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Insite: 상권분석 플랫폼

FROM INSIGHT TO SITE - POWERED BY DATA.

인구와 소비 데이터를 포함한 다양한 도시 데이터와 상권 분석 모델을 기반으로 창업자가 최적의 입지를 찾을 수 있도록 상권추천·비교·분석 서비스를 제공하는 플랫폼 입니다.

참여인원: 5명
수행기간: 2025. 08. 25 - 2025. 10. 02 (7주)
수행배경: 삼성청년SW·AI아카데미 2학기 특화 프로젝트


Our Team

천광민
천광민
Front-end | 팀장
남다현
남다현
Front-end
정필교
정필교
Back-end | DB
홍지훈
홍지훈
Infra
김범주
김범주
상권분석모델
김재유
김재유
상권분석모델

Problem Definition

  • 예비 창업자의 70% 이상이 입지 선정에 어려움을 겪음
  • 경험 부족으로 인해 단순 인기 지역 위주 선택 → 폐업률 증가
  • 단일 지표 기반이 아닌, 다차원 데이터 분석 기반의 의사결정 필요

Our Solution

  • 맞춤형 상권 추천

    • 사용자가 직접 선택한 자치구, 상권 유형(발달/골목) 등을 반영
    • 단순 인기 지역이 아닌, 개인 상황에 최적화된 상권 제안
  • 다차원 분석 점수

    • 인구, 매출, 경쟁, 상권 변화 추세 등 종합 분석 → 100점 만점 종합 점수
    • 단일 지표 의존에서 벗어나 객관적이고 신뢰도 높은 결과 제공
  • 설득력 있는 결과 제공

    • 점수만 제시하는 것이 아니라, 상권 분위기 + 추천 이유 함께 제공
    • 사용자가 결과를 이해·납득하고 실제 의사결정에 활용 가능

Deliverables


System Architecture

System Architecture


Key Features

1. 상권 평가 모델

  • 지속성·수익성·접근성·위험도·경쟁강도 등을 정량화하여 100점 만점 종합 점수 제공
  • 주요 지표: 유동인구, 상주인구, 직장인구, 업종분포, 상권 변화지표 등

System Architecture

2. AI 상권 추천

  • 선호 행정구, 상권 유형을 조건으로 입력
  • 종합점수를 기반으로 Top 3 상권 추천

System Architecture

3. 상권 상세 조회

  • 시간대별 인구 변화 및 분포
  • 상권 유형 및 창업 생애주기 분석

System Architecture

4. 상권 비교 보드

  • 2개 상권의 핵심 지표를 한눈에 비교

System Architecture


Expected Impact

  • 예비 창업자가 데이터 기반 입지 선정 가능
  • 실패 확률을 낮추고 창업 성공률 향상에 기여

ⓒ 2025. SAMSUNG SW·AI ACADEMY FOR YOUTH
Code Ident: S13P21E203

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Insite: 상권분석 플랫폼

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