（二）环境搭建

[ShannonChenCHN]

日期：2018.07.06 周五

• 运行 Python 的几种方式
  • 命令行模式
  • Python 交互模式
  • 使用 IDE
• 安装 Python3 解释器
  • 解释器
    • CPython（官方自带的解释器）
    • IPython
    • PyPy
    • Jython
    • IronPython
  • 相关问题：如何升级 Mac 上的 Python 到最新
• 安装 IDE
  • PyCharm（推荐）
  • Visual Studio Code
  • IDLE
• virtualenv

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安装 Python3 解释器

• 解释器
  • CPython（官方自带的解释器）
  • IPython
  • PyPy
  • Jython
  • IronPython
• 相关问题：如何升级 Mac 上的 Python 到最新

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Python IDE

PyCharm

• 官网下载安装包
• 配置解释器：因为 Mac 自带的 Python 解释器是 2.7 的，我们需要为 PyCharm 指定想要的解释器路径。

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virtualenv

虚拟环境（virtual environment）

所有第三方的包都会被 pip 安装到 Python 的 site-packages 目录下。

但是如果我们电脑上不同的 Python 程序依赖了相同的包，但是包版本不同，这个时候该怎么办呢？所以，Python 里面就有一个虚拟环境 的概念，这样每个程序都有自己“半独立”的 Python 环境，安装包时，就分别安装到应用程序所在的环境中，而不是全局的。

venv

venv 是一个用来创建虚拟环境的标准化工具，从 Python 3.3 开始就成为了 Python 的一部分。从 Python 3.4 开始，默认情况下，使用 venv 创建虚拟环境时会同时安装 pip 到该虚拟环境中。

virtualenv

virtualenv 是一个第三方工具，作为 venv 的被替代者，也是用来创建虚拟环境。主要用于在 Python 3.4 之前的版本下。

使用步骤：

• 如果没有安装过，需要先安装 virtualenv：pip3 install virtualenv
• 在工作目录下创建一个独立的 Python 运行环境，并命名为 venv：virtualenv --no-site-packages venv
• 用 source 进入该环境：source venv/bin/activate
• 退出当前的venv环境：使用 deactivate 命令

在venv环境下，用pip安装的包都被安装到venv这个环境下，系统Python环境不受任何影响。也就是说，venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。

PyCharm

方法一：
创建新工程时，可以在 Interpreter 处选择 Create VirtualEnv 。

方法二：
PyCharm -> Preference -> Interpreter -> ⚙-> Add

参考

• Installing Python Modules - Python 3.7.0 documentation
• virtualenv - 廖雪峰的官方网站
• Configuring Virtualenv Environment - Help | PyCharm - JetBrains
• Virtualenv介绍、基本使用及在Pycharm下配置环境

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运行 Python 的几种方式

命令行模式

命令行模式用来执行一个完整的 Python 文件。

方式一：

• 切换到要执行的 Python 文件所在目录下
• Python 文件在 windows 上不能直接执行，但是在 Mac 和 Linux 上是可以的—— 在.py文件的第一行加上一个特殊的注释：#!/usr/bin/env python3（具体要跟你的解释器路径来写）
• 赋予要执行的.py文件执行权限：chmod a+x <文件名>
• 执行.py文件：./<文件名>

方式二：

• 切换到要执行的 Python 文件所在目录下
• 执行 python <文件名>

Python 交互模式

Python 交互模式是输入一行代码就执行一行代码，不能直接执行一个 Python 文件，所以 Python 交互模式一般用来调试。

• 进入 Python 交互模式：执行命令行命令 python
• 退出 Python 交互模式：输入 exit() 并回车

使用 IDE

使用 PyCharm、VSCode 或者 IDLE 等配置有 Python 解释器的 IDE，可以直接在 IDE 中运行、调试 Python 代码。