kaggle经典项目——房价预测

项目简介

房价预测是kaggle的一个经典的回归预测项目，我采用了六个常用的回归模型进行模型融合，最终private score达到了top13%。

关于这个项目的总结可以看我的博客: https://blog.csdn.net/zero112535/article/details/107440768

数据集

给出的数据包括四个文件:

• train.csv - 训练数据
• test.csv - 测试数据
• data_description.txt - 对各个特征的说明文档
• sample_submission.csv - 预测结果提交示例

文件说明

• dataset - 原始数据文件，包括以下四个文件

• train.csv
• test.csv
• data_description.txt
• sample_submission.csv

• EDA.ipynb - 特征工程代码
• House_Price_Forecast_Model.ipynb - 模型预测代码
• test_params.ipynb - 模型调参代码

kaggle房价预测项目链接

https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques