果你只听自己偶像的歌，那你就没有参照物，也就没有标准，没有标准才是真的没有资格做判断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我讲这段是想告诉大家一个简单的道理：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;脑残的根本原因是没见过世面。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这两年我才学了个黑话叫做“唯粉”，什么是唯粉？就是只喜欢唯一一个偶像的粉，最初这个词是针对一些偶像组合的，就是有些粉丝只喜欢组合中的某一个人，而排斥其他成员，你看，他们连自己偶像的队友都容不下，还能容下什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;一个人，如果他的世界中只有一个偶像，那就必然生出亲妈的心态，把偶像当亲儿子，百般的溺爱，这就是亲妈粉的基本成因。&lt;/strong&gt;你想啊，如果有人戳你孩子一指头，或者骂孩子一句，你怒不怒，肯定怒了，因为这是你的唯一，这是你最心疼的人，容不得别人一点冒犯。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，如果一个人的世界中只有一个偶像，那么他几乎不可避免的会走向极端，但问题是你毕竟不是偶像他妈，偶像他妈现在正忙着上诉呢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;讲到这里就很明白了，如果一个人的眼界足够开阔，听过看过的东西足够多，他就不可能只喜欢一个人。像我，一年听两三千张全球的新唱片，你让我说最喜欢谁，我说不出来，那已经不重要了，为什么非要最喜欢呢，都喜欢不行吗？如果你一定要我说出个最喜欢，我大概要说出几百个名字来。这就是根本的区别，当你不止喜欢一个人的时候，你就没有亲妈心态，也就不会那么玻璃心了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;如果你涉猎足够广泛，在这个世界中能够发现各种让你欣赏的人，你也根本不会在乎是不是有人去攻击他们&lt;/strong&gt;，无所谓啊，关我屁事，不喜欢就不喜欢呗，嫌不好就不好呗，哪有功夫操这个闲心。而且，一个人的眼界越开阔，对自己的判断就越自信，也就越不会在意别人说什么，在你的内心深处，只有轻轻飘过的不屑，连反驳的兴致都没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，要想避免孩子成为脑残粉，最好的办法就是让孩子开阔眼界，引导他们看更多，听更多，走更多，喜欢更多，眼界越开阔，内心能容下的人和事就越多，这就叫曾经沧海难为水。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916634237.jpg&quot; width=&quot;596&quot; height=&quot;600&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;最后放一张我家相声皇后的美照镇场子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/KF2Hh-hRuvpUmbm5h7Vn9Q&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：全能爸爸（ID：daddytalk）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：&amp;nbsp;杨樾&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Thu, 05 Mar 2020 06:46:00 GMT</pubDate>
      <author>全能爸爸©</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>创新</category>
      <category>翁美玲</category>
      <category>偶像</category>
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      <title>杠精常用的逻辑谬误因</title>
      <description>&lt;video poster=&quot;https://v2-img.huxiucdn.com/mda-kc3rr6a7xjriphvr/mda-kc3rr6a7xjriphvr.jpg&quot; controls=&quot;&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://s2-video.huxiucdn.com/mda-kc3rr6a7xjriphvr/mda-kc3rr6a7xjriphvr.mp4&quot; type=&quot;video/mp4&quot;&gt;&lt;object data=&quot;https://s2-video.huxiucdn.com/mda-kc3rr6a7xjriphvr/mda-kc3rr6a7xjriphvr.mp4&quot;&gt;&lt;embed src=&quot;https://s2-video.huxiucdn.com/mda-kc3rr6a7xjriphvr/mda-kc3rr6a7xjriphvr.mp4&quot;&gt;&lt;/object&gt;&lt;/video&gt;本视频介绍了 11 种逻辑谬误，以帮助人们更好地讨论问题。原视频请点击：杠精常用的 11 种逻辑谬误&lt;p&gt;本视频介绍了 11 种逻辑谬误，以帮助人们更好地讨论问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原视频请点击：&lt;a href=&quot;https://www.bilibili.com/video/av89349287?from=search&amp;amp;seid=7872516804800395840&quot; target=&quot;_blank&quot; title=&quot;杠精常用的 11 种逻辑谬误&quot; rel=&quot;nofollow&quot; textvalue=&quot;杠精常用的 11 种逻辑谬误&quot;&gt;杠精常用的 11 种逻辑谬误&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 04 Mar 2020 14:30:00 GMT</pubDate>
      <author>阿健©</author>
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      <title>现在，他在日本的影响力，堪比张文宏</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/04/203312985752.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;1最近两周，是日本防疫的关键时期。3月4日上午，日本已经确诊1000例新冠肺炎患者。其中，北海道的形势最为吃紧，至少已经有79例确诊案例，是东京的两倍。3月4日日本共同通信社报道北海道为啥这么严重？日本有47个都道府县，面积最大的一块，是北海道。北海道在日本的位置但是，北海道由于地处极北，人口密度并不高。占日......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a style=&quot;text-decoration: none;&quot; href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/ghOCuEzThgxouWmJexlRpA&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;&lt;span&gt;比耶男孩（ID：biyeahboy）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者 @&amp;nbsp;林比利，题图：原文供图&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最近两周，是日本防疫的关键时期。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3月4日上午，日本已经确诊1000例新冠肺炎患者。其中，北海道的形势最为吃紧，至少已经有79例确诊案例，是东京的两倍。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848231413.jpg&quot; width=&quot;631&quot; 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height=&quot;606&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;在日本这么一个保守的社会里，像这样雷厉风行的官员实在少见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前一段时间，由于处理“钻石公主”号不力，安倍晋三已经被骂到臭头，突然出来这么一位敢于负责的官员，着实让人眼前一亮。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再加上他年轻、长相好，铃木直道在全日本的影响力迅速攀升，每天都是各大媒体争相报道的对象。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现在，他在日本的影响力，堪比中国的张文宏。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实，铃木直道在日本早就是最耀眼的政治明星之一了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同样不到40岁，他跟环境大臣小泉进次郎是未来10年，最有希望成为首相的两个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但是，他跟小泉进次郎不同，小泉是官四代，爸爸小泉纯一郎做过十多年首相，祖父、曾祖父都是当年的内阁大臣。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木直道是典型的苦出身，1981年，他出生于琦玉县，父亲是普通职员，后来父母离婚，他跟姐姐判给了妈妈。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848583859.jpg&quot; width=&quot;752&quot; height=&quot;420&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;铃木和姐姐小时候的合影&lt;/p&gt;&lt;p&gt;由于生活贫苦，姐姐不得不从大学退学，铃木则边打工边读高中。搬家公司、建筑工地、超市的零工他都做过，这些经历都让他更能体恤底层人民。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;高中毕业时，铃木没考上大学，就去东京都考了公务员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;什么？高中毕业也能考公务员？还是东京的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没错，日本跟中国不同，他们的公务员分三类，针对本科生的第1类、针对专科生的第2类、针对高中生的第3类。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;虽然都是公务员，三类的发展前景差太多了，第一类是往高级精英官僚的道路上培养，第二类三类也就是普通的办事人员，最多混到科长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木直道考上的就是第三类。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他也知道高中学历没前途，于是工作之余又读了个四年制的本科学位，至少将来从政减少了不少障碍。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848737435.jpg&quot; width=&quot;750&quot; height=&quot;420&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;在法政大学就读时，他还是拳击俱乐部队长、东京全国资格赛的轻量级亚军&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木在东京都的卫生局工作，后来又调到疾病应对科，这些倒是对日后他应对新冠肺炎疫情提供了帮助，但在仕途的发展上，实在是过于普通了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;直到2007年，他被派到北海道一个财政破产城市夕张市后，他的政治才能才被显现出来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那个时候，夕张市是日本倒数的贫困市。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上世纪60年代，夕张是因为产煤建立起来的小城，后来随着产业萎缩而衰退没落，人口降至不足1万，中小学只剩下一间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这样的状况下，城市眼看都要亡了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木直道被派到夕张市时，市政府正处于破产状态。当时，市政府职员工资平均下跌四成，原有的260名职员，缩水到100名以下，为了省钱也不设副市长了，市议会议员定员也减少了一半。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848932333.jpg&quot; width=&quot;597&quot; height=&quot;338&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;被派去支援夕张的铃木&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木到夕张市后，负责最难搞的部门——市民保险科，那时候市政府已经发不出养老金，政府里的人都怕跟老年人打交道，正好东京来了个年轻人，给他这个烫手山芋，刚刚好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，铃木也不傻，他到夕张后的做法就两条：&lt;strong&gt;要钱，要政策。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他知道东京有钱，刚到夕张，他就写了一份厚厚的报告，直接递交给东京都知事石原慎太郎，恳请他的老领导：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;请借点钱给夕张，我一定帮助还清。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，他也知道得跟中央政府诉苦。恰好两个月后，日本总务副大臣渡边周视察夕张市，铃木在大巴车上就向他开始汇报工作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等副大臣回东京后，铃木又追到东京继续汇报，他还递交了夕张市财政重建计划，请求中央政府支援。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;除此之外，铃木还有个优点，能跟老百姓打成一片。因为过去干过许多苦力活，他懂得人民的疾苦，也会说他们的语言，所以很受老百姓爱戴。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848792919.jpg&quot; width=&quot;1024&quot; height=&quot;752&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;因此，当一年的援助期满了以后，他自己又申请延长了一年，到最后他干脆决定选市长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本的地方行政长官都是民选出来的，而公务员则是另一个体系，要想选市长，必须辞掉公务员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;由于之前在夕张的群众基础非常好，2011年，铃木如愿当选市长。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848800115.jpg&quot; width=&quot;750&quot; height=&quot;420&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;竞选市长的铃木&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当时他只有30岁，是日本最年轻的市长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前途不可限量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2011年，铃木直道当选市长后，首先自减工资七成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他每月只领取25万日元，扣除各种税金社保，实际到手也就一万多人民币，相当于一名大学毕业生的工资。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;次年，他一度减少月薪九成，月收入仅为4万日元，约合2360元人民币。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;在市长任内，铃木直道展现出异于大多数日本官员的特质，他不仅不在乎个人利益，甚至贴钱办公事。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本来他工资就很低了，他还自己规定，出差尽量也是自费。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最为人津津乐道的一个案例是，2013年他自费访问卡塔尔国，目的是推销夕张市的甜瓜。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木直道随身携带了夕张市农协免费提供的50个甜瓜，在卡塔尔，他把甜瓜送给外相、政府人员和王族们，博得好评。此次旅费30多万日元，约合2万多人民币，全部由铃木直道自付。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848738323.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;454&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;带着甜瓜出国访问的铃木&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木的这笔投入也没白费，第二个月，7000万日元&lt;span&gt;（约454万元人民币）&lt;/span&gt;的捐款，就从卡塔尔汇入了夕张市政府的账户。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经过铃木直道任期两任为时8年的努力，2018年6月的夕张市的财政状况出现了巨大变化。负债231亿日元，比2007年破产时减少了140亿日元。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这之后，他也顺理成章地竞选北海道知事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2019年铃木直道当选北海道知事，是日本最年轻的知事，当时只有38岁。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848039303.jpg&quot; width=&quot;1023&quot; height=&quot;704&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;拿到知事当选证书后，铃木在北海道厅大楼前留影&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本来铃木直道在日本已经很火了，但这次疫情，凭借着高颜值、肯担当，让他彻底出圈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他不仅全国有名，全世界也收获了一大批粉丝。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国网友对他的评价包括：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-source-title=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;21&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-url=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;这简直就是拿了电视剧里男一号的人生剧本吧！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;帅是真的帅，聪明也是真的聪明。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还英年早婚。&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;现在，由于铃木直道的敢于担当，日本首相安倍晋三也变得有魄力起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;安倍在会见了铃木之后，他给经济产业大臣打了一个电话：赶紧买一批口罩，给铃木送去。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848746211.jpg&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;464&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;日本政府3月3日宣布，从中央预备费中拨出22亿8500万日元&lt;span&gt;（约1.48亿元人民币）&lt;/span&gt;，给每一户北海道家庭送口罩。送多少呢？每户家庭送40只。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;平均以3口之家计算，日本政府至少要准备700万只。安倍说，先给400万只，这足可见中央政府对地方的支持了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;这不能不说，是铃木的敢作敢为争取到的资源倾斜。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纵观铃木直道的从政经历，他不仅勤勉，更是忘我。他不仅不赚钱，还贴钱当官，有微博网友评论：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-source-title=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;13&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-url=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;简直就是焦裕禄式的好干部！&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;一个网友说得更有道理：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-source-title=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;122&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-url=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;这种缺乏根基背景的政客，有时候也没有那么复杂的利益牵扯和顾忌，不像日本那些传统的门阀世家子弟，也比较了解基层情况一些。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说实在的，并不是他表现多么出色，而是那些公卿士族出身的公子哥们衬托而已，一个正常人站在一群白痴里总会显得鹤立鸡群出类拔萃的！&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848895639.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;693&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;对于铃木直道的种种表现，你可以说他有更大的政治野心，未来他很有可能想谋取首相大位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你必须得承认，他那种忘我的从政态度和无我的精神，恐怕正是公职人员最极致范例的体现。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这背后，肯定也与他为民服务的信念密不可分。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他有个座右铭，某种程度上也体现了他的人生态度：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;失去金钱是小事，失去名誉是大事，但是失去了勇气，就等于失去了一切。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，他跟硬核医生张文宏真有的一比啊！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a style=&quot;text-decoration: none;&quot; href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/ghOCuEzThgxouWmJexlRpA&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;&lt;span&gt;比耶男孩（ID：biyeahboy）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者 @&amp;nbsp;林比利&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 04 Mar 2020 12:31:00 GMT</pubDate>
      <author>知言商业</author>
      <category>独到</category>
      <category>创新</category>
      <category>铃木</category>
      <category>张文</category>
      <category>北海道</category>
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      <title>从历史角度看人类大规模死亡事件</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/04/192019664667.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;凡人皆有一死。人类有意思之处在于，我们总忌讳谈论自己有天“一觉不醒”，对旁人死亡的议论却“不绝于耳”。新闻就是一个非常明显的例子，只要打开CNN，至少通常有一半的头条新闻是关于死亡的。可见世上怕是很难有比死亡和娱乐更博取眼球的东西。历史总是暧昧不清，但其中存在大量死亡的历史片段却总让我们印象深刻。这就是为什么......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a style=&quot;text-decoration: none;&quot; href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/QCULOlQre9zgGodjlXmlVw&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;&lt;span&gt;Wait But Why（ID：wbwtimurban）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：Tim Urban，译者：子淼，题图来自：视觉中国&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;凡人皆有一死。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;人类有意思之处在于，我们总忌讳谈论自己有天“一觉不醒”，对旁人死亡的议论却“不绝于耳”。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;新闻就是一个非常明显的例子，只要打开CNN，至少通常有一半的头条新闻是关于死亡的&lt;span&gt;（另一半估计是娱乐新闻）&lt;/span&gt;。可见世上怕是很难有比死亡和娱乐更博取眼球的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;历史总是暧昧不清，但其中存在大量死亡的历史片段却总让我们印象深刻。这就是为什么荧屏上充斥着战争题材的电影，却鲜有关于什么重要立法题材的电影。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些对死亡如此感兴趣的人群，对人类历史上关键时间点的实际死亡数字却知之甚少。我们大多数人都知道9/11事件中有约3000人死亡，但是有多少美国人知道卡特里娜飓风的受害者数字&lt;span&gt;（译者注：2005年，卡特里娜飓风在美国至少造成1800余人丧生）&lt;/span&gt;，或者又有多少人死于美国独立战争呢？基督教十字军东征带来的死亡是越南战争的100倍吗？或者他们的死亡人数是持平的吗？既然探讨到了人类历史悲剧，我们似乎就更应该好好地挖掘一下，所以让我们进入主题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但在正式开始之前，需要先做一下解释：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;图形中每个圆圈的面积与它所代表的数字以及图形中的其他圆圈完全成比例。请注意这个比例，以及它是如何伴随数字的增长而变化的。我之所以选择圆和面积是因为数字在1000倍以上增长时，一维比例尺&lt;span&gt;（如条形图）&lt;/span&gt;已经不起作用了，我们需要二维比例来处理如此大的增长范围。但要记住，按照这种方式，一个圆的直径是另一个圆的两倍，那么面积则会是后者的四倍，其代表的死亡人数也是后者的四倍。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;我们关注的是人类各种各样的悲剧造成的非正常死亡。过程中，我们将人类正常死亡的统计数字&lt;span&gt;（灰色圆圈）&lt;/span&gt;作为比较，这样将更有助于观察了解。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;我试图保持研究的完整性。互联网上关于死亡人数的信息“鱼龙混杂”，因此，我确保下面出现的所有数字都已达到合理共识。当有太多不同意见时&lt;span&gt;（例如霍华德·辛恩说欧洲殖民主义杀死了1亿人，而其他消息人士说是200万人）&lt;/span&gt;，我则将其排除在外。有时，某些事件造成的死亡人数存在不确定性，但是对于死亡人数的上限和下限已经达成共识。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;在这些情况下，我将上限设为一个较大的浅色圆圈，而下限为一个较小的深色圆圈。例如，被阿兹特克人挖心而死的“幸运儿”总数未知&lt;span&gt;（译者注：阿兹特克文明是墨西哥古代阿兹特克人所创造的印第安文明，是美洲古代三大文明之一，主要分布在墨西哥中部和南部，形成于14世纪初，1521年为西班牙人所毁灭。阿兹特克人会将俘虏的心脏挖出并且斩首）&lt;/span&gt;，但历史学家很确定这个数字在30万到150万之间。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;所以，我用下图这种圆圈来表示：&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820849095.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;939&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;好嘞，让我们继续拉开“死亡人数对比分析”的大幕！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;下图圆圈颜色分别对应以下死亡事件类别：&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820531912.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;272&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820438197.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1043&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820446100.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1169&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820417931.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;877&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820683692.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;994&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820297395.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1151&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820430736.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1066&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 04 Mar 2020 11:21:00 GMT</pubDate>
      <author>TimUrban</author>
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      <category>科技资讯</category>
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      <title>为什么说韦尔奇是个“野蛮的读书人”？</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/04/111444254967.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;一先讲两个厉害的故事。故事1唐·克瑙斯20多岁时加入了美国海军陆战队，驻扎在夏威夷。“有一天，我早上5点就起来了，该吃午饭时，早已饿得饥肠辘辘，于是快步走到其他士兵前面。这时，一位炮兵军士拍了拍我的肩膀，我回过头去。”那位军士对克瑙斯说：“在野外拉练的时候，应该让作战部队的士兵先吃。有剩下的，你才能吃”。克瑙......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/LgzLRsd-jva-pySCzyw_sw&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：孤独大脑（ID：lonelybrain）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，原文标题《野蛮的读书人》，作者：老喻&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先讲两个厉害的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;故事1&lt;/p&gt;&lt;p&gt;唐·克瑙斯20多岁时加入了美国海军陆战队，驻扎在夏威夷。&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;67&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;“有一天，我早上5点就起来了，该吃午饭时，早已饿得饥肠辘辘，于是快步走到其他士兵前面。这时，一位炮兵军士拍了拍我的肩膀，我回过头去。”&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;那位军士对克瑙斯说：“在野外拉练的时候，应该让作战部队的士兵先吃。有剩下的，你才能吃”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;克瑙斯说：“好的，我记住了，应该先考虑别人，而不是自己优先”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;唐·克瑙斯后来成为高乐高集团的首席执行官。我猜在海军陆战队时是个年轻的军官。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇在一篇名为《5个方法焕发出公司新的领导力》的文章里，转述了这个故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他总结道：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;77&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;这是一个多好的故事啊！伟大的领导者用语言和行动建立互信和公信力，这些语言和行动无论事关大局，还是细节上的，都会一次又一次地证明领导者尊重下属，以下属为荣。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇更进一步地认为：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;最优秀的领导者在涉及利益时应先人后己。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/105616359745.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;576&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;故事2&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这次的主角是杰克·韦尔奇自己。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;故事是关于杰克·韦尔奇和德鲁克之间的一次传奇对话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个对话有很多版本，我选择了一个比较简洁的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇刚当上董事长后，去向德鲁克求教企业成长的难题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;德鲁克问他：&lt;strong&gt;“假设你是投资人，通用电气有哪些事业，你会想要买？”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一个暗含着人类行为“禀赋效应”的大脑实验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;禀赋效应是这么说的：&lt;strong&gt;当你拥有一样东西之后，你对这样东西的评价会高于你没有拥有它时。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;伟大的德鲁克帮助杰克·韦尔奇完成了一次逆向思考。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;醍醐灌顶的韦尔奇由此意识到：&lt;strong&gt;让通用电气的每一项业务都成为业界领先者。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;于是，一个至今仍被人称道但又充满争议的管理思想诞生了：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;只做第一或第二。否则就砍掉。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇是个著名的行动者，上任通用电气后，在公司整体经营数据良好的情况下，他疯狂裁员，员工人数由最高时的41万人裁减到23万人，裁员率高达40%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就好像给一个健康的人做截肢手术。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇因其冷酷无情，被称为“中子弹杰克”之名。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么叫中子弹呢？因为中子弹是一种杀人厉害却较少伤物的武器。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;韦尔奇一方面裁员，一方面推动了公司业绩的大幅增长，将公司的生产率提高至6倍以上。在其长达20年的任期内，通用电气市值从120亿美元增长到4100亿美元，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们放下战略和管理不谈，在这两个故事里，杰克·韦尔奇表现出一种分裂的特质：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: square;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;一方面他表现出对员工“兄弟”般的关爱；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;一方面他又冷却且残忍。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;这二者都是真实的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇在《赢》一书中总结了自己做生意遵循四条基本原则：&lt;/p&gt;&lt;ol class=&quot; list-paddingleft-2&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;要有强烈的使命感和切实的价值观；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;在经营管理的任何环节都保持坦诚的态度；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;发挥业绩甄别的力量并建立精英化的组织；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;以及捍卫每个个体的尊严与发言权。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇在公司的运营管理中，综合了“热血”和“冷血”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据GE前员工回忆，有一年，GE中国的业务部门拿下上亿的订单。杰克立刻来问，谁是销售主管，得到了多少奖励。当他听说奖励金额时，很不高兴，说奖励得太少了，要重奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一方面，杰克·韦尔奇制定了一个非常有名的年终评估制度——强制性的2-7-1法则&lt;span&gt;（又名“活力曲线”）&lt;/span&gt;：业绩在前20％的直接加薪、晋升，业绩在后10％的，没有任何借口，直接被辞退，在中间的70％不变。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇学的是化工，一路读到博士，算是个读书人。毕业后进入GE。从工程师做起，技术相当了得。后来一路升迁，第21个年头升任CEO，直至退休，干了41年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，可以这么说：杰克·韦尔奇是一个&lt;strong&gt;野蛮的读书人&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;二&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如你所知，即使“孤独大脑”写到某个时效话题，讨论的也是与时效无关的主题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先说我对杰克·韦尔奇的几个基本认知：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. 时代造就了杰克·韦尔奇不可复制的传奇。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;抛开他众所周知的经营管理优势不说，杰克·韦尔奇在任的20年，横跨了里根&lt;span&gt;（1981-1989）&lt;/span&gt;与克林顿&lt;span&gt;（1992-2000）&lt;/span&gt;两任总统创造的大牛市。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头看看中国，以科技公司为例，第一波互联网热潮造就了腾讯、阿里、百度等公司，第二波移动热潮造就了美团、今日头条。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. 韦尔奇的战略遗产是其“商战思维”而非“商学结论”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇下任后不久，GE迅速”衰退“。2001年伊梅尔特接手时，GE股价为每股40美元，到2018年年底还不到8美元，总市值650亿美元，只有顶峰时期的1/10略多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;于是人们讨论，到底是继任者不行，还是说杰克·韦尔奇先前埋下了恶果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纠结于此的人，大多没懂什么是战略。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇的战略偶像，是“西方兵圣”克劳塞维茨，《战争论》的作者。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1981年，韦尔奇任通用电气首席执行官之后，他在描绘其战略思想的演讲中，明确地引用了克劳塞维茨的观点作为通用电气如何变革的思想启迪：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;79&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;克劳塞维茨在经典著作《战争论》中总结，人们不能把战略沦为公式。详尽的计划必然会失败，因为肯定会遇到不可避免的阻力，如偶然事件、不完美的执行、反对派的独立意愿。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;而领导力、士气还有将军们的本能悟性等人的因素发挥了最主要的作用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;于是，韦尔奇强调3S战略：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: square;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;简洁（Simplicity）&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;速度（Speed）&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;自信（Self-confidence）&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;简而言之：&lt;/p&gt;&lt;ol class=&quot; list-paddingleft-2&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;韦尔奇无需为自己的战略在数年后是否仍然奏效负责；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;我们要学习的，是他的战略思维。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;&lt;p&gt;3. GE的衰败是正常的均值回归。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;假如GE仍然很厉害，那才奇怪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;运气很好之后，大概率会有差运气。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么苹果公司和巴菲特看起来会例外？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为他们很奇怪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. 行业与企业的生命周期不可抵挡，以及负熵不易。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哪里有常开的花呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;尽管韦尔奇很重视使命和价值观，但是他仍然没有找到一个像乔布斯那样的使命。又或者说，他的行业运气不如乔布斯的持久。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如此一来，想要实现熵减就更不容易了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5. 2000年前后企业逻辑的巨大变革。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在互联网一统江湖之前，企业规模一直是有“规模瓶颈”的，直到数字化成为超级企业的灵魂，企业才开始突破恐龙诅咒，一帮毛小子跌跌撞撞也能把公司干到万亿美金规模，而且越大越强。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;韦尔奇没那么好的运气。他已经竭尽所能了。公司规模越来越大，最后他所用的超级企业粘合剂是金融，然而，金融很难像数字化那样，形成一个企业有生命力的神经网络。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们会发现，数字化时代，超级企业八爪鱼式的多元化，要比韦尔奇时代的精简式多元化厉害得多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有趣的是，在互联网时代，行业老二或者老三非死不可，老大一统江湖，完全验证了韦尔奇的哲学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;三&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇到底厉害在哪儿？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;跳开CEO那些高大上的东西，我们说说与平常人的关系，尤其是对你我这些所谓读书人的启发。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;难道是要讲“读书人要学会野蛮”这种陈词滥调？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;难道是要说“透明、求真”这类达利欧式的鸡汤？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在我看来，杰克·韦尔奇超越时代的秘密武器有两个：&lt;strong&gt;真理和真诚。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这正是伯纳德·威廉斯所强调的真理的两种美德：准确和诚实。&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: square;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;前者和读书人有关。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;后者和野蛮有关。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;读书人的使命就是追求真理和准确。学化工的要琢磨分子式，学物理的要琢磨公式和计算。爱因斯坦局部推翻了牛顿，但不影响读书人顺着他们的轨迹追寻真理，哪怕真理只是暂时的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做企业也是一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;韦尔奇从德鲁克那里学到的，是意识到作为一个化工博士，在思考企业战略时，也应该是追寻真理的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那么，为什么真诚和“野蛮”有关？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们赞美的“野蛮”，其实是那些打破表面的假客气和装腔作势，摧枯拉朽，直奔本质。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种“野蛮”，是战场上兄弟之间废话少说生死相许的协作，是资本上用真金白银下注的切肤之痛，是不会为了恭维而不指出对方可改进之处的坦率赤诚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所谓被歌颂的野蛮，就是如射出去的箭那样的诚实。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从这个角度，大多数读书人都是虚伪的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;引而不发的诚实，并非诚实。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;读书人的问题是，即使理解了“真理”，也知道如何做是对的，甚至有具体的路径和方法，也无法克服世俗的羁绊，一辈子都不曾为求真流过血。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;多年以后，GE的老员工回忆起韦尔奇，常常会说：杰克教会我们，不讲废话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在GE全球最高级别的管理层会议上，每个人限定在8分钟内做完陈述，“那些不演练，或是不能高效说话的人往往会接收到‘死亡’信号。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不说废话，就是求实求真。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;罗素早就说过：这个世界的问题在于聪明人充满疑惑，而傻子们坚信不疑。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;也许，我们最该像韦尔奇学习的，就是当一个野蛮的读书人：追寻真理，赤诚行动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为一个创业者，我和大家一起复习一下杰克·韦尔奇那些厉害的工具：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. 企业文化和价值观。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是马云从韦尔奇那里学到的东西之一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;韦尔奇每年年初在高管开年大会上的演讲，会被录制成录像带，分发到基层，组织全员学习讨论，就公司的目标和文化进行深刻领悟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. 追求简单和重复。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇说：一旦你产生了一个简单的坚定的想法，只要你不停地重复它，终会使之成为现实。提炼、坚持、重复，这是你成功的法宝；持之以恒，最终会达到临界值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. 领导者要为下属的前进道路扫除障碍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇拿“冰壶”比赛举例：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;83&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;一名选手掷球时，另外三名队员在冰壶滑行的前方快速左右擦扫冰面，使冰壶能够准确到达营垒的中心。那些擦扫冰面的选手所做的事情就是竭尽全力的扫除一切影响冰壶接近目标的障碍。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;他认为，优秀的领导者也应该如此，竭尽全力地帮助下属扫除前进道路上的障碍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. 领导者要将自己视为“首席解释官”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;领导者要不断像所有人解释公司的使命和行动，要像传教士那样不厌其烦。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5. 去拥抱你的队员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇说：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;102&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;好领导就像好教练，自己站在场外，看到队员有了出色表现时，会无法抑制内心的激动，情不自禁地欢呼雀跃，当选手们走出赛场时，他们会不顾选手浸满汗水的衣服而给予热情的拥抱，他们还知道如何跟每一个队员打交道才奏效。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;最后&lt;/p&gt;&lt;p&gt;史蒂芬·平克在《当下的启蒙：为理性、科学、人文主义和进步辩护》说：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“按启蒙运动的说法，我们可以通过理性和同情来促进人类的繁荣。”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇不仅是企业界的启蒙者，他也证明了一个读书人，可以凭借真诚和勇敢，创造自己和公司的传奇，并收获财富和荣耀。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;让我们用他的39句箴言，来怀念他。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.让员工发现和看见自己的工作的意义及其实现机制。&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. 好主意来自四面八方，点子的沟通应该随时随地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. 对高级人才只要认为值得，付出绝不吝啬。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. 始终使用最顶尖的业务人才，不惜代价挖到手。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5. 在用人方面，头脑里没有任何桎梏，完全打破等级、门户、辈分之见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;6. 只参与行业内最有前景的领域，剥离没有创新空间的部门。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;7. 任何行业，只把眼光盯住龙头老大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;8. 不涉足业绩经常为外边环境的变化所左右的、自己无法控制的周期性行业。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9. 只面向现实的经营前景，从不按照自己的期望、预测的所谓远景考虑问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10. 灌输公益价值观和融入社区的意识，争取实施全球化战略中的地利和人和。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;11. 建立起对于充分的准备工作和对大量图表进行现实分析的极端癖好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;12. 让优秀的人才在公司的主战场和第一线感受他们自己的价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;13. 机会来临全力争取。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;14. 换人不含糊，用人不皱眉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;15. 在职业生涯中间发现和形成人才储备，随时调用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;16. 剔除没有激情的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;17. 制定跳起来才可能够得到的目标。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;18. 先于变化采取行动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;19. 将员工的学习与晋升直接挂钩。&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;20. 将自己的文化包括自信灌输给公司的每个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;21. 建立公司内部学校。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;22. 讨论和研究可以连续几个小时的进行，但是一定要争吵，以贴近真实答案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;23. 不同事业部之间无界限的交换意见应该是很正常的事情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;24. 随时准备全面分析对手可能采取的行动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;25. 通过数字化使公司更加灵活。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;26. 让每个人、每个头脑都参加到公司事务中来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;27. 将公司的内部和外边文化区别，并且要求自己和其他所以人在贯彻内部文化方面始终言行一致。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;28. 管理越少，公司越好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;29. 与员工沟通，消除管理中的警察角色，不要一味企图抓住下属的小辫子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;30. 在公司内部，点子、刺激、能量必须源源不断并且以光速传播。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;31. 官僚主义往往与形式主义为伴。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;32. 寻找有团队激励能力的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;33. 与控制欲强的、保守的、暴虐的管理者断绝关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;34. 不要花太大的精力试图改变不符合公司文化和要求的人，直接解雇他们，然后重新寻找。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;35. 小心关照公司的最佳人员，给他们回报、提携、奖金和权力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;36. 不要以命令组织公司的运行。&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;37. 与部属中最聪明的人和睦相处、密切配合。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;38. 态度决定一切。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;39. 将最巨大的支持和资源授予最优秀的人才。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/LgzLRsd-jva-pySCzyw_sw&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：孤独大脑（ID：lonelybrain）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，原文标题《野蛮的读书人》，作者：老喻&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 04 Mar 2020 03:15:00 GMT</pubDate>
      <author>孤独大脑</author>
      <category>新颖</category>
      <category>观点</category>
      <category>通用电气</category>
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      <title>所谓“无用之学”</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/04/081507986075.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;经常会有一些讨论，很多科学研究，学术研究，不能转化为生产力，不能转化为经济价值，有什么意义么？比如证明了某个数学猜想，和增加GDP有关系么？和商业变现有关系么？最近这些年，确实很多科研成果转化生产力方面成效显著，比如材料学，基因科学等等。但也有很多科研工作似乎蜷缩在象牙塔里，耗费了大量的资金和人力，却不能用于......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MjA1Mjg2Ng==&amp;amp;mid=2649869438&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=c8229d8a3c8be6d79a0f1e263ab6f197&amp;amp;chksm=f1075613c670df05aa64a36f9b935620eb37d17d34371088ba6fbd8bed5a0919a24e71f1b2e8&amp;amp;mpshare=1&amp;amp;scene=1&amp;amp;srcid=&amp;amp;sharer_sharetime=1583279145379&amp;amp;sharer_shareid=71f767aac76a75906e709de91388a4e5&amp;amp;key=7cbd3ce3316bb469fc1b44aa78817f83cca37783de990d84c26970d55e493aa029134d5eed64f18a04cd74551e1f77e7f8ea9fb475731cfdd460e64f6a7e230e0356bdc074fc21b0551e694270282ba7&amp;amp;ascene=1&amp;amp;uin=MTAyMjc3MzkzNA%3D%3D&amp;amp;devicetype=Windows+10&amp;amp;version=62080079&amp;amp;lang=zh_CN&amp;amp;exportkey=A4Z5mvSPagh8H0qXvcB2NBs%3D&amp;amp;pass_ticket=R2BX3tVxqDdGa8mU7VumFvnzrtqasFEe9kusPigQaxtGrw%2FsdQb4E6MpVdMbOf6K&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;caoz的梦呓（ID：caozsay）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：caozsay&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经常会有一些讨论，很多科学研究，学术研究，不能转化为生产力，不能转化为经济价值，有什么意义么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如证明了某个数学猜想，和增加GDP有关系么？和商业变现有关系么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最近这些年，确实很多科研成果转化生产力方面成效显著，比如材料学，基因科学等等。但也有很多科研工作似乎蜷缩在象牙塔里，耗费了大量的资金和人力，却不能用于生产力的转化，自然，有这样的讨论，也不足为怪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说个例子吧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们初中都学过几何，学的是欧几里得几何，话说欧老爷子几千年前创建的平面几何公设，公理，至今仍被广泛采纳学习，并且广泛用于生产和生活实践，确实非常了不起。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那我们知道平行线永不相交，我们知道三角形内角和等于180度，读过初中的童鞋对这样的概念都会习以为常，如果有人非要抬杠，说，凭啥平行线永不相交，三角形内角和凭啥就非得是180度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果平常人家的孩子这么说，老师会找过来，给孩子找个医院看看脑子吧，这孩子没法教。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;但如果数学家来抬杠呢，这事就没那么简单了。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;18世纪，有个数学家脑洞比较大，他就抬杠，平行线，不存在的。三角形内角和，还指不定是多少度。当然，数学家不是凭空抬杠，他脑补了一个弯曲的空间，并且在这个空间内，设计了一套自圆其说的理论，并能够在自己的理论内，形成严谨的逻辑闭环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对普通人来说，这就很不容易理解了，你说存在弯曲的容器可以，弯曲的空间是什么回事，空间不就是绝对空间么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在相当长的时间内，这套理论和学说，只是数学界的自娱自乐，和现实社会完全没有任何交集。似乎也看不到任何可能影响生产生活的方式。甚至直到黎曼去世的时候，我猜连他自己也不会想到，未来他的学说，可以有怎样的应用前景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;直到另一个脑洞比较大的科学家出现了，这个人就是爱因斯坦，他试图统

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    <title>虎嗅用户-智远同学</title>
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      <title>中国AI公司的传播还在裸奔</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17646-prod-kl-general-1-1776386538325.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;刷小红书时，看到MiniMax在招公关岗的帖子。标题写得相当唬人，直接打出「年薪88万招公关总监」，但我去仔细核实后发现，实际情况和标题差距很大：岗位实际挂的是公关经理，月薪区间35k–50k，我也跟相关人士简单聊过，对方明确表示这就是常规招聘；而且，类似岗位，月之暗面、百川智能等AI公司也都在同步招聘。那这......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506898&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=82554d5059841985b9b7b1fe676bfdc0&amp;amp;chksm=ff89df9257789b95c3030fa14dab7db8e801fd7c34f0572dcd0ed56b0d30eda83db82694546e#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刷小红书时，看到MiniMax在招公关岗的帖子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;标题写得相当唬人，直接打出「年薪88万招公关总监」，但我去仔细核实后发现，实际情况和标题差距很大：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;岗位实际挂的是公关经理，月薪区间35k–50k，我也跟相关人士简单聊过，对方明确表示这就是常规招聘；而且，类似岗位，月之暗面、百川智能等AI公司也都在同步招聘。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那这条信息怎么冒出来了呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我觉得核心原因，在于大家对AI公司的陌生感。很多人心里都有一个疑惑：AI不是正在取代做内容、做策略的人吗？怎么反而还要招公关？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;也正因为有这种认知空白，直到今天，大多数人对于「AI公司到底需要什么样的传播能力」，依然没有清晰的概念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我翻了国外几家AI公司的做法，Anthropic是一家典型的使命驱动型公司，它的叙事锚点，是「AI安全」这件事本身，整个公司的对外表达都围着这个使命转。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们传播团队有80个人，对，你没看错，整整80个人，光专门做传播和品牌的，还是2025年底的数据。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年他们还在招人，营销品牌、公共政策都有；你知道吗，国内很多AI创业公司，全公司上下加一块儿，可能还没人家一个传播团队人多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这80个人分工极细，企业传播一条线，产品传播一条线，政策传播一条线，欧洲和中东市场还单独拎了一条线出来，每条线各有各的负责人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年11月，公司把Sasha de Marigny提拔成了首席传播官，她直接向总裁Daniela Amodei汇报，地位特别高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个人的经历也挺有意思的，她是Anthropic第一个做传播岗的员工，之前在Stripe做品牌传播，从公司就她一个公关的时候，一路跟着公司成长，最后做到了CCO，算是陪着公司从小做大的老人了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic的叙事打法也特别不一样，CEO Dario Amodei在公开场合反复讲的东西，跟其他AI公司的CEO完全反着来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;别人都在讲机遇、讲未来、讲愿景，吹得天花乱坠，他倒好，专讲风险、讲威胁、讲底线。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他还公开警告，说AI可能五年内就干掉一半白领岗位，2026年初更直接，拒美国国防部的要求，不同意取消Claude里禁止用于大规模监控和自主武器的条款，硬生生跟五角大楼硬杠了一回。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这么做的效果到底是什么呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当所有人都在说「AI多好多好」的时候，你站出来说「AI很危险，我们得负责」，你在公众心里就跟别人不一样了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，到最后，Claude在用户那边的心智，就变成了「那个讲安全的AI」，一提安全，大家首先想到它。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一件事特别能体现他们这种风格，Anthropic发现，有外国政府利用Claude搞网络攻击。这种事，换别家公司，公关团队的第一反应大概率是赶紧捂住、压下去，生怕影响公司名声。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但Anthropic来了个反向操作，直接写了一篇博客，把事公开披露了，相当于拿自己的问题，去换公众的信任。这招真的很大胆，要没有一支成熟的传播团队在背后做判断、做兜底，根本不敢这么玩。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我还翻了翻他们的招聘JD，有一个细节特别值得注意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;企业传播负责人的岗位要求里，写了一句话，大意说，这个人得「认识到仅靠传统主流媒体的局限性，对互联网文化和新媒体生态有深刻理解」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;里面还反复提到一个词：翻译。说白了，把复杂的AI能力，翻译成普通人能听懂、能引起共鸣的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;提到OpenAI，大多人会想到Sam Altman。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没错，Altman自己的博客、社交媒体、国会作证、各种公开演讲，加起来基本是OpenAI最核心的传播渠道。公关团队更像围着他转，帮他控节奏、放大声量、出了事再善后。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;OpenAI当然也有专业的传播团队，比如Hannah Wong。她2021年从苹果跳过来，在OpenAI待了快五年，从公关总监一路做到首席传播官。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她亲历了OpenAI最疯狂的那几年，ChatGPT爆发、用户从零冲到好几亿，还有2023年Altman被董事会踢走又五天内火速回归的大戏，那一波公关压力，想想都吓人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可能有点让人意外，2025年12月，Wong宣布离职，从公关总监一路升到CCO，这个位子她只坐了一年半。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而且她不是个例，2025一整年，OpenAI的高管走了一批又一批；联合创始人John Schulman去了Anthropic，CTO Mira Murati也走了，好几个研究负责人前后脚离开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现在OpenAI正在招下一任CCO，牵头负责招聘的是CMO Kate Rouch，让市场负责人来主导传播负责人的选拔，这个安排本身就很有意味，他们明显希望，下一任CCO能和产品战略、品牌定位绑得更紧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以把OpenAI和Anthropic放在一起对比，差别特别明显。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic走「机构叙事」，公司有明确立场，安全优先，团队按体系执行，就算换一个CCO，整个机器照样转得动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;OpenAI是典型的「领袖叙事」，完全靠创始人驱动，如果哪天换掉Altman，整个传播体系从根上就得推倒重来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Perplexity这家公司也有首席传播官，叫Jesse Dwyer，传播团队规模还不小，按理说应该挺规范的，问题就出在他们CEO身上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CEO是Aravind Srinivas，印度裔，今年31岁，印度最年轻的亿万富翁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这人在公开场合说话特别敢讲，2026年3月上All-In播客，直接说AI带来的大规模裁员是「值得期待的美好未来」，原话是「glorious future」。你想想，这话扔到舆论里，不得直接炸锅。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不光嘴上没门，业务上也一堆麻烦，Perplexity被BBC、纽约时报、道琼斯这些老牌媒体起诉版权侵权，说他们未经允许抓取内容。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;产品是真好用，用户涨得也快，可CEO一边到处制造争议，业务一边吃着官司，传播团队夹在中间，简直是两头挨打。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，Perplexity的传播团队做的事，跟Anthropic和OpenAI完全不一样，他们很大一部分精力，都得用来灭火和补窟窿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jesse Dwyer自己在一次公开活动上，说过一句特别实在的话，大意是：在AI这个行业，没人是真正的专家，谁要是说自己什么都懂，那绝对在吹牛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这话听着像谦虚，其实也是一种传播策略；先把姿态放低，给自己留好退路，毕竟老板三天两头往外扔炸弹，不给自己留点缓冲空间，根本扛不住。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一家我想聊聊：Cursor。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这家公司跟前面三家完全不一样；年收入已经突破20亿美元，超过一半的世界500强企业都在用，按规模算，早就算是巨头了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可它的传播团队呢？我翻来翻去，几乎找不到。没有任何传播负责人的公开信息，LinkedIn上也看不到公关相关岗位，创始团队更是极少接受媒体采访。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它的传播方式，是产品本身，开发者用了觉得好用，就在社区里自发推荐，口碑一层一层裂变出去；没有公关稿、媒体关系、创始人IP，什么都没有，就是产品好用，就这么简单。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有点像国内的DeepSeek，零公关投入，上线不到一个月日活突破两千万。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这家能这么玩，有一个共同前提：它们的核心用户是开发者，这群人本来就不吃传统公关那一套，你发十篇通稿，不如他自己跑一遍代码，产品好不好用，他一测就知道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;换句话说，「零公关」这条路能走通，因为用户有能力自己判断产品价值；可一旦受众变成大众消费者、投资人或者政策制定者，这条路就走不通了，他们需要有人帮他们「翻译」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大多数老板都想走这种零公关路线，但说实话，真的很难。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看完国外，我也顺手翻了翻国内这几家，打开BOSS直聘，把六小龙挨个搜了一遍，搜出来的结果挺有意思的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;百川智能在招公关专家、公关经理，方向很明确，聚焦AI医疗；岗位要求里写的是，把AI医疗这类技术内容转化成普通人能看懂的传播素材。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这家公司最近在市场上声量不大，看得出来正在往垂直行业扎，需要有人帮它讲「AI+医疗」的落地故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;月之暗面那边，挂了大量的AI达人营销岗，偏投放和增长方向，还有一个政务事务经理，负责对接网信办，属于GR方向。独立的品牌公关岗？没看到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这跟月之暗面一贯的打法能对上，之前靠杨植麟自己做创始人叙事，市场部负责花钱投流，中间的「公关」这一层，好像一直没有专门搭起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;智谱就更有意思了，已经上市了，市值一度超过3200亿港元，BOSS直聘上愣是搜不到一个公关相关的岗位，有一个雇主品牌方向的文案策划，挂在HR体系下面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;智谱背后有大量国资股东，清华的学术背书也在，它的传播大概率是走政府关系、学术声誉这些通道，不太需要市场化的公关招聘。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;阶跃星辰，同样没搜到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四家公司看下来，两家在招公关相关的岗（都是经理或专家级，没有总监级），两家完全没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我也跟几个在这些AI公司做过相关工作的人私下聊了聊，大家反馈情况差不多：各管各的模块，也有媒介什么的，例如：负责达人营销，投放博主，等等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公司发展快，有人来得早有人来得晚，去碰别人的一亩三分地不太方便，多一事不如少一事，职场嘛，大家都懂。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;至于大厂，百度、字节、阿里、腾讯，它们做AI产品的时候，传播直接往现有的公关体系里一塞就行了，体系是现成的，人也是现成的，不过，最头疼的点跟创业公司不一样，是原来那套班子能不能跟上AI这个节奏的问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，把国内和国外放在一起看，差距就摆在那：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic一家公司传播团队80个人，OpenAI和Perplexity都设了首席传播官；国内目前没有任何一家AI创业公司，把传播做到这个量级。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;差距摆在这了，照搬肯定没意义，两边的市场环境、媒体生态完全不一样。可有几个点我觉得是相通的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;首先，先搞清楚你要跟谁说话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic把传播分成企业传播、产品传播、政策传播三条线，每条线单独配负责人；很多人第一反应是「人家有钱，养得起」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个理解是反的，它分三条线，因为想清楚了自己同时在跟三类人说话，政策制定者、开发者、企业客户，这三类人的语言体系、关注点、信任建立方式完全不同。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用跟开发者聊天的口吻去跟政策制定者汇报，对方会觉得你不靠谱；用跟政策制定者打交道的那套官话去跟开发者沟通，人家直接把你屏蔽了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国内很多AI公司的现实是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个公关经理，媒体要对接、要写策略，甚至还要搞什么舆情，什么都做，每样都浮在表面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一件事，公司处于什么阶段，传播的权重完全不同，融资期，创始人自己出来讲讲就够了，月之暗面早期就是杨植麟一个人撑叙事，效果也不差。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上市之后，这套玩法就不够用了，老板每一句公开表态都可能影响股价，每一次高管变动都可能被写成负面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MiniMax和智谱都是2026年1月上市的公司，市值3000亿港元级别，这个体量，传播上没有专业团队兜着，就是裸奔。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;给自己做个简单的测试：假设明天公司上了一条负面热搜，有没有一个人能在两小时内拿出应对方案？有的话，说明基本功在；没有的话，早晚会出事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最后聊聊找人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些年我接触下来，国内公关总监大致分几类。有一种渠道型的，媒介出身，干了很多年，在科技财经这些垂直领域人脉极广，核心资源丰富。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一种策略型的，方案做得漂亮，对传播节奏的把控特别到位，短板在落地渠道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一种内容型的，东西写得真好，让他去做综合统筹就吃力，还有一种市场营销型的，营销方案信手拈来，公关的其他专业维度相对弱一些。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;想找一个人把这四项全补齐，基本不可能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;翻国外那几家AI公司的招聘JD，你会发现它们在找第五种能力：翻译，把复杂的AI技术翻译成公众听得懂的故事，把产品价值翻译成资本市场认可的叙事，把潜在风险翻译成公众信任。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更现实的做法是，找一个在「翻译能力」和公司当下最需要的某一项上有明显长板的人，给他空间，让他在公司里把其他能力慢慢补上来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这样还有一个好处：人才有成长空间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真找了一个什么都会的人过来，他在这没什么可学的，干不了多久就走；一个有成长空间的人，跟公司的绑定反而更深，能陪你穿越几个阶段。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:42:58 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
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      <title>车马费是最透明的一笔糊涂账</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/16/17474-prod-db-general-1-1776269616531.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;有个媒介同学问了我一个问题：该怎么跟记者老师谈车马费？提前说好多少钱，还是发完稿再转账？这种操作层面的事，跟着前辈，干两场活动就熟了。提前说好，别让人家猜；信封在签到环节连同资料一起给，干干净净的。问清楚对方来几个人，别人家来了三个你只准备了一份；通稿提前备好，很多记者不是跑你这个行业的，没素材回去不知道怎么......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506893&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=5acb14dfa893d4b3b53a2a3b131c5bdf&amp;amp;chksm=ff541fc70ab1c88a7fa84bf393141c3945e3403fc267e5d02cd7abe93ee7bf2cdae04dc305c5#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有个媒介同学问了我一个问题：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该怎么跟记者老师谈车马费？提前说好多少钱，还是发完稿再转账？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种操作层面的事，跟着前辈，干两场活动就熟了。提前说好，别让人家猜；信封在签到环节连同资料一起给，干干净净的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;问清楚对方来几个人，别人家来了三个你只准备了一份；通稿提前备好，很多记者不是跑你这个行业的，没素材回去不知道怎么写，这些都是基本功，没什么好展开的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但他那个问题让我多想了一步：同样一个信封，给到不同的人，你花出去这笔钱，买到的东西完全不一样，这才是新人真正该搞明白的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;活动现场坐着的人，总共就三种。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一种，传统媒体的记者。给记者车马费，他来参加活动，回去大概率会出一篇稿子。这是他的活儿，回到单位要交差，来了就得写点东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大部分情况不用你催，勤快的记者还会加一些自己的观察进去，有时现场活动结束就出快讯了；所以，这笔钱买到的东西相对确定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然，确定性也有边界，我以前在甲方时遇到过记者来了最后没发稿的，通常是通稿选题没增量，大媒体的编辑觉得不值得占版面，记者回去也交不了差。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一种是活动本身质量太水，坐了一下午发现没什么可写的，回去写了也可能过不了，就不了了之了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二种是博主。同样给一千多块钱，博主来了，感觉跟记者完全不一样。文本类的博主多少会发一些东西，朋友圈、小红书之类的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但发了也分两种：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一种拿着通稿直接贴出来，改都不改，那条内容没有他自己的判断，传播效果基本等于零；另一种会把素材消化成自己想说的话，用自己的语气和视角去表达，这种内容有人情味，读者信他，传播才真正成立。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做媒介的与其盯着「博主发没发」，不如看他用什么方式发，通稿原封不动贴出来的，量再大也没用；真想要确定的内容产出，那就正儿八经谈合作，签brief，定价格，走排期，费用完全不在一个量级了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;车马费买的是关系维护，想清楚这一点，心态就对了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三种最容易被忽略：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;机构媒体作者；他背后是一个有商务体系的号，他是那个号的「眼睛」，来活动能看、能记、能积累素材，但没有权力替那个号说话，号要发内容得走商务流程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那给他车马费能换来什么？有些作者会用自己的小红书发一发，也有不少人公司不允许私自发布，或者压根没有私人账号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不管发不发，这笔钱真正买到的是一样东西，他知道了；他脑子里多了你这个品牌、多了一条行业动态。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我以前在甲方时，有个商业类媒体的作者，我前后给他发过很多次活动邀请，每次他都来，坐在那儿认真听、认真记，活动结束之后什么都没发，一篇都没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说实话当时心里犯过嘀咕，觉得这几次信封是不是白给了，结果隔了四五个月，他突然在微信上找我，说他在写一篇关于我们所在赛道的深度稿，想了解一些产品细节，问我能不能提供数据和案例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那时才反应过来，之前那几次活动他一直在攒素材，等一个合适的选题把它们串起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，三种人坐在同一场活动里，拿着一模一样的信封，但各自的义务感完全不对等；这种不对等很多人会归结为「人和人不一样」，但仔细想想，跟人品没关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;记者发稿是因为回去要跟单位交代；博主发不发取决于他怎么经营自己的人设；机构作者的产出取决于选题周期和商务流程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你给出去的钱能撬动多少东西，取决于人家自己那摊事儿怎么转，信封只是其中一个很小的变量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;车马费也是一种筛选，大型活动，上千人行业大会，车马费通常给到500到600；四五百人的会，大概800，到1000这个档位，活动性质就变了，通常是更小、分量更重的场合。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一种更特殊的，4000到5000甚至更多，对应小型闭门沙龙，来的人要参与讨论、贡献观点。这些数字没有谁刻意定过，几家头部公关公司长期这么给，慢慢就成了行业默认的标准。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你拿最常见的500到800这个档位算一笔账：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;北京、上海、杭州，现在市中心办活动的越来越少，来回打个车动不动150到200，扣掉交通成本再吃个饭，剩不了多少。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那想一下，这个数字对一个真正有影响力的记者或者博主来说，意味着什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他一天的时间成本可能是三千、五千，甚至更高，花半天甚至一天来参加你的活动，拿600块钱，从经济账上看是亏的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他愿意来，一定是因为别的原因。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我自己就是这样，只要不忙，我特别愿意跑现场，一家公司花那么长时间办一场大会，把成果、业绩集中拿出来展示的，整场听完，能完整吸收他们的思考，这些都是高度浓缩的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现场最值钱的还是跟人聊，他们特别想听外部视角，比如：我们怎么看他们的产品、竞品最近有什么新动作，能给出有价值的反馈，业务负责人满意，媒介同学也觉得帮团队引入了外部力量，这是双赢的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，你看，这些东西没有一样是信封能买到的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那谁会因为500到800块钱跑一趟？刚入行不久的年轻记者，还在攒资源、攒人脉，有时间也有意愿多跑活动；自由撰稿人，收入不稳定，几百块钱的车马费加上一顿饭，对他来说是实实在在的收入。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一些粉丝量不大的小博主，还在成长期，来活动为了积累内容素材，信封算是额外的补贴。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些不是不好，里面也有未来会成长起来的，但如果你站在甲方或者公关公司的角度，花了一笔预算邀请50家媒体到场，其中真正能带来有效传播的，可能就那么七八个。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而那七八个人，恰恰是最不在乎你这个信封的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经济学里管这个叫逆向选择：设定的价格，筛选出了一批对这个价格最敏感的人，而对价格最不敏感的那些人，其实够不太到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另外，新人媒介容易犯一个错误，觉得「我请了50家媒体，来了40家，到场率80%，很成功」。数字上看确实不错。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头一盘点发稿情况和传播效果，会发现真正出了有质量内容的可能不到十家，剩下的要么发了一条没人看的转载，要么干脆什么都没发。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用500到800块钱撒了一张网，这张网的网眼大小，决定了它捞上来的鱼是什么品种。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有人会问了：既然大家都知道这个问题，为什么行情价这么多年几乎没怎么变过？为什么没有人试着把价格拉开差距，给不同的人不同的数字？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个问题很有意思，不是没人想过区别对待。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为你真要这么干，场面会非常难看，想象下，活动签到，大家排着队往前走，信封连着资料一起拿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前面那个人拆开一看800，后面那个人拆开一看1500。不用到第二天，当天晚上微信群里就传开了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就算你做得隐蔽，事后分别转账，人家互相一聊也能聊出来。这个圈子没有秘密，尤其是跟钱有关的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这还只是操作上的困难。更深一层的原因是：一旦开始给不同的人不同的价格，就是在给每个人的「传播价值」明码标价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这件事一旦做了，车马费的性质就彻底变了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「感谢您来，一点心意」变成了「我评估了一下您能带来多少曝光，这是对应的报价」。你试着想象一下，一个记者老师拆开信封，里面是600块，他知道旁边那位拿的是1500，他心里会想什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他会觉得你在定义他值多少钱。这比少给钱更让人不舒服。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，行情价一直维持在一个大家都差不多的区间里，这个价格跟传播价值没有关系，它的功能是让所有人都有台阶下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公关公司这边，车马费挂在「关系维护」的名下，预算好批，不需要逐笔跟甲方解释为什么给这个人多给那个人少。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;媒体那边，收「交通补贴」，行业惯例，心理上没负担。你要是跟一个记者说「这1500块对应一篇不低于800字的稿件」，他反而不接了，觉得你在雇他干活。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这就是为什么行情价这么多年几乎没怎么变过，所有人都在维持同一种模糊：给的人不解释这笔钱买什么，收的人不承诺这笔钱换什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也解释了一个新人经常困惑的现象：有些资深的公关，明明知道某些媒体来了也不会发稿，还是年年邀请、次次给信封。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他不傻，只是选择不把这笔账算清楚，他维护一整套还能继续运转的关系网络，一旦开始对着名单逐个评估「这个人值不值得给」，往后再约人就难了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;聊到这你可能觉得，这套装糊涂的游戏是中国公关行业独有的。不是。全世界都在玩同一个游戏，只不过，别的地方信封里装的东西不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国那边，新闻行业面儿上的态度特别明确：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不能给记者钱。记者协会专门写了伦理准则，什么礼物、好处、免费旅行、特殊待遇，一律不能收。大一点的媒体也有内部规定，采访对象给的东西一概不要，一顿饭都不行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;听着特别干净对吧。你看看人家实际怎么玩的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年，美妆品牌Tarte包了私人飞机，把30个博主拉到波拉波拉岛，玩了四天，浮潜、水上摩托、泳池派对，博主们收到泳装、行李箱、一堆化妆品，有些人礼盒里还塞了一只价值700美元的爱马仕手链。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有意思的是，另一些人打开同样的礼盒，里面是一条30美元的项链。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这事被扒出来之后TikTok上吵翻了，有个博主直接拍视频说「你们在挑人，这很恶心」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你注意，大家吵的是「凭什么她拿爱马仕我拿地摊货」，没有人觉得这种模式本身有问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;品牌包机请博主去海岛玩几天，全程包吃包住包礼物，在西方公关行业是常规操作，有个专门的说法叫press junket，翻译过来就是「媒体公费旅行」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Tarte的老板后来接采访，说了句挺实在的话：她觉得把钱花在这些关系上，比砸几百万美元拍一条超级碗广告划算多了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你品品这句话，跟咱们行业里说的「做公关做的是关系」，有什么区别？一模一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科技圈也差不多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;苹果每次出新品，全球就那么几个记者和博主能第一时间拿到评测机。拿到的人比同行早好几天出内容，流量优势大得吓人。拿不到的，只能等正式发售自己买一台，到那时候热度早过了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个「提前评测资格」不是现金，但值的钱比600块人民币多太多了。而且，它有个隐性的规矩：你这次写得让品牌方满意，下次还给你；你要是写了负面的东西，下次可能就轮不到你了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MIT有个做科学新闻研究的，说过一句特别到位的话：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;记者自己掏钱去采访，想写什么写什么；但如果是被采访对象请去的，吃人家的住人家的，就很难下笔写批评。就跟住在朋友家的海景别墅里，你好意思嫌人家饭不好吃吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;时尚圈就更不用说了。什么迪拜、马尔代夫、波拉波拉，顶级博主一年飞好几趟都是品牌买单。有记者去问几家大的时尚媒体怎么看这事，The Cut、Refinery29、Clique Media Group，一个个全拒绝回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;拒绝回应本身就是回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你把这些事搁一块儿看，会发现全世界的公关干的都是同一件事：拿资源换注意力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国版本是600块现金装信封，当面给；美国版本是一张波拉波拉岛的机票加一只爱马仕；科技行业版本是一台还没上市的手机和一句「下次还找你」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本质一样，差别在包装。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国这边600块当面给，太直接了，所以一直被说是「灰色地带」；西方那边包了一层「体验」「关系」「独家访问」的壳，值多少钱谁也算不清，正因为算不清，才能在「专业主义」的框架里待得住。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到了2026年，这套玩法也开始松动了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;越来越多的普通人看着博主们被品牌请去海岛度假，觉得脱离现实；有些品牌已经在转方向，把预算从「请5个大博主去海岛」挪到「请1000个普通消费者做体验」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;形式在变，底层逻辑没变：拿资源换注意力，拿注意力换传播。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;好了，回到最开始那个新人媒介的问题：该怎么跟记者老师谈车马费？答案还是一样的，提前说好，大大方方的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;钱能让人来一次；愿意再来的，是双方都觉得对方靠谱；尤其外地活动，飞一趟耗掉一两天，人家愿意再次捧场，说明信封里装的，还有交情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而交情这个东西，从来都没有行情价。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 16:14:19 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>创新</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <title>无法被蒸馏的人</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/15/17329-prod-kl-general-1-1776213285661.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;社群里到处在传各种截图，什么同事.skill、张雪峰.skill、老板.skill，花样越来越多。一开始还是程序员圈子里自嘲，后来，连隔壁做运营的朋友都在群里转，问我这玩意儿到底靠不靠谱。我试了一下，方式跟他们不太一样，找一个比较喜欢的财经作者，扒了他十几篇文章，喂给AI，让它去学这个人的写作风格。结果挺有意......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506888&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=912ef122eeaa0cf0ba259652e859bce8&amp;amp;chksm=ff9ba3d3bc07bf187fcdbfd5b9fa856b6abdf262545d7d70eb54b6be9a9b38fdbbe8b5f3d0e9#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社群里到处在传各种截图，什么同事.skill、张雪峰.skill、老板.skill，花样越来越多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一开始还是程序员圈子里自嘲，后来，连隔壁做运营的朋友都在群里转，问我这玩意儿到底靠不靠谱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我试了一下，方式跟他们不太一样，找一个比较喜欢的财经作者，扒了他十几篇文章，喂给AI，让它去学这个人的写作风格。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果挺有意思；短的几百字，确实像，句式节奏、用词偏好、论证的松紧感，都对味，拿出去糊弄一下不熟悉这个作者的人，可能真分不出来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可是，让它照着这个风格写一篇完整的长稿，就崩了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;崩的地方是判断，它不知道一篇几千字的文章该在哪里转弯，哪段该展开哪段该收，整体读下来，形似而神散，表面功夫到位了，骨架是乱的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，后来我意识到一件事：我蒸馏到了作者的输出模式，蒸馏不到他的选择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他为什么写这个题？为什么在某个地方突然拐了一下？为什么有些观点明明可以继续展开他偏偏收住了？这些决定的背后，十几篇文章的语料量根本装不下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;试完之后我就有点怀疑：蒸馏同事这件事，是不是从前提上就站不住？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;外面讨论得很热闹，争的全是「该不该蒸馏」「怎么防蒸馏」「蒸馏了算不算侵犯隐私」。好像大家默认蒸馏这个动作本身是成立的，剩下的只是伦理问题和法律问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可我试下来的感受是：蒸馏出来的东西，拿来替代一个活人做需要判断力的事，差得远。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这里面有一个很微妙的错位，蒸馏Skill的宣传文案写的都是「把离职同事的经验留下来」，听着特别合理；谁没经历过核心同事离职、交接三页纸、半年后遇到问题翻遍文档找不到答案的场景呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可问题在于，找不到答案的时刻，缺的往往是人在特定情境下的判断；而判断这种东西，恰恰最难被文档化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这让我开始想一个更根上的问题：大家常说的「隐性知识」，到底还存不存在？说到隐性知识，有一个特别有意思的细节，蒸馏同事火了之后，出现了一个「反蒸馏.skill」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原理也简单：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公司让你交Skill文档，你先过一遍这个工具，它帮你把核心经验替换成正确的废话，交上去的东西看着完整专业，实际上什么干货都没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;具体怎么替换呢？比如：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一条有用的经验可能是「这个客户喜欢先看数据再听方案，别一上来就讲故事，他会烦」；过一遍反蒸馏工具之后，就变成了「请根据客户偏好灵活调整沟通方式」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;意思对吗？对。有用吗？一点用没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人觉得这是打工人的智慧反击，挺解气。我看到时想的是另一件事：一个人的知识真是隐性的，说不出来写不下来，那他根本不需要这个工具啊。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蒸馏本来就拿不走，防什么呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他之所以要一个工具帮他注水，恰恰说明核心经验是可以写成文字的；能写成文字的东西，就不叫隐性知识。那叫信息差。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这两个东西差别很大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;信息差是「我知道的你不知道」，那个客户喜欢先看数据，这件事我知道你不知道，所以，你搞不定他我能搞定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一旦我把这句话写出来，你也知道了，我的优势就没了。反蒸馏工具保护的就是这类东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;隐性知识不一样，它是「我自己都说不清我怎么知道的」。比如一个做了二十年销售的人，见到客户的前三分钟就能感觉到这单能不能成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你问他凭什么，他说不上来，这种东西写不进任何文档，自然也蒸馏不走。它根本不需要保护。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那现在的公司里面，到底还剩多少真正的隐性知识？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结论是「很少」。你想想看，这些年企业一直在干一件事，是逼每个人把脑子里的东西写下来，SOP要写、知识库要建、工作流程要文档化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人都经历过类似的场景，领导突然要求团队把手头的工作全部整理成文档，当时觉得烦，觉得是走形式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可写完的那一刻，不可替代性就少了一层，新来的人翻翻文档就能上手做的事情，就不再是「只有你能做」的事情了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个过程持续了十年，飞书、Confluence、Notion、企业知识库，一轮又一轮地把个人经验从脑子里搬到云端，等到AI来时，地上该捡的东西早就被捡得差不多了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，站在普通人角度看，隐性知识这个东西，已经所剩没多少了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;既然这样，那为什么很多人还好好坐在工位上呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果经验大头是信息差，信息差又已经在被拉平，按理说，很多岗位早就该被替代了。但实际情况是，大多数人今天该上班还是上班，该开会还是开会。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我想了一阵，觉得答案挺朴素的：因为他操作的那个系统还需要一个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公司的ERP得有人录入，审批流得有人点按钮，后台也得有人盯着；客户对接得有真人接电话，合同签字也得有活人到场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些事儿，跟你坐在这个位置上关系特别大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;之前有人做过一个蒸馏老板的实验，把老板的开会录音、决策记录喂给AI，生成了一份老板.skill。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果发现，同一份数据，把角色从「老板」换成「下属」，输出的结果就完全反过来了。知识没变，变的是位置，真正值钱的，是他屁股底下那把椅子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;顺着这个思路想，你会发现一个矛盾点；我们平时说的「积累经验」「建立专业壁垒」，很多时候是让自己越来越深地嵌进一个特定的系统里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;熟悉公司流程，摸透内部工具，知道哪些报表得在月底前提交，干得越久，就和这个系统绑得越紧。我们管这叫资深。换个角度看，也可以叫绑定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;资深和绑定的区别在于：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;资深是能力在慢慢成长，绑定是能力在依附这个系统；一个在这家公司干了八年的人，要是换一家公司，他大部分经验都是「怎么在这家公司的系统里把事儿办成」，那这些经验基本带不走，没什么可迁移性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他这八年，相当于跟这个系统长在了一起，蒸馏要做的，就是把这个人跟系统之间的绑定关系抽出来，存成一份文件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;系统还在时，这份文件能派上用场；一旦系统换了，这份文件也就没用了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而现在，Agent正在一层层吃掉这些系统；吃掉一个系统，就等于抽走一把椅子；等椅子被抽走的那天，坐在上面的人，还有他的技能，也就失去存在的意义了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，蒸馏真正让人焦虑的地方，我觉得是它让人们看清了自己的价值到底附着在什么地方；挂在系统上，就只能跟着系统走；系统在，就在；系统没了，人也就没了价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我认为，还有一种人，价值不挂在系统上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你想想身边有没有这种人：团队里碰到拿不准的事儿，大家第一反应是去找他聊聊，聊完之后，心里就亮堂多了，事情也变清楚了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种人就算换一家公司，价值也不会打折扣，因为别人找他，找的是他这个人本身。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这么说可能有点抽象，我给你举两个例子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做过博主、记者的人应该都有感触，经常要跟企业的公关对接，这个圈子里有件事总在发生：一个公关离职了，公司觉得无所谓，反正招个新人，把通讯录交接一下，该对接的媒体接着对接就行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果过了几个月，麻烦就来了，有个作者写了篇负面稿，新来的公关按流程去沟通，对方根本不搭理他。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;打电话不接，发微信不回，找中间人传话也没用，公司急得团团转，最后没别的办法，又回头找了那个已经离职的公关，请她出面，结果她就给那个作者打了个电话，事儿就解决了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公关这个岗位的技能，完全可以蒸馏，怎么写口径，怎么安排采访排期，全都是固定流程；唯独一样东西，交接不了：就是那个作者愿意接她的电话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我也帮不少朋友搭过线、牵过桥。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经常有品牌方问我，认不认识某个老师；也有一些作者问我，能不能帮他介绍一下某家品牌的PR，因为有事儿想沟通，或者想写点相关的内容。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些忙我都乐意帮，也介绍成了不少，说实话，十个手指头都数不过来，其实这里面有种关系，本质上就是「人」和「人情」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你说它没挂在系统上吧，它确实也挂着；你说它挂在系统上吧，它又实实在在超越了公司的那个系统。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再举一个例子：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;董事长秘书，很多人觉得这个岗位就是安排日程、订机票、整理会议纪要，这些活AI明天就能干。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但一个好的董秘，陪老板出去吃饭，能接住场面上的话；回来之后，还能读懂饭局上那些没明说的信号；老板压力大时，还能给点情绪上的缓冲。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些东西，没有任何一条SOP能覆盖，可恰恰是这些，才是老板离不开这个人的原因。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这两个例子有个共同点：价值在于某个具体的人选择了他们；这种被选择，没法交接，没法培训，更没法存进一个.skill文件里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它就存在于两个人之间，这是「被系统需要」和「被人需要」的区别。被系统需要，流程上这个环节得有人坐，换谁都行；被人需要，某个人偏偏选择了你。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前者有保质期，Agent每吃掉一个系统，它的保质期就缩短一截；后者没有保质期，因为人需要人这件事，不会因为技术迭代就消失。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头看蒸馏同事这整件事，我觉得它最大的价值，逼着每个人做一次分类：你现在的价值，到底附着在一个系统上，还是长在你和某些人的关系里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更重要的是，能不能跳出公司这个小系统，在一个更大的系统里，被更多人需要；问题是，怎么在一个更大的系统里被人需要呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;黄仁勋在达沃斯说过一句话：你看我的工作，可能觉得我是个打字员；自动化打字不会让我失业，因为打字不是我工作的目的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说的那个「目的」，我自己这几年的体会是四个字：选择利他。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI拿走了「打字」，但如果目的是通过工具去帮到更多人，让更多人在遇到事情时想到，那AI不是来替代的，是来帮你把这件事做得更大的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;怕被蒸馏的人，把打字当目的；不怕的人，打字从来都不是目的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;————&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:35:28 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>新颖</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>AI云，九成企业都想错了</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/13/17023-prod-kl-general-1-1776040480230.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;我观察下来：过去这一年，很多企业的IT部门，尤其和AI沾边的部门，最大压力都来自老板，老板觉得，咱们既然沾了AI的边，就得做到「降本增效」。说得更直白点，要求所有人都得把AI用起来，特别是项目里要怎么接入AI，动不动就来一句，你们业务组必须思考一下。这种压力，也导致外面有一批以「技术展示」为核心的产品，它并没......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506869&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=bcc8678dad2d7bc2a88486119c8f2322&amp;amp;chksm=ffbafb35b1e487eb845f563f031983bfcf1d3782ab258305cf56657571233d7f98c70b420a34#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我观察下来：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去这一年，很多企业的IT部门，尤其和AI沾边的部门，最大压力都来自老板，老板觉得，咱们既然沾了AI的边，就得做到「降本增效」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说得更直白点，要求所有人都得把AI用起来，特别是项目里要怎么接入AI，动不动就来一句，你们业务组必须思考一下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种压力，也导致外面有一批以「技术展示」为核心的产品，它并没有实际以「业务痛点」为驱动，好比大家都抢着做聊天机器人、自动生成会议纪要，却很少有人停下来问一句：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这到底是不是当下阻碍业务提效的最大瓶颈，如何打通旧场景等等？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前段时间刷朋友圈，看朋友转了个报告，新京报贝壳财经2025年发的《中国企业家人工智能应用调研报告》，把这种「慌」衬得更明显了：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;近九成的企业，已经把AI嵌入了至少一个经营环节，听着动作特别快。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可同一份调研里的另一组数据，就泼了冷水：只有16%的企业设了AI专职团队，超过四成的企业，连AI相关的能力培训都还没启动。再往深了看，只有大概12%的企业建立了AI治理制度，超过六成还在初步摸索，甚至连规划都没做。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，大家都在动，但绝大多数都是慌慌张张瞎动。有投入，却没搭起体系；有项目，却没理清战略。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然，今年已经是2026年了，2025年的报告也不算过时。大家之所以慌，根源往往是从一开始就想错了一件事：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;把AI云当成了「更贵的传统云」，觉得无非就是在原来的云服务器上加几块GPU，跑个大模型，对外提供API，本质上还是租算力、买资源那一套。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;要真是这样，那确实没什么好急的。大可以等等看，等价格降下来，等别人把坑都踩完了，再跟进也不迟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI云根本不是这样的，不少企业的思维方式错了。要搞清楚AI云到底是什么，得先说清楚传统云解决了什么问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实特别简单：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;企业不想自己建机房了。把服务器、存储、数据库搬到云上，按需用、按量付，说到底，IT资源的外包，买基础设施，跟租仓库没什么本质区别。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，AI云动的东西要深一层，它改你拿到服务、解决问题的方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;怎么理解呢？我举个CIO大概率经历过的场景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家中型企业，同时跑着十几套SaaS：CRM一套逻辑，ERP一套逻辑，HR系统又是另一套。客服那边用一个工具，财务那边用另一个，中间靠接口勉强连着。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哪天老板突然问一个跨部门的问题，比如「上个月华东区大客户的复购率怎么掉了」，你猜怎么着？三个部门分别导数据，拼Excel，开两轮会，才能凑出一个大概的答案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我记得2020年在公司那会儿，开会就这样：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;市场部拿一个报告，运营部去系统里导一份数据，增长部再导另一套；然后大家坐一起开聊。要么用同一套系统；要么就几个系统拼凑着看。现在想想，也挺逗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去十年企业搞数字化，本质上「买十套系统，然后到处打补丁」，每套系统解决一个局部问题，但系统和系统之间的缝隙，全靠人去填；这些缝隙有个名字，叫IT烟囱。是整个交付模式的必然产物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我之前跟几个做SaaS的朋友聊，问他们：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大家不知道怎么做得更好，还是技术条件有限？回答很坦诚：历史局限，技术没成熟时的妥协方案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现在情况变了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大家都在聊Agent（智能体），但我发现很多人理解得不太对，觉得Agent就是上来搞一套全自动的东西，替代人去跑流程，一步到位。这不现实，也不是Agent真正发挥作用的方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;实际路径没那么玄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你想想，大多数企业现在已经有一堆业务系统了，CRM、ERP、工单系统，数据都在里面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一步在这些旧业务上面先接一个AI的入口，比如一个Chatbot，员工或者客户可以用自然语言去查东西、问问题，不用在五个系统之间来回跳，效率明显提升了一点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个Chatbot一开始可能是个问答窗口，慢慢地，你会在上面叠加能力：它能查CRM数据了，能帮你拉报表了，能处理Excel了，能发起审批了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些能力一层一层长上去，到某个时刻，它就变成了一个能帮你跑完一整件事的Agent。所以，Agent逻辑是这样的：先让老业务长出AI的能力，在AI的能力之上，再长出Agent。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个区别特别关键。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去的软件交付是「先定义结构，让业务迁就结构」。想上CRM，得按CRM的逻辑重新梳理销售流程；现在可能性反过来了：先理解业务意图，再动态组织能力，企业不用去适配某个软件产品，让AI来适配你的业务。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也是为什么整个行业的采购逻辑正在变，从「我需要上什么云」变成了「我需要什么AI能力」。你买一种可以被调用、被编排、被塞进你现有业务流程里的智能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我看了Anthropic在2025年底的一份调研报告，对象是500多位美国的技术领导者，超过八成的受访组织表示，AI智能体已经带来了可衡量的投资回报。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;注意，不是「可能有用」，是「已经在产生回报了」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，企业CIO还在用「买资源」的框架来评估AI云，那你评估的其实不是AI云，是一个正在消失的旧东西。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-13/353b2252-0fc9-4e15-965c-44773240c4f5.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;想通了AI云跟传统云不一样之后，很多人的第一反应挺合理：既然是新东西，那我等等看呗。等技术更成熟、价格更便宜，别人把坑踩完了，我再进场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个想法我完全理解，说实话，搁五年前云计算刚起来那会儿，等一等确实没什么毛病。反正大家都在摸索，早进晚进差别不大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但AI云这事，等的代价跟你想的不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大多数人觉得「等」省的是钱、试错成本，这笔账表面上算得通，问题在于，等的这段时间里，亏掉的东西是看不见的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;亏什么呢？我只说三点重要的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一样，数据治理的时间，AI不是插上电就能用的，它得吃数据；你的数据散落在多少个系统里？格式统一吗？有没有标准？谁负责管？这些问题，没有哪家云厂商能帮你一夜之间解决。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家企业从开始做数据治理到数据真正「可以喂给AI」，少说半年，多的一两年。这个时间，要训练，急不来，只能一天天磨。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二样，团队学习的时间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI落地不只技术部门的事，业务团队得学会怎么跟AI协作，怎么提需求，怎么判断AI给出的结果靠不靠谱，这种能力得在真实场景里一点点积累，你不开始，积累个鸟？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三样，也是最容易忽略的：场景跑通之后的复利。AI有一个特性，一旦某个场景跑通了，用户的使用和反馈会让系统越来越好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;知识在积累，模型在优化，流程在磨合，跑通第一个场景的企业，复制到第二个、第三个场景的速度是越来越快的。而你还没开始。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;McKinsey和几家咨询机构2025年的调查，发过一个判断，反正我看了觉得数据很扎心：企业级AI项目里，只有大约三分之一进入了全面生产，只有约四分之一达到了预期的收入回报。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;表面上看，这好像在说「AI没那么灵」，支持再等等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你仔细看真正拿到回报的企业，它们的共同点是更早完成了准备工作：数据、流程、人才、治理，四件套。业内管这类企业叫「AI-Ready组织」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而大量停在「做了个Demo、开了几轮汇报会、拿到一些试点成功的PPT」阶段的企业，报告里的措辞很直接：2026年开始，会被同行甩开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一个数字更狠，Gartner和MIT的研究显示，95%的生成式AI试点项目没能成功投产。嗯，百分之九十五。这个数字真正说明的，是绝大多数企业动了、但没想对。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那它们到底错在哪？看了不少案例和调研之后，我发现踩坑的企业故事各不相同，但根子上犯同一个错误：用买设备的思路去买智能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最典型的，IT部门拍板做了个技术上很漂亮的东西，但业务部门根本不care。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一家大型制造企业，这里不提名字了，容易伤人；花了好几百万做了个「企业知识助手」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;功能挺全，员工可以问公司政策、查休假规定、了解报销流程。上线的时候，内部发了三轮推广邮件；第一个月还有人尝鲜，到第三个月，后台一看，日活个位数。项目悄悄停了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不是技术不行。员工真正头疼生产线上的设备故障诊断，那才是每天都在烧钱的事，但拍板做什么的人是IT部门，他们选了自己最容易做、最好展示的场景，不是业务最痛的场景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种事特别多。还有一种也常见，老板拍完桌子说「全面拥抱AI」之后，下面恨不得一口气把所有业务流程都接上去。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果发现，通用大模型在自己这个行业里「幻觉」严重，说的东西不靠谱，还连不上内部的数据和API，没什么用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这就是采购思维：觉得买了最强的东西，所有问题就该解决了。但AI不是一台设备，买回来插上电就能转，它更像一个新来的员工，你得告诉它业务长什么样、数据在哪、什么算对、什么错误不能犯。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后，选平台时，大家都在比谁GPU多、Token便宜、跑分高等等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但Gartner一项调研说，超过68%的企业选型，真正卡住的地方是平台跟现有系统接不上、数据安全兜不住、运维成本远超预算。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以选平台，别比参数。就问三件事：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;接进去有多难？出了事谁兜底？我现有的系统能不能跟它跑在一起？这三个答案比任何跑分都管用；说到底，这些坑长相不同，根子是一个：还在用买硬件、买软件的思路，做一个「买能力」的决策。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那到底该怎么想？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就一个问题：你的业务里，哪个环节出了问题之后，解决它的时间最长、成本最高？从那个环节开始。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不用想得太大，不用追求全面智能化，用最小的投入跑通一个真实的业务场景，拿到一个可以量化的结果，用这个结果去说服自己、说服团队、说服老板。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后在动手之前，先回去做一件事：盘数据。你的数据能不能被AI用？散在几个系统里？有没有统一标准？谁管？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;埃森哲跟几十位全球企业高管聊下来，结论都指向同一个地方：AI规模化落地的堵点，在组织。那些为了业务稳健而设计的审批流程和管控机制，今天反而成了最大的绊脚石。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;九成企业已经在动了。但动和动对之间，差的是一个思考方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我自己也有类似的感受。我经常参加行业大会，有的主办方现在报名表就直接放在AI平台上做了。怎么做呢？前面搭一个落地页，后面连一个表格，再加两个开发者工具串起来，参会者扫码、签到，数据就沉淀下来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个东西本身特别小，就一个报名流程，你往后想一步：这些数据沉淀下来之后，有些可以直接给AI做分析，比如：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;参会者的行业分布、关注方向；有些可以分给销售去打电话跟进，做精准触达；再往后，签到数据、互动数据、后续跟进的转化数据，又可以反哺回来，优化下一次大会的策划。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你看，从一个报名表开始，慢慢就长出了一整套从获客到转化的链路。这就是我前面说的那个逻辑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;好了，通俗的说完了，MCP也罢、各种新技术也罢，外面名词跟技术的发展总是参差不齐的；但从使用锄头角度来看，关键能不能跑通业务场景，拿这个场景去撬回报，那肯定不会错的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等大家都进场了，比谁对自己业务的理解更深。这种理解我认为关键就三件事：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot;list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type:disc;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;数据怎么处理&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;知识怎么处理&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;如何在此之上长出Agent&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;前两者搞明白之后，组织进化就很快了，毕竟组织的价值为业务服务。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:35:20 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>创新</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <title>握草人比两百万更值钱</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/11/16872-prod-jm-general-1-1775837902365.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;SBTI刷屏我也去测了一下，结果是握草人（WOC）。说实话，我当时就笑了。主要是被「握草」这三个字戳中了，毕竟是「卧槽」的谐音梗。哈哈，又玩谐音梗，该扣钱了。后来点开朋友圈，满屏都是吗喽、狗屎人、草者，大家都在晒自己测出来的标签。最早接触这类测试，还是很早以前，去京东面试时，面试官让我测潜质，看我偏向专家型还......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506864&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=eaff8f9afe78e99d7970b6c046b33dfd&amp;amp;chksm=ffa1b86fce1fa4395a2a7db1a12085f7803b01e516f1216f8d00f2c28a701bc34bc692b9febe#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SBTI刷屏我也去测了一下，结果是握草人（WOC）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说实话，我当时就笑了。主要是被「握草」这三个字戳中了，毕竟是「卧槽」的谐音梗。哈哈，又玩谐音梗，该扣钱了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来点开朋友圈，满屏都是吗喽、狗屎人、草者，大家都在晒自己测出来的标签。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最早接触这类测试，还是很早以前，去京东面试时，面试官让我测潜质，看我偏向专家型还是管理者型，测完才发现我是管理者型，不过那次面试最后也就不了了之，对方并没有录用我。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;要说那套一百道题给我留下了什么，大概就是让我第一次觉得，性格这种东西，得往深处看才能明白。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这几年有个很明显的变化，我从一个特别外向的人，慢慢变得内向了。有朋友问我到底是什么性格，我都说没什么概念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就像别人问我星座一样，我阴历生日是三月初八，阳历是3月30号，中国人习惯按阴历过生日，身份证上又记的是阳历，所以，到现在我也说不清楚自己到底是什么星座。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有人说是白羊，也有人说是别的，我一直觉得这事也没那么重要。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过MBTI直到现在每年都会测，看看自己又往哪个方向变了，它对我来说更像一个坐标，能让我大致看清自己的判断和选择发生了哪些变化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，当SBTI刷屏时，我挺能理解它为什么会火，一个有点荒诞的标签，刚好给了每个人一个晒自己的理由。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;差不多同一时间，另一件事也火了，方向完全相反。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一对90后夫妻上了程前的采访，说他们靠AI写公众号，一年挣了两百万；当时说得特别起劲，就是找爆款文章，让AI照着同主题生成内容，五分钟一篇，然后铺到几十上百个号上，等人刷到看广告，靠流量赚钱，女主还说，计划40岁就退休。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;节目是3月31号播的，结果4月1号，他们旗下的公众号和小程序全被封了；微信也紧跟着更新规则，专门打击用AI批量生成、发文章的账号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从意气风发到直接翻车，前后也就48小时。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有人算了笔账，按公众号正常流量收益来算，一年赚两百万，全年阅读量得破两亿，平均每天五十多万。就一对夫妻，根本不可能做到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来也被扒出来了，这两百万里很大一部分其实是拉人头赚的。每个想加入矩阵的人交299块保证金，三千人下来就快九十万了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，就是卖「用AI赚钱」这个梦；把这两件事放一起看还挺有意思，都是靠AI做的，成本几乎为零，做起来又快，结果一个被平台直接封掉，一个被大家玩得到处刷屏。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我也琢磨过，这俩的差别到底在哪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那对夫妻做公众号的路子，用户从头到尾都不用主动干什么；不用搜、不用关注、不用转发，甚至不用读完，只要刷到就行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;传播全靠算法推，算法把内容塞给你，点一下就算完事了；它的死穴也特别明显：算法一停，直接凉凉，封号就等于把唯一的活路给掐断了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SBTI就完全不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我看到了，点进去测一测，测完觉得好笑，截个图发朋友圈，配一句「我居然是握草人」，朋友看见了也想去测，测完再接着发，根本不用算法推，全是一个人带一个人传开的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个在批量生产内容，一个是设计让人参与的玩法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而且你会发现，大家转发自己的结果截图，是「吗喽MALO」「狗屎人SHIT」这种标签，这些词一旦造出来，自己就会到处疯传。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我也一直在想，微信真正打击的到底是什么？是AI写作？还是非真人写的内容？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天中午跟朋友吃完饭，外面飘了好多柳絮，一开始没觉得怎么样，可风一吹就往鼻子里钻，特别烦。我虽然不是过敏体质，回去路上还是戴上了口罩。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果骑共享单车骑快了，柳絮还是往脸上扑，那种粘在皮肤上的感觉，不是过敏，就是浑身不舒服，甚至会呛得想流泪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI绝对写不出「骑快了之后柳絮还是老往脸上蹦」这种感受，它也没骑过那辆单车。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到这你可能会觉得，SBTI火成这样，作者赚到钱了吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我去看了下，它不收费，没广告，没会员，也没有后续产品，服务器都被挤崩了，说明流量特别大，可流量归流量，收入归收入，中间差得很远。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人家好像也说过，本来就没打算赚钱，现在年轻人的思路还挺有意思的，就挺抽象的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过昨天下午，也就是4月9号，我已经看到好几个山寨版本出来了；没办法，软件行业就是这样，你不赚这个钱，自然有人替你赚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;之前那个「死了么」APP也是一样，刷屏火了几天，热度一过就没动静了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「死了么」火的时候，我自己还动过个念头，要不也做一个，叫「做了么」的小程序，统计现在年轻男女在工作压力下的性生活习惯，没做就打个卡，看看每个月能攒多少小红花。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等有流量了说不定还能接广告，做成一个完整的商业模式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来想到这儿就停下了，谁会闲着没事去记录这个啊，这不纯属找骂吗？好几年前美柚做的就是类似的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我知道怎么让它火起来传播开，不知道怎么让它一直赚钱，它本质就是个段子，段子的生命周期也就那么几天。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，你会发现一个很矛盾的情况，SBTI有传播力没法变现，那对公众号夫妻能变现却没什么真正的传播，两个都是靠AI做出来的，两边都各缺了一半。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那到底缺啥呢？我琢磨出一个词：起心动念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从2018年开始写东西到现在，总有人反复问我一个问题：写作到底赚不赚钱，还有没有机会，我发现自己给每个人、每个阶段的答案都不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刚开始写作时还没AI，我觉得挺有机会，后来又觉得看情况，再到现在才明白，这问题本身就问歪了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为一开始想的是什么，最后做出来的东西就是什么样。一上来就盯着怎么变现，写的东西自然就往流量上凑，选题追热点，标题卡关键词，跟那对夫妻干的事本质没区别，只是程度不一样而已。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果一开始想的是表达，想把自己心里琢磨的事捋明白，写出来的东西完全是另一个味儿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我写《复利思维》那会儿还在上班，每天下班都写三千字记录日常，满脑子想的都是自己在探索什么，思维哪里出了问题，后来出版社主动找来，才有了那本书。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，那本书更像思维探索慢慢长出来的一个结果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来写《自醒》也是类似的路子，疫情期间，我和很多人一样，觉得人的烦恼和情绪该怎么消化，就去研究欲望、多巴胺、大脑机制，研究着研究着，书就成型了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没有一本是我坐下来说「我要写本书赚钱」写出来的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再后来我又绕回了商业，也开始研究AI，我慢慢发现，这是一种迂回的路径，我研究这些，因为真的需要搞懂一家公司到底是怎么赚钱的，赚钱效率到底怎么样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我发现，赚钱效率这件事背后，藏着一整套体系，每一块都是很大的学问，这些内容真的会让人越研究越上头；等到我把这些东西摸得足够透，商业自然会用价值或者金钱给我反馈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果一开始只盯着要结果、要反馈，专门去写某家公司的负面，东拼西凑文字阴阳别人，最后走出来的路，肯定跟最开始的想法完全跑偏，也不可能有什么好结果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多事都得绕个弯才能到终点，我们总想着一上来就直冲目的地，完全忽略了中间那些转折；而「拐弯」的过程，才是最关键的部分，你说是不是挺有意思的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SBTI那个UP主大概也是这样，他觉得好玩，做出来了，没想过赚钱，可是爆了，我相信后面会有很多品牌、开发者社区找到他。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公众号那对夫妻从第一天起想的就是收益，整条路都围着钱转，最后连上节目都没忍住，全抖出来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;起心动念对了，东西就能活得久吗？也不一定，SBTI爆了，然后呢？真正能让传播、变现都接上的，我觉得是关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;什么关系？很朴素的那种，一个读者知道我大概是什么人，知道我会聊什么话题，哪怕偶尔不同意，下次还是会点开看一眼，这是我作为创作者的感受。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那对企业呢？肯定不一样。你有没有想过，SBTI为什么不是大厂做出来的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那些标签，「狗屎人」「草者」「吗喽」，如果是某家大厂的产品，能上线吗？产品经理、品牌风控、领导，哪关不得审一遍？一个叫SBTI的东西，名字里带着SB两个字母，过得了哪关？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大厂也不是没做过类似的事，网易云的年度报告、支付宝的年度账单，也是给用户一个标签让他晒，也刷过屏；你看那些标签：探索家、哲学家、夜猫子，全是安全的、正面的、不会让人不舒服的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真正在年轻人里炸开的那种荒诞和自嘲，流程里出不来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;换句话说，大厂缺允许一个人把直觉、恶趣味、对情绪的拿捏，直接变成产品的空间；一个活人的判断，走完方案、审批、周会、复盘一整圈，出来时早就变味了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;昨天下午还有人给我发消息，问有没有SBTI这件事的整个报告，说是项目老板要看；我跟他说，你可以让AI生成一个报告框架，然后分模块去填。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说完我又补了一句：这些东西内部走走流程也就那样了，真的很难落实；你看，一个让全网刷屏的东西，进了大厂就变成一份报告。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;写到这儿，又想起开头那个测试结果：握草人。当时笑了，现在写完又笑了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我去查了一下，这类人据说有两套完全独立的操作系统：一套叫「表面系统」，负责发出「卧槽」「啊？」之类大惊小怪的拟声词；另一套叫「后台系统」，负责冷静分析：嗯，果然不出我所料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;好像还真是那么回事，很多东西兜兜转转，看似在往远处走，其实每天做的都是回到起点，认真、且重复的刻意练习。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 16:19:03 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>新颖</category>
      <category>创新</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>模型不是壁垒，Harness 也不是</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/10/16755-prod-db-general-1-1775780877163.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;先说明下，这篇文章有点费脑。适合对AI趋势感兴趣、想搞懂2026年开发者圈在吵什么的人，得稍微跟着动动脑筋。咱们从一个大家都有过的感受说起：用过AI写代码的人，多半经历过同一条情绪曲线：第一天觉得这玩意儿要革命，第三天开始骂街。它会跑偏、反复犯同一个错、忘了你三分钟前说的要求，甚至项目做到一半，就突然跟你说「......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506858&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=b585d7a29f319777114fcb804969eb53&amp;amp;chksm=ffd2b9a507e16a85cb80a468b9c2444d010432fb83b7ff811638f15a3432d5247f1dae228968#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先说明下，这篇文章有点费脑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;适合对AI趋势感兴趣、想搞懂2026年开发者圈在吵什么的人，得稍微跟着动动脑筋。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;咱们从一个大家都有过的感受说起：用过AI写代码的人，多半经历过同一条情绪曲线：第一天觉得这玩意儿要革命，第三天开始骂街。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它会跑偏、反复犯同一个错、忘了你三分钟前说的要求，甚至项目做到一半，就突然跟你说「大功告成」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大部分人的第一反应：这模型不行，换一个更强的；但2026年初，海外开发者社区突然认为，也许问题在模型外面那一圈东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们给这圈东西起了个名字，叫Harness。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-10/b04214d5-149f-42da-a530-21215095985e.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;Harness本意是马具，就是缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁那一套，用来驾驭马匹的装备。用在AI这儿，意思也差不多。比如：管理大模型的运行环境、工具接口、验证机制、反馈回路、约束规则等等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个词的走红，有一条很清晰的时间线：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年2月5日，HashiCorp联合创始人Mitchell Hashimoto发了一篇博客。这人很厉害，做过Terraform，全球开发者都在用的基础设施工具，在基础设施圈子里算是教父级人物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在博客里分享了自己用AI编程的经历，写到第五步时说了一句话，大意是：Agent每次犯错，别在提示词里加一句「请你下次注意」，没用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不如去改环境，写一条规则、加一个脚本，让它从结构上就没法再犯同样的错；他管这叫Engineer the Harness（去设计那套驾驭系统）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;六天后，OpenAI跟进了。2月11日，他们发了一篇实验报告，标题直接用了Harness Engineering。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;报告里说，三个工程师从空仓库开始，五个月没写一行手动代码，全靠OpenAI的编程Agent（Codex Agent生成），最后仓库里攒了约一百万行代码，合并了1500个代码合并请求，产品还有真实的日活用户。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这三个人五个月里没干啥别的，就是设计让Agent写代码的环境。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;之后，Martin Fowler站台、LangChain（做AI应用开发框架的公司）跟进，一个月之内，这个词就从一篇个人博客，变成了开发者圈的黑话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那Harness具体能干嘛？最直观的理解就是：让Agent干不了坏事、记得住东西、做完有检查、搞砸能回滚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：约束这件事，OpenAI的实验里，工程师要求代码必须遵守分层架构，每个模块只能引用相邻层。注意，这不是在提示词里写一句「请遵守分层架构」，那没用，Agent下一秒就忘。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们把这条规则写成了CI流水线里的自动化代码检查，Agent敢违反，代码合并请求直接过不了。一条程序化的规则，比提示词里一万句叮嘱都管用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再比如记忆，大模型天生只有一种记忆，就是上下文窗口，满了前面的内容就被挤掉。OpenAI的做法是在仓库里维护一套结构化文档，设计规范、架构决策、执行计划全放里面，Agent随时能查。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，别指望金鱼能记住事儿，你得在鱼缸外面贴满便签。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最有意思的是验证。Agent做完一件事，你问它「做得怎么样」，它几乎永远会说「我做得很好」，这不是Anthropic的段子，是真的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Agent评估自己的产出，总是盲目自信，哪怕在人看来质量很一般。怎么办？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic的解法有点像生成对抗网络（一种让两个AI互相博弈的技术）：做事的和评判的分开，一个Agent写，另一个专门挑毛病，选手和裁判不能是同一个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有纠错。Anthropic在做长时间运行的Agent时发现，Agent跑一半掉进死胡同是常事，硬做只会越错越远。他们的做法简单粗暴但有效：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每次改动都走Git，卡住了就用Git回滚到上一个干净状态，然后直接换一个新Agent接手，只给它一张交接单，写清楚前面做了什么、接下来该做什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不指望金鱼能自我修复，直接换一条新的，再塞给它一张纸条，这些加起来，就是Harness。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;听起来好像也没什么了不起，无非是规则、文档、测试、回滚，都是软件工程里早就有的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但看一个数字你就懂了：LangChain用同一个模型，提示词一个字没改，只调整了外面那一圈，换了工具定义、改了上下文管理、加了错误恢复循环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果，在主流的编程能力基准测试TerminalBench 2.0里，得分从52.8%涨到66.5%，排名从30名开外冲进前5。马没换，就换了套马具，这个数字比任何解释都有说服力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;概念火了之后，开发者社区迅速分成两派，吵得挺凶的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一派觉得Harness被吹过头了。好玩的是，这派最猛的代言人，来自Anthropic自己家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Boris Cherny，Claude Code的创造者，就是那个目前市面上最火的AI编程工具，他做的，他在AI工程圈很有影响力的播客社区的讨论里，说了一段让对面很不舒服的话，大意是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Claude Code的所有秘诀都在模型本身，它是模型上最薄的一层包装，我们不可能做得比这更精简了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你品品，一帮人在喊「Harness就是一切」，结果做出最成功的Agent产品之一的人告诉你，他的产品基本没有Harness，这多少有点打脸。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;OpenAI的Noam Brown更直接，他说在推理模型上搭脚手架，很多时候都是添乱；模型的推理能力一直在飞速进步，你今天费半天劲搭的编排逻辑，过几个月新模型出来，就成了绊脚石。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;独立测试也在帮这派说话：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;专门做AI能力评估的机构METR做了严格对比，结论是Claude Code和Codex，并没有显著赢过一个基础脚手架。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Scale AI的SWE-Atlas测试结论更扎心，你换哪个Harness框架，差距基本在误差范围内，说白了，折腾半天跟没折腾一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;听到这，你可能会想，得，Harness就是个营销概念吧？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;别急，还有更离谱的实验。安全研究员Can Boluk做了个叫Hashline的实验，他没碰模型、没改提示词，就改了一件事，Agent编辑代码的格式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;怎么改的？他给每行代码加了2到3个字符的哈希标识，Agent改代码时不用复述整行，只需要说「把2:f1那行换成这个」就行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就这一个小改动，一个模型的编程得分从6.7%涨到了68.3%，模型权重一个字节没动过。你说Harness有没有用？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一家做AI应用框架的公司LlamaIndex，创始人直接喊口号：模型的驾驭系统就是一切。他说自己一个下午优化Harness，15个大模型的编码能力全涨了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这派还有一张最硬的商业牌，Cursor。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这家公司没有自己的基础模型，底层用Anthropic和OpenAI的能力，相当于用别人的马，但它靠模型上面那一层Harness，2025年底估值到了293亿美元，2026年3月在谈500亿，年化收入突破20亿美元，超过半数财富500强都在用来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它的护城河在哪？在马具。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以到底谁对？我觉得他们在说不同层面的东西，你把两边的论据摊开看，会发现一个很有意思的事情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Boris Cherny说Claude Code是「最薄的包装」，这确实没撒谎。Claude Code的产品架构就是简单，没有什么花哨的多步编排逻辑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你去看Boris Cherny自己怎么用Claude Code，就不一样了：他日常同时开10到15个Claude Code会话，5个在终端里跑，5到10个在浏览器里，还有几个在手机上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他用自动化钩子，每次保存代码后自动格式化；用规划模式，强制Agent先出方案再动手，方案没批准就不能写一行代码；甚至用子Agent做代码审查，让Agent检查Agent的活；还把Agent接上浏览器自动化工具，让它自己打开浏览器跑测试，看看写的东西能不能用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他自己都说：给模型一种验证自身工作的方式，质量能提升两到三倍。你说这不是Harness？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，Boris Cherny说的「薄」，是产品架构层面的薄；而对面说的「厚」，是工程实践层面的厚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;产品可以很薄，实际用时，必须在模型周围建立规则、验证、反馈循环，它才能在真实项目里不翻车，这两件事一点都不矛盾。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就像赛车手说「我的车底盘结构很简单」，但每次上赛道前，都要花三个小时调悬挂、调胎压、调刹车平衡。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实争论「模型重要还是Harness重要」，本身就有点无聊，就像争论发动机重要还是底盘重要一样，开过车的人都不会问这种问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但是，等一下，如果Harness真有那么重要，有一件事就说不通了：为什么做得最好的那些团队，反而一直在拆掉自己搭的Harness？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Manus你应该听过。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们半年重写了五次Harness，每次都是砍功能，用通用的Shell执行，替换掉复杂的工具定义；用结构化的交接文件，替换掉管理型Agent，越做越简单。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Next.js背后的公司，在他们的v0产品里删掉了80%的Agent工具，效果反而更好；Anthropic自己也在干这事，Boris Cherny说Claude Code的代码每三到四周就重写一次。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么要重写？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为新版本模型出来后，上一版Harness里的很多逻辑，已经被模型内化了，那些代码就成了多余的，不切掉反而碍事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这就和前面说的「Harness就是一切」矛盾了。如果它是壁垒，为什么大家都在拆？因为Harness本身，根本不是壁垒。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic的研究员Nicholas Carlini，用Claude的上一代旗舰模型Opus 4.5时，做出了一个能用的编译器；后来换成Opus 4.6，同样的任务，产出能编译Linux内核了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;关键是，每升一级模型，他都得重新设计Harness。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为模型变强了，旧Harness里那些「保护性」的逻辑，就变成了约束，限制了新模型本来能自主完成的事。他反复强调：设计Harness时，得站在Claude的角度想。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这揭示了一个不太舒服的真相：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天精心设计的Harness，大概率会被下一代模型「吃掉」；今天你需要规则防止Agent搞乱架构，明天新模型可能天生就知道不该这么做；今天你得用专门的评审Agent检查质量，后天模型自己的自我评估可能就靠谱了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;反过来也成立。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LangChain在调Harness的过程中，积累了大量执行轨迹数据：哪些路径成功、哪些模式失败、工具调用的序列是什么、Agent卡在哪一步、为什么卡住？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些数据很有价值，能反馈回模型训练，让下一代模型更适配这个工作环境；LangChain自己也说：模型和Harness，正在共同进化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以真正的情况是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;模型在吃Harness，Harness也在喂模型，它们像一条咬住自己尾巴的蛇，谁也停不下来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真正壁垒在于蛇转动的速度，谁能更快发现Agent的失败模式，把它编码进环境，再用环境跑出来的数据喂给下一代模型，让这个飞轮再转一圈，谁就赢了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Cursor值那么多钱，因为几百万开发者每天在上面写代码，每一次使用都在给这个飞轮加燃料，它积累的不是Harness，是飞轮的转速。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到底，所有人都在争「马重要还是马具重要」，但真正跑在前面的人，早就不关心这个了；他们关心，换马具的速度有多快，以及换下来的旧马具里攒下的经验，能不能让马跑得更快。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这条蛇还在转，而且越转越快。嗯，整个事情就是这样；就在我写完这篇文章的时候，Anthropic昨天把Harness做成产品发布了出来。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:28:36 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>新颖</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <category>创业</category>
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      <title>做IP这三个字已经被严重误解了</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/09/16635-prod-db-general-1-1775695074856.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;前阵子放假，刷了一圈朋友圈，大家都在外面跑。本来我也想出去转转，想了想还是算了，实在不想折腾。一个朋友刚好在附近，也没出门。出去喝了杯咖啡，坐在那晒太阳，有一搭没一搭地聊。聊着聊着就聊到了一个事：做IP。他在一家消费品公司负责品牌，最近老板跟他提了好几次，说要不要学雷军也拍点短视频；他来问我怎么看，我说最近也......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506853&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=0b7fe19020814f9f40a9663c668908d0&amp;amp;chksm=ffa36ab25203a810d9f26c3041863f6ae79fda8ec7ee4b1a431cdb348b84b4b80cf54763599e#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前阵子放假，刷了一圈朋友圈，大家都在外面跑。本来我也想出去转转，想了想还是算了，实在不想折腾。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个朋友刚好在附近，也没出门。出去喝了杯咖啡，坐在那晒太阳，有一搭没一搭地聊。聊着聊着就聊到了一个事：做IP。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在一家消费品公司负责品牌，最近老板跟他提了好几次，说要不要学雷军也拍点短视频；他来问我怎么看，我说最近也一直在观察这件事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;追觅科技招过「高管IP运营」又悄悄下架了，长城汽车专门建了直播中台来运营老板的账号；有的还在犹豫，有的已经往重里砸了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;朋友说，他看了一圈，觉得大家都在做，好像不做就落伍了。我说：你仔细看，这些人做的根本不是同一件事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大多数人认识雷军，从小米开始。再往前一点，知道他是金山的CEO。很少有人把他在社区里做的事情拉成一条线来看。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1996年，金山的盘古软件失败了，雷军提了辞职，求伯君没批，给了他半年假。那半年他干了一件事：泡BBS。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那个年代互联网还没普及，程序员圈子里有一个电话拨号网络叫CFIDO，上面有各种技术论坛，雷军整天泡在上面，打字快，最多的时候一天发100个帖子，最长的帖子写了上万字。后来他成了版主。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;BBS上，他隔空认识了两个人，一个在深圳润迅通讯做程序员，叫马化腾。一个在宁波电信局当工程师，叫丁磊。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2000年他做卓越网，推广方式是自己到各个论坛发帖，我看到的资料说，他给自己定了一个规矩：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每天在不同论坛发300条帖子，每条不少于100个字，要适配不同社区的调性，要言之有物，不能被管理员当广告帖删掉；卓越网上线两三年后做到了中国最大的B2C电商平台，差不多占有率有90%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来，2010年创办小米，他又用同样的方法做了小米社区，到各个技术论坛、手机论坛上发帖推荐MIUI，正中发烧友核心群体。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不到一年，小米社区就成了最火的手机发烧友论坛，MIUI积累了30万用户，手机还没做出来，社区先跑起来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从1996年的BBS到今天的抖音，四代平台换了，他做的事情的性质没变过，我算了一下，从1996年到现在，整整30年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在随后的许多年里，雷军的名气局限在科技圈中，只有业内人士知道他是知名程序员、金山CEO、天使投资人，他真正破圈，要等到2010年创办小米之后。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在一个圈子里泡了将近20年，然后才破圈，后来小米做大了，雷军个人内容当然有了团队在运营了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我不知道具体什么时候开始的，有一点很确定，这个人从1996年就在论坛上泡着的时候，没有任何团队，他身上做内容的基因，比任何一个帮他运营账号的团队都要早20年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在我看来，于东来和雷军刚好反过来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;胖东来1995年成立，从一个40平米的烟酒店做起，一步步做成了许昌和新乡的零售标杆。在那将近20年里，于东来是很少在公众场合露面，外界只知道胖东来，不太知道于东来这个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2014年，他做了一个动作：注销了自己的微博账号。主动把自己跟网络世界隔开了，然后过了将近十年，大概2023年前后，他重新注册了抖音。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么又来抖音了呢？背后肯定有动机。他自己的解释是在「传道」。他认为自己想通了一种科学的企业经营方式和一种先进的生命观念，想传递给更多人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，你看他发的内容非常杂，今天聊员工不许家暴，明天聊结婚不要彩礼，后天被拍到在老家街头卖甘蔗，直播里聊生命理念说骨灰撒进最近的河里就好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看上去东一榔头西一棒子，底下其实是同一套东西，他在交代一种理念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有意思的是，这些内容跟胖东来的生意几乎没有绑定关系。因为他聊人生，是价值观，他对社会的看法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;胖东来2025年全年销售235亿，同比增长四成多。不管于东来在抖音上说了什么、跟谁争了、要不要退休，这家企业的经营始终在自己的轨道上跑着。他和胖东来之间，天然就是松的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，你看，雷军跟小米高度绑定的，个人表达和产品推广在一起，30年一条线；于东来跟胖东来天然松的，他沉默了20年，想通了之后才回来说话，说的还不是生意上的事；两种路径，两种绑定关系，企业都在增长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年2月，于东来发文说过年后正式退休，转为顾问；3月底又回应说，只是表面退休，实际还在后方支持。他把抖音账号改名叫「傻坏蛋于东来」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他还在调整自己跟这个品牌的距离。这个过程没有结束。有意思吧？&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-09/be770ae3-92b2-470a-a228-2fe752a6512d.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;追觅的俞浩更有意思，我查了一下他的微博时间线，2023年他刚注册微博时，发的内容很正常；行业趋势、技术方向、企业管理，有理有据，一看就是一个认真做事的技术创始人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来画风突然变了，百万亿美金生态，三年后世界首富，造车对标布加迪，手机要跟华为小米三分天下，甚至还提过小行星采矿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一天能更新几十条微博，员工在千人内部群里直接怼他，说这个目标不现实。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;只看表面，肯定觉得这个人膨胀了，不过，我看到他自己说过一句话，大意是：「主动把自己献祭于一个更会被嘲笑的位置，不惜为了公司变成满嘴跑火车的形象。」&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这句话很关键。他知道自己在干什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在表演，把自己当成了追觅最大的免费广告位，清洁家电这个赛道天花板很低，全球市场也就三四百亿美元的规模，科沃斯、石头、追觅挤在一起，格局固化了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;追觅上一轮融资是2021年的36亿C轮，投资人要增长和退出空间；老赛道讲不出新故事了，资本就不来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以俞浩需要造势。造车也好，造手机也好，喊百万亿也好，每一句惊世骇俗的话出去，换回来数以亿计的免费曝光，在流量越来越贵的今天，这笔账是个老板都算得过来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我跟一些了解追觅的朋友聊过，他们说了一个细节：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他先在外面把话放出去，制造舆论和关注，然后内部就必须跟上；话已经说出去了，产品团队、业务团队不得不把这些画出来的饼变成真的，这等于他在拿个人言论当管理杠杆，对外是广告，对内是压力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种用法非常少见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;问题在于，人不是一个工具，工具用久了会磨损，人也一样；当员工开始在千人群里公开怼，当外界越来越多声音把他跟贾跃亭相提并论，这些消耗是累积的，信用花完了，工具就失灵了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;魏建军的情况跟俞浩正好是另一面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他自己说过，以前「连媒体都很少见」，长城的公关部门也承认，之前在流量这件事上确实没做好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;什么原因改变的呢？小米和华为进了汽车圈，把营销规则改了；雷军一条短视频的传播量抵得上一场发布会，余承东在网上说什么都能上热搜。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;魏建军看到流量、关注度就是生产力；所以，他上场了。团队、中台、全平台铺开，该做的都做了，他说的很多是大实话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：每卖一台车企业都在亏钱，价格战的后遗症会持续七八年；从执行层面看，挑不出毛病。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;长城2025年全年卖了132万辆，创了历史新高；可是魏建军之前定的目标是400万辆。完成率33%。消费者在网上的说法很直接：老板天天上热搜，车子拿不出一款爆款。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这件事值得多想一层。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;魏建军做IP这件事的起点是什么？雷军火了、余承东火了，觉得自己也必须上，这个起点是焦虑；焦虑驱动出来的表达，跟内心驱动出来的表达，质感是不一样的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;雷军在论坛上一天发100个帖子时，没有人在看；于东来注销微博十年之后回来，因为他觉得自己想通了。这两个人开口说话时，没有一个竞争对手在他们脑子里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;魏建军开口时，脑子里装的是雷军和余承东；一个人因为有话想说才说话，一个人因为觉得该说话才说话。观众能感觉到这个区别。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做IP还有一个很残酷的地方：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;聚光灯不挑内容，你给它什么，它就放大什么。产品强，它放大产品。产品跟不上，它放大落差。长城做对了所有能做的事，聚光灯打过来了，照出来的恰恰是产品的短板，这不是传播团队能解决的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一类人，做的事情跟上面这些人完全不在同一个维度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我最近关注了一个荷兰人，叫Pieter Levels；一个人做产品，没有团队、投资和PR。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2014年他在Twitter上干了一件事：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公开宣布要在12个月里做12个创业项目。前三个都失败了。后来他需要找适合数字游民生活的城市，网上找不到好的工具，就做了一个Google Sheet，列了全球各个城市的评分，发到Twitter上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二天醒来，将近100个陌生人往那个表格里填了数据。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个Google Sheet后来变成了Nomad List，一个年收入百万美金级别的产品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他的做法有一个标签叫Build in Public，就是把产品开发的所有过程、收入数据、失败经历全部公开发在Twitter上；到2025年他一个人运营着好几个产品，年收入超过300万美金。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我算了一下，他从2014年到现在，十一年了，他发的所有东西都是他正在做的事情本身。产品是内容，做的过程是传播。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这跟国内最近的一个趋势很像。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI圈创始人，大多数根本没有「IP运营」这个概念，他们在GitHub上开源，在X上跟全球开发者讨论技术路线，在公众号上写行业判断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Manus没有做过任何IP相关的动作，把产品放到了开发者社区里，被讨论、被传播、结果出圈了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;越来越多年轻人也在走这条路，自己注册一个账号，写东西，分享产品、理念和喜爱，没有人教他们「怎么做IP」，他们甚至不觉得自己在做IP。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们在做的事情跟雷军1996年在BBS上一天发100个帖子，性质上一样；只是平台换了，速度快了，雷军用了20年才从科技圈破圈到大众，现在有些年轻人几个月就完成了这个过程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些人跟追觅招「高管IP运营岗」的世界，完全不在同一个频道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;把这几个人放在一起看，是不是非常有意思？五种人，五种动机，五种跟品牌的关系，没有一种是标准答案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我跟朋友坐在咖啡馆里聊到这时，他问我：那到底该怎么做？我说，这个问题本身可能就问错了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;怎么做IP，是一个执行层面的问题，拍什么内容、发在哪里、找谁运营，有无数的方法论可以参考；可看看上面这些人，决定他们成不成的，没有一个方法论层面的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说结论，如果你是正在被老板要求「帮我做个IP」的人，最先应该帮老板搞清楚几个问题：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;做这件事的动机是什么？自己真的有话想说，还是看到别人火了觉得自己也该上？他身上有没有能持续输出的东西？靠产品、技术、行业认知自然生长出来的，还是需要一个团队帮他包装出来的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说的话和公司做的事，是长在一起的，还是各跑各的？&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;想清楚这几个问题，后面事情自然就知道该怎么做了。想不清楚，坚持了也不会持久，仅供参考。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:38:38 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>独到</category>
      <category>创新</category>
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      <title>特朗普把传播玩明白了</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/08/16510-prod-db-general-1-1775613400381.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;4月7日，特朗普说了一句话：今晚，一整个文明会死去。当天晚上，他宣布与伊朗停火两周，从灭国到握手，12个小时。这不是第一次，39天里，这种事一直在发生，他一边说4小时炸平伊朗所有桥和发电站，一边说谈判进展很顺利。油价因为他一句话跳涨到114美元，伊朗48小时内被迫拿出10条回应方案；不管他说了什么，全球的媒体......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506852&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=9c1b91cf9d988a8ee450e0f89090e209&amp;amp;chksm=ff8486acee759c4f8118fde6b022190bde8c69c968b11d927f5f7684d0ce962f8d639a823406#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月7日，特朗普说了一句话：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今晚，一整个文明会死去。当天晚上，他宣布与伊朗停火两周，从灭国到握手，12个小时。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这不是第一次，39天里，这种事一直在发生，他一边说4小时炸平伊朗所有桥和发电站，一边说谈判进展很顺利。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;油价因为他一句话跳涨到114美元，伊朗48小时内被迫拿出10条回应方案；不管他说了什么，全球的媒体、市场、各国政府，都在跟着他的节奏走。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我想从传播角度，拆一下特朗普这39天。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-08/21ad95eb-e9f4-4693-af10-5e9f24ce192b.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;先把时间线拉开，我认为，这39天大致可以分成四个阶段。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一个阶段，开战前，大概从1月底到2月28日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1月28日，特朗普在Truth Social上发了条帖子，说「一支庞大的舰队正驶向伊朗，带着强大力量、热情与明确目标」。你品品这个措辞，像不像一个品牌在搞预热？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2月13日他跑到布拉格堡，跟军人讲话，公开说如果出现政权更替，那将是最好的结果；2月19日他又说「接下来十天左右见分晓」；到了2月27日，开战前一天，又跟记者说「尚未做最终决定」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二天就打了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头捋一下，这整整一个月，他几乎每隔几天就往外扔一个信号，每个信号跟前一个都不太一样。今天像是要打了，明天又像是在谈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全球媒体跟着他的帖子做解读，金融市场跟着他的措辞做定价，甚至伊朗政府，都要跟着他的语气判断到底要不要跑进防空洞。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没有人知道他到底打不打。所有人都在围着他转。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这套东西有来历的，特朗普的前首席战略师班农2019年接受PBS采访的时候说过一句话，叫Flood the Zone，意思是：信息轰炸。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说媒体一次只能盯一件事，你只要同时往外丢好几个球，他们就永远接不住，特朗普在开战前这一个月，基本上就在干这件事；他用「模糊」本身当武器。你越看不清他要干嘛，他越开心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个阶段，开战后的头两周。2月28日到3月11日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2月28日当天，特朗普发了段8分钟的视频；行动代号叫「史诗狂怒」（Epic Fury），以色列那边叫「狮吼行动」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;光听名字就知道，这在做campaign，名字要放在4A公司提案里，客户估计得当场拍板。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在视频里要求伊朗革命卫队「放下武器，否则面临必死结局」。内塔尼亚胡配合发了声明，原话是，这是「好人与坏人之间的战斗」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你想想，一场牵扯核武器、石油、大国博弈的战争，被他们两个人三句话就压成了一个善恶故事；这个本事，做品牌的人应该品一下。能把复杂的事情说简单的人，往往是最会控制叙事的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后是3月11日。开战第11天，特朗普公开说了一句「美国已经赢得了这场战争」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我查了下当时的数据，美方只摧毁了伊朗大约三分之一的导弹库存，他讲话结束半小时，伊朗又往以色列射了导弹。CNN后来说这次讲话是「姗姗来迟的自我推销」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你仔细想想，他在乎准不准确吗？不是的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在乎谁先把「赢」这个字说出口；一旦他说了，所有人就得围着这个字讨论：到底赢没赢？赢了多少？凭什么说赢了？不管结论是什么，你已经在他定的框架里了。这招太狠了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个阶段，3月中旬到4月1日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到这个时候，战争副作用开始反噬了，我查了几组数据：特朗普的支持率跌破40%，第二任期最低；美国国内油价涨到了近四年新高；差不多七成美国人希望尽快结束战争；连共和党的基本盘都开始裂了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月1日，他做了一次黄金时段的全国讲话。纽约时报的记者看完指出，他整场都在「发出双重信息」。什么意思呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他一边跟鹰派说「快速、决定性、压倒性胜利」，一边跟担心油价的老百姓说「美国几乎不需要通过霍尔木兹海峡进口石油」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;共和党前众议员格林当天就骂了，说：人们听到的全是战争、战争、战争。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同一场讲话，鹰派听到了强硬，焦虑的人听到了安抚。你说他矛盾吗？矛盾。他的受众本来就不是同一群人，他在同时对着好几拨人说话，每拨人各取所需。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个做过用户分层的人应该秒懂，说白了，一条朋友圈配了两个分组可见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第四个阶段，4月初到现在。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这几天最有意思的一个操作就是「最后期限」。3月26日，他设了第一个deadline：4月6日晚8点；到期了，没动。推到了4月7日晚8点。又是这招，跟开战前一个套路。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CNN专门写了一篇，说他的「最后期限」一再改变。《卫报》也梳理了他在石油、海峡、军事威胁上的多次反复。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你换个角度想。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每设一次deadline，全球注意力就重新集中到他身上一次；油价跟着动，外交渠道跟着动，媒体头条跟着换；做过营销活动的人都知道，倒计时是最好的钩子。他在用全球头条给自己做倒计时。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月6日发布会上他还说了一句挺绝的话，记者问他打算怎么处理伊朗的石油，他说：如果让我选，我会拿走石油，因为它就在那等着被拿走。可惜美国人想让我们回家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你细品这句话。对外，赤裸裸的威胁；对内，我尊重你们的意愿。一句话，两个受众，两层意思。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四个阶段看下来，你会发现他从来没有在「事实对不对」这个层面跟任何人较过劲；他始终在争夺另一个东西：这件事应该被怎么理解，由谁来定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我一直在想，这四个阶段，他每次做的事情表面上都不一样，有时模糊，有时分众，有时设deadline，这些招数之间有没有一个共同的底层逻辑？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我觉得有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你注意看，他这39天里，他做的事情始终是同一件：决定这件事应该被放在什么框架里讨论。这个东西，传播学里有个说法，叫「话语研究」，不知道大家有没有接触过这个概念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我试着用一个简单的例子说一下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家公司裁员了。员工说这是「卸磨杀驴」，公司说这是「组织优化」，媒体说这是「行业寒冬的缩影」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同一件事，三种说法，哪个是对的？你可以争，争不出结果，因为每个人的立场和利益不一样，描述就不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;话语研究的意思是，别争了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真正重要的问题是：为什么公司选择用「组织优化」这四个字？这种说法是在什么条件下被制造出来的？它被接受以后，又导致了什么后果？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：一旦大家都开始用「优化」这个词，裁员这件事的残酷性就被稀释了，语言变了，人们对这件事的感受也跟着变了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你看，焦点变了。从「什么是对的」变成了「谁在定义什么是对的」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个转变听起来很学术，你再想想特朗普，他这39天做的事情，跟上面那个例子的逻辑是不是一模一样？只不过规模大了无数倍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;开战前，所有人都在问「美国到底会不会打伊朗」；特朗普没有回答这个问题，他用一个月的模糊信息，让全世界都在猜，猜，变成了舆论的主旋律。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;开战后，所有人都在问「打得怎么样了」，他也没有正面回答，他直接说「赢了」，赢，是一个框架，你可以骂他吹牛，骂的时候用的还是「赢」这个字。框架已经是他的了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到了最近这几天，他反复设deadline又反复推迟，每一次都重新把全球的注意力拉回到他身上，全程都是同一件事：定义权。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;传播理解方式有六种，有三种他都在玩，那就是：传递、控制、权力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;能把复杂信息压成三个字叫传递，用信息轰炸抢议程叫控制，用语言建构现实叫权力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一般人能把一种玩明白就很厉害了，他同时转好几个盘子，而且，你看他发Truth Social的时候那个语气，跟发朋友圈似的，轻松得很。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到底，传播真正战场在「谁先拿到了定义权」；拿到定义权，他只要让你在他的框架里思考问题就够了。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-08/9f3b80aa-5d0e-4560-a529-cce14f8d7428.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;看到这儿，有人会有疑惑了：政治和我有什么关系？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;定义权这个东西，偏偏在商业世界里每天都在发生，只不过大多数人没意识到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年底有个特别好的案例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jaguar，那个英国老牌豪华车，突然搞了一次品牌重塑，发了一支广告片，新slogan叫「Copy Nothing」，画面很炸裂，很先锋；可有个问题：整支片子里，一辆车都没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全球舆论炸了，老用户骂它忘本，汽车媒体说它疯了，社交媒体上各种嘲讽，从传统公关的角度看，这是一场灾难。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，它选了另一条路，它先把讨论的维度换掉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Copy Nothing这三个字的本质是一次定义权的争夺，它要把公众的注意力从「这辆车怎么样」拉到「这个品牌到底想干嘛」；你骂它也好，夸它也好，你讨论的已经不是某辆车的续航和马力了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个案例跟特朗普说「我们赢了」是一回事，你可以不同意，你已经在他的框架里了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年还有个小案例也挺有意思。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家叫Astronomer的科技公司，CEO跟HR主管被拍到亲密举动，两人辞职，全网群嘲。按常规操作应该道歉、调查、发声明。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果他们请了Ryan Reynolds的创意公司，拍了一支自嘲广告，全程不提丑闻，反而把注意力导向了公司的产品，丑闻还是那个丑闻，讨论的框架被换了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说回来，这些案例看完，你可能会问：所以我能从里面拿走什么？我觉得有三个东西值得想一想：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一个，遇到危机时，先别急着回应。看一眼，现在公众在用什么框架讨论；如果这个框架对你不利，第一优先级是澄清完，思考一下，能不能换框架。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多品牌危机之所以越描越黑，因为你在别人定好的框架里拼命解释，越解释越被动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个，做产品发布或者品牌传播，不要上来就描述「我们是什么」，先想清楚一件事：要让受众用什么方式来理解你。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;特朗普给战争取名叫「史诗狂怒」，Jaguar给转型取名叫「Copy Nothing」，这些命名本身是在定义讨论的维度。你给自己的产品、项目、campaign取的名字，也在做同样的事情，只不过大多数人没有这个意识。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个，学会分众说话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;特朗普在一场讲话里同时对鹰派和经济焦虑者说不同的话；Jaguar的广告同时在跟老用户和新目标人群传递不同的信号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一套话术打天下的时代已经过去了，真正有效传播，让不同的人，从同一个事件里各取所需。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;特朗普这39天里，没赢得所有人的支持，支持率反而跌到了任内最低；他倒是赢了另一样东西：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从开战到现在，全世界都在用他的语言、他的框架、他的节奏讨论这场战争。对做传播的人来说，这里面最值得带走的就一句话：你以为在传播信息，其实应该学会定义信息被理解的方式。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 01:57:22 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>没有人在乎优思益的汽修厂</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/05/16253-prod-kl-general-1-1775349400971.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;优思益这件事这两天应该很多人刷到了。简单说一下情况：一个叫「澳洲优思益」的保健品品牌，长期霸占抖音、天猫叶黄素品类销量第一，全系列卖了400多万瓶，单瓶最高卖到434元。4月1日被央视曝光，它标称的墨尔本生产地址，其实是一家汽车维修站；产品由国内安徽、广州的代工厂生产，通过保税仓发货伪装进口。负责营销策划的杭......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506817&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=031f49616c15d1c531f3db2777ae17c8&amp;amp;chksm=ffebafa51d28fd11d3f482e1dd84f8cde81496e911fcc14e3b4575ff6e010868ef296bbaa773#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;优思益这件事这两天应该很多人刷到了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简单说一下情况：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个叫「澳洲优思益」的保健品品牌，长期霸占抖音、天猫叶黄素品类销量第一，全系列卖了400多万瓶，单瓶最高卖到434元。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月1日被央视曝光，它标称的墨尔本生产地址，其实是一家汽车维修站；产品由国内安徽、广州的代工厂生产，通过保税仓发货伪装进口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;负责营销策划的杭州索象公司工作人员对着镜头说了一句话：这家公司是广州的，产品也是广州的，我们把它包装成了澳大利亚的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;品牌故事是编的、国际大奖是买的、背书专家是雇的外国人；带货账号接近2000个，赵露思、董宇辉、李若彤、章小蕙、伊能静都带过货。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事发后全网下架，国务院食安办、市场监管总局、海关总署约谈了抖音、淘天、小红书三家平台，明星集体道歉，品牌方说自己「已无力售后，处于崩溃边缘」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这件事目前还在调查，没有最终定性，但我想聊另一个问题：这套传播系统，居然让它跑了两三年，还让所有人都信了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我看过很多品牌从零到一的搭建过程。优思益这套打法，说实话，拆开来看每一步都不陌生，甚至可以说，它是教科书级别的消费品传播方案，只不过底下是空的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先说品牌叙事怎么造出来的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个国产保健品想卖高价，最大障碍是什么？信任。中国消费者对国产保健品的信任度长期偏低，但对「进口」两个字有天然的认知溢价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，第一步解决身份问题：在澳大利亚注册一家公司，拿到一个墨尔本的地址，产品标上全英文包装，品牌名叫Youthit。纸面上，它就是一家澳洲公司。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后是故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;光有一个澳洲壳公司不够，还需要让这个品牌「活」起来。怎么办？编研发背景，编创始人理念，雇外籍人员拍视频扮演医学博士和大学教授给产品背书，再去申请几个国际奖项。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些奖很多是花钱就能拿的，但消费者不知道，他们看到「荣获某某国际大奖」就会觉得这个品牌是有分量的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到这一步，一个完整品牌叙事就成型了：澳洲血统、医学背景、国际认证，消费者看到的就是一个「值得信赖的海外专业品牌」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;成本几乎可以忽略不计，但它创造出来的认知溢价是十倍以上；我查了下，叶黄素胶囊成本大概20块一瓶，贴上这套叙事之后卖293到434块。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;叙事只是地基，你还得让人看到它、相信它、买它。这就进入第二步：信任转嫁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;保健品有一个天然传播难题：消费者没法靠体感来判断产品到底有没有用。你吃了一个月叶黄素，眼睛真的好了？说不清楚。这种品类，消费者的购买决策几乎完全依赖「谁在推荐它」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;优思益在这个环节做了一套非常完整的信任链。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最上面一层是明星代言和头部主播。赵露思、曾舜晞做过代言人，董宇辉、李若彤、章小蕙、伊能静、陈妍希、明道都在直播间带过货。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些人的作用是「替代」消费者的判断，粉丝的逻辑很简单：明星背书，她都在用，应该没问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中间一层是达人和测评博主，接近2000个带货账号在抖音、小红书、淘宝直播形成矩阵，从头部明星到腰部主播到素人种草号，层层覆盖，甚至连以专业测评起家的「老爸评测」都带过这个品牌。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事后他们团队的回应是：上架前做了200多项检测，微生物、防腐剂、甜味剂都合格，也查看了澳大利亚官方证书和报关单，但没有去工厂实地看过。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最底下一层是平台的榜单机制，优思益长期霸占抖音、天猫叶黄素品类销量第一，消费者打开平台搜叶黄素，第一个看到的就是它。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;榜单本身是一种信任信号，它告诉消费者：这么多人都买了，这个品牌是经过市场验证的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;榜单背后的逻辑是什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;是销量。而销量是投流砸出来的，优思益的营销费用占销售收入50%以上，其中40%用于平台投流；花钱买流量，流量变销量，销量变榜单，榜单又变成新一轮的信任信号；一个自我强化的循环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到这里你会发现，这套系统其实非常精密。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;叙事层解决「它是谁」，信任层解决「为什么信它」，渠道层解决「怎么让更多人看到并且买它」，三层咬合在一起，一个品牌就跑起来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我再说一遍，这套打法每一个动作，在正规品牌传播方案里你都能找到，任何一家乙方公司给一个新消费品牌做方案，大概率也是这几板斧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那问题到底出在哪？出在一个所有人都没注意到的地方。那就是，没有任何一个人的工作是「确认它说的是不是真的」。搞笑吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你回头看这套系统里的每一个角色。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;索象作为营销策划公司，它的工作是什么？帮品牌讲好故事，品牌方给它一个产品，它负责包装定位、编写叙事、设计传播路径，它的KPI是传播效果，不为产品真伪负责。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它不会去墨尔本看那个地址到底是办公室还是汽修厂，因为这不在它的工作范围内。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;主播和明星呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们选品团队做的事情是审核资质文件；品牌方提供了澳大利亚公司的注册信息、报关单、产地证明，纸面上都齐全。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;选品团队不是去验证材料背后的东西是不是真实存在；李若彤事后道歉说「选品未深入核实产地真实性，严重失职」，但你站在她的团队的角度想，他们拿到的所有纸面材料确实是齐全的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;平台做了什么？按规则办事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;商品有报关单，有资质证明，符合上架标准，那就上架；销量好，算法就给更多流量。平台审核机制本质是一个合规检查，它检查「你的手续齐不齐全」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;连「老爸评测」这样以专业著称的测评机构，做了200多项产品检测，可唯独一件事没做：去工厂实地看一眼。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你发现了吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每一个角色都完成了自己那一环的动作，每一个动作单独拎出来都说得过去。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但所有这些动作加在一起，有一件事始终没有人做：走出办公室，到现场去，验证这套叙事背后的东西是不是真实的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说实话，想到这里我是有点后背发凉的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;信任在这条链上是被「转嫁」的；消费者信任主播，主播信任选品团队，选品团队信任品牌方提供的文件，品牌方信任索象包装出来的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每一层都在说「我信上一层」，却没有任何一层自己去生产过信任，整条链上没有一个锚点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它像一座桥，每一块桥板都搭在前一块上面，但没有一块桥板是打进地基里的；只要有人走到桥上用力跺一脚，整座桥就塌了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;央视记者飞到墨尔本，看到了那个汽修厂，就是那一脚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做传播这些年，我越来越觉得这个行业有一个根本性的错位，整个传播链条的所有角色，从策划公司到媒体到主播到平台，所有人的工作本质上都是同一件事：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;帮品牌说话、把故事讲得更好听、把声音传得更远，拿到更多订单；这条链上的每一个工种、每一笔预算、每一个KPI，都围绕「说话」这件事展开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可帮说话和「确认说的是不是真话」，是两件完全不同的事，这套系统把前者做到了极致，后者完全缺位；优思益的声量做到了天花板级别，按照传播行业的评价标准，这是一个极其成功的案例，但它的地基是假的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当系统强大到可以让一个假品牌跑两三年、卖400万瓶的时候，这套系统本身是不是出了结构性的问题？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你可能会觉得这是中国特有的问题。监管不到位，平台不负责，直播带货太野蛮。它不是。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2022年11月，美国第三大加密货币交易所FTX崩盘，投资者损失80亿美元，创始人Sam Bankman-Fried后来被判了25年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;FTX在崩盘之前是什么样的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它请了Tom Brady拍广告，据报这笔代言费是3000万美元的股票；请了Larry David拍超级碗广告，就是美国收视率最高、广告费最贵的那个时段。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Gisele Bündchen拿了1800万美元做品牌推广，NBA球星Stephen Curry、Shaquille O&#39;Neal都是它的代言人。它还冠名了NBA迈阿密热火的主场球馆。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你换个角度看这份名单：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;顶级体育明星、超级名模、奥斯卡级别的广告制作、美国最贵的媒体时段、顶级体育场馆冠名，这是全世界最贵的那套传播武器。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后呢？崩了，投资者起诉了所有代言过FTX的明星。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;官司打到2025年5月，佛罗里达州联邦法官做了一个裁定：驳回了针对Tom Brady、Stephen Curry、Larry David等人的大部分诉讼，理由是原告没能证明这些名人在代言时知道FTX存在欺诈行为。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个裁定值得好好想一想。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它的意思是：明星拿了几千万美元帮你说话，几百万人因为信任明星而去投资，平台崩了，钱没了，明星不需要承担责任，因为他们「不知情」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个逻辑是不是很熟悉？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李若彤说选品团队没有深入核实、老爸评测说我检测了就是没工厂，索象说我只是做策划的，每一个人都有挡箭牌......&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们大概率确实不知情，问题恰恰就在这里：这套系统从一开始就没有要求任何人「知情」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你把优思益和FTX放在一起看，会发现一个让人不太舒服的事实：不管中国保健品直播带货，还是美国的加密货币超级碗广告，用的传播工具完全不同，市场环境完全不同，监管体系完全不同，但底层逻辑是同一个。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;品牌方负责造一个故事，传播系统负责把这个故事用最高效的方式送到最多人面前；中间所有参与者的收入都跟「传播效率」绑定，跟「故事是不是真的」无关。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是激励结构的问题，你不能指望一个系统去做它没有被激励去做的事情，所以，优思益能跑两三年不奇怪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;传播工具在进化，AI能写稿，算法能投流，直播能实时转化，这套系统「说话」的能力在指数级地变强。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「验真」的能力呢？还停在原地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这把剪刀差只会越来越大，下一个用同样这套工具搭起来的假品牌，可能几个月就能做到同样的规模，因为工具比两年前又强了一截。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这套系统本身它不负责辨别；你给它一个真品牌，它能帮你做大；你给它一个假品牌，它也能帮你做大；它是中性的，甚至是盲目的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;写到这里，我想说的已经说完了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没有结论。优思益会怎么处理

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      <title>美国又一艘核动力航母着火，三名人员受伤。继福特号航母发生火灾后，美国海军艾森豪威尔号航母也遭遇火灾。据央视新闻此前报道，福特号航母在3月12日发生火灾，...</title>
      <description>美国又一艘核动力航母着火，三名人员受伤。&lt;br&gt;&lt;br&gt;继福特号航母发生火灾后，美国海军艾森豪威尔号航母也遭遇火灾。据央视新闻此前报道，福特号航母在3月12日发生火灾，舰上的洗衣房起火，火势在数小时后得到控制，但仍造成约200名官兵因吸入浓烟受伤接受治疗。美国海军学会新闻网4月16日报道称，艾森豪威尔号航母在弗吉尼亚州朴次茅斯的诺福克海军造船厂进行维护时发生火灾。美国海军发言人称，舰上人员和诺福克海军造船厂人员立即控制并扑灭了火势，火灾导致三名水手受伤。艾森豪威尔号属于美国海军尼米兹级核动力航母，排水量约10万吨。该航母在2025年1月进入造船厂进行增量维护计划，计划包括对航母推进系统、船员居住性、作战系统及航空支援能力的全面改进。&lt;br&gt;&lt;br&gt;报道称，目前尚不清楚火灾是否会延长艾森豪威尔号在诺福克海军造船厂的维护时间。据了解，福特号航母发生火灾后撤离了针对伊朗的军事行动，并前往希腊进行专业维修，在克里特岛苏达湾的美军基地完成维修工作后又前往克罗地亚港口进行了休整，在4月初重返战斗部署。美国海军曾经发生多起现役舰船在船厂着火的事件。2020年7月，美国海军好人理查德号两栖攻击舰在维护时发生火灾，整体结构、电气和机械方面都遭到了严重损坏，后来不得不报废，给美国海军造成了数十亿美元的损失。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:36:34 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>SpaceX最快或6月上市，谷歌或从SpaceX上市获巨额收益。据美国媒体15日报道，美国太空探索技术公司、也就是SpaceX，近期在阿拉斯加州提交的监管文件显示，谷歌公...</title>
      <description>SpaceX最快或6月上市，谷歌或从SpaceX上市获巨额收益。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据美国媒体15日报道，美国太空探索技术公司、也就是SpaceX，近期在阿拉斯加州提交的监管文件显示，谷歌公司持有其6.11%的股份。SpaceX最早可能在今年6月挂牌上市，届时谷歌有望获得巨额收益。据悉，SpaceX已经提交首次公开募股申请，可能以1.75万亿至2万亿美元的估值进行IPO。如果按此估值计算，一旦SpaceX完成首次公开募股，谷歌的持股价值约为1069亿至1220亿美元。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:35:12 GMT</pubDate>
      <author>钢铁侠马一龙</author>
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      <title>一季度厦门民营企业创新动能充沛。记者从2026年一季度厦门海关专场新闻发布会获悉，今年一季度，福建厦门市进出口总值首次突破2400亿元，刷新历史同期纪录；其中...</title>
      <description>一季度厦门民营企业创新动能充沛。&lt;br&gt;&lt;br&gt;记者从2026年一季度厦门海关专场新闻发布会获悉，今年一季度，福建厦门市进出口总值首次突破2400亿元，刷新历史同期纪录；其中出口额创历史同期新高，进口额为近9个季度以来最高，为全年外贸平稳健康发展奠定了坚实基础。经营主体活力迸发。一季度，厦门市有进出口记录的经营主体达13782家，为历史同期最高。其中，民营企业继续发挥外贸“主力军”作用，进出口1374.8亿元，增长22.4%，占进出口总值的比重提升4.4个百分点至56.4%。外商投资企业、国有企业分别进出口622.8亿、440.1亿元。&lt;br&gt;&lt;br&gt;此外，一季度，厦门市与229个国家和地区有贸易往来，对153个国家和地区进出口实现增长。其中，对共建“一带一路”国家进出口1328.3亿元、增长24%，占进出口总值的54.5%，较去年同期提升了4.9个百分点；对其他金砖成员国进出口513.8亿元、增长27.6%；对欧盟、韩国等发达经济体进出口分别增长25.4%和79.1%。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:26:47 GMT</pubDate>
      <author>读数</author>
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      <title>爱立信第一季度销售净额493.3亿瑞典克朗。4月17日，爱立信公布第一季度业绩显示，销售净额493.3亿瑞典克朗，调整后息税前利润52.1亿瑞典克朗。爱立信表示，一项...</title>
      <description>爱立信第一季度销售净额493.3亿瑞典克朗。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月17日，爱立信公布第一季度业绩显示，销售净额493.3亿瑞典克朗，调整后息税前利润52.1亿瑞典克朗。爱立信表示，一项规模高达150亿瑞典克朗的股票回购计划已获批准，预计将于4月23日启动。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:18:08 GMT</pubDate>
      <author>曹会计</author>
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      <title>巴基斯坦油轮罕见进出霍尔木兹海峡。上周末驶入波斯湾的一艘悬挂巴基斯坦国旗的油轮，成为自美国周一开始实施封锁以来，首艘装载原油驶离霍尔木兹海峡的船只，凸...</title>
      <description>巴基斯坦油轮罕见进出霍尔木兹海峡。&lt;br&gt;&lt;br&gt;上周末驶入波斯湾的一艘悬挂巴基斯坦国旗的油轮，成为自美国周一开始实施封锁以来，首艘装载原油驶离霍尔木兹海峡的船只，凸显出这一关键航道的通行量依旧极为有限。船舶追踪数据显示，沙拉马尔号（Shalamar）于周四晚间驶过伊朗拉腊克岛以南海域，进入阿曼湾，船上装载着在阿联酋达斯岛装载的约45万桶原油。这艘阿芙拉型油轮仅满载一半，目的地显示为卡拉奇。自2月底美国与以色列发起打击行动以来，通过这一狭窄水道的船只数量基本维持在个位数；周末短暂回升后，现已回落至低位。美国海军目前实施封锁，船东若要将石油及其他货物从波斯湾运往全球，必须同时获得伊朗与美国双方许可。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:17:50 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>知名品牌合作主播称代言人“奇丑无比”“三线明星”，男演员宣布中止合作！创始人深夜致歉。近日，宠物食品品牌“诚实一口”因合作主播在直播中公开贬低代言人郝...</title>
      <description>知名品牌合作主播称代言人“奇丑无比”“三线明星”，男演员宣布中止合作！创始人深夜致歉。&lt;br&gt;&lt;br&gt;近日，宠物食品品牌“诚实一口”因合作主播在直播中公开贬低代言人郝熠然引争议，“诚实一口道歉”登上热搜。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月16日，宠物食品品牌“诚实一口”合作主播在直播中谈及代言人郝熠然时，多次声称“根本不认识”，并形容其“奇丑无比”“三线明星”，甚至误读名字为“郝嫣然”。相关言论被录屏传播，引发粉丝及网友强烈不满。&lt;br&gt;&lt;br&gt;事发后，评论区情绪激烈，粉丝普遍拒绝道歉，核心诉求包括解约、赔偿及涉事人员公开露面道歉。&lt;br&gt;&lt;br&gt;公开信息显示，郝熠然，1995年出生于山东省菏泽市，为中国内地男演员。&lt;br&gt;&lt;br&gt;事件发酵后，诚实一口道歉，并宣布开除涉事主播。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月16日，宠物食品品牌“诚实一口”官方发文：一份郑重的道歉，对不起，让大家失望了。随后，创始人深夜再次发视频道歉。创始人称第一次找代言，郝熠然一直是代言人的第一选择。“直播间的恶劣言论对熠然和喜欢熠然的大家都造成了严重的伤害，这是公司管理上的严重失责”。&lt;br&gt;&lt;br&gt;创始人表示，直播间主播的恶劣言行绝对不代表品牌的立场和态度，事情发生的第一时间关停了直播间，开除了相关主播，对所有涉事工作人员进行了严肃处理。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月17日，郝熠然所属的经纪公司宣布终止与诚实一口的合作。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据此前报道，今年1月，“诚实一口”也曾道歉，因与短视频平台一位KOL博主合作推广猫粮，但该KOL被指存在恶意揪住猫咪拖拽等虐猫行为。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据悉，“诚实一口”主要售卖猫粮和狗粮。公司的两位创始人曾在宝洁从事品牌工作。公开信息显示，“诚实一口”于2020年正式成立，2021年开始发力抖音店播，积极尝试达人直播，和许多宠物赛道的头部达人都有过合作。2024年品牌营收突破10亿元。&lt;br&gt;&lt;br&gt;爱企查App显示，诚实一口关联公司上海简谟生物技术有限公司成立于2016年6月，法定代表人为姚懿，注册资本约692万元人民币，经营范围包括生物饲料研发、宠物食品及用品批发、宠物食品及用品零售等，由姚懿、吕依凌等共同持股。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 05:16:20 GMT</pubDate>
      <author>聚焦315</author>
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      <title>巴基斯坦努力斡旋美伊对话建立互信。4月16日，巴基斯坦前常驻联合国代表马苏德·汗在接受总台记者采访时表示，巴基斯坦正逐步成为推动地区局势降温、促进美伊互...</title>
      <description>巴基斯坦努力斡旋美伊对话建立互信。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月16日，巴基斯坦前常驻联合国代表马苏德·汗在接受总台记者采访时表示，巴基斯坦正逐步成为推动地区局势降温、促进美伊互信的重要斡旋力量。巴方期待能够在巴基斯坦举行美伊第二轮会谈。谈及以色列与黎巴嫩停火问题，马苏德·汗证实，在斡旋开始之前，巴基斯坦、伊朗和美国之间已经有基本共识，即“黎巴嫩停火应当被纳入整体停火安排之中”。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:59:43 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>美债市场恐迎惨烈崩盘？美国前财长拉响警报：必须备好应急计划！曾带领美国走过2008年金融危机的美国前财政部长亨利·保尔森周四对美债市场发出了严厉警告。保尔...</title>
      <description>美债市场恐迎惨烈崩盘？美国前财长拉响警报：必须备好应急计划！&lt;br&gt;&lt;br&gt;曾带领美国走过2008年金融危机的美国前财政部长亨利·保尔森周四对美债市场发出了严厉警告。保尔森敦促美国政策制定者制定一项紧急计划，以防国债需求崩溃。他警告称，政府债券市场若发生危机，可能会在整个经济中引发严重后果。保尔森在接受采访时表示：“我们需要准备好一份针对性强、短期可用的&#39;打破玻璃&#39;应急计划，以便在我们撞上债务墙时随时启动。”&lt;br&gt;&lt;br&gt;在保尔森发出上述警告之际，投资者对美国国债吸引力下降的担忧正日益加剧。持续的财政赤字、大规模发债以及通胀担忧最近一直令美国长期政府债券承压。美国国债市场被视为全球金融体系的基石。10年期美国国债收益率被用作全球基准利率，影响着全世界范围内抵押贷款、企业贷款和主权债务的借贷成本。当国债市场承压时，其影响会波及其他所有资产类别，从股票、房地产到货币和加密货币。截至4月16日，美国联邦债务总额为38.9万亿美元，这意味着美国国债市场的重要性达到了前所未有的高度。&lt;br&gt;&lt;br&gt;保尔森还指出，若美债市场爆发危机，将与2008年的金融危机有着本质的区别。当时，美国政府具备充足的财政空间介入并控制损失。但这一次，危机不再以私营部门为中心，而是可能阻碍政府自身的融资能力。他提到，2008年时政府仍拥有财政火力来应对信贷危机，“你可以介入并清理烂摊子。”然而，在一场潜在的公共债务危机中，“当你撞墙并试图发行美债时，美联储将成为唯一的买家，且美债价格持续下跌、利率不断飙升，那种情况将非常危险。”保尔森表示，危机何时发生难以预测，但一旦发生，情况会非常惨烈，因此必须提前做好准备。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:58:31 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>头部新势力车企发出生存预警：“我们要活下来”。这个市场容量就那么大，现在有17家中国的车企，（未来）肯定不能有17家，一定会减少，所以我们要活下来，那么活...</title>
      <description>头部新势力车企发出生存预警：“我们要活下来”。&lt;br&gt;&lt;br&gt;这个市场容量就那么大，现在有17家中国的车企，（未来）肯定不能有17家，一定会减少，所以我们要活下来，那么活下来的前提就是，一个至少是不能亏损，第二个就是有规模。只有有了规模，你才有未来。”&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月16日晚间，在零跑D19上市发布会后的媒体沟通会上，零跑汽车（09863.HK）创始人、董事长、CEO朱江明再次发出生存警告。&lt;br&gt;&lt;br&gt;在最近的访谈中，朱江明不止一次提到，中国实际上容不下17家车企。朱江明认为，在未来的三年，零跑仍然将聚焦在如何把零跑的规模做大。&lt;br&gt;&lt;br&gt;作为继理想之后，第二家实现盈利的企业，零跑在过去一年里一直在新势力车企中处于领跑地位。零跑汽车在去年实现了近60万辆的销售规模，按照公司的规划，今年的销量目标为100万辆。根据朱江明当天披露的最新数据，三周前新发的A10，目前的订单数已经超过了3万辆。一家手握爆款和充足现金流的新势力车企，在当下发出这样的警告，展示出管理层的危机意识和预见性。&lt;br&gt;&lt;br&gt;但另一方面，朱江明对行业发出的警告，发生在今年以来行业销量整体大幅下滑的大背景下。&lt;br&gt;&lt;br&gt;今年以来，全国乘用车累计零售422.6万辆，同比下降17.4%。中国汽车行业利润持续承压，今年1~2月，中国汽车行业利润率进一步下滑至2.9%，创下历史新低纪录。统计局发布的最新数据显示，3月社会消费品零售总额同比增长1.7%，低于一季度累计2.4%的整体增速，这主要是受汽车类消费大幅下滑拖累。汽车类零售额3月同比骤降11.8%，一季度累计跌幅达9.1%。&lt;br&gt;&lt;br&gt;就在零跑D19发布的当晚，中国汽车市场有6款车的发布会正在同时进行。朱江明认为，目前的市场太卷了，这种激烈竞争的状态在未来两到三年都是常态，因为淘汰赛还没有结束，但三年以后不可能再维持这个局面。&lt;br&gt;&lt;br&gt;朱江明说，每开发一款新车型，即使以最节省的做法，至少也要投入10亿。他举例说，如果一款车开发出来，在设计产能的时候，满怀希望地规划了至少是1万辆的产能，结果只有5000辆，工厂半空，本来两班变成了一班，研发和产能的投入分摊下来，成本就奇高无比。“所以这个汽车这个东西是真的很难做，”朱江明说，过两三年再来看，不会再有当下“一天发6款车”的状态，这是一个通过竞争以后回归的过程。&lt;br&gt;&lt;br&gt;在今年大宗材料和芯片大幅涨价的背景下，零跑的定价策略和毛利率是否会受到影响也备受关注。零跑汽车副总裁曹力在回应第一财经等媒体时称，零跑不会亏钱造车，合理的毛利率是零跑肯定会守住的底线。朱江明也表示，今年盈利的目标更重要，这是一个生存问题，只有生存了才能发展。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:56:27 GMT</pubDate>
      <author>老·司机</author>
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      <title>龙舟界的“炊事班”来了，娄底龙舟队带着厨师厨具硬闯龙超：锅碗瓢盆+100斤大米+自种蔬菜。4月17日，张家界慈利县，“我们的后勤保障团队先一天抵达慈利，锅碗瓢...</title>
      <description>龙舟界的“炊事班”来了，娄底龙舟队带着厨师厨具硬闯龙超：锅碗瓢盆+100斤大米+自种蔬菜。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月17日，张家界慈利县，“我们的后勤保障团队先一天抵达慈利，锅碗瓢盆米油盐酱醋蔬菜都自己带过去了，”娄底市龙舟文化促进会宋卓远介绍。&lt;br&gt;&lt;br&gt;娄底参加瑞众保险杯·2026年湖南省龙舟超级联赛选拔赛的有两支龙舟队。为了保证运动员吃好，娄底市龙舟文化促进会派出了4名厨师组成的后勤保障团队，携带锅碗瓢盆桌椅板凳，柴米油盐和各类美食，先于运动员出发。&lt;br&gt;&lt;br&gt;“运动员17日早上出发，他们中午到了慈利就能吃上家乡的伙食。”</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:53:21 GMT</pubDate>
      <author>体产动态</author>
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      <title>工信部开展2026年铅蓄电池行业规范公告申报工作。工信部决定开展新一批符合铅蓄电池行业规范条件企业公告工作。有关事项通知如下：一、各省、自治区、直辖市、计...</title>
      <description>工信部开展2026年铅蓄电池行业规范公告申报工作。&lt;br&gt;&lt;br&gt;工信部决定开展新一批符合铅蓄电池行业规范条件企业公告工作。有关事项通知如下：一、各省、自治区、直辖市、计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（以下统称省级工业和信息化主管部门）组织本地区铅蓄电池企业申报工作。二、铅蓄电池企业自愿提出公告申请，并如实填报《铅蓄电池企业规范审核申请书》（见附件，以下简称《申请书》），与营业执照副本（复印件）等相关材料一起报送所在地省级工业和信息化主管部门。&lt;br&gt;&lt;br&gt;三、省级工业和信息化主管部门依据《铅蓄电池行业规范条件（2015本）》要求，对申请公告企业的申请材料进行初审，征询省级生态环境主管部门，提出相关初审意见，并填写在《申请书》的相应位置。四、省级工业和信息化主管部门将经初审符合《铅蓄电池行业规范条件（2015本）》的企业名单和相关材料（一式两份）于6月30日前报我司。申请材料电子版刻录光盘随纸质材料寄送。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:50:03 GMT</pubDate>
      <author>风向·标</author>
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      <title>安阳马拉松一男子被指替跑获女子半马“本地组”冠军，安阳文广体旅局：属实，将取消成绩，作出处罚。3月22日，安阳马拉松在安阳市文体中心鸣枪开跑。4月14日，安...</title>
      <description>安阳马拉松一男子被指替跑获女子半马“本地组”冠军，安阳文广体旅局：属实，将取消成绩，作出处罚。&lt;br&gt;&lt;br&gt;3月22日，安阳马拉松在安阳市文体中心鸣枪开跑。4月14日，安阳马拉松官方公众号公布了安阳市居民获奖名单后，有多名网友发文指出，半程马拉松女子项目安阳市居民第一名获奖者的号码牌在比赛中是佩戴在一名男子胸前，存在替跑行为。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月17日上午，纵览新闻联系了安阳马拉松主办单位之一的安阳市文化广电体育旅游局，群体科相关负责人表示，涉事选手确实存在替跑行为，将取消成绩，作出处罚。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月14日晚，安阳马拉松组委会在官方公众号公布了安阳市居民奖获奖名单。名单公布后，不断有网友发文称，半程马拉松女子项目安阳市民获奖名单出现替跑行为。第一名获奖者的号码是D81548，在比赛中D81548号码布却佩戴在了一名男子胸前。组委会公布的获奖名单显示，第一名获奖者为桑某某，号码D81548，成绩为1小时29分05秒。多位网友发布的现场比赛图片显示，D81548号码布佩戴在了一名男子的胸前。这名男子身穿运动背心，戴着眼镜，手里还拿着一部手机。&lt;br&gt;&lt;br&gt;此前，安阳马拉松组委会公布了各个组别的奖励办法，女子半程马拉松安阳市民奖第一名获得者奖金是1000元。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月17日上午，记者多次拨打安阳马拉松组委会的两部公开电话，一直无人接听。随后，记者联系到安阳马拉松的运营公司，工作人员表示，接到网友举报后经查证涉事选手确实存在替跑行为，将会按照马拉松赛事相关规定对涉事选手作出处罚，目前，已经把相关情况上报，稍后会发布通报。&lt;br&gt;&lt;br&gt;根据媒体报道，2026安阳马拉松赛是2026年河南省首场大型马拉松赛事，有2.6万名跑者参加，级别为中国田径协会认证的A1类赛事，设马拉松（42.195公里）、半程马拉松（21.0975公里）两个项目。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:49:06 GMT</pubDate>
      <author>体产动态</author>
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      <title>总部位于杭州的Manycore公司在香港首次公开募股后，其股价在早盘上涨了187%，此次IPO筹集了1.56亿美元；该公司正转向向机器人制造商销售AI训练数据。</title>
      <description>总部位于杭州的Manycore公司在香港首次公开募股后，其股价在早盘上涨了187%，此次IPO筹集了1.56亿美元；该公司正转向向机器人制造商销售AI训练数据。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:46:36 GMT</pubDate>
      <author>硅谷动态</author>
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      <title>新疆设立草湖市。新疆维吾尔自治区人民政府17日发布：经党中央、国务院批准，设立县级草湖市。草湖市人民政府驻草湖镇。草湖市由新疆维吾尔自治区直辖，管理方式...</title>
      <description>新疆设立草湖市。&lt;br&gt;&lt;br&gt;新疆维吾尔自治区人民政府17日发布：经党中央、国务院批准，设立县级草湖市。草湖市人民政府驻草湖镇。&lt;br&gt;&lt;br&gt;草湖市由新疆维吾尔自治区直辖，管理方式按有关文件规定执行。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:44:16 GMT</pubDate>
      <author>新政新规</author>
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      <title>苹果31年元老斯坦·吴宣布退休。当地时间4月16日，苹果公司负责产品营销的副总裁斯坦·吴（Stan Ng）在社交平台宣布，在为公司效力31年后正式退休。斯坦·吴自19...</title>
      <description>苹果31年元老斯坦·吴宣布退休。&lt;br&gt;&lt;br&gt;当地时间4月16日，苹果公司负责产品营销的副总裁斯坦·吴（Stan Ng）在社交平台宣布，在为公司效力31年后正式退休。斯坦·吴自1995年加入苹果，是少数亲历了从iPod到Apple Vision Pro所有重大产品更迭的高管。他曾长期主导Apple Watch的市场战略，是苹果发布会的常客。&lt;br&gt;&lt;br&gt;他在告别信中表示：“在苹果工作是一件非常快乐的事情。”</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:42:57 GMT</pubDate>
      <author>人来，人往</author>
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      <title>怡和寻求收购长和旗下超市业务。据英国金融时报援引知情人士报道，怡和正与长和谈判收购后者的超市部门并将其与惠康合并。谈判已经持续了一段时间，但短期内仍不...</title>
      <description>怡和寻求收购长和旗下超市业务。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据英国金融时报援引知情人士报道，怡和正与长和谈判收购后者的超市部门并将其与惠康合并。谈判已经持续了一段时间，但短期内仍不会达成协议。长和也在考虑让屈臣氏集团进行IPO，并寻求高达300亿美元的估值。怡和称不对“传言或猜测”发表评论，长和未回复寻求评论的请求。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:40:15 GMT</pubDate>
      <author>IPO动态</author>
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      <title>金螳螂澄清：与越南合作方签署的备忘录中不涉及任何具体项目及具体金额。金螳螂公告，公司关注到合作外方越南SunGroup在其所在国家对外发布信息，称与金螳螂签署...</title>
      <description>金螳螂澄清：与越南合作方签署的备忘录中不涉及任何具体项目及具体金额。&lt;br&gt;&lt;br&gt;金螳螂公告，公司关注到合作外方越南SunGroup在其所在国家对外发布信息，称与金螳螂签署了23亿美元规模的合作文件，相关报道已被部分国内媒体转载。公司知悉后高度重视，为避免相关信息对广大投资者造成误导，对有关情况进行了核实，现予以澄清说明。本公司于2026年4月14日与越南SunGroup签署了《战略合作谅解备忘录》。备忘录系双方经过初步磋商后达成的框架性约定，对双方均不具有法律约束力。&lt;br&gt;&lt;br&gt;本公司郑重澄清，双方签署的备忘录中不涉及任何具体项目及具体金额。截至本公告披露日，双方尚未就任何具体合作项目达成具有法律约束力的正式协议。后续合作能否落地实施、具体合作内容及合作规模等，均需双方进一步协商确定，并签署具有法律约束力的正式协议后方可推进。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:39:51 GMT</pubDate>
      <author>捉“谣”记</author>
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      <title>韩国外交部与北非两国讨论原油供应事宜。韩国外交部17日表示，经济外交协调官朴锺汉13日至16日访问阿尔及利亚和利比亚，讨论两国对韩紧急供油可能性及能源合作方...</title>
      <description>韩国外交部与北非两国讨论原油供应事宜。&lt;br&gt;&lt;br&gt;韩国外交部17日表示，经济外交协调官朴锺汉13日至16日访问阿尔及利亚和利比亚，讨论两国对韩紧急供油可能性及能源合作方案。据介绍，朴锺汉与阿尔及利亚和利比亚的能源部门官员及国营石油公司相关人士会面时确认，韩国企业通过利比亚国家石油公司（NOC）采购利比亚产重质原油的可能性，并请求NOC将针对原油交易商的部分配额分配给韩国。NOC方面就此表示，若原油品类和交货时间等技术性问题和买方信用符合条件，可积极为韩方安排配额。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:35:01 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>中汽工程、中进汽贸分别与亿纬锂能签署工程项目合作协议、电池流通链项目合作协议。4月16日，国机汽车与惠州亿纬锂能股份有限公司（简称“亿纬锂能”）在天津签...</title>
      <description>中汽工程、中进汽贸分别与亿纬锂能签署工程项目合作协议、电池流通链项目合作协议。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月16日，国机汽车与惠州亿纬锂能股份有限公司（简称“亿纬锂能”）在天津签订战略合作框架协议。中汽工程作为国机汽车下属企业，与中进汽贸一同，分别与亿纬锂能签署工程项目合作协议、电池流通链项目合作协议。其中，中汽工程与亿纬锂能签署了海外储能电池工厂项目合作协议，将为其全球化产能布局提供全流程工程技术支撑。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:27:10 GMT</pubDate>
      <author>老·司机</author>
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      <title>马克龙建议社交媒体平台对15岁以下青少年禁用。法国总统马克龙4月16日在一场欧洲领导人视频会议上说，针对目前讨论的青少年禁用社交媒体平台问题，他建议直接采...</title>
      <description>马克龙建议社交媒体平台对15岁以下青少年禁用。&lt;br&gt;&lt;br&gt;法国总统马克龙4月16日在一场欧洲领导人视频会议上说，针对目前讨论的青少年禁用社交媒体平台问题，他建议直接采取平台对15岁以下青少年禁用的措施，而非优先采用家长同意机制。家长同意机制是指未成年人在使用社交媒体前应获得家长同意。马克龙认为，责任不应该落在家长身上，而应该由社交媒体平台承担。社交媒体平台应确保提供多种可靠的年龄验证方案，欧洲也应该有自己的方案。当前，越来越多的欧洲国家考虑对青少年使用社交媒体设限，并在平台直接禁用和家长同意之间权衡。欧盟委员会官网信息显示，其开发的一款年龄验证应用程序在技术上已准备就绪，将很快向民众开放使用。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 04:22:32 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>中产失灵，但星巴克还想“死磕”溢价</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202604/17/160915061199.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;出品｜虎嗅商业消费组作者｜刘纾含编辑｜苗正卿题图｜视觉中国星巴克终于要“变”了，但改变思路还是有些保守。在博裕投资拿下星巴克60%股权五个月后，4月8日下午，双方终于在星巴克中国“伙伴论坛”上首次公开同框。这是近两年来星巴克中国举办的最大规模伙伴论坛。上一次举办类似规模的活动，还要追溯到2024年。彼时传奇创......&lt;p&gt;出品｜虎嗅商业消费组&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作者｜刘纾含&lt;/p&gt;&lt;p&gt;编辑｜苗正卿&lt;/p&gt;&lt;p&gt;题图｜视觉中国&lt;/p&gt;&lt;p&gt;星巴克终于要“变”了，但改变思路还是有些保守。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在博裕投资拿下星巴克60%股权五个月后，4月8日下午，双方终于在星巴克中国“伙伴论坛”上首次公开同框。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是近两年来星巴克中国举办的最大规模伙伴论坛。上一次举办类似规模的活动，还要追溯到2024年。彼时传奇创始人霍华德·舒尔茨亲赴上海，为中国业务站台。而本次论坛的出席阵容为星巴克中国首席执行官刘文娟、博裕投资合伙人黄宇铮和星巴克全球CFO Cathy Smith。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一场“温情脉脉”的新班底亮相礼。论坛上星巴克并没有正面回应价格战、产品策略、门店拓展方式等外界关注的核心问题，但确认了新合资结构下的权力划分与战略方向。刘文娟在论坛开篇发言中表示，资本进入不会改变星巴克的品牌定位，同时强调，接下来的两个季度，星巴克中国的所有福利政策会延续，新的员工激励方案将在今年第四季度推出。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;虎嗅独家获悉，在合资企业正式成立后，星巴克中国的决策流已经发生变化。星巴克中国首席执行官刘文娟的汇报关系，从过去的向全球总部CEO汇报，转变为向新的合资公司董事会汇报。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;翻开近两年的财报，星巴克中国正在爬出连续下滑的困境。2026财年第一季度，星巴克中国市场营收同比增长11%至8.2亿美元，连续五个季度实现同比增长。但把时间线拉长来看，星巴克在华市场份额已从2019年的40%持续下滑至2024年的14%。随着瑞幸、库迪们相继迈入万店俱乐部，星巴克8000家门店的规模“不够看”了。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202604/17/220250164407.jpeg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;面对困局，星巴克正在调整战略。它给出的解法是“千店千面”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前述人士告诉虎嗅，这是星巴克在观察中国市场后，从价格战、效率战之外找到的第三条更适宜星巴克的路线。即通过差异化的门店形态，叠加更多在地化、个性化的社区价值，强化星巴克的“第三空间”体验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;解题思路看起来很美，但根本问题在于，这套思路依然在强调它难以量化的“体验价值”，而星巴克“卖得贵”这件事本身，正在失去底层共识。如果未来不能在产品、价格带和效率上实现实质性突破，那么 &quot;千店千面&quot;&amp;nbsp;或许最终会演变成一次成本更高的“原地踏步”，无法从根本上破解星巴克面临的增长困境。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“第三空间”溢价失灵&lt;/p&gt;&lt;p&gt;星巴克最值钱的资产，不是咖啡，而是它的“第三空间”，但这套模型正遭遇挑战。瑞幸、库迪等平价品牌把咖啡拉回高频低价的日常消费，消费者逐渐不再愿意为星巴克的价值感买单。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一方面，在直营模式之下，星巴克的扩张速度始终受限，目前门店规模仅在8000家左右；另一方面，成本结构也束缚着星巴克的发展。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;以一杯拿铁为例，有咖啡行业从业者告诉虎嗅，星巴克单杯拿铁的原料成本在6-8元，而租金、人工等固定成本占比达50%左右，是瑞幸的1.2-2倍。这意味着，星巴克每卖一杯的利润不够高，如果像平价咖啡一样，跟进“9.9元价格战”，每杯的利润则无法覆盖开支，卖的越多，亏得越多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;成本降不下去的原因，在于星巴克的品牌基因。星巴克门店是围绕着“第三空间”设计的，这意味着更大的面积、更优的地段、更舒适的座位，和更贵的租金。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人力也一直是星巴克的成本负担。长期以来，星巴克为员工提供了优于国内其他品牌的薪酬体系，咖啡师每年能拿到14个月的薪水，父母的重疾险还能由公司承担，这在餐饮零售行业相当罕见。星巴克全球财报里也曾多次提及人力成本的负担。2025财年（截至2025年9月末），员工薪资与福利占星巴克门店运营总开支近58%，占星巴克全球净收入约26.5%。作为对比，2024年瑞幸所有员工开支占净营收17.3%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;价格降不下来，直接导致来星巴克消费的顾客越来越少，门店出杯量上不去了。前述从业者曾做过测算，他告诉虎嗅，在部分星巴克门店，尤其是下沉市场，一天的销售额“有时可能难以保持盈亏平衡”。主要原因是，在中国，除一二线城市外，市场的咖啡需求其实没有那么大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，消费习惯的变化削弱了星巴克原有模式的效率。餐饮行业分析师、餐宝典创始人汪洪栋表示，消费者越来越不愿意为第三空间支付溢价了，“要么外带，要么外卖，这种情况下，星巴克的差异化优势越来越小。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;星巴克的“第三空间”，本质上是一个鼓励消费者停留，坐下来聊天、办公或社交的场景。但随着消费趋势的变化，大店模式的效率问题开始显现。在不少商圈，星巴克上百平米的门店中，往往坐满蹭网但不消费的“羊毛党”，空间被占用但转化率不高，最终表现为租金成本高企、坪效偏低。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;相比之下，以外卖和快取为核心的平价咖啡品牌，则通过更小的门店面积和更简化的空间设计，匹配“即取即走”的消费习惯，在单位面积内实现更高的订单转化效率。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;压力还在进一步传导。过去，星巴克是商场重要的“引流工具”，一位商业地产资深招商人士告诉虎嗅，2020年以前，国内大部分商业地产都愿意以更低的租金，甚至免租的方式吸引星巴克入驻商圈内偏核心的“黄金点位”。但随着瑞幸、霸王茶姬以及皮爷咖啡、M Stand等品牌的崛起，这一优势正在削弱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，存量门店也面临续约压力，星巴克想要获得好的店铺位置不再像以前那么轻松。过去两年，星巴克中国部分门店到期后重新续约，租金成本迅速攀升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除此之外，星巴克长期以来还存在产品层面的争议。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在不少业内人士看来，在当前市场，星巴克咖啡的口感是稳定，但稍显平庸的。在过去，星巴克用相对合理的价格，为顾客提供符合品质且标准化的产品，这本身是一种“不出错”的选择。但现在，中国高线城市的咖啡市场已经完成了对消费者的味蕾教育，相比之下，星巴克的产品优势正在被一点点蚕食。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;迟到的自我纠偏&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这些压力慢慢暴露之后，过去一年星巴克中国开始主动调整。从短期业绩来看，星巴克中国正在稳步增长。2026财年第一季度，星巴克中国市场营收同比增长11%至8.2亿美元，连续五个季度实现同比增长，同店销售额的降幅也在逐季收窄。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202604/17/215128980691.jpg&quot; width=&quot;1000&quot; height=&quot;508&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这轮回暖背后，并不是一套全新的增长故事，而是一场“迟到”的自我纠偏。主要集中在三个层面，即产品、运营和渠道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;产品端的调整最为直观。最近几个季度，星巴克中国的上新节奏加快，品类也有所创新。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;典型案例是高蛋白拿铁，这是款针对健身人群和早餐场景的产品，被内部视为二季度的重点产品，从概念到上市有刘文娟的亲自参与并拍板。此外，星巴克还加快了非咖产品的上新速度，目的是“覆盖更多消费人群”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;IP联名方面，星巴克的动作也更加密集。五月天、哈利波特、小红书等联名背后，核心目的并非短期销量，而是通过话题制造与社交传播，触达年轻用户，将“打卡流量”转化为长期消费。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果说产品端是在拓宽需求，那么运营端的调整则更偏向压缩成本、提升效率。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;运营端进行了两项调整。其一是去年初启动的“启航项目”，主要内容是将部分地区门店组建为协同的多店社区，一位星巴克店长能够同时管理2家门店。据了解，启航项目目前并未适用于全部门店，星巴克会根据商圈、客流情况等多项因素进行判断，决定哪些商圈具有“协同效应”，哪些商圈才会适用该模式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二项是兼职比例的扩大。过去一年，星巴克内部的人员结构正发生变化。有多名星巴克店员向虎嗅透露，从去年起，星巴克部分门店扩大了招聘兼职员工的比例，全职员工的招聘不断缩减。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;相比产品和运营的快速调整，渠道端的变化相对谨慎。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;星巴克的核心渠道依赖于门店的“第三空间”，但随着消费习惯向“即买即走”和外卖迁移，它也开始补齐短板。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一方面，星巴克持续加码数字化，通过“啡快”强化线上点单与到店自取体验，同时与美团、饿了么等平台深化合作，提升外卖渗透率。另一方面，星巴克也在尝试新的门店形态。例如在部分城市地区试点以外带和快取为主的小型门店，以及此前和高德地图合作，推出“沿街取”等场景，以覆盖更多通勤与即时消费需求。但受制于选址条件、品牌调性及运营复杂度，这类模式尚未大规模铺开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;整体来看，渠道端的探索仍处于“补课阶段”，在不彻底改变品牌定位的前提下，尽可能向高效率场景延伸。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些改变，更多是在修补原有模式下暴露出的短板。问题在于，此时的咖啡市场已经被价格战、效率战推到了新的阶段，星巴克变的慢了，也少了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“千店千面”是自救，但也是惯性思路&lt;/p&gt;&lt;p&gt;和过往修补旧框架不同，博裕入主后，星巴克中国应对市场竞争，给出的新解法是“千店千面”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从战略表述来看，这一思路并不复杂。星巴克不再坚持单一的“第三空间”大店模型，而是根据不同商圈、客群和消费场景，配置差异化的门店形态，既有10平米的景区咖啡小车，也有位于办公楼大堂的便捷小店。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与之配套的，是“一店一社区”的运营思路，即每一家门店不仅是一个标准化的销售单元，更是服务其周边特定人群的“社区节点”，通过产品组合、活动设计和空间氛围的在地化调整，强化与周边消费者的连接。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;汪洪栋对虎嗅表示，这是一种“曲线竞争”的策略——标准店可以继续服务愿意为第三空间体验付费的核心用户，小店型则可以更灵活地进入瑞幸、库迪的主场，用便捷性触达新用户。同时，开出更多单店模型更轻、坪效更高的门店，也可以降低星巴克扩张的门槛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但隐忧同样存在。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一重隐忧是：多样化的门店模型能否复制？相比标准化门店，“千店千面”意味着更高的管理复杂度，从选址标准、门店设计、供应链匹配到人员培训都需要更加适配，这在执行层面本身就是一项高成本工程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更关键的问题在于，点位正在被竞争对手抢占。无论是瑞幸、库迪，还是幸运咖，以及大量茶饮品牌，都正在社区、写字楼、商圈边缘等高频消费场景中加速布局。例如，汪洪栋在市场调研时发现，目前，肯悦咖啡正在“争夺”城市里闲置的报刊亭资源，将其改造为街头的迷你咖啡站。他认为，在这些场景里，星巴克既没有价格优势，也缺乏效率优势，其所谓的“差异化门店”，较难形成绝对壁垒。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二重隐忧是，“一店一社区”的决策是否真正“”接地气”？一名靠近星巴克的人士告诉虎嗅，星巴克中国管理层多来自宝洁、联合利华等外企体系，其职业训练更偏向标准化的快消逻辑，而非高度分散、极度本地化的中国线下零售环境。“他们的生活圈层，可能并非北上广深的普通社区，对于‘真正的中国’的消费场景，理解或许存在一定距离。”在这种情况下，“千店千面”所依赖的精细化洞察，或许更多是决策层的惯性“解题思路”，是否能够真正落地，存在不确定性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三重隐忧还在于扩张方式本身。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&quot;千店千面&quot;的落地，离不开更快的规模扩张，但直营模式下的扩张速度是有限的。根据星巴克的公告，中国内地市场约8000家星巴克直营门店将纳入新的特许经营架构，未来中国门店总数将扩展至20000家。但官方并没有透露这个计划的完成时间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也使得加盟成为一个始终被回避，却无法绕开的话题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公开层面上，星巴克对加盟仍然保持克制。前述人士告诉虎嗅，特许经营更多是法律定义层面的变化，博裕入主后，星巴克中国从直营公司变为合资公司运营，但星巴克中国还没有对外公布具体的特许经营（连锁加盟）政策的计划。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但在实际操作中，是否会引入更灵活的合作模式，例如由外部资金参与、共同承担风险，本质上接近“类加盟”的路径，仍有待观察。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;博裕的加入，某种程度上放大了这一变量。博裕的加入会改变什么？“过去十年间，我们在中国及全球范围内投资了200多家公司，也与中国境内的许多重要实体企业建立了一系列战略合作伙伴关系，这些资源都能助力释放中国业务的巨大潜力。”博裕投资合伙人黄宇铮在大会上说，这些资源可以帮助星巴克进入过去尚未充分渗透的地区，也可以在数字化、AI能力和新产品开发上提供支持。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也带来一个更现实的问题，博裕的耐心能持续多久？考虑到博裕曾投资了蜜雪冰城、塞尚乳业（瑞幸供应商），它对于中国咖啡、茶饮市场的“速度取胜、规模取胜”一定印象深刻。大概率，它不可能默许“过去的速度”——26年间开了8000家店。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更重要的是，博裕最可能改变的是星巴克中国的扩张速度和本土资源调动能力，但未必能解决星巴克最核心的品牌定价问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因此，当星巴克开始加速奔跑，它真正要回答的问题，其实不是“能不能开到2万家店”，而是在一个高度本土化、极度竞争的市场里，它还能不能继续成为“那个独特的星巴克”。这个问题，或许不会在下一季财报里给出答案，但它会在未来几年里，逐渐显现。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 20:52:59 GMT</pubDate>
      <author>刘纾含</author>
      <category>原创</category>
      <category>星巴克</category>
      <category>咖啡</category>
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      <title>V4发布前夕，DeepSeek被曝首次融资，估值超100亿美元</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/18/17777-prod-kl-general-1-1776442982223.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;据The Information报道，DeepSeek正在与投资者洽谈首轮外部融资，目标至少3亿美元，估值超100亿美元。这一消息来自五位知情人士，DeepSeek尚未回应。3亿美元放在今天的AI融资市场里不算大数字，但这事之所以罕见，不在于金额，在于开口的人是梁文锋。梁文锋在中国AI圈是个异类。别人融资他不......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjAyNDUyMA==&amp;amp;mid=2651088184&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=e94872f660e778b3fdbfc01c7a8939d3&amp;amp;chksm=bc9b4b3d6bee19b19a847cf7da146c0592e2206be3f7c303b48aea8dafe50958ed71fd598508#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; APPSO &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：等待&amp;nbsp;V4&amp;nbsp;的&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据The Information报道，DeepSeek正在与投资者洽谈首轮外部融资，目标至少3亿美元，估值超100亿美元。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这一消息来自五位知情人士，DeepSeek尚未回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3亿美元放在今天的AI融资市场里不算大数字，但这事之所以罕见，不在于金额，在于开口的人是梁文锋。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;梁文锋在中国AI圈是个异类。别人融资他不融，别人找大厂站队他不站。幻方量化一家养着DeepSeek，他要的就是干净：不拿投资人的钱，不受商业压力绑架，纯粹做技术。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年年初阿里传出要投DeepSeek，消息出来没两天，DeepSeek自己出来辟了谣。态度之坚决，在这个人人抢着被投的行业里，几乎算得上行为艺术。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以当The Information说梁文锋开始跟投资人坐下来谈了，这件事本身就是一个信号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;报道中指出了DeepSeek面临的几个关键压力：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;首当其冲是人才流失加剧。自R1大获成功以来，DeepSeek已经失去了多位核心研究员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;V3模型的关键贡献者罗福利跳槽小米，出任AI部门负责人；而另一位核心人物——95后研究员郭达雅传出近期入职字节跳动Seed团队，担任Agent负责人之一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个是基座模型核心骨干，一个是代码和推理方向的灵魂人物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据晚点LatePost报道，阿里、腾讯、字节先后向郭达雅抛出橄榄枝，阿里甚至开出了post-train负责人的职位。郭达雅最终选择字节，薪资总包由现金、字节期权和豆包期权组成，业内传闻接近亿元年薪级别。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过字节副总裁李亮随后否认了「近亿元年薪员工」入职的消息，称Seed团队所有技术人员薪资体系一致，并无特殊待遇。但他也透露，若业务发展良好，部分技术人员四年后收益确实可能达到数亿元。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-18/17633fca-1604-4311-9314-794386abb698.png&quot; width=&quot;625&quot; height=&quot;385&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;你仔细品这个回应：我们没给他一个亿，但如果他运气好够努力，他能拿好几个亿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大厂抢人抢到这个程度，DeepSeek靠什么留人？靠理想吗？理想又不能归属期权。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然，不得不提的是即将发布的V4，DeepSeek原计划今年2月发布下一代旗舰模型V4，但已多次推迟，其中芯片问题是重要因素。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;V4仍被视为DeepSeek证明自己的关键一战。融资在这个节点启动，很可能也是为这一战备粮草。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同时竞争环境也在发生巨变。AI模型迭代速度史无前例，中美科技巨头凭借资金优势不断挤压创业公司的空间。在海外，Anthropic和OpenAI围绕AI Coding打得白热化；在国内，月之暗面、智谱、MiniMax等创业公司在Coding方向先行一步，字节、阿里等大厂也在加速补课、重金抢人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DeepSeek当下的处境比较微妙，它既不是能砸钱砸人的大厂，也没有像Kimi、智谱押注Coding赛道冲起了收入。它最大的资产是技术声誉和研究能力，但盯上这条护城河的人实在太多了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当核心研究员不断被大厂挖走，V4一推再推，当竞争对手的Coding模型收入一个月翻好几倍，梁文锋继续说「我不要钱」，或许也就成了一种不合时宜的理想主义。&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/article/4851668.html</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 16:23:35 GMT</pubDate>
      <author>AppSo</author>
      <category>新颖</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <title>蔡皋</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/18/17776-prod-kl-general-1-1776442133111.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;《开讲啦》节目上，一个清华毕业生说了一件事。她失业之后，选择去技校学厨艺。她说她很享受做菜的过程，享受食材在手里的感觉，享受那个灶台边的世界。但外面的声音很难听，什么“给清华丢脸了”，还有什么别“做没意义的事”了……她把这个问题带到了台上，问那天的嘉宾蔡皋：怎么定义一件事情的意义？蔡皋没有直接回答“意义”是什......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODI5NDg0Mw==&amp;amp;mid=2654254125&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=35c8fa51e85520047822e9af186c01d9&amp;amp;chksm=8523aa4f4bd3b1cd1014378cc5d2a7a9c430c8501d53bc55960779929339f3bc428f11b3dda2#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 秦朔朋友圈 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：水姐&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《开讲啦》节目上，一个清华毕业生说了一件事。她失业之后，选择去技校学厨艺。她说她很享受做菜的过程，享受食材在手里的感觉，享受那个灶台边的世界。但外面的声音很难听，什么“给清华丢脸了”，还有什么别“做没意义的事”了……她把这个问题带到了台上，问那天的嘉宾蔡皋：怎么定义一件事情的意义？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋没有直接回答“意义”是什么。她只是先说了自己的日常。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她说，她是理发师、厨娘、画家、母亲、外婆，还有卫生委员。还说，厨房里四季的阳光打进来，角度不一样，颜色不一样，她就站在那里看，有时候一个画面就来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她说，只要心情好，干什么都好；她还说，她这辈子主动走的都是羊肠小道，因为羊肠小道上风景多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后她说了一句话，大意是：生活给的，全单照收。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;节目的最后，屏幕上出现了一行字：蔡皋，2026年国际安徒生奖得主，中国首位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个年轻人在问“我走的路算不算数”，一个八十岁的老人用她整个生命告诉她，算！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而且，没有什么荡气回肠的爱情故事，传奇人生故事，纯凭宁静、平和的创作哲学出圈，只有八十岁的老人才能顶得起来降得住！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋的回答不是励志演讲。她没有说“坚持就是胜利”，没有说“做自己”，没有给出任何可以贴在冰箱上的金句逻辑。她只是描述了一件具体的事：厨房里四季的光，和那个光带来的画面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这才是真正的回答。意义不是一个可以事先定义的东西，它长在具体的经历里，长在那个光打进来的角度里，长在一个人真实的专注里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她这句话的分量，来自她的八十年。我们需要把那八十年看清楚，才能知道这句话有多重。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;十岁，种下的是什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;长沙的老巷子里，有一个爱听奶奶讲故事的小姑娘。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;民间传说是中国最古老的美育系统——不在课堂里，在灶台边，在夏夜院子里，在奶奶的嘴巴里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那些故事里有鬼、有神、有变形的动物、有痴情的狐狸、有莫名其妙就打通了的边界。色彩是饱和的，逻辑是诗意的，时间是弹性的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这里插一句，中国的奶奶外婆辈最大的启蒙功能，就是讲故事！对，就是我们现代商业逻辑里最不可或缺的storytelling功能！比如，我外婆没有上过学，但她也能讲最美妙的故事，在我们那叫“大头天话”。这就是隔辈亲最大的价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;十岁的蔡皋不知道这叫艺术。她只是在听，在看，在把那些东西放进眼睛里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;庄子说，“判天地之美，析万物之理&quot;——看见天地之美是一种能力，但这种能力不是靠训练得来的，是靠“虚”出来的。小孩子天然是“空”的，什么都往里装，不筛选，不评判。月光、花影、邻居家飘出来的葱油香气、奶奶口里半人半鬼的故事，全都进去了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个“进去”的过程，蔡皋后来花了七十年慢慢往外画。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;民间艺术的基因在这时候种下。年画的红、剪纸的脆、皮影的透，这些不是她后来去“学”的，是她从小就活在里面的空气。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来有人问她，为什么画风这么“中国”？她回答得很简单：我只是把我看见的画出来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看见，是一切的源头。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;十岁，她还不知道自己在积攒什么，但那些东西已经在了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;二十岁，在安静的地方等吧&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她先在湖南第一师范，然后是在乡村。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那个年代被分配去乡村任教，不是浪漫故事，是实实在在的物质匮乏和精神孤独。没有书店，没有展览，没有美院的同学，没有任何支撑一个年轻艺术家继续热情下去的外部资源。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大多数人在这种环境里，会把那颗种子慢慢磨灭。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不是因为她特别坚强，而是因为她在乡村里看见了另一种东西：草木的荣枯，土地的颜色，农民用身体和自然打交道的那种朴素节律。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些不是艺术课本里的内容，但它们是艺术更深的底色。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;寒山子在天台寒岩住了几十年，冷峭、孤独、与世隔绝。他在岩壁上写诗，没有读者，没有回应，只有风声和自己。后来的人读他的诗，说那里面有一种奇异的清澈，大概正是因为那些诗是在没有任何观众的情况下写出来的——不是为了被看见，只是因为有话要说，说了，就放在那里，也不期待！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋的二十岁像一段“寒岩时期”。外部是收窄的，但内部的观察没有停。她看大自然，看乡村生活，看那些面朝黄土的人如何在苦日子里过出一点色彩——过年时贴的窗花，满月时做的花糕，这些才是民间艺术是老百姓在苦日子里开出的花的字面现场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她后来说，她是一个顺着天性走的人，天性里有某种像种子一样的东西，它自己会寻找阳光和水。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这话像是总结，但它的根扎在这段沉默的时间里。一个种子在黑暗里，不能急。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;三十岁，开始成为一块海绵&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回到长沙，她进入湖南少年儿童出版社做编辑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是她生命里第一次系统接触出版工业，接触中外儿童图书的大量原本，接触一个行业里判断“什么是好的”的标准和争论。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做编辑是一种特殊的学习——不是自己在创作，而是在大量阅读、判断、处理别人的作品，同时思考什么是好的、为什么好、好在哪里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我做编辑的十年，也是我最喜欢读书的十年，所以花三年时间做“一天读一本书”的训练，这很有意思。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个阶段的价值也很大，因为她知道了什么是差距。见过高的，才知道自己要去哪里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;见过国际水准的儿童插画，才知道中国自己的东西可以到达哪个高度，也知道还差在哪里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;王阳明在格竹七天格出病来，后来到龙场，突然知道“圣人之道，吾性自足”——知识不在外面，在自己身上。但这个“顿悟”的前提是他此前经历的大量格物、大量读书、大量碰壁，那些积累没有白费，只是需要一个时机，把它们重新组织成新的理解——这也是对世界观的重新编辑！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋的三十岁是格物期。大量输入，大量消化，把中国民间艺术的基因和国际儿童插画的眼光放在同一个容器里，让它们慢慢发酵。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她还没有开始画那些后来让她成名的作品，但她在变成那个能画出那些作品的人。这个过程很难被外部看见，也不应该被看见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;发酵需要在黑暗里完成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四十岁，作品第一次“喷薄”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1993年，《宝儿》，BIB金苹果奖。中国第一次。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《宝儿》改编自《聊斋志异》，是一个关于狐女的故事——神秘、浓烈、充满中国式的那种边界模糊的美。她用大胆的色彩和变形的造型去处理这个题材，没有走写实路线，也没有走西方儿童图画书的温馨路线。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她走了一条民间美术的路——色彩直接，构图天真，有一种野生的力量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个奖项重要，但更重要的是它证明了她这些年在做的事是对的——把民间艺术的语言用来讲古典文学的故事，用东方的视觉思维面对西方的评审，结果是，世界看得懂，也喜欢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但我想在这里停一下，说一件反直觉的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四十岁得奖，意味着什么？意味着她在无人关注的地方积累了三十年，才在这一刻有了一个外部的确认。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这三十年里她没有奖，没有国际知名度，没有证明自己有价值的外界支撑，全靠自己！全靠自己！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;庄子说，“且夫水之积也不厚，则其负大舟也无力”。水浅了，托不起大船。四十岁之前的那三十年，是水在变深的时间。金苹果奖是第一艘出来的船，但那片水早就在了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那个民间美术的基因，那些乡村观察的积累，那些编辑岁月里消化的中外视野，在这一刻组合成了《宝儿》。没有哪一段时间是浪费的，只是当时看不出来而已。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;五十岁，意境开始比技法更重要&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与日本绘本出版人松居直合作，创作《桃花源的故事》。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;松居直是什么人？是战后日本儿童图书行业的奠基者，他的审美眼光和行业标准影响了整整几代日本绘本创作者。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他来找蔡皋，本身就是一个信号——中国民间视觉语言在国际顶尖水准的编辑眼里，是有分量的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但更有意思的是她选的题材：桃花源。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;陶渊明写桃花源，写的是一个没有入口的地方——你能进去，但你出来之后就再也找不回去。那个地方不是真实的地理，是一种精神状态的隐喻：一个人在世界的喧嚣里，内心仍然保有的那片清静之地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋用绚烂的水墨来画这个故事，那片桃花林是真实的热烈，但热烈里面有一种宁静，像大音希声，越响的地方越静。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她的技法在这时候已经不是主要问题，主要问题是，你想说什么，你能不能把那个“什么”说准确。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这本书后来进入日本小学课本。一个中国故事，用中国的视觉语言讲述，被放进异国孩子的语文教育里——这是文化穿透力最具体的证明。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;寒山子五十岁才到天台山，才真正进入那段被后世铭记的“寒岩”时期。而且对日本人、美国人也有深刻的影响力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;年龄不是对艺术家的限制，反而是资源。积得越深，出来的东西越有份量。寒山影响了松尾芭蕉、夏目漱石等日本大师，甚至影响美国的乔布斯等商业奇才。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋五十岁的状态是，不再是在摸索，而是在深化，在把技法背后的意境往更深处推。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;五十岁，就是哲学和艺术内核的集中形成期。我在写王阳明的时候，早就摸透这个规律，所以才在“秦圈”一直更新《五十岁，还能干什么》系列。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;六十岁：生活本身成了创作&lt;/p&gt;&lt;p&gt;退休之后，她没有放下画笔。她在楼顶种菜、种花、看云、看虫。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;厨房里的光，灶台边的时间，都是创作的来源。那不是比喻，是她退休之后真实的每日状态。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但要理解这个状态背后的逻辑，需要先说一个人：丰子恺。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋非常认同丰子恺的一句话——“只要处于审美状态，不画一笔也是艺术家。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这句话乍听像是安慰，仔细想却是一种完全不同的艺术观的起点。它把艺术的核心从“创作行为”挪到了“感知状态”。一个人拿着画笔坐在画架前，不一定是艺术家；一个人站在厨房窗边看四季的光打进来，内心有所触动，有所看见，他在那一刻是艺术家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;判断标准不是你在做什么，而是你以什么状态活着。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋把这个认识往前再推了一步：人生本身就是最高级的艺术品。画、书、绘本，这些只是容器，是艺术溢出来之后暂时装进去的形状。真正的艺术在容器之前，在那个活法里，在那个看见事物的方式里，在那个与世界相处的姿态里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这不是虚话，它带来一个非常具体的推论：认真生活，是艺术创作的唯一前提。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她说，一件作品如果没有生命力，是“留不住纸上的色彩”的——颜料铺上去，但那个颜色是死的，时间一长就散了，留不住。为什么留不住？因为那件作品后面没有真实的生命支撑它。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;画的是桃花林，但画画的人从来没有认真看过一棵桃树，没有被某个早晨的花色真正触动过，那个色彩就只是颜料，不是生命。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;反过来，为什么《宝儿》的那些色彩能穿越语言和文化，让布拉迪斯拉发的评审看懂？因为那些红和绿背后有东西撑着——有她童年在长沙老巷子里看见的颜色，有乡村岁月里对民间美术的真实感受，有她那颗从来没有离开过那个土地的眼睛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那些色彩是有根的。有根的东西，才经得住时间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“好东西都经得住时间考验。”这是她的另一句话，说起来简单，但它是一个非常严苛的标准——不是问这件作品现在受不受欢迎，而是问五年后、十年后、五十年后，它还在不在。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;能留下来的，一定是后面有真实生命支撑的；支撑不住的，时间会把它滤掉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个标准也决定了她的创作节奏：每一件作品都当作全新的出发，不求多，但求好。她没有大规模的产量，但她出的每一本书，都像是她当时全部的状态在那一刻的结晶。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这不是刻意的“匠人精神”表演，而是因为她清楚，没有认真活进去，就没有什么可以结晶的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国文人画有一句话，“功夫在画外”。学画的人把这句话当技法建议听，觉得是说要多读书、多见识。但蔡皋活出了这句话更深的意思：功夫不只在画外，功夫在整个生命里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你怎么看一片叶子，你怎么在灶台边站着，你怎么跟一颗豆子的发芽认真地待在一起——这些都是功夫，这些功夫最后都会到画上，只是路很长，很慢，绕了很多圈，你甚至不知道它们在走。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;庄子说“无为而无不为”，这个“无为”不是什么都不做，是不强迫，不刻意，让事物按自己的方式展开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋六十岁之后是这种状态——她不“搞创作”，她只是活着，然后那些画出来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个人什么时候真正成熟？不是他懂得了某个道理的时候，是他活出了那个道理的时候。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;七十岁返璞，是向前走，不是向后退&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出版散文集《人间任天真》。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;七十岁，开始更多用文字说话——不是放下了画笔，是画和字都成了她表达的方式，自然地交替使用。散文里有她对生命的感悟，有长沙老街的气息，有她观察一颗豆子发芽的细节。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“天真”这两个字，她用了几十年，到了七十岁，它的意思越来越清晰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;寒山说“任运度此生”，良宽说“腾腾任天真”，其实生活中“天真”模式一直开启着的人，挺多的！要珍惜啊！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;天真不是无知，不是幼稚，是清醒地选择不被磨损。是在见过了世界的复杂之后，仍然决定用简单的方式去感受和表达。这是一种成就，不是一种缺陷。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;寒山有句诗，“吾心似秋月，碧潭清皎洁，无物堪比伦，教我如何说”。七十岁的蔡皋，和这句诗里的状态有一种呼应——不是清心寡欲的那种冷，而是装得满满却又空透的那种静。有很多要说的，但知道有些东西说不清楚，说不清楚就不强说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;年轻时的天真是不知道有什么复杂，七十岁的天真是知道有多复杂、然后选择回到简单。这是两种完全不同的“天真”，后者要难得多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;八十岁，该开的花&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年，国际安徒生奖插画家奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她站在那里，八十岁，整个人是平静的。不是努力维持的平静，是那种长出来的、已经是她一部分的平静。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她说：“到了我这个年纪，奖项只是身外之物，真正的奖赏是每天清晨看见花园里第一缕光。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我相信这句话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不是因为它听起来高尚，而是因为你看她这八十年——她从来不是为了奖项在做事。奖项在她生命的某些时刻出现，确认了她在做的事，但它从来不是驱动力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这一次，也一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;庄子提“齐物”——万物平等，丝瓜和哲学没有高下，日常和崇高没有分别。蔡皋画里那些会说话的丝瓜、有表情的板凳、被认真对待的虫子，是庄子精神在画纸上的落地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;寒山选择“任运”——不抵抗，不强求，让事情按自己的节奏走。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔡皋八十年的轨迹，是另一种任运。不焦急，不跨越自己当下的阶段，在乡村就真实地活在乡村，退休了就真实地退休，直到那朵花自己开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但若说有什么区别，庄子是宏大叙事，寒山子是孤独苦行，而蔡皋是温暖的。她把那两者的精神——那种齐物的平等感、那种任运的不强求——通过红配绿的民间色彩，通过给孩子看的故事，变成了普通人也能触碰的东西。这是她独特的贡献：让晦涩的哲学有了可以抱着的形状。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;八十年，十岁时种下的那颗种子，现在开了花。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头看，每一段时间都是必要的。乡村的沉默，出版社的积累，四十岁的第一次确认，五十岁的意境深化，退休后的慢慢活，七十岁的返璞，然后才是这朵花。每一个年岁，不需要确切定义，只是一个阶段，一个区间，人生的脉络，就大体形成了。缺任何一段，花可能开不成这个样子，或者开不出来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她说，慢一点没关系，只要你的方向是对的，时间会给你最好的报答。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这句话，她活了八十年，才有资格说。我们读到这句话，也需要活足够久，才能真正听懂。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 16:09:31 GMT</pubDate>
      <author>秦朔朋友圈</author>
      <category>独到</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>忘掉小鹏汽车</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/18/17775-prod-db-general-1-1776441871438.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;4月15日，深圳。何小鹏站在发布会的舞台上，身后是一台全尺寸旗舰SUV小鹏GX。这画面不陌生。四年前，也是一场发布会，同样是一台旗舰SUV，何小鹏亲自站台。那台车叫G9，号称是50万以内最好的SUV。上市48小时后紧急改SKU，改定价，改配置逻辑。那天晚上何小鹏在公司内部被当面质问，他后来自己说，夸张点，壮士......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzYzMzY0ODc5MA==&amp;amp;mid=2247484537&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=f47fe2b36fdc4004be3a495098de9413&amp;amp;chksm=f1f31a528d96f90e5c83bef2ccf9d146e1508f54a43eeb8ef11b4a6cdf0f3cb00fca40fa5793#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 版面之外 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：画画&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月15日，深圳。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;何小鹏站在发布会的舞台上，身后是一台全尺寸旗舰SUV小鹏GX。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这画面不陌生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四年前，也是一场发布会，同样是一台旗舰SUV，何小鹏亲自站台。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那台车叫G9，号称是50万以内最好的SUV。上市48小时后紧急改SKU，改定价，改配置逻辑。那天晚上何小鹏在公司内部被当面质问，他后来自己说，夸张点，壮士把头都断了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四年后，GX，39.98万，纯电和增程同价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果用看G9的方式看GX，会觉得这不过是小鹏又一次往上冲。拉远一步，看到的是另一件事：一家公司终于学会忘掉自己。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一、信仰者的代价&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去十年，如果要用一个词概括小鹏，最合适的词是信仰者。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纯电路线，不碰增程，不碰混动，全栈自研智驾，不用供应商方案。城市NGP要做第一个跑通的，800V要做第一个量产的，飞行汽车要做第一个敢上天的。何小鹏反复讲一句话：做难而正确的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种姿态在行业上升期是加分项。2021年，小鹏年交付接近10万台，股价涨到历史最高点。资本市场愿意为纯电和智驾的故事买单，何小鹏看起来像个先知。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;转折来得很快。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2022年9月，小鹏G9上市。SKU十几个版本，基础款把核心卖点全拆成了选装包，消费者打开配置表像做高考数学题。社交媒体在24小时内炸锅。何小鹏连夜开会。48小时后，G9&quot;二次上市&quot;，砍版本、改配置、变相降价两三万。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一款被寄予厚望的旗舰车，还没来得及证明自己，先证明了内部管理出了问题。那个月，小鹏港股单月跌幅约73%，市值较年内最高点缩水逾2500亿港元，彻底跌破千亿港元大关。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;G9风波不是手滑。旧小鹏的毛病一直在那儿：技术信仰太重，产品嗅觉太弱。研发想做最好的车，销售不知道怎么卖给最多的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;接下来是2023年。小鹏跌出新势力第一梯队，月交付量一度跌到五六千台。何小鹏启动了公司史上最大的组织架构调整，引入前长城汽车副董事长、总经理王凤英，直接担任总裁，一刀一刀地改。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;信仰越坚定，转弯越痛苦。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;二、小鹏故事多&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从2025年底到2026年4月，短短几个月，小鹏身上的变化在加快，它们不是彼此孤立的，更像一串多米诺骨牌。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;推倒第一张的，是一个小鹏过去绝对不会做的决定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今年1月8日，小鹏开年发布会，一次推出四款新车。P7+和G7同时亮相纯电和超级增程两个版本，官方提出了一个新口号：一车双能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个词的分量，只有了解小鹏历史的人才能感受到。这家公司过去是纯电路线的坚定守护者，何小鹏不止一次在公开场合对增程和混动表示过不以为然。理想靠增程把月销量做到了五万台以上，小鹏始终没跟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现在跟了。当年那个说纯电就是未来的人，把增程写进了产品线。不是试探，而是作为和纯电并列的主力路线推出来的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这等于承认了一件事：只靠纯电，不足以支撑下一阶段的规模增长和全球扩张。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而一旦认了这个账，后面的牌就一张接一张地翻了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;增程解开的第一个扣是出海。海外充电桩密度远不如国内，增程在那些地方不是妥协，是刚需。有了增程版本打底，小鹏的全球化才真正跑得起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;截至2025年底，小鹏已经进入60个国家和地区，海外门店380家，P7+做到了36国同步发售，2025年海外交付量接近翻倍至4.5万辆，海外收入占比超过15%。2026年一季度继续推进英国、新西兰、墨西哥、拉美。官方原文里已经不说出海了，改口叫全球扎根。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;出海铺开，产品节奏必须跟上。过去小鹏一年磨一台车，中间常有大段产品空窗期拖累销量。到了2026年这个毛病基本消失了，1月一次发4款车，3月连续推X9纯电版、G6增程版、P7改款，4月初MONA M03 2026款上市。密集上新，本质是供应链和研发管线从单线程切换到了并行模式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;产品铺开之后，小鹏的技术底座开始有了独立价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去小鹏的技术标签是XNGP、城市智驾，本质上是挂在配置表里的一个功能卖点。现在不同了。第二代VLA、世界模型X-World、自研图灵AI芯片、Robotaxi和量产车共用同一模型底座，智驾被抬升成了整个公司的AI基础设施。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;GX那台车上装了4颗自研图灵芯片，本地算力3000TOPS，何小鹏定义它为中国首款前装量产的Robotaxi原型车，而图灵芯片自2025年三季度量产上车以来，累计出货量已超过20万片，2026年全年出货量目标接近100万片。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;技术底座一旦独立成形，收入逻辑自然跟着变。今年3月13日，大众与小鹏联合开发的首款车型与众08正式投产，标配小鹏VLA智驾系统和图灵AI芯片。小鹏开始卖技术了，把芯片、智驾方案、电子电气架构作为产品对外输出。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家中国新势力，把自研智驾方案卖给了全球最大的传统车企之一，这在三年前很难想象。2025年年报里，小鹏的服务及其他收入达83.4亿，占总营收近11%，同比增长65.6%，相关业务利润率高达68.2%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所有这些加在一起，公司身份不变也得变了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月1日起，小鹏汽车正式更名为小鹏集团。自动驾驶、Robotaxi、人形机器人IRON、飞行汽车、物理AI，全部被放进同一个战略篮子。何小鹏在两会期间说了一句话：2026年将是AI走向物理世界的元年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“小鹏集团”这四个字，是把这句话变成了公司名。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些变化排在一起看，更像是一条因果链：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;认了增程，出海才通；出海通了，节奏才快；节奏快了，技术底座才有机会浮出水面；技术能卖了，收入结构才会变；收入结构变了，小鹏汽车这个名字就装不下了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纯电、智驾、只卖车，旧小鹏的信条就是这样被一环一环改写的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;三、不能输的赌注&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果综合小鹏的一系列变化，今天的小鹏，似乎认定汽车行业的下一轮分化，不是靠卖车规模，而是靠AI能力的纵深。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个判断有没有赢面？有，而且不小。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;目前全球范围内，能把智驾系统卖给主流国际车企的中国公司，只有小鹏一家。大众选了小鹏，不是因为没有别的选择，而是因为技术确实到了一个门槛。这个背书，比任何销量数字都含金量高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年研发支出94.9亿，同比增长47%；全年净亏损11.4亿，2025年Q4首次实现单季度盈利，净利润达3.8亿元，这种情况下仍保持高研发强度，何小鹏没有因为销量回暖就松劲，他在加速押注。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但赌注也有它危险的一面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;技术输出是一条慢路。与众08投产是一个开始，但从一个合作项目到稳定的技术收入，中间还有很长的距离。市场不会给小鹏无限的时间窗口。物理AI的多条战线，Robotaxi、机器人、飞行汽车，每一条都是独立的硬仗，会持续吃资金和人才。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;截至2025年末，小鹏在手现金476.6亿，看起来充足，但同时烧多条战线，消耗速度会远超预期。海外60个国家、380家门店，数字好看，但全球扎根和出海之间的差距，不在门店数量，而在本地化运营、售后体系、品牌认知的深度建设，这些东西，钱砸进去不一定立刻出结果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;39.98万，小鹏有史以来最贵的车，GX可以看作是新小鹏的第一份答卷。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;小鹏品牌向上走了三次。第一次是G3，15到20万的价格带，站住了脚。第二次是G9，冲30到35万，失败了。第三次就是现在，GX，40万级。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;何小鹏的原话是小鹏向上，GX先上，销量目标是全尺寸SUV市场TOP3。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但是，小鹏要面对的对手都不好惹。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;问界M9售价46.98万起，连续多月站稳高端SUV头部；理想L9（新款Livis版本）售价55.98万，品牌认知稳固；蔚来ES9预售价52.8万起，同样能打。更远处还有一个潜在截杀者，小米YU9，大概率下半年亮相。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;GX的赌注比G9还大。G9赌的只是这台车能不能卖好。GX赌的是另一个命题，市场是否愿意为小鹏的新身份买单。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;39.98万不只是一个定价。为了撑住这个数字，小鹏把能上的都上了，3000TOPS算力、L4级安全冗余、线控转向、4颗自研芯片，底层架构和Robotaxi、飞行汽车共用同一套。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但技术堆料归堆料，信不信是另一回事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;小鹏长期的品牌认知是高性价比和智驾强，核心价格带在17到28万。40万是区隔主流品牌和高端品牌的分水岭。G9没有跨过去的那道坎，现在换了一个更贵的车来再试一次。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;何小鹏被记者问到做汽车苦不苦，他没绕弯子，坦然说做汽车已经是一个巨大痛苦。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;GX如果跑出来，小鹏就不再是蔚小理里最弱势的那一个，而是一家能覆盖10万到40万价格带，对外输出AI技术的平台型公司。如果跑不出来，G9的教训就会重演一遍，只是这次赌注更大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四、蔚小理的标签失效了&lt;/p&gt;&lt;p&gt;拉远一步看，小鹏正在经历的，不只是它一家公司的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蔚小理这个标签用了五年，该失效了。蔚来在做手机、做换电网络。理想在做AI、做自研芯片。小鹏在做机器人、做Robotaxi、做飞行汽车。三家公司的边界都在快速模糊化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用月交付量和毛利率来定义它们，已经不够了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;需要多问一层：这家公司到底想成为谁？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;小鹏的回答很明确，不再做一家智能电动车公司，而做一家用AI改变物理世界的公司。何小鹏的原话是，AI最大的价值在于改变物理世界，而不仅是数字世界。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但这个故事，市场暂时没完全买账。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年底小鹏港股市值约1517亿港元，到2026年4月15日回落到约1280亿港元，跌幅约15.6%。2026年一季度交付62,682辆，同比下滑33.32%，在新势力里排第四，落后于零跑（11.02万辆）、理想（9.41万辆）和蔚来（8.35万辆）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经营面确实在改善。2025年Q4首次单季度盈利3.8亿元，全年营收767.2亿，同比增长87.7%，净亏损从2024年的57.9亿（而非58亿）收窄至11.4亿；研发支出94.9亿，同比增长47%；截至2025年末在手现金476.6亿，不缺粮草。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;资本市场的态度很简单，承认你变强了，等你证明。小鹏现在不缺故事，缺的是证据。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;【版面之外】的话：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这次站在台上的何小鹏，不再说GX是50万以内最好的SUV，而是说这是物理AI时代的科技大成之作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;GX照出了小鹏现在最真实的处境，故事很多，但哪个故事先变成利润，还没有答案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这一次何小鹏没有紧张，不是因为有把握，是他真决定把那个旧的小鹏彻底忘掉了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;问题是，市场愿不愿意一起忘掉。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 16:05:27 GMT</pubDate>
      <author>版面之外</author>
      <category>新颖</category>
      <category>创新</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <category>创业</category>
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      <title>为什么开放模型会拉开与封闭模型的差距</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/article_default_picpath_v1.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;Nathan Lambert是美国艾伦实验室的研究员，他训练并跟踪开放权重模型，去年的报告和榜单，宣告了中国的开放模型已经全面超过了美国，引起了中美两国各自的轰动。最近，他对开放模型与封闭模型之间的竞争，产生了新的想法，其中一些判断，与我们去年底对今年开源模型的展望不谋而合。中国开放模型总体上保持领先的同时，......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzI2ODAyNQ==&amp;amp;mid=2247493027&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=353964e09ae8d99369fce5db8cddc734&amp;amp;chksm=c3a03fb6fd562555eb9d16e0bc879250b4af87d976de0059663b4eddc346a5e16c0d0d783c64#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 未尽研究 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：未尽研究，原文标题：《为什么开放模型会拉开与封闭模型的差距 | 笔记》&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Nathan Lambert是美国艾伦实验室的研究员，他训练并跟踪开放权重模型，去年的报告和榜单，宣告了中国的开放模型已经全面超过了美国，引起了中美两国各自的轰动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最近，他对开放模型与封闭模型之间的竞争，产生了新的想法，其中一些判断，与我们去年底对今年开源模型的展望不谋而合。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国开放模型总体上保持领先的同时，美国的开放模型也在形成新的阵型，如Nemotron，Gemma等，可能会收复一些失地。&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;2026，对AI的10个展望&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026/12/21阅读全文&amp;gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;此外，由于封闭模型在智能体性能和经济性上的持续优化能力，以及开放模型缺乏商业支持，美国封闭模型将会明显拉开领先优势。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/615a3469-571f-442d-abb4-49a390ca5220.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;513&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;下面是Nathan Lambert的文章：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们正身处这样一个阶段：我们将会知道，开放模型能否跟上封闭实验室的步伐。显而易见的答案是否定的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种回答其实是在说，它们不可能在所有领域都跟上。这种说法排除了一个流行的预测，即开放模型会彻底追平，所有模型都会趋于饱和，开放与封闭模型只会变得越来越相似。而在亲历这一过程时，我们显然还很难看清，能力上的长期稳定均衡究竟会在何时稳定下来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一个极其复杂的动态过程，我们关注的核心点，是模型之间的能力差距。与此同时，这一差距又与多种不断演化的动态交织在一起，包括开放模型的资金供给、由谁来构建开源模型、蒸馏这类支持快速跟进的技术如何迁移到新的应用领域、可能妨碍开源AI生态系统的监管，当然还有，究竟是谁在实际使用开放模型。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;能力差距只是纷繁复杂力量中的一个信号，这些力量正把供给与需求推向不同的形态。在许多情况下，需求端，也就是显然有大量个人、组织和主权实体期待或需要开放模型，与供给端大体上是分离的。供给完全由经济因素决定。“哪些商业策略能够支持发布开放模型”这个问题，至今仍悬而未决。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;面对这种复杂性，我想把自己的核心看法提炼成一份清晰的清单。这些判断来自我今年春季围绕开源模型写作或录制的10多篇内容。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.令人惊讶的是，即使考虑到训练和研究上的算力差异，顶级封闭模型也没有表现出相对于开源模型不断扩大的能力优势，尤其是在2025年下半年以及直到今天。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.开源模型实验室在既有基准测试上保持同步方面，技术实力非常强。这种情况会持续下去，反映出一种平衡：既有充足的人才，也有足够的算力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3.中国的开源权重实验室，相比美国同类封闭实验室，略微更聚焦于基准分数。蒸馏帮助中国的大语言模型公司做到这一点，但它并不是万能药。蒸馏动态的变化，例如监管，不会成为决定能力平衡的关键因素。对基准分数关注度的提升，自然是其激励的结果，因为维持“正在追赶前沿”的叙事，对AI的融资和采用都至关重要。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4.到目前为止，封闭模型往往比得分相近的开源模型更稳健、也更具通用性。封闭模型拥有一些难以衡量的特质，并没有被当前或过去的基准测试很好地捕捉到。这将成为封闭模型主导某些市场的关键。在这些市场中，单个用户会不断提出新的需求，也就是把模型作为直接助手来支持知识工作者。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5.通过基准测试来观察，开源与封闭模型的竞赛，在市场结构收缩之前，很大程度上将是一场关于经济续航能力和快速跟进的游戏。我预计，中国的开源权重实验室会最先面临融资困难，最早可能就在今年晚些时候。3到9个月之后，融资困难将体现为能力轨迹出现分化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;6.以强化学习为主导的训练时代，分发到真实世界使用场景，在持续能力提升中成为一个关键因素。这些任务就是用户直接使用Claude Code或Codex这类工具，通过智能体来解决工作中的问题。这是封闭实验室首次在一个明确的技术领域里，有可能在能力上压倒开放权重模型，并且可能直接利用基于用户反馈的在线强化学习。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;7.开放模型将越来越多地被用于重复性自动化任务，这会体现在整个生态系统中API市场份额的相对占比上，尤其是在重复性任务方面。其形式包括大量新的AI原生应用、企业后台自动化等等。这方面的成功，将推动对特定领域、高效率开放模型的更多投资。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一幅复杂的图景，其长期轨迹更多是一个经济问题，而不是一个能力问题。许多其他渠道可以讲述一个更简单的叙事，比如“中国AI必然会追上我们”，并因此获得更多传播，因为那是一个简单的故事。现实却很复杂。只有真正的AI收入，才能带来更多投资，而最终，这又会与模型能否持续快速改进的能力相挂钩。到目前为止，经济现实尚未对开放模型扩展造成普遍影响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种以经济为中心的视角，也关系到我对更广泛开源模型生态系统的立场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;8.要求禁止某些类型开放模型的呼声还会持续出现，但在实践中根本无法实施。训练强大的AI模型，也就是接近但尚未达到前沿水平的模型，其成本与大规模部署相比其实相对较小。比如说，如果美国禁止超过某个算力阈值的开放模型，另一个主权实体最终也会训练出这类模型并公开发布，而这些模型将以更少监管的方式进入美国市场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9.对开源模型影响的“二阶导数”已经发生了变化，而美国将从2027年初开始，在开源模型的采用指标上缓慢收复失地。中国速度的放缓，再到趋势反转，需要很长时间。例子包括Google的Gemma 4，它取得了惊人的成功，以及Nvidia的Nemotron和Arcee AI。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10.随着越来越强大的封闭模型被构建、预览和发布，还会出现更多安全冲击，认为最强AI模型的开放权重版本绝不能被允许存在，类似于人们对Claude Mythos的反应。这些都可能推动针对开源模型的繁重监管。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;11.与此同时，市场对开放模型的长期兴趣也会增加，因为主权实体和现有权力结构会逐渐意识到，即将到来的超级强大AI工具，不能只落在一家公司或少数几家公司手中。这些实体会把开放模型视为一种不同的治理范式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;12.新的开放模型融资结构将会出现，因为许多利益相关方会意识到，让获取智能的渠道依赖于单一、以盈利为目的的公司，并不可靠。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;13.本地智能体、OpenClaw以及其他个人智能体，代表着一个迄今为止在很大程度上被忽视的开放模型使用市场。它有点像暗物质，普遍存在，并且对开放与封闭模型力量对比具有巨大的潜在影响。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一个词支配着这篇文章，而且我是有意反复使用它的，那就是：复杂。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正是这种复杂的现实，促使我更深入地思考，如何清晰描述开放模型的差距，以及为什么我会在脑中同时保持这样一种判断：尽管已经有相当明确的证据支持近期开放权重模型的能力，我仍然预计美国的封闭实验室会明显拉开领先优势。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;--&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原文：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.interconnects.ai/p/my-bets-on-open-models-mid-2026&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 15:21:41 GMT</pubDate>
      <author>未尽研究</author>
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      <title>五大电力央企营收集体下滑，石油巨头却开始加码电力？</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17773-prod-jm-general-1-1776438273767.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;在发电企业营收出现集体下滑之际，石油巨头们却开始杀入了电力市场。→这是《环球零碳》的第1956篇原创随着装机规模的迅速扩张，新能源板块正面临从“规模扩张”向“质量效益”转型的关键期。电力企业也正在经历从从“拼规模”到“拼效益”的关键转折。国有电力企业是新能源装机主力，在“十四五”风电和光伏新增装机中占比近六成......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMDcyODUwMg==&amp;amp;mid=2247535210&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=42afa5c8efadad5308614728ac37e97a&amp;amp;chksm=c11114c7db16493e034c7e658ae4916827b5cf10759b95e50cebc546d47adfa2c476705c0baf#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 环球零碳 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，编辑：小澜，作者：环球零碳研究中心&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在发电企业营收出现集体下滑之际，石油巨头们却开始杀入了电力市场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;→这是《环球零碳》的第1956篇原创&lt;/p&gt;&lt;p&gt;随着装机规模的迅速扩张，新能源板块正面临从“规模扩张”向“质量效益”转型的关键期。电力企业也正在经历从从“拼规模”到“拼效益”的关键转折。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国有电力企业是新能源装机主力，在“十四五”风电和光伏新增装机中占比近六成。国内新能源装机大规模增长、电力市场化改革持续深化，正全面冲击发电企业传统盈利模式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去的一年，多项重磅电力市场政策密集落地，在新能源全面入市、现货市场覆盖面扩大趋势下，五大发电集团旗下核心上市公司2025年“成绩单”悉数出炉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据Wind数据统计，由于售电侧售电量和电价的量价齐跌，与去年同期相比，华能国际、大唐发电、国电电力、华电国际、中国电力五家上市公司营收集体走低。不过得益于煤价下行释放的成本红利，净利则呈现分化走势，三家增长、两家下滑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在发电企业营收出现集体下滑之际，石油巨头们却开始杀入了电力市场。曾经以油气为核心的能源巨擘，正加速向综合能源赛道渗透，希望实现从石油巨头到“油气电碳”协同服务商的华丽转身。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;近日，中国石化新疆首个售电中心——新疆中石化庭州能源销售有限公司售电中心成功入市交易，标志着中国石化在疆能源布局迈入多元能源销售阶段。半年之前，中国石油集团电能有限公司揭牌成立，目标是构建以电能价值链为核心的综合能源供应体系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;以中石油、中石化为代表的石油巨头们的电力跨界大动作，不仅在转变自身的发展轨迹，也可能将改写中国能源行业的竞争规则。而随着这些“跨界黑马”的入局，传统的电力央企或将迎来关乎格局重构的强劲对手。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/2a6229b3-f413-4cd5-810f-5a591736b7db.png&quot; width=&quot;734&quot; height=&quot;355&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;来源：2025年五大电力上市公司经营数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：各公司年报&lt;/p&gt;&lt;p&gt;01&lt;/p&gt;&lt;p&gt;五大电力上市公司交出业绩“成绩单”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年，多项重磅电力市场政策落地，电力市场化改革持续深化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当年2月，136号文的出台，强力推动风电、光伏电量全部进入电力市场交易，标志着中国新能源正式告别政府定价时代，全面进入市场化博弈阶段。随后电力现货相关市场规则也相继发布，明确现货市场建设时点，政策变革带来的电价不确定性，成为行业共同面临的考验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;低成本新能源集中入市，叠加绿电交易价格波动加剧，直接拉低整体市场电价，华能国际、华电国际2025年上网电价降幅达2.8%-3.5%。同时，风电、光伏装机高速增长下电力供需整体宽松，新能源消纳压力凸显。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;新能源电量和电价双跌带来的项目回报与经营的双重压力，也直接反映在了电力企业的经营业绩上，致使五大电力上市公司2025年营业收入出现集体下滑。同时，净利则呈现分化走势，三家增长、两家下滑。五家企业共赚取净利约388亿元，同比增长11.3%，创历史新高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其中，华能国际以营收2292.88亿元、归母净利润144.1亿元高居榜首，成为五大企业中唯一营收破两千亿、盈利超百亿的上市公司，与其他企业拉开较大差距。华电国际因上网电量缩减明显，去年营收1260亿元，同比降幅达11%，为五家之最。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国电力营收约490亿元，规模垫底，去年营收降幅也达到9.56%，且归母净利润同比下滑接近12%，主要是其可再生能源装机容量占比高，市场化交易电量占比大，受电力市场化冲击更显著。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据年报，该部分收入占中国电力总收入的比重已达64.51%，较2024年的59.48%高出5.03个百分点。对于业绩承压，中国电力表示，可再生能源上网电价全面市场化拉低平均电价，导致公司新能源板块利润缩水。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/024f9025-73c5-438c-a831-019cc9d0e555.png&quot; width=&quot;1075&quot; height=&quot;608&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;图说：五大电力上市公司营收及利润情况&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：中国电力报&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一家归母净利润下降的公司为国电电力，去年其平均电价为400.90元/兆瓦时，较上年下降约6.73%，在五大公司中降幅最大。同时叠加国电电力上年资产处置收益基数较高，最终导致其净利下降了27.15%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大唐发电营收降幅最低，较2024年下降不足2个百分点；同时归母净利润增速最高，达到63.92%，在五家企业中领跑。大唐发电在财报风险提及，“随着新能源装机规模首次超过煤电，煤机利用小时逐年下降，公司存在煤机电量降低的风险。同时新能源电价由市场形成，增大了电价不确定性。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;02&lt;/p&gt;&lt;p&gt;石油巨头加码电力布局&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在新能源全面入市、现货市场覆盖面扩大趋势下，一方面发电企业因售电侧量价齐跌营收出现集体下滑，另一方面石油巨头们却开始跨界加码电力布局，大动作频频。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;近日，中国石化在新疆首个售电中心——新疆中石化庭州能源销售有限公司售电中心成功入市交易。这家传统油企巨头，正式拿到了新疆电力市场的“入场券”。去年年底，中国石化天然气分公司也成立了旗下的首家售电公司，并顺利取得电力市场交易资质。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;卖油的，开始卖电了。而且不是小打小闹。这个售电中心背后，中石化持股75%，是绝对的大股东。如果你认为石油企业跨界售电，只是为了多份收入来源，那就看小了这场变革。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去，石油企业是电力市场的“大买家”——油田开采、炼化生产、加油站运营，哪样都离不了电。以中石化为例，光充电业务一年就得用掉54亿度电，这是一笔不小的成本。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如今有了自己的售电公司，中国石化可以从新疆各发电企业直接购进电力，优先供应给新疆石油各地分公司，销售给有充电桩的加能站，满足新能源车主充电需求，通过自主售电、优化电力采购策略，可显著降低运营成本。后续还计划向第三方下游用户售电，充分参与市场竞争。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/74282a1c-c6f7-4e38-928d-8570ef73c016.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;720&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;图说：中国石化新疆售电中心&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：石榴云&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事实上，不只是中国石化，包括中国石油也在向油、气、电综合能源生产销售转型。2025年11月，中国石油集团电能有限公司揭牌成立，该公司将充分整合内部发电侧和用电侧资源，着力构建以电能价值链为核心的综合能源供应体系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国石油董事长、党组书记戴厚良在揭牌仪式上指出，调整电力营销管理体制，成立中油电能公司，是面向未来、拥抱变革、推动绿色转型的重要战略举措，对于集团公司因地制宜发展新质生产力，加快发展新能源新业务，延伸电力产品价值链，推动构建新型能源体系，具有重要意义。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;数据显示，“十四五”以来中国石油累计建成风光发电装机超2000万千瓦，新能源占国内能源供应比例达7%。中油电能的成立，本质上是中国石油“油气热电氢”一体化战略的关键落子。中国石油将以中油电能为支点，撬动一场从资源型企业向综合能源服务商的深刻变革。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公开资料显示，中油电能公司并非全新诞生的企业，其前身于2017年10月在大庆注册成立，目前已经积累了扎实的产业家底。天眼查显示，中油电能已在黑龙江、辽宁、新疆、吉林、甘肃、广西、内蒙古等12个省（自治区）成立了售电公司，充分发挥了中国石油统一购售电平台作用，承担起新能源消纳的重要职责。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/453456c8-2c75-40ad-878e-1f461c22da6a.png&quot; width=&quot;550&quot; height=&quot;364&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;图说：中国石油集团电能有限公司揭牌仪式&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：中国石油报&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国海油在跨界电力领域的时间也相对较晚，但其布局却更具系统性与前瞻性。2020年12月，中国海油成立中海油电力投资有限公司，将其定位为集团在电力领域的核心运作平台。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与其他企业分散式的业务布局不同，中海油电力投资有限公司从一开始就致力于搭建一个涵盖购售电、碳资产管理及燃气发电资本运作的全链条电力业务平台。天眼查App显示，近日，中海油电力投资有限公司发生工商变更，注册资本由约14.4亿人民币增至约15.8亿人民币，增幅约9%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;分析人士指出，石油企业卖电不是简单的多元化跟风扩张，而是基于自身核心禀赋的能力迁移与战略升维，也是加快新型能源体系建设的必然选择。企业通过新能源电力替代勘探开发自用石油和天然气，将减少的油气自耗量转化为可供出售的商品量，增加有效供给，还可盘活资源，打造新增长极。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;03&lt;/p&gt;&lt;p&gt;写在最后&lt;/p&gt;&lt;p&gt;随着电力市场化改革持续深化，新能源全面进入市场化博弈，现货市场覆盖面扩大也正全面冲击发电企业传统盈利模式。在这场深度转型中，如何平衡煤电的容量价值与新能源的电量价值，如何应对消纳空间受限与系统调节成本增加，将成为电力企业的新挑战。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与此同时，随着“双碳”目标推进，传统油气企业面临转型压力，而电能作为清洁能源利用的核心载体，成为能源企业竞争的新焦点。在此背景下，石油巨头们的电力跨界，是主动顺应新能源大规模并网、电力市场改革加速推进、绿电需求快速增长的行业发展大势所趋。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;电力央企的真正威胁，并非石油巨头们某一项业务的冲击，而是其跨界整合所揭示的行业趋势——未来能源企业的核心竞争力，将不再是电网覆盖或装机容量，而是一体化协同能力和定制化综合解决方案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;参考资料：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[1]https://www.yicai.com/news/103121346.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[2]https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/hk/2026-04-16/doc-inhuszse1569019.shtml&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[3]https://finance.eastmoney.com/a/202604163706701026.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[4]https://www.cnpc.com.cn/cnpc/tpxw/202511/7bfd262d3b3b472cb8bcb2586389cf7e.shtml&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[5]https://finance.sina.com.cn/roll/2025-11-21/doc-infyeesh7038703.shtml&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[6]https://www.tlfw.net/sh/202604/t20260413_33941911.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[7]https://newenergy.in-en.com/html/newenergy-2446179.shtml&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[8]https://news.cnpc.com.cn/system/2026/03/31/030188954.shtml&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[9]http://www.sinopecgroup.com/group/000/000/070/70102.shtml&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[10]https://mp.weixin.qq.com/s/SluJ_Y58ysswlaFVAY99zQ&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/article/4851657.html</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 15:05:15 GMT</pubDate>
      <author>环球零碳</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>创新</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>光伏板寿命被低估，报废后竟然还能用10年</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17772-prod-db-general-1-1776438158847.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;一块光伏板的寿命通常在25-30年，超过这个时间，就基本成了废品。然而，一项来自瑞士的长期研究，正在颠覆这一认知。科学家们发现，光伏组件的真实寿命可能被严重低估。这些在时间上已经“报废”的光伏板，实际上仍能再稳定用10年甚至更久。这项研究来自瑞士南部应用科学与艺术大学的埃布拉尔·厄兹卡莱团队，他们研究了198......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMDcyODUwMg==&amp;amp;mid=2247535210&amp;amp;idx=2&amp;amp;sn=31870d0071636afbbd47a594a19a70fd&amp;amp;chksm=c15b8361351d2d3c15d6e924bd4d70d9589873f96ba108c26216a34e0dcd2ce14603958a8d24#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 环球零碳 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，编辑：小澜，作者：环球零碳研究中心，原文标题：《光伏板寿命被低估！报废后竟然还能用10年》&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一块光伏板的寿命通常在25-30年，超过这个时间，就基本成了废品。然而，一项来自瑞士的长期研究，正在颠覆这一认知。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科学家们发现，光伏组件的真实寿命可能被严重低估。这些在时间上已经“报废”的光伏板，实际上仍能再稳定用10年甚至更久。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这项研究来自瑞士南部应用科学与艺术大学的埃布拉尔·厄兹卡莱团队，他们研究了1987年至1993年间安装在瑞士不同地区（从低海拔地区到高山地区）的六个并网太阳能系统。研究人员结合数十年的运行数据，以及对部分组件进行的实验室测试，系统评估了这些光伏板的输出功率变化和内部物理磨损情况。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其中，性能损失率是测试这些光伏板能否继续使用的关键指标，即系统随着使用年限增长，每年损失的发电能力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们发现，在六个测试点中，平均年衰减率约为0.25%，远低于早期研究中常见的0.75%至1%。按照国际通行标准（IEC 61215）定义：光伏组件首年衰减≤3%，此后每年平均衰减率≤0.7%。也就是说，在25年后，光伏板的发电能力已下降15%左右了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而按照瑞士的研究数据，以0.25%的年衰减率来计算，在25年后，其发电能力只下降了6%左右。换句话说，这些光伏板的老化速度远比预期缓慢。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/93c7a9f6-9e9a-4ad9-9a72-a07c1c9ae4d6.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;411&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;图说：光伏组件衰减对比&lt;/p&gt;&lt;p&gt;与以往研究相比，这项研究的价值在于其长期的真实数据。此前，大多数关于光伏寿命的判断主要依赖加速老化测试，即在实验室中模拟高温、高湿和强光环境，以缩短测试周期。而瑞士团队认为，数十年的真实运行数据，能够让这些理论假设更加接近现实。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从两项研究结果来看，早期实验室的光伏板比长期真实场景的衰减更快。例如，美国国家可再生能源实验室2015年发表的一篇关于一台运行了20年的硅系统的论文报告称，其性能每年衰减约0.8%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但研究人员也表明，并不是所有光伏板的使用寿命都能超过30年，气候、安装方式和制造工艺都会影响最终结果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这项研究中，温度被证明是关键因素。报告指出，低海拔地区的系统面临更高的热应力，组件温度比高海拔地区高出约20摄氏度，而这些温度较高的组件往往老化得更快。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除了环境因素，材料本身同样至关重要。研究团队对组件的“物料清单”进行了深入分析，也就是构成光伏板的各种材料。这就像运动鞋一样，两双外观相似的鞋子，最终的耐用程度却取决于胶水、缝线和橡胶的质量。在本研究中，即使是同一系列的光伏组件，其材料质量也存在明显差异。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其他一些还有一些更具体的老化方式。例如，封装层——即保护和固定电池片的透明塑料材料，在高温环境下更容易分解，并产生一些化学副产物，而这些副产物会随着时间推移导致腐蚀。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;研究人员着重指出，这项结果最能代表的是温带和高山中欧地区的气候条件下的光伏板情况，而非地球上的所有环境。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;实际上，在运用中，很多时候并等不到光伏板延长寿命已经被提前淘汰了。有人表示，一般来说，几十年后更换新的光伏板在经济上更划算。更高的效率可以抵消新的安装成本，而且还能产生更多电力。假设使用40年，每10-15年更换一次，最终会比一次性安装后就不用管它更省钱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这与光伏的技术迭代速度有关。就拿光伏组件中最为重要的硅片来说，这么多年已经经过了好几轮的换血。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;以我国为例，2016年，国内光伏市场还是多晶硅片的天下，仅过了两年时间，市场就被性价比更高的单晶硅片取代。可以说是，光伏板的老型号还没来得及发光发热，就已经被新型号拍死在沙滩上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正因为光伏迭代太快，国家有意推动企业搞“以旧换新”，淘汰掉一批效益低下的老古董。在今年国家发布的《关于促进光伏组件综合利用的指导意见》中，明确要求加快研究制定光伏组件报废评价技术标准，鼓励利用无人机电致发光成像检测、人工智能在线监测等手段进行科学判定。这意味着一些大型老旧电站的退役，可能会加速。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有研究测算，2025年退役组件规模已经达到20万吨左右，到2030年这个数字将突破150万吨。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对于电力行业企业来说，利用高效组件置换老旧组件，不仅能提升单位面积产出，还能通过合规回收渠道获得一笔收益。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;-------&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[1]https://www.ecoticias.com/en/goodbye-to-the-idea-that-solar-panels-die-after-25-years-a-new-study-says-the-warranty-does-not-mark-the-end-and-real-world-performance-can-last-for-decades/26007/#google_vignette&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[2]马哥能源频道：刚刚！六部门发文：光伏千亿级赛道新玩法&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/article/4851656.html</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 15:03:14 GMT</pubDate>
      <author>环球零碳</author>
      <category>独到</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
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      <title>算力涨价下，token经济学会导致聚合理论与规模经济失效吗?</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17771-prod-kl-general-1-1776437669395.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;今天的热点话题之一是，阿里云、百度智能云明天就要调价了。几周后，腾讯云也会跟上。涨幅5%到34%不等。事实上，这一幕，年初阿里云PolarDB开发者大会上，我已预判到。当时我将一个问题抛给了时任阿里云资深副总裁、数据库产品事业部一号位的李飞飞(前不久已升任阿里云CTO)。基本逻辑如此：过去几年，阿里云每年都会......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzU1NTMwNw==&amp;amp;mid=2652627787&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=5a692deb6b80a72dc34bb7629b43cbbc&amp;amp;chksm=8a3f17daa705731d8e82dc7aedd0535215de941245d621847b8607f1eb880b933c267168b8f5#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 夸克点评 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王如晨&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天的热点话题之一是，阿里云、百度智能云明天就要调价了。几周后，腾讯云也会跟上。涨幅5%到34%不等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事实上，这一幕，年初阿里云PolarDB开发者大会上，我已预判到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当时我将一个问题抛给了时任阿里云资深副总裁、数据库产品事业部一号位的李飞飞(前不久已升任阿里云CTO)。基本逻辑如此：过去几年，阿里云每年都会有降价动作，而眼下存储、算力价格高企，接下来如何如何。当时还问他，这个过程中PolarDB会发挥什么作用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他当时表面没直接回答。但强调的两点等于给了答案：一是存储高价态势可能持续3到5年，二是未来一段，全球token量将大爆发。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，此刻，我想说说另一个话题。至少过去10多年，云计算整体价格只降不涨，而今天集体向上调价的动作，可能意味着一种长期趋势的反转。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;直接破题吧。BAT算力涨价下的token经济学，是否将导致互联网业聚合理论失效，并重构传统规模经济效应?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先来说说聚合理论。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当年，Ben Thompson提出聚合理论时，核心逻辑简单到近乎粗暴：零边际成本加上需求端，谁能以最低成本连接、留存最多用户，谁就可能全盘通吃。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;BAT当年的崛起，几乎就是这逻辑的教材。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;彼时，算力需求远不如今日壮观，相对充足，成本下行趋势下，平台的扩张一度无边界。而它与流量红利结合，聚合理论的适配堪称完美。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但经过几十年的探索后，生成式AI时代来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这时代对聚合理论的第一个冲击，就是将零边际成本效应给破了。每一个token再小，都要吃掉点GPU;每一次推理能耗再低，也要耗电。而高需求的用户，带来的就不纯是规模经济效应了，而是边际成本的非线性暴涨。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看到一些人喜欢套用杰文斯悖论。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DeepSeek们确实把单个token的成本打了下来。但需求不是跟着降的，是跟着炸的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI应用从对话升级到做事，一个任务吞掉的token量，比一次对话多了10到50倍。模型越便宜，用的人越多，场景越重，算力的总消耗反而像弹簧压缩后的反弹，比涨价之前还猛。效率提升没有带来资源节省，带来的是需求的几何级爆炸。BAT这次涨价，与其说是商业决策，不如说是现实账单送到了门口，不得不开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个冲击，是把所有人都留住这件事，正在变成一种负担。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;涨价之后，BAT各自的动作，几乎是聚合理论的反向走法。阿里云把算力按token计量，优先投向高毛利企业服务，不再执念于份额;百度智能云用价格主动筛人，大B客户留着，零散流量让它自然流失;腾讯云把有限的算力压在广告和游戏，这两块回报看得见摸得着。有个腾讯的朋友提过，去年下半年元宝体验一度明显弱化，不是不想做好，是算力资源要先保核心业务，C端产品只能往后排。其他平台的处境类似，有的甚至更紧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前端多聚合一个用户，后端就多一份压力，平台只能相对地放弃更多。算力的稀缺性，把无差别服务所有人这件事，从战略优势变成了财务陷阱。聚合理论赖以成立的那个前提，用户是无差别的、边际成本可以趋近于零，开始松动了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果只看到聚合理论在动摇，很容易忽视另一面。传统规模经济受到的冲击，同样是结构性的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;固定成本分摊，产量越大，单位成本越低，利润空间越来越厚。互联网时代，这套逻辑运转得极为顺畅。但在AI密集的场景里，有个关键的齿轮咬错了。规模越大，推理请求越多，算力消耗越密集。而且用户不是均质的，重度用户和轻度用户消耗的算力，可能差出几百倍。传统规模经济里那条向右下方倾斜的成本曲线，在AI密集的场景里，正在弯向相反的方向。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有更深的一层。算力不是水，不是可以无限复用的通用资源，它是有机会成本的战略要素。每一块GPU，都在广告、游戏、大模型推理之间被争抢。把算力砸进低变现的场景，就意味着让出了高回报的入口。这就解释了，为什么规模不断扩大的平台，还是不得不涨价。规模经济没有失效，是它赖以运转的前提条件，低廉且可无限扩展的边际资源，先垮了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;两股力量从两个方向同时压缩平台的战略空间，最终指向同一个结果，结构性分层。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;分层不是简单地放弃某类用户。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;需求侧，平台主动识别高价值需求，对不同用户赋予不同的资源权重;供给侧，不再追求规模扩张带来的全面成本优势，而是在特定高价值场景里往深里扎。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;腾讯押广告和游戏，字节靠抖音的现金流养算力，华为昇腾接住国产替代的缺口，阿里云向高毛利企业服务倾斜。路径各不相同，但标尺一致，以价值密度而非市场份额作为资源配置的尺度。规模经济在AI时代的变形，不是越大越好，是越精越好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等算力供给跟上来，这一切会不会重新反转?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我认为，对于云计算、AI平台而言，这个趋势很难重新大规模逆转。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;供给端，高端芯片的出口管制没有松动的迹象，国产算力的迭代需要时间，稀缺是长期状态。需求端，AI从对话向自主完成任务演进的过程，本身就是需求的持续裂变，今天看起来已经庞大的规模，在未来几年可能只是起点。价格一旦涨上去，就算规模经济后来部分回归，云计算平台也很难再把价格降回来。这不只是定价惯性，是成本结构被稀缺永久性地改写之后，棘轮不会倒转。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;海外的走向也差不多。Anthropic已在调整策略，优先服务高付费客户;Meta靠广告养着开源，其他业务早已主动筛选而非无差别聚合。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然，说token经济学重构了聚合理论与规模经济，说的首先是AI密集的领域。内容、本地生活、传统电商，算力需求不那么沉重的地方，零边际成本的逻辑依然成立，规模经济照旧有效，聚合依然是有力的竞争策略。这个边界是存在的，只是随着AI向更多行业渗透，它在持续收缩。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;往更远处看，这是一个反复出现的历史规律。每当某种关键资源从充裕变为稀缺，整个社会的组织逻辑，就要经历一次重写。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;工业革命时代，能源稀缺催生了泰勒制，大工厂靠效率至上主导了整整一个世纪;二十世纪下半叶，石油危机打断了廉价能源驱动无限增长的神话，逼出了节能技术和产业分工的大重组;互联网和移动互联网时代，带宽与存储的成本趋近于零，聚合理论和规模经济共同主导了黄金三十年。今天，轮到AI算力了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;稀缺改变的，不只是定价，是竞争的底层逻辑。零边际成本让位于算力稀缺，流量红利让位于机会成本，规模至上让位于价值密度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这轮涨价是一个早期信号，不是终点。算力的分配方式，将直接决定哪些人、哪些行业、哪些区域，能够优先进入AI时代的红利区。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这已经不只是商业竞争的问题，而是关于机会与公平的命题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多过去看着稳固的利益版图，将会经历松动，很多人会产生焦虑。但这场变化有强大的重构力，并不意味着倒退。尤其对中国而言，这是大国走向成熟的必经之路，是从大而全走向精而深的历史性转场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;草莽叙事的时代正在收尾，一切都在向前。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;夸克，最小的粒子，微末的洞察。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:55:10 GMT</pubDate>
      <author>夸克点评</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>独到</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>四月最“癫”的游戏改动画，揭开地雷系的世界</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17770-prod-db-general-1-1776437175614.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;“请看见我。看见那个并不完美、但真实存在的我。”像素屏幕上跳动的弹幕、不断攀升的粉丝数、黑暗房间里闪烁的屏幕微光，共同构成了一场关于现代孤独、虚拟认同与情感剥削的仪式。如今，这场仪式的祭坛将从私人电脑屏幕，转向公共动画荧幕。“小天使请安，我是『超绝最可爱天使酱』，简称『超天酱』。我乃从天而降的一道光照亮混沌的......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NTU0ODIxMw==&amp;amp;mid=2650133932&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=f5a0d32b0f72bd34b4ad56cc9eca37e8&amp;amp;chksm=86103da716a13ee2cee1fff685e52f8031e2744089ba7e45f45de28e70c99cbc8c8db22e5657#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 动画学术趴 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：学术趴编辑部，编辑：轻舟&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“请看见我。看见那个并不完美、但真实存在的我。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;像素屏幕上跳动的弹幕、不断攀升的粉丝数、黑暗房间里闪烁的屏幕微光，共同构成了一场关于现代孤独、虚拟认同与情感剥削的仪式。如今，这场仪式的祭坛将从私人电脑屏幕，转向公共动画荧幕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“小天使请安，我是『超绝最可爱天使酱』，简称『超天酱』。我乃从天而降的一道光照亮混沌的令和网络世界，为漂泊在电子之海的宅宅献上笑容。”&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/6378fbfe-7340-4be1-b357-153fa0ca9dd9.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;609&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;游戏主视觉图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2022年1月，随着《主播女孩重度依赖》（NEEDY GIRL OVERDOSE）在全球Steam平台的上线，全球数十万玩家收到了这条来自虚拟主播“超天酱”的问候。没人想到，这场始于像素风格直播模拟器的“甜蜜互动”，最终会演变成一场席卷亚文化圈层的现象级风暴。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这款由个人开发者“にゃるら（nyalra）”制作的游戏，巧妙融合了虚拟主播管理、多线程叙事、心理惊悚与社会评论，塑造了“地雷系”这一亚文化的集大成者（圣经）。它将“地雷女”——那个指代表面可爱但情绪极不稳定、亲密关系危险的标签——从模糊的网络梗，锻造成了一个锋利、复杂且充满自反性的文化分析材料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年4月4日，同名动画剧集首播，以其意料之外的剧作展开和“癫狂”的演出引发观众热议。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;01&lt;/p&gt;&lt;p&gt;标本制作：一款“地雷系圣经”的诞生&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原作游戏由WSS playground于2022年1月在Steam平台推出，官方将其定义为“渴望被关注的女孩与支援她的‘Ｐ’共度30日的多结局冒险作品”。其独特的网感与美术风格迅速俘获玩家，在短时间内下载量突破300万，相关歌曲播放量超过4亿次，成为互联网文化的代表性独立游戏。之后作品又登陆Switch、PS4/5等平台，为全球玩家所熟知。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/ab23d7d1-d643-4428-9b45-50d43e268b1c.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;608&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;游戏中的直播界面示意图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;故事围绕内向敏感的少女“糖糖”和担任经纪人兼男友的“阿P”展开。现实中糖糖自卑又孤僻，但在网络上她披上粉蓝色双马尾与蝴蝶结，以“超天酱”的名义卖力直播，展现出活泼可爱的一面。玩家扮演阿P，通过安排直播主题、回复私信和日常约会等手段平衡粉丝数、压力、阴暗度和好感度，决定糖糖事业与情感的走向。现实人格与网络人格的巨大反差构成了游戏叙事的张力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为了营造真实的网络环境，游戏被包装在Windose20操作系统中。玩家需要像操作电脑一样打开“直播软件”“网聊”等应用，在弹出窗口间来回切换。程序与故事的混同让人仿佛正在窥探别人的电脑，暗示着当代人生活与网络难解难分的状态。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为了反映不同选择对命运的影响，制作组设计了23个结局，包括未达五十万粉丝的失败结局、30天前即可触发的非常规结局、五十万至一百万粉丝的黑暗线、百万粉丝常规结局及隐藏真结局等。每条路线对应不同的心理状态和剧情走向，鼓励玩家反复探索。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过程中，压力数值过高可能导致糖糖崩溃，过度沉迷粉丝则会触发自我毁灭的结局，这些都反映了直播行业的残酷与脆弱。每次尝试都带来新的惊喜，令玩家在反复试错中逐渐理解角色的真实需求。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;游戏和恋爱养成玩法几乎毫不相干，更多是对网络时代欲望与抑郁的集中表述。糖糖渴望被关注，随时关注粉丝数变化；而恶评和忘我努力又让她压力暴涨。药物依赖、负面情绪、自伤倾向在游戏中以像素风呈现，提醒玩家任何过度依赖背后都是对现实的逃避。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;玩家在安抚她的过程中，也被迫思考自己在网络关系中的角色。每一次直播或约会都可能让糖糖情绪波动，玩家既是她的恋人又像心理医生。游戏用像素色块描绘出药丸、割腕等令人不适的画面，直面精神健康议题，令人印象深刻。而这些都根植于一个亚文化现象——“地雷系”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;02&lt;/p&gt;&lt;p&gt;危险蜜糖：“地雷系”文化的跨海旅行&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“地雷系”（じらいけい）原本是2020年后在日本兴起的时尚风格。它多采用黑色与粉色的服饰、垂眼妆和明显的泪袋等元素，用来表现内心不稳定、随时可能爆发的情绪，因此被称作“地雷”。这一风格后来与洛丽塔、哥特等元素结合，在社交媒体上形成了独特的审美圈层。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种看似可爱却暗藏危险的美学与女主角超天酱的装扮高度契合，成为游戏重要的文化背景。近年来这一词汇从小众杂志走进主流综艺，甚至成为直播平台的热门标签，可以说地雷系正经历从边缘人群走向被消费化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现实中的“地雷女”往往是东京歌舞伎町等地区的辍学者或无业青年，通过打造夸张装扮来追求认同感。这种审美结合了哥特与卡哇伊风，既是对社会压力的反抗，又容易沦为消费符号，在网络上被他人挪用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当这种文化被移植到中国，它与本土语境中的二次元消费、女团养成乃至打工人焦虑相结合，形成了独特的亚文化景观。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中文互联网上的“地雷女”，在跨海旅行中被添加了新的要素：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在小红书，地雷系文化被迅速视觉化与消费化，剥离了大部分沉重的心理内核，成为一种流行的美学符号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;搜索“地雷系”，满屏是“地雷妆”教程与穿搭分享：追求“惨白到过曝”的底妆、用红色眼影勾勒的“泪眼感”、夸张的卧蚕与“小狗眼”眼线。穿搭则以黑、白、粉三色为主，大量运用蝴蝶结、蕾丝、十字架、渔网袜和厚底靴。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这里，“地雷女”更像是一种融合了哥特、洛丽塔与Y2K元素的“时尚郁娇”风格，其核心是展现“可爱到张扬的女子力”，而非倾诉痛苦。许多分享者自身可能并非亚文化核心参与者，只是将其作为一种新颖的穿搭风格来追逐。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/17d70af1-ddfb-4bcc-b89d-e1986aad3019.png&quot; width=&quot;666&quot; height=&quot;1236&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;而在B站，地雷系文化的呈现则更为立体和深入。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为ACG文化大本营，B站是《主播女孩重度依赖》讨论与二创的核心阵地。从游戏实况、剧情深度解析，到“超天酱”的虚拟直播与百万粉丝生日会，糖糖的形象被反复解构与重塑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，B站对于“地雷系”的科普与分析也相较于其他平台更为深入。但同时，平台上也充斥着搬运自日本的“地雷妹”猎奇内容，如用粉色“魔爪”能量饮料泡饭的吃播，这些视频往往带着猎奇与审视的目光。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/d63e3db4-7595-47fb-b4a6-be0d19d590e1.png&quot; width=&quot;870&quot; height=&quot;1306&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;B站的用户构成也反映了地雷系受众的分层：一部分是深度认同者，他们自称“蕾蕾”，有意识地将自己归为少数和弱势群体，并不惧怕被贴上心理疾病的标签，在网络中寻求同类连接；另一部分则是“云爱好者”，他们欣赏糖糖这类虚拟角色的“黑暗萌”属性，享受被高度依赖的幻想，但对现实中的地雷系个体往往敬而远之。这种虚拟喜爱与现实疏离的割裂，恰恰是地雷系文化在传播中被消费主义与审美距离所稀释的体现。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;至于简中X，由于其相对开放的全球性和匿名性，成为了部分中文地雷系用户更接近其原生状态的表达空间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这里，他们可能更直接地使用“地雷系と繋がりたい”（想和地雷系的人认识）等标签进行社交，并习惯于开设小号，在无人知晓的角落宣泄无法在现实或实名平台释放的负面情绪。X像是一个数字化的暗房，承载着这个群体更原始、更不加修饰的孤独感与依赖性。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/bf24fd33-011c-4110-9c6f-70ac2e42d565.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;357&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;03&lt;/p&gt;&lt;p&gt;跨越媒介：动画化如何塑造主播女孩的故事世界&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年11月10日，官方宣布《主播女孩重度依赖》将改编为电视动画，全13集，并将在上映前推出剧场先行版《OVERTURE》，动画正片计划于2026年4月在东京MX、BS11、爱知电视台等频道播出。这一消息迅速点燃粉丝热情，许多人期待动画能完整呈现30天的剧情并扩展世界观。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;动画版在保留超天酱与阿P主线的基础上加入了原创角色和故事，从游戏结局之一的“千万粉丝”之后开始。顶级主播“超天酱”已有超过一千万粉丝，其耀眼的存在吸引了由猛毒电波少女珀珀・洛丽波（Purple Lollipop）领队的新晋三人组合“卡拉马佐夫”的挑战。与此同时，与网络世界相距甚远的女孩卡茜（かちぇ）与男友同居，在咖啡馆打工，她们的故事也将与主播们交织。这意味着动画将跳出游戏框架，展现更多其他女孩在互联网压力中的不同处境。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;动画由制作过《明日方舟》和《蔚蓝档案》的Yostar Pictures负责，监督由曾执导游戏同名短片的中岛政兴担任。原案作者nyalra在官方列为“脚本・监修”，角色设计由坂井欣司等多名设计师合作完成，音乐则由Aiobahn+81、DÉDÉMOUSE等电子音乐人参与。强大的制作阵容使得作品在视觉和音乐上备受期待。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《主播女孩重度依赖》的动画化，始于一场充满戏剧性的偶然。2023年初，Aniplex的制作人木村诚在深入独立游戏文化时被这款“能让大脑受到震撼”的作品吸引。而真正的缘分起点更早：Yostar的制片人稻垣亮辅一直梦想制作《玲音》或《赛博朋克酒保行动》风格的作品，经友人推荐后对《主播女孩》念念不忘。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;命运的巧合发生在中野的一家咖啡馆，正在接受采访的nyalra无意中听到身后稻垣正在谈论自己，主动上前相认。这次邂逅迅速推动了动画化的进程。制作团队的核心共识是“在保持《主播女孩》本质的基础上，制作一季篇幅的TV动画”，并明确拒绝了刻意迎合大众的路线。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;导演重任落在了Yostar Pictures的中岛政兴身上，他做过男公关丰富的人生经历和对真人电影感的敏锐把握，被稻垣认为是“最能理解nyalra思想的人”。nyalra本人也赞赏中岛在《蔚蓝档案》动画中展现出的电影感，并在剧本中大胆加入电影化的视觉指示。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;动画的剧本由nyalra亲自执笔，他确立了“好好描绘‘超天酱以及超天酱以外的世界’”的创作方向，力图打造一个完整的13集故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;nyalra的创作深受押井守、戈达尔和库布里克的影响，追求一种思想先行的、混沌而自由的表达，他认为作品应直接呈现“我所思考的答案”，而非拘泥于逻辑一致性。制作人木村诚感叹其剧本具有“挖出人五脏六腑的文字力量”。团队在2026年3月于新宿和梅田的剧院进行了剧场版先行上映，带给观众源自独立精神的震撼。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;主创们对作品的解读揭示了其沉重的现实根基。nyalra坦言，剧本很大程度上源于个人经历——在冲绳与母亲相依为命的童年。对于作品中触及的“药物过量”（Overdose）主题，他有着基于亲身观察的深刻见解。他曾目睹加拿大芬太尼泛滥的现场，认为简单地谴责“OD是坏的”毫无意义，关键在于理解“为什么会变成那样”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;制作人木村诚也强调，动画并非以OD行为本身为主轴，而是要聚焦于“那些向OD伸出手的孩子们”背后的原因与窒息感。稻垣亮辅则将作品视为对当下时代的象征：一个人们通过在SNS上被看见来确认自我存在的时代，作品探讨的“承认欲求”正是其引发巨大共鸣的核心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;nyalra最终表示，这部动画是他倾尽全力、按自己喜好创作的结果，他已无所愧疚。但是在这次访谈（2026年2月）之前，nyalra曾公开表明（2025年11月）在游戏运营与动画筹备期间，他与原作版权管理方WSS公司产生了严重分歧，并被单方面踢出核心团队。这疑似影响了动画剧本内容，导致动画开播后收获了诸如“动画观众与原作玩家全都一头雾水”的评论。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/0ba68a4a-afef-48ee-9123-ac66e80ad599.png&quot; width=&quot;864&quot; height=&quot;538&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;04&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结语：超越“地雷”的邮戳&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《主播女孩重度依赖》动画化的意义，或许在于它能否利用动画这一更公共性的媒介，完成一次关键的视角转换：从对“地雷女”的猎奇凝视，转向对现代人普遍生存困境的共情理解。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;糖糖与超天酱的撕裂，是互联网时代自我异化的极端隐喻。我们每个人都在不同程度上经营着自己的人设——社交媒体的精致版面、职场中的专业面孔、在群体中扮演的特定角色。对认可和爱的渴望，与害怕真实自我不被接受的恐惧，在这两者之间的钢丝上起舞，是我们共同的体验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;游戏通过程序性修辞让玩家亲手参与崩坏，动画则有机会，通过一个情感饱满、制作精良的故事，让更多未曾接触游戏的观众，感受那份炽热的痛苦与孤独。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当动画中的超天酱对着镜头露出完美笑容，而画面一角却闪过糖糖在黑暗中流泪的剪影时；当那些为了取悦观众而进行的、越来越出格的表演，被连贯地、因果清晰地呈现时，观众将难以再将其仅仅视为一个“疯女人”的故事。他们会看到系统性的压力、情感的剥削、对“被爱”作为生存价值的扭曲追求——这些结构性问题，同样压在屏幕外无数人的肩上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因此，“魔法邮票”的价值在于它最终抵达的，不是另一个猎奇的世界，而是我们当下所处的、这个由流量、人设、孤独和情感索取构成的世界深处。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;动画或许无法提供答案，但它可以提出一个无法回避的诘问：当我们沉醉于虚拟形象的甜美，热衷于为“地雷系”美学点赞，或是在糖糖的故事里投射自我时，我们是否也能看见，那些藏在无数“超天酱”面具背后的、真实的脆弱个体？我们能否在标签之下，重新学会倾听那句最简单也最艰难的呼唤——&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“请看见我。看见那个并不完美、但真实存在的我。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这声呼唤，来自糖糖，也可能来自我们内心的某个角落。而一部优秀的作品，或许能让我们在娱乐的喧嚣中，为这声呼唤，留下一个安静聆听的瞬间，进行一场关于我们自身孤独与联结的，公开的、集体的反思。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;参考文献：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[1]零溢的Galgame日志08——《主播女孩重度依赖》全结局解析https://zhuanlan.zhihu.com/p/496074066&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:47:00 GMT</pubDate>
      <author>动画学术趴</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>新颖</category>
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      <title>“我不是拼，是被逼的”，雷军超长直播15小时只为“自证清白”</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17769-prod-kl-general-1-1776436846465.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;“我不是拼，我是被逼的。”小米创始人雷军坐在新一代小米SU7的副驾上，苦笑着对着屏幕说。4月17日6点30分，大部分打工人都还没完全醒。55岁的雷军已经坐进了满电的小米SU7里，系好安全带，从北京前往相隔1265公里的上海。雷军的这次直播，只有一个目的，验证小米SU7在近乎满载的情况下，中途只需充一次电。13......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDA5NDcyMA==&amp;amp;mid=2652832870&amp;amp;idx=3&amp;amp;sn=7b334b8b7ff69d361481de735ae20d79&amp;amp;chksm=bc66df796375aafbb4ce9d2883dd7f438f02ac0bf3fe7e993e499447cb55cebbeeb8be9c661d#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; Vista看天下 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：邵楚芮&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“我不是拼，我是被逼的。”小米创始人雷军坐在新一代小米SU7的副驾上，苦笑着对着屏幕说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月17日6点30分，大部分打工人都还没完全醒。55岁的雷军已经坐进了满电的小米SU7里，系好安全带，从北京前往相隔1265公里的上海。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;雷军的这次直播，只有一个目的，验证小米SU7在近乎满载的情况下，中途只需充一次电。13点03分，车队在山东临沂服务区完成了当天唯一一次充电。从天亮开到天黑，在SU7第二次电耗尽前，雷军与他的团队于21点40分到达目的地。本次直播，SU7共行驶了1313公里。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/1ca7b13e-0be4-4b71-9aaa-b781d8b36647.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1239&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;雷军直播截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“这绝对不是人干的。”雷军说。他早晨4点45分就起床，只喝了杯咖啡、吃了个面包就上路了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在这几平方米的狭小空间里，雷军的一举一动都清晰呈现在直播间的数万观众眼前。长时间高强度直播带来的困倦与疲惫显而易见，几小时后，他的嗓音已明显沙哑，却依旧没有丝毫松懈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“最大的心理负担是不能说错话。一说错话可能又会被黑子抓住拼命黑。”雷军说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事情还要从去年年初的一句话说起。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据雷军4月16日发布的微博，他在2025年初曾说，他开SU7标准版，充满电后从北京到上海，1300公里的高速中间只充了一次电。但很快，它被误解成了“单次充电续航1300公里”，引发全网质疑。根据中汽数研在今年1月发布的数据，小米YU7的续航在835公里，一般电车的续航都在700至900公里之间。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/22ef7422-f15d-4ea5-a299-5f51c88e2a07.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1848&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;整个2025年，雷军都过得很憋屈。从健身打卡到穿搭造型，他的每一次公开露面，都会被迅速解构成新的网络梗，围绕小米SU7的争议事件，一度将雷军推到舆论中心。在多个公开场合，他都提到过“被误解”和“压力不小”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;憋到2026年春天，雷军决定不忍了。“从今年年初，我就决定站出来，认认真真介绍我们的产品，让大家更了解小米。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“自证”的效果却不及预期。1月3日，他在直播间拆卸一台小米YU7，总时长超过4个小时，微博观看量达到1800万，但话题度一度被“车厘子降价”压在身后。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如今，从拆车到跑车，雷军的直播正在越做越长、越做越重。“这是今年的第九场直播了，而且是超疯狂、超变态的直播。”他说。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/67bd7a91-93e1-48a5-8ecd-6ce8babc6529.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1031&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;15小时的副驾长谈里，最让雷军在意的，是“营销大师”这4个字。直播中,他主动提起近期有友商这样称呼自己。“这是有阴谋诡计的。”雷军说。在他看来，这是明褒实贬，让所有人只看到了营销，而不是产品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但如今，车企的营销似乎已经不是一道选择题了。新能源车市场中，随着越来越多玩家入局，产品力的差距正在被快速拉平，各家的参数表、配置正越来越像。真正能让消费者在几十个品牌里记住一个名字的，往往不是那0.1秒的百公里加速，或许会是创始人的一条微博、一次直播、一句金句。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/8e9bab87-1356-4894-a9ff-b014aca1d20a.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1238&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;雷军在最后300公里车程中坐在后座直播（图源：雷军直播截图）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因此，理想汽车创始人李想、小鹏汽车的何小鹏都经常在社交平台发表言论。而雷军的“问题”从来不是他太会营销,而是在这个人人都必须营销的时代，他跑得太快、太早、太显眼了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;聊到新势力车企时，雷军也提到了何小鹏，并公开为自己之前“乱出主意”致歉。经历了SU7事故、召回、舆论风暴之后，雷军对“造车”这件事的理解，已经和2021年那个喊着“最后一次创业”的他不一样了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，在这条1000多公里的旅途中，小米及雷军的粉丝在高速上远远相伴，用无声的方式为这场极限测试加油。在临沂服务区，数十位米粉提前集结等候，横幅、掌声与合影，让这场高强度的直播多了几分温情。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/1586f761-47e9-40f6-a9b0-2215d6897d6b.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;810&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;“米粉”们拉横幅应援（图源：雷军官方微博）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;温情之外，15小时跑完，尽管小米SU7的续航能力得到了展示，但对雷军和小米汽车战略的质疑与争议声依然存在。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当雷军表示，不会做10万元以内的车型时，不少网友在直播间表示不解。还有网友追问，为什么这次直播不尝试无人驾驶。所有的问题，都抛向雷军。当产品讲解、危机回应、品牌塑造等压力全落在雷军一个人身上时，小米汽车的副驾位置，除了他还能坐谁?&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:41:25 GMT</pubDate>
      <author>Vista看天下</author>
      <category>新颖</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
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      <category>创业</category>
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      <title>自嘲“赚得多有命花吗”，被泼天流量砸中的广东鸡煲老板现在只想赶客</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/17/17768-prod-jm-general-1-1776436759296.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;“告诉老莫，我想吃鸡了。”“红有什么用？赚得多，有命花吗？赚那么多干嘛？”“这样子做下去，迟早会累死的，我要放假。”按理说，这套反内卷发言，放在哪里都是打工人的心声，但最近，“全网最不想红的老板”凭一己之力，给网友的反骨来了波精准“马杀鸡”。大家恨不得顺着网线爬过去，给广东顺德莫氏鸡煲的老板老莫添点乱。眼下火......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDA5NDcyMA==&amp;amp;mid=2652832870&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=da040236280256b190fb938e065d9f4e&amp;amp;chksm=bc21597808d46f430fa3b3a5b0fe1497c4c9d7c2437724ead38e8dd8f22bd8dc0c753f482f5c#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; Vista看天下 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：张子汐&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“告诉老莫，我想吃鸡了。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“红有什么用？赚得多，有命花吗？赚那么多干嘛？”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“这样子做下去，迟早会累死的，我要放假。”&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/9751c411-5791-4b86-9352-3ff9543c395b.gif&quot; width=&quot;320&quot; height=&quot;500&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;按理说，这套反内卷发言，放在哪里都是打工人的心声，但最近，“全网最不想红的老板”凭一己之力，给网友的反骨来了波精准“马杀鸡”。大家恨不得顺着网线爬过去，给广东顺德莫氏鸡煲的老板老莫添点乱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;眼下火爆全网的老莫，可以说是在最没有事业心的年纪，迎来了事业的巅峰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自从千万粉丝美食博主“刘雨鑫JASON”的探店视频发布后，这家藏在村头、周围都是老房泥地的不起眼小店，一夜爆红。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一边是蜂拥而至、拦都拦不住的食客，一边是60岁的老莫，对着镜头全程挂脸，花式劝退。他在视频里反复念叨“别拍了，太火，我忙不过来”，甚至故意造谣自家用的是当地人听了都摇头的冷冻鸡，还疑似开小号自泼脏水，吐槽“踩雷，难吃，坐下就强制消费三百多”。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-17/4e6a3852-c570-4033-9416-66af49dfa2da.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;721&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;但老莫越劝退，网友们越上头。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;“老板说好吃，我不一定来；老板自己都说不好吃，那我高低得来品鉴一下。”当代网友反骨一上来，给这家乡野小店围得水泄不通。每天上午不到10点

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      <title>宝马电动汽车：上演全套“创新者的窘境”</title>
      <description>那些不想当“破坏者”的企业，最终会被“破坏者”推入窘境。&lt;p&gt;陈庆春/文&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;那些不想当“破坏者”的企业，最终会被“破坏者”推入窘境。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在拥有百年历史的汽车企业中，宝马应该是较早确立“电动汽车战略”的品牌，也是较早投资中国市场，并在中国拥有成熟研发及制造体系的品牌。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191817674615.jpeg&quot; width=&quot;1024&quot; height=&quot;1024&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;（本图由ChatGPT4o生成）&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但如今，宝马可能也是被“电动汽车”伤害得最深的老牌汽车企业。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马旗舰纯电车型i7（2023款xDrive60L）原价145.9万元，国庆报价仅为90.5万元，i7最低已至67万；宝马i3 eDrive35L指导价为35.39万元，但区域经销商已经卖到5折的价格。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191817554662.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;611&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;从加入价格战，到退出价格战，再到最近重返价格战，在这一年多光景里，宝马表现得毫无百年车企的稳健遗风，即便在其优势的豪华车领域也没有了定价权。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马究竟是如何走到“任人蹂躏”的地步？电动汽车是“创新陷阱”吗？带着对企业研究的好奇，我翻阅了十多年来宝马的战略演进及业绩变化，大概看得出一些端倪。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;不想当燃油车的“破坏者”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;em&gt;电动汽车开始时的利基市场属性，与宝马的豪华高端是矛盾的&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马1972年就推出了第一款电动车，但真正推动其大步前行的是特斯拉。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2008年，特斯拉发布第一款电动汽车，Roadster高端电动跑车，售价仅为10万美元，对标售价为20万美元左右的保时捷911和法拉利F430。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;特斯拉给了宝马新的想象空间。第二年，宝马便在内部成立了独立运营部门——Project i，筹划纯电车型的量产。2011年，宝马全新电动化子品牌“宝马i”成立。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2012年，特斯拉发布第二款电动汽车，Model S豪华电动轿车，续航480公里左右，对标宝马7系、奥迪A7和奔驰S级，但定价只有6万美元起。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;特斯拉看似切的是高端汽车市场蛋糕，但实际上是想告诉市场，电驱动力系统可以带来跑车、豪华轿车的驾驶体验，而且价格更便宜。特斯拉希望通过技术创新创造一片利基市场，满足一部分人的个性化需求，从而撕开百年汽车工业。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;特斯拉给的想象越来越真实，但宝马应该是会错了“意”。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2013年，宝马发布第一款电动汽车，i3豪华电动轿车，续航130-160公里，定价4万美金起。这个价位比Modes S便宜，原因是续航只有人家的1/3。但相对于同性能的燃油车比如宝马3燃油车，却又贵出1万美金左右。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191817922596.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;720&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;宝马想证明自己的创新能力也行，但这款被大家称为“油改电”的电动轿车，显得宝马毫无诚意。2014年，宝马推出第二款电动汽车，i8高端插电式混合动力跑车，续航提升至480公里，价格为14万美元左右，当时对标的奥迪R8仅11万美元。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;特斯拉是想把高端油车的价格打下来，当一个“破坏者”，宝马却将电动车定价高于燃油车，当一个“卫道士”。同样都是切高端市场，宝马认为，电驱技术是燃油车之上的技术创新，为自己的高端用户增添一种更高品质的选择，比如追求环保理念的高级人士。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马可能那时没想到，&lt;strong&gt;电驱技术变革的不仅是汽车的动力系统，更是创造了一片全新的市场，与燃油汽车是不可避免的替代关系。这就是利基市场的意义。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2017年，特斯拉推出了价格更低的Model 3电动汽车，定价3.5万美金，续航400多公里。这令宝马i3十分尴尬。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;正是由于对电动汽车的理解偏差，即便宝马表现出来了势在必得的架势，但仿佛越创新越挣扎。宝马掉入了“创新陷阱”，上演了全套“创新者的窘境”。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;1&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、2019年，宝马更换CEO，奥利弗·齐普策（Oliver Zipse）上任后，开始实施第二阶段的电动汽车战略，并更换CTO。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191818605485.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;721&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;宝马计划到2025年在电动车领域的研发将超过300亿欧元，2023年推出25款电动车型，超过一半是纯电动汽车，2025年电动汽车销售额占比将达到1/3。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2025年之后，宝马电动汽车战略将进入第三阶段，发布Neue Klasse（简称“新世代”）全新电动汽车平台及全新电动汽车。2030年，全球销售额的50%将是纯电动汽车。2020年齐普策表示，从2020年到2030年，宝马将销售至少1000万辆纯电动汽车。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、过于宏大叙事的战略之下，必然是温和的策略实施，宝马希望将时间线拉长，就可以在燃油车和电动汽车寻找到不可能的平衡点。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;齐普策认为，汽车行业是一个长期行业，在构想一款车时，往往是在生产之前提前4到5年就开始谋划了，车型上市之后要有约7年的生命周期。我们的思维尺度并不是按季度甚至不是按年度，而是以10年甚至更久为一个周期进行设想的。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在过去的几年里，宝马精心布局，从电池到系统，再到自动驾驶，甚至部署了ReachNow、DriveNow这样的共享出行品牌。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191818404296.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;607&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;但在电动汽车新品推出速度上，太慢了。继i3和i8之后，直到2021年才推出iX和i4，那时中国的蔚小理已经风生水起了。而且至今，宝马电动汽车仍然在使用CLAR过渡性平台，能兼容内燃机、纯电动、插电混动等动力系统。这就使得宝马始终无法摆脱“油改电”的刻板印象。事实上，也严重影响了宝马电动汽车软硬件架构、电动化和智能驾驶的能力。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;3&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、宝马极度怀柔的电动汽车策略，令用户疑惑、品牌迷失，这还是宝马吗？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马以“驾驶者的汽车”（The Ultimate Driving Machine）而著称，但糟糕的智能化和电动化水平，已无法将其与此挂钩。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马在部分车型（如新3系、4系和X6等）中加入了更加激进的设计语言（如大尺寸进气格栅、车身线条的复杂化），试图吸引年轻消费者。然而，部分忠实客户认为宝马背离了传统的经典设计风格，导致品牌忠诚度下降。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;4&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、最终，即便是缓缓图之的战略目标，也并未实现。从2013年至今，宝马销售电动汽车100万辆，离1000万辆相去甚远。特斯拉总计销售的电动汽车已超过了500万辆。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;就像哈佛商学院教授克莱顿·克里斯坦森（Clayton M. Christensen）在《创新者的窘境》（The Innovator&#39;s Dilemma）提出的一种现象：一些大型企业即使在资源充足、管理优良且紧跟市场的情况下，依然会被创新型小企业颠覆或失去竞争力。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;从战略设置到结果呈现，现阶段的宝马都在演绎“创新者的窘境”。那么它是如何走入陷阱的呢？下面就具体讲一下，宝马在重点市场（中国市场）以及产品策略上的问题。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;“重视”但“跟不上”中国市场&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;em&gt;从利基市场到大众市场，中国速度令全球瞠目结舌&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2020年，中国制定了《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》，通过15年的努力，要将纯电动车变成新销售车辆的主流。业内将其比例理解为50%，而2020年新能源汽车占比仅为5.4%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;彼时，齐普策上台第一年制定了类似的目标。齐普策曾在财年演讲中表示，自己与中国高层见面谈了三次，他们要一同“奔现”。但没想到的是，中国提前实现了目标。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2024年7月，中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会数据显示，7月新能源乘用车零售销量87.8万辆，单月零售渗透率首次超过50%，达51.1%，较去年同期提升15个百分点。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2024年8月，根据中国汽车工业协会（中汽协）发布的中国汽车产销报告显示，中国新能源汽车销量为110万辆，同比增长30%，占当月汽车新车总销量的44.8%。从5.4%到44.8%，仅用了4年时间。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;如果单从零售渗透率来看，中国新能源汽车几乎提前了11年完成了既定目标。再放眼全球，2024年1-8月中国新能源乘用车世界份额为67%，其中7-8月达到73%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;中国电动汽车的上量速度，令全球瞠目结舌，包括措手不及的宝马。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;1、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;宝马千亿投资中国。齐普策说，全球汽车行业，没有中国的世界是不可想象的。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;宝马很重视中国市场的建设。因为，宝马在中国的销量，跟整个欧盟旗鼓相当，是“德国本土”的3倍左右。&lt;/strong&gt;2023年，宝马集团共交付约255.53万辆BMW、MINI和Rolls-Royce品牌汽车，中美德三大市场销量分别为82.4万辆、39.5万辆及28.1万辆。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2003年5月，华晨宝马汽车有限公司就在沈阳成立，目前宝马持资已达75%。在其20周年庆典上，宝马公布过一个数字：从 2010 年以来，宝马沈阳生产基地累计投资近 1000 亿元人民币。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191818654479.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;634&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;除沈阳之外，宝马还在北京、上海、南京落地研发机构，中国是宝马在德国总部之外最大的研发体系。过去三年，宝马在华研发团队人数增至&lt;strong&gt;3倍&lt;/strong&gt;，拥有超过3000名研发人员。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2023年，宝马上海研发中心完成升级，沈阳研发中心二期扩建项目已全面启用，包括包括19个新的实验室，其中17个专门用于测试新能源车，以及自动驾驶数据处理中心、自动驾驶试验车间。同时BMW第六代动力电池项目也已全面动工，总投资100亿元人民币。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马还很重视与中国供应链上游企业的合作。在关键的动力电池领域，宝马集团宣布与宁德时代、亿纬锂能以及远景动力签订超过百亿欧元的动力电池需求合同。这三家中国电池企业将在欧洲、北美和中国总共建设5座工厂。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;除华晨宝马之外，2019年宝马与长城汽车各出资25.5亿元，组建了光束汽车，主要生产MINI品牌产品。特别是下一代MINI纯电动车型，将由光束汽车作为全球首产地和主要出口基地。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191819996116.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;744&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;齐普策曾表示，MINI将成为宝马集团第一个完全电动化的品牌。计划在2025年发布最后一款带有内燃机变体的MINI车型。2030年之后，MINI将完全采用电动汽车。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;如此战略性的产品，将生产全部放在中国，可见宝马对中国的重视程度。除MINI之外，宝马还将iX3的生产放在了中国，由中国出口到世界其他地区。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;2&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;、宝马与中国政府一拍即合，但中国车企和中国市场并没有给面子，他们“卷”出天际，宝马产品力相形见绌。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;中国速度的背后是中国企业。今年上半年在全球新能源车销量，品牌排名TOP20中，中国车企占据12席；车型排名TOP20中，中国车型占据16席。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;根据中国汽车工业协会（中汽协）发布的数据，2024年上半年中国新能源汽车产销量分别完成492.9万辆和494.4万辆，同比分别增长30.1%和32%。而宝马2024年上半年宝马在中国的交付总量（燃油+电动）仅为37.64万辆，同比减少4.3%。按照电动汽车15%的占比计算，大约5.6万辆。真的是沧海一粟了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;与此相对比的，理想汽车今年上半年销量达188983辆，同比增长34%；华为问界销量180568辆，同比暴增633%；极氪销量87870辆，同比大涨115%；蔚来销量为87426辆，同比增长60%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;可能有人要说，宝马定位豪华高端，量低情有可原。很遗憾，理想、问界、极氪、蔚来，就是瞄着宝马的豪华高端市场来的。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;前不久曾出现搞笑的一幕，宝马经销商印制了一个宝马降价的牌子，插到了问界4S店门口，试图抢问界的用户。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191819511248.png&quot; width=&quot;714&quot; height=&quot;344&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;就像我上面所说，电动汽车用全新的动力系统创造的必然是全新的市场。&lt;strong&gt;宝马带着固有的内燃机技术，去想象在电动汽车领域的市场地位，那真的是“夜郎自大”。在中国市场，宝马的产品力不堪一击，同时市场反应也太慢了。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;举三个例子：&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其一，宝马坚决不搞“冰箱沙发大彩电”MPV那一套，反而要给中国人推销复刻BMW1500的“新世代”电动汽车。但可惜，绝大多数中国人对BMW1500完全无感。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其二，宝马历时多年打造出来的iX3，被定义为中国本土化生产、面相全球供应的战略性产品，售价接近50万，零百公里加速6.8秒，续航500公里，性价比极低。特斯拉Model Y、蔚来ES6，都要强于iX3。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马与国产新能源车的驾驶体验的确存在“代差感”，现在人们主要是以“舒适、实用”为主，而不是追求声浪和机械动力学。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其三，宝马干什么都太慢了的例子，按照原先的规划，光束汽车首款量产新车在2022年左右就该下线的。期间因为各种问题，比如生产资质等，直到2023年底才推向市场。原本应该早于吉利与奔驰合资工厂智马达汽车（SMART）一年的，实际却晚了人家半年。MINI能否竞争得过smart精灵，如今都成了宝马不得不面对的问题。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;在电动汽车逐渐成为主流的中国市场，电动汽车的表现不佳，势必折损车企的产品力、品牌力，在这种情况下，再谈市场定价权，就只能是奢望。这就是为什么宝马退出价格战之后又不得不重返价格战的原因。市场会告诉它：你没有定价权。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2024年8月，宝马在退出价格战之后的一个月，在中国仅售出3.48万辆，较去年同期大幅下滑42%，成为BBA品牌中降幅最大的。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;3、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;宝马还需要面对满目疮痍的经销商渠道网络。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;今年8月，主销BBA的广汇汽车，退市了。在此之前，庞大集团退市摘牌；浙江中通集团破产，旗下19家4S店全部关停；广东永奥遭遇严重危机，旗下的多家4S门店出现暂停营业、暂停新车交付。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;传统经销商盈利来源主要依靠进货的进销差、完成销量任务后的主机厂返点以及售后服务利润。在价格战上打不过新能源车企直营店的情况下，传统豪华车的经销商主要靠进口车赚钱，此外，按揭金融类衍生产品的毛利贡献比较高，毛利占六成左右。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;躺在燃油进口车上，以此补贴新能源车的时代，也几近结束了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;9月，中国汽车流通协会发布的《2024年上半年全国汽车经销商生存状况调查报告》（以下简称《报告》）显示，2024年上半年汽车经销商总体满意度得分为69.7分，为近10年来最低得分；目标完成率不足70%的经销商占比达到33.3%；与此同时，上半年仅有35.4%的经销商实现盈利，亏损的经销商达到了50.8%，亏损比例远远高于过去6年。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马最近正在为经销商减负，下调批发任务，放宽经销商的返利门槛，取消了金融渗透率和密采考核等要求。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但这似乎并不能从根本上解决问题，宝马渠道体系由德方把控，包括销售、市场、品牌传播、广告投放和渠道管理等方面。市场反馈十分迟钝，在当下竞争环境下，只能拖累经销商被动挨打。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;也可能只有到了大部分经销商“叛逃”之后，宝马才能痛定思痛。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;4、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;美欧对中国增收高昂的反补贴税，给宝马中国雪上加霜。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;10月4日，欧盟投票通过电动汽车反补贴案终裁草案，欧盟将正式对中国大陆电动车征收17%至36.3%的反补贴税。此前，美国贸易代表办公室称，自9月27日起，中国制造的电动汽车的关税税率将上调至100%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;美欧的这两条关税裁定，将严重影响宝马MINI品牌和iX车型在中国生产的出口成本。。中国生产对于宝马来说，除了本土化供应链优势，再无其他。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;作为跨越150多个国家的全球化车企，宝马最近几年屡遭地缘政治影响，有偶然因素，但更多的可能还是宝马自身全球供应链布局不当，导致应对乏力。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;“起大早赶晚集”的产品布阵&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;em&gt;左手燃油车，右手电动汽车，脚上还要踢着氢燃料汽车&lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;9月初，宝马发布一项重大召回计划，涉及旗下超过150万辆宝马及Mini品牌汽车。原因是：刹车系统。这批自2022年6月以来生产的车型，均配备了由德国大陆集团设计和供应的IBS制动系统，可能影响到刹车性能。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;召回的同时，还临时暂停了Mini Cooper和Countryman等热门车型的交付。产量减少，加上因召回产生数千万的额外保修费用，宝马预计今年的利润率将在 6% 至 7% 之间，低于之前预计的8-10%。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;左手燃油车，右手电动汽车，脚上还要踢着氢燃料电池汽车。这就是宝马现在要面对的复杂局面。产品出现问题，在所难免。这就是典型的“创新者窘境”。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;1、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;产品布阵过于完整，研发费用逐年攀升。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;1916年起家于发动机制造，宝马对于动力系统的改进升级，有着很强的执念。1972年宝马就研发了首款纯电动车，代号1602e，服务于1972年慕尼黑奥运会的长跑比赛引导车。1979年，研发出第一辆使用液态氢作为燃料的 BMW 测试车。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在宝马的理解里，电动系统和氢燃料都是未来，有时候它会模糊到底哪个是最终的未来。但它都不想错过，特别是对仍在创造利润的内燃机动力系统，更是不愿放弃。这就导致了两种结果：&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其一，电动汽车的发展不温不火，燃油车却已在被取代的下滑通道。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;其二，研发费用却在不断高筑。从2020年的47.3亿欧元，到2023年的78亿欧元。2023年宝马的利润却已停止增长。按照今年的预计，利润还将下降。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2、&lt;strong&gt;电动车涉足早，但独立的“三电”启动太晚了&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;电动车的“三电”通常指的是电池、电机和电控系统。这三大核心技术决定了电动车的动力、续航能力和整体性能，是衡量电动汽车技术水平的重要指标。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马虽然很早就推出了电动车产品，但很长一段时间都处于“油改电”的尝试，对于“三电”的独立研发，最早只能追溯至2014年eDrive系统的发布。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;第一代到第四代eDrive系统代差感不大，直到2020年才有了第五代eDrive系统，才有了质的提升，比如采用无稀土永磁同步电机，将电机、逆变器和变速箱三者融合在一个模块中，从而减少了系统的体积和重量，提高了系统的效率和响应速度。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在电池的研发上，宝马主要依赖供应商的合作，有意扶持宁德时代在全球建厂，而缺乏自主设计。这就导致，宝马电动汽车的续航一直是个问题。从目前市面上的车来看，宝马纯电最大续航是500多公里，而特斯拉及很多中国车企等都已到了600多公里。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;不过，在今年6月工信部的一批申报车辆中，宝马新增全新车型——创新纯电动宝马i5 eDrive40L（BMW7001AGEV/AHEV/AJEV/AKEV），续航可达700多公里。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马把电动车的独立启航时间，似乎放在了2025年。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;2025&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;年宝马的Neue Klasse平台将投入使用&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;，这是宝马从零开始专为电动汽车而开发的，标志着宝马在电动汽车领域的一次重大飞跃。&lt;/strong&gt;基于Neue Klasse平台的首款车型计划也将于2025年亮相，同时在该平台中引入新型圆柱形电池，能量密度提升20%，充电速度提高30%，并实现了约800公里续航。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191820988223.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;602&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;围绕Neue Klasse平台，宝马计划在全球建造五大电池工厂，德国、墨西哥、匈牙利、美国、中国沈阳。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马在电动汽车领域，如果从1972年计算，那真的是忙活了半个世纪，才整明白。2025年，再望向电动汽车市场，还有宝马的立足之地吗？拭目以待。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;3、&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;自动驾驶路线迂回，又是太晚了。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;宝马官方信息，从2004年就开始研究自动驾驶技术，2011年在德国高速路上进行了高度自动驾驶技术的测试。2016年与Intel和Mobileye建立战略合作，启动了从L3到L5级别的自动驾驶技术平台开发。2018年，宝马在德国慕尼黑建立了自动驾驶研发中心，并推出了L2级别的高速助手。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但2019年，宝马却意外选择与奔驰合作自动驾驶技术，共同致力于研发L3~L4级高等级自动驾驶技术。并且要共同组建一支1200人左右的研发团队，专注于L4级别自动驾驶技术。这一举动被认为宝马希望借由“连横”的方式平摊巨额成本。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;不到一年，该合作就被新任CEO齐普泽叫停了，同时宝马宣布裁员6000人，大规模取消临时工和短时合同。这是宝马自2008年金融危机以来首次实施裁员计划。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;“连横”宣告失败，宝马专注于“合纵”、自研自动驾驶。但新的布局又耽误了一段时间。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2023年7月，宝马在捷克索科洛夫的宝马未来出行开发中心，建立了一块超过600万平方米，约合840个标准足球场大小的自动驾驶和泊车测试场地。在该基地中，包含了全球各种各样的城市、乡村和高速公路道路，也涵盖了中国在内的全球各种类型交通场景，以便测试所有可能出现的驾驶场景。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202410/09/191820265706.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;810&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;宝马在中国拥有具备汽车全流程研发职能以及全栈智能网联汽车软件开发能力的研发中心。2023年12月，宝马搭载L3级别自动驾驶功能的车辆还在上海市获得高快速路自动驾驶测试牌照。不过，宝马在全球获得测试L3牌照的城市还比较少，几乎未听说其在美国获得测试牌照。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;宝马自动驾驶水平迎来质的飞跃，依然寄希望于2025年Neue Klasse平台，届时将逐步实现L4级别的自动驾驶系统商业化。&lt;/strong&gt;然而，特斯拉则去年便号称FSD已经达到了L4级别了，10月份推出Robotaxi。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;小结&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;一个百年车企，用半个世纪发展电动汽车，说明了它的战略前瞻性与远见。但管理越成熟的企业，在遭遇到新技术变革时，几乎都无法做出如何有利于突破式创新的果断选择，即便真理就在眼前。宝马显然也浪费了突破的关键时间段。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;如今，电动汽车已势如破竹，完全从利基市场打入了大众市场。此时可以说，宝马进入了真正的“左手搏右手”、燃油车对抗电动汽车阶段。如果还不做出取舍，宝马的利润将持续遭受恶劣考验。当然，宝马只是豪华车企的代表之一，其他传统车企如何挣扎着逃出“创新者窘境”，都似曾相识。这个时代已迫切想“腾笼换鸟”。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;参考文献：&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;1.www.bmwgroup.com，宝马集团官网信息&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2.https://www.huxiu.com/article/2830921.html，《宝马在中国的下一步怎么走？》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;3.极客公园，《销量大跌42%后，宝马“老实”了》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;4.21世纪经济报道，《LV的价格曲线，正在宝马身上“显灵》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;5.中国经营报，《从平均每月卖70余辆到30辆 汽车经销商亏损比例高于过去6年》&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/brief/196803.html</link>
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      <pubDate>Wed, 09 Oct 2024 11:35:26 GMT</pubDate>
      <author>热AInext</author>
      <category>热AI Next</category>
      <category>庆春AI观察</category>
      <category>电动汽车</category>
      <category>新能源汽车</category>
      <category>汽车</category>
      <category>特斯拉</category>
      <category>宝马公司</category>
      <category>汽车产业</category>
      <category>宝马</category>
      <category>汽车研发</category>
      <category>自充电电动车</category>
      <category>自动驾驶</category>
      <category>特斯拉model 3</category>
    </item>
    <item>
      <title>看见的世界，看不见的李飞飞</title>
      <description>一个AI科学家的故事。一个中国移民的美国成就。&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181912271020.png&quot; width=&quot;780&quot; height=&quot;520&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞对“AI教母”这个词并不排斥，当别人这么称呼她时，她只是撇撇嘴，微笑着说：“好吧，那就这样吧。”既然有“AI教父“这个称谓，那她做”AI教母“也未尝不可。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她曾公开对《纽约时报》的一篇文章《现代人工智能运动黎明背后的名人录》表达不满，为什么只有男性的名字，没有一位女性，那么多的女性AI科学家、企业家、创新者为什么被埋没？其中包括她自己。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞，被全球学界、商界共同誉为人工智能奠基人，2006年她开始构思发明的ImageNet图片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一，另两大基石是GPU和神经网络技术。如果没有ImageNet，就没有生成式人工智能，就像人类没有眼睛。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她现在是斯坦福大学首位红杉讲席教授，美国国家工程院院士，美国国家医学院院士，美国文理科学院院士。同时她也是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长、AI4ALL（一个关注AI多样化人才成长的组织）联合创始人及主席。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她因AI而成名，轻松地行走在科学与人文、高校与企业、学术与产业之间。她曾任职谷歌云首席科学家，原Twitter（现在的X公司）董事会成员，也是全球知名人工智能投资机构Radical Ventures的科学合伙人。而最近她刚刚创立三个月的空间智能公司World Labs也已完成两轮融资，估值已达10亿美元。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;与很多“美国梦”的故事大同小异，比如叙利亚难民的儿子史蒂夫·乔布斯，南非移民马斯克，苏联移民谷歌创始人谢尔盖·布林，他们都曾经贫穷、挣扎，却始终保持对科学与创新的热爱，并最终走向人生巅峰。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但李飞飞的不同之处，她是一位来自中国的女性，一直拥有着美满幸福的家庭。她对女性的关注，以及与生俱来的人文主义光芒，均来自于她的成长背景。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;快意童年 中国式成长&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;1976年，李飞飞出生于北京，但成长于四川成都。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她的父亲李舜，曾在成都一家化工厂的计算机部门工作。李舜的母亲患有精神疾病，从小便与李舜分开，他跟着父亲长大，父亲对其十分溺爱，小时还给他养过一只真熊，他的理想是牵着熊去逛街。但14岁时不幸丧父，李舜被其父的同事收养，他的“心智”便停留于此。虽然取得了学位、为人夫、为人父，但他拒绝承担成人的责任，一生充满童真、贪玩，经常突发奇想，率性而为。李飞飞出生时，他正在公园观鸟，这也成了“飞飞”名字的由来。李飞飞曾说，她感谢父亲给了她用不完的“好奇心”，这是通往科学的基本素养。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她的母亲邝颖，曾是一名高中老师，后来成为办公室职员。邝颖天生聪颖，上学时成绩名列前茅，中意的大学随便挑。但因身份问题，所有好的大学都将其拒之门外，邝颖从此变得冷漠、麻木、叛逆，先前的意气风发变成了尖锐犀利、令人生畏。她渴望逃离，将自己置身于书海，有了李飞飞之后，也拉其一起坠入，因此培养了李飞飞从小便饱览群书的品格。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;邝颖的父母，也就是李飞飞的外祖父母，20世纪30年代抗日战争爆发时，因杭州沦陷而背井离乡，逃到成都生活。李飞飞在成都生活期间，每个周末都会去外祖父母的家里聚餐，外祖父母做的菜带有杭州特色，浓郁微甜，与川菜的麻辣鲜香形成了强烈的对比，也因此成为李飞飞如今最怀念的味道。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181912530022.jpeg&quot; width=&quot;780&quot; height=&quot;439&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞在成都，享受到了一个平凡中国中产家庭的快乐生活，度过了一段快意时光。但也留下了几个难以抹平记忆的片段，甚至影响了她的一生。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在小学的最后一年，老师让班上的女生先走，男生留下来。李飞飞十分好奇，便躲在教室外面，偷听到了她此生难忘的一幕。老师的大意是，男孩子天生比女孩子聪明，但现在男生的成绩竟然比女生低，这是不能接受的。但老师还是鼓励了男生们，说等到十几岁的时候，周围的女生自然就变笨了。李飞飞感到十分愤怒，她开始把头发剪短，不穿裙子，学习航天科技，热爱数学，试图挤入足球男队，从此有了“假小子”的外号。这大概也是，李飞飞至今都在极力为女性争取权利的源头所在吧。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;另一件难忘的事情是，李飞飞在上初中期间因看闲书而被叫了家长。邝颖和李飞飞一起坐在老师办公室里被老师训话，这一幕相信大多数中国家长都曾经历过。老师用严肃的语言表达着自己的担心，快期末考试了，要收收心了，再聪明的孩子也要有纪律性。邝颖反问：“是吗？所以呢？”“这是飞飞想要的吗？这是我对她的期望吗？”老师震惊之余问她：“您说什么？”邝颖没再说什么，而是道谢离开，路上跟李飞飞说：“我把你教的太好了。”“你和我一样，都不属于这里。”&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;1992年，李飞飞刚满15岁，她与她的母亲，从中国飞往美国新泽西州，与已经去美国工作了两年的父亲会面，他们将在一个叫帕西帕尼的小镇上开始移民生活。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞曾对未来充满期待，直到上飞机时，看到母亲塞在大衣下面的手在不停的颤抖，她才感觉母亲远没有以前那么坚定，迎接他们的将是完全未知的“深渊”。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;异乡局外人 贫穷与挣扎&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;在美国新泽西州的帕西帕尼小镇，李飞飞一家住在一幢红砖公寓二层，一间狭小的一居室里。她的父亲在台湾商人开的店里找到了一份修理相机的工作，她的母亲在一家杂货店当收银员。就这样，他们从知识分子家庭变成了底层人民，从中产堕入了贫穷，在与远在中国的外祖父母通话时，为了节省电话费，他们总是语速极快。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞感受到了从未有过的屈辱，如果钱是唯一能摆脱束缚的方法，她决定去挣钱。她通过报纸分类广告找到一份中餐馆服务生的工作。如果学校没有课，她就从上午11点工作到晚上11点，每小时2美元的薪资。整个高中阶段，除了在中餐馆打工，她还每周去给人做家务、遛狗。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在那段惨淡的时光里，想象力与好奇心是多余的。李飞飞的生活只剩下挣钱和学英语。不仅如此，她还要面对精神上的摧残，中餐厅老板的呵斥，以及美国高中的校园暴力。她曾亲眼目睹，几个美国男生将一名移民男生揍得蜷缩一团，鼻孔喷血。这名男生是跟她一起学习英语的小组成员，但她无力控诉，她的父母连象征性地给校长打个电话也做不到。李飞飞开始为自己的安危担忧，她不敢独自去洗手间和餐厅，失去了交际圈，只能拼命学习，希望用成绩换来一点点尊严。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;唯一值得庆幸的是，李飞飞遇到了她一生的良师益友，高中数学老师萨贝拉先生。萨贝拉不是普通的数学老师，他拥有专属办公室和首席数学教师的头衔。他对李飞飞关爱有加，但有时言辞犀利、态度粗暴，他想让李飞飞脱颖而出。有一次他们在讨论凡尔纳等科幻作家时，李飞飞感受到第一次有美国人没有把她仅仅视为一个说中文的移民。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞在萨贝拉那里，找到了久违的自信与尊严。萨贝拉是第一个可以让她倾诉家庭经济苦难以及对父母不满的人，成为她的情绪出口，填补了生命中长久以来的空缺。此后余生，萨贝拉像她的家人一样，看着她成长、成就，总是她最安全的生活港湾。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但萨贝拉这束光，并没有完全照亮李飞飞一家不断陷入深渊的生活。她的父亲被解雇了，她的母亲身体每况愈下，因从小患有风湿热让她母亲的心血管不断恶化，侵蚀着心脏瓣膜组织，经常痛苦不堪。为了减轻父母外出工作的烦恼，李飞飞四处筹钱，包括从萨贝拉那里借来了几万美元，开了一家洗衣店。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181912615860.jpeg&quot; width=&quot;461&quot; height=&quot;258&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞，过着极其清苦的生活，无论高中时期还是大学时期，她穿的衣服大多是别人扔在洗衣房里的二手衣服。这个少女，没有花季。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;高中毕业时，她的目标学校是省钱的州立大学和社区大学，而不是学费昂贵的常春藤名校。但她对物理的热爱，对爱因斯坦的崇拜，让她还是忍不住向普林斯顿大学提交了申请。意外的是，普林斯顿大学给她发出了最高全额奖学金的录取通知书。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181913603106.jpeg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞似乎要走出黑暗，走出贫穷与卑微劳动的循环，但事实并非如此。即便进入普林斯顿大学，她依然很难融入同龄人的生活，一方面她肩负家庭责任，课余时间必须回洗衣店帮忙，另一方面语言不通、文化差异、阶级鸿沟，仍在加剧她与这个社会的隔阂。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她从没有体验过常青藤名校学生与生俱来的社交才能，她连一次派对都没有参加过。她将全副精力投入到学习中，她养成了每周五参加高等研究院员工的下午茶，可能没有什么交流，只是偶尔聆听他们谈话的片段，但她喜欢这种置身于高级学术氛围中的感觉，特别是当她无意瞥见物理先驱、前沿玄理论研究者时，她便觉得这就是她梦寐以求的时刻。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但此时的李飞飞仍然摆脱不了“异乡局外人”的身份。直到大二暑假，李飞飞前往加州大学伯克利分校担任项目助理，那时她才感觉自己不再是一个移民。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;坚守所爱 一路追寻&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;进入普林斯顿大学学习，李飞飞感觉这是自己到达美国后，第一次真正呼吸到新鲜的空气。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她一直很难摆脱自己“移民”的身份。对于大多数移民来说，学业是获得经济来源的敲门砖，学有所成后进入医学、金融或者工程等报酬丰厚的领域，才能摆脱社会边缘生活。李飞飞在申请大学专业时，也纠结于此。但最终她还是顺从内心，选择了自己喜爱的物理专业。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在普林斯顿大学，李飞飞遇到了很多学术泰斗，比如遗传学专家埃里克•维斯乔斯（Eric Wieschaus），前一秒还在给他们上课，后一秒就要赶去领取诺贝尔生理学/医学大奖。李飞飞接触到的学科越来越多，视野越来越开阔。她也逐渐理解自己的内心，激励她不断前行的力量不是物理学本身，而是推动物理学发展的精神——这种精神激励着历史上最聪明的一群人不断对世界提出大胆的问题。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞热爱的是科学研究。她发现，物理学界的大人物最终都会对生命本身的奥秘产生兴趣。于是，她开始看大量跟生命、大脑相关的书籍，比如罗杰•彭罗斯（Roger Penrose）的《皇帝新脑》，她了解了计算与智慧的相关性。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;大二暑假，加州大学伯克利分校计划进行一项实验，涉及神经科学、生物学还有视觉等大脑内部的工作原理。李飞飞申请并获得了加入的资格。实验的内容是，给一只猫播放一连串精确控制的视觉刺激（简短的自然风景片段），然后利用猫大脑中检测到的信号重建这些片段。这可能是机器学习最开始的原理。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;那个夏天，李飞飞第一次尝到了科学的甜头，她成功了，实验成果很快在《神经科学杂志》上发表了。这段短暂的经历，被李飞飞定位为：改变了她的一生。在加州大学伯克利分校，她不再感觉自己是个移民，没有被孤立的感觉，甚至不觉得自己贫穷，只觉得自己是个科学家。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;找到心中所爱，摆脱了“移民”身份，找到了自己的位置，依然无法摆脱李飞飞家庭面临的现实压力。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181913157931.jpeg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;1999年，李飞飞大学生涯结束。此时，正值网络经济鸿蒙初开、蓬勃发展，名校毕业生成为抢手的香饽饽，李飞飞获得了高盛、美林等众多知名企业的橄榄枝，他们答应帮她免除债务，提供高薪，以及一份真正的医疗保险。李飞飞犹豫了，她家的洗衣店勉强维持经营，父母日夜操劳，母亲身体日益恶化，但她又不想放弃内心苦苦追寻的科学之路。她征求母亲的意见，母亲问她：“你想要什么？”李飞飞答：“我想成为一名科学家。”母亲反问：“那还有什么好说的呢？”&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;就这样，李飞飞拒绝了诱惑，踏上了科学家的道路。她研究的方向很明确：神经科学和计算科学。她在比较了斯坦福大学和麻省理工学院之后，最终选择了加州理工学院。她有两个导师，电气工程系的彼得罗•佩罗纳（pietro Perona），和计算神经科学家克里斯托夫•科赫（Chritof Koch）。两位都是移民，但不像李飞飞那样自我怀疑、谨小慎微，他们漫不经心、旁若无人，这一点深深地吸引了李飞飞，并给了她信心。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在加州理工学院求学期间，李飞飞深度研究了人类的视知觉对机器学习产生的影响。她发现，大脑能够以惊人的辨别力和迅捷的速度识别出无数视觉概念，&lt;strong&gt;核心原因在于视知觉的归类能力，&lt;/strong&gt;比如我们把看到的世界自然而然地分类为物体、人物、地点等。这一原理，同样适用于机器学习。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;李飞飞发明了“单样本学习技术”&lt;/strong&gt;，也就是给机器看一次“飞机”照片，然后给它再看大量的其他不是飞机的图片，它就能认出第二张“飞机”图片。这一技术证明了，机器算法可以像人一样，能够通过看到更多的现实世界而能一眼认出曾经看过的东西，即便这个东西与此前的有所不同。这一成果让李飞飞在人工智能科学界崭露头角，获得了很多演讲报告的机会。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;此后，2004年，李飞飞又做成了&lt;strong&gt;“caltech101”加州理工学院101类图像数据集&lt;/strong&gt;，是当时有史以来为机器学习配置的最大规模图像集合。它让模型算法的准确性获得大幅度的提升，但其在学术界远不及“单样本学习技术”带来的轰动性。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在加州理工学院，她遇见了自己的灵魂伴侣、她的丈夫西尔维奥，一个和她一样热爱科学的移民，来自意大利。这颇符合李飞飞父亲的“口味”，父亲最大的爱好就是在美国车库市场淘得一些有用的“二手货”，其中最爱的就是“意大利制造”的“二手货”。西尔维奥，就是意大利制造。他们孕育了两个孩子。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181913280705.jpeg&quot; width=&quot;400&quot; height=&quot;318&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;生活在给你一片阳光的时候，必定会附赠一片乌云。读博期间，她的母亲患上了充血性心力衰竭，这意味着再也无法工作。他们只能卖掉干洗店，一家三口挤进了加州理工学院的小宿舍。李飞飞从未如此沮丧，她甚至认为自己每天追求梦想、不管家人死活，是一种自私至极的鲁莽做法。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她去参加了麦肯锡招募合伙人的面试，并被录取。当她急切地想跟母亲分享这个好消息时，她的母亲却声严厉色地告诉她：&lt;strong&gt;“我的女儿不是管理顾问，她是个科学家。”&lt;/strong&gt;“我们走到这一步，不是让你现在放弃的。”&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞不再质疑自己的道路，博士毕业后，她成为了伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的助理教授，继续做视觉分类研究。她的丈夫却只能前往密歇根州工作。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&amp;nbsp;&lt;/h4&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;穿越人工智能冬天&amp;nbsp; &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;走进春暖花开&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;2006年，全球人工智能领域仍在寒冬中挣扎。此时，算法是计算机视觉的中心，而数据仅仅被视为训练工具，始终生活在算法的阴影之下。这一年，杰弗里•辛顿（Geoffrey Hinton）提出了深度信念网络（DBN），确立了深度学习的重要里程碑。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但李飞飞认为，再聪明的算法也无法解决机器的泛化能力，&lt;strong&gt;只有泛化能力才能增强机器的灵活性和适应性，任何缺乏泛化能力的生物都会很快被自然界不可预测性瞬间击垮。&lt;/strong&gt;算法需要更庞大的数据集，才能让机器认知更大的世界，从而提升泛化能力。李飞飞决意建立更大的图像数据集，而不只是101类。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2006年，带着这样的课题，李飞飞转入普林斯顿大学。她想建立一个高达3万种类的图像数据集，但这一想法，几乎被所有人否定了，除了她那两地分居的丈夫。她很苦恼，在激烈的院系竞争中，她可能将面临“要么发表论文，要么滚蛋走人”的局面。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她遇到的第一位支持者是，普林斯顿大学计算机科学系教师中的另一个中国移民李凯教授，微处理器架构领域的领军人物，他相信李飞飞的方向，赠给了她一套工作站，并将自己一年级研究生邓嘉也“转给”了她。&lt;strong&gt;邓嘉告诉李飞飞，如果要标注完成一个3万种类的图像数据集，需要19年的时间。邓嘉即将面临拿不到博士学位的窘境。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;很幸运的是，她遇到了一个叫孙民的研究生。孙民告诉李飞飞，可以利用亚马逊“土耳其机器人”众包平台，把图片标注工作发给全球各地的人共同完成。完成的时间不断缩短，研究资金愈加捉襟见肘。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2009年，斯坦福大学计算机科学系主任比尔•达利（Bill Dally）建议她把实验室搬到加州，她同意了。同年，在斯坦福大学提供的研究资金帮助下，ImageNet的超大图像数据集完工了。ImageNet收集了1500万张图片，涵盖了2.2万个不同类别。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;遗憾的是，ImageNet并没有引起多大的轰动，对于算法的提升并不明显。为了让更多算法用到ImageNet，2010年李飞飞发起了“ImageNet大型视觉识别挑战赛”，但大家的参赛热情却逐年下降。直到2012年，&lt;strong&gt;她等来了AlexNet，一种卷积神经网络技术&lt;/strong&gt;。它比上一年度的识别准率提升了10个百分点，创造了计算机视觉领域的世界纪录。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181914424966.png&quot; width=&quot;651&quot; height=&quot;234&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;卷积神经网络（CNN）技术是由著名人工智能专家杨立昆提出，他将自己的这套算法命名为LeNet。AlexNet由辛顿及合作伙伴共同完成，承袭了这一技术范式，但规模更为庞大，相较于LeNet，它可以处理大约10倍规模的图像。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;神经网络与ImageNet天然契合，再加上彼时已走向成熟的图形处理器（GPU），三者融合推动着人工智能技术发展消退寒冬，走进春暖花开。&lt;/strong&gt;机器识别、自动驾驶、语音助手等人工智能应用，进入蓬勃发展时期。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181914547627.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;635&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;2014年，特斯拉首次推出具备自动驾驶功能、配备了Autopilot硬件的Model S汽车。同年在中国，计算机视觉领域的代表性企业商汤科技成立。2015年，一种新型的神经网络技术ResNet，在ImageNet挑战赛中，以低至3.5%的平均错误识别率打败了人类（5%）。2016年，谷歌AlphaGo打败韩国围棋高手李世石。人工智能开始家喻户晓、被世人所知。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;这段时间，李飞飞带着团队继续在未知的世界探索。&lt;strong&gt;他们设计出一种算法，将卷积神经网络技术与自然语言处理技术中的递归神经网络进行配对，不仅可以让机器标注出现在眼前的物体，还可让其描述整个场景，如同小孩子的看图说话。&lt;/strong&gt;这是一项巨大的技术进步，但同样的算法，也出现在了谷歌研发团队，并被《纽约时报》报道出来。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181914560602.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;499&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞突然意识到，人工智能技术发展所依赖的算法、数据、算力，企业具有先天的资源优势。谷歌庞大的高性能计算规模，海量的数据，以及在制造业、农业、金融业等各行各业的应用场景，都令她着迷。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2016年底，李飞飞在斯坦福大学积累了21个月的学术休假时间，她决定将其用于出任谷歌云的人工智能首席科学家。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;AI能为人类做些什么？&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;在谷歌任职的18个月里，李飞飞的团队由最开始的15个人，扩大了20倍。她曾说自己加入谷歌的一个重大使命就是完成AI平民化。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2017年底，李飞飞帮助谷歌完成了谷歌中国AI中心的搭建与开业运营，她曾在成立仪式上发表演讲，称“AI没有国界”“AI应该是每个人的”“不应该被某个国家独占”。可惜的是这个中心于2019年便关闭了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2018年初，在她的带领下，Google Cloud发布了 AutoML。AutoML提供自定义图像识别系统的自动开发服务，即使是没有机器学习专业知识的小白，只需了解模型基本概念，就能轻松搭建定制化的图像识别模型。至今AutoML的能力还在不断扩充，依然是最强大的快速建模工具。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;与此同时，对AI技术发展的乐观主义，也令她卷入了一场纷争。2017年，谷歌与美国国防部签署了Project Maven合同，该项目旨在利用人工智能技术分析无人机视频，以改进目标识别和监控能力。李飞飞虽未参与合同的签署，但这项技术出自她的团队。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2018年初，谷歌内部员工对该合同表示强烈反对，担心AI技术被用于军事用途。超过3000名员工签署了一封公开信，要求谷歌取消该合同。此时，李飞飞写了一封内部邮件，提醒同事在公开场合应避免将AI技术与“武器化”联系起来。这封邮件被曝光，外界认为李飞飞是始作俑者。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2018年6月26日，还在谷歌任期的李飞飞受邀出席美国国会听证会为人工智能技术做证，当天的听证主题是“人工智能——威力越大、责任越大”。李飞飞一直相信科学的力量，相信人工智能技术可以让世界变得更好，人们对其发展应“以人为本”、应设置围栏，但不应限制。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2018年9月，李飞飞休假结束，重返学校，并开始筹建“斯坦福大学以人为本人工智能研究院”（简称“斯坦福HAI”）。李飞飞由此正视人工智能技术带给人类的威胁、偏见、对抗性等所有负面冲击。她认为，既然是他们这群人把人工智能技术带到这个世界，那么他们就承担着驾驭和引导它做正确事情的责任。2019年斯坦福HAI正式成立。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181915907835.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;724&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;事实上在去谷歌任职之前，李飞飞已经在审视人工智能技术与人类的关系，并投身其中。她看到了人工智能依然是男性在主导，为了吸引更多的女性参与，她和她的学生奥尔佳于2017年成立了AI4ALL，推动多样性和包容性人才发展。梅琳达•盖茨和黄仁勋都曾为该组织提供过融资。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;因母亲常年苦于心脏病痛，李飞飞经常与医院打交道。在美国医院，因感染、手术工具放错位置、药物混淆、剂量错误等失误，每年会造成美国约10万起死亡事故，其中大部分是完全可以避免的。2013年她决心研究“环境智能”（Ambient intelligence），以改善医疗环境中病人护理的情况。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;她与斯坦福大学医学院教授阿尼•米尔斯坦（Arnie Milstein）合作，跨越学科界限，一起研究如何用AI监视医院环境，识别错误动作，在确保数据安全存放的情况下，提升患者的生活质量。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181915730711.png&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;529&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞在学术界、产业界以及对人类发展的影响上，逐渐被认可。2020年，她当选为美国国家工程院院士、美国国家医学院院士。2021年，又当选为美国文理科学院院士。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;李飞飞经常参与企业活动，她总是希望通过企业强大的能力，让更多人享受到AI带来的美好。&lt;/strong&gt;她曾于2020年加入原Twitter（现在的X公司）董事会成员，后因马斯克的收购而退出。2023年，她成为全球知名人工智能投资机构Radical Ventures的科学合伙人。2024年，她创立空间智能公司World Labs，仅创立三个月已完成两轮融资，估值已达10亿美元。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;空间智能（Spatial intelligence），将是李飞飞的下一个成就点。在AlphaGo战胜李世石的那一刻，她和她的意大利移民丈夫西尔维奥，都觉得这不算什么，“机器要想在做意大利面上战胜人类，还需要一段时间。”&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181915219399.gif&quot; width=&quot;384&quot; height=&quot;240&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞现在想要探索的是，人工智能如何识别、理解立体的三维世界，并做出行动。她的团队正在斯坦福大学实验室里训练计算机和机器人在三维世界中采取行动，如何根据口头指令让机械臂执行各种任务的演示视频，包括打开抽屉、拔掉充满电的手机、用面包等材料制作三明治。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181916591297.gif&quot; width=&quot;426&quot; height=&quot;182&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;World Labs公司的任务就是，建立一个三维世界模型，让计算机能够在三维世界中感知和行动，完成数据训练。如果说ImageNet是2D数据集，那么World Labs要创造一个3D数据集。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;无论何时，李飞飞都知道自己想要什么，都知道科学领域下一个兴奋点是什么。正如她的学生给她的评价，她像个预言家。她还会勇往直前。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;中国呢？&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;2023年11月，李飞飞出版了自己的自传《我看见的世界》。她说自己是个害羞的人，不善于表达自己，但坚持要出一本书，因为她不能让人工智能领域缺失女性的声音。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;李飞飞一直对自己“中国移民”和“女性”的身份，颇为挂怀。但很遗憾的是，在这本书里，有两段跟中国相关的故事，她却有意没有提及。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;第一段经历是，她在大四结束后，她以探索研究藏药为由，申请获得了“Martin A. Dale &#39;53 Fellowship”2万美金的项目经费。2000年，整个一年，她都在西藏生活，研究藏药。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181917752217.jpeg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;360&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;第二段经历是，2017年底她筹建谷歌中国AI中心。开业时的李飞飞，是激动的，她声情并茂地表达了对中国的热爱。她说：“中国是我的家乡，我生在这里，在这里长大，我的很多家人、朋友和同事都还在这里生活和工作，我的心也一直牵挂着这里。”&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/29/181917895042.jpeg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;746&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;她认可拿破仑的这句名言：中国是一只沉睡的狮子，它一旦被惊醒，世界会为之震动。她认为在AI 的世界里，中国早已觉醒，并迅速成为领军者之一。她激动地说，在ImageNet挑战赛中2015、2016、2017 连续三年冠军团队都来自中国的研究者。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;“我和我的团队今天回到中国，希望开始一段长久的、真诚的合作。”这是李飞飞当年的愿望，很显然落空了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;近年来，美国对中国实施的AI封锁政策，令学术界、企业界无比尴尬，不知所从。最近，Meta创始人扎克伯格，这个美国人已对此表现出极大的不耐烦，他在接受彭博社采访时说，美国围堵遏制中国AI发展是错误至极的政策。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;“AI教母”李飞飞最近一次出席中国公开场合的活动，还要追溯至她在谷歌任职期间。李飞飞，这个曾经的中国人，在美国取得AI成就后，还曾表示如果获得诺贝尔奖会以中国人的身份去领奖。如今，她已数年未曾在中国出现。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;中国，这个独特的词语，在李飞飞心中该如何安置？&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;结&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;束语：&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;研究李飞飞，如同在研究一部人工智能近现代史，总是让人心潮澎湃。她为人类带来了AGI的首个大数据集，让其与神经网络（算法）、GPU相遇，创造了新的历史。如果没有她可能也有别人这么做，但历史终究选择了她。说她是AGI的奠基人，并不为过。她还依然年轻，依然在努力探索着未知的科学领域。让我们充满期待。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;有时候，我们不禁在想，如果她没有移民到美国，一直生长在中国，她还能创造历史吗？&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;参考文献：&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;1、李飞飞自传《我看见的世界》（中文版）&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;2、李飞飞斯坦福大学个人介绍网页：&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;https://cs.stanford.edu/people/feifeili/Bio.htm&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;3、FT文章《AI科学家李飞飞：数学很干净，人类很混乱》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;https://www.ft.com/content/d5f91c27-3be8-454a-bea5-bb8ff2a85488&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;4、《财经杂志》文章《对话李飞飞：在谷歌听得见炮火，回斯坦福建下一座灯塔》&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDU5NTM4MQ==&amp;amp;mid=2653337923&amp;amp;idx=4&amp;amp;sn=e198bdef451dd1d71a827cb92ea0cd44&amp;amp;scene=21#wechat_redirect&quot;&gt;https://mp.weixin.qq.com/s/lqdMma_kYdeMBCrPWew92w&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;5、李飞飞维基百科：李飞飞 - 维基百科，自由的百科全书 (wikipedia.org)&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;6、李飞飞TED2024年演讲&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/brief/173778.html</link>
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      <pubDate>Mon, 29 Jul 2024 11:45:37 GMT</pubDate>
      <author>热AInext</author>
      <category>热AI Next</category>
      <category>庆春AI观察</category>
      <category>李飞飞</category>
      <category>人工智能</category>
      <category>谷歌</category>
      <category>imagenet</category>
      <category>谷歌美国</category>
      <category>计算机科学</category>
    </item>
    <item>
      <title>AI大模型迎来三波浪潮，中国如何突围？</title>
      <description>Scaling Law的放缓，为中国人工智能打开了一段应用落地的窗口期。&lt;p&gt;陈庆春/文&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在Scaling Law（规模与性能的幂律增长规律）若隐若现、似要消失，大模型越来越难找到代际感的今天，中国独有的规模优势或许将在人工智能领域“涌现”。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/175102482801.gif&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;359&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;有人正努力让人工智能更像人：2024年世界人工智能大会（WAIC），爆发式展示了25款人形机器人，且都被冠以“具身智能”的身份，也就是机器人的身子被AGI（通用人工智能）技术赋予了智慧的大脑。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;有人努力让AI落入现实：支付宝推出智能助理，问一问就能获得订票、问诊、查旅行攻略等超8000项数字生活服务；拥有7亿用户、1100万应用的钉钉也已经跑出来了50万个AI助理；联想则推出了内嵌智能体、能与用户自然交互的AI PC。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;百度CEO李彦宏所言“不要卷大模型，要卷应用”在网上被热传，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋则说：“在人工智能时代，我们在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活。”&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在AIGC（生成式人工智能）大模型技术苦苦寻找应用场景时，中国拥有超大规模用户的平台纷纷下场了。或许还稍显缓慢，但平台的集体出手与探索，让我们有理由期待中国人工智能被动跟随的局面能被改写，特别是在连接个体生活应用的端侧，或将掀起人工智能发展的第三波浪潮。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;第三波浪潮：&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;大模型即将接管生活&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;Scaling Law是被人工智能领域普遍接受的幂律增长，即：语言模型的性能随着模型大小、数据集规模和训练计算量呈现幂律关系。这意味着在一定范围内，增大模型规模和数据集规模，能够显著提升模型性能。也就是业内常说的：模型越大，性能越好。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;但最近半年来，Scaling Law明显放缓，OpenAI也不得不承认，GPT5.0版本要等到明年才能推出。而造成这一现象的根本原因在于，全球普遍出现了算力和数据的供给短缺，特别是数据规模量陷入了极大的瓶颈。机器吃不饱，就导致了大模型的性能输出侧无法完成高质量输出。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在这种情况下，大模型就一直无法解决机器幻觉、高错误率的问题。MiniMax创始人、首席执行官闫俊杰认为，GPT 4存在30%~40%的错误率，国内大模型整体上也存在60%~70%的错误率，要想让AI从一个辅助人类的工具到能独立完成工作，为社会创造更大的价值，最核心的一点是整体降低大模型的错误率。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;大模型技术的发展似乎陷入了一个恶性循环的怪圈，大模型的性能提升需要大量使用后的数据投喂，但大模型的错误率又让人们不敢大规模使用。如何破局？&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;业内还发现一个现象，将大模型缩小规模至特定的专业领域，Scaling Law依然在发挥价值，向专业大模型投喂专业知识库，模型依旧呈现能力的巨大提升。比如多模态领域近一年来进展便神速，在今年WAIC现场，商汤展示了可控人物视频生成大模型Vimi，可将静态图片生成1分钟唯美视频；支付宝也发布了多模态医疗大模型，并将与20家机构联合发起AI医疗共建计划。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/175153664995.gif&quot; width=&quot;1078&quot; height=&quot;359&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;Vimi 使用情深深雨濛濛视频片段作为控制生成的长视频&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;到今天为止，大模型并不是越大越好，也不是只有将性能力发展到惊艳才能使用。如果缩小规模，放至特定的场景使用，也可以实现数据规模与性能提升的良性循环。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;回顾大模型的发展不过两年时间，已掀起了三次浪潮，且越来越锁定特定场景。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;第一波浪潮，&lt;/strong&gt;是OpenAI训练的大语言模型的横空出世，带给人类的震撼是，机器可以跟人用自然语言对话，拥有人的逻辑思考、推理、总结、规划以及多模态生成能力，中国厂商随后全面跟进，也生长出多个大语言模型创业公司。&lt;strong&gt;这一波的应用以聊天对话框的方式出现，如国外的ChatGPT，国内的文心一言、腾讯元宝、通义、豆包、Kimi等。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;第二波浪潮，&lt;/strong&gt;微软、谷歌基于大语言模型做系统重构，发起生产力工具端的变革，如微软在Windows、Azure系统中全面应用Copilot智能体调用大模型能力，以及对PC这一生产力工具的系统级改造。谷歌则用来全面改造搜索工具。中国企业百度也在第一时间用自研大模型重构了所有业务，之后钉钉用AI助理连接了B端企业场景应用，发起了更广泛的智能化场景改造。&lt;strong&gt;这波浪潮最大的特点是聚焦工作场景的智能提效。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;第三波浪潮，开始触及普通人的生活，&lt;/strong&gt;最先让人感到变化的是苹果。苹果发布的苹果智能（Apple Intelligence），从技术上看并无惊艳之处，但它带来的冲击在于连接了个体生活。比如你可以让Siri给你出个菜单，制定机场接人的最佳路线和时间，找到上周与朋友一起烤肉的照片，设计一下自己的花园，等等。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;紧随其后，华为发布了“鸿蒙原生智能”（Harmony Intelligence），应用路径与苹果异曲同工。小艺智能体就类似Siri，成为个体生活中的助理，比如小艺把摄像头看到的世界读出来，帮助视障用户，“看清”身边的世界。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;苹果与华为，在与人生活最紧密的端侧，打开了大模型在生活应用中的巨大想象力。但遗憾的是，这些设计想要真正落地还得等到明年了。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在生活应用端，还有一个超级App正悄悄发力。支付宝今年4月在首页设置了下拉入口，只要向下一拉，“智能助理”就能被唤出。这个“智能助理”类似于Siri，在融入支付宝平台生态后，就可以通过说话，连接出行、健康、便民服务、吃喝玩乐、消费管理等支付宝已有的生活服务。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;比如“点单”这个功能，只要对智能助理说一声“我想点一杯瑞幸的大杯冰拿铁”，AI便会进入小程序自动下单，用户确认并付款后，就能到附近的线下门店取到咖啡。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/174441105951.jpg&quot; width=&quot;1478&quot; height=&quot;1310&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;在特定场景内、使用特定的专有知识库、实现特定的功能，Scaling Law也会继续发挥价值，让特定场景的智能助理通过数据投喂变得越来越聪明。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;大模型融入人类生活的想象空间，已然打开，并有理由期待其获得快速发展。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;人类开启了AGI大模型技术的第三波浪潮，但并不意味着第一波浪潮和第二波浪潮的终结，三者并驾齐驱，在未来的发展过程中，有可能一浪更比一浪高，我们逐浪前行。正如AI与量子计算的相辅相成，互相促进。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;这意味着，在第一波浪潮中落后的企业，有可能通过逐浪第二波和第三波浪潮，变成领先者。过去我们曾纠结于中国人工智能落后美国1-2年，现在重新打开了视野。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;平台企业的机遇：&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;重构与创新&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;第一次浪潮掀起的第一波应用，许多已走向消亡。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;一家名为“DANG！”的网站，收集了大量已经死亡的基于大模型开发的应用，大约已有700多家。这张网页被称之为“AI Graveyard（AI墓地）”，名单上几乎全部是创业公司套壳大模型的应用产品，文生图、文生视频、代码优化等。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/174632558077.png&quot; width=&quot;2661&quot; height=&quot;1419&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;AI墓地的出现，说明了两个问题：&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;第一，基于大模型自身的性能，单独做出一个应用，还支撑不住，next big thing仍未出现；超级App拥有广泛的典型刚需场景，与大模型结合或可产生质变，而大模型原生应用的爆发点，也许来源于旧技术未满足的需求。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;第二，大模型因涉及数据、算力的规模性需求，草根创业难占优势，大模型天生对平台企业友好。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;平台企业拥有规模用户和应用场景，每天产生大量数据，也更能支撑大量算力的成本。目前，平台企业投资大模型创业公司时，大多都采用了算力投资的方式，容许创业公司使用算力资源，从而获得相应的股份。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;所以，在第二波和第三波浪潮中，那些错过第一波浪潮的大企业更容易赢得反转。微软并不自建大模型，谷歌的Gemini大模型也落后于ChatGPT，但两者均已受益于大模型。微软自不必说，纳德拉自称“一直都与技术范式的发展共进步”，宣布推出AI PC后其市值创历史新高。谷歌在大模型的加持下，搜索、云等业务均实现了双位数增长。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;大模型对于大企业来说，正是一次难得的业务重构的机会。&lt;/strong&gt;钉钉对于AI助理的使用，吸引了大模型创业公司和机器人创业公司等前沿技术创业公司的加入，也给传统企业的智能化带来了新的想象力；浙江卫健委利用支付宝“AI就医助理”解决方案，推出全国首个数字健康人“安诊儿”，服务覆盖挂号、咨询、用药、健康科普等26个环节，也已应用在浙江省内上千家医疗机构。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/174747448486.png&quot; width=&quot;1176&quot; height=&quot;734&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;第二波浪潮中的大企业，已经获益匪浅，相对于仍在焦虑地寻找应用、以求增长的大模型企业（包括OpenAI在内）来说，他们的路径却相对扎实。即便是身处第三波浪潮、还未落地的苹果公司，也因大模型加持下的路径规划而获得了新的增长。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;苹果在演示被AI升级的Siri时，所举的例子是“如果邮件通知了一个临时会议，那么我还能赶上接下来女儿的演出吗？”看上去并不性感，但其市值的高涨却说明了外界的期待与看好——人人期待AI能从“通用”走向 “有用”，服务更多普通人的生活。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;最近一些国内国民级产品的AI布局，也有相似的趋势。在支付宝智能助理已实现的功能中，就包括“查查上个月我花了多少钱”、“附近三公里最便宜的充电桩”、“帮我点一杯霸王茶姬的奶茶”、“帮我查明晚七点后从上海飞北京的航班”等服务。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;从便捷到智能，从通用到有用的产品转型，这条战略诉求，说起来容易，做起来却很难。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;生活的场景远比企业办公场景复杂。拿支付宝来说，每天有超5亿用户用它日常出行，每3人中就有1人通过支付宝看病就医，每天还有近7亿人次使用非金融的生活类服务。所以，AI对&lt;strong&gt;支付宝的焕新，并不是简单加入一个自然语言聊天对话框那么简单，它需要的是科技对整个服务系统的重构。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;几亿用户来了，支付宝该为每个不同的个体提供什么样的个性服务？首页下拉就能打开的智能助理，仅仅是个入口，也只是个开始。&lt;/p&gt;
        &lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/img/brief_content/202407/10/174815369319.JPG&quot; width=&quot;6000&quot; height=&quot;4000&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;一个生活服务平台，接入智能助理时，需要具备三个条件：第一足够了解个体用户；第二拥有大模型世界知识与现实生活知识；第三具备服务能力、规划能力、链接能力，能帮个体真正解决实际问题。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;此外，在整个重构过程中，还需要平台不断创新。比如特别是对于平台企业来说，无法调用商用生活类小程序数据接口时，那它怎么做到精准下单呢？支付宝的解决方案是，创新研发了ACT（Transformer for Actions）智能服务技术，让智能助理具备屏幕感知与仿真执行能力，就像让AI有了“眼睛”和“手脚”，模仿人去小程序下单付款。未来我们有理由期待，AI能够连接支付宝的400万小程序，让我们能实现一句话点餐、挂号、订票。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;与生活相关，便与琐碎相关，每一个细节都必须精耕细作，对于平台企业来说，难度可想而知。不过，&lt;strong&gt;一旦业务重构完成，AI的智能助理会更具想象力，它能让每个人都用到大模型能力，从精英到普通人，从年轻人到老年人，实现AI的人人可享——这才是AI改变世界的样子。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;移动互联网诞生10年后，才迎来智能手机的爆发式增长。AGI时代才刚刚开始，我们应该给技术一段时间来孕育更大的改变。&lt;/p&gt;
        &lt;h4&gt;&lt;strong&gt;中国人工智能开启突围模式&lt;/strong&gt;&lt;/h4&gt;
        &lt;p&gt;移动互联网时代，中国诞生了微信、支付宝、抖音、美团、小红书等超级应用，并拥有全球产销量规模最大的手机、PC等智能终端产品。在B端，中国制造业规模已连续11年位居全球第一，拥有最完整、最丰富的产业链应用场景。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;中国还在不断开拓新的AI应用场景，中国新能源汽车产销量已连续9年全球第一。据香港“对比法”技术市场研究公司最新的预测，2024年中国的纯电动汽车销量将是北美的4倍。AI加持的智能驾驶，无疑也值得期待。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;在机器人领域，中国的进阶拓展也一直处于领先位置。2023年，中国工业机器人销量已占全球一半以上，连续10年居世界首位。生活服务型机器人的产销量亦在稳步上涨。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;如同移动互联网时代，在人工智能时代一旦进入应用阶段，中国依然拥有无可比拟的规模优势。&lt;strong&gt;百度、钉钉、支付宝、华为等平台企业的责任，就在于调动中国的这种优势，在B端和C端掀起的两次浪潮，连接千行百业、千家万户。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;百度李彦宏说，超级能干的应用比只看下载量的超级应用可能要更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体的价值就比移动互联网要大得多。李彦宏希望，用大模型提效每一个行业、每一个场景。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;钉钉集团总裁叶军称，钉钉坚持开放底模型，希望钉钉站在巨人的肩膀上，为每一个企业探索大模型的应用场景，从客户场景出发，探索大模型最务实的落地方式。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;蚂蚁集团井贤栋称，希望AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI走进寻常百姓家。除了支付宝智能助理，蚂蚁集团也将推动大模型落地重点聚焦在医疗、金融两大垂直行业。越复杂的领域，越需要生产力工具变得简单。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;&lt;strong&gt;无论是行业、企业还是个体生活，大平台对大模型技术的应用场景开发，获得的海量数据，又会反哺大模型技术的提升。&lt;/strong&gt;OpenAI奥尔特曼曾感慨，目前中国正有大量模型在被训练，这种趋势会持续下去。他预计中国会有自己不同于世界其他地方的大模型。&lt;/p&gt;
        &lt;p&gt;未来，一切反转皆有可能。凭借丰富的大模型场景应用，马斯克的大模型能力有可能超过OpenAI，而拉长时间周期，像移动互联网那般，中国人工智能应用也有望实现突围。或许说，我们都期待这样的突围。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 10 Jul 2024 10:04:31 GMT</pubDate>
      <author>热AInext</author>
      <category>热AI Next</category>
      <category>庆春AI观察</category>
      <category>人工智能</category>
      <category>场景应用</category>
      <category>移动互联网</category>
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    <title>虎嗅文集-虎嗅一周宝藏【01期】</title>
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    <description>那些你可能错过的宝藏文章，都长什么样？ 它们点赞收藏比奇高，却在这个信息时代的瀑布流里被无差别地刷走了，虎嗅将每周为大家整理一些被遗落的宝藏文章。 03.02-03.06这一周，我们送走了一位世纪CEO韦尔奇，也见证了史无前例的“饭圈战役”，热点之下的冷思考，重大议题的深追问，工作实践的硬干货，还有太多太多带来新知、灵感和温暖的好文章，虎嗅希望与你分享，请按需领取～ - Powered by RSSHub</description>
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      <title>攻陷朋友圈的8.9元Python小课，有哪些利用“人性”的新套路？</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/05/151233265353.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;记得有那么一段时间，我经常会在朋友圈刷到同一条广告。神奇的是，几乎我所有的好友都会跑来这条广告底下点赞或评论，评论区异常火爆，滑屏半天都滑不到底。就这条广告，把半个朋友圈的人都炸出来了，可是说是很魔幻了。有的小伙伴表示好奇：为什么这么多人点赞评论？有的小伙伴表示不理解：厉害了，10 分钟 30+ 条评论，你们......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/pWkQs3wKlEydxzlN88Ec3w&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：运营研究社（ID：U_quan）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：套路编辑部&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;记得有那么一段时间，我经常会在朋友圈刷到同一条广告。神奇的是，几乎我所有的好友都会跑来这条广告底下点赞或评论，评论区异常火爆，滑屏半天都滑不到底。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120737548.gif&quot; width=&quot;341&quot; height=&quot;481&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;就这条广告，把半个朋友圈的人都炸出来了，可是说是很魔幻了。有的小伙伴表示好奇：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么这么多人点赞评论？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有的小伙伴表示不理解：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;厉害了，10 分钟 30+ 条评论，你们约好在这聊天的吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有的小伙伴干脆在评论区里打起了各种广告……&lt;span&gt;（不愧是都是互联网人，脑回路清奇）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120653524.jpg&quot; width=&quot;303&quot; height=&quot;347&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;朋友圈Python广告下的评论&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更神奇的是，最近这段日子，这条广告又开始霸占朋友圈了，而且还出现了好几个版本。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120294481.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;312&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;就连公众号、抖音，也都被这些“学 Python”的广告霸占了。据说，这些广告还一度引起了“全民学Python “的小热潮。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那么，这些广告有啥魔力“圈粉”这么多路人？这门课程背后又有哪些套路呢？这次我们打入内部，带大家一起来扒一扒。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看了近百条广告后，我总结了8个套路&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为了深扒 Python 小课的文案套路，我翻遍了朋友圈、公众号、抖音，看了近百条广告发现，为了吸引用户的点击，“Python 小课”可以说是费尽了心机。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;总结下来，我发现朋友圈的文案基本上有 2 个套路，公众号转化文案和抖音的引流视频都离不开 6 个套路。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;朋友圈文案是如何吸引用户的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;仔细观察你会发现，“Python 小课”的朋友圈广告，一般都是 2~4 行左右的短文案加上九宫格折叠页图片&lt;span&gt;（或者小视频）&lt;/span&gt;，我们逐一拆解。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;① 短短几行字突出课程功效&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先上它的文案给大家感受下：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;批量处理 Excel ，学 Python 教你 5 分钟搞定……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;学 Python ，自动化处理 Excel、Word，高效办公，准时下班！&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120837341.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;543&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;发现没有，这些朋友圈文案都有一个特点，就是突出了这门课的功效，简单粗暴地告诉你，&lt;strong&gt;课程能帮你解决什么问题&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有的朋友圈文案，甚至还能进一步体现产品的差异化，比如低门槛、高效、低价、有趣等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;② 九宫格折叠页，3 步吸引你关注公众号&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;短文案各有各的不同，九宫格的套路几乎一样，当你点进广告后你会发现几乎一样的折叠页详情，3 种套路层层递进：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;第一步，体现适合人群&lt;/strong&gt;，先把人群锁定，比如和你说适合职场菜鸟、小白、想成长的人……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120696289.jpg&quot; width=&quot;396&quot; height=&quot;200&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;第二步，体现获得感&lt;/strong&gt;，用户学了课程能够获得什么，吸引用户往下看。比如告诉你学了课程可以升值加薪、高效完成 XXX……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120346166.jpg&quot; width=&quot;395&quot; height=&quot;364&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;第三步，突出学习过程的体验以及差异化学习方式&lt;/strong&gt;，做进一步转化。比如突出学的时候有多轻松，占用的时间有多短等等，降低你参与课程的门槛。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120836595.jpg&quot; 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width=&quot;1080&quot; height=&quot;762&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;② 花式戳痛点，引需求&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第 2 步就是指出目标用户面临的现实痛点问题，比如：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;钱多事少、努力不如新人、发展空间小、每天做重复的事、无效加班……&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120649288.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;320&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;同样地，抖音短视频是这样戳用户痛点的，比如在职场上没有竞争力，体力拼不过大学生、资源拼不过老同事等等。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120041739.jpg&quot; width=&quot;1028&quot; height=&quot;651&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;③ 扩大目标人群&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第 3 步需要扩大受众人群。毕竟受众越多，就可能带来更多的转化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如订阅号的推广文案，在吸引用户注意、引出需求之后，紧接着就会有扩大人群的部分，比如：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;你会想：学编程不就成了程序员吗？其实在这个时代真不是这样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做为职场必备技能，大部分行业都已在招聘 ID 中，纷纷给出了 XXX 这样的招聘条件……&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120063088.jpg&quot; width=&quot;749&quot; height=&quot;232&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;再比如，&lt;strong&gt;抖音短视频是这样扩大目标受众的&lt;/strong&gt;，比如可以帮助做金融的人 XXX，可以帮助做电商的人 XXX，可以帮助做社群的人XXX……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120511419.jpg&quot; width=&quot;679&quot; height=&quot;641&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;④ 呈现产品差异化&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第 4 步，呈现产品差异化，这部分主要突出产品不同于其他课程的点在哪里，&lt;strong&gt;用户凭什么选择你的课程？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公众号推文是这样体现产品差异化的，提取几个课程特点的关键词，比如零基础、情景教学、在线实操等，突出产品的特点引起用户兴趣。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120136563.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;413&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;再比如编程小白从“不知道”到“知道”、比如刷个短视频的时间就能学完一节课等……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120886074.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;286&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;抖音短视频中，同样也会突出课程的差异化，比如助教老师全程指导、像玩游戏一样……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120771157.jpg&quot; width=&quot;1056&quot; height=&quot;1017&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;⑤ 强化产品功效&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第 5 步，强化产品的功效。给用户造梦，重点强调学了之后会怎样。比如：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;简直成为用户口中的大神，用几行代码就能解决他们处理半天的工作……&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120984202.jpg&quot; width=&quot;1024&quot; height=&quot;619&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;⑥ 价格拆解+福利，促成转化&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最后临门一脚，给用户立即购买的理由，利用紧迫感促成转化。比如强调这个价格是专享价格，仅限前 100 位同学。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120541137.jpg&quot; width=&quot;1031&quot; height=&quot;647&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;为了让你不犹豫就下单，还会将价格拆解：&amp;nbsp;8.9 元 4 节课，并用类比法让用户感觉很便宜，比如：不到一杯奶茶的钱，就能……&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120263757.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;287&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;从吸引用户注意到戳痛点引需求，再到扩大目标人群，呈现产品差异化，强化产品功效，再到最终的价格拆解促成成交，形成了一个完整的转化闭环。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过这只是转化的开始，更深的套路还在后面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最高50%社群转化率，背后有啥猫腻？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有数据显示，某编程体验课程都能够做到&lt;strong&gt; 30%-50% 的转化率&lt;/strong&gt;。带着强烈的好奇心，我加入了“Python 小课社群”，开启了长达一个星期的卧底之旅，最终发现这个体验课社群背后的秘密。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;强化用户的学习动机&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当你进入社群的第一天，你会被科&lt;span&gt;（xi）&lt;/span&gt;普&lt;span&gt;（nao）&lt;/span&gt;学习 Python 有多厉害。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如助教在群聊里会时不时地晒一些学员案例，强调学之前有多菜鸟，学了之后有多牛逼，工作效率有多高等等。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120020513.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;955&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;另外，助教还会甩出一堆关于 Python 工程师的岗位需求、薪资水平等，目的就是一个，告诉你学习 Python 之后有多赚钱。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120144426.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;953&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;紧接着助教开始扩大目标受众，强调谁都能学，谁学都能赚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在接下来的课程学习中，你会不断地被“洗脑”&amp;nbsp;Python&amp;nbsp;有多重要，再不学习就要被时代抛弃、被同龄人抛弃……&lt;strong&gt;不断激发你的需求和兴趣，增强你的学习动机。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120927911.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;950&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;让用户感觉能轻松做到&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;① 简单易行给用户参与感&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为了让用户快速上手&amp;nbsp;，Python 平台的课程设计可谓煞费苦心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;勾起用户的兴趣和学习欲望还远远不够，如果用户在学习的过程中感到吃力或者产生畏难心理，可能就有不少人打退堂鼓，难以坚持，更别提后期的转化了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而 Python 课程平台很鸡贼地将学习门槛和难度设置得很低，告诉你很轻松就能做到。&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;不需要下载软件，打开网页就可以参加学习。课程是文字交互式（聊天）的学习，对&amp;nbsp;0&amp;nbsp;基础同学非常友好……&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;老师甚至都把你的代码写好了，你只需要点个“运行”按钮就可以出来运行结果。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120282901.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;424&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;课程中还会设置一些比较简单的操作，比如让你在括号中打上老师给你准备好的内容，你只要点击“运行”就能出来结果，可以说是成就感满满了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;除此之外，课程还设置了一些练习题，这些题都很简单，只需照葫芦画瓢或者把代码复制粘贴过来，改动改动就行了。&lt;span&gt;（终于体会到了抄作业的那种，不劳而获的感觉）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120291550.jpg&quot; width=&quot;1075&quot; height=&quot;397&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;② 鼓励分享给用户成就感&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;班主任会让学员们在学习完一关之后，将代码的运行结果发到群里，发送了的学员都可以获得课程资料包的奖励。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120441659.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;848&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;在资料包的诱惑下，大家纷纷往群里发送代码运行结果的链接。链接上还会显示每个人一共运行了几行代码，让人忍不住产生攀比心理，对于没有完成当天任务的人来说更是一种激励。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120785546.jpg&quot; width=&quot;1073&quot; height=&quot;920&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;于是大家仿佛打了鸡血一般，学习群里一片热火朝天的景象，甚至有好几个人凌晨两三点都还在学习……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;送优惠券触发用户转化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在体验课程快结束的时候，班主任趁热打铁，开始给大家介绍“正价课程”了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正价课程一门课要 999 元，为了促进转化，班主任说如果团购两门课程的话，总共有 500 块钱的优惠。除此之外，还可以使用一张 200 元的优惠券，券后价只需要 1298 元。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过这个优惠券数量有限，总共只有 50 张，先到先得。&lt;span&gt;（这个优惠券是不是真的只有 50 张，咱也不知道，咱也不敢问）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;考虑到用户中有不少人是略微拮据的学生党，老师还提出课程支持花呗和信用卡分期，进一步降低了转化门槛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不得不说这波操作下来，很多人都心动了，不少人在群里问助教要优惠券。&lt;span&gt;（我怀疑其中有托，但是我没有证据）&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120232523.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;630&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;除了课程组合价和优惠券之外，更秀的是报名的学员可以领取雨伞、帆布包等小礼物。助教以统计礼物的名义，&lt;strong&gt;让用户在群里接龙晒单，营造出课程热卖的氛围&lt;/strong&gt;，试图利用用户的从众心理做进一步转化。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120472656.jpg&quot; width=&quot;979&quot; height=&quot;774&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;另外，助教还会私聊没有在群里说话的用户&lt;span&gt;（比如我）&lt;/span&gt;，告诉我优惠券可能不够用了，将优先给到已经完课的同学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一边督促我赶紧上完课，一边试图转化我，简直妙啊。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120671064.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;949&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;总之，在这个环节，送优惠券的操作可以说是推动用户转化的触发点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用户有了强烈的学习动机，加上课程不难可以学会，很容易就会让用户完成下单的行为。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这番体验下来，我发现这些套路正好契合了&lt;strong&gt;福格&lt;span&gt;（Fogg）&lt;/span&gt;行为模型&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;什么是福格模型呢？这个模型由斯坦福某实验室主任福格所提出，他认为，要使人完成一个行为，必须具备三要素：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;充分的动机；完成这一行为的能力；触发用户付诸行动的因素&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/150120275452.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;601&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;对应到 Python 课程的转化套路来说，也分为三个方面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;首先，强化用户的学习动机&lt;/strong&gt;，让用户强烈感受到学习所带来的回报，比如赚大钱或者工作效率的提升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;其次，将学习门槛和课程难度设置得很低&lt;/strong&gt;，简单易上手，告诉用户轻松就能够做好，从而树立学下去的信心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;最后，通过课程组合价、送优惠券以及送小礼物等&lt;/strong&gt;方式触发用户，推动社群内成员的转化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结语&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不得不说，Python 小课的文案和社群套路，可以说的上是教科书级别的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;朋友圈、公众号、抖音的投放文案拆解下来，基本上就是&lt;strong&gt;这 6 个步骤，形成一个完美的转化闭环&lt;/strong&gt;：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1）吸引用户注意&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2）花式戳痛点，引需求&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3）扩大目标人群&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4）呈现产品差异化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5）强化产品功效&lt;/p&gt;&lt;p&gt;6）价格拆解+福利，促成转化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社群的转化套路正好契合了&lt;strong&gt;福格行为模型&lt;/strong&gt;，主要分为 3 个部分：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1）强化用户的学习动机&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2）让用户感觉能轻松做到&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3）送优惠券触发用户转化&lt;/p&gt;&lt;p&gt;话说回来，这些套路之所以能这么好用，从某种程度上来说是&lt;strong&gt;因为平台方洞察到了用户的心理，将人性套路用到了极致。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/pWkQs3wKlEydxzlN88Ec3w&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：运营研究社（ID：U_quan）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：套路编辑部&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Thu, 05 Mar 2020 07:13:00 GMT</pubDate>
      <author>运营研究社</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>独到</category>
      <category>市场营销</category>
      <category>朋友圈</category>
      <category>移动互联网</category>
      <category>python</category>
      <category>广告</category>
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      <title>五分钟搞懂美联储降息</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/05/145448674915.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;北京时间3月3日23时，美联储将美国联邦基金利率下调0.5%，还将IOER也降低0.5%。美联储议息会议原定于3月17日至18日召开，正常情况下美联储只能在3月19日宣布降息。本次“非常规会议降息”，一般理解为用于紧急救市。那我们从这两方面来说一说。IOER IOER全称是Interest On Exce......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/Vh0RuvagVTAb3hRGIpPsWg&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：三折人生（ID：Ezhers）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：三折人生&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730322194.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;624&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730223579.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;624&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730914929.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;624&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;北京时间3月3日23时，&lt;strong&gt;美联储将美国联邦基金利率下调0.5%，还将IOER也降低0.5%。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730773313.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储议息会议原定于3月17日至18日召开，正常情况下美联储只能在3月19日宣布降息。本次“&lt;strong&gt;非常规会议降息&lt;/strong&gt;”，一般理解为用于&lt;strong&gt;紧急救市&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730803009.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;那我们从这两方面来说一说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;IOER &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;IOER全称是Interest On Excess Reserve，是超额存款准备金利率的意思，表示中央银行对金融机构存放的超额存款准备金支付利息所执行的利率。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730236771.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;也就是说商业银行将闲置的钱放在央行，能够以IOER超额存款准备金利率从央行获得无风险利息。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730612079.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;在正常情况下，美联储下调这个利率，银行就会更愿意放贷；反之就会更愿意存钱。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为假如IOER下调，导致市场利率水平高于IOER，那么银行就有动力从美联储的准备金账户中取出这些资金，向市场投放。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730836309.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;关于IOER的故事还有很多，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730733209.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;今天我们就不展开说了，等有机会专门说。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国联邦基金利率 &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730202425.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;美国联邦基金利率&lt;/strong&gt;&lt;span&gt;（Federal funds rate）&lt;/span&gt;就是美国金融机构间的拆借利率，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;可以理解为商业银行和商业银行之间借钱的利率。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730781018.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;但是，总有人想要搞事情。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730017445.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;银行间拆借&lt;/strong&gt;，表示各商业银行之间缺少头寸时，互相借款的行为。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730599581.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储并不能直接规定银行间拆借利率，它会采用如下方法来影响和决定整个市场利率。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;假如美联储希望降息&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730883133.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;337&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730706486.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;337&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;当美联储降低其贴现利率，因为向美联储拆借的成本低，商业银行之间的拆借就会转向商业银行与美联储之间，进而整个市场的拆借利率也将随之下降。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;假如美联储希望加息&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730147983.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730330720.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储此时会通过在公开市场上抛出高息国债，吸纳金融市场过剩的超额货币，&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730525035.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;因此造成同业拆借市场的资金紧张，迫使银行间拆借利率与美联储的拆借利率同步上升。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730918844.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储拥有如此干预市场利率的能力，故&lt;strong&gt;一旦美联储宣布提高联邦拆借利率，整个市场就会跟风而动&lt;/strong&gt;，美联储也不需要真的在公开市场操作，商业银行也老老实实跟着上调利率。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730408462.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;337&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730094469.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730718614.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;337&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;反之亦然。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就这样，银行借贷利率就与美国联邦基金利率步调保持一致。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美联储达到&lt;strong&gt;调整市场利率&lt;/strong&gt;目的。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730501173.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;降息后，可以为市场提供更充足的流动性，刺激经济，一般被认为是股市的利好消息。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730840398.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;美联储这次降息，符合市场预期。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730713238.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;只是时间点和方式超预期。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730475357.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;但毕竟，还是是大家预料之中的降息了，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因此，美股三大指数在美联储宣布降息后，瞬间拉升2%，然后迅速下跌。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730594908.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;这就是所谓的靴子落地，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;只有超过大家预期范围的东西出现，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;价格才会出现异动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天就说到这吧。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730640047.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/144730708049.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;540&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/Vh0RuvagVTAb3hRGIpPsWg&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：三折人生（ID：Ezhers）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：三折人生&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Thu, 05 Mar 2020 06:54:56 GMT</pubDate>
      <author>三折人生</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>观点</category>
      <category>银行</category>
      <category>美联储</category>
      <category>利率</category>
      <category>商业银行</category>
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      <title>如何预防传染性脑残</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/05/144608340956.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;这几天像看天书一样看了一篇有关饭圈惊天大事件的报道，跟我一样，我的很多朋友一边感慨里面黑话术语太多看不懂，一边感慨现在的孩子怎么这样了。对饭圈比较陌生的父母们更是忧心忡忡，昨天好几个朋友来跟我说，真担心自己的孩子以后也会陷入这种浪潮中，疯狂到不可理喻。这种担心，我有时候也会有，我会想是不是每个孩子到了差不多的......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/KF2Hh-hRuvpUmbm5h7Vn9Q&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：全能爸爸（ID：daddytalk）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：&amp;nbsp;杨樾&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这几天像看天书一样看了一篇有关饭圈惊天大事件的报道，跟我一样，我的很多朋友一边感慨里面黑话术语太多看不懂，一边感慨现在的孩子怎么这样了。&lt;span&gt;（如果不知道出了啥事，请自行移步到微博搜索ao3和老福特）。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对饭圈比较陌生的父母们更是忧心忡忡，昨天好几个朋友来跟我说，真担心自己的孩子以后也会陷入这种浪潮中，疯狂到不可理喻。这种担心，我有时候也会有，我会想是不是每个孩子到了差不多的年龄，都要经历这么一段？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为工作的原因，我跟娱乐圈打交道已经25年，可能今天很多偶像还没有25岁，我曾经跟几乎所有中国一二三线明星的粉丝打过交道，甚至还做过粉丝网的总编辑，所以对粉丝和粉丝文化是非常熟悉的。今天我就从自己这些年的经验角度，给大家分析一下&lt;strong&gt;疯狂的粉丝是怎么形成的，以及，如何避免自己的孩子陷入偏执。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916183537.jpg&quot; width=&quot;373&quot; height=&quot;373&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;饭圈不是新玩意，有人就有饭&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人会有一种感觉，觉得饭圈是个新生事物，觉得今天的粉丝比以前要更疯狂，如果跟历史稍作比较，就会发现，这就是一种错觉。实际上人类还没从树上下来的时候，就已经有权威和偶像崇拜了，你看今天动物园的猴山上都有老大，一群猴子在那里给丫挠痒痒，伺候的特别舒服。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;今天饭圈的疯狂更多是因为追星的行为转到了线上，成为了一门显学，你可以不关心，但是你躲不开&lt;/strong&gt;，打开微博，热搜里全是这些东西。以前互联网没这么发达或者没有互联网的时候，人们的追星行为都是在线下的，这就意味着只有参与其中或者特意关注，才能知道他们干了什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我人生第一个偶像是翁美玲，看射雕英雄传粉上的，在我小学五年级那年，翁美玲自杀了，我们很多同学上着课都在哭。当时的我，简直万念俱灰又不死心，于是某天放学后，约了几个同样痴迷翁美玲的同学一起跑到济南千佛山后山的一片树林里，用石头给翁美玲堆了坟，摆上翁美玲的贴纸，还有从家里偷的苹果、点心、汽水，然后点燃一支圆盘的蚊香，一起跪地痛哭，磕头，祈求上天把我们的阿翁给送回来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这事，我不说，你肯定不知道，但是要搁现在，我们肯定得拍个照发个朋友圈吧，还有可能拍段集体磕头的视频发到快手上，然后我们很有可能就火了，各大自媒体纷纷发表文章《70后小学生哭跪深山，祈求翁美玲复活》《小学生点蚊香祭祀港星，或将集体殉情》……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;今天的饭圈在做什么呢，网上组队刷热搜、凑钱买热搜、网上围攻批评者，基本都是网络行为，晒在大家眼皮子底下而已。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916364209.jpg&quot; width=&quot;450&quot; height=&quot;300&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;饭圈自来疯狂，不是今天才吃错药&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人感慨今天的粉丝都太疯狂了，言下之意是以前可不这样。其实偶像崇拜的基础就是被洗脑与自我洗脑，每个时代都有偶像，也都有为之疯狂的人，今天的孩子们能把粉丝圈的内务搞成国际丑闻，以前的粉丝有过之无不及。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四十年前，1980年12月8日，上世纪最伟大的摇滚音乐家John Lennon被自己的粉丝枪杀，当时他接近Lennon只是想要一个签名。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1996年9月7日，史上第二大伟大的说唱音乐家2-Pac在拉斯维加斯被枪杀，起因是他卷入了美国东西海岸的说唱音乐纷争。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2018年4月10日,一28岁的巴基斯坦知名女歌手Samira Sindhu在演出时被狂热粉丝当众枪杀，被杀时怀有身孕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2018年6月18日，美国说唱歌手XXXTentacion在迈阿密被两名黑人男性枪杀，年仅20岁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最后说说我的故事……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大概在1999年左右，某天我在电台食堂里吃饭，同事帮我拿来了一个邮政包裹，是一个画筒，打开一看是四张画在布上的油画，画得非常棒，内容是我正在被一只狗用各种姿势Fxxk，很酷吧，那上面还有题词，意思是说我在节目里批评了国内某摇滚乐队的新专辑，所以就应该让狗操。我一直很好奇这是谁画的，因为真的不是瞎画的，画的非常专业，传神……几年以后我无意中知道了这是一个高三的学生画的，这个孩子后来以专业第二名的成绩考上了中央美院。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大概是2000年左右，有一天我又收到一个包裹，打开一看是一个锈迹斑斑的罐头盒，挺瘆人的那种，好像刚从地里挖出来，我用螺丝刀撬开盒盖，一看里面是满满一罐正在蠕动的蛆。当天我收到一封Email，问我收到午饭了吗，如果以后再敢说xxx女歌手不会唱歌，就天天给我寄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这样的事还有很多，只是感觉饭圈越来越懒，以前还会用画画和养蛆这么古典的方式表达愤怒，现在吗，兜兜转转就是在网上打字，真是人心不古，世风日下。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916028739.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;608&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;有什么偶像就有什么粉丝&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这恐怕是饭圈最痛恨的一句话，每次粉丝惹了事，公众批评偶像，粉丝都觉得不公平，觉得偶像是无辜的。这是个老话题，粉丝的观点猛一看也有道理，放在某一个偶像的小圈子里，自然会有这种感觉，好像偶像也并没有怂恿粉丝耍过混蛋，凭什么让偶像买单？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个话题如果跳出小圈子看整个娱乐世界，就会有一些横向对比，有了对比才能推导出结论。所以那些只粉了某一个偶像的人，是没资格下结论的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前面说了，我自己从小学开始追星，到后来我从事这个工作，跟几乎所有华人明星的粉丝都打过交道，我的基本判断就是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;粉丝的构成是用偶像的性格与人格筛出来的。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这句话可能有点绕，看不懂的就大声多念两遍。这句话的意思就是偶像是个什么样的人，偶像的真实内心如何，偶像的性格怎样，最终会决定围绕在他身边的是一群什么人。这个判断不只是针对娱乐圈，它可以覆盖整个人类社会的所有群体，这就是我们常说的物以类聚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;饭圈的人不能理解的是，明明自己的偶像是个很温和的人，从来不与人发生冲突，从来不没有发动粉丝去攻击别人，现在有一群粉丝出去惹事，怎么能怪偶像呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;听起来特别委屈吧？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实不然，&lt;strong&gt;首先，偶像既然要让粉丝供养，就要管理自己的粉丝，甚至教育自己的粉丝，当你的粉丝出去行凶作乱，&lt;/strong&gt;你要在第一时间通过公开和私下的方式制止他们，这是你做偶像的本分。有些偶像会说，怕这样得罪粉丝，怕伤了他们的心。对，这个心态，就是你的性格，也是你的智商。如果你心里知道是非比粉丝的情绪更重要，你就会出面制止，你制止，你的粉丝就知道你不喜欢这样，他们自然就不会去做了，这就是一个偶像的基本功课，你不做这件事，只有两个可能，一是你蠢，不懂得如何管理粉丝，二是你坏，你骨子里是纵容粉丝的，你不吭声，粉丝就默认你支持，就会变本加厉，这就叫上有所好，下必甚焉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其次，人嘛总是多样的，不要看镜头前各个谦逊温和，一个人的性格其实是藏不住的，&lt;strong&gt;偶像在生活和工作中的每一个细节都被粉丝盯着，他们潜意识里会根据这些小细节判断偶像想要什么，不喜欢什么&lt;/strong&gt;。如果你是一个很介意上不上热搜或者各种奖项排名的人，那一定会表现出来，粉丝就会为这些偶像不好明说的需求付诸行动，更不要说这里面还有经纪公司和粉头这种白手套在暗中操作，心里话不用写在微博上，自然有人去安排，这块我不多说了，各位自己心里明白。说句诛心的话，你不制止，那就是你想要的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我带过多位艺人，也亲眼看着很多明星从寂寂无名到光芒万丈，哪怕只是因为演出后台休息室的大小，或是接送机场的车辆品牌，很多艺人都会斤斤计较，这些都是内在性格的体现，你的粉丝可能看不到幕后这些鸡毛蒜皮，但是他们最终看到的那个人，和我在后台看到的其实是一样的，各位偶像的演技如何，自己心里没点数吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;昨天我跟一位演艺圈里的老经纪人聊起这些事，他感慨现在的粉丝不如以前的好管，我说一方面是现在的偶像靠脸出道，自身缺乏硬实力，演艺生命比较短，就会很没有安全感，很不自信，就会特别在意这些表面的东西，以前的艺人靠实力挣饭吃的为主，有实力就总有一口饭吃，所以没有那么计较。另一方面，现在的偶像一夜爆红的多，没有以前艺人那种长期的痛苦磨砺，所以格局就会比较小，格局小的人往往又非常自大，会以为撺掇粉丝去冲一个美国专辑榜冠军，就能证明自己是全世界最牛逼的歌手了。就是这种又自卑又自大的分裂性格，造就了今天粉丝奴性与戾气兼备的局面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还是说说我自己，作为一个老牌DJ，我也有数量巨大的粉丝，很多人已经追随了我20多年，但是他们极少会有夸张的表达，甚至来参加我的活动，都不敢凑近了说一句我喜欢你，因为这么多年我一直在讲，不要崇拜任何人，你自己最牛逼，我瞧不起那些疯狂追星的人，所以我的粉丝就会知道我不喜欢他们疯狂，他们就努力克制，慢慢的习惯了安静的关注我。有一个很有意思的现象，以前我经常在微博上跟人开战互撕，我的粉丝从来不会组队来挺我，大概他们还是觉得这时候出来插嘴，就变成了我讨厌的脑残粉，是给我减分的，所以他们就默默的看着我被别人几十万粉丝围攻，依然安之若素，哈哈哈哈哈哈哈……跟我有同样遭遇的还有汪峰同学，每次网上有人搞他，都没多少粉丝来帮他撕，我觉得可能是因为听老汪的歌会让人变得很冷静。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916019727.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;607&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;如何既追星又不会成为脑残？&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是今天的重点了，是很多家长忧心忡忡的问题，每个孩子都会有自己的偶像，不管是柯南还是科比，心有所向，天经地义，有偶像不可怕，脑残才可怕。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;要想弄明白如何避免孩子脑残，我们首先得搞清楚同样是追星，为什么有的人很正常，有的人疯了？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;以前我还写微博的时候，经常因为差评了某位年轻歌手而被他们的粉丝群嘲或者围攻，粉丝们的标准话术是：你有什么资格说他？你谁啊？你懂音乐吗？你听过他几首歌？以及，傻逼，你就是个傻逼。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你看，这些人连我是谁都不知道，就来说我没资格评价他们家偶像。这里的重点不是说他们必须得知道我，以及我可能是全中国听过唱片最多的人之一，而在于，他们的眼界决定了他们的逻辑，在他们的世界中 ，只有偶像一个人，只有一个，当然是最好的，所以他们就这样理直气壮的逻辑自洽了。而问题在于，好与不好，是比出来的的，不是感觉出来的，你听过看过的东西越多，眼界就越开阔，标准就越明晰，如果你只听自己偶像的歌，那你就没有参照物，也就没有标准，没有标准才是真的没有资格做判断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我讲这段是想告诉大家一个简单的道理：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;脑残的根本原因是没见过世面。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这两年我才学了个黑话叫做“唯粉”，什么是唯粉？就是只喜欢唯一一个偶像的粉，最初这个词是针对一些偶像组合的，就是有些粉丝只喜欢组合中的某一个人，而排斥其他成员，你看，他们连自己偶像的队友都容不下，还能容下什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;一个人，如果他的世界中只有一个偶像，那就必然生出亲妈的心态，把偶像当亲儿子，百般的溺爱，这就是亲妈粉的基本成因。&lt;/strong&gt;你想啊，如果有人戳你孩子一指头，或者骂孩子一句，你怒不怒，肯定怒了，因为这是你的唯一，这是你最心疼的人，容不得别人一点冒犯。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，如果一个人的世界中只有一个偶像，那么他几乎不可避免的会走向极端，但问题是你毕竟不是偶像他妈，偶像他妈现在正忙着上诉呢。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;讲到这里就很明白了，如果一个人的眼界足够开阔，听过看过的东西足够多，他就不可能只喜欢一个人。像我，一年听两三千张全球的新唱片，你让我说最喜欢谁，我说不出来，那已经不重要了，为什么非要最喜欢呢，都喜欢不行吗？如果你一定要我说出个最喜欢，我大概要说出几百个名字来。这就是根本的区别，当你不止喜欢一个人的时候，你就没有亲妈心态，也就不会那么玻璃心了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;如果你涉猎足够广泛，在这个世界中能够发现各种让你欣赏的人，你也根本不会在乎是不是有人去攻击他们&lt;/strong&gt;，无所谓啊，关我屁事，不喜欢就不喜欢呗，嫌不好就不好呗，哪有功夫操这个闲心。而且，一个人的眼界越开阔，对自己的判断就越自信，也就越不会在意别人说什么，在你的内心深处，只有轻轻飘过的不屑，连反驳的兴致都没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，要想避免孩子成为脑残粉，最好的办法就是让孩子开阔眼界，引导他们看更多，听更多，走更多，喜欢更多，眼界越开阔，内心能容下的人和事就越多，这就叫曾经沧海难为水。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/05/143916634237.jpg&quot; width=&quot;596&quot; height=&quot;600&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;最后放一张我家相声皇后的美照镇场子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/KF2Hh-hRuvpUmbm5h7Vn9Q&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：全能爸爸（ID：daddytalk）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：&amp;nbsp;杨樾&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
      <link>https://www.huxiu.com/article/342997.html</link>
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      <pubDate>Thu, 05 Mar 2020 06:46:00 GMT</pubDate>
      <author>全能爸爸©</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>创新</category>
      <category>翁美玲</category>
      <category>偶像</category>
      <category>娱乐八卦</category>
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      <title>杠精常用的逻辑谬误因</title>
      <description>&lt;video poster=&quot;https://v2-img.huxiucdn.com/mda-kc3rr6a7xjriphvr/mda-kc3rr6a7xjriphvr.jpg&quot; controls=&quot;&quot;&gt;&lt;source src=&quot;https://s2-video.huxiucdn.com/mda-kc3rr6a7xjriphvr/mda-kc3rr6a7xjriphvr.mp4&quot; type=&quot;video/mp4&quot;&gt;&lt;object data=&quot;https://s2-video.huxiucdn.com/mda-kc3rr6a7xjriphvr/mda-kc3rr6a7xjriphvr.mp4&quot;&gt;&lt;embed src=&quot;https://s2-video.huxiucdn.com/mda-kc3rr6a7xjriphvr/mda-kc3rr6a7xjriphvr.mp4&quot;&gt;&lt;/object&gt;&lt;/video&gt;本视频介绍了 11 种逻辑谬误，以帮助人们更好地讨论问题。原视频请点击：杠精常用的 11 种逻辑谬误&lt;p&gt;本视频介绍了 11 种逻辑谬误，以帮助人们更好地讨论问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原视频请点击：&lt;a href=&quot;https://www.bilibili.com/video/av89349287?from=search&amp;amp;seid=7872516804800395840&quot; target=&quot;_blank&quot; title=&quot;杠精常用的 11 种逻辑谬误&quot; rel=&quot;nofollow&quot; textvalue=&quot;杠精常用的 11 种逻辑谬误&quot;&gt;杠精常用的 11 种逻辑谬误&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 04 Mar 2020 14:30:00 GMT</pubDate>
      <author>阿健©</author>
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      <title>现在，他在日本的影响力，堪比张文宏</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/04/203312985752.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;1最近两周，是日本防疫的关键时期。3月4日上午，日本已经确诊1000例新冠肺炎患者。其中，北海道的形势最为吃紧，至少已经有79例确诊案例，是东京的两倍。3月4日日本共同通信社报道北海道为啥这么严重？日本有47个都道府县，面积最大的一块，是北海道。北海道在日本的位置但是，北海道由于地处极北，人口密度并不高。占日......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a style=&quot;text-decoration: none;&quot; href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/ghOCuEzThgxouWmJexlRpA&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;&lt;span&gt;比耶男孩（ID：biyeahboy）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者 @&amp;nbsp;林比利，题图：原文供图&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最近两周，是日本防疫的关键时期。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3月4日上午，日本已经确诊1000例新冠肺炎患者。其中，北海道的形势最为吃紧，至少已经有79例确诊案例，是东京的两倍。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848231413.jpg&quot; width=&quot;631&quot; height=&quot;402&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;3月4日日本共同通信社报道&lt;/p&gt;&lt;p&gt;北海道为啥这么严重？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本有47个都道府县，面积最大的一块，是北海道。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848262296.jpg&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;600&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;北海道在日本的位置&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但是，北海道由于地处极北，人口密度并不高。占日本国土22%的北海道，人口只有528万，占全国的4%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就是这4%的人口，却造成了全国最大的新冠肺炎传染危机。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;未来情况可能比想象得更糟，北海道大学医学研究院教授西浦博根据2月25日的数据调查，推算出北海道感染者将超过940人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;关键时刻，北海道的知事铃木直道站出来了。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;面对疫情在自己的地盘上不断扩散，这位39岁的日本最年轻的地方行政长官，第一个下令所有中小学校立即停课放假，比安倍下达的全国停课命令还要早一天。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;他也是全国第一个宣布进入“紧急状态”的知事。他也知道自己宣布进入紧急状态没有法律依据，但是，他说：出了问题，我担责！&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848067890.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;606&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;在日本这么一个保守的社会里，像这样雷厉风行的官员实在少见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前一段时间，由于处理“钻石公主”号不力，安倍晋三已经被骂到臭头，突然出来这么一位敢于负责的官员，着实让人眼前一亮。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再加上他年轻、长相好，铃木直道在全日本的影响力迅速攀升，每天都是各大媒体争相报道的对象。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现在，他在日本的影响力，堪比中国的张文宏。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实，铃木直道在日本早就是最耀眼的政治明星之一了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同样不到40岁，他跟环境大臣小泉进次郎是未来10年，最有希望成为首相的两个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但是，他跟小泉进次郎不同，小泉是官四代，爸爸小泉纯一郎做过十多年首相，祖父、曾祖父都是当年的内阁大臣。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木直道是典型的苦出身，1981年，他出生于琦玉县，父亲是普通职员，后来父母离婚，他跟姐姐判给了妈妈。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848583859.jpg&quot; width=&quot;752&quot; height=&quot;420&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;铃木和姐姐小时候的合影&lt;/p&gt;&lt;p&gt;由于生活贫苦，姐姐不得不从大学退学，铃木则边打工边读高中。搬家公司、建筑工地、超市的零工他都做过，这些经历都让他更能体恤底层人民。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;高中毕业时，铃木没考上大学，就去东京都考了公务员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;什么？高中毕业也能考公务员？还是东京的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没错，日本跟中国不同，他们的公务员分三类，针对本科生的第1类、针对专科生的第2类、针对高中生的第3类。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;虽然都是公务员，三类的发展前景差太多了，第一类是往高级精英官僚的道路上培养，第二类三类也就是普通的办事人员，最多混到科长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木直道考上的就是第三类。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他也知道高中学历没前途，于是工作之余又读了个四年制的本科学位，至少将来从政减少了不少障碍。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848737435.jpg&quot; width=&quot;750&quot; height=&quot;420&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;在法政大学就读时，他还是拳击俱乐部队长、东京全国资格赛的轻量级亚军&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木在东京都的卫生局工作，后来又调到疾病应对科，这些倒是对日后他应对新冠肺炎疫情提供了帮助，但在仕途的发展上，实在是过于普通了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;直到2007年，他被派到北海道一个财政破产城市夕张市后，他的政治才能才被显现出来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那个时候，夕张市是日本倒数的贫困市。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上世纪60年代，夕张是因为产煤建立起来的小城，后来随着产业萎缩而衰退没落，人口降至不足1万，中小学只剩下一间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这样的状况下，城市眼看都要亡了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木直道被派到夕张市时，市政府正处于破产状态。当时，市政府职员工资平均下跌四成，原有的260名职员，缩水到100名以下，为了省钱也不设副市长了，市议会议员定员也减少了一半。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848932333.jpg&quot; width=&quot;597&quot; height=&quot;338&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;被派去支援夕张的铃木&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木到夕张市后，负责最难搞的部门——市民保险科，那时候市政府已经发不出养老金，政府里的人都怕跟老年人打交道，正好东京来了个年轻人，给他这个烫手山芋，刚刚好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，铃木也不傻，他到夕张后的做法就两条：&lt;strong&gt;要钱，要政策。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他知道东京有钱，刚到夕张，他就写了一份厚厚的报告，直接递交给东京都知事石原慎太郎，恳请他的老领导：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;请借点钱给夕张，我一定帮助还清。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;此外，他也知道得跟中央政府诉苦。恰好两个月后，日本总务副大臣渡边周视察夕张市，铃木在大巴车上就向他开始汇报工作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等副大臣回东京后，铃木又追到东京继续汇报，他还递交了夕张市财政重建计划，请求中央政府支援。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;除此之外，铃木还有个优点，能跟老百姓打成一片。因为过去干过许多苦力活，他懂得人民的疾苦，也会说他们的语言，所以很受老百姓爱戴。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848792919.jpg&quot; width=&quot;1024&quot; height=&quot;752&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;因此，当一年的援助期满了以后，他自己又申请延长了一年，到最后他干脆决定选市长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本的地方行政长官都是民选出来的，而公务员则是另一个体系，要想选市长，必须辞掉公务员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;由于之前在夕张的群众基础非常好，2011年，铃木如愿当选市长。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848800115.jpg&quot; width=&quot;750&quot; height=&quot;420&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;竞选市长的铃木&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当时他只有30岁，是日本最年轻的市长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前途不可限量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2011年，铃木直道当选市长后，首先自减工资七成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他每月只领取25万日元，扣除各种税金社保，实际到手也就一万多人民币，相当于一名大学毕业生的工资。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;次年，他一度减少月薪九成，月收入仅为4万日元，约合2360元人民币。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;在市长任内，铃木直道展现出异于大多数日本官员的特质，他不仅不在乎个人利益，甚至贴钱办公事。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本来他工资就很低了，他还自己规定，出差尽量也是自费。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最为人津津乐道的一个案例是，2013年他自费访问卡塔尔国，目的是推销夕张市的甜瓜。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木直道随身携带了夕张市农协免费提供的50个甜瓜，在卡塔尔，他把甜瓜送给外相、政府人员和王族们，博得好评。此次旅费30多万日元，约合2万多人民币，全部由铃木直道自付。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848738323.jpg&quot; width=&quot;640&quot; height=&quot;454&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;带着甜瓜出国访问的铃木&lt;/p&gt;&lt;p&gt;铃木的这笔投入也没白费，第二个月，7000万日元&lt;span&gt;（约454万元人民币）&lt;/span&gt;的捐款，就从卡塔尔汇入了夕张市政府的账户。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经过铃木直道任期两任为时8年的努力，2018年6月的夕张市的财政状况出现了巨大变化。负债231亿日元，比2007年破产时减少了140亿日元。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这之后，他也顺理成章地竞选北海道知事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2019年铃木直道当选北海道知事，是日本最年轻的知事，当时只有38岁。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848039303.jpg&quot; width=&quot;1023&quot; height=&quot;704&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;拿到知事当选证书后，铃木在北海道厅大楼前留影&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本来铃木直道在日本已经很火了，但这次疫情，凭借着高颜值、肯担当，让他彻底出圈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他不仅全国有名，全世界也收获了一大批粉丝。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国网友对他的评价包括：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-source-title=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;21&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-url=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;这简直就是拿了电视剧里男一号的人生剧本吧！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;帅是真的帅，聪明也是真的聪明。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还英年早婚。&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;现在，由于铃木直道的敢于担当，日本首相安倍晋三也变得有魄力起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;安倍在会见了铃木之后，他给经济产业大臣打了一个电话：赶紧买一批口罩，给铃木送去。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848746211.jpg&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;464&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;日本政府3月3日宣布，从中央预备费中拨出22亿8500万日元&lt;span&gt;（约1.48亿元人民币）&lt;/span&gt;，给每一户北海道家庭送口罩。送多少呢？每户家庭送40只。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;平均以3口之家计算，日本政府至少要准备700万只。安倍说，先给400万只，这足可见中央政府对地方的支持了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;这不能不说，是铃木的敢作敢为争取到的资源倾斜。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纵观铃木直道的从政经历，他不仅勤勉，更是忘我。他不仅不赚钱，还贴钱当官，有微博网友评论：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-source-title=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;13&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-url=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;简直就是焦裕禄式的好干部！&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;一个网友说得更有道理：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-source-title=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;122&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-url=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;这种缺乏根基背景的政客，有时候也没有那么复杂的利益牵扯和顾忌，不像日本那些传统的门阀世家子弟，也比较了解基层情况一些。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说实在的，并不是他表现多么出色，而是那些公卿士族出身的公子哥们衬托而已，一个正常人站在一群白痴里总会显得鹤立鸡群出类拔萃的！&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/200848895639.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;693&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;对于铃木直道的种种表现，你可以说他有更大的政治野心，未来他很有可能想谋取首相大位。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你必须得承认，他那种忘我的从政态度和无我的精神，恐怕正是公职人员最极致范例的体现。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这背后，肯定也与他为民服务的信念密不可分。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他有个座右铭，某种程度上也体现了他的人生态度：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;失去金钱是小事，失去名誉是大事，但是失去了勇气，就等于失去了一切。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，他跟硬核医生张文宏真有的一比啊！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a style=&quot;text-decoration: none;&quot; href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/ghOCuEzThgxouWmJexlRpA&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;&lt;span&gt;比耶男孩（ID：biyeahboy）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者 @&amp;nbsp;林比利&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 04 Mar 2020 12:31:00 GMT</pubDate>
      <author>知言商业</author>
      <category>独到</category>
      <category>创新</category>
      <category>铃木</category>
      <category>张文</category>
      <category>北海道</category>
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      <title>从历史角度看人类大规模死亡事件</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/04/192019664667.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;凡人皆有一死。人类有意思之处在于，我们总忌讳谈论自己有天“一觉不醒”，对旁人死亡的议论却“不绝于耳”。新闻就是一个非常明显的例子，只要打开CNN，至少通常有一半的头条新闻是关于死亡的。可见世上怕是很难有比死亡和娱乐更博取眼球的东西。历史总是暧昧不清，但其中存在大量死亡的历史片段却总让我们印象深刻。这就是为什么......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a style=&quot;text-decoration: none;&quot; href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/QCULOlQre9zgGodjlXmlVw&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;&lt;span&gt;Wait But Why（ID：wbwtimurban）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：Tim Urban，译者：子淼，题图来自：视觉中国&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;凡人皆有一死。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;人类有意思之处在于，我们总忌讳谈论自己有天“一觉不醒”，对旁人死亡的议论却“不绝于耳”。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;新闻就是一个非常明显的例子，只要打开CNN，至少通常有一半的头条新闻是关于死亡的&lt;span&gt;（另一半估计是娱乐新闻）&lt;/span&gt;。可见世上怕是很难有比死亡和娱乐更博取眼球的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;历史总是暧昧不清，但其中存在大量死亡的历史片段却总让我们印象深刻。这就是为什么荧屏上充斥着战争题材的电影，却鲜有关于什么重要立法题材的电影。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些对死亡如此感兴趣的人群，对人类历史上关键时间点的实际死亡数字却知之甚少。我们大多数人都知道9/11事件中有约3000人死亡，但是有多少美国人知道卡特里娜飓风的受害者数字&lt;span&gt;（译者注：2005年，卡特里娜飓风在美国至少造成1800余人丧生）&lt;/span&gt;，或者又有多少人死于美国独立战争呢？基督教十字军东征带来的死亡是越南战争的100倍吗？或者他们的死亡人数是持平的吗？既然探讨到了人类历史悲剧，我们似乎就更应该好好地挖掘一下，所以让我们进入主题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但在正式开始之前，需要先做一下解释：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;图形中每个圆圈的面积与它所代表的数字以及图形中的其他圆圈完全成比例。请注意这个比例，以及它是如何伴随数字的增长而变化的。我之所以选择圆和面积是因为数字在1000倍以上增长时，一维比例尺&lt;span&gt;（如条形图）&lt;/span&gt;已经不起作用了，我们需要二维比例来处理如此大的增长范围。但要记住，按照这种方式，一个圆的直径是另一个圆的两倍，那么面积则会是后者的四倍，其代表的死亡人数也是后者的四倍。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;我们关注的是人类各种各样的悲剧造成的非正常死亡。过程中，我们将人类正常死亡的统计数字&lt;span&gt;（灰色圆圈）&lt;/span&gt;作为比较，这样将更有助于观察了解。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;我试图保持研究的完整性。互联网上关于死亡人数的信息“鱼龙混杂”，因此，我确保下面出现的所有数字都已达到合理共识。当有太多不同意见时&lt;span&gt;（例如霍华德·辛恩说欧洲殖民主义杀死了1亿人，而其他消息人士说是200万人）&lt;/span&gt;，我则将其排除在外。有时，某些事件造成的死亡人数存在不确定性，但是对于死亡人数的上限和下限已经达成共识。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;在这些情况下，我将上限设为一个较大的浅色圆圈，而下限为一个较小的深色圆圈。例如，被阿兹特克人挖心而死的“幸运儿”总数未知&lt;span&gt;（译者注：阿兹特克文明是墨西哥古代阿兹特克人所创造的印第安文明，是美洲古代三大文明之一，主要分布在墨西哥中部和南部，形成于14世纪初，1521年为西班牙人所毁灭。阿兹特克人会将俘虏的心脏挖出并且斩首）&lt;/span&gt;，但历史学家很确定这个数字在30万到150万之间。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;所以，我用下图这种圆圈来表示：&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820849095.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;939&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;好嘞，让我们继续拉开“死亡人数对比分析”的大幕！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;下图圆圈颜色分别对应以下死亡事件类别：&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820531912.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;272&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820438197.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1043&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820446100.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1169&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820417931.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;877&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820683692.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;994&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820297395.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1151&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/184820430736.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;1066&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 04 Mar 2020 11:21:00 GMT</pubDate>
      <author>TimUrban</author>
      <category>新颖</category>
      <category>独到</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>为什么说韦尔奇是个“野蛮的读书人”？</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/04/111444254967.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;一先讲两个厉害的故事。故事1唐·克瑙斯20多岁时加入了美国海军陆战队，驻扎在夏威夷。“有一天，我早上5点就起来了，该吃午饭时，早已饿得饥肠辘辘，于是快步走到其他士兵前面。这时，一位炮兵军士拍了拍我的肩膀，我回过头去。”那位军士对克瑙斯说：“在野外拉练的时候，应该让作战部队的士兵先吃。有剩下的，你才能吃”。克瑙......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/LgzLRsd-jva-pySCzyw_sw&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：孤独大脑（ID：lonelybrain）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，原文标题《野蛮的读书人》，作者：老喻&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先讲两个厉害的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;故事1&lt;/p&gt;&lt;p&gt;唐·克瑙斯20多岁时加入了美国海军陆战队，驻扎在夏威夷。&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;67&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;“有一天，我早上5点就起来了，该吃午饭时，早已饿得饥肠辘辘，于是快步走到其他士兵前面。这时，一位炮兵军士拍了拍我的肩膀，我回过头去。”&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;那位军士对克瑙斯说：“在野外拉练的时候，应该让作战部队的士兵先吃。有剩下的，你才能吃”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;克瑙斯说：“好的，我记住了，应该先考虑别人，而不是自己优先”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;唐·克瑙斯后来成为高乐高集团的首席执行官。我猜在海军陆战队时是个年轻的军官。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇在一篇名为《5个方法焕发出公司新的领导力》的文章里，转述了这个故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他总结道：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;77&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;这是一个多好的故事啊！伟大的领导者用语言和行动建立互信和公信力，这些语言和行动无论事关大局，还是细节上的，都会一次又一次地证明领导者尊重下属，以下属为荣。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇更进一步地认为：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;最优秀的领导者在涉及利益时应先人后己。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/202003/04/105616359745.jpg&quot; width=&quot;1080&quot; height=&quot;576&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;故事2&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这次的主角是杰克·韦尔奇自己。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;故事是关于杰克·韦尔奇和德鲁克之间的一次传奇对话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个对话有很多版本，我选择了一个比较简洁的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇刚当上董事长后，去向德鲁克求教企业成长的难题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;德鲁克问他：&lt;strong&gt;“假设你是投资人，通用电气有哪些事业，你会想要买？”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是一个暗含着人类行为“禀赋效应”的大脑实验。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;禀赋效应是这么说的：&lt;strong&gt;当你拥有一样东西之后，你对这样东西的评价会高于你没有拥有它时。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;伟大的德鲁克帮助杰克·韦尔奇完成了一次逆向思考。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;醍醐灌顶的韦尔奇由此意识到：&lt;strong&gt;让通用电气的每一项业务都成为业界领先者。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;于是，一个至今仍被人称道但又充满争议的管理思想诞生了：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;只做第一或第二。否则就砍掉。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇是个著名的行动者，上任通用电气后，在公司整体经营数据良好的情况下，他疯狂裁员，员工人数由最高时的41万人裁减到23万人，裁员率高达40%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就好像给一个健康的人做截肢手术。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇因其冷酷无情，被称为“中子弹杰克”之名。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么叫中子弹呢？因为中子弹是一种杀人厉害却较少伤物的武器。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;韦尔奇一方面裁员，一方面推动了公司业绩的大幅增长，将公司的生产率提高至6倍以上。在其长达20年的任期内，通用电气市值从120亿美元增长到4100亿美元，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们放下战略和管理不谈，在这两个故事里，杰克·韦尔奇表现出一种分裂的特质：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: square;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;一方面他表现出对员工“兄弟”般的关爱；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;一方面他又冷却且残忍。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;这二者都是真实的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇在《赢》一书中总结了自己做生意遵循四条基本原则：&lt;/p&gt;&lt;ol class=&quot; list-paddingleft-2&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;要有强烈的使命感和切实的价值观；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;在经营管理的任何环节都保持坦诚的态度；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;发挥业绩甄别的力量并建立精英化的组织；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;以及捍卫每个个体的尊严与发言权。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇在公司的运营管理中，综合了“热血”和“冷血”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;据GE前员工回忆，有一年，GE中国的业务部门拿下上亿的订单。杰克立刻来问，谁是销售主管，得到了多少奖励。当他听说奖励金额时，很不高兴，说奖励得太少了，要重奖。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一方面，杰克·韦尔奇制定了一个非常有名的年终评估制度——强制性的2-7-1法则&lt;span&gt;（又名“活力曲线”）&lt;/span&gt;：业绩在前20％的直接加薪、晋升，业绩在后10％的，没有任何借口，直接被辞退，在中间的70％不变。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇学的是化工，一路读到博士，算是个读书人。毕业后进入GE。从工程师做起，技术相当了得。后来一路升迁，第21个年头升任CEO，直至退休，干了41年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，可以这么说：杰克·韦尔奇是一个&lt;strong&gt;野蛮的读书人&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;二&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如你所知，即使“孤独大脑”写到某个时效话题，讨论的也是与时效无关的主题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先说我对杰克·韦尔奇的几个基本认知：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. 时代造就了杰克·韦尔奇不可复制的传奇。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;抛开他众所周知的经营管理优势不说，杰克·韦尔奇在任的20年，横跨了里根&lt;span&gt;（1981-1989）&lt;/span&gt;与克林顿&lt;span&gt;（1992-2000）&lt;/span&gt;两任总统创造的大牛市。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头看看中国，以科技公司为例，第一波互联网热潮造就了腾讯、阿里、百度等公司，第二波移动热潮造就了美团、今日头条。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. 韦尔奇的战略遗产是其“商战思维”而非“商学结论”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇下任后不久，GE迅速”衰退“。2001年伊梅尔特接手时，GE股价为每股40美元，到2018年年底还不到8美元，总市值650亿美元，只有顶峰时期的1/10略多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;于是人们讨论，到底是继任者不行，还是说杰克·韦尔奇先前埋下了恶果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纠结于此的人，大多没懂什么是战略。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇的战略偶像，是“西方兵圣”克劳塞维茨，《战争论》的作者。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1981年，韦尔奇任通用电气首席执行官之后，他在描绘其战略思想的演讲中，明确地引用了克劳塞维茨的观点作为通用电气如何变革的思想启迪：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;79&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;克劳塞维茨在经典著作《战争论》中总结，人们不能把战略沦为公式。详尽的计划必然会失败，因为肯定会遇到不可避免的阻力，如偶然事件、不完美的执行、反对派的独立意愿。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;而领导力、士气还有将军们的本能悟性等人的因素发挥了最主要的作用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;于是，韦尔奇强调3S战略：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: square;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;简洁（Simplicity）&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;速度（Speed）&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;自信（Self-confidence）&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;简而言之：&lt;/p&gt;&lt;ol class=&quot; list-paddingleft-2&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;韦尔奇无需为自己的战略在数年后是否仍然奏效负责；&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;我们要学习的，是他的战略思维。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ol&gt;&lt;p&gt;3. GE的衰败是正常的均值回归。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;假如GE仍然很厉害，那才奇怪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;运气很好之后，大概率会有差运气。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么苹果公司和巴菲特看起来会例外？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为他们很奇怪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. 行业与企业的生命周期不可抵挡，以及负熵不易。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哪里有常开的花呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;尽管韦尔奇很重视使命和价值观，但是他仍然没有找到一个像乔布斯那样的使命。又或者说，他的行业运气不如乔布斯的持久。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如此一来，想要实现熵减就更不容易了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5. 2000年前后企业逻辑的巨大变革。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在互联网一统江湖之前，企业规模一直是有“规模瓶颈”的，直到数字化成为超级企业的灵魂，企业才开始突破恐龙诅咒，一帮毛小子跌跌撞撞也能把公司干到万亿美金规模，而且越大越强。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;韦尔奇没那么好的运气。他已经竭尽所能了。公司规模越来越大，最后他所用的超级企业粘合剂是金融，然而，金融很难像数字化那样，形成一个企业有生命力的神经网络。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们会发现，数字化时代，超级企业八爪鱼式的多元化，要比韦尔奇时代的精简式多元化厉害得多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有趣的是，在互联网时代，行业老二或者老三非死不可，老大一统江湖，完全验证了韦尔奇的哲学。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;三&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇到底厉害在哪儿？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;跳开CEO那些高大上的东西，我们说说与平常人的关系，尤其是对你我这些所谓读书人的启发。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;难道是要讲“读书人要学会野蛮”这种陈词滥调？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;难道是要说“透明、求真”这类达利欧式的鸡汤？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在我看来，杰克·韦尔奇超越时代的秘密武器有两个：&lt;strong&gt;真理和真诚。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这正是伯纳德·威廉斯所强调的真理的两种美德：准确和诚实。&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot; list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type: square;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;前者和读书人有关。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;后者和野蛮有关。&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;读书人的使命就是追求真理和准确。学化工的要琢磨分子式，学物理的要琢磨公式和计算。爱因斯坦局部推翻了牛顿，但不影响读书人顺着他们的轨迹追寻真理，哪怕真理只是暂时的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做企业也是一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;韦尔奇从德鲁克那里学到的，是意识到作为一个化工博士，在思考企业战略时，也应该是追寻真理的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那么，为什么真诚和“野蛮”有关？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们赞美的“野蛮”，其实是那些打破表面的假客气和装腔作势，摧枯拉朽，直奔本质。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种“野蛮”，是战场上兄弟之间废话少说生死相许的协作，是资本上用真金白银下注的切肤之痛，是不会为了恭维而不指出对方可改进之处的坦率赤诚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所谓被歌颂的野蛮，就是如射出去的箭那样的诚实。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从这个角度，大多数读书人都是虚伪的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;引而不发的诚实，并非诚实。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;读书人的问题是，即使理解了“真理”，也知道如何做是对的，甚至有具体的路径和方法，也无法克服世俗的羁绊，一辈子都不曾为求真流过血。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;多年以后，GE的老员工回忆起韦尔奇，常常会说：杰克教会我们，不讲废话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在GE全球最高级别的管理层会议上，每个人限定在8分钟内做完陈述，“那些不演练，或是不能高效说话的人往往会接收到‘死亡’信号。”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不说废话，就是求实求真。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;罗素早就说过：这个世界的问题在于聪明人充满疑惑，而傻子们坚信不疑。&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;也许，我们最该像韦尔奇学习的，就是当一个野蛮的读书人：追寻真理，赤诚行动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四&lt;/p&gt;&lt;p&gt;作为一个创业者，我和大家一起复习一下杰克·韦尔奇那些厉害的工具：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. 企业文化和价值观。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是马云从韦尔奇那里学到的东西之一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;韦尔奇每年年初在高管开年大会上的演讲，会被录制成录像带，分发到基层，组织全员学习讨论，就公司的目标和文化进行深刻领悟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. 追求简单和重复。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇说：一旦你产生了一个简单的坚定的想法，只要你不停地重复它，终会使之成为现实。提炼、坚持、重复，这是你成功的法宝；持之以恒，最终会达到临界值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. 领导者要为下属的前进道路扫除障碍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇拿“冰壶”比赛举例：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;83&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;一名选手掷球时，另外三名队员在冰壶滑行的前方快速左右擦扫冰面，使冰壶能够准确到达营垒的中心。那些擦扫冰面的选手所做的事情就是竭尽全力的扫除一切影响冰壶接近目标的障碍。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;他认为，优秀的领导者也应该如此，竭尽全力地帮助下属扫除前进道路上的障碍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. 领导者要将自己视为“首席解释官”。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;领导者要不断像所有人解释公司的使命和行动，要像传教士那样不厌其烦。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5. 去拥抱你的队员。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇说：&lt;/p&gt;&lt;blockquote class=&quot;js_blockquote_wrap&quot; data-type=&quot;2&quot; data-url=&quot;&quot; data-author-name=&quot;&quot; data-content-utf8-length=&quot;102&quot; data-source-title=&quot;&quot;&gt;&lt;p&gt;好领导就像好教练，自己站在场外，看到队员有了出色表现时，会无法抑制内心的激动，情不自禁地欢呼雀跃，当选手们走出赛场时，他们会不顾选手浸满汗水的衣服而给予热情的拥抱，他们还知道如何跟每一个队员打交道才奏效。&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;最后&lt;/p&gt;&lt;p&gt;史蒂芬·平克在《当下的启蒙：为理性、科学、人文主义和进步辩护》说：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;“按启蒙运动的说法，我们可以通过理性和同情来促进人类的繁荣。”&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;杰克·韦尔奇不仅是企业界的启蒙者，他也证明了一个读书人，可以凭借真诚和勇敢，创造自己和公司的传奇，并收获财富和荣耀。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;让我们用他的39句箴言，来怀念他。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1.让员工发现和看见自己的工作的意义及其实现机制。&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. 好主意来自四面八方，点子的沟通应该随时随地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3. 对高级人才只要认为值得，付出绝不吝啬。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4. 始终使用最顶尖的业务人才，不惜代价挖到手。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5. 在用人方面，头脑里没有任何桎梏，完全打破等级、门户、辈分之见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;6. 只参与行业内最有前景的领域，剥离没有创新空间的部门。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;7. 任何行业，只把眼光盯住龙头老大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;8. 不涉足业绩经常为外边环境的变化所左右的、自己无法控制的周期性行业。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;9. 只面向现实的经营前景，从不按照自己的期望、预测的所谓远景考虑问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;10. 灌输公益价值观和融入社区的意识，争取实施全球化战略中的地利和人和。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;11. 建立起对于充分的准备工作和对大量图表进行现实分析的极端癖好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;12. 让优秀的人才在公司的主战场和第一线感受他们自己的价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;13. 机会来临全力争取。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;14. 换人不含糊，用人不皱眉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;15. 在职业生涯中间发现和形成人才储备，随时调用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;16. 剔除没有激情的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;17. 制定跳起来才可能够得到的目标。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;18. 先于变化采取行动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;19. 将员工的学习与晋升直接挂钩。&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;20. 将自己的文化包括自信灌输给公司的每个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;21. 建立公司内部学校。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;22. 讨论和研究可以连续几个小时的进行，但是一定要争吵，以贴近真实答案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;23. 不同事业部之间无界限的交换意见应该是很正常的事情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;24. 随时准备全面分析对手可能采取的行动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;25. 通过数字化使公司更加灵活。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;26. 让每个人、每个头脑都参加到公司事务中来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;27. 将公司的内部和外边文化区别，并且要求自己和其他所以人在贯彻内部文化方面始终言行一致。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;28. 管理越少，公司越好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;29. 与员工沟通，消除管理中的警察角色，不要一味企图抓住下属的小辫子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;30. 在公司内部，点子、刺激、能量必须源源不断并且以光速传播。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;31. 官僚主义往往与形式主义为伴。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;32. 寻找有团队激励能力的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;33. 与控制欲强的、保守的、暴虐的管理者断绝关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;34. 不要花太大的精力试图改变不符合公司文化和要求的人，直接解雇他们，然后重新寻找。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;35. 小心关照公司的最佳人员，给他们回报、提携、奖金和权力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;36. 不要以命令组织公司的运行。&lt;br&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;37. 与部属中最聪明的人和睦相处、密切配合。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;38. 态度决定一切。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;39. 将最巨大的支持和资源授予最优秀的人才。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s/LgzLRsd-jva-pySCzyw_sw&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;微信公众号：孤独大脑（ID：lonelybrain）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，原文标题《野蛮的读书人》，作者：老喻&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 04 Mar 2020 03:15:00 GMT</pubDate>
      <author>孤独大脑</author>
      <category>新颖</category>
      <category>观点</category>
      <category>通用电气</category>
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      <title>所谓“无用之学”</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/cover/202003/04/081507986075.jpg?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/jpg&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;经常会有一些讨论，很多科学研究，学术研究，不能转化为生产力，不能转化为经济价值，有什么意义么？比如证明了某个数学猜想，和增加GDP有关系么？和商业变现有关系么？最近这些年，确实很多科研成果转化生产力方面成效显著，比如材料学，基因科学等等。但也有很多科研工作似乎蜷缩在象牙塔里，耗费了大量的资金和人力，却不能用于......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MjA1Mjg2Ng==&amp;amp;mid=2649869438&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=c8229d8a3c8be6d79a0f1e263ab6f197&amp;amp;chksm=f1075613c670df05aa64a36f9b935620eb37d17d34371088ba6fbd8bed5a0919a24e71f1b2e8&amp;amp;mpshare=1&amp;amp;scene=1&amp;amp;srcid=&amp;amp;sharer_sharetime=1583279145379&amp;amp;sharer_shareid=71f767aac76a75906e709de91388a4e5&amp;amp;key=7cbd3ce3316bb469fc1b44aa78817f83cca37783de990d84c26970d55e493aa029134d5eed64f18a04cd74551e1f77e7f8ea9fb475731cfdd460e64f6a7e230e0356bdc074fc21b0551e694270282ba7&amp;amp;ascene=1&amp;amp;uin=MTAyMjc3MzkzNA%3D%3D&amp;amp;devicetype=Windows+10&amp;amp;version=62080079&amp;amp;lang=zh_CN&amp;amp;exportkey=A4Z5mvSPagh8H0qXvcB2NBs%3D&amp;amp;pass_ticket=R2BX3tVxqDdGa8mU7VumFvnzrtqasFEe9kusPigQaxtGrw%2FsdQb4E6MpVdMbOf6K&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt;caoz的梦呓（ID：caozsay）&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：caozsay&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经常会有一些讨论，很多科学研究，学术研究，不能转化为生产力，不能转化为经济价值，有什么意义么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如证明了某个数学猜想，和增加GDP有关系么？和商业变现有关系么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最近这些年，确实很多科研成果转化生产力方面成效显著，比如材料学，基因科学等等。但也有很多科研工作似乎蜷缩在象牙塔里，耗费了大量的资金和人力，却不能用于生产力的转化，自然，有这样的讨论，也不足为怪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说个例子吧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我们初中都学过几何，学的是欧几里得几何，话说欧老爷子几千年前创建的平面几何公设，公理，至今仍被广泛采纳学习，并且广泛用于生产和生活实践，确实非常了不起。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那我们知道平行线永不相交，我们知道三角形内角和等于180度，读过初中的童鞋对这样的概念都会习以为常，如果有人非要抬杠，说，凭啥平行线永不相交，三角形内角和凭啥就非得是180度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果平常人家的孩子这么说，老师会找过来，给孩子找个医院看看脑子吧，这孩子没法教。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;但如果数学家来抬杠呢，这事就没那么简单了。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;18世纪，有个数学家脑洞比较大，他就抬杠，平行线，不存在的。三角形内角和，还指不定是多少度。当然，数学家不是凭空抬杠，他脑补了一个弯曲的空间，并且在这个空间内，设计了一套自圆其说的理论，并能够在自己的理论内，形成严谨的逻辑闭环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;对普通人来说，这就很不容易理解了，你说存在弯曲的容器可以，弯曲的空间是什么回事，空间不就是绝对空间么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在相当长的时间内，这套理论和学说，只是数学界的自娱自乐，和现实社会完全没有任何交集。似乎也看不到任何可能影响生产生活的方式。甚至直到黎曼去世的时候，我猜连他自己也不会想到，未来他的学说，可以有怎样的应用前景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;直到另一个脑洞比较大的科学家出现了，这个人就是爱因斯坦，他试图统

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      <title>中国AI公司的传播还在裸奔</title>
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Amodei汇报，地位特别高。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个人的经历也挺有意思的，她是Anthropic第一个做传播岗的员工，之前在Stripe做品牌传播，从公司就她一个公关的时候，一路跟着公司成长，最后做到了CCO，算是陪着公司从小做大的老人了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic的叙事打法也特别不一样，CEO Dario Amodei在公开场合反复讲的东西，跟其他AI公司的CEO完全反着来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;别人都在讲机遇、讲未来、讲愿景，吹得天花乱坠，他倒好，专讲风险、讲威胁、讲底线。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他还公开警告，说AI可能五年内就干掉一半白领岗位，2026年初更直接，拒美国国防部的要求，不同意取消Claude里禁止用于大规模监控和自主武器的条款，硬生生跟五角大楼硬杠了一回。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这么做的效果到底是什么呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当所有人都在说「AI多好多好」的时候，你站出来说「AI很危险，我们得负责」，你在公众心里就跟别人不一样了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，到最后，Claude在用户那边的心智，就变成了「那个讲安全的AI」，一提安全，大家首先想到它。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一件事特别能体现他们这种风格，Anthropic发现，有外国政府利用Claude搞网络攻击。这种事，换别家公司，公关团队的第一反应大概率是赶紧捂住、压下去，生怕影响公司名声。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但Anthropic来了个反向操作，直接写了一篇博客，把事公开披露了，相当于拿自己的问题，去换公众的信任。这招真的很大胆，要没有一支成熟的传播团队在背后做判断、做兜底，根本不敢这么玩。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我还翻了翻他们的招聘JD，有一个细节特别值得注意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;企业传播负责人的岗位要求里，写了一句话，大意说，这个人得「认识到仅靠传统主流媒体的局限性，对互联网文化和新媒体生态有深刻理解」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;里面还反复提到一个词：翻译。说白了，把复杂的AI能力，翻译成普通人能听懂、能引起共鸣的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;提到OpenAI，大多人会想到Sam Altman。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没错，Altman自己的博客、社交媒体、国会作证、各种公开演讲，加起来基本是OpenAI最核心的传播渠道。公关团队更像围着他转，帮他控节奏、放大声量、出了事再善后。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;OpenAI当然也有专业的传播团队，比如Hannah Wong。她2021年从苹果跳过来，在OpenAI待了快五年，从公关总监一路做到首席传播官。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;她亲历了OpenAI最疯狂的那几年，ChatGPT爆发、用户从零冲到好几亿，还有2023年Altman被董事会踢走又五天内火速回归的大戏，那一波公关压力，想想都吓人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可能有点让人意外，2025年12月，Wong宣布离职，从公关总监一路升到CCO，这个位子她只坐了一年半。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而且她不是个例，2025一整年，OpenAI的高管走了一批又一批；联合创始人John Schulman去了Anthropic，CTO Mira Murati也走了，好几个研究负责人前后脚离开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现在OpenAI正在招下一任CCO，牵头负责招聘的是CMO Kate Rouch，让市场负责人来主导传播负责人的选拔，这个安排本身就很有意味，他们明显希望，下一任CCO能和产品战略、品牌定位绑得更紧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以把OpenAI和Anthropic放在一起对比，差别特别明显。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic走「机构叙事」，公司有明确立场，安全优先，团队按体系执行，就算换一个CCO，整个机器照样转得动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;OpenAI是典型的「领袖叙事」，完全靠创始人驱动，如果哪天换掉Altman，整个传播体系从根上就得推倒重来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Perplexity这家公司也有首席传播官，叫Jesse Dwyer，传播团队规模还不小，按理说应该挺规范的，问题就出在他们CEO身上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CEO是Aravind Srinivas，印度裔，今年31岁，印度最年轻的亿万富翁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这人在公开场合说话特别敢讲，2026年3月上All-In播客，直接说AI带来的大规模裁员是「值得期待的美好未来」，原话是「glorious future」。你想想，这话扔到舆论里，不得直接炸锅。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不光嘴上没门，业务上也一堆麻烦，Perplexity被BBC、纽约时报、道琼斯这些老牌媒体起诉版权侵权，说他们未经允许抓取内容。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;产品是真好用，用户涨得也快，可CEO一边到处制造争议，业务一边吃着官司，传播团队夹在中间，简直是两头挨打。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，Perplexity的传播团队做的事，跟Anthropic和OpenAI完全不一样，他们很大一部分精力，都得用来灭火和补窟窿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jesse Dwyer自己在一次公开活动上，说过一句特别实在的话，大意是：在AI这个行业，没人是真正的专家，谁要是说自己什么都懂，那绝对在吹牛。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这话听着像谦虚，其实也是一种传播策略；先把姿态放低，给自己留好退路，毕竟老板三天两头往外扔炸弹，不给自己留点缓冲空间，根本扛不住。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一家我想聊聊：Cursor。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这家公司跟前面三家完全不一样；年收入已经突破20亿美元，超过一半的世界500强企业都在用，按规模算，早就算是巨头了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可它的传播团队呢？我翻来翻去，几乎找不到。没有任何传播负责人的公开信息，LinkedIn上也看不到公关相关岗位，创始团队更是极少接受媒体采访。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它的传播方式，是产品本身，开发者用了觉得好用，就在社区里自发推荐，口碑一层一层裂变出去；没有公关稿、媒体关系、创始人IP，什么都没有，就是产品好用，就这么简单。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有点像国内的DeepSeek，零公关投入，上线不到一个月日活突破两千万。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这家能这么玩，有一个共同前提：它们的核心用户是开发者，这群人本来就不吃传统公关那一套，你发十篇通稿，不如他自己跑一遍代码，产品好不好用，他一测就知道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;换句话说，「零公关」这条路能走通，因为用户有能力自己判断产品价值；可一旦受众变成大众消费者、投资人或者政策制定者，这条路就走不通了，他们需要有人帮他们「翻译」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大多数老板都想走这种零公关路线，但说实话，真的很难。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看完国外，我也顺手翻了翻国内这几家，打开BOSS直聘，把六小龙挨个搜了一遍，搜出来的结果挺有意思的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;百川智能在招公关专家、公关经理，方向很明确，聚焦AI医疗；岗位要求里写的是，把AI医疗这类技术内容转化成普通人能看懂的传播素材。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这家公司最近在市场上声量不大，看得出来正在往垂直行业扎，需要有人帮它讲「AI+医疗」的落地故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;月之暗面那边，挂了大量的AI达人营销岗，偏投放和增长方向，还有一个政务事务经理，负责对接网信办，属于GR方向。独立的品牌公关岗？没看到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这跟月之暗面一贯的打法能对上，之前靠杨植麟自己做创始人叙事，市场部负责花钱投流，中间的「公关」这一层，好像一直没有专门搭起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;智谱就更有意思了，已经上市了，市值一度超过3200亿港元，BOSS直聘上愣是搜不到一个公关相关的岗位，有一个雇主品牌方向的文案策划，挂在HR体系下面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;智谱背后有大量国资股东，清华的学术背书也在，它的传播大概率是走政府关系、学术声誉这些通道，不太需要市场化的公关招聘。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;阶跃星辰，同样没搜到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四家公司看下来，两家在招公关相关的岗（都是经理或专家级，没有总监级），两家完全没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我也跟几个在这些AI公司做过相关工作的人私下聊了聊，大家反馈情况差不多：各管各的模块，也有媒介什么的，例如：负责达人营销，投放博主，等等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公司发展快，有人来得早有人来得晚，去碰别人的一亩三分地不太方便，多一事不如少一事，职场嘛，大家都懂。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;至于大厂，百度、字节、阿里、腾讯，它们做AI产品的时候，传播直接往现有的公关体系里一塞就行了，体系是现成的，人也是现成的，不过，最头疼的点跟创业公司不一样，是原来那套班子能不能跟上AI这个节奏的问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，把国内和国外放在一起看，差距就摆在那：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic一家公司传播团队80个人，OpenAI和Perplexity都设了首席传播官；国内目前没有任何一家AI创业公司，把传播做到这个量级。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;差距摆在这了，照搬肯定没意义，两边的市场环境、媒体生态完全不一样。可有几个点我觉得是相通的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;首先，先搞清楚你要跟谁说话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic把传播分成企业传播、产品传播、政策传播三条线，每条线单独配负责人；很多人第一反应是「人家有钱，养得起」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个理解是反的，它分三条线，因为想清楚了自己同时在跟三类人说话，政策制定者、开发者、企业客户，这三类人的语言体系、关注点、信任建立方式完全不同。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用跟开发者聊天的口吻去跟政策制定者汇报，对方会觉得你不靠谱；用跟政策制定者打交道的那套官话去跟开发者沟通，人家直接把你屏蔽了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;国内很多AI公司的现实是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个公关经理，媒体要对接、要写策略，甚至还要搞什么舆情，什么都做，每样都浮在表面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一件事，公司处于什么阶段，传播的权重完全不同，融资期，创始人自己出来讲讲就够了，月之暗面早期就是杨植麟一个人撑叙事，效果也不差。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上市之后，这套玩法就不够用了，老板每一句公开表态都可能影响股价，每一次高管变动都可能被写成负面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MiniMax和智谱都是2026年1月上市的公司，市值3000亿港元级别，这个体量，传播上没有专业团队兜着，就是裸奔。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;给自己做个简单的测试：假设明天公司上了一条负面热搜，有没有一个人能在两小时内拿出应对方案？有的话，说明基本功在；没有的话，早晚会出事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最后聊聊找人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些年我接触下来，国内公关总监大致分几类。有一种渠道型的，媒介出身，干了很多年，在科技财经这些垂直领域人脉极广，核心资源丰富。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一种策略型的，方案做得漂亮，对传播节奏的把控特别到位，短板在落地渠道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一种内容型的，东西写得真好，让他去做综合统筹就吃力，还有一种市场营销型的，营销方案信手拈来，公关的其他专业维度相对弱一些。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;想找一个人把这四项全补齐，基本不可能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;翻国外那几家AI公司的招聘JD，你会发现它们在找第五种能力：翻译，把复杂的AI技术翻译成公众听得懂的故事，把产品价值翻译成资本市场认可的叙事，把潜在风险翻译成公众信任。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更现实的做法是，找一个在「翻译能力」和公司当下最需要的某一项上有明显长板的人，给他空间，让他在公司里把其他能力慢慢补上来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这样还有一个好处：人才有成长空间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真找了一个什么都会的人过来，他在这没什么可学的，干不了多久就走；一个有成长空间的人，跟公司的绑定反而更深，能陪你穿越几个阶段。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 00:42:58 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>新颖</category>
      <category>独到</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <title>车马费是最透明的一笔糊涂账</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/16/17474-prod-db-general-1-1776269616531.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;有个媒介同学问了我一个问题：该怎么跟记者老师谈车马费？提前说好多少钱，还是发完稿再转账？这种操作层面的事，跟着前辈，干两场活动就熟了。提前说好，别让人家猜；信封在签到环节连同资料一起给，干干净净的。问清楚对方来几个人，别人家来了三个你只准备了一份；通稿提前备好，很多记者不是跑你这个行业的，没素材回去不知道怎么......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506893&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=5acb14dfa893d4b3b53a2a3b131c5bdf&amp;amp;chksm=ff541fc70ab1c88a7fa84bf393141c3945e3403fc267e5d02cd7abe93ee7bf2cdae04dc305c5#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有个媒介同学问了我一个问题：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该怎么跟记者老师谈车马费？提前说好多少钱，还是发完稿再转账？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种操作层面的事，跟着前辈，干两场活动就熟了。提前说好，别让人家猜；信封在签到环节连同资料一起给，干干净净的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;问清楚对方来几个人，别人家来了三个你只准备了一份；通稿提前备好，很多记者不是跑你这个行业的，没素材回去不知道怎么写，这些都是基本功，没什么好展开的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但他那个问题让我多想了一步：同样一个信封，给到不同的人，你花出去这笔钱，买到的东西完全不一样，这才是新人真正该搞明白的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;活动现场坐着的人，总共就三种。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一种，传统媒体的记者。给记者车马费，他来参加活动，回去大概率会出一篇稿子。这是他的活儿，回到单位要交差，来了就得写点东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大部分情况不用你催，勤快的记者还会加一些自己的观察进去，有时现场活动结束就出快讯了；所以，这笔钱买到的东西相对确定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然，确定性也有边界，我以前在甲方时遇到过记者来了最后没发稿的，通常是通稿选题没增量，大媒体的编辑觉得不值得占版面，记者回去也交不了差。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一种是活动本身质量太水，坐了一下午发现没什么可写的，回去写了也可能过不了，就不了了之了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二种是博主。同样给一千多块钱，博主来了，感觉跟记者完全不一样。文本类的博主多少会发一些东西，朋友圈、小红书之类的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但发了也分两种：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一种拿着通稿直接贴出来，改都不改，那条内容没有他自己的判断，传播效果基本等于零；另一种会把素材消化成自己想说的话，用自己的语气和视角去表达，这种内容有人情味，读者信他，传播才真正成立。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做媒介的与其盯着「博主发没发」，不如看他用什么方式发，通稿原封不动贴出来的，量再大也没用；真想要确定的内容产出，那就正儿八经谈合作，签brief，定价格，走排期，费用完全不在一个量级了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;车马费买的是关系维护，想清楚这一点，心态就对了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三种最容易被忽略：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;机构媒体作者；他背后是一个有商务体系的号，他是那个号的「眼睛」，来活动能看、能记、能积累素材，但没有权力替那个号说话，号要发内容得走商务流程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那给他车马费能换来什么？有些作者会用自己的小红书发一发，也有不少人公司不允许私自发布，或者压根没有私人账号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不管发不发，这笔钱真正买到的是一样东西，他知道了；他脑子里多了你这个品牌、多了一条行业动态。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我以前在甲方时，有个商业类媒体的作者，我前后给他发过很多次活动邀请，每次他都来，坐在那儿认真听、认真记，活动结束之后什么都没发，一篇都没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说实话当时心里犯过嘀咕，觉得这几次信封是不是白给了，结果隔了四五个月，他突然在微信上找我，说他在写一篇关于我们所在赛道的深度稿，想了解一些产品细节，问我能不能提供数据和案例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那时才反应过来，之前那几次活动他一直在攒素材，等一个合适的选题把它们串起来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，三种人坐在同一场活动里，拿着一模一样的信封，但各自的义务感完全不对等；这种不对等很多人会归结为「人和人不一样」，但仔细想想，跟人品没关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;记者发稿是因为回去要跟单位交代；博主发不发取决于他怎么经营自己的人设；机构作者的产出取决于选题周期和商务流程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你给出去的钱能撬动多少东西，取决于人家自己那摊事儿怎么转，信封只是其中一个很小的变量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;车马费也是一种筛选，大型活动，上千人行业大会，车马费通常给到500到600；四五百人的会，大概800，到1000这个档位，活动性质就变了，通常是更小、分量更重的场合。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一种更特殊的，4000到5000甚至更多，对应小型闭门沙龙，来的人要参与讨论、贡献观点。这些数字没有谁刻意定过，几家头部公关公司长期这么给，慢慢就成了行业默认的标准。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你拿最常见的500到800这个档位算一笔账：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;北京、上海、杭州，现在市中心办活动的越来越少，来回打个车动不动150到200，扣掉交通成本再吃个饭，剩不了多少。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那想一下，这个数字对一个真正有影响力的记者或者博主来说，意味着什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他一天的时间成本可能是三千、五千，甚至更高，花半天甚至一天来参加你的活动，拿600块钱，从经济账上看是亏的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他愿意来，一定是因为别的原因。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我自己就是这样，只要不忙，我特别愿意跑现场，一家公司花那么长时间办一场大会，把成果、业绩集中拿出来展示的，整场听完，能完整吸收他们的思考，这些都是高度浓缩的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现场最值钱的还是跟人聊，他们特别想听外部视角，比如：我们怎么看他们的产品、竞品最近有什么新动作，能给出有价值的反馈，业务负责人满意，媒介同学也觉得帮团队引入了外部力量，这是双赢的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，你看，这些东西没有一样是信封能买到的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那谁会因为500到800块钱跑一趟？刚入行不久的年轻记者，还在攒资源、攒人脉，有时间也有意愿多跑活动；自由撰稿人，收入不稳定，几百块钱的车马费加上一顿饭，对他来说是实实在在的收入。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一些粉丝量不大的小博主，还在成长期，来活动为了积累内容素材，信封算是额外的补贴。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些不是不好，里面也有未来会成长起来的，但如果你站在甲方或者公关公司的角度，花了一笔预算邀请50家媒体到场，其中真正能带来有效传播的，可能就那么七八个。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而那七八个人，恰恰是最不在乎你这个信封的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经济学里管这个叫逆向选择：设定的价格，筛选出了一批对这个价格最敏感的人，而对价格最不敏感的那些人，其实够不太到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另外，新人媒介容易犯一个错误，觉得「我请了50家媒体，来了40家，到场率80%，很成功」。数字上看确实不错。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头一盘点发稿情况和传播效果，会发现真正出了有质量内容的可能不到十家，剩下的要么发了一条没人看的转载，要么干脆什么都没发。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用500到800块钱撒了一张网，这张网的网眼大小，决定了它捞上来的鱼是什么品种。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有人会问了：既然大家都知道这个问题，为什么行情价这么多年几乎没怎么变过？为什么没有人试着把价格拉开差距，给不同的人不同的数字？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个问题很有意思，不是没人想过区别对待。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为你真要这么干，场面会非常难看，想象下，活动签到，大家排着队往前走，信封连着资料一起拿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前面那个人拆开一看800，后面那个人拆开一看1500。不用到第二天，当天晚上微信群里就传开了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就算你做得隐蔽，事后分别转账，人家互相一聊也能聊出来。这个圈子没有秘密，尤其是跟钱有关的事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这还只是操作上的困难。更深一层的原因是：一旦开始给不同的人不同的价格，就是在给每个人的「传播价值」明码标价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这件事一旦做了，车马费的性质就彻底变了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「感谢您来，一点心意」变成了「我评估了一下您能带来多少曝光，这是对应的报价」。你试着想象一下，一个记者老师拆开信封，里面是600块，他知道旁边那位拿的是1500，他心里会想什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他会觉得你在定义他值多少钱。这比少给钱更让人不舒服。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，行情价一直维持在一个大家都差不多的区间里，这个价格跟传播价值没有关系，它的功能是让所有人都有台阶下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公关公司这边，车马费挂在「关系维护」的名下，预算好批，不需要逐笔跟甲方解释为什么给这个人多给那个人少。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;媒体那边，收「交通补贴」，行业惯例，心理上没负担。你要是跟一个记者说「这1500块对应一篇不低于800字的稿件」，他反而不接了，觉得你在雇他干活。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这就是为什么行情价这么多年几乎没怎么变过，所有人都在维持同一种模糊：给的人不解释这笔钱买什么，收的人不承诺这笔钱换什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也解释了一个新人经常困惑的现象：有些资深的公关，明明知道某些媒体来了也不会发稿，还是年年邀请、次次给信封。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他不傻，只是选择不把这笔账算清楚，他维护一整套还能继续运转的关系网络，一旦开始对着名单逐个评估「这个人值不值得给」，往后再约人就难了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;聊到这你可能觉得，这套装糊涂的游戏是中国公关行业独有的。不是。全世界都在玩同一个游戏，只不过，别的地方信封里装的东西不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国那边，新闻行业面儿上的态度特别明确：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不能给记者钱。记者协会专门写了伦理准则，什么礼物、好处、免费旅行、特殊待遇，一律不能收。大一点的媒体也有内部规定，采访对象给的东西一概不要，一顿饭都不行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;听着特别干净对吧。你看看人家实际怎么玩的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年，美妆品牌Tarte包了私人飞机，把30个博主拉到波拉波拉岛，玩了四天，浮潜、水上摩托、泳池派对，博主们收到泳装、行李箱、一堆化妆品，有些人礼盒里还塞了一只价值700美元的爱马仕手链。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有意思的是，另一些人打开同样的礼盒，里面是一条30美元的项链。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这事被扒出来之后TikTok上吵翻了，有个博主直接拍视频说「你们在挑人，这很恶心」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你注意，大家吵的是「凭什么她拿爱马仕我拿地摊货」，没有人觉得这种模式本身有问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;品牌包机请博主去海岛玩几天，全程包吃包住包礼物，在西方公关行业是常规操作，有个专门的说法叫press junket，翻译过来就是「媒体公费旅行」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Tarte的老板后来接采访，说了句挺实在的话：她觉得把钱花在这些关系上，比砸几百万美元拍一条超级碗广告划算多了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你品品这句话，跟咱们行业里说的「做公关做的是关系」，有什么区别？一模一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科技圈也差不多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;苹果每次出新品，全球就那么几个记者和博主能第一时间拿到评测机。拿到的人比同行早好几天出内容，流量优势大得吓人。拿不到的，只能等正式发售自己买一台，到那时候热度早过了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个「提前评测资格」不是现金，但值的钱比600块人民币多太多了。而且，它有个隐性的规矩：你这次写得让品牌方满意，下次还给你；你要是写了负面的东西，下次可能就轮不到你了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MIT有个做科学新闻研究的，说过一句特别到位的话：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;记者自己掏钱去采访，想写什么写什么；但如果是被采访对象请去的，吃人家的住人家的，就很难下笔写批评。就跟住在朋友家的海景别墅里，你好意思嫌人家饭不好吃吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;时尚圈就更不用说了。什么迪拜、马尔代夫、波拉波拉，顶级博主一年飞好几趟都是品牌买单。有记者去问几家大的时尚媒体怎么看这事，The Cut、Refinery29、Clique Media Group，一个个全拒绝回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;拒绝回应本身就是回应。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你把这些事搁一块儿看，会发现全世界的公关干的都是同一件事：拿资源换注意力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国版本是600块现金装信封，当面给；美国版本是一张波拉波拉岛的机票加一只爱马仕；科技行业版本是一台还没上市的手机和一句「下次还找你」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本质一样，差别在包装。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中国这边600块当面给，太直接了，所以一直被说是「灰色地带」；西方那边包了一层「体验」「关系」「独家访问」的壳，值多少钱谁也算不清，正因为算不清，才能在「专业主义」的框架里待得住。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到了2026年，这套玩法也开始松动了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;越来越多的普通人看着博主们被品牌请去海岛度假，觉得脱离现实；有些品牌已经在转方向，把预算从「请5个大博主去海岛」挪到「请1000个普通消费者做体验」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;形式在变，底层逻辑没变：拿资源换注意力，拿注意力换传播。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;好了，回到最开始那个新人媒介的问题：该怎么跟记者老师谈车马费？答案还是一样的，提前说好，大大方方的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;钱能让人来一次；愿意再来的，是双方都觉得对方靠谱；尤其外地活动，飞一趟耗掉一两天，人家愿意再次捧场，说明信封里装的，还有交情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而交情这个东西，从来都没有行情价。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 16:14:19 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>创新</category>
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      <title>无法被蒸馏的人</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/15/17329-prod-kl-general-1-1776213285661.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;社群里到处在传各种截图，什么同事.skill、张雪峰.skill、老板.skill，花样越来越多。一开始还是程序员圈子里自嘲，后来，连隔壁做运营的朋友都在群里转，问我这玩意儿到底靠不靠谱。我试了一下，方式跟他们不太一样，找一个比较喜欢的财经作者，扒了他十几篇文章，喂给AI，让它去学这个人的写作风格。结果挺有意......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506888&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=912ef122eeaa0cf0ba259652e859bce8&amp;amp;chksm=ff9ba3d3bc07bf187fcdbfd5b9fa856b6abdf262545d7d70eb54b6be9a9b38fdbbe8b5f3d0e9#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社群里到处在传各种截图，什么同事.skill、张雪峰.skill、老板.skill，花样越来越多。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一开始还是程序员圈子里自嘲，后来，连隔壁做运营的朋友都在群里转，问我这玩意儿到底靠不靠谱。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我试了一下，方式跟他们不太一样，找一个比较喜欢的财经作者，扒了他十几篇文章，喂给AI，让它去学这个人的写作风格。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果挺有意思；短的几百字，确实像，句式节奏、用词偏好、论证的松紧感，都对味，拿出去糊弄一下不熟悉这个作者的人，可能真分不出来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可是，让它照着这个风格写一篇完整的长稿，就崩了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;崩的地方是判断，它不知道一篇几千字的文章该在哪里转弯，哪段该展开哪段该收，整体读下来，形似而神散，表面功夫到位了，骨架是乱的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，后来我意识到一件事：我蒸馏到了作者的输出模式，蒸馏不到他的选择。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他为什么写这个题？为什么在某个地方突然拐了一下？为什么有些观点明明可以继续展开他偏偏收住了？这些决定的背后，十几篇文章的语料量根本装不下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;试完之后我就有点怀疑：蒸馏同事这件事，是不是从前提上就站不住？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;外面讨论得很热闹，争的全是「该不该蒸馏」「怎么防蒸馏」「蒸馏了算不算侵犯隐私」。好像大家默认蒸馏这个动作本身是成立的，剩下的只是伦理问题和法律问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可我试下来的感受是：蒸馏出来的东西，拿来替代一个活人做需要判断力的事，差得远。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这里面有一个很微妙的错位，蒸馏Skill的宣传文案写的都是「把离职同事的经验留下来」，听着特别合理；谁没经历过核心同事离职、交接三页纸、半年后遇到问题翻遍文档找不到答案的场景呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可问题在于，找不到答案的时刻，缺的往往是人在特定情境下的判断；而判断这种东西，恰恰最难被文档化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这让我开始想一个更根上的问题：大家常说的「隐性知识」，到底还存不存在？说到隐性知识，有一个特别有意思的细节，蒸馏同事火了之后，出现了一个「反蒸馏.skill」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原理也简单：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公司让你交Skill文档，你先过一遍这个工具，它帮你把核心经验替换成正确的废话，交上去的东西看着完整专业，实际上什么干货都没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;具体怎么替换呢？比如：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一条有用的经验可能是「这个客户喜欢先看数据再听方案，别一上来就讲故事，他会烦」；过一遍反蒸馏工具之后，就变成了「请根据客户偏好灵活调整沟通方式」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;意思对吗？对。有用吗？一点用没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人觉得这是打工人的智慧反击，挺解气。我看到时想的是另一件事：一个人的知识真是隐性的，说不出来写不下来，那他根本不需要这个工具啊。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;蒸馏本来就拿不走，防什么呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他之所以要一个工具帮他注水，恰恰说明核心经验是可以写成文字的；能写成文字的东西，就不叫隐性知识。那叫信息差。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这两个东西差别很大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;信息差是「我知道的你不知道」，那个客户喜欢先看数据，这件事我知道你不知道，所以，你搞不定他我能搞定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一旦我把这句话写出来，你也知道了，我的优势就没了。反蒸馏工具保护的就是这类东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;隐性知识不一样，它是「我自己都说不清我怎么知道的」。比如一个做了二十年销售的人，见到客户的前三分钟就能感觉到这单能不能成。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你问他凭什么，他说不上来，这种东西写不进任何文档，自然也蒸馏不走。它根本不需要保护。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那现在的公司里面，到底还剩多少真正的隐性知识？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结论是「很少」。你想想看，这些年企业一直在干一件事，是逼每个人把脑子里的东西写下来，SOP要写、知识库要建、工作流程要文档化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多人都经历过类似的场景，领导突然要求团队把手头的工作全部整理成文档，当时觉得烦，觉得是走形式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可写完的那一刻，不可替代性就少了一层，新来的人翻翻文档就能上手做的事情，就不再是「只有你能做」的事情了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个过程持续了十年，飞书、Confluence、Notion、企业知识库，一轮又一轮地把个人经验从脑子里搬到云端，等到AI来时，地上该捡的东西早就被捡得差不多了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，站在普通人角度看，隐性知识这个东西，已经所剩没多少了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;既然这样，那为什么很多人还好好坐在工位上呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果经验大头是信息差，信息差又已经在被拉平，按理说，很多岗位早就该被替代了。但实际情况是，大多数人今天该上班还是上班，该开会还是开会。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我想了一阵，觉得答案挺朴素的：因为他操作的那个系统还需要一个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公司的ERP得有人录入，审批流得有人点按钮，后台也得有人盯着；客户对接得有真人接电话，合同签字也得有活人到场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些事儿，跟你坐在这个位置上关系特别大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;之前有人做过一个蒸馏老板的实验，把老板的开会录音、决策记录喂给AI，生成了一份老板.skill。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果发现，同一份数据，把角色从「老板」换成「下属」，输出的结果就完全反过来了。知识没变，变的是位置，真正值钱的，是他屁股底下那把椅子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;顺着这个思路想，你会发现一个矛盾点；我们平时说的「积累经验」「建立专业壁垒」，很多时候是让自己越来越深地嵌进一个特定的系统里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;熟悉公司流程，摸透内部工具，知道哪些报表得在月底前提交，干得越久，就和这个系统绑得越紧。我们管这叫资深。换个角度看，也可以叫绑定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;资深和绑定的区别在于：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;资深是能力在慢慢成长，绑定是能力在依附这个系统；一个在这家公司干了八年的人，要是换一家公司，他大部分经验都是「怎么在这家公司的系统里把事儿办成」，那这些经验基本带不走，没什么可迁移性。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他这八年，相当于跟这个系统长在了一起，蒸馏要做的，就是把这个人跟系统之间的绑定关系抽出来，存成一份文件。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;系统还在时，这份文件能派上用场；一旦系统换了，这份文件也就没用了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而现在，Agent正在一层层吃掉这些系统；吃掉一个系统，就等于抽走一把椅子；等椅子被抽走的那天，坐在上面的人，还有他的技能，也就失去存在的意义了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，蒸馏真正让人焦虑的地方，我觉得是它让人们看清了自己的价值到底附着在什么地方；挂在系统上，就只能跟着系统走；系统在，就在；系统没了，人也就没了价值。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我认为，还有一种人，价值不挂在系统上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你想想身边有没有这种人：团队里碰到拿不准的事儿，大家第一反应是去找他聊聊，聊完之后，心里就亮堂多了，事情也变清楚了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种人就算换一家公司，价值也不会打折扣，因为别人找他，找的是他这个人本身。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这么说可能有点抽象，我给你举两个例子。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做过博主、记者的人应该都有感触，经常要跟企业的公关对接，这个圈子里有件事总在发生：一个公关离职了，公司觉得无所谓，反正招个新人，把通讯录交接一下，该对接的媒体接着对接就行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果过了几个月，麻烦就来了，有个作者写了篇负面稿，新来的公关按流程去沟通，对方根本不搭理他。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;打电话不接，发微信不回，找中间人传话也没用，公司急得团团转，最后没别的办法，又回头找了那个已经离职的公关，请她出面，结果她就给那个作者打了个电话，事儿就解决了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公关这个岗位的技能，完全可以蒸馏，怎么写口径，怎么安排采访排期，全都是固定流程；唯独一样东西，交接不了：就是那个作者愿意接她的电话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我也帮不少朋友搭过线、牵过桥。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;经常有品牌方问我，认不认识某个老师；也有一些作者问我，能不能帮他介绍一下某家品牌的PR，因为有事儿想沟通，或者想写点相关的内容。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些忙我都乐意帮，也介绍成了不少，说实话，十个手指头都数不过来，其实这里面有种关系，本质上就是「人」和「人情」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你说它没挂在系统上吧，它确实也挂着；你说它挂在系统上吧，它又实实在在超越了公司的那个系统。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再举一个例子：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;董事长秘书，很多人觉得这个岗位就是安排日程、订机票、整理会议纪要，这些活AI明天就能干。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但一个好的董秘，陪老板出去吃饭，能接住场面上的话；回来之后，还能读懂饭局上那些没明说的信号；老板压力大时，还能给点情绪上的缓冲。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些东西，没有任何一条SOP能覆盖，可恰恰是这些，才是老板离不开这个人的原因。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这两个例子有个共同点：价值在于某个具体的人选择了他们；这种被选择，没法交接，没法培训，更没法存进一个.skill文件里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它就存在于两个人之间，这是「被系统需要」和「被人需要」的区别。被系统需要，流程上这个环节得有人坐，换谁都行；被人需要，某个人偏偏选择了你。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前者有保质期，Agent每吃掉一个系统，它的保质期就缩短一截；后者没有保质期，因为人需要人这件事，不会因为技术迭代就消失。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头看蒸馏同事这整件事，我觉得它最大的价值，逼着每个人做一次分类：你现在的价值，到底附着在一个系统上，还是长在你和某些人的关系里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更重要的是，能不能跳出公司这个小系统，在一个更大的系统里，被更多人需要；问题是，怎么在一个更大的系统里被人需要呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;黄仁勋在达沃斯说过一句话：你看我的工作，可能觉得我是个打字员；自动化打字不会让我失业，因为打字不是我工作的目的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说的那个「目的」，我自己这几年的体会是四个字：选择利他。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI拿走了「打字」，但如果目的是通过工具去帮到更多人，让更多人在遇到事情时想到，那AI不是来替代的，是来帮你把这件事做得更大的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;怕被蒸馏的人，把打字当目的；不怕的人，打字从来都不是目的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;————&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 00:35:28 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>新颖</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>AI云，九成企业都想错了</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/13/17023-prod-kl-general-1-1776040480230.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;我观察下来：过去这一年，很多企业的IT部门，尤其和AI沾边的部门，最大压力都来自老板，老板觉得，咱们既然沾了AI的边，就得做到「降本增效」。说得更直白点，要求所有人都得把AI用起来，特别是项目里要怎么接入AI，动不动就来一句，你们业务组必须思考一下。这种压力，也导致外面有一批以「技术展示」为核心的产品，它并没......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506869&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=bcc8678dad2d7bc2a88486119c8f2322&amp;amp;chksm=ffbafb35b1e487eb845f563f031983bfcf1d3782ab258305cf56657571233d7f98c70b420a34#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我观察下来：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去这一年，很多企业的IT部门，尤其和AI沾边的部门，最大压力都来自老板，老板觉得，咱们既然沾了AI的边，就得做到「降本增效」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说得更直白点，要求所有人都得把AI用起来，特别是项目里要怎么接入AI，动不动就来一句，你们业务组必须思考一下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种压力，也导致外面有一批以「技术展示」为核心的产品，它并没有实际以「业务痛点」为驱动，好比大家都抢着做聊天机器人、自动生成会议纪要，却很少有人停下来问一句：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这到底是不是当下阻碍业务提效的最大瓶颈，如何打通旧场景等等？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前段时间刷朋友圈，看朋友转了个报告，新京报贝壳财经2025年发的《中国企业家人工智能应用调研报告》，把这种「慌」衬得更明显了：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;近九成的企业，已经把AI嵌入了至少一个经营环节，听着动作特别快。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可同一份调研里的另一组数据，就泼了冷水：只有16%的企业设了AI专职团队，超过四成的企业，连AI相关的能力培训都还没启动。再往深了看，只有大概12%的企业建立了AI治理制度，超过六成还在初步摸索，甚至连规划都没做。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，大家都在动，但绝大多数都是慌慌张张瞎动。有投入，却没搭起体系；有项目，却没理清战略。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然，今年已经是2026年了，2025年的报告也不算过时。大家之所以慌，根源往往是从一开始就想错了一件事：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;把AI云当成了「更贵的传统云」，觉得无非就是在原来的云服务器上加几块GPU，跑个大模型，对外提供API，本质上还是租算力、买资源那一套。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;要真是这样，那确实没什么好急的。大可以等等看，等价格降下来，等别人把坑都踩完了，再跟进也不迟。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI云根本不是这样的，不少企业的思维方式错了。要搞清楚AI云到底是什么，得先说清楚传统云解决了什么问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实特别简单：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;企业不想自己建机房了。把服务器、存储、数据库搬到云上，按需用、按量付，说到底，IT资源的外包，买基础设施，跟租仓库没什么本质区别。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过，AI云动的东西要深一层，它改你拿到服务、解决问题的方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;怎么理解呢？我举个CIO大概率经历过的场景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家中型企业，同时跑着十几套SaaS：CRM一套逻辑，ERP一套逻辑，HR系统又是另一套。客服那边用一个工具，财务那边用另一个，中间靠接口勉强连着。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;哪天老板突然问一个跨部门的问题，比如「上个月华东区大客户的复购率怎么掉了」，你猜怎么着？三个部门分别导数据，拼Excel，开两轮会，才能凑出一个大概的答案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我记得2020年在公司那会儿，开会就这样：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;市场部拿一个报告，运营部去系统里导一份数据，增长部再导另一套；然后大家坐一起开聊。要么用同一套系统；要么就几个系统拼凑着看。现在想想，也挺逗。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去十年企业搞数字化，本质上「买十套系统，然后到处打补丁」，每套系统解决一个局部问题，但系统和系统之间的缝隙，全靠人去填；这些缝隙有个名字，叫IT烟囱。是整个交付模式的必然产物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我之前跟几个做SaaS的朋友聊，问他们：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大家不知道怎么做得更好，还是技术条件有限？回答很坦诚：历史局限，技术没成熟时的妥协方案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;现在情况变了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大家都在聊Agent（智能体），但我发现很多人理解得不太对，觉得Agent就是上来搞一套全自动的东西，替代人去跑流程，一步到位。这不现实，也不是Agent真正发挥作用的方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;实际路径没那么玄。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你想想，大多数企业现在已经有一堆业务系统了，CRM、ERP、工单系统，数据都在里面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一步在这些旧业务上面先接一个AI的入口，比如一个Chatbot，员工或者客户可以用自然语言去查东西、问问题，不用在五个系统之间来回跳，效率明显提升了一点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个Chatbot一开始可能是个问答窗口，慢慢地，你会在上面叠加能力：它能查CRM数据了，能帮你拉报表了，能处理Excel了，能发起审批了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些能力一层一层长上去，到某个时刻，它就变成了一个能帮你跑完一整件事的Agent。所以，Agent逻辑是这样的：先让老业务长出AI的能力，在AI的能力之上，再长出Agent。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个区别特别关键。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过去的软件交付是「先定义结构，让业务迁就结构」。想上CRM，得按CRM的逻辑重新梳理销售流程；现在可能性反过来了：先理解业务意图，再动态组织能力，企业不用去适配某个软件产品，让AI来适配你的业务。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这也是为什么整个行业的采购逻辑正在变，从「我需要上什么云」变成了「我需要什么AI能力」。你买一种可以被调用、被编排、被塞进你现有业务流程里的智能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我看了Anthropic在2025年底的一份调研报告，对象是500多位美国的技术领导者，超过八成的受访组织表示，AI智能体已经带来了可衡量的投资回报。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;注意，不是「可能有用」，是「已经在产生回报了」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，企业CIO还在用「买资源」的框架来评估AI云，那你评估的其实不是AI云，是一个正在消失的旧东西。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-13/353b2252-0fc9-4e15-965c-44773240c4f5.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;想通了AI云跟传统云不一样之后，很多人的第一反应挺合理：既然是新东西，那我等等看呗。等技术更成熟、价格更便宜，别人把坑踩完了，我再进场。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个想法我完全理解，说实话，搁五年前云计算刚起来那会儿，等一等确实没什么毛病。反正大家都在摸索，早进晚进差别不大。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但AI云这事，等的代价跟你想的不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大多数人觉得「等」省的是钱、试错成本，这笔账表面上算得通，问题在于，等的这段时间里，亏掉的东西是看不见的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;亏什么呢？我只说三点重要的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一样，数据治理的时间，AI不是插上电就能用的，它得吃数据；你的数据散落在多少个系统里？格式统一吗？有没有标准？谁负责管？这些问题，没有哪家云厂商能帮你一夜之间解决。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家企业从开始做数据治理到数据真正「可以喂给AI」，少说半年，多的一两年。这个时间，要训练，急不来，只能一天天磨。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二样，团队学习的时间。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI落地不只技术部门的事，业务团队得学会怎么跟AI协作，怎么提需求，怎么判断AI给出的结果靠不靠谱，这种能力得在真实场景里一点点积累，你不开始，积累个鸟？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三样，也是最容易忽略的：场景跑通之后的复利。AI有一个特性，一旦某个场景跑通了，用户的使用和反馈会让系统越来越好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;知识在积累，模型在优化，流程在磨合，跑通第一个场景的企业，复制到第二个、第三个场景的速度是越来越快的。而你还没开始。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;McKinsey和几家咨询机构2025年的调查，发过一个判断，反正我看了觉得数据很扎心：企业级AI项目里，只有大约三分之一进入了全面生产，只有约四分之一达到了预期的收入回报。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;表面上看，这好像在说「AI没那么灵」，支持再等等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你仔细看真正拿到回报的企业，它们的共同点是更早完成了准备工作：数据、流程、人才、治理，四件套。业内管这类企业叫「AI-Ready组织」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而大量停在「做了个Demo、开了几轮汇报会、拿到一些试点成功的PPT」阶段的企业，报告里的措辞很直接：2026年开始，会被同行甩开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一个数字更狠，Gartner和MIT的研究显示，95%的生成式AI试点项目没能成功投产。嗯，百分之九十五。这个数字真正说明的，是绝大多数企业动了、但没想对。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那它们到底错在哪？看了不少案例和调研之后，我发现踩坑的企业故事各不相同，但根子上犯同一个错误：用买设备的思路去买智能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最典型的，IT部门拍板做了个技术上很漂亮的东西，但业务部门根本不care。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有一家大型制造企业，这里不提名字了，容易伤人；花了好几百万做了个「企业知识助手」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;功能挺全，员工可以问公司政策、查休假规定、了解报销流程。上线的时候，内部发了三轮推广邮件；第一个月还有人尝鲜，到第三个月，后台一看，日活个位数。项目悄悄停了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不是技术不行。员工真正头疼生产线上的设备故障诊断，那才是每天都在烧钱的事，但拍板做什么的人是IT部门，他们选了自己最容易做、最好展示的场景，不是业务最痛的场景。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种事特别多。还有一种也常见，老板拍完桌子说「全面拥抱AI」之后，下面恨不得一口气把所有业务流程都接上去。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果发现，通用大模型在自己这个行业里「幻觉」严重，说的东西不靠谱，还连不上内部的数据和API，没什么用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这就是采购思维：觉得买了最强的东西，所有问题就该解决了。但AI不是一台设备，买回来插上电就能转，它更像一个新来的员工，你得告诉它业务长什么样、数据在哪、什么算对、什么错误不能犯。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后，选平台时，大家都在比谁GPU多、Token便宜、跑分高等等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但Gartner一项调研说，超过68%的企业选型，真正卡住的地方是平台跟现有系统接不上、数据安全兜不住、运维成本远超预算。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以选平台，别比参数。就问三件事：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;接进去有多难？出了事谁兜底？我现有的系统能不能跟它跑在一起？这三个答案比任何跑分都管用；说到底，这些坑长相不同，根子是一个：还在用买硬件、买软件的思路，做一个「买能力」的决策。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那到底该怎么想？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就一个问题：你的业务里，哪个环节出了问题之后，解决它的时间最长、成本最高？从那个环节开始。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不用想得太大，不用追求全面智能化，用最小的投入跑通一个真实的业务场景，拿到一个可以量化的结果，用这个结果去说服自己、说服团队、说服老板。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后在动手之前，先回去做一件事：盘数据。你的数据能不能被AI用？散在几个系统里？有没有统一标准？谁管？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;埃森哲跟几十位全球企业高管聊下来，结论都指向同一个地方：AI规模化落地的堵点，在组织。那些为了业务稳健而设计的审批流程和管控机制，今天反而成了最大的绊脚石。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;九成企业已经在动了。但动和动对之间，差的是一个思考方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我自己也有类似的感受。我经常参加行业大会，有的主办方现在报名表就直接放在AI平台上做了。怎么做呢？前面搭一个落地页，后面连一个表格，再加两个开发者工具串起来，参会者扫码、签到，数据就沉淀下来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个东西本身特别小，就一个报名流程，你往后想一步：这些数据沉淀下来之后，有些可以直接给AI做分析，比如：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;参会者的行业分布、关注方向；有些可以分给销售去打电话跟进，做精准触达；再往后，签到数据、互动数据、后续跟进的转化数据，又可以反哺回来，优化下一次大会的策划。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你看，从一个报名表开始，慢慢就长出了一整套从获客到转化的链路。这就是我前面说的那个逻辑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;好了，通俗的说完了，MCP也罢、各种新技术也罢，外面名词跟技术的发展总是参差不齐的；但从使用锄头角度来看，关键能不能跑通业务场景，拿这个场景去撬回报，那肯定不会错的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等大家都进场了，比谁对自己业务的理解更深。这种理解我认为关键就三件事：&lt;/p&gt;&lt;ul class=&quot;list-paddingleft-2&quot; style=&quot;list-style-type:disc;&quot;&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;数据怎么处理&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;知识怎么处理&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;li&gt;&lt;p&gt;如何在此之上长出Agent&lt;/p&gt;&lt;/li&gt;&lt;/ul&gt;&lt;p&gt;前两者搞明白之后，组织进化就很快了，毕竟组织的价值为业务服务。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:35:20 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>创新</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <title>握草人比两百万更值钱</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/11/16872-prod-jm-general-1-1775837902365.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;SBTI刷屏我也去测了一下，结果是握草人（WOC）。说实话，我当时就笑了。主要是被「握草」这三个字戳中了，毕竟是「卧槽」的谐音梗。哈哈，又玩谐音梗，该扣钱了。后来点开朋友圈，满屏都是吗喽、狗屎人、草者，大家都在晒自己测出来的标签。最早接触这类测试，还是很早以前，去京东面试时，面试官让我测潜质，看我偏向专家型还......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506864&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=eaff8f9afe78e99d7970b6c046b33dfd&amp;amp;chksm=ffa1b86fce1fa4395a2a7db1a12085f7803b01e516f1216f8d00f2c28a701bc34bc692b9febe#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SBTI刷屏我也去测了一下，结果是握草人（WOC）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说实话，我当时就笑了。主要是被「握草」这三个字戳中了，毕竟是「卧槽」的谐音梗。哈哈，又玩谐音梗，该扣钱了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来点开朋友圈，满屏都是吗喽、狗屎人、草者，大家都在晒自己测出来的标签。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最早接触这类测试，还是很早以前，去京东面试时，面试官让我测潜质，看我偏向专家型还是管理者型，测完才发现我是管理者型，不过那次面试最后也就不了了之，对方并没有录用我。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;要说那套一百道题给我留下了什么，大概就是让我第一次觉得，性格这种东西，得往深处看才能明白。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这几年有个很明显的变化，我从一个特别外向的人，慢慢变得内向了。有朋友问我到底是什么性格，我都说没什么概念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就像别人问我星座一样，我阴历生日是三月初八，阳历是3月30号，中国人习惯按阴历过生日，身份证上又记的是阳历，所以，到现在我也说不清楚自己到底是什么星座。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有人说是白羊，也有人说是别的，我一直觉得这事也没那么重要。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过MBTI直到现在每年都会测，看看自己又往哪个方向变了，它对我来说更像一个坐标，能让我大致看清自己的判断和选择发生了哪些变化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，当SBTI刷屏时，我挺能理解它为什么会火，一个有点荒诞的标签，刚好给了每个人一个晒自己的理由。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;差不多同一时间，另一件事也火了，方向完全相反。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一对90后夫妻上了程前的采访，说他们靠AI写公众号，一年挣了两百万；当时说得特别起劲，就是找爆款文章，让AI照着同主题生成内容，五分钟一篇，然后铺到几十上百个号上，等人刷到看广告，靠流量赚钱，女主还说，计划40岁就退休。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;节目是3月31号播的，结果4月1号，他们旗下的公众号和小程序全被封了；微信也紧跟着更新规则，专门打击用AI批量生成、发文章的账号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从意气风发到直接翻车，前后也就48小时。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有人算了笔账，按公众号正常流量收益来算，一年赚两百万，全年阅读量得破两亿，平均每天五十多万。就一对夫妻，根本不可能做到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来也被扒出来了，这两百万里很大一部分其实是拉人头赚的。每个想加入矩阵的人交299块保证金，三千人下来就快九十万了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，就是卖「用AI赚钱」这个梦；把这两件事放一起看还挺有意思，都是靠AI做的，成本几乎为零，做起来又快，结果一个被平台直接封掉，一个被大家玩得到处刷屏。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我也琢磨过，这俩的差别到底在哪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那对夫妻做公众号的路子，用户从头到尾都不用主动干什么；不用搜、不用关注、不用转发，甚至不用读完，只要刷到就行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;传播全靠算法推，算法把内容塞给你，点一下就算完事了；它的死穴也特别明显：算法一停，直接凉凉，封号就等于把唯一的活路给掐断了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SBTI就完全不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我看到了，点进去测一测，测完觉得好笑，截个图发朋友圈，配一句「我居然是握草人」，朋友看见了也想去测，测完再接着发，根本不用算法推，全是一个人带一个人传开的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个在批量生产内容，一个是设计让人参与的玩法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而且你会发现，大家转发自己的结果截图，是「吗喽MALO」「狗屎人SHIT」这种标签，这些词一旦造出来，自己就会到处疯传。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我也一直在想，微信真正打击的到底是什么？是AI写作？还是非真人写的内容？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天中午跟朋友吃完饭，外面飘了好多柳絮，一开始没觉得怎么样，可风一吹就往鼻子里钻，特别烦。我虽然不是过敏体质，回去路上还是戴上了口罩。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果骑共享单车骑快了，柳絮还是往脸上扑，那种粘在皮肤上的感觉，不是过敏，就是浑身不舒服，甚至会呛得想流泪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI绝对写不出「骑快了之后柳絮还是老往脸上蹦」这种感受，它也没骑过那辆单车。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到这你可能会觉得，SBTI火成这样，作者赚到钱了吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我去看了下，它不收费，没广告，没会员，也没有后续产品，服务器都被挤崩了，说明流量特别大，可流量归流量，收入归收入，中间差得很远。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人家好像也说过，本来就没打算赚钱，现在年轻人的思路还挺有意思的，就挺抽象的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不过昨天下午，也就是4月9号，我已经看到好几个山寨版本出来了；没办法，软件行业就是这样，你不赚这个钱，自然有人替你赚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;之前那个「死了么」APP也是一样，刷屏火了几天，热度一过就没动静了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「死了么」火的时候，我自己还动过个念头，要不也做一个，叫「做了么」的小程序，统计现在年轻男女在工作压力下的性生活习惯，没做就打个卡，看看每个月能攒多少小红花。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等有流量了说不定还能接广告，做成一个完整的商业模式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来想到这儿就停下了，谁会闲着没事去记录这个啊，这不纯属找骂吗？好几年前美柚做的就是类似的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我知道怎么让它火起来传播开，不知道怎么让它一直赚钱，它本质就是个段子，段子的生命周期也就那么几天。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，你会发现一个很矛盾的情况，SBTI有传播力没法变现，那对公众号夫妻能变现却没什么真正的传播，两个都是靠AI做出来的，两边都各缺了一半。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那到底缺啥呢？我琢磨出一个词：起心动念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从2018年开始写东西到现在，总有人反复问我一个问题：写作到底赚不赚钱，还有没有机会，我发现自己给每个人、每个阶段的答案都不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;刚开始写作时还没AI，我觉得挺有机会，后来又觉得看情况，再到现在才明白，这问题本身就问歪了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为一开始想的是什么，最后做出来的东西就是什么样。一上来就盯着怎么变现，写的东西自然就往流量上凑，选题追热点，标题卡关键词，跟那对夫妻干的事本质没区别，只是程度不一样而已。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果一开始想的是表达，想把自己心里琢磨的事捋明白，写出来的东西完全是另一个味儿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我写《复利思维》那会儿还在上班，每天下班都写三千字记录日常，满脑子想的都是自己在探索什么，思维哪里出了问题，后来出版社主动找来，才有了那本书。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，那本书更像思维探索慢慢长出来的一个结果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来写《自醒》也是类似的路子，疫情期间，我和很多人一样，觉得人的烦恼和情绪该怎么消化，就去研究欲望、多巴胺、大脑机制，研究着研究着，书就成型了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没有一本是我坐下来说「我要写本书赚钱」写出来的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再后来我又绕回了商业，也开始研究AI，我慢慢发现，这是一种迂回的路径，我研究这些，因为真的需要搞懂一家公司到底是怎么赚钱的，赚钱效率到底怎么样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我发现，赚钱效率这件事背后，藏着一整套体系，每一块都是很大的学问，这些内容真的会让人越研究越上头；等到我把这些东西摸得足够透，商业自然会用价值或者金钱给我反馈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果一开始只盯着要结果、要反馈，专门去写某家公司的负面，东拼西凑文字阴阳别人，最后走出来的路，肯定跟最开始的想法完全跑偏，也不可能有什么好结果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多事都得绕个弯才能到终点，我们总想着一上来就直冲目的地，完全忽略了中间那些转折；而「拐弯」的过程，才是最关键的部分，你说是不是挺有意思的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SBTI那个UP主大概也是这样，他觉得好玩，做出来了，没想过赚钱，可是爆了，我相信后面会有很多品牌、开发者社区找到他。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公众号那对夫妻从第一天起想的就是收益，整条路都围着钱转，最后连上节目都没忍住，全抖出来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;起心动念对了，东西就能活得久吗？也不一定，SBTI爆了，然后呢？真正能让传播、变现都接上的，我觉得是关系。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;什么关系？很朴素的那种，一个读者知道我大概是什么人，知道我会聊什么话题，哪怕偶尔不同意，下次还是会点开看一眼，这是我作为创作者的感受。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那对企业呢？肯定不一样。你有没有想过，SBTI为什么不是大厂做出来的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那些标签，「狗屎人」「草者」「吗喽」，如果是某家大厂的产品，能上线吗？产品经理、品牌风控、领导，哪关不得审一遍？一个叫SBTI的东西，名字里带着SB两个字母，过得了哪关？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大厂也不是没做过类似的事，网易云的年度报告、支付宝的年度账单，也是给用户一个标签让他晒，也刷过屏；你看那些标签：探索家、哲学家、夜猫子，全是安全的、正面的、不会让人不舒服的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真正在年轻人里炸开的那种荒诞和自嘲，流程里出不来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;换句话说，大厂缺允许一个人把直觉、恶趣味、对情绪的拿捏，直接变成产品的空间；一个活人的判断，走完方案、审批、周会、复盘一整圈，出来时早就变味了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;昨天下午还有人给我发消息，问有没有SBTI这件事的整个报告，说是项目老板要看；我跟他说，你可以让AI生成一个报告框架，然后分模块去填。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说完我又补了一句：这些东西内部走走流程也就那样了，真的很难落实；你看，一个让全网刷屏的东西，进了大厂就变成一份报告。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;写到这儿，又想起开头那个测试结果：握草人。当时笑了，现在写完又笑了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我去查了一下，这类人据说有两套完全独立的操作系统：一套叫「表面系统」，负责发出「卧槽」「啊？」之类大惊小怪的拟声词；另一套叫「后台系统」，负责冷静分析：嗯，果然不出我所料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;好像还真是那么回事，很多东西兜兜转转，看似在往远处走，其实每天做的都是回到起点，认真、且重复的刻意练习。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 16:19:03 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>新颖</category>
      <category>创新</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>模型不是壁垒，Harness 也不是</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/10/16755-prod-db-general-1-1775780877163.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;先说明下，这篇文章有点费脑。适合对AI趋势感兴趣、想搞懂2026年开发者圈在吵什么的人，得稍微跟着动动脑筋。咱们从一个大家都有过的感受说起：用过AI写代码的人，多半经历过同一条情绪曲线：第一天觉得这玩意儿要革命，第三天开始骂街。它会跑偏、反复犯同一个错、忘了你三分钟前说的要求，甚至项目做到一半，就突然跟你说「......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506858&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=b585d7a29f319777114fcb804969eb53&amp;amp;chksm=ffd2b9a507e16a85cb80a468b9c2444d010432fb83b7ff811638f15a3432d5247f1dae228968#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先说明下，这篇文章有点费脑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;适合对AI趋势感兴趣、想搞懂2026年开发者圈在吵什么的人，得稍微跟着动动脑筋。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;咱们从一个大家都有过的感受说起：用过AI写代码的人，多半经历过同一条情绪曲线：第一天觉得这玩意儿要革命，第三天开始骂街。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它会跑偏、反复犯同一个错、忘了你三分钟前说的要求，甚至项目做到一半，就突然跟你说「大功告成」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大部分人的第一反应：这模型不行，换一个更强的；但2026年初，海外开发者社区突然认为，也许问题在模型外面那一圈东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们给这圈东西起了个名字，叫Harness。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-10/b04214d5-149f-42da-a530-21215095985e.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;Harness本意是马具，就是缰绳、马鞍、嚼子、马蹄铁那一套，用来驾驭马匹的装备。用在AI这儿，意思也差不多。比如：管理大模型的运行环境、工具接口、验证机制、反馈回路、约束规则等等。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个词的走红，有一条很清晰的时间线：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年2月5日，HashiCorp联合创始人Mitchell Hashimoto发了一篇博客。这人很厉害，做过Terraform，全球开发者都在用的基础设施工具，在基础设施圈子里算是教父级人物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在博客里分享了自己用AI编程的经历，写到第五步时说了一句话，大意是：Agent每次犯错，别在提示词里加一句「请你下次注意」，没用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不如去改环境，写一条规则、加一个脚本，让它从结构上就没法再犯同样的错；他管这叫Engineer the Harness（去设计那套驾驭系统）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;六天后，OpenAI跟进了。2月11日，他们发了一篇实验报告，标题直接用了Harness Engineering。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;报告里说，三个工程师从空仓库开始，五个月没写一行手动代码，全靠OpenAI的编程Agent（Codex Agent生成），最后仓库里攒了约一百万行代码，合并了1500个代码合并请求，产品还有真实的日活用户。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这三个人五个月里没干啥别的，就是设计让Agent写代码的环境。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;之后，Martin Fowler站台、LangChain（做AI应用开发框架的公司）跟进，一个月之内，这个词就从一篇个人博客，变成了开发者圈的黑话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那Harness具体能干嘛？最直观的理解就是：让Agent干不了坏事、记得住东西、做完有检查、搞砸能回滚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：约束这件事，OpenAI的实验里，工程师要求代码必须遵守分层架构，每个模块只能引用相邻层。注意，这不是在提示词里写一句「请遵守分层架构」，那没用，Agent下一秒就忘。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们把这条规则写成了CI流水线里的自动化代码检查，Agent敢违反，代码合并请求直接过不了。一条程序化的规则，比提示词里一万句叮嘱都管用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;再比如记忆，大模型天生只有一种记忆，就是上下文窗口，满了前面的内容就被挤掉。OpenAI的做法是在仓库里维护一套结构化文档，设计规范、架构决策、执行计划全放里面，Agent随时能查。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，别指望金鱼能记住事儿，你得在鱼缸外面贴满便签。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最有意思的是验证。Agent做完一件事，你问它「做得怎么样」，它几乎永远会说「我做得很好」，这不是Anthropic的段子，是真的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Agent评估自己的产出，总是盲目自信，哪怕在人看来质量很一般。怎么办？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic的解法有点像生成对抗网络（一种让两个AI互相博弈的技术）：做事的和评判的分开，一个Agent写，另一个专门挑毛病，选手和裁判不能是同一个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有纠错。Anthropic在做长时间运行的Agent时发现，Agent跑一半掉进死胡同是常事，硬做只会越错越远。他们的做法简单粗暴但有效：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每次改动都走Git，卡住了就用Git回滚到上一个干净状态，然后直接换一个新Agent接手，只给它一张交接单，写清楚前面做了什么、接下来该做什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不指望金鱼能自我修复，直接换一条新的，再塞给它一张纸条，这些加起来，就是Harness。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;听起来好像也没什么了不起，无非是规则、文档、测试、回滚，都是软件工程里早就有的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但看一个数字你就懂了：LangChain用同一个模型，提示词一个字没改，只调整了外面那一圈，换了工具定义、改了上下文管理、加了错误恢复循环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果，在主流的编程能力基准测试TerminalBench 2.0里，得分从52.8%涨到66.5%，排名从30名开外冲进前5。马没换，就换了套马具，这个数字比任何解释都有说服力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;概念火了之后，开发者社区迅速分成两派，吵得挺凶的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一派觉得Harness被吹过头了。好玩的是，这派最猛的代言人，来自Anthropic自己家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Boris Cherny，Claude Code的创造者，就是那个目前市面上最火的AI编程工具，他做的，他在AI工程圈很有影响力的播客社区的讨论里，说了一段让对面很不舒服的话，大意是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Claude Code的所有秘诀都在模型本身，它是模型上最薄的一层包装，我们不可能做得比这更精简了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你品品，一帮人在喊「Harness就是一切」，结果做出最成功的Agent产品之一的人告诉你，他的产品基本没有Harness，这多少有点打脸。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;OpenAI的Noam Brown更直接，他说在推理模型上搭脚手架，很多时候都是添乱；模型的推理能力一直在飞速进步，你今天费半天劲搭的编排逻辑，过几个月新模型出来，就成了绊脚石。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;独立测试也在帮这派说话：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;专门做AI能力评估的机构METR做了严格对比，结论是Claude Code和Codex，并没有显著赢过一个基础脚手架。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Scale AI的SWE-Atlas测试结论更扎心，你换哪个Harness框架，差距基本在误差范围内，说白了，折腾半天跟没折腾一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;听到这，你可能会想，得，Harness就是个营销概念吧？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;别急，还有更离谱的实验。安全研究员Can Boluk做了个叫Hashline的实验，他没碰模型、没改提示词，就改了一件事，Agent编辑代码的格式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;怎么改的？他给每行代码加了2到3个字符的哈希标识，Agent改代码时不用复述整行，只需要说「把2:f1那行换成这个」就行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就这一个小改动，一个模型的编程得分从6.7%涨到了68.3%，模型权重一个字节没动过。你说Harness有没有用？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;另一家做AI应用框架的公司LlamaIndex，创始人直接喊口号：模型的驾驭系统就是一切。他说自己一个下午优化Harness，15个大模型的编码能力全涨了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这派还有一张最硬的商业牌，Cursor。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这家公司没有自己的基础模型，底层用Anthropic和OpenAI的能力，相当于用别人的马，但它靠模型上面那一层Harness，2025年底估值到了293亿美元，2026年3月在谈500亿，年化收入突破20亿美元，超过半数财富500强都在用来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它的护城河在哪？在马具。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以到底谁对？我觉得他们在说不同层面的东西，你把两边的论据摊开看，会发现一个很有意思的事情。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Boris Cherny说Claude Code是「最薄的包装」，这确实没撒谎。Claude Code的产品架构就是简单，没有什么花哨的多步编排逻辑。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但你去看Boris Cherny自己怎么用Claude Code，就不一样了：他日常同时开10到15个Claude Code会话，5个在终端里跑，5到10个在浏览器里，还有几个在手机上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他用自动化钩子，每次保存代码后自动格式化；用规划模式，强制Agent先出方案再动手，方案没批准就不能写一行代码；甚至用子Agent做代码审查，让Agent检查Agent的活；还把Agent接上浏览器自动化工具，让它自己打开浏览器跑测试，看看写的东西能不能用。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他自己都说：给模型一种验证自身工作的方式，质量能提升两到三倍。你说这不是Harness？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说白了，Boris Cherny说的「薄」，是产品架构层面的薄；而对面说的「厚」，是工程实践层面的厚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;产品可以很薄，实际用时，必须在模型周围建立规则、验证、反馈循环，它才能在真实项目里不翻车，这两件事一点都不矛盾。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;就像赛车手说「我的车底盘结构很简单」，但每次上赛道前，都要花三个小时调悬挂、调胎压、调刹车平衡。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其实争论「模型重要还是Harness重要」，本身就有点无聊，就像争论发动机重要还是底盘重要一样，开过车的人都不会问这种问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但是，等一下，如果Harness真有那么重要，有一件事就说不通了：为什么做得最好的那些团队，反而一直在拆掉自己搭的Harness？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Manus你应该听过。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们半年重写了五次Harness，每次都是砍功能，用通用的Shell执行，替换掉复杂的工具定义；用结构化的交接文件，替换掉管理型Agent，越做越简单。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Next.js背后的公司，在他们的v0产品里删掉了80%的Agent工具，效果反而更好；Anthropic自己也在干这事，Boris Cherny说Claude Code的代码每三到四周就重写一次。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么要重写？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为新版本模型出来后，上一版Harness里的很多逻辑，已经被模型内化了，那些代码就成了多余的，不切掉反而碍事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这就和前面说的「Harness就是一切」矛盾了。如果它是壁垒，为什么大家都在拆？因为Harness本身，根本不是壁垒。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Anthropic的研究员Nicholas Carlini，用Claude的上一代旗舰模型Opus 4.5时，做出了一个能用的编译器；后来换成Opus 4.6，同样的任务，产出能编译Linux内核了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;关键是，每升一级模型，他都得重新设计Harness。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;因为模型变强了，旧Harness里那些「保护性」的逻辑，就变成了约束，限制了新模型本来能自主完成的事。他反复强调：设计Harness时，得站在Claude的角度想。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这揭示了一个不太舒服的真相：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今天精心设计的Harness，大概率会被下一代模型「吃掉」；今天你需要规则防止Agent搞乱架构，明天新模型可能天生就知道不该这么做；今天你得用专门的评审Agent检查质量，后天模型自己的自我评估可能就靠谱了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;反过来也成立。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LangChain在调Harness的过程中，积累了大量执行轨迹数据：哪些路径成功、哪些模式失败、工具调用的序列是什么、Agent卡在哪一步、为什么卡住？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些数据很有价值，能反馈回模型训练，让下一代模型更适配这个工作环境；LangChain自己也说：模型和Harness，正在共同进化。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以真正的情况是：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;模型在吃Harness，Harness也在喂模型，它们像一条咬住自己尾巴的蛇，谁也停不下来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真正壁垒在于蛇转动的速度，谁能更快发现Agent的失败模式，把它编码进环境，再用环境跑出来的数据喂给下一代模型，让这个飞轮再转一圈，谁就赢了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Cursor值那么多钱，因为几百万开发者每天在上面写代码，每一次使用都在给这个飞轮加燃料，它积累的不是Harness，是飞轮的转速。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到底，所有人都在争「马重要还是马具重要」，但真正跑在前面的人，早就不关心这个了；他们关心，换马具的速度有多快，以及换下来的旧马具里攒下的经验，能不能让马跑得更快。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这条蛇还在转，而且越转越快。嗯，整个事情就是这样；就在我写完这篇文章的时候，Anthropic昨天把Harness做成产品发布了出来。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:28:36 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>新颖</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
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      <category>创业</category>
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      <title>做IP这三个字已经被严重误解了</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/09/16635-prod-db-general-1-1775695074856.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;前阵子放假，刷了一圈朋友圈，大家都在外面跑。本来我也想出去转转，想了想还是算了，实在不想折腾。一个朋友刚好在附近，也没出门。出去喝了杯咖啡，坐在那晒太阳，有一搭没一搭地聊。聊着聊着就聊到了一个事：做IP。他在一家消费品公司负责品牌，最近老板跟他提了好几次，说要不要学雷军也拍点短视频；他来问我怎么看，我说最近也......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506853&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=0b7fe19020814f9f40a9663c668908d0&amp;amp;chksm=ffa36ab25203a810d9f26c3041863f6ae79fda8ec7ee4b1a431cdb348b84b4b80cf54763599e#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;前阵子放假，刷了一圈朋友圈，大家都在外面跑。本来我也想出去转转，想了想还是算了，实在不想折腾。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个朋友刚好在附近，也没出门。出去喝了杯咖啡，坐在那晒太阳，有一搭没一搭地聊。聊着聊着就聊到了一个事：做IP。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在一家消费品公司负责品牌，最近老板跟他提了好几次，说要不要学雷军也拍点短视频；他来问我怎么看，我说最近也一直在观察这件事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;追觅科技招过「高管IP运营」又悄悄下架了，长城汽车专门建了直播中台来运营老板的账号；有的还在犹豫，有的已经往重里砸了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;朋友说，他看了一圈，觉得大家都在做，好像不做就落伍了。我说：你仔细看，这些人做的根本不是同一件事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大多数人认识雷军，从小米开始。再往前一点，知道他是金山的CEO。很少有人把他在社区里做的事情拉成一条线来看。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1996年，金山的盘古软件失败了，雷军提了辞职，求伯君没批，给了他半年假。那半年他干了一件事：泡BBS。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那个年代互联网还没普及，程序员圈子里有一个电话拨号网络叫CFIDO，上面有各种技术论坛，雷军整天泡在上面，打字快，最多的时候一天发100个帖子，最长的帖子写了上万字。后来他成了版主。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;BBS上，他隔空认识了两个人，一个在深圳润迅通讯做程序员，叫马化腾。一个在宁波电信局当工程师，叫丁磊。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2000年他做卓越网，推广方式是自己到各个论坛发帖，我看到的资料说，他给自己定了一个规矩：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每天在不同论坛发300条帖子，每条不少于100个字，要适配不同社区的调性，要言之有物，不能被管理员当广告帖删掉；卓越网上线两三年后做到了中国最大的B2C电商平台，差不多占有率有90%。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来，2010年创办小米，他又用同样的方法做了小米社区，到各个技术论坛、手机论坛上发帖推荐MIUI，正中发烧友核心群体。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;不到一年，小米社区就成了最火的手机发烧友论坛，MIUI积累了30万用户，手机还没做出来，社区先跑起来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从1996年的BBS到今天的抖音，四代平台换了，他做的事情的性质没变过，我算了一下，从1996年到现在，整整30年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在随后的许多年里，雷军的名气局限在科技圈中，只有业内人士知道他是知名程序员、金山CEO、天使投资人，他真正破圈，要等到2010年创办小米之后。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在一个圈子里泡了将近20年，然后才破圈，后来小米做大了，雷军个人内容当然有了团队在运营了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我不知道具体什么时候开始的，有一点很确定，这个人从1996年就在论坛上泡着的时候，没有任何团队，他身上做内容的基因，比任何一个帮他运营账号的团队都要早20年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在我看来，于东来和雷军刚好反过来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;胖东来1995年成立，从一个40平米的烟酒店做起，一步步做成了许昌和新乡的零售标杆。在那将近20年里，于东来是很少在公众场合露面，外界只知道胖东来，不太知道于东来这个人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2014年，他做了一个动作：注销了自己的微博账号。主动把自己跟网络世界隔开了，然后过了将近十年，大概2023年前后，他重新注册了抖音。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为什么又来抖音了呢？背后肯定有动机。他自己的解释是在「传道」。他认为自己想通了一种科学的企业经营方式和一种先进的生命观念，想传递给更多人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，你看他发的内容非常杂，今天聊员工不许家暴，明天聊结婚不要彩礼，后天被拍到在老家街头卖甘蔗，直播里聊生命理念说骨灰撒进最近的河里就好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;看上去东一榔头西一棒子，底下其实是同一套东西，他在交代一种理念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有意思的是，这些内容跟胖东来的生意几乎没有绑定关系。因为他聊人生，是价值观，他对社会的看法。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;胖东来2025年全年销售235亿，同比增长四成多。不管于东来在抖音上说了什么、跟谁争了、要不要退休，这家企业的经营始终在自己的轨道上跑着。他和胖东来之间，天然就是松的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，你看，雷军跟小米高度绑定的，个人表达和产品推广在一起，30年一条线；于东来跟胖东来天然松的，他沉默了20年，想通了之后才回来说话，说的还不是生意上的事；两种路径，两种绑定关系，企业都在增长。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2026年2月，于东来发文说过年后正式退休，转为顾问；3月底又回应说，只是表面退休，实际还在后方支持。他把抖音账号改名叫「傻坏蛋于东来」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他还在调整自己跟这个品牌的距离。这个过程没有结束。有意思吧？&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-09/be770ae3-92b2-470a-a228-2fe752a6512d.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;追觅的俞浩更有意思，我查了一下他的微博时间线，2023年他刚注册微博时，发的内容很正常；行业趋势、技术方向、企业管理，有理有据，一看就是一个认真做事的技术创始人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;后来画风突然变了，百万亿美金生态，三年后世界首富，造车对标布加迪，手机要跟华为小米三分天下，甚至还提过小行星采矿。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一天能更新几十条微博，员工在千人内部群里直接怼他，说这个目标不现实。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;只看表面，肯定觉得这个人膨胀了，不过，我看到他自己说过一句话，大意是：「主动把自己献祭于一个更会被嘲笑的位置，不惜为了公司变成满嘴跑火车的形象。」&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这句话很关键。他知道自己在干什么。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在表演，把自己当成了追觅最大的免费广告位，清洁家电这个赛道天花板很低，全球市场也就三四百亿美元的规模，科沃斯、石头、追觅挤在一起，格局固化了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;追觅上一轮融资是2021年的36亿C轮，投资人要增长和退出空间；老赛道讲不出新故事了，资本就不来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以俞浩需要造势。造车也好，造手机也好，喊百万亿也好，每一句惊世骇俗的话出去，换回来数以亿计的免费曝光，在流量越来越贵的今天，这笔账是个老板都算得过来。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我跟一些了解追觅的朋友聊过，他们说了一个细节：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他先在外面把话放出去，制造舆论和关注，然后内部就必须跟上；话已经说出去了，产品团队、业务团队不得不把这些画出来的饼变成真的，这等于他在拿个人言论当管理杠杆，对外是广告，对内是压力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这种用法非常少见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;问题在于，人不是一个工具，工具用久了会磨损，人也一样；当员工开始在千人群里公开怼，当外界越来越多声音把他跟贾跃亭相提并论，这些消耗是累积的，信用花完了，工具就失灵了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;魏建军的情况跟俞浩正好是另一面。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他自己说过，以前「连媒体都很少见」，长城的公关部门也承认，之前在流量这件事上确实没做好。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;什么原因改变的呢？小米和华为进了汽车圈，把营销规则改了；雷军一条短视频的传播量抵得上一场发布会，余承东在网上说什么都能上热搜。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;魏建军看到流量、关注度就是生产力；所以，他上场了。团队、中台、全平台铺开，该做的都做了，他说的很多是大实话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：每卖一台车企业都在亏钱，价格战的后遗症会持续七八年；从执行层面看，挑不出毛病。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;长城2025年全年卖了132万辆，创了历史新高；可是魏建军之前定的目标是400万辆。完成率33%。消费者在网上的说法很直接：老板天天上热搜，车子拿不出一款爆款。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这件事值得多想一层。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;魏建军做IP这件事的起点是什么？雷军火了、余承东火了，觉得自己也必须上，这个起点是焦虑；焦虑驱动出来的表达，跟内心驱动出来的表达，质感是不一样的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;雷军在论坛上一天发100个帖子时，没有人在看；于东来注销微博十年之后回来，因为他觉得自己想通了。这两个人开口说话时，没有一个竞争对手在他们脑子里。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;魏建军开口时，脑子里装的是雷军和余承东；一个人因为有话想说才说话，一个人因为觉得该说话才说话。观众能感觉到这个区别。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做IP还有一个很残酷的地方：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;聚光灯不挑内容，你给它什么，它就放大什么。产品强，它放大产品。产品跟不上，它放大落差。长城做对了所有能做的事，聚光灯打过来了，照出来的恰恰是产品的短板，这不是传播团队能解决的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有一类人，做的事情跟上面这些人完全不在同一个维度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我最近关注了一个荷兰人，叫Pieter Levels；一个人做产品，没有团队、投资和PR。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2014年他在Twitter上干了一件事：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公开宣布要在12个月里做12个创业项目。前三个都失败了。后来他需要找适合数字游民生活的城市，网上找不到好的工具，就做了一个Google Sheet，列了全球各个城市的评分，发到Twitter上。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二天醒来，将近100个陌生人往那个表格里填了数据。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个Google Sheet后来变成了Nomad List，一个年收入百万美金级别的产品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他的做法有一个标签叫Build in Public，就是把产品开发的所有过程、收入数据、失败经历全部公开发在Twitter上；到2025年他一个人运营着好几个产品，年收入超过300万美金。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我算了一下，他从2014年到现在，十一年了，他发的所有东西都是他正在做的事情本身。产品是内容，做的过程是传播。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这跟国内最近的一个趋势很像。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI圈创始人，大多数根本没有「IP运营」这个概念，他们在GitHub上开源，在X上跟全球开发者讨论技术路线，在公众号上写行业判断。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Manus没有做过任何IP相关的动作，把产品放到了开发者社区里，被讨论、被传播、结果出圈了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;越来越多年轻人也在走这条路，自己注册一个账号，写东西，分享产品、理念和喜爱，没有人教他们「怎么做IP」，他们甚至不觉得自己在做IP。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们在做的事情跟雷军1996年在BBS上一天发100个帖子，性质上一样；只是平台换了，速度快了，雷军用了20年才从科技圈破圈到大众，现在有些年轻人几个月就完成了这个过程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些人跟追觅招「高管IP运营岗」的世界，完全不在同一个频道。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;把这几个人放在一起看，是不是非常有意思？五种人，五种动机，五种跟品牌的关系，没有一种是标准答案。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我跟朋友坐在咖啡馆里聊到这时，他问我：那到底该怎么做？我说，这个问题本身可能就问错了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;怎么做IP，是一个执行层面的问题，拍什么内容、发在哪里、找谁运营，有无数的方法论可以参考；可看看上面这些人，决定他们成不成的，没有一个方法论层面的东西。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说结论，如果你是正在被老板要求「帮我做个IP」的人，最先应该帮老板搞清楚几个问题：&lt;/p&gt;&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;做这件事的动机是什么？自己真的有话想说，还是看到别人火了觉得自己也该上？他身上有没有能持续输出的东西？靠产品、技术、行业认知自然生长出来的，还是需要一个团队帮他包装出来的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说的话和公司做的事，是长在一起的，还是各跑各的？&lt;/p&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;想清楚这几个问题，后面事情自然就知道该怎么做了。想不清楚，坚持了也不会持久，仅供参考。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 00:38:38 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>独到</category>
      <category>创新</category>
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      <title>特朗普把传播玩明白了</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/08/16510-prod-db-general-1-1775613400381.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;4月7日，特朗普说了一句话：今晚，一整个文明会死去。当天晚上，他宣布与伊朗停火两周，从灭国到握手，12个小时。这不是第一次，39天里，这种事一直在发生，他一边说4小时炸平伊朗所有桥和发电站，一边说谈判进展很顺利。油价因为他一句话跳涨到114美元，伊朗48小时内被迫拿出10条回应方案；不管他说了什么，全球的媒体......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506852&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=9c1b91cf9d988a8ee450e0f89090e209&amp;amp;chksm=ff8486acee759c4f8118fde6b022190bde8c69c968b11d927f5f7684d0ce962f8d639a823406#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月7日，特朗普说了一句话：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;今晚，一整个文明会死去。当天晚上，他宣布与伊朗停火两周，从灭国到握手，12个小时。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这不是第一次，39天里，这种事一直在发生，他一边说4小时炸平伊朗所有桥和发电站，一边说谈判进展很顺利。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;油价因为他一句话跳涨到114美元，伊朗48小时内被迫拿出10条回应方案；不管他说了什么，全球的媒体、市场、各国政府，都在跟着他的节奏走。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我想从传播角度，拆一下特朗普这39天。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-08/21ad95eb-e9f4-4693-af10-5e9f24ce192b.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;先把时间线拉开，我认为，这39天大致可以分成四个阶段。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一个阶段，开战前，大概从1月底到2月28日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1月28日，特朗普在Truth Social上发了条帖子，说「一支庞大的舰队正驶向伊朗，带着强大力量、热情与明确目标」。你品品这个措辞，像不像一个品牌在搞预热？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2月13日他跑到布拉格堡，跟军人讲话，公开说如果出现政权更替，那将是最好的结果；2月19日他又说「接下来十天左右见分晓」；到了2月27日，开战前一天，又跟记者说「尚未做最终决定」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二天就打了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;回头捋一下，这整整一个月，他几乎每隔几天就往外扔一个信号，每个信号跟前一个都不太一样。今天像是要打了，明天又像是在谈。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全球媒体跟着他的帖子做解读，金融市场跟着他的措辞做定价，甚至伊朗政府，都要跟着他的语气判断到底要不要跑进防空洞。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没有人知道他到底打不打。所有人都在围着他转。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这套东西有来历的，特朗普的前首席战略师班农2019年接受PBS采访的时候说过一句话，叫Flood the Zone，意思是：信息轰炸。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他说媒体一次只能盯一件事，你只要同时往外丢好几个球，他们就永远接不住，特朗普在开战前这一个月，基本上就在干这件事；他用「模糊」本身当武器。你越看不清他要干嘛，他越开心。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个阶段，开战后的头两周。2月28日到3月11日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2月28日当天，特朗普发了段8分钟的视频；行动代号叫「史诗狂怒」（Epic Fury），以色列那边叫「狮吼行动」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;光听名字就知道，这在做campaign，名字要放在4A公司提案里，客户估计得当场拍板。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在视频里要求伊朗革命卫队「放下武器，否则面临必死结局」。内塔尼亚胡配合发了声明，原话是，这是「好人与坏人之间的战斗」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你想想，一场牵扯核武器、石油、大国博弈的战争，被他们两个人三句话就压成了一个善恶故事；这个本事，做品牌的人应该品一下。能把复杂的事情说简单的人，往往是最会控制叙事的人。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后是3月11日。开战第11天，特朗普公开说了一句「美国已经赢得了这场战争」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我查了下当时的数据，美方只摧毁了伊朗大约三分之一的导弹库存，他讲话结束半小时，伊朗又往以色列射了导弹。CNN后来说这次讲话是「姗姗来迟的自我推销」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你仔细想想，他在乎准不准确吗？不是的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他在乎谁先把「赢」这个字说出口；一旦他说了，所有人就得围着这个字讨论：到底赢没赢？赢了多少？凭什么说赢了？不管结论是什么，你已经在他定的框架里了。这招太狠了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个阶段，3月中旬到4月1日。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到这个时候，战争副作用开始反噬了，我查了几组数据：特朗普的支持率跌破40%，第二任期最低；美国国内油价涨到了近四年新高；差不多七成美国人希望尽快结束战争；连共和党的基本盘都开始裂了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月1日，他做了一次黄金时段的全国讲话。纽约时报的记者看完指出，他整场都在「发出双重信息」。什么意思呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他一边跟鹰派说「快速、决定性、压倒性胜利」，一边跟担心油价的老百姓说「美国几乎不需要通过霍尔木兹海峡进口石油」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;共和党前众议员格林当天就骂了，说：人们听到的全是战争、战争、战争。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同一场讲话，鹰派听到了强硬，焦虑的人听到了安抚。你说他矛盾吗？矛盾。他的受众本来就不是同一群人，他在同时对着好几拨人说话，每拨人各取所需。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个做过用户分层的人应该秒懂，说白了，一条朋友圈配了两个分组可见。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第四个阶段，4月初到现在。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这几天最有意思的一个操作就是「最后期限」。3月26日，他设了第一个deadline：4月6日晚8点；到期了，没动。推到了4月7日晚8点。又是这招，跟开战前一个套路。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CNN专门写了一篇，说他的「最后期限」一再改变。《卫报》也梳理了他在石油、海峡、军事威胁上的多次反复。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你换个角度想。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每设一次deadline，全球注意力就重新集中到他身上一次；油价跟着动，外交渠道跟着动，媒体头条跟着换；做过营销活动的人都知道，倒计时是最好的钩子。他在用全球头条给自己做倒计时。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月6日发布会上他还说了一句挺绝的话，记者问他打算怎么处理伊朗的石油，他说：如果让我选，我会拿走石油，因为它就在那等着被拿走。可惜美国人想让我们回家。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你细品这句话。对外，赤裸裸的威胁；对内，我尊重你们的意愿。一句话，两个受众，两层意思。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;四个阶段看下来，你会发现他从来没有在「事实对不对」这个层面跟任何人较过劲；他始终在争夺另一个东西：这件事应该被怎么理解，由谁来定。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我一直在想，这四个阶段，他每次做的事情表面上都不一样，有时模糊，有时分众，有时设deadline，这些招数之间有没有一个共同的底层逻辑？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我觉得有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你注意看，他这39天里，他做的事情始终是同一件：决定这件事应该被放在什么框架里讨论。这个东西，传播学里有个说法，叫「话语研究」，不知道大家有没有接触过这个概念。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我试着用一个简单的例子说一下。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家公司裁员了。员工说这是「卸磨杀驴」，公司说这是「组织优化」，媒体说这是「行业寒冬的缩影」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同一件事，三种说法，哪个是对的？你可以争，争不出结果，因为每个人的立场和利益不一样，描述就不一样。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;话语研究的意思是，别争了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真正重要的问题是：为什么公司选择用「组织优化」这四个字？这种说法是在什么条件下被制造出来的？它被接受以后，又导致了什么后果？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;比如：一旦大家都开始用「优化」这个词，裁员这件事的残酷性就被稀释了，语言变了，人们对这件事的感受也跟着变了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你看，焦点变了。从「什么是对的」变成了「谁在定义什么是对的」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个转变听起来很学术，你再想想特朗普，他这39天做的事情，跟上面那个例子的逻辑是不是一模一样？只不过规模大了无数倍。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;开战前，所有人都在问「美国到底会不会打伊朗」；特朗普没有回答这个问题，他用一个月的模糊信息，让全世界都在猜，猜，变成了舆论的主旋律。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;开战后，所有人都在问「打得怎么样了」，他也没有正面回答，他直接说「赢了」，赢，是一个框架，你可以骂他吹牛，骂的时候用的还是「赢」这个字。框架已经是他的了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到了最近这几天，他反复设deadline又反复推迟，每一次都重新把全球的注意力拉回到他身上，全程都是同一件事：定义权。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;传播理解方式有六种，有三种他都在玩，那就是：传递、控制、权力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;能把复杂信息压成三个字叫传递，用信息轰炸抢议程叫控制，用语言建构现实叫权力。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一般人能把一种玩明白就很厉害了，他同时转好几个盘子，而且，你看他发Truth Social的时候那个语气，跟发朋友圈似的，轻松得很。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说到底，传播真正战场在「谁先拿到了定义权」；拿到定义权，他只要让你在他的框架里思考问题就够了。&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/article/content/26-04-08/9f3b80aa-5d0e-4560-a529-cce14f8d7428.png&quot; width=&quot;600&quot; height=&quot;20&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;看到这儿，有人会有疑惑了：政治和我有什么关系？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;定义权这个东西，偏偏在商业世界里每天都在发生，只不过大多数人没意识到。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2024年底有个特别好的案例。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jaguar，那个英国老牌豪华车，突然搞了一次品牌重塑，发了一支广告片，新slogan叫「Copy Nothing」，画面很炸裂，很先锋；可有个问题：整支片子里，一辆车都没有。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全球舆论炸了，老用户骂它忘本，汽车媒体说它疯了，社交媒体上各种嘲讽，从传统公关的角度看，这是一场灾难。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，它选了另一条路，它先把讨论的维度换掉。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Copy Nothing这三个字的本质是一次定义权的争夺，它要把公众的注意力从「这辆车怎么样」拉到「这个品牌到底想干嘛」；你骂它也好，夸它也好，你讨论的已经不是某辆车的续航和马力了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个案例跟特朗普说「我们赢了」是一回事，你可以不同意，你已经在他的框架里了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2025年还有个小案例也挺有意思。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一家叫Astronomer的科技公司，CEO跟HR主管被拍到亲密举动，两人辞职，全网群嘲。按常规操作应该道歉、调查、发声明。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;结果他们请了Ryan Reynolds的创意公司，拍了一支自嘲广告，全程不提丑闻，反而把注意力导向了公司的产品，丑闻还是那个丑闻，讨论的框架被换了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说回来，这些案例看完，你可能会问：所以我能从里面拿走什么？我觉得有三个东西值得想一想：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第一个，遇到危机时，先别急着回应。看一眼，现在公众在用什么框架讨论；如果这个框架对你不利，第一优先级是澄清完，思考一下，能不能换框架。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;很多品牌危机之所以越描越黑，因为你在别人定好的框架里拼命解释，越解释越被动。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第二个，做产品发布或者品牌传播，不要上来就描述「我们是什么」，先想清楚一件事：要让受众用什么方式来理解你。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;特朗普给战争取名叫「史诗狂怒」，Jaguar给转型取名叫「Copy Nothing」，这些命名本身是在定义讨论的维度。你给自己的产品、项目、campaign取的名字，也在做同样的事情，只不过大多数人没有这个意识。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;第三个，学会分众说话。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;特朗普在一场讲话里同时对鹰派和经济焦虑者说不同的话；Jaguar的广告同时在跟老用户和新目标人群传递不同的信号。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一套话术打天下的时代已经过去了，真正有效传播，让不同的人，从同一个事件里各取所需。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;特朗普这39天里，没赢得所有人的支持，支持率反而跌到了任内最低；他倒是赢了另一样东西：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从开战到现在，全世界都在用他的语言、他的框架、他的节奏讨论这场战争。对做传播的人来说，这里面最值得带走的就一句话：你以为在传播信息，其实应该学会定义信息被理解的方式。&lt;/p&gt;</description>
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      <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 01:57:22 GMT</pubDate>
      <author>智远同学</author>
      <category>独特视角</category>
      <category>观点</category>
      <category>科技资讯</category>
      <category>商业评论</category>
      <category>明星公司</category>
      <category>动态</category>
      <category>宏观</category>
      <category>趋势</category>
      <category>创业</category>
      <category>精选</category>
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      <title>没有人在乎优思益的汽修厂</title>
      <description>&lt;figure&gt;&lt;img src=&quot;https://img.huxiucdn.com/ai/ai-general-cover/202604/05/16253-prod-kl-general-1-1775349400971.png?imageView2/1/w/1440/h/810/|imageMogr2/strip/interlace/1/quality/85/format/png&quot; referrerpolicy=&quot;no-referrer&quot;&gt;&lt;/figure&gt;优思益这件事这两天应该很多人刷到了。简单说一下情况：一个叫「澳洲优思益」的保健品品牌，长期霸占抖音、天猫叶黄素品类销量第一，全系列卖了400多万瓶，单瓶最高卖到434元。4月1日被央视曝光，它标称的墨尔本生产地址，其实是一家汽车维修站；产品由国内安徽、广州的代工厂生产，通过保税仓发货伪装进口。负责营销策划的杭......&lt;p&gt;&lt;span&gt;本文来自微信公众号：&lt;/span&gt;&lt;a href=&quot;https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODMyNDEyNw==&amp;amp;mid=2247506817&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=031f49616c15d1c531f3db2777ae17c8&amp;amp;chksm=ffebafa51d28fd11d3f482e1dd84f8cde81496e911fcc14e3b4575ff6e010868ef296bbaa773#rd&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;nofollow&quot; style=&quot;text-decoration: none;&quot;&gt;&lt;span&gt; 王智远 &lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;span&gt;，作者：王智远&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;优思益这件事这两天应该很多人刷到了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简单说一下情况：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个叫「澳洲优思益」的保健品品牌，长期霸占抖音、天猫叶黄素品类销量第一，全系列卖了400多万瓶，单瓶最高卖到434元。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4月1日被央视曝光，它标称的墨尔本生产地址，其实是一家汽车维修站；产品由国内安徽、广州的代工厂生产，通过保税仓发货伪装进口。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;负责营销策划的杭州索象公司工作人员对着镜头说了一句话：这家公司是广州的，产品也是广州的，我们把它包装成了澳大利亚的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;品牌故事是编的、国际大奖是买的、背书专家是雇的外国人；带货账号接近2000个，赵露思、董宇辉、李若彤、章小蕙、伊能静都带过货。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事发后全网下架，国务院食安办、市场监管总局、海关总署约谈了抖音、淘天、小红书三家平台，明星集体道歉，品牌方说自己「已无力售后，处于崩溃边缘」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这件事目前还在调查，没有最终定性，但我想聊另一个问题：这套传播系统，居然让它跑了两三年，还让所有人都信了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我看过很多品牌从零到一的搭建过程。优思益这套打法，说实话，拆开来看每一步都不陌生，甚至可以说，它是教科书级别的消费品传播方案，只不过底下是空的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;先说品牌叙事怎么造出来的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;一个国产保健品想卖高价，最大障碍是什么？信任。中国消费者对国产保健品的信任度长期偏低，但对「进口」两个字有天然的认知溢价。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以，第一步解决身份问题：在澳大利亚注册一家公司，拿到一个墨尔本的地址，产品标上全英文包装，品牌名叫Youthit。纸面上，它就是一家澳洲公司。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后是故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;光有一个澳洲壳公司不够，还需要让这个品牌「活」起来。怎么办？编研发背景，编创始人理念，雇外籍人员拍视频扮演医学博士和大学教授给产品背书，再去申请几个国际奖项。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些奖很多是花钱就能拿的，但消费者不知道，他们看到「荣获某某国际大奖」就会觉得这个品牌是有分量的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到这一步，一个完整品牌叙事就成型了：澳洲血统、医学背景、国际认证，消费者看到的就是一个「值得信赖的海外专业品牌」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;成本几乎可以忽略不计，但它创造出来的认知溢价是十倍以上；我查了下，叶黄素胶囊成本大概20块一瓶，贴上这套叙事之后卖293到434块。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;叙事只是地基，你还得让人看到它、相信它、买它。这就进入第二步：信任转嫁。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;保健品有一个天然传播难题：消费者没法靠体感来判断产品到底有没有用。你吃了一个月叶黄素，眼睛真的好了？说不清楚。这种品类，消费者的购买决策几乎完全依赖「谁在推荐它」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;优思益在这个环节做了一套非常完整的信任链。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最上面一层是明星代言和头部主播。赵露思、曾舜晞做过代言人，董宇辉、李若彤、章小蕙、伊能静、陈妍希、明道都在直播间带过货。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这些人的作用是「替代」消费者的判断，粉丝的逻辑很简单：明星背书，她都在用，应该没问题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;中间一层是达人和测评博主，接近2000个带货账号在抖音、小红书、淘宝直播形成矩阵，从头部明星到腰部主播到素人种草号，层层覆盖，甚至连以专业测评起家的「老爸评测」都带过这个品牌。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;事后他们团队的回应是：上架前做了200多项检测，微生物、防腐剂、甜味剂都合格，也查看了澳大利亚官方证书和报关单，但没有去工厂实地看过。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;最底下一层是平台的榜单机制，优思益长期霸占抖音、天猫叶黄素品类销量第一，消费者打开平台搜叶黄素，第一个看到的就是它。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;榜单本身是一种信任信号，它告诉消费者：这么多人都买了，这个品牌是经过市场验证的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;榜单背后的逻辑是什么？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;是销量。而销量是投流砸出来的，优思益的营销费用占销售收入50%以上，其中40%用于平台投流；花钱买流量，流量变销量，销量变榜单，榜单又变成新一轮的信任信号；一个自我强化的循环。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;到这里你会发现，这套系统其实非常精密。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;叙事层解决「它是谁」，信任层解决「为什么信它」，渠道层解决「怎么让更多人看到并且买它」，三层咬合在一起，一个品牌就跑起来了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;我再说一遍，这套打法每一个动作，在正规品牌传播方案里你都能找到，任何一家乙方公司给一个新消费品牌做方案，大概率也是这几板斧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那问题到底出在哪？出在一个所有人都没注意到的地方。那就是，没有任何一个人的工作是「确认它说的是不是真的」。搞笑吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你回头看这套系统里的每一个角色。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;索象作为营销策划公司，它的工作是什么？帮品牌讲好故事，品牌方给它一个产品，它负责包装定位、编写叙事、设计传播路径，它的KPI是传播效果，不为产品真伪负责。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它不会去墨尔本看那个地址到底是办公室还是汽修厂，因为这不在它的工作范围内。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;主播和明星呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们选品团队做的事情是审核资质文件；品牌方提供了澳大利亚公司的注册信息、报关单、产地证明，纸面上都齐全。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;选品团队不是去验证材料背后的东西是不是真实存在；李若彤事后道歉说「选品未深入核实产地真实性，严重失职」，但你站在她的团队的角度想，他们拿到的所有纸面材料确实是齐全的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;平台做了什么？按规则办事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;商品有报关单，有资质证明，符合上架标准，那就上架；销量好，算法就给更多流量。平台审核机制本质是一个合规检查，它检查「你的手续齐不齐全」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;连「老爸评测」这样以专业著称的测评机构，做了200多项产品检测，可唯独一件事没做：去工厂实地看一眼。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你发现了吗？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每一个角色都完成了自己那一环的动作，每一个动作单独拎出来都说得过去。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但所有这些动作加在一起，有一件事始终没有人做：走出办公室，到现场去，验证这套叙事背后的东西是不是真实的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;说实话，想到这里我是有点后背发凉的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;信任在这条链上是被「转嫁」的；消费者信任主播，主播信任选品团队，选品团队信任品牌方提供的文件，品牌方信任索象包装出来的故事。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每一层都在说「我信上一层」，却没有任何一层自己去生产过信任，整条链上没有一个锚点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它像一座桥，每一块桥板都搭在前一块上面，但没有一块桥板是打进地基里的；只要有人走到桥上用力跺一脚，整座桥就塌了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;央视记者飞到墨尔本，看到了那个汽修厂，就是那一脚。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;做传播这些年，我越来越觉得这个行业有一个根本性的错位，整个传播链条的所有角色，从策划公司到媒体到主播到平台，所有人的工作本质上都是同一件事：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;帮品牌说话、把故事讲得更好听、把声音传得更远，拿到更多订单；这条链上的每一个工种、每一笔预算、每一个KPI，都围绕「说话」这件事展开。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;可帮说话和「确认说的是不是真话」，是两件完全不同的事，这套系统把前者做到了极致，后者完全缺位；优思益的声量做到了天花板级别，按照传播行业的评价标准，这是一个极其成功的案例，但它的地基是假的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当系统强大到可以让一个假品牌跑两三年、卖400万瓶的时候，这套系统本身是不是出了结构性的问题？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你可能会觉得这是中国特有的问题。监管不到位，平台不负责，直播带货太野蛮。它不是。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2022年11月，美国第三大加密货币交易所FTX崩盘，投资者损失80亿美元，创始人Sam Bankman-Fried后来被判了25年。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;FTX在崩盘之前是什么样的？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它请了Tom Brady拍广告，据报这笔代言费是3000万美元的股票；请了Larry David拍超级碗广告，就是美国收视率最高、广告费最贵的那个时段。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Gisele Bündchen拿了1800万美元做品牌推广，NBA球星Stephen Curry、Shaquille O&#39;Neal都是它的代言人。它还冠名了NBA迈阿密热火的主场球馆。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你换个角度看这份名单：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;顶级体育明星、超级名模、奥斯卡级别的广告制作、美国最贵的媒体时段、顶级体育场馆冠名，这是全世界最贵的那套传播武器。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;然后呢？崩了，投资者起诉了所有代言过FTX的明星。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;官司打到2025年5月，佛罗里达州联邦法官做了一个裁定：驳回了针对Tom Brady、Stephen Curry、Larry David等人的大部分诉讼，理由是原告没能证明这些名人在代言时知道FTX存在欺诈行为。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个裁定值得好好想一想。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;它的意思是：明星拿了几千万美元帮你说话，几百万人因为信任明星而去投资，平台崩了，钱没了，明星不需要承担责任，因为他们「不知情」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这个逻辑是不是很熟悉？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;李若彤说选品团队没有深入核实、老爸评测说我检测了就是没工厂，索象说我只是做策划的，每一个人都有挡箭牌......&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他们大概率确实不知情，问题恰恰就在这里：这套系统从一开始就没有要求任何人「知情」。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;你把优思益和FTX放在一起看，会发现一个让人不太舒服的事实：不管中国保健品直播带货，还是美国的加密货币超级碗广告，用的传播工具完全不同，市场环境完全不同，监管体系完全不同，但底层逻辑是同一个。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;品牌方负责造一个故事，传播系统负责把这个故事用最高效的方式送到最多人面前；中间所有参与者的收入都跟「传播效率」绑定，跟「故事是不是真的」无关。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这是激励结构的问题，你不能指望一个系统去做它没有被激励去做的事情，所以，优思益能跑两三年不奇怪。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;传播工具在进化，AI能写稿，算法能投流，直播能实时转化，这套系统「说话」的能力在指数级地变强。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「验真」的能力呢？还停在原地。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这把剪刀差只会越来越大，下一个用同样这套工具搭起来的假品牌，可能几个月就能做到同样的规模，因为工具比两年前又强了一截。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;这套系统本身它不负责辨别；你给它一个真品牌，它能帮你做大；你给它一个假品牌，它也能帮你做大；它是中性的，甚至是盲目的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;写到这里，我想说的已经说完了。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;没有结论。优思益会怎么处理

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    <lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 21:43:43 GMT</lastBuildDate>
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      <title>纳指13连涨再创新高，三大指数均涨超1%。美股三大指数集体收涨，纳指涨1.52%，为连续13个交易日上涨续创新高，标普500指数涨1.2%也创历史新高，道指涨1.79%，热...</title>
      <description>纳指13连涨再创新高，三大指数均涨超1%。&lt;br&gt;&lt;br&gt;美股三大指数集体收涨，纳指涨1.52%，为连续13个交易日上涨续创新高，标普500指数涨1.2%也创历史新高，道指涨1.79%，热门科技股普涨，特斯拉涨超3%，苹果、博通涨超2%，英伟达、谷歌、Meta涨超1%。旅游服务、加密货币概念股涨幅居前，Strategy涨超11%，嘉年华邮轮涨近7%，捷蓝航空涨超6%，Coinbase涨超3%。锂矿概念股、油气板块跌幅居前，美国雅保跌超8%，英国石油跌超6%，道达尔、壳牌跌超4%。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 20:09:43 GMT</pubDate>
      <author>股市短评</author>
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      <title>Meta Platforms据称计划于5月20日进行首次大规模裁员，预计将占总员工人数的10%。</title>
      <description>Meta Platforms据称计划于5月20日进行首次大规模裁员，预计将占总员工人数的10%。&lt;br&gt;&lt;br&gt;</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 19:43:51 GMT</pubDate>
      <author>小扎老铁了</author>
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      <title>美伊停战谅解备忘录披露：双方目前讨论的解冻金额为200亿美元，高浓缩铀或将被运往第三国，而非一定是美国。据美国阿克西奥斯新闻网站17日报道，美国官员和知情...</title>
      <description>美伊停战谅解备忘录披露：双方目前讨论的解冻金额为200亿美元，高浓缩铀或将被运往第三国，而非一定是美国。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据美国阿克西奥斯新闻网站17日报道，美国官员和知情人士透露，美国准备解冻200亿美元的伊朗资金，以换取伊朗放弃其浓缩铀库存。美国总统特朗普同日在社交媒体上称，美国将获得伊朗所有浓缩铀库存，但不会以任何方式、任何形式支付任何款项。报道称，美伊正就一份3页的停战谅解备忘录进行谈判，拿解冻资金“换铀”的计划正是其中一项内容。目前，双方正在就伊朗所拥有的浓缩铀的处置方式、解冻多少伊朗资产等问题进行谈判。&lt;br&gt;&lt;br&gt;消息人士称，在谈判较早阶段，美国曾准备解冻60亿美元资金，供伊朗用于采购食品、药品及其他人道主义物资。而伊朗方面当时提出的要求是解冻270亿美元。美伊目前讨论的最新金额为200亿美元。&lt;br&gt;&lt;br&gt;此外，美方曾要求伊朗同意将其所有核材料运至美国境内，但伊方仅同意在伊朗境内对这些核材料进行稀释处理。根据目前正在讨论的一项折中提案，部分高浓缩铀将被运往第三国，而非一定是美国。&lt;br&gt;&lt;br&gt;双方正在磋商的这份谅解备忘录中，据称还包含一项关于伊朗“自愿”暂停铀浓缩活动的条款。伊朗将被允许拥有用于生产医用同位素的核研究堆，但须承诺其所有核设施均须建于地上，现有地下核设施将继续处于停运状态。而在上一轮谈判中，美方要求伊朗同意暂停铀浓缩活动20年，伊方则提出仅暂停5年。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据一名熟悉调解工作的消息人士透露，美伊第二轮面对面会谈预计将在巴基斯坦首都伊斯兰堡举行，时间很可能是19日。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 16:26:24 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>分析：比特币逼近阻力位。在伊朗表示霍尔木兹海峡开放后，比特币和加密货币整体走强。Coinbase Institutional在一份报告中称，尽管许多投资者在周末前保持谨慎姿...</title>
      <description>分析：比特币逼近阻力位。&lt;br&gt;&lt;br&gt;在伊朗表示霍尔木兹海峡开放后，比特币和加密货币整体走强。Coinbase Institutional在一份报告中称，尽管许多投资者在周末前保持谨慎姿态，但比特币已上探78,000美元，该水平被视为一个阻力区。该公司称，78,000美元是一个阻力区，而80,000美元则被视为一个“主要阻力“区。如果比特币守住77,000美元左右，那么Coinbase预测升至80,000美元的可能性更大。然而，如果比特币最终未能守住77,000美元，那么短期内可能会一路下滑至65,000美元。根据伦敦证券交易所集团的数据，比特币上涨3.6%，至77,906美元。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 16:08:59 GMT</pubDate>
      <author>币圈情报</author>
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      <title>百事可能要涨价了。4月17日，据外媒报道，全球食品和饮料公司百事警告称，美伊战事可能会推高其食品和饮料的成本，而就在几个月前，该公司还发起一场促销活动，...</title>
      <description>百事可能要涨价了。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月17日，据外媒报道，全球食品和饮料公司百事警告称，美伊战事可能会推高其食品和饮料的成本，而就在几个月前，该公司还发起一场促销活动，通过降价来吸引消费者。百事公司的首席财务官史蒂夫·施密特（Steve Schmitt）在面向分析师的电话会议上表示，百事公司的假设是通胀将会到来，公司很可能需要采取措施来抵消不断上涨的成本。施密特列举了三项措施：充分利用其庞大的供应链基础设施、提高生产率以及调整其“价格包装架构”(PPA)——在通胀时期，这通常意味着提高平均价格，“我们希望主要通过前两项措施来达到目的，但我认为实际情况将取决于通胀的程度和持续时间，我们很可能需要在所有三个方面都有所作为。”&lt;br&gt;&lt;br&gt;百事公司的食品饮料产品系列包括乐事、多力多滋、奇多、佳得乐、百事可乐、桂格等，百事公司于1981年进入中国，目前在华布局覆盖70多座农场、50多家饮料灌装厂、10家食品工厂以及一座研发中心。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月16日，百事公司发布2026年一季度财报，营收约194.43亿美元，同比增长8.50%，有机收入增长2.6%，市场预估189.3亿美元；归母净利润约23.27亿美元，同比增长26.88%；一季度核心每股收益为1.61美元，预估1.55美元。百事公司重申了2026财年全年指引，预计有机收入将增长2%至4%，并计划向股东返还约89亿美元现金。&lt;br&gt;&lt;br&gt;财报显示，在北美地区，百事食品与百事饮料公司报告的净收入及有机收入增长均呈现连续加速态势。百事食品得益于创新及降价举措实现销量2%的增长，扭转了此前的下滑趋势。今年2月，百事对旗下乐事薯片等主力产品实施最高15%的降价。公司预计百事食品北美业务的业绩将在2026财年实现改善，百事饮料公司的销量趋势也会呈现出连续改善，并较之前一年有所提升。一季度，由于面临可口可乐以及新品牌的竞争，北美饮料销量下滑2.5%。&lt;br&gt;&lt;br&gt;评价国际业务表现，百事公司表示，国际业务表现良好，各业务板块的净收入均环比加速增长。亚太地区食品、欧洲、中东、非洲以及国际饮料特许经营业务的良好表现推动了有机收入增长，而拉丁美洲食品业务则保持了稳健的业绩。&lt;br&gt;&lt;br&gt;不过，百事公司董事长、首席执行官龙嘉德（Ramon Laguarta）也表示，公司并未看到汽油价格上涨对消费者行为产生影响。&lt;br&gt;&lt;br&gt;值得关注的是，不止百事公司可能涨价。随着战争推高了从塑料瓶到瓶盖、标签和纸箱等关键包装材料的成本，更多公司释放可能涨价信号。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 15:34:27 GMT</pubDate>
      <author>酒饮研究所</author>
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      <title>伊朗或因美继续封锁再关闭霍尔木兹。据伊朗法尔斯通讯社今天（4月17日）报道，一名伊朗官员表示，如果美军对伊朗的海上封锁继续下去，伊朗将把此举视为对停火协...</title>
      <description>伊朗或因美继续封锁再关闭霍尔木兹。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据伊朗法尔斯通讯社今天（4月17日）报道，一名伊朗官员表示，如果美军对伊朗的海上封锁继续下去，伊朗将把此举视为对停火协议的破坏，并会再次关闭霍尔木兹海峡。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 15:20:23 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>世界超级摩托车锦标赛荷兰站，“张雪机车”夺得超级杆位赛第二名。在刚刚结束的2026世界超级摩托车锦标赛（WSBK）荷兰站WorldSSP组别中，中国摩托车制造商“张雪...</title>
      <description>世界超级摩托车锦标赛荷兰站，“张雪机车”夺得超级杆位赛第二名。&lt;br&gt;&lt;br&gt;在刚刚结束的2026世界超级摩托车锦标赛（WSBK）荷兰站WorldSSP组别中，中国摩托车制造商“张雪机车”位列超级杆位赛第二名。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 15:06:19 GMT</pubDate>
      <author>体产动态</author>
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      <title>国际油价暴跌超10%！黄金、白银暴涨。伊朗外长17日表示霍尔木兹海峡在黎巴嫩与以色列停火期间对所有商船通行完全开放，国际原油期货价格受此消息影响快速走低，...</title>
      <description>国际油价暴跌超10%！黄金、白银暴涨。&lt;br&gt;&lt;br&gt;伊朗外长17日表示霍尔木兹海峡在黎巴嫩与以色列停火期间对所有商船通行完全开放，国际原油期货价格受此消息影响快速走低，跌幅超10%。美国东部时间17日上午，纽约商品交易所5月交货的轻质原油期货价格盘中一度跌至每桶84.48美元，与前一交易日收盘价相比跌幅超12%。同时，6月交货的伦敦布伦特原油期货价格最低降至每桶88.76美元，与前一交易日收盘价相比跌幅超10%。&lt;br&gt;&lt;br&gt;伊朗外长阿拉格齐17日说，鉴于黎巴嫩和以色列达成停火，在停火期间，伊朗对所有商船开放霍尔木兹海峡。美国总统特朗普随后予以确认。&lt;br&gt;&lt;br&gt;霍尔木兹海峡是全球能源运输要道，承载全球约四分之一海运石油贸易以及大量液化天然气和化肥运输。美国和以色列2月底开始对伊朗发动军事打击导致霍尔木兹海峡航运几乎完全中断，刺激国际油价大幅飙升。&lt;br&gt;&lt;br&gt;黄金、白银直线爆拉！全球股市直线飙升。欧洲股市普遍涨超2%！美股开盘之后同步暴涨！</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 15:03:00 GMT</pubDate>
      <author>金融圈</author>
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      <title>证监会：明确全国社保基金、基本养老保险基金等机构投资者可以作为战略投资者。4月17日消息，中国证监会对《〈上市公司证券发行注册管理办法〉第九条、第十条、...</title>
      <description>证监会：明确全国社保基金、基本养老保险基金等机构投资者可以作为战略投资者。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月17日消息，中国证监会对《〈上市公司证券发行注册管理办法〉第九条、第十条、第十一条、第十三条、第四十条、第五十七条、第六十条有关规定的适用意见——证券期货法律适用意见第18号》做了修改。主要修改内容包括扩大战略投资者类型。明确全国社保基金、基本养老保险基金、企业（职业）年金基金、商业保险资金（保险公司运用保险资金自行投资或者委托关联保险资产管理机构以及作为单一投资人通过关联保险资产管理机构发行的股权投资计划投资）、公募基金、银行理财等机构投资者可以作为战略投资者，以耐心资本作为战略性资源对上市公司战略投资。&lt;br&gt;&lt;br&gt;同时，在规则上将该类投资者界定为资本投资者，将其他实业投资者界定为产业投资者。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:59:17 GMT</pubDate>
      <author>新政新规</author>
    </item>
    <item>
      <title>国际油价暴跌。4月17日，国际原油价格跌幅继续扩大。截至北京时间17日22时15分左右，纽约商品交易所5月交货的轻质原油期货价格报83.66美元/桶，6月交货的伦敦布...</title>
      <description>国际油价暴跌。&lt;br&gt;&lt;br&gt;4月17日，国际原油价格跌幅继续扩大。截至北京时间17日22时15分左右，纽约商品交易所5月交货的轻质原油期货价格报83.66美元/桶，6月交货的伦敦布伦特原油期货价格报88.12美元/桶，两者跌幅均超11%。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据新华社报道，伊朗外长阿拉格齐4月17日在社交媒体上表示，鉴于黎巴嫩和以色列达成停火，在停火期间，伊朗对所有商船开放霍尔木兹海峡。阿拉格齐提到，霍尔木兹海峡在停火期间对所有商船通行完全开放，通行路线依照伊朗港口与海事组织此前已公布的协调路线。&lt;br&gt;&lt;br&gt;相关报道：特朗普确认伊朗开放霍尔木兹海峡 美防长：伊朗最高领袖已受伤，但仍活着 特朗普：美国对伊朗的战争已经结束 特朗普：开始清理霍尔木兹海峡 伊朗接受停火提议 特朗普同意停火两周</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:52:29 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>日系车企首次将中国产电动汽车引入日本。本田方面消息，今日该公司在日本推出纯电动汽车Insight，这款车型的原型是2024年东风本田推出的纯电动汽车“e:NS2”。这...</title>
      <description>日系车企首次将中国产电动汽车引入日本。&lt;br&gt;&lt;br&gt;本田方面消息，今日该公司在日本推出纯电动汽车Insight，这款车型的原型是2024年东风本田推出的纯电动汽车“e:NS2”。这也是日系车企首次将中国产电动车引入日本。此前，由东风日产主导研发的纯电轿车N7，已明确作为出口计划的一部分，但出口目的地主要集中在东南亚、中东和拉丁美洲。&lt;br&gt;&lt;br&gt;本田研发负责人小池久仁博称，Insight在原型的基础上进行了调整，包括切换成右舵、充电方式调整为日本标准等，并且按照全球标准进行了品质管理。未来，本田仍会考虑将海外生产的车型投放至日本市场。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据悉，东风本田e:NS2在中国市场官方指导价为18.98万元～20.98万元，而Insight在日本市场官方指导价为550万日元（约合人民币23.55万元），叠加日本政府130万日元纯电动汽车补贴后，售价为420万日元（约合人民币17.99万元）。值得一提的是，鉴于目标客户规模和本田的市场份额，Insight在日实行限量销售政策，仅出售3000辆。&lt;br&gt;&lt;br&gt;在中国市场，东风本田e:NS2于2024年上市，与广汽本田e:NP2车型是同平台车型，共用本田纯电专属平台e:N Architecture F。东风本田e:NS2搭载三元锂电池，纯电续航里程为545公里，但是与当时在华日系电动车面临的困境类似，由于缺乏产品性价比等原因，这款车型的年度销量不足2000辆，在2024年上市后再无迭代改款新版本。&lt;br&gt;&lt;br&gt;本田的电动化转型之路并不顺畅，根据本田最新的消息，由于当前电动汽车需求大幅下降的商业环境，该公司已经于今年3月决定取消原计划在北美生产的Honda 0 SUV、Honda 0轿车和Acura RSX三款电动汽车（EV）车型的研发和市场推广，以此规避这三款电动汽车生产和销售可能带来的长期亏损。&lt;br&gt;&lt;br&gt;2025财年，本田预计首次出现年度亏损，预计净亏损4200亿日元～6900亿日元，较此前预计的收益3000亿日元，大幅下调最多9900亿日元，年度利润由盈转亏。而亏损原因与电动化转型失利密切相关，本田预计重新评估电气化战略产生的总费用和损失最高达2.5万亿日元。&lt;br&gt;&lt;br&gt;一方面，在中国市场，鉴于本田在华销量低迷、部分燃油车工厂开工率偏低，本田计划关停两家燃油车工厂，以削减产能；另一方面，面向全球，本田将在调整纯电动汽车战略的基础上，从2027年开始向市场推出下一代混合动力车型，增强产品阵容。该公司明确，2027年到2030年，将在全球范围内推出13款新一代混合动力车型。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:44:19 GMT</pubDate>
      <author>老·司机</author>
    </item>
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      <title>江西省商务厅原党组书记、厅长谢一平被“双开”。据江西省纪委监委消息：经中共江西省委批准，江西省纪委监委对江西省商务厅原党组书记、厅长谢一平严重违纪违法...</title>
      <description>江西省商务厅原党组书记、厅长谢一平被“双开”。&lt;br&gt;&lt;br&gt;据江西省纪委监委消息：经中共江西省委批准，江西省纪委监委对江西省商务厅原党组书记、厅长谢一平严重违纪违法问题进行了立案审查调查。&lt;br&gt;&lt;br&gt;经查，谢一平丧失理想信念，背弃初心使命，对抗组织审查；无视中央八项规定精神，接受可能影响公正执行公务的宴请，由他人支付应当由本人支付的费用；违反组织原则，在组织函询时不如实说明问题，在干部职务晋升工作中，利用职权违规为他人谋取利益；廉洁底线失守，收受可能影响公正执行公务的礼品，借用管理服务对象的钱款；违规干预和插手市场经济活动；利用职务便利以及职权或者地位形成的便利条件，为他人在土地开发、项目承揽、工程款拨付等方面谋取利益，并非法收受巨额财物。&lt;br&gt;&lt;br&gt;谢一平严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、工作纪律和生活纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。&lt;br&gt;&lt;br&gt;依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经江西省纪委常委会会议研究并报中共江西省委批准，决定给予谢一平开除党籍处分；由江西省监委给予其开除公职处分；终止其江西省第十五次党代会代表资格；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:39:05 GMT</pubDate>
      <author>风向·标</author>
    </item>
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      <title>美股三大指数持续大幅上扬。美股持续大幅上扬，道琼斯指数涨2%，标普500指数涨1.12%，纳斯达克综合指数涨1.34%。</title>
      <description>美股三大指数持续大幅上扬。&lt;br&gt;&lt;br&gt;美股持续大幅上扬，道琼斯指数涨2%，标普500指数涨1.12%，纳斯达克综合指数涨1.34%。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:37:07 GMT</pubDate>
      <author>股市短评</author>
    </item>
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      <title>女教师群聊“八卦”被拘，最新进展。浙江一名女教师林女士（化名），因在两个三人微信群及私聊中传播未经核实的“女教师卖淫”黄谣，被天台县公安局行政拘留两日...</title>
      <description>女教师群聊“八卦”被拘，最新进展。&lt;br&gt;&lt;br&gt;浙江一名女教师林女士（化名），因在两个三人微信群及私聊中传播未经核实的“女教师卖淫”黄谣，被天台县公安局行政拘留两日。林女士不服该行政处罚，向法院提起行政诉讼，请求撤销处罚，一审法院驳回其诉讼请求。4月17日记者获悉，该案二审已宣判，法院维持一审原判，驳回林女士上诉。二审判决书显示，2024年11月26日中午，孙某在3人群“仙女下凡”中发起“中学女老师卖淫”话题，林女士参与讨论。当日下午，林女士在自家3人群“果冻局长群”提及该话题，并与钱某私聊该话题，钱某将其在6人群“野史探秘”的相关聊天记录发给林女士。&lt;br&gt;&lt;br&gt;当日20时许，孙某语音询问林女士该校是否有符合描述的年轻老师，林女士确认是“李某”，并发送三张被造谣者照片。随后孙某将该姓名和照片转发给郑某。同期，林女士与钱某私聊时，再次确认被造谣者为年轻语文老师，并发送照片，钱某随后将姓名、照片转发至“野史探秘”“静静、琪琪和大佬们”两个6人群。&lt;br&gt;&lt;br&gt;11月27日，林女士在“果冻局长群”发布“某中年轻语文老师，未结婚，靠卖淫月赚数万，已被抓”等不实信息，并发送三张被造谣者照片；11月28日，又在“仙女下凡”群发送两张该照片。&lt;br&gt;&lt;br&gt;法院认为，林女士虽非谣言最初捏造者，但主动确认被造谣者身份、发送照片，让不实信息具象化，助推其传播。其与孙某、钱某的私聊，因对方有积极传播倾向，林女士应预见言论会进一步扩散，且事实上二人也实施了二次传播，故其主张“传播范围私密”不成立。&lt;br&gt;&lt;br&gt;法院指出，林女士作为涉事学校教师，明知“卖淫”类信息具有高度否定性，未核实便传播，且在他人问询时未阻止，反而强化信息可信度，主观上放任损害后果发生，构成间接故意。其以“当地有其他师德违规事件”为由辩解，法院不予采信。&lt;br&gt;&lt;br&gt;二审法院强调案涉不实信息属黄谣，被造谣者是24岁未婚女教师，黄谣将其与低俗负面标签绑定，严重贬低人格，对其工作、生活、精神造成较大影响，且负面影响可能长期存在。林女士虽非唯一致害者，但推波助澜扩大传播范围，与损害后果存在因果关系，故维持原判。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:33:44 GMT</pubDate>
      <author>上学不迟到</author>
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      <title>特朗普称霍尔木兹海峡局势已结束，并表示北约曾致电询问是否需要协助，但他表示“无需帮忙”，除非其“只是想运走石油”。今天（4月17日），伊朗外长阿拉格齐宣...</title>
      <description>特朗普称霍尔木兹海峡局势已结束，并表示北约曾致电询问是否需要协助，但他表示“无需帮忙”，除非其“只是想运走石油”。&lt;br&gt;&lt;br&gt;今天（4月17日），伊朗外长阿拉格齐宣布“霍尔木兹海峡将在黎以临时停火期间对按规定行驶的商船开放”后，美国总统特朗普在其社交平台“真实社交”连发多帖。&lt;br&gt;&lt;br&gt;他在其中一则帖文中称，“霍尔木兹海峡局势已结束。”特朗普称，北约曾致电询问是否需要协助，但他表示“无需帮忙”，除非其“只是想运走石油”。&lt;br&gt;&lt;br&gt;特朗普同时批评北约在关键时刻“毫无作用”，并再次称北约为“纸老虎”。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:28:24 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>特朗普：美国将获得伊朗所有核“尘埃”。美国总统特朗普4月17日在社交媒体上称，美国将获得伊朗所有核“尘埃”，不会以任何方式、任何形式支付任何款项。多家西...</title>
      <description>特朗普：美国将获得伊朗所有核“尘埃”。&lt;br&gt;&lt;br&gt;美国总统特朗普4月17日在社交媒体上称，美国将获得伊朗所有核“尘埃”，不会以任何方式、任何形式支付任何款项。多家西方媒体解读特朗普所说的核“尘埃”是指伊朗的浓缩铀库存。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:19:54 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
    </item>
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      <title>伊朗军方人士：军舰仍被禁止通过霍尔木兹海峡，只有民用船只才能通过指定航线，且需获得伊朗伊斯兰革命卫队海军的许可。当地时间4月17日，伊朗军方高级别消息人...</title>
      <description>伊朗军方人士：军舰仍被禁止通过霍尔木兹海峡，只有民用船只才能通过指定航线，且需获得伊朗伊斯兰革命卫队海军的许可。&lt;br&gt;&lt;br&gt;当地时间4月17日，伊朗军方高级别消息人士称，军舰仍被禁止通过霍尔木兹海峡，只有民用船只才能通过指定航线，且需获得伊朗伊斯兰革命卫队海军的许可。&lt;br&gt;&lt;br&gt;民用船只必须通过伊朗港口和海事组织指定的航线通行霍尔木兹海峡。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 14:14:21 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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      <title>严惩假冒伪劣、套牌侵权等违法违规行为，农业农村部作出部署。记者今天从农业农村部了解到，为保障农业用种安全，近日农业农村部印发通知，在全国范围内部署开展...</title>
      <description>严惩假冒伪劣、套牌侵权等违法违规行为，农业农村部作出部署。&lt;br&gt;&lt;br&gt;记者今天从农业农村部了解到，为保障农业用种安全，近日农业农村部印发通知，在全国范围内部署开展2026年种业监管执法提升年活动，在严格常态化监管基础上强化全链条全流程精准管控，推进行政执法和刑事司法紧密衔接，严厉打击假冒伪劣、套牌侵权等违法行为，推动市场环境持续优化，夯实国家粮食安全种源基础。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 13:58:27 GMT</pubDate>
      <author>风向·标</author>
    </item>
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      <title>拼多多回应被处罚：诚恳接受，坚决服从。拼多多发文称，4月17日，公司收到国家市场监督管理总局对拼多多等多家电商平台“幽灵外卖”系列案作出的行政处罚。对此...</title>
      <description>拼多多回应被处罚：诚恳接受，坚决服从。&lt;br&gt;&lt;br&gt;拼多多发文称，4月17日，公司收到国家市场监督管理总局对拼多多等多家电商平台“幽灵外卖”系列案作出的行政处罚。对此，拼多多诚恳接受，坚决服从。我们将以此为戒，进一步规范业务流程，完善升级。坚守初心，积极履行社会责任。</description>
      <link>https://www.huxiu.com/moment/1237124.html</link>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 13:56:40 GMT</pubDate>
      <author>PDD它不香吗</author>
    </item>
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      <title>以总理：将给黎巴嫩寻求全面政治和军事解决方案的机会。以色列总理内塔尼亚胡17日称，应美国总统特朗普的要求，以色列将给黎巴嫩一个寻求全面政治和军事解决方案...</title>
      <description>以总理：将给黎巴嫩寻求全面政治和军事解决方案的机会。&lt;br&gt;&lt;br&gt;以色列总理内塔尼亚胡17日称，应美国总统特朗普的要求，以色列将给黎巴嫩一个寻求全面政治和军事解决方案的机会。</description>
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      <pubDate>Fri, 17 Apr 2026 13:54:56 GMT</pubDate>
      <author>一只飞虎</author>
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