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Solve 347. Top K Frequent Elements (step 1, 2)#13

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@cheeseNA
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@hayashi-ay hayashi-ay left a comment

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良いと思います。

num_to_freq = defaultdict(int)
for num in nums:
num_to_freq[num] += 1
heap = []
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step1のtop_k_freq_heapとかの方が何が入っているのか分かるので良いかなと思いました。

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ありがとうございます!そうですね, なぜかstep2で命名サボってしまっておりました.


def swap(l: list, a: int, b: int):
l[a], l[b] = l[b], l[a]
return
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最後のretunはなくて良いと思います。

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ありがとうございます!末尾にreturnを入れても入れなくても同じ挙動のようですね. それだといれるのは冗長といった感じでしょうか. 今後は外します.

return store_index

def quick_select(left: int, right: int, k: int):
if right <= left + 1:
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左側にleftが来る方が読みやすいです。

2分探索でも、なんでもいいですが、引数や変数は begin, end と並べたいですね。
left, right でもいいですが。
区間は [left, right) としましょう。

そうすると、正常なときには
left <= middle < right です。
ただ、
left >= right
となったら、もう候補がありません。
ここで、
right <= left とかされると混乱します。

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自分も自分で読んでいて頭がこんがらがっていたのですが, 逆にするととても読みやすくなりますね.
ありがとうございます!


def swap(l: list, a: int, b: int):
l[a], l[b] = l[b], l[a]
return
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この return は不要だと思います。

quick_select(selected_index + 1, right, k)
else:
quick_select(left, selected_index, k)
return
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この return も不要だと思います。

num_to_freq[num] += 1
unique_nums = list(num_to_freq.keys())

def swap(l: list, a: int, b: int):
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ローカル関数が多く、コードの見通しが悪いように感じます。メインとなる処理が一か所にまとまっていた方が見やすいです。 class のメンバー変数にしてしまったほうが見通しが良くなると思います。

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ありがとうございます!確かに見にくいですし, topKFrequentと同じレベルで定義されている変数(たとえばnum_to_freq)を勝手に参照してしまうのも気持ち悪いですよね. メソッドとして切り出します.

if selected_index == k:
return
elif selected_index < k:
quick_select(selected_index + 1, right, k)
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再帰にせず、ループにした方が見通しが良くなるように感じました。人によって好みが分かれるところかもしれません。

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ありがとうございます!最適化なしの再帰だとスタックが積まれていく分メモリを消費すると思うので, ループのほうがよく感じますね. ループで書き換えます.

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