Rusteam · Rusteam · Jun 24, 2020 · Jun 24, 2020 · Jun 24, 2020 · Jun 24, 2020
diff --git a/_config.yml b/_config.yml
@@ -19,7 +19,6 @@
 # in the templates via {{ site.myvariable }}.
 
 title: Intelligence & Art
-email: rustemgal@gmail.com
 description: >- # this means to ignore newlines until "baseurl:"
   Блог про машинное обучение и искусственный интеллект
   для продуктологов, аналитиков и управленцев

diff --git a/_includes/author.html b/_includes/author.html
@@ -0,0 +1,11 @@
+<form style="display: flex; flex-direction: row-reverse; justify-content: flex-start; align-items: center; background-color: rgb(0,0,0,0);"
+action="/about#контакты" method="get">
+	<img  alt="me" style="width:100px; height: 100px; border-radius: 50%; margin: 10px;"
+	src="/assets/images/me.jpg">
+	<span style="width: 50%; height: auto; text-align: right;">
+		<h4>Рустем Галиуллин</h3>
+		<p>Исследования и реализация проектов в сфере машинного обучения.</p>
+	</span>
+		<button style="background-color: #555555; text-align: center; color: white; text-decoration: none; padding: 10px; margin: auto;"
+		type="submit" style="width: 100%;">Контакты</button>
+</form>
diff --git a/_includes/footer.html b/_includes/footer.html
diff --git a/_layouts/about.html b/_layouts/about.html
@@ -0,0 +1,24 @@
+---
+layout: default
+---
+
+<!DOCTYPE html>
+	<html>
+		<head>
+			<title>{{ site.title }}</title>
+		</head>
+		<body>
+			{% include nav.html %}
+			<hr>
+
+			<div class="container">
+
+			{{ content }}
+
+			</div><!-- /.container -->
+			<hr>
+			{% include subscribe.html %}
+			<br>
+			{% include nav.html %}
+		</body>
+	</html>
diff --git a/_layouts/home.html b/_layouts/home.html
@@ -24,7 +24,6 @@ <h3><a class="post-link" href="{{ post.url }}">{{ post.title }}</a></h3>
 	    {% endfor %}
 	</div>
 
-	<hr>
 	{% include subscribe.html %}
 	<br>
 	{% include nav.html %}

diff --git a/_layouts/post.html b/_layouts/post.html
@@ -16,7 +16,7 @@
 			{{ content }}
 
 			</div><!-- /.container -->
-
+			{% include author.html %}
 			<hr>
 			{% include subscribe.html %}
 			<br>

diff --git a/_posts/2020-05-01-start.md b/_posts/2020-05-01-start.md
@@ -26,15 +26,15 @@ author: Rustem G
 В команду включите:
 - членов высшего руководства - с их поддержкой будет легче добиться заметных результатов
 - продакт-менеджеров - они понимают продукты компании, видят узкие места и могут выделить сферы, где внедрение машинного обучения будет максимально полезно
-- специалистов по анализу больших данных и машинному обучению - на них будет возложено техническое решение проблем 
+- специалистов по анализу больших данных и машинному обучению - на них будет возложено техническое решение проблем
 
 Создание внутренной команды впоследствие станет ключевым **конкурентным преимуществом** на рынке.
 
 #### 3. Обучение
 
 Команда, обученная основным принципам ИИ, – сильная команда. Именно с обучения стоит начать движение по пути внедрения ИИ в жизнь компании.
 Что это даст:
- - новыe подходы в решении задач 
+ - новыe подходы в решении задач
  – возможность преодолеть сопротивление консерваторов
  - ответы на вопросы "Как?", "Сколько?" и "Для чего?"
  - сокращения дефицита специалистов
@@ -71,7 +71,7 @@ author: Rustem G
 
 Ожидания не всегда соответствуют реальности.
 
-$$ Обычная компания + технологии машинного обучения \ne ИИ-компания $$
+``Обычная компания + технологии машинного обучения ≠ ИИ-компания``
 
 Успех будет зависеть от многих факторов, в том числе:
   - готовности организации трансформироваться вместе с внедрением новых технологий

diff --git a/_posts/2020-05-25-data-clustering.md b/_posts/2020-05-25-data-clustering.md
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: Telegram Data Clustering Contest
+title: 5 алгоритмов для создания новостного агрегатора
 date: 2020-05-25
 minutes: 9
 author: Rustem G
@@ -100,6 +100,10 @@ Telegram предоставил множество статей из разны
 Пока мы ждем результатов хакатона, хочется отметить, – большинство задач решались достаточно простыми, но действенными методами. Использованные алгоритмы векторизации и классификации текста существуют уже не один десяток лет и при этом дают высокую скорость и приемлемый уровень точности. Для других сценариев применения этих моделей возможно использование
 более сложных алгоритмов для достижения еще большей точности.
 
+##### Обновление от 24 июня 2020 г.
+
+Результаты алгоритма доступны на [сайте хакатона](https://entry1386-dcround2.usercontent.dev/20200525/threads/ru/). Можно посмотреть сюжеты новостей на английском и русском языках или по категориям.
+
 ### Ссылки на датасеты
 
 - [русские новости](https://tatianashavrina.github.io/taiga_site/)

diff --git a/about.markdown b/about.markdown
@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-layout: post
+layout: about
 ---
 
 ## Обо мне
@@ -55,7 +55,7 @@ layout: post
 
 Наиболее частый вопрос. Видимо он связан с некоторым хайпом вокруг профессии. Думаю не бывает, что человек занимается чем-то совсем иным, затем резко решает освоить новые навыки программирования, статистики и математики и идет работать специалистом по машинному обучению. Чаще происходит по следующему сценарию: работая в смежной специальности, возникает необходимость применения методов машинного обучения или статистики, проявляется интерес и вовлеченность. Дальше возникает желание изучить эту дисциплину поглубже.
 
-Действенный способ достижения успеха в какой-то сфере описан в книге ["So Good They Can't Ignore You"](https://www.amazon.com/Good-They-Cant-Ignore-You/dp/1455509124). Автор утверждает, что подход _"бросить все и следовать мечте"_ таит множество подводных камней и в корне неправильный. Напротив, _Cal Newport_ предлагает другой алгоритм достижения успеха: полюбить то, чем занимаешься и научиться делать это лучше. Затем начать копить карьерный капитал и контролировать  свой карьерный путь. В какой-то момент твоя ценность для работодателя значительно превысит его уровень его предложения.
+Действенный способ достижения успеха в какой-то сфере описан в книге ["So Good They Can't Ignore You"](https://www.amazon.com/Good-They-Cant-Ignore-You/dp/1455509124). Автор утверждает, что подход _"бросить все и следовать мечте"_ таит множество подводных камней и в корне неправильный. Напротив, _Cal Newport_ предлагает другой алгоритм достижения успеха: полюбить то, чем занимаешься и научиться делать это лучше. Затем начать копить карьерный капитал и контролировать  свой карьерный путь. В какой-то момент твоя ценность для работодателя значительно превысит уровень его предложения.
 
 ## Контакты
-Original file line number
+Diff line change
@@ Expand Up @@
     	    {% endfor %}
     	</div>
-    	<hr>
     	{% include subscribe.html %}
     	<br>
     	{% include nav.html %}
@@ Expand Down @@