- 目录:gui/
- 加入Cloudeflare后台
- 加入Dashboard
- 集成tiptap编辑器(简版)
- cd ui
- npm install
- cp .env.example .env
- 编辑.env,设置自己的Gemini APIKEY(可在Google AI Studio中申请)
- 设置模型,默认使用'gemini-2.5-flash',在当前场景下,2.5-pro模型不能正常使用,可选项是2.5-flash和2.5-flash-lite
- npm run dev
- 访问 localhost:5173
-
- 安装Node:https://nodejs.org/en/download 安装Node.js, 需要20及以上版本
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- 在命令行下安装
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
或者
npm install -g @google/gemini-cli
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- 运行 Gemini CLI
gemini
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- 进行深度研究,在Gemini CLI客户端里输入:
do a deep reserch under the instruction prompted at @instruct.md: 【提示词,中英文均可】
例如
do a deep reserch under the instruction prompted at @instruct.md: impacts of us-euro's 15% tariff agreement: for each country, each sector, and long-term impacts and shifts
将日常研究结果加入,作为分享。
加入instruct_v2.md,修改了机制,可以生成更长的报告内容,但是稳定性会差一些。
加入日报生成功能: daily/ 提示词:follow the instruct of @report.md to finish the report and webpage gen task
在Gemini Cli中,如果使用flash模型,需要输入提示词两次:第一次程序读取了指定的文件,然后“自认为”任务完成了,需要再输入一次相同的提示词才可以继续进行工作。
自从Deep Research问世后,冠以“OpenResearch”的复刻项目琳琅满目,那么我为什么还要写这个名字?其实原因很简单:
- 技术应该是越来越简单,我想尽可能用简单的方式来实现一些复杂的输出,特别是在这个AI时代;
- Research没什么好神秘的,在这个时代,任何人应该都可以利用公开信息和合适的工具实现99%的“研究”需求; 综上,这是我理解的“Open”。