Python - Ejercicios de Práctica

Este repositorio contiene una serie de ejercicios de Python que cubren desde conceptos básicos hasta temas más avanzados como manejo de fechas, funciones, pandas y conexiones a bases de datos SQL.

📋 Descripción de los Ejercicios

Ejercicios Básicos (1-12)

practica1.py - Manipulación de listas

• Crear una lista con meses del año (enero a junio, excepto abril)
• Añadir elementos con append()
• Insertar elementos en posiciones específicas con insert()
• Eliminar elementos de la lista

practica2.py - Condicionales y tipos de datos

• Comparar un número con 20 usando if/else
• Trabajar con números enteros y decimales
• Conversión de tipos de datos con int() y float()

practica3.py - Bucles For básicos

• Recorrer una lista de días de la semana con un bucle for
• Mostrar cada elemento de la lista con un mensaje personalizado

practica4.py - Iteración sobre listas

• Recorrer una lista de números con bucle for
• Imprimir cada número de la lista

practica5.py - Función range()

• Usar range() para generar secuencias de números
• Recorrer números del 6 al 23

practica6.py - Range con pasos negativos

• Generar secuencias descendentes con range()
• Recorrer del 54 al 12, de dos en dos

practica7.py - Bucles con contadores

• Enumerar los meses del año con su posición ordinal
• Usar un contador incremental dentro de un bucle for

practica8.py - Listas paralelas

• Combinar dos listas para mostrar información relacionada
• Usar números ordinales en texto (primer, segundo, tercero...)

practica9.py - Condicionales múltiples

• Clasificar números por rangos o tramos (0-30, 31-60, etc.)
• Usar elif para múltiples condiciones
• Manejar valores fuera de rango

practica10.py - Manipulación de strings

• Recorrer las letras de una palabra
• Filtrar caracteres específicos
• Convertir a mayúsculas con .upper()

practica11.py - Break en bucles

• Sumar números de una lista hasta alcanzar un límite
• Usar break para detener un bucle
• Acumuladores en bucles

practica12.py - Métodos de strings

• Dividir una cadena en palabras con .split()
• Acceder a elementos específicos por índice

Ejercicios de Funciones (13-16)

practica13.py - Funciones básicas

• Crear una función personalizada que realiza operaciones matemáticas
• Recibir parámetros mediante input()
• Imprimir resultados desde la función

practica14.py - Funciones que retornan valores

• Calcular el área de un triángulo
• Usar return para devolver resultados
• Redondear números con round()

practica15.py - Funciones con validación

• Convertir números de mes a nombres de meses
• Validar que el número esté en un rango válido (1-12)
• Manejar errores de entrada

practica16.py - Comparación de valores

• Comparar dos números y determinar cuál es mayor
• Manejar tres posibles resultados (mayor, menor, igual)

Ejercicios de Bucles While (17)

practica17.py - Bucle While

• Implementar un bucle while con condición
• Incrementar una variable de forma controlada
• Recorrer desde el 10 hasta el 50, de 2 en 2

Ejercicios de Fechas (18-22)

practica18.py - Diferencia entre fechas

• Usar el módulo datetime para trabajar con fechas
• Calcular la diferencia de días entre dos fechas
• Validar que una fecha sea anterior a hoy
• Usar date.today() y operaciones con fechas

practica19.py - Formato de fechas

• Crear fechas a partir de día, mes y año
• Formatear fechas con strftime()
• Mostrar fechas en formato mm/dd/aa

practica20.py - Semana del año

• Convertir strings a fechas con .split()
• Obtener el número de semana del año
• Trabajar con formatos de fecha dd-mm-aaaa

practica21.py - Medir tiempo transcurrido

• Usar datetime.now() para obtener la hora actual
• Calcular diferencias de tiempo entre ejecuciones
• Diseñado para trabajar en celdas de Jupyter

practica22.py - Operaciones complejas con fechas

• Trabajar con múltiples listas simultáneamente
• Parsear fechas con formato personalizado usando strptime()
• Incrementar fechas con timedelta() (días, horas, minutos)
• Combinar información de diferentes listas por índice

Ejercicios de Pandas (23)

practica23.py - Series de Pandas

• Crear series de pandas desde listas
• Filtrar datos con condiciones
• Ordenar y reindexar series
• Aplicar funciones personalizadas con .apply()
• Calcular estadísticas: promedio (.mean()), desviación típica (.std()), varianza (.var())
• Calcular suma acumulada con .cumsum()

Ejercicios Avanzados - Bases de Datos (34)

practica34.py - Conexión a SQL Server y análisis de datos

• Conectar a SQL Server usando pyodbc
• Ejecutar consultas SQL desde Python
• Cargar datos en DataFrames con pd.read_sql()
• Combinar DataFrames con pd.merge()
• Realizar cálculos y transformaciones de datos
• Agrupar datos con groupby()
• Exportar resultados a Excel con .to_excel()
• Crear gráficos circulares con matplotlib
• Visualizar distribución de importes por ciudad

🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Python 3.x
• Pandas - Análisis y manipulación de datos
• PyODBC - Conexión a bases de datos SQL Server
• Matplotlib - Visualización de datos
• datetime - Manejo de fechas y tiempos

📂 Estructura del Repositorio

├── practica1.py - practica23.py  → Ejercicios básicos y avanzados
├── practica34.py                  → Proyecto con SQL y visualización
├── clasesCD.ipynb                 → Notebook de clases
├── ejercicios1.ipynb              → Notebook con ejercicios
├── BBDD/                          → Archivos de bases de datos
├── DataFrames/                    → Archivos CSV para análisis
├── Generados/                     → Archivos de salida generados
└── README.md                      → Este archivo

🚀 Cómo usar estos ejercicios

1. Cada archivo .py es independiente y puede ejecutarse por separado
2. Algunos ejercicios requieren entrada del usuario mediante input()
3. Los ejercicios están ordenados de menor a mayor dificultad
4. El ejercicio 34 requiere una base de datos SQL Server configurada

📚 Conceptos Cubiertos

• Variables y tipos de datos
• Estructuras de control (if/else, for, while)
• Listas y manipulación de colecciones
• Funciones y parámetros
• Manejo de strings
• Fechas y tiempos
• Pandas y análisis de datos
• Conexiones a bases de datos
• Visualización con matplotlib

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Repositorio de ejercicios para aprendizaje de Python