영상인식기술을 통해 시약들의 정보를 관리의 효율을 높여주는 소프트웨어입니다.
‘Lab Manager' 서비스는 현재 모든 화학 약품을 다루는 연구실에서 필요로한 서비스로, 지금까지는 시약제품을 관리할 때 수기로 직접 작성하여 문서화 해오던 것을 모바일 어플리케이션을 통해 효율적으로 관리하도록 도와주는 서비스이다. 시약관련 빅데이터 수집을 통해 수기로 작성했을 때 발생할 수 있는 번거로움과 오류상황을 사전에 차단한다.
윈도우:
- 아나콘다3 64bit를 설치합니다. (2018년 12월 기준 4.2.0 버전) 다만 반드시 파이썬 3.7 버전 권장드립니다.
원활한 실행을 위해 아나콘다 설치 시 Advanced Option에 모두 체크합니다.
- 설치 완료 후, 아나콘다 설치경로나 윈도우 검색기능을 통하여 Anaconda Prompt를 관리자권한으로 실행시킵니다.
다음 명령어 들을 차례로 입력해주세요.
conda install -c menpo opencv // 이미지 처리를 위한 OpenCV라이브러리 설치
pip install stringdist // 문자열 유사도 측정 알고리즘 사용을 위한 라이브러리 설치
- 다음은 대망의 광학문자인식을 위한 딥러닝 LSTM기반의 OCR 라이브러리 설치 입니다.
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위 링크에서 Tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0.20181030.exe(2018년 12월 기준) 파일 다운후
설치 옵션에서 additional language 모두 선택하여 설치합니다. -
설치후, 파이썬과 Tesseract 연동을 위해 Pytesseract를 설치합니다.
관리자권한으로 실행된 Anaconda Prompt에서 다음 명령어를 입력해주세요
pip install pytesseract
- 이제 실행을 위한 모든 준비를 마쳤습니다. 다음 사용 예제를 참고해주세요.
Anaconda Navigator를 실행 후 메인 화면에서 Notebook 실행합니다
Text-Recognition 리포지토리를 원하는 경로에 내려받습니다. 그 후, 노트북에서 Test-Recognition-master 디렉터리로 이동합니다.
test.ipynb 파일을 실행합니다.
이미지 전처리 과정과 함께 위와 같이 뜬다면 성공입니다.
이준의 – wnsspdl@naver.com