在计算alpha梯度时的一些问题

在FunLSQ类中，您计算grad_alpha时是使用如下代码：
`grad_alpha = (
            (indicate_small * Qn + indicate_big * Qp + indicate_middle *
             (-q_w + q_w.round())) * grad_weight * g).sum().unsqueeze(dim=0)`
我的问题如下
1、调用sum()这个方法的意义在于何处？按论文的理解好像不需要sum()？
2、您这个方法适用于pre channel的量化方法吗？