<!-- ================= 1. TIPOS DE INVESTIGACIÓN ================= -->
<h2>1. Tipos de investigación</h2>
<p>La clasificación depende del propósito y del nivel de conocimiento que se pretende alcanzar. Hernández Sampieri, Fernández y Baptista (2014) distinguen cuatro niveles principales: exploratorio, descriptivo, correlacional y explicativo. A estos se suman las categorías por fuente de datos: documental, de campo, experimental y no experimental (Kerlinger & Lee, 2002).</p>
<table>
<thead>
<tr><th>Tipo</th><th>Propósito</th><th>Ejemplo</th></tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td>Exploratoria</td><td>Indagar un tema poco estudiado.</td><td>Primer acercamiento a un fenómeno social emergente.</td></tr>
<tr><td>Descriptiva</td><td>Especificar propiedades, características o perfiles.</td><td>Describir los hábitos de estudio en adolescentes.</td></tr>
<tr><td>Correlacional</td><td>Medir el grado de relación entre dos o más variables.</td><td>Relación entre estrés laboral y productividad.</td></tr>
<tr><td>Explicativa</td><td>Establecer causas o razones de un fenómeno.</td><td>¿Por qué ocurre la deserción escolar?</td></tr>
<tr><td>Documental</td><td>Analizar información contenida en documentos.</td><td>Análisis de leyes educativas.</td></tr>
<tr><td>De campo</td><td>Recolectar datos directamente de la realidad.</td><td>Encuestas en una comunidad.</td></tr>
<tr><td>Experimental</td><td>Manipular variables para observar su efecto.</td><td>Ensayo clínico de un fármaco.</td></tr>
<tr><td>No experimental</td><td>Observar fenómenos sin manipulación deliberada.</td><td>Estudio de prevalencia de una enfermedad.</td></tr>
</tbody>
</table>
<div class="cita">Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). <em>Metodología de la investigación</em> (6ª ed., cap. 5-6). McGraw-Hill. “Los estudios exploratorios se realizan cuando el objetivo es examinar un tema poco estudiado. Los descriptivos buscan especificar propiedades. Los correlacionales miden relaciones. Los explicativos buscan causas.”</div>
<!-- ================= 2. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ================= -->
<h2>2. Diseño de investigación</h2>
<p>El diseño es la estrategia general que adopta el investigador para responder a las preguntas planteadas. Hernández Sampieri (2014) clasifica los diseños cuantitativos en experimentales (pre-experimentos, experimentos puros y cuasi experimentos) y no experimentales (transversales y longitudinales). En el enfoque cualitativo, los diseños más frecuentes son el fenomenológico, etnográfico, teoría fundamentada, narrativo e investigación-acción (Creswell, 2014).</p>
<div class="cita">Hernández Sampieri, R. (2014). <em>Metodología de la investigación</em> (6ª ed., cap. 7). “En la investigación cuantitativa encontramos: Investigación experimental (pre-experimentos, experimentos puros y cuasi experimentos); Investigación NO experimental (diseños transversales y longitudinales).”</div>
<!-- ================= 3. ENFOQUE DE INVESTIGACIÓN ================= -->
<h2>3. Enfoque de investigación</h2>
<table>
<thead><tr><th>Enfoque</th><th>Características centrales</th><th>Métodos típicos</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td><strong>Cuantitativo</strong></td><td>Medición numérica, análisis estadístico, causalidad, generalización.</td><td>Encuestas estructuradas, experimentos.</td></tr>
<tr><td><strong>Cualitativo</strong></td><td>Interpretación, significado, comprensión profunda, realidad subjetiva.</td><td>Entrevistas abiertas, grupos focales, observación participante.</td></tr>
<tr><td><strong>Mixto</strong></td><td>Integración de datos cuantitativos y cualitativos, triangulación.</td><td>Cuestionarios mixtos, análisis estadístico + análisis temático.</td></tr>
</tbody>
</table>
<div class="cita">Hernández Sampieri et al. (2014, cap. 1-2). “El enfoque cuantitativo usa la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica. El cualitativo utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir preguntas. El mixto integra ambos.”</div>
<!-- ================= 4. POBLACIÓN Y MUESTRA ================= -->
<h2>4. Población y muestra: tipos y técnicas</h2>
<p>La población es el conjunto de elementos (personas, objetos, documentos) que poseen características comunes. La muestra es un subconjunto representativo de esa población (Hernández Sampieri, 2014).</p>
<h3>Tipos de muestreo</h3>
<table>
<thead><tr><th>Categoría</th><th>Técnica</th><th>Descripción</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td rowspan="3"><strong>Probabilístico</strong> (aleatorio)</td><td>Aleatorio simple</td><td>Sorteo o tabla de números aleatorios.</td></tr>
<tr><td>Aleatorio estratificado</td><td>Dividir en estratos y muestrear dentro de cada uno.</td></tr>
<tr><td>Aleatorio por conglomerados</td><td>Seleccionar grupos intactos (aulas, barrios).</td></tr>
<tr><td rowspan="4"><strong>No probabilístico</strong> (criterio)</td><td>Por conveniencia</td><td>Sujetos accesibles.</td></tr>
<tr><td>Intencional o de juicio</td><td>Seleccionar casos típicos.</td></tr>
<tr><td>Bola de nieve</td><td>Un participante recomienda a otros.</td></tr>
<tr><td>Por cuotas</td><td>Completar cuotas predefinidas sin aleatoriedad.</td></tr>
</tbody>
</table>
<div class="formula">
n = (Z²·N·p·q) / (e²·(N-1) + Z²·p·q)<br>
Z = nivel de confianza (1.96 para 95%), N = población, p = 0.5, q = 0.5, e = error (ej. 0.05)
</div>
<div class="cita">Hernández Sampieri (2014, cap. 8). “Una muestra es un subgrupo de la población de interés. El muestreo probabilístico es esencial cuando se pretende generalizar los resultados.”</div>
<div class="cita">Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. <em>International Journal of Morphology</em>, 35(1), 227-232.</div>
<!-- ================= 5. PROCEDIMIENTOS, TÉCNICAS E INSTRUMENTOS ================= -->
<h2>5. Procedimientos, técnicas o instrumentos de recolección de datos</h2>
<p>El procedimiento incluye los pasos ordenados: permisos, contacto con los sujetos, aplicación y almacenamiento. Las técnicas son estrategias generales; los instrumentos son las herramientas concretas (Cea D'Ancona, 2001).</p>
<h3>Técnicas principales</h3>
<ul>
<li><strong>Encuesta:</strong> cuestionario a una muestra (cuantitativo).</li>
<li><strong>Entrevista:</strong> estructurada, semiestructurada o no estructurada (cualitativo).</li>
<li><strong>Observación:</strong> sistemática o participante.</li>
<li><strong>Grupo focal:</strong> discusión grupal guiada.</li>
<li><strong>Análisis documental:</strong> revisión sistemática de documentos.</li>
</ul>
<h3>Instrumentos concretos</h3>
<ul>
<li>Cuestionario (papel/digital), guía de entrevista, guía de observación.</li>
<li>Escala de actitud (Likert, diferencial semántico).</li>
<li>Registro anecdótico, ficha de análisis documental.</li>
</ul>
<div class="cita">Hernández Sampieri (2014, cap. 9). “La técnica de recolección de datos es el conjunto de procedimientos y condiciones para obtener información; el instrumento es la herramienta concreta (cuestionario, escala, guía).”</div>
<!-- ================= 6. VALIDEZ ================= -->
<h2>6. Validez</h2>
<p>Grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir. Cea D'Ancona (2001) señala tres modalidades básicas: validez de contenido, de criterio y de constructo. A estas se añade la validez de apariencia.</p>
<table>
<thead><tr><th>Tipo de validez</th><th>Qué evalúa</th><th>Cómo se establece</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td><strong>Contenido</strong></td><td>El instrumento incluye todos los ítems relevantes del constructo.</td><td>Juicio de expertos (V de Aiken).</td></tr>
<tr><td><strong>Criterio</strong></td><td>Correlación con una medida externa de referencia.</td><td>Comparación con un test "gold standard".</td></tr>
<tr><td><strong>Constructo</strong></td><td>El instrumento representa adecuadamente el concepto teórico.</td><td>Análisis factorial, convergencia con otros instrumentos.</td></tr>
<tr><td><strong>Apariencia</strong></td><td>El instrumento "parece" medir lo que se pretende.</td><td>Opinión de encuestados o legos.</td></tr>
</tbody>
</table>
<div class="cita">Cea D'Ancona, M. Á. (2001). <em>Metodología cuantitativa: estrategias y técnicas de investigación social</em>. Síntesis. “Un indicador es válido cuando indica lo que se pretende que indique. Hay tres modalidades básicas: validez de criterio, de contenido y de constructo.”</div>
<!-- ================= 7. CONFIABILIDAD ================= -->
<h2>7. Confiabilidad</h2>
<p>Grado en que la aplicación repetida del instrumento produce resultados consistentes y estables. Cea D'Ancona (2001) define la fiabilidad como la capacidad de obtener resultados consistentes en mediciones sucesivas del mismo fenómeno.</p>
<table>
<thead><tr><th>Método</th><th>Cómo se aplica</th><th>Coeficiente esperado</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>Test-retest</td><td>Dos aplicaciones, mismo grupo, intervalo de tiempo.</td><td>Correlación > 0.70</td></tr>
<tr><td>Formas paralelas</td><td>Dos versiones equivalentes.</td><td>Correlación > 0.70</td></tr>
<tr><td>Mitades divididas (split-half)</td><td>Correlacionar pares vs impares.</td><td>Spearman-Brown > 0.70</td></tr>
<tr><td>Alfa de Cronbach</td><td>Consistencia interna, una sola aplicación.</td><td>α ≥ 0.70 (aceptable), ≥ 0.80 (bueno)</td></tr>
<tr><td>KR-20</td><td>Alternativa para ítems dicotómicos.</td><td>KR-20 ≥ 0.70</td></tr>
</tbody>
</table>
<div class="cita">Cea D'Ancona (2001). “La fiabilidad se refiere a la capacidad de obtener resultados consistentes en mediciones sucesivas del mismo fenómeno.”</div>
<!-- ================= 8. ANÁLISIS DE DATOS ================= -->
<h2>8. Procedimiento y técnicas de análisis de datos</h2>
<h3>Análisis cuantitativo</h3>
<p>Procedimiento: codificación → base de datos → limpieza → análisis estadístico. Se utilizan estadísticas descriptivas (media, mediana, moda, desviación estándar) e inferenciales (t de Student, ANOVA, chi-cuadrado, correlación de Pearson).</p>
<h3>Análisis cualitativo</h3>
<p>Procedimiento: transcripción → codificación abierta → codificación axial → codificación selectiva → interpretación (Strauss & Corbin, 2002). Técnicas: análisis de contenido, análisis temático, análisis del discurso, teoría fundamentada.</p>
<div class="cita">Strauss, A., & Corbin, J. (2002). <em>Bases de la investigación cualitativa. Técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada</em>. Universidad de Antioquia.</div>
<div class="cita">Hernández Sampieri (2014, cap. 10-12).</div>
<!-- ================= 9. CUADRO DE OPERACIONALIZACIÓN ================= -->
<h2>9. Cuadro de operacionalización de variables</h2>
<p>Tabla que transforma una variable abstracta en indicadores medibles y observables. Hernández Sampieri (2014) define la operacionalización como el proceso de convertir una variable abstracta en términos concretos. Mayntz (1983) la describe como la identificación de operaciones de investigación para decidir sobre la presencia e intensidad de los fenómenos estudiados.</p>
<h3>Estructura del cuadro</h3>
<table>
<thead><tr><th>Variable</th><th>Definición conceptual</th><th>Definición operacional</th><th>Dimensiones</th><th>Indicadores</th><th>Ítems</th><th>Escala</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>Nombre de la variable</td><td>Definición teórica (autor, año)</td><td>Cómo se medirá (instrumento, unidades)</td><td>Subcomponentes</td><td>Forma específica de medir</td><td>Pregunta concreta</td><td>Nominal, ordinal, etc.</td></tr>
</tbody>
</table>
<div class="ejemplo">
<strong>Ejemplo:</strong> Variable: Satisfacción laboral<br>
<strong>Definición conceptual:</strong> Grado de agrado que experimenta un trabajador respecto a su puesto (Locke, 1976).<br>
<strong>Definición operacional:</strong> Puntuación en escala de 20 ítems tipo Likert (1-5).<br>
<strong>Dimensión:</strong> Satisfacción con el salario → Indicador: Equidad salarial → Ítem: "Mi salario es justo" → Escala ordinal.
</div>
<div class="cita">Hernández Sampieri (2014, cap. 5). “La operacionalización es el proceso de convertir una variable abstracta en términos concretos, observables y medibles.”</div>
<div class="cita">Mayntz, R. (1983). <em>Introducción a los métodos de la sociología empírica</em>. Alianza Editorial.</div>
<!-- ================= REFERENCIAS FINALES (EN UNA SOLA HOJA APARTE) ================= -->
<div class="referencias">
<h4>Referencias</h4>
<ul>
<li>Cea D'Ancona, M. Á. (2001). <em>Metodología cuantitativa: estrategias y técnicas de investigación social</em>. Síntesis.</li>
<li>Creswell, J. W. (2014). <em>Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches</em> (4th ed.). SAGE Publications.</li>
<li>Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). <em>Metodología de la investigación</em> (6ª ed.). McGraw-Hill.</li>
<li>Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. (2002). <em>Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales</em> (4ª ed.). McGraw-Hill.</li>
<li>Mayntz, R. (1983). <em>Introducción a los métodos de la sociología empírica</em>. Alianza Editorial.</li>
<li>Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. <em>International Journal of Morphology</em>, 35(1), 227-232.</li>
<li>Strauss, A., & Corbin, J. (2002). <em>Bases de la investigación cualitativa. Técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada</em>. Universidad de Antioquia.</li>
</ul>
</div>
EL MARCO METODOLÓGICO
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