Conversation
| return False | ||
| ``` | ||
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|
||
| これもTLE。wordDictの文字から始まるかどうかをTrieにした。`n = len(wordDict), m = len(wordDict[i])`とするとループの部分の計算量をO(nm)からO(m)に減らせたはず。 |
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Trie 木はぎりぎりソフトウェアエンジニアの常識に含まれていないかもしれません。知っていてもマイナスになることはありません。 Computer Science Curricula 2023 Version Gamma には含まれていないようです。
https://csed.acm.org/wp-content/uploads/2023/09/Version-Gamma.pdf
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|
||
| Bottom Up DP | ||
| ```python | ||
| class Solution: |
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書きました。先頭と末尾からのDPは好みの問題ですか？特段どちらかが優れているなどはないと思っています。
class Solution:
def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
segmented = [False] * (len(s) + 1)
segmented[0] = True
for i in range(1, len(s) + 1):
for word in wordDict:
if i < len(word):
continue
if not segmented[i - len(word)]:
continue
if s[i - len(word):i] == word:
segmented[i] = True
break
return segmented[-1]| ```python | ||
| class Solution: | ||
| def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool: | ||
| can_split = [False] * (len(s) + 1) |
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問題中に segmented という単語がありますので、 can_be_segmented または単に segmented としたほうが良いかもしれません。 split でも意味は通りますので、直さなければならないほどではないかもしれません。
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あまり良い命名が思いつかずにsplitを使いましたがsegmented良さそうですね。ボキャブラリーについても選択肢の幅を増やしていきたいです。
| for word in wordDict: | ||
| if i + len(word) > len(s): | ||
| continue | ||
| if can_split[i + len(word)] and s[i: i + len(word)] == word: |
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if not can_split[i + len(word)]:
continue
if s[i: i + len(word)] != word:
continue
can_split[i] = True
break
と書いたほうが、注目している処理を後のほうに持ってくることができ、読みやすく感じます。ただ、書き換えなければならないほどではないかもしれません。
| for word in wordDict: | ||
| if not s.startswith(word): | ||
| continue | ||
| if self.wordBreak(s[len(word):], wordDict): |
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ありがとうございます。これはどういう意図のコメントですか？計算量的にはstartswithと同じだけ掛かりますね。実際にはstartswithの方が早期に打ち切れるので実際の処理的にはスライスの方が掛かりますね。
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ああ、これはですね、バックトラックが不要な引数であったとしても、
たとえば、("a" * 10**5, ["a"])
は文字列の構築で O(n^2) かかりますね、ということです。
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https://leetcode.com/problems/word-break