CVMonitor

基于BoofCV实现视频内容的变化检测

BoofCV 是一个纯 Java 的全新实时计算机视觉库，其易于使用且具有非常高的性能。功能涵盖一系列Subjects、low-level图像处理、相机校准、特征检测/跟踪、运动结构、基准检测和识别。

https://boofcv.org/

说明

• 通过 FFmpeg Pull 海康摄像头RTSP主码流，每秒取一帧图片落盘；
• 基于BoofCV对帧图片识别，判断图片内容是否发生变化；
• 发生变化的帧图片，经过Base64编码后，通过 REST API 发送给 AI 服务，做进一步处理（如：人员入侵检测、人脸检测与识别等）。

算法

• 将图片转换为灰度图；

• 基于像素级图片对比，采用MSE与NMSE来评价视频画面是否发生变化；

• NMSE采用的算法公式： $$ NMSE = \frac{MSE}{Var(ytrue)} $$

名词解释

• MSE：即均方误差
• NMSE：即MSE归一化
• Var(ytrue)：真实值方差

MediaMTX

MediaMTX是一款开箱即用、零依赖的实时媒体服务器和媒体代理，允许发布、读取、代理、录制和播放视频和音频流。它被认为是一个“媒体路由器”，将媒体流从一端路由到另一端。

OpenCV JNI

• OpenCV JNI Linux X86(含FFMepg)类库下载
• OpenCV JNI Linux ARM(含FFMepg)类库下载

其它

预览效果，可直接执行类：com.ty.test.Test

输出如下结果表示成功：

ROOT Path: /opt/workspaces/CVMonitor/target/test-classes/
均方误差MSE = 15.620534336419754
	真实值均值: 97.89999
真实值方差：3875.7314
NMSE = 0.004030344866982978

图片相似度：99.6%

Process finished with exit code 0

要求：对比的两张图片必须为同尺寸的。