Este repositorio contiene ejercicios prácticos de Python realizados tanto en el contexto académico universitario como en cursos online y capacitaciones/pasantías. El objetivo es consolidar conocimientos de programación mediante la práctica aplicada.
Prácticas desarrolladas como parte de la materia Pensamiento Computacional, orientadas a aprender los fundamentos de Python y sus aplicaciones básicas.
Incluye temas como:
- Variables, tipos de datos y operaciones básicas
- Condicionales y bucles
- Funciones y recursividad
- Listas, tuplas, diccionarios
- Archivos (
.txt,.csv) - Librerías como
mathyrandom - Introducción a
pandaspara el análisis de datos - Uso de
numpyymatplotlib
Prácticas basadas en el curso de FreeCodeCamp, enfocado en programación científica con Python.
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Prácticas y ejercicios realizados en el marco de la capacitación Python - Artech + Fundación Pescar, orientados a consolidar los fundamentos de programación en Python y su aplicación al análisis de datos.
Incluye temas como:
- Lógica básica de Python (variables, operadores, condicionales, bucles y funciones)
- Manipulación de archivos:
.csv,.xlsxy.json - Uso de
pandaspara lectura, escritura y transformación de datos - Limpieza y análisis de datasets con
pandas