日本の株式分析を、もっと手軽に、もっと速く

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kabukit は、J-Quants と EDINET のデータを、コマンドラインや Python コードから快適に扱うためのモダンなツールキットです。

なぜ kabukit なのか？

日本株の投資分析には、様々なデータソースへのアクセスが必要です。しかし、それぞれの API は仕様が異なり、データ取得だけで多くの時間を費やしてしまいます。kabukit は、こうした課題を解決します。

ターミナルから即座にデータ取得

API の認証設定が対話形式で簡単に完了。kabu get prices --all の一行で、全上場銘柄の 10 年分¹ の株価データが手に入り、すぐに分析を始められます。

ノートブックで快適な分析体験

await get_statements() と書くだけで、全上場銘柄の財務情報を非同期で並列取得。Polars によるデータフレーム操作で、数千銘柄のデータも瞬時に処理できます。

賢いキャッシュで高速アクセス

一度取得したデータはローカルに保存され、次回からは瞬時にアクセス可能。ネットワークアクセスを待つことなく、何度でも試行錯誤できます。

モダンな技術スタックで高速処理

httpx の非同期処理により、複数銘柄のデータを並列取得。従来の同期的なアプローチと比べ、データ取得時間を大幅に短縮します。

¹ J-Quants API スタンダードプラン利用時。詳しくは J-Quants API のプラン表を参照してください。

クイックスタート

インストール

Python 3.12 以上が必要です。

pip install kabukit

または

uv add kabukit

CLI で使う

インストールしたら、まずは認証設定から始めましょう。

# J-Quants API の認証（対話形式）
kabu auth jquants

# 全銘柄情報を取得
kabu get info

# トヨタ自動車の財務情報を取得
kabu get statements 7203

Python で使う

つぎに、Jupyter や marimo などのノートブックで使ってみましょう。

from kabukit import get_info, get_prices

# 全銘柄情報を取得
df_info = await get_info()

# トヨタ自動車の株価を取得
df_prices = await get_prices("7203")

主な機能

2つの API を統一的に扱える

• J-Quants API: 上場銘柄情報、財務情報、株価四本値など
• EDINET API: 有価証券報告書などの開示書類

異なる API の仕様差を吸収し、同じインターフェースで利用できます。

高速なデータ処理

• Polars: Rust ベースの高速データフレームライブラリ
• httpx: 非同期 HTTP クライアントによる並列データ取得
• キャッシュ機構: 取得済みデータの再利用で、分析の試行錯誤を高速化

柔軟な利用方法

• CLI: スクリプト不要で、ターミナルから直接データ取得
• Python API: ノートブック環境での対話的な分析に最適
• キャッシュ活用: CLI で取得したデータを Python から読み込み可能

ドキュメント

詳しい使い方は、公式ドキュメントを参照してください。

kabukit ドキュメント

• CLI の使い方 - 認証設定、データ取得、キャッシュ管理
• Python API の使い方 - 各種情報を Python から取得する方法。モジュール関数と Client クラスの使い分け

ライセンス

MIT License