DEVELOPER의 꿈을 찾아 항해하는 어부

문제 해결 및 시스템 최적화에 강점이 있으며, 사용자 경험 개선과 능동적인 소통을 통해 프로젝트의 완성도를 높이는 개발자입니다.

기간: 2025.07 ~ 2025.09
역할: 입양관리 및 백엔드 개발, AI 서비스 설계·개발

주요 기능

• 입양관리 CRUD 구현 (상태 변경 즉시 반영, MYPET 자동 등록, 안전 삭제 흐름)
• AI 계약서 생성 및 템플릿 맞춤 조항 추천 (GPT-4.0, GPT-4.1 MINI)
• 보험 맞춤 추천 시스템 (GPT-4O-MINI, ALL-MINILM-L6-V2)
• MYPET 태그 검색 전역화 (PGVECTOR 기반 유사성 검색)
• TOSSPAYMENTS 결제 연동

기술 스택

• Frontend: Next.js, Figma, CSS
• Backend: Spring Boot, Spring Security, JPA
• Database: PostgreSQL, VectorDB
• Infra: Docker, AWS EC2, AWS S3, Route53

주요 성과

• AI 모델 선정 및 프롬프트 설계를 통한 정확한 계약서 생성
• 동적 크롤링 로직을 통한 보험사 데이터 수집
• PGVECTOR를 활용한 펫 특화 검색 시스템 구축

기간: 2025.07 ~ 2025.07
역할: AI 모델 연동 및 데이터 처리, 핵심 비즈니스 로직 개발

주요 기능

• STT 및 TTS 기능 구현 (음성 일기 작성 및 텍스트 음성 변환)
• OpenAI를 활용한 감정 추출 및 이모티콘 매핑
• 일기 및 이미지 관리 시스템 (CRUD, 썸네일 생성)
• 후처리 작업을 통한 AI 기능 통합 및 서비스 안정성 개선

기술 스택

• Frontend: Flutter, Figma
• Backend: Python, FastAPI
• Database: MongoDB
• AI: OpenAI (GPT-3.5-Turbo, Whisper-1)

주요 성과

• 여러 STT 모델 비교 테스트를 통해 최적 모델 선정
• 정확도와 응답 시간의 균형을 고려한 모델 선택
• 사용자 경험을 고려한 이모티콘 매핑 시스템 구축

기간: 2025.03 ~ 2025.06
역할: 시스템 설계 및 백엔드 개발, 프론트엔드 개발 및 디자인

주요 기능

• 재고 관리 시스템 (위치, 수량, 입고, 출고, 실사, 롤백)
• 발주 시스템 및 통계 시스템
• QR 로그인 기반 인력 관리 (출퇴근 기록, 근무 시간 계산)
• 자동 급여 계산 시스템
• 점주 페이지 전체 디자인 통일

기술 스택

• Frontend: React, CSS, Figma
• Backend: Spring Boot, Spring Security, JPA, WebSocket
• Database: MySQL
• API: Portone Payment, CoolSMS, Daum/Kakao Map
• Infra: AWS RDS, AWS EC2, AWS S3, CloudFront

주요 성과

• ERD-CLOUD를 활용한 체계적인 데이터베이스 설계
• SMS 인증을 통한 QR 로그인 보안 강화
• Figma를 활용한 시각화를 통한 팀 소통 개선

기간: 2025.03 ~ 2025.03
역할: 결제 및 일정관리, 예약 시스템, 메인 화면 디자인 구축

주요 기능

• 결제 및 일정관리 시스템
• 예약 시스템 구현
• 메인 화면 디자인 구축
• 전체 디자인 규격화

• 심화_생성형 AI 인재양성 (2025.07 ~ 2025.09)

• 미니프로젝트: AI기반 감정분석 다이어리

• 최종프로젝트: AI기반 펫케어 시스템

• [실무프로젝트] 자바 웹개발자 (2024.12 ~ 2025.06)

• 세미프로젝트: 쉐어하우스 서비스 플랫폼

• 최종프로젝트: 편의점 ERP 시스템

• 문제 해결 및 시스템 최적화: 복잡한 상황을 분석하여 명확하게 정리하고, 구체적인 기능으로 구현하는 데 강점이 있습니다.
• 능동적 소통과 협업: 팀원 및 유관 부서와의 적극적이고 명확한 소통을 통해 프로젝트의 진행을 원활하게 할 자신이 있습니다.
• 사용자 경험 개선: 사용자의 입장에서 불편함을 인지하고 개선점을 찾아 서비스의 완성도와 사용자 만족도를 향상에 집중하려 노력합니다.

• Python: 데이터 수집, 전처리, 시각화를 활용한 데이터 파이프라인 구축 가능
• API 개발 및 모델 서빙: Spring Boot, FastAPI를 통해 API를 생성하고 프론트에 접목하여 운영 가능
• 클라우드 환경 배포 및 운영: Docker Compose를 통해 여러 개의 애플리케이션을 통합하여 배포 가능
• 협업 및 프로젝트 관리 도구 활용: Git, Notion을 적극 사용하여 협업을 위한 사용법 숙지
• 관계형/비관계형 데이터베이스 운영: MySQL, MongoDB, PostgreSQL에 대한 이해를 바탕으로 데이터 모델링 및 쿼리 작성 가능, VectorDB를 활용한 유사성 검색 시스템 구축 가능