###实验思路

1. batchsize 一定，改变Focal 超参 ，每个类的结果变化 (只做了 0类 和7类的实验）
2. Focal 超参一定，改变batchsize ，每个类的结果变化
3. Batchsize，Focal 超参一定，要pretrain和不要，每个类的结果变化的区别

*1. Focal 超参一定，改变batchsize ，每个类的结果变化

只完成了 0 类  和  7 类

*3. Batchsize，Focal 超参一定，要pretrain和不要，每个类的结果变化的区别

0, 1, 9 类，没有pre train 效果比用autoencoder 预训练好
其余类相反。