feat: improve HF extraction prompt and Kakao fallback

[KyungminPark-steck]

✨ 무엇을 바꿨나요?

HF 장소 추출 prompt v2와 Kakao fallback scoring v2를 추가했습니다. 기존 v1 prompt/scoring은 코드에 보존해두고, 기본 동작은 v2를 사용하도록 변경했습니다.

🔗 관련 이슈

Closes #14

💡 왜 바꿨나요?

7B 평가에서 장소명이 아닌 메뉴명/카테고리/제목성 표현을 추출하거나, Kakao 검색에서 주소만 맞는 엉뚱한 상호명이 selected 되는 문제가 있었습니다.

예:

• 우동키노야 신용산본점 대신 면발 추출
• 썸머러너 대신 카피바라 추출

📝 주요 변경 사항

• HF extraction prompt v1 보존 및 prompt v2 추가
• 📍, 📌위치 :, 상호명 : 등 명시적 장소 마커 우선 규칙 추가
• 메뉴명/카테고리/제목성 표현을 store_name으로 추출하지 않도록 prompt 강화
• Kakao scoring v1 보존 및 name similarity 기반 scoring v2 적용
• 이름 유사도가 낮으면 주소/rank만으로 selected threshold를 넘지 못하도록 guardrail 추가

👀 리뷰어가 보면 좋은 부분

• 주소는 맞지만 이름이 다른 상호명을 selected에서 제외하는 정책이 운영 목적에 맞는지

🧪 테스트

방식

• 로컬 환경에서 확인
• 운영 환경에서 확인
• 단위 / 통합 테스트
• 해당 없음

메모

• 7B 100개 평가 기준:
  • v1: place_accuracy 0.6202, precision 0.7477, f1 0.6780
  • v2: place_accuracy 0.6589, precision 0.9239, f1 0.7692
• 대표 실패 subset 15개에서도 v1 대비 v2 성능 개선 확인

[1000hyehyang]

@KyungminPark-steck 프롬프트가 많이 길어지고, 일부 예시가 한정적인 케이스로 들어가 있는데 괜찮을까요?? (>> 직화마라탕, 감자탕, 치즈케이크, 카피바라푸딩)