安装下来，占了磁盘几十个G

[ganshenml]

太大了！

[JasonBuildAI]

1.项目本体+下载了本地模型总体大小并不大，大概只有几百MB（resource（约 526MB）和 .storyline（约 134MB））。

2.假如已经使用这个项目剪辑过多次视频了： 可能是运行缓存持续积累问题，上传的视频本体较大加上项目逻辑会把中间产物写到 .storyline/.server_cache/<session_id>/...，包括下载素材、分镜、音频、渲染结果。高频跑任务会很快变大。此外，输出视频（outputs/目录下）也会占用较高的磁盘空间，同样可以进行手动清理。

3.假如并未进行多次上传剪辑长视频就占用几十GB的磁盘空间，极有可能是环境在不知不觉中占用了大量的空间： 比如 Python/Conda 虚拟环境、模型缓存、依赖缓存、Docker 镜像层（如果你是 Docker 部署），这些也会占很多空间。
所以“安装后几十 GB”通常是：项目目录 + 运行缓存 + 环境/镜像缓存加在一起，并不只是这个仓库本身。

4.建议你优先检查这几个地方：outputs/、.storyline/.server_cache/、以及系统里的模型/包缓存目录（和 Docker 缓存，如果你用了 Docker）。一般把历史会话缓存和旧导出视频清理掉，空间会明显下降。
5. 如果以上目录检查后仍异常，建议先备份必要文件（如 config.toml 和产出视频），再清理 outputs、.storyline/.server_cache 和相关环境缓存后重试；若仍有问题，再考虑删除项目并重新拉取部署。若二次部署后依旧异常，欢迎继续反馈，我可以协助定位。