本项目 algorithm_template 基于 Python 实现，覆盖了常见的数据结构与算法模板，适合刷题和求职面试快速上手。
可以直接上手LeetCode热题100感受一下，https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/
新增LeetCode Hot 100解题思路和代码：leetcode_hot_100_solutions
欢迎大家提Issue讨论和提交PR贡献更好的解法。
刷题不仅是练习算法本身，更是掌握套路与方法。
本仓库将常见题型整理为「模板化解法」，帮助你：
- 快速找到切入点，不再无从下手
- 熟悉高频题型，总结可复用的解题套路
- 一个月左右完成系统刷题，冲刺大厂面试
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哈希表 / 计数
- 经典问题：Two Sum（两数之和）
- 问题简述：在数组中找到两个数，使得它们的和等于目标值。
- insight：用哈希表存储已访问的元素，遍历时查找是否有匹配的补数。
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双指针 / 滑动窗口
- 经典问题：Longest Substring Without Repeating Characters（最长无重复字符的子串）
- 问题简述：找出没有重复字符的最长子串。
- insight：左指针固定，右指针扩展，遇到重复字符时，移动左指针直到不重复。
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动态规划 (DP)
- 经典问题：Climbing Stairs（爬楼梯）
- 问题简述：每次爬1步或2步，求到达第n阶的不同方法数。
- insight：状态转移方程
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]，计算每一步的方法数。
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栈与队列
- 经典问题：Valid Parentheses（有效括号）
- 问题简述：判断一个字符串中的括号是否有效，匹配且顺序正确。
- insight：使用栈存左括号，遇右括号时，检查栈顶是否匹配。
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DFS / BFS
- 经典问题：Number of Islands（岛屿数量）
- 问题简述：在二维网格中，计算有多少个岛屿（连通的
1）。 - insight：DFS 或 BFS 遍历每个陆地，标记已访问的地方，递归检查连通的陆地。
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并查集 (DSU)
- 经典问题：Number of Provinces（省份数量）
- 问题简述：给定一个城市的连接矩阵，找出有多少个连通的省份。
- insight：用并查集合并相连的城市，统计连通的省份数量。
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贪心算法
- 经典问题：Activity Selection（活动选择）
- 问题简述：选择最多的互不重叠的活动。
- insight：选择最早结束的活动，确保后续活动不与前面的活动重叠。
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二分查找
- 经典问题：Search Insert Position（查找插入位置）
- 问题简述：在排序数组中查找一个目标值，若不存在，返回它应该插入的位置。
- insight：使用二分查找，通过折半的方法快速定位目标值或插入位置。
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位运算
- 经典问题：Single Number（只出现一次的数字）
- 问题简述：在一个数组中，所有元素出现两次，除了一个元素出现一次，找出那个唯一的元素。
- insight：使用异或操作，两个相同的数异或为 0，最终留下的就是唯一的那个数。
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分治与递归
- 经典问题：Merge Sort（归并排序）
- 问题简述：将一个数组分成两半，递归排序并合并。
- insight：将数组不断拆分为更小的部分，递归排序后，再将结果合并。
- 哈希表 / 计数：用来快速查找和统计元素
- 双指针 / 滑动窗口：处理区间问题，优化时间复杂度
- 动态规划：通过拆解问题，逐步求解最优解
- 栈与队列：用于处理顺序问题，解决括号匹配、最小栈等
- DFS/BFS：图的遍历，路径查找，连通性
- 并查集 (DSU)：合并集合、动态连通
- 贪心算法：选择最优局部解，确保全局最优
- 二分查找：在有序数据中快速查找目标值
- 位运算：高效地进行数值操作、状态压缩
- 分治与递归：将问题分解，递归求解，最终合并结果
- 文章主要介绍解题思路和关键技巧，每篇末尾配套练习题，建议动手写一遍，加深理解。
- 刷完一遍目录，基本能覆盖国内一线大厂（如 BAT：百度、阿里、腾讯；以及 TMD：字节、美团、滴滴）的常考题型。
- 建议 按题型分类刷题，不要盲目从头到尾刷题库，效率更高。
- 刷题时遇到 Hard 题没思路，可以先跳过，打好基础再回头攻克。
- 按照 SUMMARY.md 的目录顺序刷一遍。
- 遇到卡住的题目可以先跳过，保证整体进度。
- 建议用一个月时间完成一轮，同时结合投递简历进行面试。
- 面试遇到提示，优先套用模板思路，别错过良机。
本项目会持续更新和完善，欢迎关注。
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