¡Bienvenido a mi perfil! Soy un apasionado por los datos y la tecnología viviendo Misiones, Argentina. Actualmente terminé de cursar la carrera de Ingeniería en Informática y me he especializado como Analista de Datos a través de formaciones intensivas y proyectos prácticos en SoyHenry.
- 🔭 Actualmente: Estoy finalizando mi carrera de grado y perfeccionando mis habilidades en Analytics.
- 💡 Mi enfoque: Me destaco en la transformación de datos crudos en insights estratégicos. Combino la lógica de la ingeniería con herramientas de visualización para contar historias que ayuden a la toma de decisiones.
- 💼 Experiencia: Cuento con experiencia práctica realizando análisis estadísticos con R en el sector público (IPEC) y gestión de datos en IPRODHA.
- 🌱 Objetivo: Busco mi primera oportunidad profesional como Data Analyst donde pueda aplicar mi stack técnico para aportar valor desde el primer día.
- 🗣️ Idiomas: Español (Nativo), Inglés (B1), Alemán (B1).
Estas son las herramientas y tecnologías que utilizo en mi día a día para extraer, transformar y visualizar datos:
Python: Pandas, NumPy (Análisis exploratorio y limpieza).
SQL Server: Modelado de datos, consultas complejas y procedimientos almacenados.
R / RStudio: Análisis estadístico.
Power BI: Creación de dashboards interactivos y reportes.
Looker Studio: Visualización de datos.
Excel / Google Sheets: Tablas dinámicas y análisis rápido.
n8n: Automatización de flujos de trabajo, integración de APIs y orquestación de IA.
Gestión Ágil.
Aquí puedes ver algunos de los trabajos que definen mi perfil:
- Rol: Data Analyst.
- Objetivo: Analizar incidencias de COVID-19 en Latinoamérica para definir estrategias de expansión empresarial.
- Tech: Python, Power BI, Google Sheets.
- Resultado: Se identificó a Brasil como el mercado con mayor impacto y oportunidad de intervención.
- Rol: Team Leader & Data Analyst.
- Objetivo: Desarrollar un modelo de Machine Learning (Regresión Logística) para predecir victorias en la NBA y reducir la incertidumbre en apuestas.
- Tech: Python, BigQuery, Looker Studio.
- Resultado: Se crearon features propietarias (como el impacto del arbitraje y lesiones) para alimentar un dashboard con KPIs avanzados como el Net Rating.
Si te interesa mi perfil o quieres colaborar en un proyecto, ¡no dudes en escribirme!