Update 2020-05-01-start.md

_posts/2020-05-01-start.md

@@ -5,119 +5,85 @@ minutes: 7
 author: Rustem G
 ---
 
+Вводная – обозначение проблемы: переводить компанию или корпорацию на использование технологии искусственного интеллекта нужно поэтапно. Об этом писал Эндрю Ын (кто такой, что за книга).
+
 Краткий пересказ [схемы Эндрю Ына](https://landing.ai/ai-transformation-playbook/)
 по трансформации компании в эпоху __искусственного интеллекта__.
 
-> ИИ покорит все сферы экономической деятельности,
-также как электричество 100 лет назад.
-По оценкам к 2030 году добавленная стоимость в мировой ВВП составит
-**13 триллионов долларов**.
+Откуда эта цитата?
+Эндрю Ын писал?
+
+> ИИ охватит все сферы экономической деятельности, также как электричество 100 лет назад. По оценкам (чьим?) к 2030 году добавленная стоимость в мировой ВВП составит **13 триллионов долларов**.
 
-## Основные этапы
+## Основные этапы ИИ-трансформации
 
-#### 1. Пилотный проект
+#### 1. Пилотный проект и внешняя команда
 
-Начать нужно с выделения одной проблемы, которую можно решить с помошью ИИ.
-Она должна быть решаема в краткосрочной перспективе и
-достаточно заметной, чтобы ее устранение
-привлекло внимание высшего руководства.
+Компания преуспеет быстрее, если начнет ИИ-трансформацию с решения какой-то одной проблемы с использованием ИИ. Задача должна быть заметной и решаемой в краткосрочной перспективе. Это с большей вероятностью привлечет внимание высшего руководства организации.
 
-Выполнение задачи можно возложить на внешнюю команду, с четко определенными
-бизнес показателями.
+Для пилотного проекта в сфере ИИ можно привлечь внешнюю команду. Главное при этом четко определелить целевые бизнес показатели.
 
-По завершении, необходимо измерить успех и донести информацию до других команд,
-чтобы вовлечь их интерес к решению новых задач.
+В завершение проекта измерьте результаты и проинформируйие о них другие команды. Это поможет пробудить в них интерес и привлечь к решению новых задач.
 
 #### 2. Внутренняя команда
 
-Для достижения долгосрочных целей целесообразно построить команду
-ИИ энтузиастов внутри компании. Это повлечет за собой создание или адаптацию
-вычислительной инфраструктуры, включение в процесс найма соответствующих
-специалистов, кооперацию между различными подразделениями и т.д.
+Для достижения долгосрочных целей постройте команду ИИ энтузиастов внутри компании. В дальнейшем создайте или адаптируйте вычислительную инфраструктуру, наймите профильных специалистов, проведите кооперацию между различными подразделениями. В процессе нужно будет решать и другие важные задачи, но главное выстроить сквозной процесс.
 
-Состав команды может включать:
-  - членов высшего руководства - с их поддержкой будет легче добиваться
-  заметных результатов
-  - продакт-менеджеров - они понимают продукты компании, видят узкие места
-  и могут оценить, где внедрение машинного обучения будет максимально полезно
-  - специалистов по анализу больших данных и машинному обучению - техническое
-  решение проблем будет возложено на них
+В команду включите:
+- членов высшего руководства - с их поддержкой будет легче добиться заметных результатов
+- продакт-менеджеров - они понимают продукты компании, видят узкие места и могут выделить сферы, где внедрение машинного обучения будет максимально полезно
+- специалистов по анализу больших данных и машинному обучению - на них будет возложено техническое решение проблем 
 
-Наличие внутренной команды будет являться ключевым фактором создания
-**конкурентного преимущества** на рынке.
+Создание внутренной команды впоследствие станет ключевым **конкурентным преимуществом** на рынке.
 
 #### 3. Обучение
 
-Широкое обучение об основных принципах ИИ является необходимым элементом
-ввиду ряда причин:
- - новыe подходы решения старых задач вызывают сопротивление у консерваторов
- - отсутствие ответов на вопросы "как, сколько и для чего" вызывает естественные
- страхи
- - дефицит специалистов на внешнем рынке
-
-Для адаптации сотрудников компании к новым реалиям предалагется разбить
-обучающихся на 3 группы:
-  1. Менеджмент высшего звена. Для них важно понимать, какие выгоды может
-  принести ИИ и какие инвестиции потребуются.
-  2. Руководители подразделений. Вопросы, которые предстоить решить этой группе,
-  включают в себя постановку целей, выделение ресурсов и отслеживание прогресса.
-  3. Инженеры и исследователи, т.е. кадры, которые будут непосредственно
-  заниматься сбором данных, построением моделей машинного обучения и
-  промышленным внедрением.
+Команда, обученная основным принципам ИИ, – сильная команда. Именно с обучения стоит начать движение по пути внедрения ИИ в жизнь компании.
+Что это даст:
+ - новыe подходы в решении задач 
+ – возможность преодолеть сопротивление консерваторов
+ - ответы на вопросы "Как?", "Сколько?" и "Для чего?"
+ - сокращения дефицита специалистов
+
+Начните обучение с деления команды на 3 группы:
+  1. Менеджмент высшего звена. Для них важно понимать, какие выгоды может принести ИИ и какие инвестиции потребуются.
+  2. Руководители подразделений. Вопросы, которые предстоить решить этой группе, включают в себя постановку целей, выделение ресурсов и отслеживание прогресса.
+  3. Инженеры и исследователи, т.е. кадры, которые будут непосредственно заниматься сбором данных, построением моделей машинного обучения и промышленным внедрением.
 
 #### 4. Стратегия развития
 
-Составление стратегии развития не должно происходить в самом начале;
-ее понимание придет последовательно с внедрением новых решений.
+Не начинайте с формирования стратегии развития. Понимание, что включить в стратегию, придет последовательно по мере внедрения новых решений.
 
-Стратегия может включать 3 направления развития:
-  1. Определить ключевые точки применения ИИ в рамках глобальных целей развития
-  компании, выделить факторы роста конкурентоспособности
-  2. Сконцентрировать усилия на сборе релевантных данных:
-  приобретение внешних данных, создание единого хранилища и организация
-  доступа для вовлеченных сотрудников
-  3. Развитие инфраструктуры для управления процессом разработки новых моделей,
-  их внедрение и мониторинг.
+Стратегия может включать 3 области:
+  1. Ключевые точки применения ИИ в рамках глобальных целей развития компании как факторы роста конкурентоспособности.
+  2. Аспекты получения релевантной информации: внешних данных, создания единого хранилища и организация доступа для вовлеченных сотрудников.
+  3. Формирование инфраструктуры для управления процессом разработки новых моделей, их внедрение и мониторинг.
 
 #### 5. Внутренние и внешние коммуникации
 
-Успех трансформации зависит от поддержки ключевых лиц как внутри самой
-компании, так и снаружи. Исходя из этого, важно вовремя информировать их
-и получать обратную связь.
+Успех трансформации зависит от поддержки ключевых лиц как внутри самой компании, так и во внешней среде. Поэтому важно поддерживать постоянные коммуникации, доводить информацию и получать обратную связь.
 
-**Акционеры и инвесторы.** Объяснить цели и ожидаемый финансовый эффект от
-внедрения новых технологий.
+**Акционеры и инвесторы.** Объясните им цели и ожидаемый финансовый эффект от внедрения новых технологий.
 
-**Регуляторы.** Донести четкое видение ценности для индустрии в частности или
-общества в целом, в особенности, для социального значимых решений, таких как
-автономные транспортные средства или анализ медицинских данных.
+**Регуляторы.** Донесите четкое видение ценности для индустрии в частности или общества в целом, в особенности, для социального значимых решений, таких как автономные транспортные средства или анализ медицинских данных. (нужно донести все это до регуляторов? в этом случае как говорить за целую индустрию? тут необходимо более четкая формулировка)
 
 **Покупатели и пользователи продукции.** Адаптировать маркетинговые кампании и
 внешние коммуникации для предотвращения негативного восприятия.
 
-**Хантинг и найм.** Продемонстрировать новейшие разработки, чтобы привлечь
-кадры, или провести хакатоны, чтобы показать примеры решаемых проблем.
-Разработчки хотят работать в компаниях открытых к изменениям и с интересными
-проектами.
+**Хантинг и найм.** Чтобы привлечь новых сотрудников, продемонстрируйте возможности компании, особенности организации рабочего процесса и свои новейшие разработки (а если их пока нет?). Проводите хакатоны, чтобы продемонстрировать сферу интересов организации и получить новые оригинальные решения внутренних задач. Разработчки хотят работать в компаниях, открытых к изменениям, где реализуются интересные проекты.
 
-**Внутренние коммуникации.** Рассказать о целях и этапах трансформации.
-Любые изменения могут создать страхи (например потеря работы)
-или вызвать сопротивление (желание сохранить все как есть). Важно избежать
-таких проблем через донесение своевременной и правдивой информации.
+**Внутренние коммуникации.** Расскажите собственным сотрудникам о целях и этапах трансформации. Любые изменения могут рождать страхи (например потеря работы) или вызывать сопротивление (желание сохранить все как есть). Важно избежать таких проблем, своевременно донося правдивую информацию.
 
 ## В заключение
 
-Ожидания и результаты могут не всегда соответствовать друг другу.
+Ожидания не всегда соответствуют реальности.
 
 $$ Обычная компания + технологии машинного обучения \ne ИИ-компания $$
 
-Успех будет зависеть от многих факторов включая:
-  - готовность организации трансформироваться вместе с внедрением новых технологий
+Успех будет зависеть от многих факторов, в том числе:
+  - готовности организации трансформироваться вместе с внедрением новых технологий
   - инвестиций в необходимые ресурсы
-  - умение понимать ИИ и принимать правильные решения
+  - понимания специфики внедрения и использования ИИ
+  – готовности принимать смелые решения
 
-> ИИ-трансформация достаточно сложный процесс, который станет возможным
-благодаря правильным партнерам. Процесс может занять от 2 до 3 лет, хотя
-первые результаты можно ожидать в течение 6-12 месяцев. В то же время,
-инвестиции в технологии ИИ позволят вашей компании опередить конкурентов и
-и улучшить процессы внутри самой компании.
+> ИИ-трансформация достаточно сложный процесс, который станет возможным благодаря правильным партнерам. Процесс может занять несколько лет. Однако первые результаты можно ожидать в течение 6-12 месяцев. В то же время, инвестиции в технологии ИИ позволят вашей компании опередить конкурентов и улучшить процессы внутри самой компании.