모델

• config : 경로, 모델명, 모델 파라미터 관련 내용
• models : timm 모델 load
• model_CLIP : hugging_face 모델 load
• data_loader : 데이터셋 구축
• model_selector : 모델 선택
• transform : 이미지 증강
• utils : 정확도
• trainer : 모델 학습 및 검증
• main : 종합

앙상블

• ensoemble : 모델 로드, 앙상블 모델, 모델 학습
• main_ensemble : 종합

파인튜닝

• fineturning : CLIP_finetuning

생성 모델

• GAN : 외부 이미지 증강

ipynbFile

• ipynb로 제출하려고 하였습니다. 추후 github에는 ipynb로 제출하지 않은 편이 좋다고 알게 되어서 프로젝트 완료 후 추후 모듈화를 진행하였습니다. 모듈화에 대한 확신이 없어 위같이 ipynbfile도 추가로 제출하였습니다.