[leetcode]122.买卖股票的最佳时II

[MagicalBridge]

给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第天的价值。

设计一个算法来计算你所能够获取的最大利润，你可以尽可能多的完成交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易 （你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

这道题目和lc121很类似，但是都属于比较简单的，这道题目由于可以无限次的买入和卖出，我们都知道炒股想要挣钱的话当然是低价买入，高价卖出，那么这里我们只需要从第二天开始，如果当天价格比之前的价格高，则把差价加入利润中，因为我们可以昨天买入，今日卖出，若明天价格更高的话，还可以今日买入，明天再抛出，以此类推遍历完整个数组，即可求出最大利润。

/**
 * @param {number[]} prices
 * @return {number}
 */
var maxProfit = function (prices) {
  let res = 0;
  for (let i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
    if(prices[i] < prices[i+1]) {
      res += prices[i+1] - prices[i];
    }
  }
  return res;
};

复杂度分析:

• 时间复杂度 O(N), 整个算法只遍历了一遍数组。
• 空间复杂度 O(1), 只使用了常数级别的额外空间。