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FengEternity/IntelliSearch

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IntelliSearch:基于AI大语言模型的对话式搜索引擎

项目简介

IntelliSearch 是一个基于AI大语言模型的对话式搜索引擎,旨在通过自然语言交互提升用户的信息检索体验。项目结合了大语言模型、搜索引擎和数据管理技术,开发了一个支持跨平台的智能搜索系统。通过创新的混合检索架构和检索增强生成(RAG)技术,IntelliSearch 能够提供更精准、更智能的搜索结果。

核心功能

  • 对话式搜索 :支持用户以自然语言输入查询,提供智能检索结果。
  • 多模态交互 :支持文本和图像搜索,满足多样化搜索需求。
  • 数据管理 :高效的数据存储和检索机制,保障数据隐私。
  • 检索增强生成(RAG) :结合大语言模型与搜索引擎,生成结构化、高质量的答案。
  • 跨平台客户端 :基于Qt开发的用户友好界面,支持Windows、Linux、macOS。

项目特点

  1. 模型支持:
  • 集成主流大语言模型(如GPT-4、DeepSeek、Kimi等)。
  • 本地化部署,保护用户数据隐私。
  1. 搜索优化:
  • 语义理解 :基于BERT/ERNIE等模型实现意图识别和上下文理解。
  • 混合检索 :结合倒排索引、向量检索和知识图谱查询,提升搜索精度。
  • 结构化生成 :通过解析网页内容生成结构化答案,支持多轮对话和追问引导。
  • 主动推荐 :根据用户搜索历史和行为,推荐相关搜索内容。
  1. 高效架构:
  • 模块化设计 :易于扩展和维护。
  • 容器化部署 :使用Docker支持多环境运行。
  • 高性能存储 :结合SQLite和Redis,实现高效数据管理。

项目结构

IntelliSearch/
├── client/                 # 客户端模块
│   ├── CMakeLists.txt      # 客户端构建配置
│   └── src/                # 客户端源代码
│       ├── SearchBridge    # 搜索桥接器
│       ├── main.cpp        # 主程序入口
│       └── resources/      # 资源文件
│
├── config/                 # 配置管理模块
│   ├── ConfigManager       # 配置管理器
│   ├── config.json         # 主配置文件
│   └── IntentParserPrompt  # 意图解析提示配置
│
├── core/                   # 核心功能模块
│   ├── api/               # API服务层
│   │   ├── APIService     # API服务接口
│   │   ├── BaseAPIService # 基础API服务
│   │   └── KimiAPIService # Kimi API实现
│   ├── engine/            # 搜索引擎核心
│   │   └── IntentParser   # 意图解析器
│   └── utils/             # 工具类
│
├── data/                   # 数据管理模块
│   ├── cache/             # 缓存管理
│   ├── crawler/           # 数据爬虫
│   └── database/          # 数据库管理
│       └── DatabaseManager # 数据库管理器
│
├── docs/                   # 项目文档
│   ├── CodeStandard.md    # 代码规范
│   ├── clientDoc.md       # 客户端文档
│   └── spdlogGuide.md     # 日志指南
│
├── log/                    # 日志模块
│   ├── Logger.cpp         # 日志实现
│   └── Logger.h           # 日志接口
│
└── tests/                  # 测试模块

API 调用

AI

  • 已支持:Kimi、Qwen
  • 计划支持:ChatGPT、Huanyuan、DeepSeek……

Search

  • 已支持:Bocha
  • 计划支持:EXA

技术栈

  • 编程语言:C++、Python
  • 前端框架:Qt、QML
  • 数据库:SQLite、Redis

安装与运行

  1. 环境准备

    • 操作系统:支持Windows、Linux、macOS

    • 必备工具:

      • C++编译器(支持C++17及以上)
      • Qt框架
      • Python 3.8+
  2. 克隆项目

    git clone https://github.com/your_username/IntelliSearch.git
    cd IntelliSearch
  3. 本地运行: 安装 python 库:

    pip3 install selenium webdriver_manager beautifulsoup4
    cd client/
    mkdir build && cd build
    cmake .. && make
    ./IntelliSearch

演示截图

1741761090382

TODO

  • 支持更多的 API 服务
    • AI:openai, deepseek, qwen...
    • search: exa.ai,
  • 优化客户端体验
  • 结合 RAG 架构,对搜索到的的内容进行 AI 分析读取
  • 参考 MindSearch,实现搜索意图深度分析,并实时搜索反馈根据反馈结果判断是否进行下一轮搜索分析
  • 支持多轮对话搜索
  • 集成向量数据库

开源协议

本项目使用 GPL v3 开源协议。由于项目使用了 Qt/QML 框架,根据 Qt 的许可要求,需要遵循 GPL v3 协议。

注意:

  1. 如果您计划将本项目用于商业用途,请确保购买 Qt 商业许可证
  2. 如果您基于本项目进行二次开发,需要同样遵循 GPL v3 协议并开源
  3. 关于 Qt 许可证的详细信息,请参考 Qt Licensing

About

本项目是一个基于AI大语言模型的对话式搜索引擎,旨在通过自然语言交互提升用户的信息检索体验。项目结合了大语言模型、搜索引擎和数据管理技术,开发了一个支持跨平台的智能搜索系统。

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License

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