Sistema de Recomendación de Ropa según Clima

Este proyecto genera recomendaciones de ropa basadas en datos climáticos y evalúa la calidad de dichas recomendaciones usando métricas como BLEU y ROUGE.

Estructura del proyecto

• data/ : Contiene los datos crudos y procesados.
• src/ : Código fuente principal.
• outputs/ : Resultados generados como recomendaciones y evaluaciones.
• requirements.txt : Dependencias del proyecto.

Instalación

1. Clonar el repositorio:

   git clone <URL-del-repositorio>
   cd <nombre-del-proyecto>

2. Crear y activar entorno virtual:

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
   .venv\Scripts\activate     # Windows PowerShell

3. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

4. Descargar recursos NLTK necesarios:

   import nltk
   nltk.download('punkt')

Uso

Procesar datos

Ejecutar script para procesar datos:

python src/data_processing.py

Generar recomendaciones

Ejecutar script para generar recomendaciones (si aplica):

python src/generate_recommendations.py

Evaluar recomendaciones

Ejecutar evaluación:

python src/evaluation.py

Los resultados se guardarán en outputs/evaluation_results.csv.

Archivos importantes

• data/references/recommendations_reference.txt: Archivo con recomendaciones de referencia.
• outputs/recommendations.txt: Archivo con recomendaciones generadas.
• outputs/evaluation_results.csv: Resultados de la evaluación.