你好，尝试了一下你的代码，存在一些问题

[gogo03]

1。import opts_1 as opts
opts_1 代码没有更新上去。
2。 record_label = int(self.lip_dict[record])
对应的汉字与数字没有对应好，好像楼主用了label_map这个文件，但相应的处理代码可否共享一下？

[TimeChi]

1。import opts_1 as opts
opts_1 代码没有更新上去。
2。 record_label = int(self.lip_dict[record])
对应的汉字与数字没有对应好，好像楼主用了label_map这个文件，但相应的处理代码可否共享一下？

你好，问题1应该是指复赛的代码吧（由于复赛的代码当时比赛一天内修改的，所以最后上传的版本可能有些混乱），我看了一下代码，应该就把opts_1改成opts即可。
问题2是初赛代码中的问题吧，(虽然复赛也是这么写的，但是由于数字的特殊性就是直接用num2word这个函数转化的)，我将中文单词做了正反映射，通过字典的形式存储在txt中，置于label_map文件夹中，你只要自己写个映射表即可。代码示例：
def pre():
with open('./lip_train.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
lip_list = list(line.replace(',', '\t').split() for line in f.readlines())
words = list(set([x[1] for x in lip_list]))
num_words = dict(zip(range(len(words)), words))
words_num = dict(zip(words, range(len(words))))
fw = open('./num_label.txt','w+')
fw.write(str(num_words))
fw.close()
fw_r = open('./num_label_r.txt','w+')
fw_r.write(str(words_num))
fw_r.close()

if name == 'main':
# pre() #生成label_map
fr_r = open('./num_label_r.txt','r+')
w2n = eval(fr_r.read())
print(w2n)
fr_r.close()
fr = open('./num_label.txt', 'r+')
n2w = eval(fr.read())
print(n2w)
fr.close()
对应地址改一改就应该可以

[gogo03]

非常感谢

…

------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人:&nbsp;"Yongxin Chi"<notifications@github.com&gt;; 发送时间:&nbsp;2020年5月11日(星期一) 晚上8:12 收件人:&nbsp;"TimeChi/Lip_Reading_Competition"<Lip_Reading_Competition@noreply.github.com&gt;; 抄送:&nbsp;"gogo"<635196543@qq.com&gt;;"Author"<author@noreply.github.com&gt;; 主题:&nbsp;Re: [TimeChi/Lip_Reading_Competition] 你好，尝试了一下你的代码，存在一些问题 (#1) 1。import opts_1 as opts opts_1 代码没有更新上去。 2。 record_label = int(self.lip_dict[record]) 对应的汉字与数字没有对应好，好像楼主用了label_map这个文件，但相应的处理代码可否共享一下？ 你好，问题1应该是指复赛的代码吧（由于复赛的代码当时比赛一天内修改的，所以最后上传的版本可能有些混乱），我看了一下代码，应该就把opts_1改成opts即可。 问题2是初赛代码中的问题吧，(虽然复赛也是这么写的，但是由于数字的特殊性就是直接用num2word这个函数转化的)，我将中文单词做了正反映射，通过字典的形式存储在txt中，置于label_map文件夹中，你只要自己写个映射表即可。代码示例： def pre(): with open('./lip_train.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: lip_list = list(line.replace(',', '\t').split() for line in f.readlines()) words = list(set([x[1] for x in lip_list])) num_words = dict(zip(range(len(words)), words)) words_num = dict(zip(words, range(len(words)))) fw = open('./num_label.txt','w+') fw.write(str(num_words)) fw.close() fw_r = open('./num_label_r.txt','w+') fw_r.write(str(words_num)) fw_r.close() if name == 'main': # pre() #生成label_map fr_r = open('./num_label_r.txt','r+') w2n = eval(fr_r.read()) print(w2n) fr_r.close() fr = open('./num_label.txt', 'r+') n2w = eval(fr.read()) print(n2w) fr.close() 对应地址改一改就应该可以 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[shishizhu]

1。import opts_1 as opts
opts_1 代码没有更新上去。
2。 record_label = int(self.lip_dict[record])
对应的汉字与数字没有对应好，好像楼主用了label_map这个文件，但相应的处理代码可否共享一下？

您好，想咨询一下，我现在在跑复赛的数字唇语数据集，已经到第50轮了，但是loss依然不下降，loss保持在6.8~7.0之间；同时训练时的准确率一直都是零点几左右，验证集的准确率一直都是0。想问一下复赛的那个代码第几轮会收敛？或者我这边还需要调整其他什么参数吗？

[TimeChi]

建议用初赛的权重文件作为复赛模型的预训练权重，否则可能不收敛

…

---原始邮件--- 发件人: "TimeShi"<notifications@github.com&gt; 发送时间: 2020年11月3日(周二) 下午4:39 收件人: "TimeChi/Lip_Reading_Competition"<Lip_Reading_Competition@noreply.github.com&gt;; 抄送: "Yongxin Chi"<1007890785@qq.com&gt;;"Comment"<comment@noreply.github.com&gt;; 主题: Re: [TimeChi/Lip_Reading_Competition] 你好，尝试了一下你的代码，存在一些问题 (#1) 1。import opts_1 as opts opts_1 代码没有更新上去。 2。 record_label = int(self.lip_dict[record]) 对应的汉字与数字没有对应好，好像楼主用了label_map这个文件，但相应的处理代码可否共享一下？ 您好，想咨询一下，我现在在跑复赛的数字唇语数据集，已经到第50轮了，但是loss依然不下降，loss保持在6.8~7.0之间；同时训练时的准确率一直都是零点几左右，验证集的准确率一直都是0。想问一下复赛的那个代码第几轮会收敛？或者我这边还需要调整其他什么参数吗？ — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

[shishizhu]

建议用初赛的权重文件作为复赛模型的预训练权重，否则可能不收敛
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---原始邮件--- 发件人: "TimeShi"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年11月3日(周二) 下午4:39 收件人: "TimeChi/Lip_Reading_Competition"<Lip_Reading_Competition@noreply.github.com>; 抄送: "Yongxin Chi"<1007890785@qq.com>;"Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [TimeChi/Lip_Reading_Competition] 你好，尝试了一下你的代码，存在一些问题 (#1) 1。import opts_1 as opts opts_1 代码没有更新上去。 2。 record_label = int(self.lip_dict[record]) 对应的汉字与数字没有对应好，好像楼主用了label_map这个文件，但相应的处理代码可否共享一下？ 您好，想咨询一下，我现在在跑复赛的数字唇语数据集，已经到第50轮了，但是loss依然不下降，loss保持在6.8~7.0之间；同时训练时的准确率一直都是零点几左右，验证集的准确率一直都是0。想问一下复赛的那个代码第几轮会收敛？或者我这边还需要调整其他什么参数吗？ — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

好的，我去试试，非常感谢您的解答。

[shishizhu]

您好，您提到是用初赛训练好的模型来初始化复赛的模型，想问一下这两个模型的输出不一样您是怎么处理的？是不是把main.py文件中的下面两行解注释就好了：
checkpoint['state_dict'].pop('module.new_fc.weight')
checkpoint['state_dict'].pop('module.new_fc.bias')
我把这两行解注释、并使用了作者提供的初赛模型来继续训练复赛的模型，但是loss一直降不下去（6.8~7.0），同时平均准确率还是为零点几。所以想问一下您那边是怎么样修改的或者有没有进行其他的修改？以及您那边大概到第几轮模型就收敛、准确率就上去了？