Projekt: Verarbeitung Klimamodelldaten zur Permafrostanalyse Schweiz

Übersicht: Dieses Projekt analysiert Veränderungen des Permafrosts in der Schweiz von 1988 bis 2060 mittels Klimamodelldaten. Es umfasst Berechnungen von Median- und Perzentilwerten, Differenzen zum Referenzjahr 2015 sowie räumliche Analysen und Datenvisualisierung.

Verarbeitungsschritte:

1. Klimamodellberechnungen:

• Berechnung Median sowie 5 und 95 Perzentile (RCP 2.6, 4.5, 8.5).
• Extraktion der Jahresdaten 2015–2060.
• Berechnung Differenzen der Jahre zum Referenzjahr 2015 sowie Differenzen der Perzentile zum Median.
• Skript: code_berechnungen.txt

2. Anpassung der Perzentile:

• Räumliche Anpassung an Permafrostkarte.
• Skript: perzentile_vorbereiten.txt

3. Verarbeitung Jahresdaten Median:

• Räumliche Verarbeitung und Addition der Medianwerte zur Permafrostkarte.
• Skript: berechnung_jahresdaten.txt

4. Integration Perzentile:

• Addition vorbereiteter Perzentile zur Permafrostkarte.
• Skript: addierung_pctl_median.txt

5. Vektorisierung und Zusammenführung:

• Datenvektorisierung und Integration in Geodatabase.
• Skript: gdb.txt

6. Zusammenführung Polygone:

• Zusammenfassung räumlicher Polygone (Dissolve).
• Skript: dissolve.txt

7. Berechnung Permafrostkriterium:

• Vorbereitung und Berechnung des Permafrostkriteriums (Gebiet gilt als Permafrost bei zwei aufeinanderfolgenden Jahren unter 0°C).
• Vorbereitung: prep_data.py
• Berechnung: calc_pf.py

8. Ausschneiden auf Schweizer Gebiet:

• Zuschnitt der Permafrostkarte auf Schweizer Grenzen.
• Excel-Bericht über Flächen generiert.
• Skript: clip.py

9. Separate Bearbeitung Jahr 2016:

• Spezielle Berechnung und Zuschnitt Jahr 2016.
• Skripte: calc_2016.py, calc_2016_clip.py

10. Historische Daten (1988–2015):

• Vorbereitung und Berechnung historischer Flächen.
• Vorbereitung: calc_pf_1988_2015.py
• Flächenberechnung: calc_area_1988_2015.py
• Excel-Ausgabe: sheet_1988_2015.py

Anforderungen und Umgebung:

• Python mit Arcpy und Pandas
• GDAL
• CDO (Climate Data Operators)

Ergebnisse:

• Räumliche Daten (Shapefiles, GeoTIFF)
• Excel-Dateien mit Flächenstatistiken

Hinweise:

• Dateipfade und Parameter müssen in den Skripten angepasst werden.
• Die Reihenfolge der Verarbeitungsschritte ist verbindlich.