Este projeto tem como objetivo praticar conceitos fundamentais de Estatística utilizando a linguagem Python e bibliotecas especializadas.
Entre os tópicos abordados, estão:
- Medidas de tendência central (média, mediana, moda)
- Medidas de dispersão (variância, desvio padrão)
- Probabilidades
- Análise de variáveis categóricas e contínuas
Este repositório é voltado para o estudo e fixação de conceitos estatísticos aplicados na prática com manipulação de dados.
- Cálculo manual e com bibliotecas de medidas estatísticas.
- Trabalhar com probabilidades e proporções.
- Construção de análises descritivas com dados simulados.
- Aplicação de métodos de comparação de grupos.
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/JulliaFernandes/Estatistica-Com-Python.git
- Acesse a pasta do projeto:
cd Estatistica-Com-Python - Instale as dependências necessárias:
pip install pandas numpy
- Execute o arquivo
.ipynbno VSCode, Jupyter Notebook ou Google Colab.
Este projeto contribuiu significativamente para o entendimento de conceitos básicos e intermediários de Estatística, aplicados à prática de análise de dados com Python.
A prática com código tornou mais intuitivo o entendimento de probabilidades, médias, variâncias e outras ferramentas essenciais para projetos de Data Science e análise de dados.
✉️ julliacefet@gmail.com
Projeto desenvolvido para fins educacionais e fortalecimento de habilidades em estatística aplicada com Python.